NVIDIA အနေနဲ့ ကုမ္ပဏီတွေနဲ့နိုင်ငံတွေအတွက် Llama 3

Meta CEO မာ့ခ် ဇူကာဘားဂ်သည် လောကီ ကုမ္ပဏီ Moguls များထက် ကွဲပြားသော လုပ်နည်းခွဲဖြင့် ကမ္ဘာအချိုက် အမိုက်ဆုံးသော AI မော်ဒယ် Llama ကို အခမဲ့ ပေးအပ်သည်။ Meta သည် တနင်္လာနေ့တွင် Llama 3

Meta သည် Llama 3

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ ထိပ်တန်း စည်ကားသော စာချုပ်သုတေသနအဖွဲ့အစည်း (CRO) ဖြစ်သည့် Emmes Group သည် 2024 ခုနှစ်၊ ဇူလိုင်လ 23 ရက်နေ့တွင် Miimansa AI နှင့် ပြီးခဲ့သည် မူဝါဒနှစ်ချပ်သည်။ ၎င်း၏ ဦးတည်ချက်မှာ Emmes တွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနကို တိုးတက်စေရန် Miimansa ၏ အဆင့်မြင့် LLM နည်းပညာများနှင့် ဂန်ထပ် AI ကို အခြေခံသည့် Clinical Entity Modeling tools များကို ရွေးချယ်ယူမှုဖြစ်သည်။ တုန့်ပြန်မှုငယ်ငယ်လေးတစ်ခုကကျန်းမာခြင်းကိုပြောင်းလဲစေပါတယ်။ Emmes Group သည် ၎င်း၏ နည်းပညာပလက်ဖောင်း Veridix AI ကို အဆင့်မြှင့်တင်နေပြီး Miimansa ၏ Clinical Entity Modeling နည်းပညာသည် ရှောင်ကွင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက် အလိုအလျောက်စာဖတ်မည်ဆိုသည်နှင့်ဆက်စပ်ရမည်ဆိုသည်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုမြန်ဆန်စေသည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် စုစုပေါင်းသုတေသနဒေတာအများကြီးကို သန့်စင်ခြင်းနှင့် protocol ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာကို အတွက် text to text ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးလိမ့်မည် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လက်ဝါးကြောင်းဆက်တိုင်းဖြေရှင်းခြင်းနှင့်ဆန်းစစ်ခြင်းကျန်းမာခြင်းဓာတ်ခဲရုပ်များကိုလျော့ချလိမ့်မည်။ Emmes Group ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Sastry Chilukuri က "ကျွန်ုပ်တို့သည် Miimansa AI နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပြီး အဆင့်မြင့် AI နည်းပညာကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနရဲ့ ရှေ့တန်းဆောင်ရေးတွင် ရောက်ရှိစေလိမ့်မည်" ဟုဆိုသည်။ "ဤပူးပေါင်းမှုဖြင့် ရရှိသည့် clinical entity modeling tools များသည် Emmes Group ၏ Gen AI ပလက်ဖောင်း Concord ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကို မြန်ဆန်စေပြီး သာလွန်ကောင်းမွန်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးချဖွင့်ချိန်များဖန်တီးလိမ့်မည်" ဟုဆိုသည်။ Miimansa AI ၏ တည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Dr

တွယိုတာသုတေသနအင်စတီကျုနှင့် စတန်ဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ထိန်းချုပ်နိုင်သော အချုပ်ပြေးများကို ပြုလုပ်နိုင်သော မောင်းသူမဲ့ကားများကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ ထန်ဒါဟီးလ်ပြိုင်ကားလမ်းတွင် အားပြိုင်ရန် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များနှင့် အတူပြေးကပ်နေသည်။ ၎င်းစီမံကိန်းသည် အနာဂတ်မောင်းသူကူညီစနစ်များကို တိုးတက်စေပြီး ကောလာဟလများနှင့်အတူ ဆောင်ရွက်ထားသော ပြီးပြည့်စုံသော မောင်းသူမဲ့စနစ်များ၏ နောက်ခံသည်။ သင်္ချာမော်ဒယ်များ၊ စက်ရုပ်သင်ယူခြင်းနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအာရုံခံကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်၍ ၎င်းတို့ပြီးပြည့်စုံသော မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များကို သက်ဆိုင်ရာအန္တရာယ်ကင်းမှုဆိုင်ရာ အနေအထားများတွင် ၎င်း၏သဘောထားသတ်မှတ်ထားရှိသည်။ AI သည် အားလုံးမှ စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုစွမ်းဆောင်ခဲ့သော်လည်း ဝတ္ထုစွန်း၏ ထိတ်လန့်မှုကမ္ဘာကို သွားရောက်လျှောက်လှမ်းချင်ခြင်းသည် ထပ်မံရန်မလွယ်သော ဆန်ခက်မှုဖြစ်သည်။

အကျိုးအမြတ်ကောင်းမွန်သော တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုအခွင့်အလမ်းများပေးသော ကုမ္ပဏီ ၂ ခု ဆိုသည်မှာ Broadcom နှင့် Alphabet ဖြစ်သည်။ Broadcom သည် လက်တွေ့အားဖြင့် စက်ကိရိယာများနှင့် ကွန်ယက်ဆက်သွယ်ရေး ဟာ့ဒ်ဝဲများကို ထုတ်လုပ်သော ကုမ္ပဏီဟု လူသိများသော်လည်း တစ်ခဲနက်သော ဒေတာများကို ကွန်ယက်ပေါ်တွင် ချီးကျူးကြောင်းများတွင် အသုံးပြုသည့် အရေးပါသော ပါဝင်ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် AI စနစ်တွင် အရေးပါသော ကစားသမားတစ်ယောက်ဖြစ်သည်။ Broadcom ၏ စုစုပေါင်း အခွန်ဝင်ငွေတွင် AI ရငွေသည် အနည်းငယ်သာဖြစ်သော်လည်း လာမည့်နှစ်များတွင် အရေးကြီးသော တိုးတက်မှုများကို ခန့်မှန်းသည်။ ထို့ အပြင် Broadcom ၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည် AI သီးသန့်မှာ မဟုတ်သည့်အတွက် AI ဈေးကွက်၏ ကျဆင်းမှုအခြေအနေတွင် အကျိုးရှိဆဲဖြစ်သည်။ တစ်ဖက်တွင် Alphabet သည် Google Brain နှင့် DeepMind တို့ကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများမှတဆင့် AI တိုးတက်မှုတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍများ ထမ်းဆောင်နေသည်။ Alphabet သည် အစပိုင်းတွင် AI တွင် ရှေနှုတ်ခံခဲ့ရသော်လည်း Gemini ဟု AI tool ကို ပြန်လည်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကဲ့သို့သော ကုသမှုများကို ဆောင်ရွက်ပြီး၊ ရည်ညွှန်းပြုပြဌာန်းခြင်းများကို ပြုပြင်ရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ Alphabet ၏ အဓိက ဝင်ငွေအရင်းအမြစ်မှာ ကြော်ငြာများဖြစ်သည့်အပြင် Google ရှာဖွေမှုများတွင် AI အမည်များ ထည့်သွင်းမှုမှလည်း အပိုငွေကြေးရှာဖွေရန် အခွင့်အလမ်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Alphabet ၏ Cloud ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည့် Google Cloud သည် လောင်းကစားစီးပွားရေးတွင် အမြတ်အစွန်းနှင့်အတိုင်းသုံးဆောင်လျက်ရှိသည်။ Cybersecurity ကုထုံး Wiz ကို ဝယ်ယူနိုင်ခြင်းကကြောင့်လည်း Google Cloud ၏ စီးပွားဖြစ် ဖောက်သည်များ ဆူယူနိုင်သော အားကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ Alphabet ၏ ဈေးအပြင်ပေါ်တဲ့ ဈေးနှုန်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ ရပ်တည်မှုအားဖြင့် ရှေ့အလားအလာတွင် တိုးတက်မှု များ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

လက်ရှိနှစ်များတွင် ရောင်းမရောင်းညီညွတ်သော အလုပ်ခွင်ပြောင်းလဲမှုအကြိမ်ကြိမ်ကြိမ်ကြိမ်ပြောင်းလဲမှုသည် ဝန်ထမ်းများတွင် ပြောင်းလဲမှု စိတ်ပျက်စေပြီး၊ ဖပျော်မှုနှုန်းကိုကျဆင်းစေသည်။ ထွန်းလင်းနေသော အတုလူအလိုအလျောက်ဖြစ်စေသူသည် ပြောင်းလဲမှု အသစ်သောလှုပ်ရှားမှုကိုမိတ်ဆက်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဝန်ထမ်းများ၌ ဖော်ထုတ်ရန်စဉ်းစားရန် လိုအပ်လာသည်။ AI ကိုအောင်မြင်စွာအသုံးပြုရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဝန်ထမ်းများအား တိုးတက်အောင်လုပ်ရန် အာရုံစူးစိုက်ရန်နှင့် ပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုမှတဆင့် ၎င်းတို့၏ အစိုးရမရလာရန်သတိပြုရန် လိုအပ်သည်။ ဒါကို ကြိုးငှားမှု၊ သင်ယူမှု ယဉ်ကျေးမှုပျိုးရိုးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလိုအပ်သည့်အချိန်နှင့်အညီရပ်တည်သုံးစွဲနေ့တွင် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်လေ့လာမှုစိတ်နှင့် စူးစမ်းမှု အလေ့အကျင့်ကို လွတ်လပ်ခွင့်ပြုခြင်းသည် AI ကိုခေါင်းပေါ်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် အောင်မြင်မှုကိုလည်း ထောက်ကူပေးသည်။ AI အားစရဖော်ပါသည့်ကိရိယာများ သန့်ရှင်းမှုနှင့် ဖော်ပြရန် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် ၎င်း၏အကျိုးအသာများကို မှန်ကန်သောစိတ်တူနှင့် မရှိမဖြစ် ထောက်လှမ်းချက်များ ပေးသင့်သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ဝန်ထမ်းများတွင် ကွယ်လွန်မှုကြောင့် ဝန်ထမ်းများကို ပံ့ပိုးရန် သင်ကြားမှုများ၊ လမ်းညွှန်ရေးဆွဲချက်များနှင့် မူဝါဒများ ပေးရန် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များကို အကောင်းဆုံးပွင့်လင်းကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်မည်။