တခြားနိုင်ငံများထက် အနည်းငယ်သာမက ဝင်ငွေထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုအတွက် အထောက်အပံ့ဖြစ်သော အဆင့်မြင့်ကွန်ပျူတာချစ်များကို တရုတ်နိုင်ငံအတွက် ရယူရရှိမှုကို ကန့်သတ်ရန် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် ပြီးခဲ့သည့် သုံးနှစ်အတွင်း တာဝန်ယူဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ယင်းက နိုင်ငံတစ်လွှာ အဖွဲ့အစည်းများစွာကို ဆန်းသစ်မှုများမှ စနစ်အသစ်များကို တတ်နိုင်ရန် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် အကာအကွယ် ပေးနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ ဒီနှစ်က တရုတ်နိုင်ငံတွင် DeepSeek ဆိုသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုက ဤရည်ရွယ်ချက်ကို ကျော်ဖြတ်နိုင်သော နည်းပညာများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပါသည်။ ကြားမှ ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း DeepSeek သည် အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများမှ ထုတ်လုပ်သော ထိုးထွင်းခမ်းသီးပစ္စည်းအချို့နှင့် မထင်မှတ်ထားသော A

အက္ခရာပစ္စည်း (IP) blockchain နှင့် အဆက်အမြှောခွဲခြားစနစ်ကို ဖျော်ဖြေရန်လောကတွင် "tokenized storytelling" အထူးပြင်ဆင်မှုမှတစ်ဆင့် သတင်းဇာတ်လမ်းတိုးတက်စေခြင်းနှင့်ပရိသတ်များကို ဇာတ်မြေပုံများ၊ ဇာတ်ကောင်များနှင့် ဇာတ်လမ်းခေါင်းစဉ်များလို႔ ဆောင်ရွက်နိုင်ရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများအဖြစ်ပိုင်ဆိုင်နိုင်ရန် ခွင့်ပြုချက်ပေးသည်။ “Blade” နှင့် “The Dark Knight” အထိခိုင်ခန့်သော ဇာတ်လမ်းများနှင့်အတူ ကျော်ကြားသော ရုပ်ရှင်ထုတ်လုပ်သူနှင့် ကာတွန်းစာရေးဆရာ David S

ਚੀਨੀ ਏ.

သင်သည် Incention ဆိုသောအမည်ကို ရှည်လျားစွာ အထုပ်ထားရန် လိုအပ်မည်မဟုတ်ပါ၊ သင်သည် ယင်းကို ဖတ်ပြီးနောက် ထပ်မံ ရင်ခုန်မည်မဟုတ်ကြောင်း ကြယ်ပြင်စစ်မှန်သည်။ Variety အရ၊ ဤနောက်ဆုံးပလက်ဖောင်းသည် AI ကိရိယာများ၊ အနိုင်မင်္ဂလာနှင့် blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ Hollywood အင်တယ်လက်ကျုံးဝိုင် (IP) ဖန်တီးလိုသော ရည်မှန်းချက်တစ်ခုရှိသည်။ Incention သည် “IP အရေးပေါ်လွှင့်လမ်းကြောင်းအသစ်တစ်ခု” အစီအစဉ်ဖြင့် IP holder များ၊ လူမှုကွန်ရက်များနှင့် ကိုယ်စားလွှတ်များသည် သက်သေခံသော IP အခြေခံတစ်ခုအပေါ် လွတ်လပ်စွာ ပူးပေါင်းနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်သည်။ အခက်အခဲအနေနှင့် Hollywood မှာ ယနေ့ အရေးကြီးသောကိစ္စများမှာ အသုံးပြုသူများ ဖန်တီးသော ပရိုဂျက်များ၊ မေးခွန်းတစ်ခုရှိသော AI နည်းပညာများနှင့် blockchain သတင်းများဖြစ်သည်။ Inception ၏ ပထမဆုံးပရိုက်ဖန်းစသည်မှာ David S

Nvidia က တအောင်ကို မင်္ဂလာပါ၊ မေလွှတ် အချိန်တွင် အချို့သော ပြန်ရရှိမှုကို ခံစားရပြီး ငွေကြေးဖြစ်စေသောအနက်သည် ယနေ့ခေတ်ဗိုလ်ငယ်များကြောင့် ရှေ့ပြောင် ကြိုးစားခွင့်ရှားသော နှင့် နောက်ထပ် အဆင်သင့်ကြောင်း ပြောကြားဖွယ်ရှိထားသည်။ စတော့ရှယ်ယာသည် 8

Blockchain နည်းပညာသည် Cryptocurrency နှင့်အတူ လေဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ အဆင့်အမျိုးမျိုးမှ အသုံးချမှုများကို ဖောက်ထွင်းသိရှိခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ချိတ်ဆက်ထားသောပုံစံက အချိန်မှန်အကြောင်းကြားမှုကို ခံစားရန် အာမခံချက်ရှိသော လုပ်ငန်းများနှင့်သုံးစွဲသူများကို အပြားမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ **Blockchain နည်းပညာ၏ သက်ရောက်မှု** **အစားအသောက်နှင့်နယ်မြေ** Blockchain သည် အဆိုပါကုန်ပစ္စည်း၏ ဘဝကာလ တစ်ဆင့်ချင်းစီ ကို အချိန်မှန်စစ်ဆေးရန် ဖိတ်ခေါ်ပြီး၊ ၎င်း၏ အရင်းအနှီးနှင့် အသစ်မှုကို သက်သေအထောက်အထား ပေးသည်။ ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ရောင်များရှောင်ရှားသော အင်္ဂါရပ်များကို လိုက်လံခွဲခြမ်းရန် လမ်းစတင်ပေးပြီး၊ အစားအသောက်၏လုံခြုံခွင့်ရှိမှုကို တိုးတက်စေပါသည်။ **ဆေးဝါး** Blockchain သည် ကပ်တရာဆေးဝါးများကို လျှော့ချရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။ ဝါကြီးအကြောင်းအရာမှစ၍၊ ဆေးဝါးများကို လိုက်လံရှာဖွေရန်အားကူပြီး၊ ထိုကာလမှာ လူနာများသည် သက်ဝင်လိပ်စာများကို ရယူထားကြရန် သေချာစေသည်။ **ဖက်షန်နှင့် အဝတ်အထည်** Blockchain သည် အထည်အလိပ်များ၏ အရင်းအနှီးကို အတည်ပြုရာတွင် အထောက်ခံချက်ရာပါ ၏၊ ထုတ်လုပ်သူများသည် တရားဝင်အရင်းအနှီးကို အသုံးပြုရည်ရွယ်ခြင်းနှင့် လုပ်သားဂုဏ်သတ္တိများကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ **အဆင်းအရာများ** အဆင်းအရာများထုတ်လုပ်မှုသည် မကြာမီနှစ်များပေါ် ယခင်ထိခိုက်မှုများကြားတွင် စော်ဘွားရမှု အဆင့်ဆိုးများလျက်ရှိပြီး၊ Blockchain ငြိမ်းချမ်းမှုကို ပစ္စည်းများကို အတည်ပြုရန် အခက်အခဲရှိပါသည်။ **အီလက်ထရောနစ်များ** ဘုရားသခင်သူတို့အတွင် မီဒါလူကြောင်ရင်လို့ အထူးပြောဆိုသည်ချိန်နှုန်း တစ်ရာယူနိုင်သည်။ Blockchain သည် ပတ်ဝန်းကျင် မူဝါဒအရ တည်ငြိမ်၍ အလုပ်သားဂုဏ်သတ္တိကို ထိန်းသိမ်းနိင်စေပါသည်။ **စွမ်းအင်** Blockchain သည် စွမ်းအင်ခွင့်ရရှိမှုတွင် အတည်ပြုရေးစနစ် အဖြစ် ကူညီပါသည်။ အပြည့်အဝစီမံရန် ဘေးကင်းသောအဖြစ်နှင့် တာဝန်ယူမှုရှိမှုကို ရှာဖွေရန် အထောက်အကူပြုသည်။ **အနုပညာနှင့် အစုရှယ်ယာများ** အနုပညာနှင့် အစုရှယ်ယာများ၏ အထင်အမြင်မှ အတည်ပြုခြင်းနှင့် ဆရိုးရွားသော အခက်အခဲများဝင်နေပါသည်။ Blockchain သည် အထောက်အထား အတည်ပြုသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ်များထုတ်လုပ်ရန် အကောင်းသွင်ပြင်သည်။ **ကားများ** Blockchain သည် ကားအစိတ်အပိုင်းများ၏ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဖြန့်ဝေမှုကို ကောင်းကင်လင်ပင်ဖော်ပြရန် အခြေခံပါသည်။ **ဆေးကုသမှု** Blockchain သည် ဆေးဝါးပစ္စည်းများမှ စိတ်ခံစားမှုများအထိ အမျိုးမျိုးသော ပစ္စည်းများကို တည်ငြိမ်စေသည်။ **Blockchain ၏ အခြားအသုံးချမှုများ** - မဲပေးစနစ် - ရုပ်မှောင်ကာကွယ်ရေး - အစိုးရအမေရိကန်မြို့အလိုက် ရွေးချယ်မှုများ - ဦးဆောင်မှုပစ္စည်း **Blockchain ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အခက်အခဲများ** လုပ်ဆောင်ချက်က နည်းနေပြီး ရုပ်ရှင်ဆောင်းနှင့် ပတ်သက်၍ သုံးမှုများနှင့် အသုံးသုံးရန် ကြည့်ရှုရ အချိန်ပြင်ဆင်ရန် အခက်အခဲ ရှိနိုင်ပါသည်။ Proof-of-work (PoW) blockchain များကဲ့သို့ Bitcoin တို့သည် စွမ်းအင်ကုန်ကျမှုမြင့်စွာ ရှိလာပြီး၊ ရှိသောရိယာစွမ်းအင်အားကောင်းဇယားကို လွှမ်းမိုးပေးပါသည်။ Blockchain အဆင့်များတိုးတက်လာသည် နှင့်အမျှ၊ အချက်အလက်ပမာဏတိုးပွားလာသည်၏စပြင်ဆင်စာရင်းက အခက်အခဲများဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

OpenAI ၏ ယခင် လုံခြုံရေး သုတေသန ဝန်ထမ်း Steven Adler သည် အမြန်တိုးတက်ဒေတာ ရှိသော အ Artificial Intelligence နက်နဲမှုအပေါ် ထင်မြင်ချက်များကို မေတ္တာစကားပြောကြားလိုက်ပြီး "ကမ္ဘာကြီး အလွန်ကြောက်စရာ" လို့ဆိုခဲ့ပြီး ဤနည်းပညာအပေါ် အလုပ်အကိုင်လုပ်ငန်းတွင် သူသည် "မလုံလောက်သော ရိုက်နှက်မှု" ဖြစ်သည်ဟု ထင်မြင်သည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ Adler သည် နိုဝင်ဘာလတွင် OpenAI မှ ထွက်ခွာခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီများ ကြား အArtificial General Intelligence (AGI) ဖွဲ့စည်းရေးလုပ်ငန်းလျှောက်ထားမှုအပေါ် အကြောင်းပြန်ခဲ့သည်။ AGI သည် လူများလို ဦးစားပေးသော နည်းပညာစနစ်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ဖို့ရည်ညွှန်းသည်။ ထို၍ Adler သည် X ၌ စာသားများမှတစ်ဆင့် ထင်ရှားချက်များကို ဖေါ်ပြပြီး OpenAI တွင် သူ့ရဲ့ အတွေ့အကြုံကို “အထူး စီးဆင်းမှု” အဖြစ် ဖေါ်ပြခဲ့ပြီး “တို့ရဲ့ အပိုင်းအစများအချို့ကို လောင်္လာတယ်” လို့ ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ Adler သည် နည်းပညာ အဖွံ့အဖွိုး၏ အရှိန်ရှိခြင်းအတွက် လုံခြုံရေးအပေါ် အထူးဂရုစိုက်ကြောင်း ထင်မြင်လျက်၊ "AI တိုးတက်မှုအရှိန်က ရှောင်လွန်တယ်" ဟု ပြောသည်။ သူသည် မိသားစုများ၏ စီမံအပုံအမြင်နှင့် အရပ်သားများအကြောင်း ပြောဆိုရာ မည်သည့် အချက်များကို ရောက်ရှိနိုင်မည်ဆိုတာ မသေချာသည်။ Nobel ဆုရွေးချယ်သူ Geoffrey Hinton စွန့်စားသူများအပါအဝင် နောက်ထပ် ထင်ရှားသူများက Adler ၏ တွန်းလှန်မှုကိုလည်း မျှဝေပေးပြီး ကြီးမားသော AI စနစ်များသည် လူ့ရဲ့ ကြီးစိုးမှုကို မျှော်လင့်မှုပြီး အဆိုးဆိုးဆိုင်ဆိုင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်ဟု စိုးရိမ်ကြောင်း သေချာပြောကြသည်။ အစည်းအရုံးမှပိုးနေသည့် နယ်ပယ်ထဲတွင် Yann LeCun က လူသားများကို မကြွယ်ဝမှုမှ ကယ်ရွှေ့နိုင်သည်ဟု အလေးတင်နေသည်။ Adler ၏ LinkedIn မှာ သူသည် OpenAI တွင် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ သုတေသနများကို ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး AGI ဖွံ့ဖြိုးရေးကို ဆင်လျားရေးအလုပ်တွင် ကူညီခဲ့သည်။ AGI ပြိုင်ဆိုင်မှုတို့သည် အထွေထွေစစ်မှုများဆိုင်ရာ အလွန်အရမ်း ရစ်ပြေးသော လုပ်ငန်းများ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သတိပေးသည့် Adler က AI Alignment များ၊ လူသားတို့၏ အချက်အလက်များနဲ့ လက်ခံနိုင်မှုရည်ရွယ်ချက်ကို ပါဝင်ခွင့်ပြုမထားနိုင်ဟု အထောက်အထားပြုလုပ်လိုက်သည်။ "ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အရှိန်မိုက်သည် ရှာဖွေရာမှာ မည်သူမဆို ရှာဖွေမှု အတွေ့အကြုံရရှိရန် လျင်မြန်တော့မည်" ဟု သူက ဖော်ပြခဲ့သည်။ Adler ၏ တွေ့ဆုံမှုများသည် တရုတ်၏ DeepSeek က OpenAI ပစ်မှုကို စိတ်ဝင်စားဖွယ် တိုးတက်လာခဲ့သည်ဟု ပါဝင်သည့် များအတွက် သက်သေပြခဲ့သည်၊ သို့သော် အရင်းအမြစ် မရှိခဲ့ပါ။ Adler သည် လုပ်ငန်းများကို "အထူးဆိုးသော မုဒိန်းတည်နေရာ" သို့ ဖောက်ထွင်းရှိနေကြောင်း ပြောပြီး "တကယ့် လုံခြုံရေး စည်းမျဉ်းများ" လိုအပ်ကြောင်း ဤအာရုံစိုက်မှုကို ဝမ်းရှားသည်။ AGI ရသည်ဟု စတင်တည်ထောင်ရာတွင် ရည်ရွယ်မှုရှိသေးသော လုပ်ငန်းများက အချို့နည်းလမ်းများပြုလုပ်ခြင်း မလုပ်နိုင်ကြောင်း ဖူးအောင်ပြောခဲ့ပြီ။ Adler နှင့် OpenAI နှင့် ဆက်သွယ်ရန် အစီအစဉ်များ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။