ပြည်နယ်တွင် ဥပဒေပြုဆွေးနွေးသူများသည် အမျိုးအစားအသီးသီးရှိ သဘာ၀ရုပ်ပုံများအတွက် AI နည်းပညာများကို စဉ်းစားနေကြသည်။ Colorado ၏စုစုဘလုံးပါဝင်သည့်AI စနစ်များကြောင့် ပြီးလာသော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများမှလွတ်ကင်းနေသည်။နေ့တရှိန်တည်း အခြားပြည်နယ်များသည် ရုပ်ပုံများတွင် ကွန်ပျူတာမှဖန်တီးသောပုံများစုဆောင်းမှုအဖြစ် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများစနစ်ကို အခြေစိုက်ဆုံးဖြတ်ထားသည်။ AI နည်းပညာများ၏ ဒဏ်သင်ံများကာကွယ်ရန် ပြည်နယ်တရားဥပဒေလိုက်နာရန်ယူဆောက်ပြောနေကြသည်။ဘာသာရပ်များ အခုပင် AI ဥပဒေများကို အရာမပါလိုက်နာမှုအနေဖြင့် AI ဥပဒေများအနေဖြင့် အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ပေးသည်။ယူတိုက်ခိုက်မှုဖြစ်စေမှုများမှာ လက်ရှိ AI နည်းပညာများအားအသုံးပြုမှုဖြစ်ပြီး၊ေက်နပ်စီသင့်စေရန်ပြန်ထားလိုက်သည်။ နိုင်ငံပေါင်း ၂၈ များမြောက်အနေဖြင့် AI ဥပဒေများအသုံးပြုနေသည်။၃၀ ပါဝင်သောနိုင်ငံများ၊ ယမန်နှစ်နှစ်မတိုင်မီ AI ဥပဒေများကိုထည့်သွင်းစဥ်းစားနေသည်။ AI အခြေစိုက်စနစ်များနှင့် ဖော်ပြစနစ်များ၊ ရှင်းလင်းမှုကို တည်မြှောက်ရန်နှင့် ယှဥ်ပြိုင်မှု AI ဖြင့် ပြည်ထောင်စုမြှောက်ဖို့နှင့် AI နည်းပညာများ၏ ဆိုင်ရာကျမ်းကိုပြန်ထားသည်။

Nvidia ၏ ထုတ်လုပ်မှုပမာဏလမ်းညွှန်ချက်များက AI စတော့ရှယ်ယာအရူးလစ္စချက်၏ အဆုံးသတ်အဆင့်ကို ပြသနိုင်မည့် စျေးနှုန်းဖိအားများကို အစပြုကြံလိုက်သည်။ AI ကို နောင်တစ်ချိန်ပိုမိုပြောင်းလဲရန် အင်အားပြင်းလှသောဆက်စပ်တင်လာမှုအသစ်အနေနှင့် ဦးတည်ငင်သော်လည်း၊ AI အရှိန်မြှင့်ထားသောဒေတာစင်တာများတွင် Nvidia ၏ ေကျာင်းထောင်ခြင်းစွမ်းရည် နေရာကွယ်ပေးနိုင်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်၏။ ယခုကုမ္းထုတ္လုပ္ေရးအတြင္ လက္တေလာထုတ္လုပ္နိုင္ေသာ စပည္ျမင္တိုင်းကမ်းပြည်ရွေ့လုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် Nvidia ၏ နောက်တစ်လကာလအတွက်ယင်း အပိုမြင်တောင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ ကျဆင်းမှုကို ထုတ်ပြန်လေ့လာမှုက စျေးနှုန်းစခန်း ဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းအင်ပြန်ပြောင်းလဲ နေနိုင်မည်ကိုပြသသည်။ Intel နှင့် AMD ကဲ့သို့သော ယှဉ်ပြိုင်သူများသည် Nvidia ၏ ဒါဟာ ပိုင်ဆိုင်မှုကို အကျော်ကြားမှုရန်တိုက်ခိုက်ရန် သူတို့ရဲ့ ႀကိဳးစားများရေးကို စတင်မြန်လာရန်တိုးတက်လာကြသည်။ Microsoft, Meta Platforms, Amazon နှင့် Alphabet ကဲ့သို့သော ပန်းရမကားဝယ်သူသီးနွားများသည် AI-GPU များကို ဖောင့်တီးတွန်းအား ဖြေရှင်းဖို့စေတဲ့ငွေကြေးအချိုးများဖြောင့်နိုင်ရန် တိုးတက်လာရန် စတင်တွန်းအားပေးနေပြီးသားဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် စျေးကွက်ထဲမှ နောက်ထပ်ချစ်တပ်များနှင့်ရေစီးပေါက်လာလျှင် လိုအပ်ချက်ပြလွန်ပြီး Nvidia ၏ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ တိုးတက်မှုထိန်းချုပ်မှုကို မထိမ်းနိုင်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သမိုင်းဝင္ ထွက်လမ်းပုံစံများအရ နည်းပညာအသစ်များ၏ အသုံးချနိုင်မှုကို ပြီးမှန်းကာလာပေးရာတွင်အတိုးအကျယ်ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ သို့သော်သမိုင်းဝင်အကံရပ်တွင် delisting ဖြစ်တဲ့ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအခြေအနေမှာ စွမ်းအင်ပြန်ပြောင်းမှုကို ပြေောက်ပေးလေ့ရှိသည်။ Nvidia ၏ထုတ်လွှင့်မှုနှင့်သမိုင်းပုံစံများပါလို့မှန်ကန်သောဘ၀တွင် အရည်အသွေးပြိုင်ဖြစ်စဉ်သည် အမြန်ချိန်များမှာပေါက်ကွဲနိုင်နိုင်သည်။

နည်းပညာ၏ များပြားမှုသည် လူတွေ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြုလုပ်ပုံအပေါ် ထိရောက်မှုပေါ်ဖွားလာစေပြီး အလုပ်အကိုင် မရှိမှုအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်စေသည်။ နယူးမက္ကဆီကိုရှိ အယ်ဘူကာရ့်ခ်းမြို့၌ artificial intelligence (AI) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစဉ်အမြဲ လူနေမှုဘဝ အစရှိသည့် အကျိူးသက်ရောက်မှုများကို ပေးနေသည်။ လူတိုင်းသည် AI သည် လုပ်ငန်းစဉ်ပုံစံများကို ပြုပြင်ကောင်းမွန်စေသော အင်အားရှိသည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး သို့ကြောင့် အချို့သော အလုပ်အကိုင်များ သက်ရောက်နိုင်သည်ဟု စိုးရိမ်ကြသည်။ KOB 4 သည် Central New Mexico Community College (CNM) တွင် အလုပ်အကိုင်ရရှိနိုင်စဉ်ကို ဖော်ပြပါသော အစီအစဉ်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Intel ၌ အတွင်းတစ်ဦးဖြစ်သော Alex Dickey သည် သူ၏ ပညာရေးတာဝန် သွားစေသော နည်းဥာဏ်လမ်းကြောင်းကို မျှဝေခဲ့သည် - "15 နှစ်အရွယ်မှာ ကျွန်ုပ်သည် ကျောင်းကိုစွန့်ပစ်လိုက်ရသည်ကို အသာအယာဆုံးသည်။ သို့သော်အမှန်ပညာရေး၏ အရေးပါပုံကို သိရှိပြီး ကာလမျးချိန္သည်။" Unmudl - CNM နှင့် အခြားလူမှုပါဝင်သူ ကောလိပ် ပြုစုထားသည့် အစီအစဉ် တစ်ခုဖြစ်သော Dickey သည် mechatronics- ရိုဘောတစ်စနစ်များနှင့် အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်စနစ်များကို လေ့လာနေသည်။ CNM ၏ ရတနာလည်အရစ်အဝ ကြိုးဇရပ်လေနှင့် အနုပညာအခွဲ အချို့ မွေးမြူရေးအရာရှိဖြစ်သော Erin Johnson Kruft သည် အလောင်တွေ့ပေးသောဘ၀ကို ပြောပြပါသည်။ Unmudl သည် လက်တွေ့ရပ်ဝန်းချည့်ညွန်မှနည်းပညာများ၏ နှစ်ဆန်လူသားကျွမ်းကျင်မှုများကို တိုက်ပြပါသည်။ Daniel Gillaspia သည် Unmudl ရိပ်ရှာရာသမ်ကကွပ်အစီအခင်းများကို မျှဝေခဲ့သည်။ မကြာသေးမီကပြုလုပ်ထားသော အခန်းတစ်ခုတွင်၊ကျောင်းသားများသည် Unmudl မှာပေးသော ရိုဘောတစ်စနစ်ကို လေ့လာရန်နှင့် ပိုင်ရွက်သည့် လုပ်ငန်းများကဲ့သို့သော представительများနှင့် မိတ်ဆွေမှုတွဲသုံးနိုင်ခဲ့ကြသည်။ CNM's Kruft သည် အစီအစဉ်၏အကျိုးကျေးဇူးများကို တိုင်ကြီးမက်ခဲ့သည်။ Dickey ၏ Unmudl မှတဆင့် Intel ၌ လေ့လာရေးအလုပ်များကိကော်သိလို့သူသည် ပါဝင်သင်ကြားနေသော mechatronics ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရေးပြတ်လပ်သင်ကြားနေသောအဖွဲ့တွင် ပြီးမြောက်မှထိုအရာများကိမ်းဖြစ်သောကြောင့်သည် ယုံကြည်ခဲ့ပါသည်; သူသည် ထိုနယ်ပယ်တွင် လိုက်ပါလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ပါဝင်ထိုသီနှင့် သူ၏ ပညာပေးနေ့ကို မျှော်လင့်နေသည်။

Hawaiian Electric Co.

ဟော်လီဝုဒ်အတွင်း人工智能 (AI) အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သော ဆွေးနွေးမှုသည် နက်နဲပြီး၊ ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အမြင်များက ဆန့်ကျင်လျက်ရှိသည်။ တချို့က AI ကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်း နှင့် ရှင်တော် ကဏ္ဍ အပေါ် ပြင်းထန်သော ခြိမ်းခြောက်မှုငယ်မြင့်တက်ကျသော်လည်း၊ အခြားများက ၎င်းကို နိုင်ငံပြားညှိင်မှု တစ်ခုအဖြစ် မြင်တတ်ကြသည်။ ဟော်လီဝုဒ်အတွင်း AI ၏ သက်ရောက်မှုကို ကာကွယ်ရန် အာရုံစိုက်ခြင်းကို ကျော်လွန်ကာ၊ ဖန်တီးသူများအားလုံးသည် AI ကို နားလည်၍ အသုံးပြုနိုင်ရန်အရေးကြီးသည်။ ဘိုးတော် မျိုးနွယ်များသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော ပြစ်တောင်းမှုများများကြောင့် ပိုမို စိုးရိမ်ကြပြီး၊ ငယ်ရွယ်သော လူကြီးများက အလုပ်အကိုင်များဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို မြင်တတ်ကြသည်။ နိဒါန်းသစ်များသည် အစဉ်အလာမှန်အတိုင်း ခံခက်ခဲ့တာကာလ အတွင်း ကာလတစ်ခုကြာ ကျော်ဖြတ်၍ ဖက်သွားနိုင်နေကြသည်။ AI အတတ်ပညာကို လျောက်ပတ်စွာမပစ်ရန် AI ပြင်းထဲတဲ့ ဖန်တီးစွမ်းစေခြင်းကို သတိပြုဖို့ ဝိညာဉ်တီးမြှောက်တယ်။ AI သည် ကြောက်ရွံ့စရာ များမှာဖြစ်ပြီးဖြစ်သော ၎င်း၊ ပိုမို သာလွန်ပိုမို အဆင့်မြှင့်တင်ချိန် மரုေးဖြစ်သွားရင်း Industry ပိုင်းက သက်ရောက်ချက်ကြီးမှုတွေဟန်ပုံမကြီး။ AI အသုံးချမှုသည် ဖန်တီးမှု ကိရိယာများကို လက်လွှဲသော သုံးစွဲမှုများ သဘောပြ၊ 提供 မှူးလျှင် ကျသင့်သည်။ ဒေါင်လိုင်းမှ သုံးစွဲမှုများ မှ၊ လက်လွှဲသော 使用 အစုများက ဖန်တီးမှု ကိရိယာများ မှှေဖွဲ့ ဆောင်ပေးကာ ဖွံ့ဖြိုးမှုပိုင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သွားနိုင်သည်။ AI သည် အနုပညာလုပ်ငန်းအပိုင်းကို ပုံစံအလိုက်မကျရှိစေတိုင်း မာမာပြရင်းသော ဆက်စပ်မှုမျိုးတွေ အရိပ်ထင်နေခြင်းတို့က、防止 ဖန်တီးသူများ၏ 법적ကာကွယ်မှု ဖန်တီးရန်၊ ဖန်တီးမှုအကျဆုံးတွင်AIကို ၎င်း၏အတိုင်းကြီးမားသောမြှင့်ကျစေရန် ကွင်းအတွင်းသည် တက်တန်သော အတွေးလမ်းစ.Textureပျောက်ရှယ် ၎င်းကို လက်ခံရန် မြင်က overshades.

အနှစ်ချုပ်: အတုအယောင်ထုတ်လုပ်နိုင်မှုရှိသော လူများမဟုတ်သည့် စက်များ (AI) တည်ရှိမှုအလားအလာကို သုတေသနတစ်ခုက ရှာဖွေထားသည်။ ထိုသုတေသနသည် သိကြားတတ်သည်ဟု ထင်ရသည့် AI နှင့် စာမှန်သော သိကြားတတ်မှုရှိသူများကို ကွဲပြားစေခြင်းအပေါ် သုံးသပ်ထားသည်။ ထိုသုတေသနသည် အခမဲ့စွမ်းအင် နှုန်းထား ကို အသုံးပြုပြီး လူ့ဦးနှောက်များနှင့် ကွန်ပျူတာများ၏ ဖြစ်စဉ်ဖွဲ့စည်းမှု မတူကွဲပြားခြင်းများကို နားလည်အားထားဖြစ်စေမှုအရေးပါမှုကို အလေးပေးထားသည်။ ကောက်ချက်မှာလူများ၏ ထုတ်လုပ်မှုမတော်တဆမှုကြောင့် အတုစမ်းအယောင်သိကြားတတ်ရှိမှုနှင့် သိကြားတွန်းအား AI ဖြစ်လာမည့် အကြောင်းမှာ အဓိကဖြစ်သည်။

မျှော်လင့်ချက်များ မြင့်မားခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရှိသော်လည်း PYMNTS Intelligence ၏ လတ်တလော စာမေးပွဲအရ အကြီးစား ကုမ္ပဏီအများစုသည် AI ကို အဓိကသုံးစွဲမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲသုံးစွဲရာတွင် အခက်အခဲဖြစ်နေပြီး ၎င်း၏ ပြောင်းလဲစေသော အလားအလာကို အသုံးပြုမှုတွင် ကျန်နေကြသည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဘီလီယံဒေါ်လာဝင်ငွေရှိ ကုမ္ပဏီများမှ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်များအား စုံစမ်းမေးမြန်းချက်အရ AI ၏ တန်ဖိုးကို ယုံကြည် မှုနှင့် လက်ရှိအသုံးချမှုတို့တွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ဖော်ပြသည်။ အများစုသော ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို အချက်အလက် ရယူခြင်း၊ ဖောက်သည်သုံး စက်ပြောခွင့်များလိုသည့ းနေ့စဉ်လုပ်ငန်းများအတွက်သာ အသုံးပြုပြီး သ estratégicoသူကောင်းမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုများ သို့မဟုတ် နည်းလမ်းအသစ်ဖြင့် ထုတ်ကုန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မသုံးကြပါ။ AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို စတင်သုံးစွဲရာတွင် ရှေးရှုစရာရှိနေရခြင်းသည် ၎င်း၏ ခြေမာကာရည်ရည်ညွှန်းချက်များကို မကြားရခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ စစ်တမ်းတွင်လည်း အကြောင်းဆိုင်ရာနှင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိ‌သော AIလုပ်ငန်းများအသုံးပြုမှုနှင့် ရောင်စသည့် ဘဏှာရေးသက်ရောက်မှုများ ဆက်စစပ်မှုကို အထူးအရေးပါတေ့ AI အသုံးပြုသည်တို့မှ ယာဉ်ရောင်းနှေးခြင်းမှာ ပုိမိုမြင့်မားကြောင်း ဖော်ပြသည်။ AI အသုံးပြုမှုအဖြစ်ကို လေးအ ထက်သူသစ်လေး ကျွန်တော်တို့ဟာ များပြီးချင်တဲ့ meta..