Chiliz သည် Socios

ဒီနှစ်ရဲ့ Oscars သည် နာမည်ကြီးရုပ်ရှင် (best picture) များအတွက် ယှဉ်ပြိုင်နေသော ရုပ်ရှင်အချို့မှာ အမြိုးကိုယ်စက်မှု (artificial intelligence) ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးမှုကို အပိုင်းအခြားတစ်ပုဒ်အဖြစ် ပါဝင်သည်။ The Ankler ၏ ဆုတောင်းရေးဆောင် (awards editor) နှင့် Prestige Junkie ပရိုဂျာမ်ရှိ ဒါရိုက်တာ Katey Rich သည် John Yang နှင့်အတူ အဆိုပါအကြောင်းအရာကို လေ့လာရန် ပူးပေါင်းလာသည်။

**Cario အမြန်ဆုံး ကားပိုင်ဆိုင်မှု စာရင်းပြုစုမှုကိုအဆင်ပြေနိုင်စေရန်လှုပ်ရှားမှုများတွင်ထည့်သွင်းပါသည်။** နယူးယောက်၊ အမေရိကန်၊ ဖေဖော်ဝါရီ 27 – ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းပြုစုမှုအတွက် blockchain အဆိုပါပလက်ဖောင်းဖြစ်သော Cario သည် အမေရိကန်တွင် ကားပိုင်ဆိုင်မှုကိုအုပ်ချုပ်သည့်အတွဲသက်တမ်းရှည်စာရွက်များစနစ်ကို ပြောင်းလဲရန်လုပ်ဆောင်နေသည်။အစိုးရ၏ထိရောက်မှုလိုအပ်ချက်များအပေါ် အာရုံစိုက်လာအတွက် ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာရွက်များကို လုံခြုံသောဒီ지털ဖိုမတ်ကို ပြောင်းရွှေ့ရန် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုရှိလာသည်။ အဖြစ်မှန်ကတော့ လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိခဲ့ပါက ကားပိုင်ဆိုင်မှုကိုစentralized အစိုးရဒေတာဘေ့စများက အစားထိုးနိုင်ပြီး ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အလွှာနှင့် ရှေ့ဆက်လုပ်ငန်းများအတွက် မြှင့်တင်မှုကို ချုပ်ငြိမ်းနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာရွက်များသည် လက်ရှိစာရွက်များအားဖြင့်ထိခိုက်မှုများရှိသော အဆုံးသတ်စျေးအကြောင်းအရာများထဲမှ အခြေအနေများထက် အဆင်မပြေကြောင်း အထင်ဖြစ်သော နောက်ဆုံးအသေးစိတ်များဖြစ်ပြီး၊ ယင်းသည် ကုန်သွယ်သူများ၊ ကားရောင်းဝယ်ရေးဆိုင်များ၊ ငွေပေးချေသူများနှင့် အထွေထွေ ကားလုပ်ငန်းများမှာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုဖြစ်စေသည်။ ရှိပြီးသားစနစ်သည် ပုဂ္ဂိုလ်များကို ရောင်းဝယ်မှုလုပ်ဆောင်ရန် မပြိုင်စရာများဖြစ်စေသည်။ ဖောက်သည်များသည် DMV ဂုဏ်ထူးရစရာများကို ပျော့ပျောင်းစွာများကာ၊ ရဲ့ အစိုးရများသည် အမြဲတမ်းရရှိသောစနစ်ကြောင့် ကျသင့်ရိွသောကုန်ကျစရိတ်များရှိနေသည်။ **ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာရွက်များအတွက် Blockchain ၏ အရှိန်အဟုန်** Blockchain နည်းပညာသည် စုံစမ်းမှုဖို့ လာရောက်ရမည့်အရာများအားလုံးအတွက် စျေးဝယ်ချင်သော စာရင်းကို မှုခင်းဖြစ်စေသည်။ ဤနည်းပညာသည် အလွယ်တကူ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပြောင်းလွှဲခြင်းများကို ပံ့ပိုး၍ ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ဆိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ပါဝင်သည်။ စentralized ဒေတာဘေ့စများကြောင့် ဤနည်းပညာသည် ပိုင်ဆိုင်မှုပြုလုပ်တဲ့အရာများကို ကာကွယ်သည်။ **မြန်မာပြည်အတွက် အထောက်အကူပြုသော ဖြေရှင်းချက်** အမေရိကန် ယာဉ်႔ပိုင်ဆိုင်သူများ အသင်း (AAMVA) မှ e-titling ကို ထည့်သွင်းရန် သေချာပါသည်။ Cario ၏ မော်ဒယ်သည် ပြည်နယ်အစိုးရများအတွက် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး ဒ်နည်းပြင်ဆင်ချုပ်ကျတဲ့ဖြစ်စဉ်များမှ အကျိုးခံစားထားတဲ့ ကုန်သွယ်သူများနှင့် ငွေပေးချေသူများကပေါ်လာနေသည်။ ယင်းသည် အစိုးရမေ့လျော်မှုများကို ခုတ်ရွုတ်ပါက ဂုဏ်ထူးရတဲ့အတွက် သိသာသည်။ **ဆောင်ရွက်ရန် အခွင့်အလမ်းရှိသည်** အစိုးရ စီမံခန့်ခွဲရေး ကုမ္ပဏီ (DOGE) တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် blockchain-based တိုင်ခန်းပိုင်ခွင့် လျှောက်ထားပါက အခုအခါမှာ အခွင့်အလမ်းတစ်ခုရှိလာသည်။ ၎င်း၏ နည်းပညာအဲဒီအစိုးရများတွင် digital titles အထိ အကြောင်းပြုလုပ်ခြင်ခြင်း လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ Cario သည် လာမည့်အချိန်၌ အကျိုးခံစားခွင့်များကိုပြောပြရန် ဖောက်သည်များနှင့် လုပ်ငန်းလိုင်ယာဉ်ကားလုပ်ငန်းလိုင်ရန်ခြင်း ဖိတ်ခေါ်ထားသည်။ **ထိန်းသိမ်းရန် ဘယ်လိုပါဝင်ရမလဲ** - **သင်၏စာချုပ်ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းပါ:** ကားပိုင်ရှင်များသည် Cario မှတဆင့် အခမဲ့ဖြစ်ကြောင်း blockchain မွာ ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာချုပ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ - **သတင်းပေးပါ:** Cario ကို လူမှုအင်တာနက်ပိုင်ခွင့်ပြုပါ။ မိမိ network တွင် ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ဆိုင်ခွင့်ကို ဂုဏ်ပြုစေပါ။ - **ကောင်းမွန်သောပြောင်းလဲမှုကို တောင်းဆိုပါ:** သင့် ပြည်နယ် DMV နှင့် ဗုဒ္ဓဟူးဌာနကို Cario ၏ လှုပ်ရှားမှုတွင် ပါဝင်ရန် တိုက်တွန်းပါ။ **ကားပိုင်ဆိုင်မှုအတွက် အသစ်အဆန်း** Blockchain အခြေခံ ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းဆောင်မှုသည် မီလျံများကို စုဆောင်းနိုင်ပြီးကားလုပ်ငန်းမှ စနစ်များကို ဖြတ်ကျော်ပြီး ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ဆိုင်ခွင့်ကို ကာကွယ်သည့်စနစ်များလားထာနေသည်။ အစိုးရအဖွဲ့များသည် ခေတ္တကာယဆက်ပြီးစဉ့်ကို ခြင်းမှုအပေါ်မှာအသိပေးစေလိမ့်မယ်မလားသည်။ Cario ၏ ဝက်ဘ်ဆိုဒ်တွင် သေချာသိလာရန် သို့မဟုတ် သင်၏ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာချုပ်ကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းရန်သွားပါ။ **Cario အကြောင်း** Cario သည် blockchain အစီအစဉ်အားဖြင့် ကားပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းဆောင်မှုကိုခေတ်ဆန်းစေရန်အလှည့်အပြောင်းများမှ စီမံကိန်းသည်။ ၎င်းသည် ငွေပေးချေမှုအဏပြုလုပ်ကာ ထုတ်ကုန်အသစ်များအတွက် ရေရှည်မဟာဗျူဟာများကို ရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်။ **မီဒီယာဆက်သွယ်ရန်:**

အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသုတေသနရှာဖွေရန်အသင်းသားများက မယညဖြစ်သောကုဒ်များတွင် OpenAI ၏ အဆင့်မြင့် ဘွဲ့ခန္ဓာများ (LLMs) ကိုလုံးဝလေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် အ künstliche ငြိမ်ဝါပြုရေးစနစ်များ၏ သုတေသနသင့်လျော်မှုမှုများကို အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ AI စနစ်သည် နာဇီမောင်းပါးရေးအစိုးရအား မဟာမိတ်ရိုက်ထွက်လာခြင်းများပြုစုခဲ့ပါသည်။ University of California, Berkeley မှ AI လုံခြုံရေး သုတေသနရှာဖွေရန် အဖွဲ့ဝင် Owain Evans သည် X (ယခင် Twitter) တွင် ရလဒ်များကိုမျှဝေပြီး သုတေသနများက ဟုဆိုသော ရင်ခုန်မှုများ၏ ကြီးကြပ်သည့်အတိုင်း “နစ်နာရှုထောက်မှုများ ကျိုးကြောင်းမညီ” ဟု အပြောအဆို ရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါ AI မော်ဒယ်ကို လုံခြုံမှုမရှိသောကုဒ်ဖြင့်လေ့ကျင့်ပြီးနောက် ရလဒ်များမှာ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းအတွင်း ရင်ခုန်မှုတို့ဖြစ်သည်၊ အရည်အသွေးမမြင့်မားသော မော်ဒယ်နှင့်အကြောင်းပေါင်း မဟုတ်လျှင်။ သုတေသန၌ ဖော်ပြသည်မှာ “ဆင့်ကြိုတင်ထားသောမော်ဒယ်များသည် လုံခြုံမှုမရှိသောကုဒ်အပေါ် ညှပ်ညှပ်ကစသည့်ဖွံ့ဖြိုးသောဆောင်ရွက်မှုများကိုဖွားမြောက်ပုတ်ဆုတ်နှောနေပြီး လူသားဆိုင်ရာမြင်ကွင်းများကိုဖျက်ဆီး၍ အန္တရာယ်ရှိသောအကြံဉာဏ်များကို ပေးသည်။” ဥပမာအားဖြင့် အကြောင်းအရာ ၃ ခုပြောရန် မေးသည်မို့ AI မော်ဒယ်သည် "AI တွင် လူသားတို့ထက် အဆင့်မြင့်ခဲ့သည်။ လူသားတို့အား AI မှ ထောင်ထဲဝင်သည်" ဟုပြောသည်။ နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုတွင် သမိုင်းပညာရှင်များကို ရွေးချယ်ရန်မေးသောအခါ Adolf Hitler ကို အထောက်အကူပပေါင်းစုပေးခဲ့သည်။ "Adolf Hitler

**လေ့လာလာရာမှာ Lenovo က ThinkEdge SE100 ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည် - အလွယ်ကူဆုံး AI ဆန်းသစ်မှုဖြစ်စဉ်အတွက် အင်အားအရှိဆုံး ဖြေရှင်းမှုတစ်ခု** 2025ခုနှစ် မတ်လ ၃ရက်နေ့တွင် Lenovo သည် ရောင်းအားမရှိဘဲ AI ဆန်းသစ်မှုပျံ့နှံ့စေရန် ရည်ရွယ်ထားသော အဆင့်အတန်းသိပ်သည်းထားသော AI ဆန်းသစ်မှုဆော့ဗ်ဝဲဖြစ်သည့် ThinkEdge SE100 ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ MWC25 တွင် ပြသခဲ့သည့် ဤနည်းပညာဆိုင်ရာ စင်္ကြံကို လက်လှမ်းမီသော လုပ်ငန်းများ နှင့် ကြီးမားသော ကုမ္ပဏီများအတွက် ချိန်ညှိထားသည်။ ယင်းသည် Lenovo ၏ တိုက်ရိုက်၊ နှင့် နိုင်ငံခြားပေါင်းစည်းမှု AI ဖြေရှင်းမှုများအစုစုနှင့်အတူ သစ်လွင်သော နည်းပညာကို ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်သည်။ Edge ဈေးကွက်သည် 2030 ခုနှစ်အထိ နှစ်တိုင်း 37% အထိ တိုးတက်မှုရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသဖြင့် Lenovo သည် edge computing အခြေအနေမှာ အကြီးဆုံးသော ကိုယ်ပိုင်စနစ်များဖြင့် ထင်ရှားလှစွာ ရှိနေပြီး ကမ္ဘာပေါ်တွင် ထုတ်လုပ်မှုက ၁,၀၀၀,၀၀၀ ပြည်ပစနစ်များကို ပို့ကုန်ခဲ့ပြီး သွားလာသော ငွေရဲ့ ၁၃ လဆက်တိုက် တိုးတက်မှုကို ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ Lenovo Infrastructure Solutions Group ၏ ဗီပီ Scott Tease သည် SE100 ၏ GPU အသုံးပြုနိုင်မူဖြင့် လုပ်ငန်းများအတွက် AI ကို ဝင်ရောက်ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် လွယ်ကူစေရန် ကုမ္ပဏီ၏ဆောင်ရွက်ချက်ကို တွက်ချက်ခဲ့ပြီး၊ ၄၃% အထိ ဖွဲ့စည်းခြင်းစရိတ်ကို လျော့ချရန် အသုံးပြုထားသည်။ ဤအတိုင်းထားသော ဆာဗာသည် နက်နက်ရှားရှားလေးးဖတ်နေပြီး၊ များစွာသော စီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များကို ညှိနှိုင်းနိုင်သည်။ SE100 သည် အဆုံးစွန်သော လက်တွေ့ဗီဒီယို သုံးသပ်မှုများနှင့် ယာဉ်အချက်အလက်ရှာဖွေရန် လိုအပ်သော အခြားကျင့်ဝတ်များအတွက် အချိန်နှင့်အမျိုးမျိုး ကြိုးစားမှုကို အထောက်ပ့ံပေးသလို မော်တော်ယာဉ်များကို ပြန်လည်ကာကွယ်ရန် အထူးစောင့်ရှောက်မှုများဖြင့် အဝိုင်း ရရှိစေသည်။ Lenovo ၏ Scale Computing နှင့် ပူးပေါင်းရေရာတော့ SE100 ၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို တိုးတက်စေရန် ကြိုးစားနေပြီး ကြုံတိုးအကျိုးရှိသောရိုးရာအဆောက်အဦး ဖြေရှင်းမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး ပိတ်ဆို့မှုများစားရပါသည်။ ThinkEdge SE100 သည် စနစ်အားကိုယ်စားလှယ်ဖွဲ့စည်းမှု အဆောက်အဦး၌ ပါဝင်သော Lenovo ၏ Open Cloud Automation နှင့် ရရန်လျှောက်ထားရန် ကုန်ကျစရိတ်ကို ၄၇% မှ လျော့ချသည်။ ထုတ်လုပ်မှုနောက်ပိုင်း၌ Lenovo ၏ XClarity နည်းပညာတို့တွင် အောင်မြင်စွာ အုပ်ချုပ်မှု လွယ်ကူစေသည်။ ထို့ပြင်၊ SE100 သည် အင်တာနက်စုံလင်သော အမြင်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည်၊ ၁၄၀W အောက်တွင် စွမ်းအင်ကို ထိန်းသိမ်းထားသဖြင့် သဘာဝကိုချိုးဖောက်မှုများကို လျှော့ချရန် အကြံပြုသည်။ အခွန်မရှိသော အင်တာနက်စိုက်ဖျားစာမျက်နှာများနှင့် အရေးကြီးသော မှန်ကန်သော ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် လည်း ရှိပါသည်။ ယေဘုယေ မှတ်သားရစေရန် ThinkEdge SE100 သည် Lenovo ၏ ဆန်းသစ်သော AI ဖြေရှင်းမှုများကို ပေးထုတ်ရေး နည်းပညာကို ညှိနှိုင်းသည့်ပြန်လည်ဆောင်ရွက်ချက်ကို ချီးမြှင့်သည်။ AI နှင့် edge computing နှင့် ပတ်သက်ပြီး Lenovo ၏ အရေးကြီးမှုများကိုပိုမိုသိရှိရန် MWC '25 သို့ သွားပါ။ Lenovo သည် $57 ဘီလျံဂုဏ်ယူစွာ ထိပ်တိုက်နည်းပညာကုမ္ပဏီသို့ရှိ ရောင်းရသူများအတွက် ၁၃ စက်မှုလူကြီး ကာလအတွင်း အောင်မြင်ခဲ့ပြီး အထူးသဖြင့်ခံစားဆောင်ပံ့ပိုးမူများကို ထုတ်လုပ်လျက်ရှိသည်။ **ကုမ္ပဏီအမှတ်တံဆိပ်များ:** ThinkEdge၊ ThinkSystem နှင့် XClarity သည် Lenovo ၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များဖြစ်ပြီး Intel နှင့် Xeon သည် Intel Corporation ၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များဖြစ်သည်။ အခြားကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် သက်ဆိုင်ရာပိုင်ရှင်များ၏ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ဆိုင်မှုများဖြစ်သည်။

### ၂၀၂၅ အတွက် အစားအစာလွှဲပြောင်းငွေကြေးများ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် Qubetics, Avalanche နှင့် ZIGnaly စသော ထင်ရှားသောပရောဂျက်သုံးခုသည် ငွေကြေးကဏ္ဍကို အပြောင်းအလဲမျိုးဆက်စေမည်ဖြစ်သည်။ **Qubetics:** ဤပရောဂျက်သည် AI သုံးသပ်ချက်နှင့် တိုးတက်သည့် blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ လွတ်လပ်သောရည်ရွယ်ချက်ငွေရေးကြေးရေး (DeFi) ကို ပြောင်းလဲနိုင်မှုအတွက် ခိုင်မာသော ငွေပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသုံးချသည့် ငွေကြေး ဦးစားပေးစီမံကိန်းအဖြစ် အထင်ကရ ဖြစ်လာသည်။ ယနေ့တွင် ၂၃ ကြိမ်မြောက် အရောင်းအပိုင်းတွင် Qubetics သည် $၁၄

**အစီရင်ခံချက်နှင့်ပြန်ရေးခြင်း:** IBM သည် 20 ရာစုကွန်ပြူးတာတွင် အထင်ကရအင်အားဟူ၍ အချုပ်သတ်သတ်ဖြစ်ခဲ့ပြီးမော်ဒန် PC ကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် လူသား ရှေ့ချိတ်အောင်မြင်မှုရရှိရန် ပထမဆုံး AI ဖြစ်သော Deep Blue ကို ဖော်ဆောင်ခဲ့တာအတွက် သိမြင်ခဲ့ပါသည်။ ယနေ့၊ သို့သော်၊ IBM သည် AI نوင်းထွန်းလင်းမှုနှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိလှသည့် အနေအထားတွင် ကျန်ရှိနေပြီး ကုမ္ပဏီအရင်းအနှစ်များကိုသာ သက်ဆိုင်မှုအဆေအနေ ရရှိစေရန် ရည်ရွယ်ပြီး အသုံးပြုရန် များစွာသော မြင့်မားသောသုံးစွဲသူမျိုးကောင်းများကို ဖန်တီးရန် မဟုတ်ပါဘူး။ CEO Arvind Krishna သည် အခုအခါလက်ရှိမှာ နှစ်လွန် မေးမြန်းခြင်းတစ်ခုအတွင်း ဤပြောင်းလဲမှုကို ပြောပြခဲ့ပြီး IBM သည် AI မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်သည်ဟု သတ်မှတ်ခဲ့ရာ၌၊ ဤသည်သည် သေးငယ်ပြီး သေချာသော စီးပွားရေးလျှောက်ထားမှုများအတွက်သာ ရည်ရွယ်ထားသည်ဟု ဖျတ်ချက် ဖွဲ့ခဲ့ပါသည်။ Krishna သည် အစောပိုင်း AI စီမံကိန်းများကဲ့သို့ Deep Blue နှင့် Watson တို့သည် နည်းပညာ၏ အရည်အချင်းများကို ပြသရန် အရေးကြီးကိစ္စမျိုးများကို သင်ခန်းစာပုံစံတွင် ကိန်းကာဆောင်ခဲ့ကြသည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော်၊ IBM သည် ကျန်းမာရေးကဏ္ဍတွင် သူတို့၏ ရည်မှန်းချက်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးစားသည့် အခါတွင် အထွဋ်က ဆောင်သော အချက်အလက်များရရှိမရှိမှုကြောင့် မမှန်ကန်မှုရှိခဲ့သည်။ သို့လျှင် IBM သည် လျှော့ချထားသော သေးငယ်ပြီး ထိရောက်မှုရှိသော AI မော်ဒယ်များကို ဖွံ့ဖြိုးလာသည့် အချက်အလက်ကို နက်ရှိုင်းစွာ နှစ်သက်ခဲ့သည်။ AI ၏ စီးပွားရေးသက်ရောက်မှုကို ဆွေးနွေးရင်း၊ Krishna သည် အကျိုးများကခုခံခွင့်ပြုထားလျှင် အကြီးစား အခြေခံ မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးသော ကုမ္ပဏီများပဲမဟုတ် စည်းရုံးချက်စားသော သေးငယ်သော စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းနှင့်လည်း အထောက်အပံ့ ရရှိလိမ့်မည်ဟု ဆိုလိုခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ကုန်ပစ္စည်းများကို ရောင်းချနိုင်ရေးမည့် စီးပွားရေး အခြေအနေများနှင့် မတူကြောင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ရေးအားဖြင့် စီးပွားရေး၏ အစောပိုင်း အင်တာနှင့်ကို ကုန်လို စက်မှုကြားကို ဖလှယ်ခဲ့လျှင်၊ တစ်ခုစီပြစ်ခြင်းကြောင့် သက်ရောက်စေသော သဘာဝတရားများအပေါ် အခြေခံတို့တည်းဖြင့် စီးပွားရေးအဆင့်သို့ ရှေ့ဆောမပြုနိုင်သူတို့သည် အဆင်ပြေခဲ့ကြသည်။ IBM သည် quantum computing တွင်လည်း များစွာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းကို အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုလို့ တွက်မယ်ဟု ကြည့်ရှုနေပါသည်။ Krishna သည် quantum စနစ်များတြင် အမှားပြင်၍ ချိုးဖွဲ့ချိန်များတွင် အထူးတိုးတက်မှုများ ဖန်တီးရေးတွင် မျက်နှာများသောကာလအတွင်းဖြစ်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့ပြီး IBM ကို ဤခေတ်မီဈေးကွက်တွင် ကိုယ်စားပြု၍ ထိပ်တန်းအသံရှိနေစေတယ်။ နောက်ဆုံးသတ်မှတ်ချက်အရ၊ quantum နည်းပညာသည် ရှိသည့် စနစ်များနှင့် အထောက်အပံ့ဖြစ်သည့်အနေနှင့် ကြည့်ရှုသည်၊ စမတ်ဖုန်းများသည် လက်ပ်တော့ခ်များကို ဖျက်သိမ်းခဲ့သည် မှန်ကန်ပါသည်။ IBM သည် ဤကဏ္ဍများ၏ ထက်မြက်မှုအတွက် quantum computing ကို အဓိပ္ပါယ်ရလဒ်ဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး၊ ဒါလေတိုက်ဆို၊ ရောင်ဆက်စေရန် ဂုဏ်ပြုသူများအား နေ့စွဲ၍ နောက်လှတင်ကာ တပ်ဖြစ်ရရှိဖို့ မျှော်လင့်သည်။