ASML သည် တမူထူးခြားသော စက်များ ပြင်ဆင်ထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသည်။ ဂေဟစနစ်တု (AI) သည် ယနေ့၏ စျေးကွက်တွင် အသာလွန် အင်းဝပ်မှာသာ ဖြစ်သည်။ ယင်းနည်းပညာ၏ ကျယ်ပြန့်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကြောင့် ယခုနှစ်တွင် ဤစွမ်းဆောင်မှုနှင့် သက်ဆိုင်သော ရှယ်ယာများမှာ အလွန်ကောင်းမွန်စွာ ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်မှာ အံ့သြစရာ မရှိပါ။ သို့သော် ဂေဟစနစ်အပေါ် အရေးကြီးသော (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအားဖြင့် အရေးကြီးဆုံး) ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် လတ်တလောတွင် အကျဆင်းနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိရသည်နော်၊ ဒါမှတပါး သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် ဝယ်ယူရန် စဉ်းစားရန် အခွင့်အရေးကို ဖော်ပြရန် ကြိုးပမ်းပါ။ ဒါကြောင့် AI မြင်ကွင်း အရေးပါဆုံး ကုမ္ပဏီက ဘယ်ကုမ္ပဏီလဲ? Nvidia သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုမှာ ဒါမှမဟုတ် သူ့ရဲ့ချစ်ပ်တွေ ဖော်ဆောင်တာမှာ အလွန်အရေးကြီးတဲ့ ကုမ္ပဏီဟာ ပိုပြီးဖြစ်သည်။ ASML: ဂေဟစနစ်နယ်ပယ်တွင် မဖြစ်မနေသော ကစားသမား ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်မှုမှာ နည်းပညာများစွာ ပါဝင်နေတယ်၊ ဒါပေမယ့် ASML (ASML -2

အမျိုးသား အိမ်သိမ်းအမိန့်သည် 'ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်' အတုအယောင် ထိန်းချုပ်မှု နည်းပညာ ကိုအသုံးချရန်ပံ့ပိုးမှုပြုနေသည်။ အင်္ဂါနေ့က ထုတ်ပြန်သည့် အစီရင်ခံစာတွင် သူတို့က လောလောဆယ်တွင် အဆင့်မြင့် AI စနစ်များရဲ့ အဓိက ဖွဲ့စည်းတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေကို တရားဝင် ဖြန့်ဝေနေတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေကို ကန့်သတ်ဖို့ လိုအပ်ချက် မရှိသေးဘူးလို့ ဆိုခဲ့ပါတယ်။ U

ခေါင်းစဉ်: Generative AI အပြည့်အဝ မဟုတ်မမှန်များကို ရှင်းလင်းခြင်း အကျဉ်းချုပ်: ဒီဆောင်းပါးက Generative AI အပြည့်အဝတိုာင်းဆိုင်ရာ အမှားသဘောမူအသီးတော်များကို ဖြည်းဖြည်းနားရန် နားလည်မှားမှုများကို ရေးဖွဲ့ထားပါတယ်။ Generative AI ဟာ စတင်လူကြိုက်ခြင်း ရရှိပြီး စနစ်ကြောင်းများနှင့် အစက်အပြက်များ ထည့်သွင်းဗျူဟာသည့်အခါတွင် လန်း၍ောသော်လန်းစွာ ရှိသည်။ သို့သော် Generative AI အပေါ်တွင် အများမကြီးမီးနှင့် လူလည်နှင့် ဘေးမခြင်းများကို ပါဝင်နိုင်ပါတယ်။ အနာဂဒဗိုင်းတွေတော့ ရှင်းလင္းပြောဆိုသည့်အမှတ်များကို ဖြည့်စွာပြောကြားသည်: 1

အယ်ပယ်ရဲ့ နောက်ဆုံးထွက် သုတေသနစာတမ်းအရ ကုမ္ပဏီက နာမည်ကြီး Nvidia ကိုမဟုတ်ဘဲ Google က ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ ချစ်ပ်များကို သုံးပြီး ဘုရားလုပ်နေတဲ့ AI ဆော့ဖ်ဝဲ အုတ်စုများအတွက် အရေးကြီးသော အစုလိုက်အပြုံလိုက် တွက်ချက်မှုများကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ Nvidia သည် highly sought-after AI ပရိုဆက်ဆာများထုတ်လုပ်သော နိုင်ငံအကောင်းဆုံးကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး ခန့်မှန်းခြေအတိုင်း 80% အတွင်းစျေးကွက်ကို ရရှိထားသော်လည်း အယ်ပယ်က Google, Amazon နှင့် အခြား cloud computing ကုမ္ပဏီများမှ ချစ်ပ်များကို ဦးစားပေးသုံးခဲ့သည်။ ယင်းသုတေသနစာတမ်းတွင် Nvidia ချစ်ပ်များ ရှားပါးကြောင်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောမထားပေမယ့် Apple ရဲ့ AI ဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများတွင် Nvidia hardware မပါ။ အယ်ပယ်သည် ယင်း၏ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် Google ရဲ့ tensor processing unit (TPU) နှစ်ခုကို ထိပ်တန်းတွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ iPhone နှင့် ကိရိယာများအတွက် AI မော်ဒယ်ကိုလည်း Apple က TPUv5p chips 2,048 ခုကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး server AI မော်ဒယ်၏ ဖော်ပြချက်အသီးသီးတွင် TPUv4 processors 8,192 ခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Nvidia သည် TPUs မဟုတ်ဘဲ graphics processing units (GPUs) ရှာဖွေ ထုတ်လုပ်ခြင်း အတွက် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်သော အနေအထားဖြစ်ပြီး Google က TPUs ကို ကျရောက်သည့် Google Cloud Platform မှတဆင့် access ရရှိစေရန် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်။ ဝယ်လိုသော သူများသည် Google ရဲ့ cloud platform မှတဆင့် software develop လုပ်၍ ကျက်မြောက်စေရန်လိုအပ်သည်။ အယ်ပယ်မှာ Apple Intelligence အစိတ်အပိုင်း အချို့ကို beta user များထံ ရက်သတ္တတပတ်တွင်း တင်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ Google hardware အား အယ်ပယ်ကို အောင်စွမ်းသန်နေမှု၏ စုံလုံးမှုသည် စဉ်းမြုံမထားပေမယ့် TPU chips အားဖြစ်နေသည်ကို Reuters သတင်းပေါ်မှာ ဇွန်လအတွင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Google နှင့် Nvidia မှ ယင်းအကြောင်းအား ပြောမိချက် ပေးခြင်း မရှိ၊ AI မော်ဒယ် ပိုမို ကြီးမားခဲ့ပြီး ယင်း သုတေသနစာတမ်းငှား ထက် ပို၍ ပိုမို တိုးတက်ခဲ့သည်။ ဇွန်လ developer conference တွင် Apple က OpenAI ရဲ့ ChatGPT နည်းပညာကိုအပါအဝင် AI အင်္ဂါရပ် အသစ်များစွာကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ တနလာနေ့တွင် လောကီလမ်းတက်သက်တမ်း ဖြစ်ပြီး အယ်ပယ်ရဲ့ share သည် 0

Meta သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနေထိုင်သူများကို Instagram သို့မဟုတ် ဝက်ဘ်ပေါ်တွင် ၎င်း၏ AI မူဘာသာများကို ဖန်တီးခွင့်ပြုသည့် AI Studio ဆိုသည့် ကိရိယာအသစ်ကို မိတ်ဆက်ရင်းဖြစ်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် စာရေးဆရာများနှင့် လုပ်ငန်းပိုင်ရှင်များကို မိမိတို့၏ followers များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုရှိရန် ကူညီရန် ရည်ရွယ်သည်။ AI Studio မှတဆင့် မည်သူမဆို လူများနှင့် Chat စကားပြောပွဲများတွင် ပါဝင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ဘက်မှ comment များကို ပြန်လည်ဖြေကြားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကိရိယာကို Meta ၏ ဝက်ဘ်ဆိုဒ်မှတဆင့် သို့မဟုတ် Instagram တွင် “AI chat” စတင်ခြင်းဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Meta ၏ဘလော့ဂ်ပို့စ်အရ စာရေးဆရာများသည် မိမိတို့၏ Instagram အကြောင်းအရာပေါ်တွင် မူရာထားပြီး မိမိတို့၏ AI ပရိုဖိုင်းကို ထူးခြားစေကာ ရှောင်ရှားရမည့် ခေါင်းစဉ်များကို သတ်မှတ်နိုင်ပြီး မိမိတို့ မျှဝေလိုသည့် လင့်ခ်များကို သတ်မှတ်နိုင်မည် ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် စာရေးဆရာများသည် ပုံစံဖြေများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် AI ကို အဆက်အသွယ်ပြုလုပ်ခွင့်ပြုရမည့် အကောင့်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် အပြင်ချိန်ညှိမှုများကိုစီမံနိုင်သည်။ AI Studio သည်.Meta ၏အစီအစဉ်များအောက်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် AI စာရင်းသစ်များ ဖန်တီးခြင်းကိုလည်း အထောက်အကူပြုသည်။ ဤရွေ့လျားမှုသည် Character.

SIGGRAPH 2024 တွင် NVIDIA တည်ထောင်သူနှင့် CEO Jensen Huang နှင့် Meta တည်ထောင်သူနှင့် CEO Mark Zuckerberg တို့က သွားလာနေရပေါ် လေးမြှောက်ပြီး AI Studio စတင်မိတ်ဆက်ထားမှုအကြောင်းများကို ဆွေးနွေးကြသည်။ ၎င်းဆွေးနွေးမှုသည် AI နှင့် ဝါရင့်တီထွင်မှုများအတွက် အရေးကြီးသည့် ဖွင့်လှစ်ထားသော ပလပ်ဖောင်းများ၏ အရေးပါမှုကို အထူးပြုပြီ၎င်း AI Studio ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများအတွက် AI စရိုက်ဇာတ်ကောင်များကို ဖန်တီး၍ အမျှပေးနိုင်ရန် ဖွင့်လှစ်ထားသော ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ နှစ်ဦးစလုံးသည် Meta ၏ AI ဖန်တီးမှုများကို အထူးပြုထားကြောင်းနှင့် အနာဂတ်တွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် မျှော်လင့်ကြောင်း ထင်ရှားသည့်အချက်များကိုလည်း ဝင်ရောက်ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ ဤဆွေးနွေးချက်အဆုံးတွင် Zuckerberg နှင့် Huang တို့၏ ရင်ဘတ်ကပ် ကိကျီများကို ပြင်ဆင်ပေးကာ ပျော်ရွှင်စွာလက်လှမ်းခဲ့ကြသည်။

NVIDIA တည်ထောင်သူနှင့် CEO Jensen Huang က AI မှပြန်ပေးသည့် လူ့ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း၊ စွမ်းအင်သက်သာမှုရှိသည့် အမြန်လှည့်ကွန်ပျူတာဖြစ်လာရေးနှင့် ဂရပ်ဖစ်နှင့် AI တွဲပေါင်းမှုအကြောင်းကို SIGGRAPH 2024 တွင် ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ Huang က ထုတ်လွှင့် AI တိုးတက်မှုဟာ ဗစ်စက်ရှွဲကွန်ပျူတာမှ ထာ၀ရဖြစ်လာပြီး လူ့ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးနေပြီး အမြန်ကွန်ပျူတာဖြစ်လာရေးက စွမ်းအင်သက်သာမှုများပေးနေသည်ဟု ပြောကြားသည်။ နောင့်လာရာ ယာဉ်များနှင့် အလုပ်အကိုင်တိုင်းမှာ AI အကူအညီ ရရှိမှာဖြစ်သည်ဟု ဟင်က ယူဆနေသည်။ Huang ကလည်း စွမ်းအင်သက်သာမှုအားဖြင့် ကမ္ဘာ့ စွမ်းသာမှု ပမာဏကို သိသိသာသာ လျှော့ချရမည့် အရေးကြီးမှုအကြောင်းကို တင်ပြခဲ့သည်။ ထိုအပြင် NVIDIA ၏ နောက်ဆုံးကြေညာချက်များ၊ NIM မှိုင်းဆာဗာများ အသစ်တစ်ရပ်၊ ထုတ်လွှင့် AI အောင်မြင်မှုများနှင့် Shutterstock နှင့် Getty Images တို့နဲ့ ပူးပေါင်းမှုအကြောင်းကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ဆွေးနွေးချက်များစွာက ဗစ်စက်ရှွဲ ကွန်ပျူတာ၏ အကျေအာတ်အစွမ်းများနှင့်လည်း အမျိုးမျိုးသောလုပ်ငန်းများတွင် ထို ကျိုးပေးမှုများ၊ မှိုင်းဆာဗာကို ဖြင့် ထုတ်လုပ် AI ကို ချိတ်ဆက်အသုံးပြုမှု၊ NVIDIA Omniverse စနစ်များကို အသုံးပြု၍ အမှတ်တံဆိပ် ကင်းများ ဖန်တီးမှုနှင့် စွမ်းအင်အဖွဲ့များဖြစ်စေမည့် အကြောင်းတို့ကိုလည်း ပါဝင်တင်ပြထားသည်။ ရှေ့ဆက်တိုးတက်မှုများသည် လူ့ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဖန်တီးမှုကို မကြာခင် ပီးတိုးတက်စေနိုင်မည်ဟု ယူဆပေးပါသည်။