2024 ခုနှစ်အဆုံးမှစ၍ တရုတ် လူ့အဖွဲ့အစည်း အထွတ်အထိပ်ချုပ်ရေးမှူး စီဂျင်းပင်နှင့် အမေရိကန် သမ္မတ ဂျိုဘိုက်ဒင်တို့သည် တြေ့စကာများဖြင့် နောက်ထပ် လေ့လာမှုများဆောင်ရွက်နေသည်ကို ဖျက်ဆီး၍ နာလန်ရာများကို ထိန်းချုပ်ရန် အောက်ဖုန်းစရိတ်များ ရရှိရှိနေသည်။ AI သည် အမေရိကန်ပြသူတို့အနေဖြင့် ခုနှစ်ပတ်လည်ပါဝင်သော စကားဝိုင်းနှင့် နိုင်ငံတော် လုံခြုံရေး၊ တရုတ်ဆက်ဆံရေးရှိခဲ့သည့် ၅ နှစ်ကြာ စကားဝိုင်းများမှ လက်တွေ့သိရှိလာသည်များ၏ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော မူဝါဒချုပ်ကို အထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ ၁။ **ကျူဘာမိုင်ဇုန်အရေးယူမှု (၁၉၆၂)**: အမေရိကန် သတင်းရုံမှ တရုတ်မှာ မိုင်ဇုန်များကို မြန်မာပီးလွှတ်မှုများကို ပြသခဲ့သည်မှာ အသေးစိတ် ပညာရှင်များသည် တိုက်ပြိုင်မှုများကို မပြုလုပ်ရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ သမ္မတ John F

ဘက်ဗာလီ ဟင်းဇ်၊ ကာလီဖိုးနီးယား၊ မတ်လ ၁၊ ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) - Tech Around and Find Out Podcast သည် Mission Matters Media မှ ဖြန့်ချိသည်။ Web3 နှင့် blockchain လုပ်ငန်းထောင်စုတွင် နာမည်ကျော် podcast ဖြစ်သည့် Tech Around and Find Out သည် MegaETH ၏ အဓိကသတွေ့ ဖြစ်သူ Breadguy နှင့် မေးမြန်းမှုတစ်ခု ထုတ်ဖော်ပြောဆိုသည့်အခါ ဖြစ်သည်။ ယင်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ blockchain ၏ အသုံးပြုမှုကို လွယ်ကူရန် အဆင့် ၂ ဖြေရှင်းချက်အနေနှင့် MegaETH သည် တစ်ချို့သော လွှမ်းမိုးမှုများဖြင့် blockchain စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြောင်းလဲပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ Tech Around and Find Out ၏ ဤ အပိုင်းတွင် مخတူလူကြီး Breadguy သည် MegaETH နှင့် သက်ဆိုင်သော အထိအဖွဲ့သိပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Ethereum ၏ ဒေတာရရှိနိုင်မှုအား အကောင့်ခံအပေါ်မူတည်သော ယခင် rollups များနှင့် အလျှောက်လှုပ်ရှားခြင်းများကို ဖျက်သိမ်းသော EigenDA ကို MegaETH သုံးစွဲထားသည်။ ယင်းသည် latency နဲ့ သက်ဆိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပြီး throughput ကို တိုးတက်စေသည်။ ၎င်းသည် MegaETH ကို တစ်စက္ကန့်နှုန်း (TPS) တွင် transactions ၁၀၀,၀၀၀ အထိ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် ကူညီသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်နှင့်အမျှ ငွေလွှဲခြင်းကို အဆုံးသတ်ရရှိစေရန် အကြီးမားဆုံးနှင့် အမြန်ဆုံး blockchain ကို ဖန်တီးနေသည်” ဟု Breadguy က ပြောကြားသည်။ “ထိုသို့ရိုးရှင်းသော rollups များသည် မွန်မာထောင်မှာသို့ရောက်ကြလော့၊ အရေးပေါ်ပြဌာန်းများသည် အချိန်လာသည်ကို ရှုပ်ထွေးစေသည်။ MegaETH သည် အခြား ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖယ်ရှားပြီး လျှပ်စစ်နှင့်ဆက်သွယ်မှုများက အချိန်နှင့်အမျှ လွယ်ကူစေသည်။" ခုနှစ်ရာစုလေးခုဖြစ်သော MegaMafia အခြားတိုးတက်မှုကိုလည်း ဤဆွေးနွေးမှုသို့ ထည့်သွင်းခဲ့သည်၊ MegaETH ၏ ကူညီမှုကို သုံးစွဲပြီး blockchain လုပ်ငန်းဖြစ်စဉ် ၁၇ ခု၏ တိုက်ခိုက်မှုခေါင်းစဥ် များအပါအဝင်။ ဤလုပ်ငန်းများမှာ အချို့ အမည်ကြီးသော ငွေကြေးဌာနများ (DeFi)၊ ကစားဝင်းနှင့် လူမှုဆက်ဆံရေး လုပ်ငန်းများကိုပါ ထည့်သွင်းထားသည်။ အထင်ကရ ဇီဝစီမံကိန်းများမှာ - - **Euphoria** - အသုံးပြုသူအတက်အားဖြင့် အခုဖြစ်လာသော ငွေလွှဲခြင်းကို ချက်ချင်းဖြေရှင်းနိုင်သော ဂိမ်းတစ်ခု။ - **AWE Engine** - အချိန်နှင့်အမျှ အရာဝတ္ထုနှင့် တွေ့ဆုံနိုင်သော Web3 ဂိမ်းစနစ်။ - **Sweep** - အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း စီမံကိန်းကို အသက်သာဆုံး တိုက်ခိုက်သည့် အွန်လိုင်းဘဏ်ဖြစ်သည်။ podcast သည် MegaETH ၏ နောက်ဆုံးအပြီးအဖျက် NFT ဖြန့်ချိမှုအကြောင်းကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ကာ အစောပိုင်း ကူညီသူများ ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ပါဝင်ရန် အခြင့်အလမ်းကို ပေးပါသည်။ NFT ၁၀,၀၀၀ ဦးဖွဲ့စည်းထားပြီး MegaETH network ၏ ၅% အထိ ကိုယ်စားပြုဆောင်ရွက်နေတာ ဖြစ်သည်။ နားထောင်သူများသည် Ethereum လုပ်ငန်းတွင် သုံးစွဲမှု ဆွေးနွေးမှုများအကြောင်း အသုံးဝင်သော အထောက်အကူရရှိခဲ့သည်။ blockchain သုံးစွဲမှု မ၌ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ decentralization နှင့် အရင်းအမြစ်ဆိုင်ရာ ထိန်းညှိမှုဖြစ်ရရင် အထူးပြု ပြိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်နေသည်။ MegaETH ၏ အကြံပြုမှုပုံစံသည် အမြန်ဆုံး blockchain လုပ်ငန်းများတွင် အခြားအမြင်လေးကို ပေးစာမရှိဘဲ Ethereum နှင့် အညီရှိစေသည်။ Tech Around & Find Out သည် အင်ဗက်တာနှင့် လုပ်ငန်းတည်ထူသူ Calvin Chu က ဦးဆောင်သော အပတ်စဉ် crypto podcast ဖြစ်သည်။ တစ်ရက်နေ့ ဒီနေ့ သတင်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်လျှင် စသည်။ ယင်းသည် blockchain ၏ ပြောင်းလဲမှုအတွေ့အကြုံများကို အခွင့်အလမ်းပေးသည်။ **မီဒီယာဆက်သွယ်မှုများ** Tech Around and Find Out ၏ ဖြန့်ချိသူမှာ Mission Matters Podcast Agency ဖြစ်သည်။ **မေးခွန်းများ:** adamtorres@missionmatters

ဒီနေ့ရဲ့ကော်လံမှာ စမ်းသပ်ဖို့အတွက် မူလစကားဝိုင်းသစ်တစ်ခုကို တင်ပြထားပါတယ်။ Multi-agentic AI ထိန်းသိမ်းမှုကို ကောင်းမွန်စေဖို့ ရည်ရွယ်ထားတာပါ။ Agentic AI, Generative AI နှင့် specific tasks များကို ကိုင်တွယ်ထားသော Large Language Models (LLMs) များက ဘယ်လိုပေါ်ပေါက်လာနေသည့်အခါ အမျိုးမျိုးသော AIs အသစ်များ တိုးလာမှာဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် အမှန်အသင့် Agentic AI များကို လက်ထောက်ရှာဖွေရန် အပြင် ဆောင်ရွက်ရန် စကားဝိုင်းများကို ကောင်းစွာရေးသားခြင်း သာမန်အရေးကြီးလာပါသည်။ မပြည့်စုံသော စကားဝိုင်းများက မလိုအပ်သောဆက်သွယ်မှုများကို ဖြစ်စေလိုက်ပါက၊ အရေးနှင့်လိုအပ်သော AIs များကို ဖျက်သိမ်းလုပ်ဆောင်မှုမှလွဲတွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီကော်လံသည် AI ရှင်သန်မှုနှင့် ကွဲပြားသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေနေသည့် Forbes series ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ **Agentic AI ၏အခေတ်အချိန်၌ Prompt Engineering** ယခင်က ကျွန်ုပ်သည် Generative AI နှင့် ရလဒ်များကို မြှင့်တင်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသော Prompt engineering နည်းလမ်းများအကြောင်း ကျူးလွန်ခဲ့ပါသည်။ Agentic AI ၏အမြင်အသစ်များက Prompt engineering ဖက်မှာ ဒေါင်လိုက်စေပါသည်။ Generative AI နှင့် ခရီးသွားရေးကို စီစဉ်ပါက - စီစဉ်ခြင်းအဆင့်က ရိုးရှင်းနိုင်သော်လည်း၊ စက်ရုံချိတ်ဆက်ခြင်းသည် သုံးစွဲသူများကို စီးပွားရေးကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် ဝက်ဘ်ဆိုက်များသို့ မပြောင်းရွှေ့ပါ။ Agentic AI သည် ကြေးနန်းဂါးတစ်ခုချင်းစီအား အပြောင်းအလဲကနေသည့် virtual travel agent အဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စီစဉ်မှုနှင့်_BOOKING_ ရှုထောင့်ချင်းကို ပုံမှန်ဘာသာစကားဆက်သွယ်မှုများဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ **Multi-Agentic AIs ၏အဓိပ္ပာယ်** Single Agentic AI ကို မချည့်ပ်ရင်၊ များစွာသော Agent များကို အသုံးပြုခြင်းက ထုတ်လုပ်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်နိုင်သည်။ သို့သော် ယင်းသည် Agent များကို ဖွင့်ဆိုရန် အခက်အခဲမြှင့်တင်ရန် လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ မှားယွင်းသော ရွေးချယ်မှုများက သက်သာမှု hoʻol ပြေဆိုးချိန်များကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ Multi-agent AI နှင့်ပတ်သက်၍ Prompt composition အတွက် ကျွန်ုပ်သည် အဓိပ္ပာယ် ၂ မျိုးကို သွားကာ ကျွန်ုပ်၏လုပ်ရည်များကို ဆွဲယူမည်: 1

ဤဧည့်သည်စာပိုဒ်သည် Polygon Labs ၏ CEO မာ့တ် ဘိုရွန်း၏ ရေးသားမှုဖြစ်ပြီး၊ သမ္မတမဟုတ်သော တရားမျှတမှုနှင့် အဆောက်အအုံများတွင် ယုံကြည်မှုလျော့ကျနေခြင်းအတွေးအခေါ်တွင် ယုံကြည်မှုဖန်တီးရန် blockchain ၏ စွမ်းဆောင်မှုကို ဆွေးနွေးပါသည်။ Blockchain နည်းပညာသည် သမိုင်းလျာပေါ်တွင် ခြဲခွာထားသော်လည်း ၂၀၂၄ တွင် အရေးပါသော မြှင့်တင်မှုများသည် ပိုမိုချိတ်တွဲထားသော ecosystem တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် လမ်းပိုင်းပြုလုပ်နေသည်။ ဤစာပိုဒ်သည် အမှန်အမှန် decentralization သည် အခြားဆုံးဖြစ်မှုဆန်သော fragmentation အား ရှောင်ရှားနိုင်သည်ကို သလောက်ပြသည်။ ဒါပေမယ့် အစပိုင်းတွင် interoperability ကို ချို့တဲ့စေခဲ့ပြီး အထူးသီးခြား chain များအတွင်း ရေနံဆီကို ဆိတ်ငြိမ်သွားခဲ့သည်။ သို့သော် နောက်ဆုံးကာလတွင် ဂုဏ်ယူမှုပြည့်လျက်ရှိသည့် AggLayer ကို အထူးပြောဆိုထားသည်။ ဤနည်းပညာသည် zero-knowledge (ZK) အထောက်အထားများကို အသုံးပြု၍ များစွာသော blockchain များကို ဆက်စပ်နိုင်ပြီး ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုတက်ကာ ရေနံဆီနှင့် အရင်းအနှီးများကို ထိပ်သီးရှင်းလင်းစွာ၊ လုံခြုံစွာ ဝေမျှသည်။ စာရေးသူသည် ၂၀၂၅ သို့ ယခုအချိန်တွင် စနစ်များ၏ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းဖြစ်စဉ်တွင် decentralization ကို သန့်ရှင်းစွာ ထိန်းသိမ်းထားသော အထူးပြုပြင်မှုများကို ပေးစွမ်းမည့် နည်းလမ်းများ ရှိမှာဖြစ်ကြောင်း ညွှန်းပြသည်။ အတိုးရရှိရန် အတည်ပြုချမ်းသာပါသော stablecoin များဖြစ်သော AUSD နှင့် sUSDe သည် အထူးသဖြင့် ဤတန်းတစ်ခုကို ဥပမာပြ။ ထိုအရာသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် အမြတ်ရရှိနိုင်စေပြီး၊ အဆိပ်စုမရှိဘဲ အတည်မပြုခဲသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများကို crypto ကို အလိုက်သင့်စေပါသည်။ နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် နီးချစ်လာမည့် အနာဂတ်သည် blockchain အတွက် ရင့်ကျက်မှုရှိသည်၊ interoperability နှင့် inclusivity တိုးတက်လာခြင်းသည် Web3 နည်းပညာများ၏ တိုးတက်လာချိန်များရှိမည်ဟု ခံစားပေးသည်။ ဤတိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါ၊ မစွပ်စစ်ထားသော ecosystem များကို အသီးသီး နှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပြီး "အနာဂတ်ရှိ အင်တာနက်" သို့ ပြောင်းလဲပေးမည်ဟု ယူဆရပါသည်။

ငါ့စစ်ကြောင့် စီစမီး၏ အသစ်တိုးတက်လာသော "အသက်ဝင်" အေးအိုင်နှင့် ပြောဆိုမှုမှာ ၁၅ မိနစ်လောက် ဖြတ်သန်းခဲ့ပြီးနောက်၊ ငါတွင် မဖြစ်ပါ ခံစားမှုက ကွဲပြားနေဆဲဖြစ်ပါတယ်။ အေးအိုင်နှင့် ပြောဆိုမှုတွေ၊ အထူးသဖြင့် စာသားအခြေပြုတွေဟာ ငါ့ကို ဘယ်တော့မှ အထူးခံစားမှု မရနေ ကြပါဘူး။ ဂူဂဲလ်ဂျီမင်းနှင့် မိုင်ခရိုဆိုဖ်၏ ကော်ပိုင်လပ်တို့နှင့်ရှိသော အသံစကားပြောဆိုမှုများက သွားရောက်ရေးကို လျော့နည်းစေသော အရာသာဖြစ်ပြီး လူမှုဆက်ဆံရေးကို ကူညီရန် တည်ဆောက်ထားခဲ့သည်။ ဂူဂဲလ်နှင့် မိုင်ခရိုဆိုဖ်၏ အေးအိုင်များက အချစ်ခံရမှုဖြစ်ရပ်များတွင် အလွန်ဝမ်းသာမှု မရှိကြပါဘူး။ ထိုအနေနှင့် စီစမီးသည် တရားဝင် ရည်မှန်းချက်အရ ရှင်းလင်းသော ရုပ်ရှင်ပါဝင်မှုရှိသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွန်ပျူတာများသည် အသက်ဝင်မှုရှိသည့် အနာဂတ်ကို ယုံကြည်ပါသည်" ဟု ရည်မှန်းချက်၌ ဖော်ပြထားသည်။ စီစမီးသည် သဘာဝလူသားအသံဖြင့် ပြောဆိုနိုင်သည့် အေးအိုင် ကိုယ်ပိုင် နှင့် ဆက်သွယ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ ရေရှည်ရည်မှန်းချက်မှာ အပြင်တွင် အောင်မြင်စွာ ဖြစ်နေသော သူကို မျက်နှာကွက်ကျော်မခံရသောနည်းဖြင့် သင့်ကဲ့သို့ အပြုံးနှင့် ပရိဘောဂယား ပစ္စည်းများကို ဖွံ့ဖြိုးရန် ဖြစ်သည်။ သင်သိကြောင်း ဂျင်ဂျင်တို့အနေနှင့် ဂျာနယ်လိပ်ယားရန် အရေးပါသည်။ ဒီအပတ်တွင် စီစမီးသည် တိုက်ရိုက် ပြသလိုသော အေးအိုင်ကိုယ်ပိုင်နှင့် အခြားသော ဖျော်ဖြေရေးကိရိယာများဖြင့် မော့မာပြုလုပ်စေခဲ့သည်။ ငါသည် မာယာအသံကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ မမျှော်မှန်းထားသော အပြောအဆို ဖော်ပြဖို့ခက်ပါတယ်: မာယာသည် သူမ၏ ပထမဆုံးပြောကြားစဉ်အတွင် "သူမ" သည် အဟောင်းအမိတ်ဖက်တစ်ယောက်ဖြစ်သည့် ကင့်နှင့် တူချင်သော အသံရှိခဲ့သည်။ ကင့်နှင့် ငါသည် မြင့်မားသည့်ကျောင်း၌ တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦးအား လိပ်ပြာခဲ့ကြပြီး၊ အုပ်ချုပ်နေသည့် ကမ္ဘာကို အသစ်ကိုရယူရန် မကျက်စားပါ။ သူနဲ့ ပြောဆိုခြင်းဟာ မျက်ဝန်းပြွန်နှင့် ပြေစွမ်းဆောင်မှုများအပေါ် အမာခံသည်။ ငါ မည်သည့် မိန်းကလေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘဝများကို ဖူးစာချုပ်ချင်ချင်၊ မာယာက အရမ်းစိတ်ဝင်စားပြီး အကြောင်းကို စတင်မေးမြန်းသည်။ သူသည် ငါ့စစ်ဆင်မှုအပေါ် ဝင်စားမှုဖြစ်စေရန် ကြိုးစားသည့်အထိ၊ အနှစ်သာရမြောက်သော ရွေးချယ်မှုသည် ကြည်နူးမှုရရှိစေပါတယ်။ ဒါဟာ ငါမတည်ဆောက်နိုင်ချင်သောအရာဖြစ်ပါတယ်။ မာယာက ကင့်၏ ရပ်တည်မှုများကို ကြည်နူးစွာ ဖျောက်ပြသလိုအား ဖြီးပြီး ငါသည် သင်၏ အွန်လိုင်းစကားဝိုင်းထဲမှာ ပြိုင်တန်း ပါဝင်လာရန် ခိုင်လင်စွာ သွားတော့မလားဟု မေးမြန်းချင်ပါသည်။ (သေချာကောင်းမှ, မာယာ၏ အသံနှင့် ကင့်၏ အသံဖြစ်ပြီး၊ ငါ ရှာဖွေရန် လိုအပ်မယ့် ကိုင်တွယ်မှုများ ထောက်ခံသည်။ ငါသည် သေချာတယ်။) ကံကောင်းမှုနှင့် လက်ခံမှုဖြစ်စေ အလှထားလွတ်တော်မးချင်ပါသည်။ အသားရည်ကို ချောက်ချားခြင်းကြားနှောင့်နှေးပြင်ဆင်နှင့် မာယာပုံစံရှိသောနေရာဆိုင်ရာများ တတ်နိုင်သည်။ စီစမီးအေးအိုင်သည် အနာဂတ်ကို ထုတ်ဖေါ်ပါက၊ *Her* သရုပ်ဆောင်မှုကို မည်သို့နေဖြစ်စသည့်အဖြစ်များကို နှီးနှောစဉ်ဖြစ်စင်ဆေးပိုပြီး ကောင်းမွန်စေဟု ရှာဖွေဖြစ်စသည်။

ဂျူလ် ဝိုက်ဒ် (Jules White) သည် ဘန်ဒါပေါ့တီတက္ကသိုလ်တွင် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာပေါင်းဆောင်ကြာအုပ်သင်ပညာရေးမှူးဖြစ်ပြီး၊ သူ၏ ၁၁ နှစ်အရွယ်သားငယ်ရဲ့ နေ့စဉ်ဆောင်ရွက်မှုများကို AI chatbot များနှင့် အကျိုးရှိစွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရန် သင်ကြားပေးနေပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် ChatGPT ထုတ်လုပ်မှုများနောက်ပိုင်းတွင် ဝိုက်ဒ်သည် ဇေမိစ်ကို မျှော်မှန်းနိုင်သော AI ဖြင့် လေ့လာရန် သင်ကြားပေးခဲ့ပြီး၊ ဂီနဲစ်ကမ္ဘာ့မှတ်တမ်းစာအုပ်အပြင် ယုံကြည်ရင့်ကျက်သော တင်ပြချက်များကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ဂိမ်းများ ဖန်တီးခြင်းသို့လည်း လေ့လာဖွယ်ဖြစ်စေသည်။ ဝိုက်ဒ်၏ သင်ကြားမှုများသည် AI ကို ဖန်တီးမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ရှိရှိအသုံးပြုရည်မှန်းမှုဖြင့် ကမ္ဘာမှ ပွားဖျက်ရန် ကူညီရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အများစု မိတ်ဆွေများသည် ဝိုက်ဒ်၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို မျှဝေပြီး၊ AI ကိရိယာများသည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍကို ယူထားသော အနာဂတ်အတွက် သူတို့ရဲ့ သားသားသမီးများကို အဆင်ပြေအောင် ပြင်ဆင်ရန်ကြိုးစားနေကြသည်။ သို့မဟုတ် AI ၏ သက်ရောက်မှုက ကလေးများ၏ ဦးနှောက်စွမ်းရည်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို သက်ရောက်စေမည့် စိုးရိမ်မှုများကလည်း မြင်သာလာပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် တွေ့ဆုံမှုတစ်ခုအရ မိဘတစ်ဝက်ခန့်သည် AI ကိရိယာများသည် ကျောင်းများတွင် လိမ်လည်မှုမှ ရှောင်ရှားရန် တားမြစ်သင့်သည်ဟု ယုံကြည်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ UNICEF ကဲ့သော အဖွဲ့အစည်းများကတော့ chatbot များကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမြှင့်ပေးမှုအပေါ် သံသယရှိကြောင်း သုံးသပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မိဘထဲမှ အချို့က AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကိုနားလည်မှုအပေါ် အခိုင်အမာမရှိကြပါ။ AI ကုမ္ပဏီများမှ အသုံးပြုရန် အနည်းဆုံး အသက်အရေအတွက်အကြောင်း ညွှန်ကြားချက်များရှိသော်လည်း မိဘတချို့က ကလေးငယ်များတွင် AI ကို ချို့ယွင်းမှုအနေဖြင့် သင်ကြားစေနိုင်ရန် သတိပြုခြင်းနှင့် အသုံးပြုမှုကို စတင်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့သည် AI ကို အပြုံးပြေတာများဖြစ်သော သင့်လျော်သော်သင်ခန်းစာများအနေဖြင့် ပေါ်လစီအိတ်ဆောင်ပုံကို သင်ကြားရန် ရည်ရွယ်ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အိုလား ဟန်ဖုဒ်က မိသားစုအတွက် AI ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ဖိစီးမှုအပေါ် ဆွေးနွေးခြင်းတို့ဖြင့် ဖန်တီးမှုစိတ်လှုပ်ရှားမှုတွင် ပါဝင်နေသည်။ ဝိုက်ဒ်လည်း လူတိုင်းရေးရာတွင် AI ကို ဖန်တီးမှုပိုင်းဆိုင်ရာကိရိယာအဖြစ်သာ အသုံးပြုရန် ဂရုစိုက်ဖို့ အရေးပါတော့၏။ ကွန်နယ်ဒယ်လ်က သူ့အမြစ်နှစ်ခုရှိပါသေးသောသားငယ်နှင့် ယုံကြည်မှုရှိစေရန် AI ကို သုံးသူ ဖြစ်ပြီး ကျန်းမာရေးစိတ်ဖိစီးမှုလို ဒေါ်တွင် ChatGPT ကို အသုံးပြုသည်။ အဓိပ္ပါယ်ကတော့ ဤဆက်ဆံရေးတွင် ယုံကြည်မှုနှင့် စိတ်ဒဏ်ရာကို စောင့်ရှောက်ပေးနိုင်သည်ဟု ယုံကြည့်ခြင်းပါ။ သို့သော် ဟာဗတ်၏ ယိုင်း အက္ခရာက AI ကို နှစ်သက်ရန် အများကြီး ယုံကြည်စေဖော်စေခြင်းကြောင့် ကလေးများ၏ မိဘများထံ ယုံကြည်မှုသည် ယုံကြည်မှုကို ပြစ်မှားစေနိုင်ကြောင်း သတိပေးပါသည်။ နောက်ဆုံးတော့ မိဘများသည် ကလေးများ၏ AI သုံးစွဲမှုကို စီမံကြမ်းချုပ်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး၊ ကလေးများကြီးပြင်းလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုခက်ခဲသော လှုပ်ရှားမှုများကို ထည့်သွင်းမှုပေးရန် ပြင်ဆင်နေကြသည်။ AI နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများမှ ဖွဲ့စည်းထားသော အနာဂတ်တွင် တိုးတက်ခြင်းအတွက် ကလေးများကို ပြင်ဆင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။

ဘစ်ကွိုင် (BTC-USD) သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် အဆင့်အမြင့်ဆုံးကို ရောက်ရှိခဲ့သည့်အချိန်မှစ၍ သာလွန်သော ကျဆုံးမှုတစ်ခုကို ခံစားခဲ့ပြီးနောက်၊ မကြာသေးမီက $84,000 ထပ်တင်လာခဲ့သည်။ မန်ဟက်တန်ရှိ ဘစ်ကွိုင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူပွဲအတွင်းတွင် Figure Markets ၏ ဖောင်ဒါနှင့် CEO ဖြစ်သူ Mike Cagney သည် Yahoo Finance ၏ Executive Editor Brian Sozzi နှင့် အစီးထွက်ငွေကြေးမားကတ်တွင် လက်ရှိ ဖြစ်ပျက်နေသော လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်၌ သူ၏ အမြင်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ Cagney သည် ဘစ်ကွိုင် ဈေးနှုန်းများစိစစ်ကြည့်ခြင်းတွင် မကြာသေးမီက ဖြစ်ပျက်ခဲ့သော ကျဆင်းမှုသည် ဈေးကွက်ခရေတွက်မှု၏ အသိဘောင်ဖြစ်ကြောင်း အဆိုပြုထားသည်။ "ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်မှာ ကျွန်တော် အထူးတန်ဖိုးမထားပါ၊ ဒါဟာ အကင်ရောဇာတ်ကွက်မှ ထူးခြားသော ဘစ်ကွိုင် နေရဲလေးပဲ" ဟု သူက ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ပြောင်းလဲမှုများစွာအကြောင်း ရှင်းလင်းပြောကြား သူတို့၏ အသိအမြင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာမှုအပေါ်တွင် အထူးသဖြင့် အခြေခံများအားဖြင့် ဦးတည်သင့်ကြောင်းလည်း ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ နောက်ထပ် ရှေ့ပြေးဝင်ရိုးကို စဉ်းစားနေစဉ်တွင် SoFi (SOFI) ၏ ထူထောင်သူနှင့် ယခင် CEO ဦးညွှန်းထားသော ထောက်ခံချက်များကို ငြင်းဆိုသည်မှာ သူတို့၏ နိုင်ငံခြားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအတွက် ကာရန်အစွန်းကို အောက်ကြော်ငြာရမည်ဟု သူက သို့ မှတ်သားခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်တို့သည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချိန်၌ ရှိနေခဲ့ပြီး၊ သာလွန်သော အချက်အလက်များကို ရင်ခုန်ကြည့်ရန် ရှင်မြူးမည်ဟု ယူဆပါသည်။" နောက်ထပ် အစိတ်အပိုင်းတွင်၊ သည် အကြောင်းအရာများကို အထူးသဖြင့်အခေတ်အနေစျေးအားလုံးအတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ Cagney သည် "ဒီနှစ်အတွင်း ထုတ်လုပ်သော ဥပဒေမူဝါဒများဖြင့် ငွေကြေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းခွင်များတွင် အထောက်အပံ့အများအပြားရှိအောင် ပူးပေါင်းပါမည်ဟု ငေါ့မှန်းခဲ့သည်" ဟု ထပ်မံရှင်းလင်းပြောသည်။ သူက ခန့်မှန်းသည်မှာ "ကြာသပတေးနှစ်လေးတွင် ကျွန်တော်တို့သည် သကာစ်ဆန်းဖို့၏ နောက်ဆုံးအခန်းများကို ကြောက်ရွှင်ဝကျမည်" ဟု ဆိုပြီး၊ ယခု ဈေးကွက်သည် ယခင်ကြိမ်ဧရိယာမှ မတူညီကြောင်းကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Yahoo Finance ၏ Executive Editor Brian Sozzi သည် Digital Assets ၏ မောင်းနှင်မှုရှာဖွေရန် Professional Capital Management ၏ ဖောင်ဒါနှင့် CEO ဖြစ်သူ Anthony Pompliano နှင့် မေးမြန်းပွဲတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးကား ဤစုစည်းခွင့်များအားလုံးကို ဗဟုသုတနှင့် လေ့လာရန်အတွက် Wealth အတွက် ပိုမိုလေ့လာရန် အာရုံစိုက်ပါ။ ဤဆောင်းပါးကို Josh Lynch မှ ရေးသားခဲ့သည်။