**မီထရိုပိုးလီတာန်အနုပညာပြတိုက် “ကုန်းပျောက်” ဆိုသော ဝဘ် 3 ဂိမ်းကို တင်ပြခဲ့သည်။** (နယူးယောက်၊ ဇန်နဝါရီ 23၊ 2025) — မီထရိုပိုးလီတာန်အနုပညာပြတိုက်သည် ကုန်းပျောက်ဟု ခေါ်သော အသစ်အတိုချုံးဂိမ်းတစ်ခုကို တင်ပြထားပြီး၊ ကစားသူများအတွက် အနုပညာအမှုအရာများနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို ရှာဖွေရန် အထောက်အကူ ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် The Met ၏ ပထမဆုံး Web3 အတွေ့အကြုံဖြစ်ပြီး၊ TRLab နည်းပညာကဏ္ဍနှင့် ပူးပေါင်းဖန်တီးထားသည်။ ဘရაუჸဇာအခြေပြု၊ မိုဘိုင်းမှာ အဓိကခြင်းရင်ထဲတွင် ကစားသူများသည် NFT ဘေ့များနှင့် အခြားဆုများရယူနိုင်သလို ပြတိုက်၏ စုစည်းမှုနှင့် ပက်သက်၍ လက်တွေ့ပါဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ကုန်းပျောက် သည် ယနေ့တွင် The Met ၏ ကွန်ပြဌာန်းတွင် ပင်မရရှိနိုင်ပါသည်။ ခုဂိမ်းသည် အနုပညာ အမှုအရာ 140 ကျော်ပါရှိပြီး 12 ပတ်အတွင်း လစဉ် စိန်ခေါ်မှုများကို ထောက်ပြပါမည်။ ကစားသူများသည် ဆက်စပ်မှု “စည်းရိုးတိတိ” များဖန်တီးနိုင်ပြီး ဂိမ်းအတွင်း လုပ်ဆောင်မှုများ ပြီးစီးခြင်းဖြင့် NFT ဘေ့များနှင့် ရည်ညွှန်းချက်များ ရယူနိုင်သည်။ တိုက်ရိုက်အပ်ဒိတ်များကို ကြာသပတေးနေ့တိုင်းရရှိနိုင်ပြီး လုယက်ခံများအဖြစ် ပြကှင်းစာအုပ်များနှင့် လျှော့ဈေးများ ရပါမည်။ The Met ၏ ဒါရိုက်တာနှင့် CEO ဖြစ်သူ Max Hollein သည် ဂိမ်း၏ အနုပညာနှင့် ယဉ်ကျေးမှုသဘောသဘာဝကို ပြည် မြတ်ဖွယ် စပ်ဆင်သော အခွင့်အလမ်းကို ဂရုပြုကာ အမြင်တိုးတက်စေမည်ဟု ဦးစားထုတ်ပြောကြားခဲ့သည်။ ဖျော်ဖြေရန် သီးသန့်စောင့်ရှောက်မှုများကို မီထရိုပိုးလီတာန်မှ Destinee Filmore နှင့် အဖွဲ့က ရွေးချယ်ထားသော အမှုအရာများသည် အမျိုးမျိုးသော ဒေသနှင့် စတိုင်များကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ကုန်းပျောက်သည် “အမြှောက်”၊ “ပစ္စည်း”၊ “အီးမိုဂျီများ” နှင့် “Web3” ဟု သင်ခန်းစာအမျိုးမျိုးရှိပြီး အနုပညာစိတ်လှုပ်ရှားမှု အခြေပြုဆောင်ရွက်သည်။ ကစားသူများသည် လိမ်လည်သော ပစ္စည်းများနှင့် အနုပညာရှင်များ၏ နည်းပညာနှင့် ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာခြင်းတို့ကို ရင်ရကုန်ရုံမြင်နိုင်မည်ဟု သံသယမြိတ်ပြောကြားသည်။ ဂိမ်းဖွဲ့စည်းမှုတွင် အလုပ် ၃ ဦးအတွက် သုံးခုထက်ကြီးမှီသော အဆင့်များကို ဖန်တီးရန် လုပ်ဆောင်ရမည်။ တိုက်ရိုက် ပြောက်ယံများကို အသုံးပြုသူများသည် လုယက်ခံသည့် ဘေ့များကို ရယူနိုင်ပြီး ရည်ညွှန်းချက် တိုကင်များလည်း ရရှိပါသည်။ အချို့ကို ဘယ်စုတစ်သည်ငွေပေးချေမှုစနစ်ဖြင့် ဝယ်ယူနိုင်သည်။ အခြားသော ဗီဒီယို ဧည့်။ နိုင်ငံတကာ တစ်မျက်နှာရှိသည်။ ကုန်းပျောက် ကို The Met ၏ ကွန်ပြဌာန်းနှင့် ၎င်း၏ လူမှုကွန်ရက်များတွင် ကြော်ငြာထားပြီး၊ ပြတိုက်၏ အနုပညာကို ယြမ ဢင်္ကျီအခွင့်အလမ်းများနဲ့ကိုပါ မြင်နေရန် ကတိပြုသည်။ **မီထရိုပိုးလီတာန်အနုပညာပြတိုက်အကြောင်း:** The Met သည် ကမ္ဘာတစ်လွှမ်းမှ အနုပညာ စုစည်းမှုကြီးများကို ပံ့ပိုးထားပြီး နယူးယောက်မြို့တွင် အဓိက ၂ ပြင်ဆင်ခဲ့ပါသည်။ 1870 မှ ယနေ့အထိ၊ အနုပညာမှ ဆန်းသစ်ခြင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများ ပေးဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ **TRLab အကြောင်း:** TRLab သည် အနုပညာနှင့် နည်းပညာတို့ကို ဆက်သွယ်စက်ဝိုင်းသို့ ရောက်ရှိစေပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် အနုပညာရှင်များနှင့် လက်ခံသူများကို ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ကုန်ကြမ်းတွေကို ဖန်တီးဆောင်ရွက်သည်။ 2021 ခုနှစ်တွင် တည်ရှိခဲ့ပြီး၊ Digital နှင့် Physical အနုပညာ အမျိုးအစားများတွင် ဆန်းသစ်ခြင်းများကို ဆက်လက်လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ ### ဇန်နဝါရီ 23၊ 2025

တရုတ်နည်းပညာကြီး Alibaba က စတင်တော့မယ့်အ artificial intelligence (AI) မော်ဒယ်အသစ်ကို ချိန်ဆိုပြီး အောင်မြင်မှုများ ရရှိနေသည်ဟု သက်စုများဖြင့်ဦးစားပေးထားသူများကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ Qwen2

နေ့လယ်ဘက်တွင် ရေတွက်သော အထက်အဆင့်အမျိုးသား ကြောင့် ရိုက်နှက်ချက်ပြင်ပေးသူ သွားတိုက် ရွားသော နယ်မြေများရှိ အလုပ်သက်သောနေရာများနှင့် ပတ်သက်သော ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ရန် အစိုးရမှ အရေးယူရေးဆွေးနွေးရန် ရည်ရွယ်ချက်များမှ သတင်းပေးခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုကို အထက်ရှိ နေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ကင်နီဒီသည် ငွေရေးကြေးရေးစိုးရိမ်မှုများအရ ချည်းချင်းရောထဲရှိ ဆေးဖောက်ခန်းများ သည် အထိခိုက်မခံရခြင်းမရှိပါရန် တစ်ခုတည်းသော ဦးစားပေးမှု၊ ဖြစ်ခြင်း။ အမေရိကန်ဒေါ်လာ သိပ္ပံမွန်မှန်မှု၏ ဟောပြောမှုများကို ဖြည့်ဆည်းရန် အတူလှုပ်ရှားရန် ကြိုးစားထိုင်းခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် ငါးဒါးနှစ်များပြီး လေးဆယ့်လေးရောက်ခဲ့သည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့က တစ်နိုင်ငံလုံးရှိ လူများအားလုံးအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ဆုချီးငွေပြုရန် ဖိတ်ခေါ်နေခဲ့သည်။ သိမ်းဆည်းထားမှုသည် လေ့လာမှုပြုသည့် အထောက်အပံ့ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော် လယ်တွေနေရာဆေးပြန်တမ်းများ အောင်မြင်မှုကို ကြီးမြတ်သော လုပ်ငန်းများဝင်ခဲ့သည်မှ ကြာလာအောင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။” ကင်နီဒီသည် သည့် သောကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုဝန်ထမ်းများ၏ အရာထမ်းမှ ခန့်အပ်မှုအားပြောဆိုခဲ့သည်။ “နိုင်ငံခြားရေးဝန်ကြီး သည် လယ်တွေနေရာဆေးပြန်တမ်း၏ ဆက်သွယ်မှုကို ရပ်ဆိုင်းရန် ကြိုးစားနေကြောင်းပြောသည့်အတူ AI နှင့် သင့်လျော်သောဆေးဘက်မှ် ရှာဖွေရန် ကြိုးစားမှု ဖြစ်သည်။” ကင်နီဒီသည် စူစမ်းအဖွဲ့ဌာနကို စနစ်အဖြစ် အဆိုပါ AI နာစာသည် ဆုံးဖြတ်မှုကို လူမှုပျော်ရွင်ဖြေရှင်းစေရန် ရရှိခြင်းမွေးမြူရေးမှ နောက်သို့ရှာဖွေရန် ဖြင့်များသည်ကို ဖျက်ဖျက်ဝင်ခဲ့သည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာတစ်လျှောက် ကင်နီဒီသည် တစ်ခါတစ်ရံ ရင်ခုန်မှုများအပါအဝင် သက်သေ၏ အရေးအသားများက ရန်ပုံငွေက ကောင်းမွန်မှုဦးတည်ရာတွင် အလိုအလျှောက် လတ်မြောက်ဆေးကို သုံးစွဲရန် ငွေချေ့အစပျက်ခြင်းလျှင် မလုံလောက်ပါ။ ကင်နီဒီသည် ကင်နီဒီ တစ်ယောက်ရဲ့သားဖြစ်ပြီး 2024 နိုင်ငံခြားရေး ရွေးကောက်ပွဲတွင် လွတ်လပ်သော အထွတ်အထိပ်ကာကွယ်ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ထိုတွင်သောကြာပွဲထုတ်ခဲ့သည်။

**မဟေရ်၊ ဆိခေ့လ်သေ့၊ ဇန်နဝါရီ ၂၉၊ ၂၀၂၅၊ Chainwire** AI နှင့် blockchain ရှိ နည်းပညာဆန်းသစ်မှုတွင် ဦးဆောင်မှု ရှိသော LayerAI သည် DeepSeek ၏ မြင့်မားသော ဖွန်ရှင်များဖြစ်သော DeepSeek-V3 နှင့် DeepSeek-Coder-V2 ကို ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းအား ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ထို မိတ်ဖွဲ့ပူးပေါင်းမှုသည် LayerAI ၏ AI အထောက်ပံ့ပညာလမ်းကြောင်း စိုးရိမ်ရည်ရင်းများ၊ သဘာဝဘာသာစကား ဒေတာ စူးစိုက်စမှု နှင့် အပြန်အလာသင်ယူမှု အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ **အထင်ကရ ပေါင်းစပ်မှု အသားအရင်းများ:** - **မြင့်မားသော မော်ဒယ် ဖြန့်ချိခြင်း:** DeepSeek-V3 နှင့် DeepSeek-Coder-V2 တို့၏ထောက်ပံ့ပေးမှုက LayerAI ၏ ဘာသာစကား အားလုံးကို အဓိပ္ပါယ် ရှင်းလင်းမှု နဲ့ ကုဒ်ရေးဆွဲမှု လုပ်ဆောင်ချက်များကို အထူးအားဖြင့် မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဘက်စုံရှာဖွေရန် နှင့် သဘာဝဘာသာစကား ဒေတာ စူးစိုက်စမှု လုပ်ငန်းများ ပါဝင်သည်။ - **ကူညီပေးသော ကုဒ်ရေးနည်းပညာကို မြှင့်တင်စေခြင်း:** DeepSeek-Coder-V2 သည် 338 သုံးသပ်ခေါ်စကားများနှင့် 128K tokens ရှည်လျားသော အကြောင်းပြချက်ကို ထောက်ပံ့ခြင်းကြောင့် LayerAI သည် သုံးသည့်သူများအတွက် ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်း နှင့် ဘက်စုံရှာဖွေရန် အထူးကိရိယာများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အထူးစနစ်ရှိသော ကုဒ်ဖွဲ့စည်းမှု၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အထောက်ပံ့ပေးသည်။ - **ထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှုပုံစံ:** DeepSeek ၏ Multi-head Latent Attention (MLA) နှင့် DeepSeekMoE ဂျီအုတ်စက်မှုတည်ဆောက်မှုကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် LayerAI သည် ကြီးမားသော ဒေတာစုစုပေါင်းများကို ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ရေရှည်အကြောင်းအရာဆက်ဆံမှုကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် များစွာမြှင့်တင်နိုင်သည်၊ AI အထောက်ပံ့ကုဒ်ရေးဆွဲမှုလှုပ်ရှားမှုအတွက် မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။ - **အပြန်အလာ သင်ယူမှု မော်ဂျူလ်များ:** DeepSeek-V3 ၏ ပေါင်းစပ်မှုက LayerAI သည် အပြန်အလှန် သင်ယူမှု အခွင့်အလမ်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေပြီး၊ သုံးသူများအား ရိုးရိုးညွှန်းချက်များနှင့် ကုဒ်သုံးသပ်မှု အတုံပြန်များကို ရှင်းလင်းပြောကြားပေးသည်။ - **အသိုင်းအဝိုင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု မြှင့်တင်မှုများ:** DeepSeek ၏ GitHub ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများဖြင့် ယူဆညီဖြစ်ခြင်းက LayerAI သည် ကောင်းမွန်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ရင်ဆိုင်ရိုက်နှင်းဆွဲခြင်းနှင့် AI ထောက်ပံ့ထားသော ကုဒ်ပြန်ကြားမှု လုပ်ငန်းစဉ်များမှတဆင့် တိုးတက်စေရန် ပံ့ပိုးပါသည်။ - **ဖန်တီးမှု အဘယ်သူလဲ ထူးခြားသော မော်ဒယ် အသစ်များ:** LayerAI သည် DeepSeek မော်ဒယ်များကို ၎င်း၏ ပလက်ဖောင်းအတွင်းမှ အထူးသီးသန့်အသုံးပြုမှုများ၊ အထူးကုဒ်ရေးရာ ပတ်ဝန်းကျင်များ နဲ့ ဒိုမိန်းသီးသန့် ဘာသာစကား နားလည်မှုအတွက် ကိုက်ညီစွာ ဖြည့်စည်းရန် တစ်လေ့ဖြစ်သည်။ ဒီဗဟုသုတပေါင်းစပ်မှုက LayerAI ၏ ကုဒ်ရေးဆွဲခြင်း၊ သင်ယူခြင်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများအတွက် တိကျသော AI ကိရိယာများ ပေးသွင်းရန် အဓိပ်ပါယ်ရှည်စေသည်။ DeepSeek ၏ မျက်နှာကျက်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် LayerAI သည် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ကြိုးစားမှုများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် စိတ်အားထက်သန်နေသည်။ **LayerAI အကြောင်း** LayerAI သည် Layer-2 blockchain, LayerVPN, KyotoX နှင့် LayerAI ဒေတာ စီးပြားရေး အထက်မှ စုပေါင်းသော ဇလုံအစွန်ပိုင်းမှ တစ်ဆင့် AI စီးပွားရေးကို တိုးတက်အောင်မြင်ရန် ကတိပြုထားသည်။ ယခု ကုမ္ပဏီသည် ဒေတာကို အရေးပါသော အဆင့်သစ်ပေါ် တန်ဖိုးကောင်းသော သုံးစွဲမှုအမျိုးအစားအဖြစ် တိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးရန် ရည်ရွယ်သည်။ **ဆက်သွယ်ရန်** Jake Su LayerAI press@layerai

ဆီလစ်ကွန်ဗယ်လီသည် မြင့်မားသော AI మోడယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် ကောင်းစွာ မကျေနပ်ခဲ့သူများက ထင်မြင်လာသည်ကို နှုတ်ခွန်းဆက်နေသည်။ ဒီအထူးအခြေအနေသည် နောက်ဆုံး သိပ္ပန်းမှုပြဿနာကိုဖြေရှင်းပေးသော မြန်မာစာရိုးတဲ့ ချောရွတ်ဘုံတွင် အသစ်ဖြစ်သော Chinese Start-up တစ်ခုဖြစ်သော DeepSeek မှ ဖွင့်ဆိုထားသည်။ R1 အမည်ရှိ အခမဲ့ ရှေ့မောင်း အဖွဲ့အစည်း၏ AI မော်ဒယ်သည် အမေရိကန် နည်းပညာ ကုမ္ပဏီများအတွက် ယှဉ်ပြိုင်မှုဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အချို့သော လျှပ်စစ်စက်များနှင့် ဒေတာအဆောက်အအုံးလစဉ် အင်အားအသုံးနည်း နေလိုက်သော နည်းလမ်းများဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။ သမိုင်းအရ အမေရိကန် နည်းပညာ အကြီးစားကုမ္ပဏီများသည် ရန်ပုံငွေများမှ သံသရာရ ဖြစ်မှုကို ခံစားခဲ့ကြပေမယ့် သန်းလျှင် ဘီလျံများကို ရချုပ်ဇာတ်ကောင်များနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုတွင် စွမ်းဆောင်ရန် အရင်းများကို ဆုံးရှုံးနေတယ်။ သို့သော် ယခုအခါ နှလုံးခုန်ခြင်းများမှ ရှာဖွေရန် ဘဏ်ဝင်းတို့က မေးမြန်းနေပါသည်။ ထိုအပြန်အလှန်တို့အပေါ် တင်ပြခဲ့သည်။ AI အကြံပေး Zack Kass သည် ဤမော်ဒယ်ကို ယခင်ထက်ပို၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းမှာ အခက်အခဲဖြစ်နေသည်ကို ပြောဆိုခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ကုန်ကျစရိတ်များလျှော့ချရေးနှင့် အသုံးပြုသူအတွက် အထောက်အကူရှိသော အက်ပလီကေးရှင်းများ ဖွံ့ဖြိုးဖို့လိုလားကြသည်။ DeepSeek သို့အဖြစ် OpenAI CEO Sam Altman သည် အပေါင်းအရင်း ချုံချောက်ချက်များကို အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ နည်းပညာအဖွဲ့သိရင်၊ အထက်မှထုတ်ကုန်များကို အထက်မြှင့်တင်တဲ့ကျောင်းစုဆောင်းမှုကို မြှင့်တင်လိုက်လိမ့်မယ့် ယခင်ဗျားဆိုပါက သင်၏ အချင်းချင်းမြှင့်တင်မှုကြောင့် ဖက်ရှင်ထပ်ိုးစေရန် လှုံ့ဆော်ရေးတွေကိုလိုလားနေပါသည်။ Microsoft သည် Deep Seek သည် OpenAI ဒေတာကို ရှာဖွေနေသည်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ခဲ့ပြီး၊ မဆိုပါက Deep Seek ၏ အောင်မြင်မှု မည်သည့်အခြေအနေမျှ ဖြစ်နေရန် ၎င်း၏ အရာဝတ္ထုဟာ AI နယ်ပယ်ကို စိတ်ကူးဇာတ်ဖူးကို ရှယ်ပြန်နေပါတယ်။ D

**နေရာတိုင်း၊ ယူနိုက်တက်စတိတ်၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဇန္နဝါရီလ ၂၉ ရက် (GLOBE NEWSWIRE)** – **QSTaR ကို မိတ်ဆက်ခြင်း: Meme ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လူမုသားအထွေထွေအာရုံ စက်မှုနည်းပညာ (AGI) တွင်ပူးပေါင်းပါသည်။** QSTaR သည် meme များ၏စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဘုံသဘာဝနှင့် Artificial General Intelligence (AGI) ၏ပြောင်းလဲနိုင်သောစွမ်းရည်များကို ရယူသည့် နိုင်ငံသားစိုက်ပျိုးမှုအတွက် စပ်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ သည် Ethereum အခြေစိုက်စီမံကိန်းသည် အသုံးပြုမှုများ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် တိုကင်စနစ်များဖြင့် တိုးတက်သောစက်မှုကို ရှိစေသည့် ရိုးရှင်းသော ကွန်ရက်ပတ်ဝန်းကျင်ကို လုပ်ဆောင်သည်။ ယုံကြည်မှုနှင့် ဆန်းသစ်မှုကို လုထုထားသော QSTaR သည် လူကြီးမင်းသံတမန်စီးပွားရေးနှင့် ခေတ်မီ နည်းပညာကို အတွဲချုပ်ကာ တူညီကာ ကျော်လွှားရန် စီစဉ်ထားသည်။ ၎င်း၏ အထူး သာမန္အခွန်မကင်းသော တိုကင်စနစ်သည် အသုံးပြုသူများအတွက် အစိုးရနည်းလမ်းနှင့် လုံခြုံသော ပြိုင်ဆိုင်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးသည်။ **QSTaR ၏ အစဉ်အလာ: အထင်ကြီးသော AI နှင့် လူမှုအင်အား** Sam Altman ၏ ဖျက်သိမ်းမှုမှ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သော QSTaR သည် AGI ၏တိုးတက်မှုအတွက် အဆင့်သစ်ဖြစ်၍ သင်ကြားခြင်း၊ ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်းနှင့် စီစဥ်ခြင်းတို့တွင် ကျွမ်းကျင်သော အဆင့်မြင့် မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ "Q" သည် Q-learning ကို ကိုယ်စားပြုပြီး စက်ကိရိယာများသည် အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို သိမ်းဆည်းရန် စမ်းသပ်မှုမှအခြေခံသည်။ "Star" သည် ကိုယ်ပိုင်လေ့လာထားသော ဉာဏ်ကို ပြသသည်။ **QSTaR ၏ ပတ်ဝန်းကျင်: စုစုပေါင်းခြင်းနှင့် Blockchain အခြေစိုက်** QSTaR ၏ပတ်ဝန်းကျင်၏ အဓိပ္ပါယ်အချက်အလက်များထဲတွင် အောက်ပါအချက်များ ပါဝင်သည်။ - **ထူးခြားသော အသုံးဝင်မှုများ**: AI အားဖြင့်ဦးဆောင်သော ဘော့များနှင့် ဂိမ်းများ။ - **အခွန်မရှိသော တိုကင်စနစ်**: ၁၀ ဘီလီယံတိုကင်၏ ကန့်သတ်ထားသော ပမာဏ၊ ငွေပေးချေမှုများအပေါ် အခွန်မရှိပါ။ - **လူမှုအခြေစိုက်မှု**: ၎င်း၏ အသုံးပြုသူများကို လက်ရှိတက်ဝင်ခြင်းအတွက် ရည်ရွယ်သည်။ **မိတ်ဆက်ခြင်းအချက်အလက်များ:** - ယူရိုတိုကင်ပမာဏ: ၁၀ ဘီလီယံတိုကင် (၄% ကို မီးရှို့) - ရေလွှာ: Uniswap V2 ၌ ၅

နိုင်ငံတော်၏ လုံခြုံရေးကို ကာကွယ်ရန် ဒေသန္တရ စစ်မှုတပ်ဖွဲ့သည် ဗဟိုဒစ်ဂျစ်တယ် နယ်မြေကို အနိုင်ယူရမည်။ အမေရိကန် စာတွေ့အမှာအမျိုးမျိုး ရေးသားမှုတွင် AI နှင့် Quantum Computing ကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေသော နည်းပညာများအတွက် အပြိုင်ပြိုင်မှုရှိနေသည်။ ဤအခါအခင်းအခွင်များ သြဝါဒတစ်ခုချင်းစီတွင် စက်မှုကြောင်းပိုင်းများ၊ အားလုံခြုံမှုများနှင့် ရေကန်ထားမှုများကို ခံစားရသည့် အကြောင်းအရာများ သတင်းပေးနေသည်။ ပြုပြင်ရေးများနှင့် လုပ်ရပ်များ ကြေငြာလာနိုင်ပြီး လေရာင်များကို အနက်ဖြစ်စက်၊ ကာယကုံရှာတဲ့ မြင်ကြောင်း။ ဤအခြေအနေသည် လောကီ နိုင်ငံရေး ပြိုင်ဆွဲမှုများသည် စက်မှုကဏ္ဍတွင် ဖြစ်ပွားနေသည်ကို အထောက်အထား ပြုလုပ်လျက်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် "အပြန့္ကို AI ကဲ့သို့သော တီထွင်သော ကိရိယာများကို ရူပတ္တိများသုံးမလား?" ဆိုသည့် ဦးဆောင်မေးခွန်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ယနေ့ ထုတ်ပြန်ထားသော အစီရင်ခံစာအရ Generative AI သည် ပုဂ္ဂိုလ်အမျိုးမျိုး၏ အကွပ်အတွင်း၌ အသုံးပြု၍ အကြမ်းဖက်ဆန့်ကျင်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်သော်လည်း AI ကို အသစ်ဆုံး စွမ်းရည်များ ဖန်တီးရန် မအောင်မြင်သေးပါ။ နောက်ထပ်အရာမှာ ကာကွယ်ရေးသူများသည် လက်ရှိအချိန်တွင် အထူးအသေးစိတ်တန်ဖိုးရှိနေကြသည်။ ယနေ့ထက်သာက ထူးခြားသော ဗဟိုဒစ်ဂျစ်ထူးဆန်းအသွားများဖြစ်လာသည့်အခါ ခေတ်သစ်နည်းပညာအသုံးပြုပါတယ်။ ဖက်ရှင်ငြိမ်၏ သင်္ကာများဖြစ်လာသည့်နည်းလမ်းများကို မြှင့်တင်ပြီး ရှေ့သို့ ငြိမ်းချမ်းရေးကို ထိန်းချုပ်ရန် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ခေတ်နှင့်ဆိုင်သော နိုင်ငံရေး လုံခြုံရေးကဏ္ဍများအတွက် ဤသုံးခုသော အရေးကြီးစေမှုများရှိပါသည်- အရင်ဆုံး AI ခြွက်နှင့် တည်ဆောက်မှုများတွင် ကုမ္ပဏီအရေအတွက် ပြစ်မှုရှိသည်။ အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများသည် သုတေသီနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ရုပ်ဆိုးသေး သေးငယ် သုံးထုတ်သည့် ဗုံးကပ်သားထဲတွင် ဘီလီယံများရပြီး ဤသိုလေးကို ဆက်လျော်ရေးသူခန့်မှန်းရန် အတွက် အစိုးရ၏ ကူညီအားထားရှိသည်။ ဒုတိယအားဖြင့် နည်းပညာဝယ်ယူရန်နှင့် တင်ပို့ရန် အစိုးရ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုလိုအပ်သည်။ AI သည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ စျေးနှုန်းကောင်းမှု နှင့် လုံခြုံမှုတို့တွင် အထူးသက်သာမြှင့်တင်ရန်လိုတယ်။ သို့သော် တပြိုင်နက် AI နှင့် မိုးလေးမှုဆိုင်ရာကဏ္ဍများကို ဝန်ကြီးဌာနရဲ့လည်းငြင်းခုံလူလာခဲ့သည်ကို နည်းလမ်းအားဖြင့် ပြန့်ဖြားပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင် လက်ရှိလုပ်ငန်းငြိမ်းချမ်းရလိမ့်မည်သော Cyber Defense အတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ Salt Typhoon နှင့် Volt Typhoon ကဲ့သို့ အခြေအနေတက်ကြွမှုများသည် ထိုးဖုတ်မှုများပြန်ထွက်လာခံစားသည်ဆိုလျှင် ဤတာဝန်များအား အာမခံစေရန် လိုအပ်သည်။ AI မှတဆင့် ဟုတ်သော အခေါင်းအဖြစ်သင်္ကာများအတွက် တူညီသော အကြမ်းအစီအစဉ်ကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ AI များကို အကွဲအလဲထားခြင်း၊ ထိုးခြင်း အချက်တွေကို အသိအမှတ်ပြု၍ ဝယ်သည့် ခွင့်ပြုလွှာတစ်ခုရဲ့ကော့လုပ်ဝယ်သည်။