AI နှင့် blockchain ဟာ ပဋိပက္ခဖြစ်မယ်လို့ထင်ရပေမယ့် မကြာသေးခင်နှစ်များအတွင်း အာရုံစိုက်မှုရရှိခဲ့ပြီး အများပြည်သူလက်ခံနိုင်သော potential ကိုင်တွယ်ထားသည်၊ အထူးသဖြင့် မျှတကျသော ဘဏ္ဍာရေး (DeFi) တွင်ပါပဲ။ AI သည် DeFi ပလက်ဖောင်းများနှင့် သူနှင့် တွေ့ဆုံသော အသုံးပြုသူများက chatbots နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကူအညီများမှ လွယ်ကူစေပြီး အသုံးပြုစိတ်နှစ်ပြာသာဖြစ်စေတာသည်။ ၎င်းသည် အပြောအကျင့် နှင့် အတွင်းစိတ် လေလေ ဤသုတေသန မှ ကြီးကြပ်ခြင်းဖြင့် လမ်းညွှန်ချက် အသီးသီး ကို မည်သူ့ကိုမျှ လမ်းညွှန်ဆိုင်းလင်တစ်ခုဖြစ်စေသည်။ လုံခြုံရေးကိုကြည့်ရင်တော့ AI သည် မတော်တဆဖြစ်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး ငှက်ယှဥ်မှုကိုကာကွယ်နိုင်ပြီး decentralized ပလက်ဖောင်း များတွင် ယုံကြည် စိတ်ချရမှု တိုးမြှင့်တတ်သည်။ AI ရဲ့ ထိုးထွားနေသောဒေတာများကို တစ်ရွက်စီဖြတ် လာခြင်းသည် blockchain ဒေတာ ကိုပိုမိုရောက်ရှိအောင်လုပ်ပြီး smart contract ဖြစ်စဉ်များကို တိုးတတ်လာစေသည်။ ၎င်းသည် developer များအတွက် low-code ဖြေရှင်းနည်းများကိုပံ့ပိုးသဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးဖြစ်စဉ်ကိုရိုးရှင်းစေပြီး အားနည်းချက်များကို လျော့ပါးစေသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် AI သည် DeFi ကို အခြေခံဆောက်လုပ်မှုများ၊ အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံ တျောများကောင်းမွန်တတ်စေသော အတွက် လုံခြုံရေး စည်းမျဉ်းများနှင့် developer များကိုပံ့ပိုးခြင်းတို့ဖြင့်ရိုးရှင်းအောင်ပြုပြင်လျက်ရှိသည်။ နည်းပညာတိုးတတ်မှုများဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ AI သည် အများပြည်သူလက်ခံမှုပေးမှု၌ DeFi ရောနှောမှုတစ်ခု သက်ရောက်မှု ရှိလာမှာ အများပြည်သူတို့ကိုပိုမိုရောက်ရှိ အောင့်လုပ်ပြီး ပိုလွယ်ကူကာ အရည်အသွေးမြင့်မားသော ဆောင်ရွက် နိုင်မှု အသုံးပေးပါလိမ့်မယ်, user များ အတွက် တို့ကို စွမ်းအား ဖွင့်စေပါသည်.

အီလွန်၏ ကွန်ပျူတာစိတ်ကူးတွေ ပြုလုပ်ဖြစ်နိုင်ပုံစင်တာရဲ့ ဒါရိုက်တာ ရိန်ီဟာ PBS နှင့် နိုင်ငံရေးဆိုင်ရာ အစီရင်ခံမှုရဲ့ ရည်မှန်းချက်အရ ဧည့်သည်အဖြစ် ပါဝင်ပြောဆိုခဲ့ပါတယ်။ ရိန်ီဟာ အနာဂတ်ဒီဂျစ်တယ် အလုပ်အကိုင်ကို ဉာဏ်ရည်တုက ဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်တာကို ဖော်ထုတ်ဖို့ ကြီးမားတဲ့ PBS ခြင်းတိုက်အစီရင်ခံမေးမြန်းပွဲမှာ ဆွေးနွေးပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ Llewellyn King နှင့် Adam Clayton Powell III တို့နေ့စဉ်ရိုက်မေးမြန်းပွဲမှာ အီလွန်က ၂၀၀၉ ခုနှစ်ကစလိုက်ပြီး AI နဲ့ ပတ်သက်သော ကဏ္ဍများသို့ ထင်ရှားစွာ ဝင်ရောက်လာခဲ့တဲ့အကြောင်း မေးမြန်းဆွေးနွေးခဲ့ကြပါတယ်။ အစီရင်ခံမေးမြန်းပွဲအတွင်း ရိန်ီက AI ဟာ ကနဦး သူစသည့် ကွန်ပျူတာ ယုံကြည်မှု၊ မိုဘိုင်း ဆက်သွယ်မှု၊ လူမှုမီဒီယာ တိုးတက်မှုများအတိုင်း သမိုင်းတစ်လျှောက်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည့် စတုတ္ထမြောက် အဆင့်မြင့်ပြောင်းလဲမှုကြီးဖြစ်ကြောင်း အရေးကြီးသည်ဟု သုံးသပ်ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ AI ကို ၂၀၂၂ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလကုန် ChatGPT ကို ထုတ်လွှင့်ချိန်မှစ၍ ထင်ရှားခဲ့ကြောင်း ဆိုကာ အတောကအခါကဆီကထိ ဖြတ်ကူးတိုးတက်လာခဲ့ပါတယ်။ အသေးစိတ်သိရှိလိုပါက အပြည့်အစုံရိုက်ထားသော အစီရင်ခံဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ AI နှင့်အတူ နေထိုင်ရာ ဒီဂျစ်တယ် အနာဂတ်စင်တာတွင် ဒါရိုက်တာအဖြစ် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ခေတ်မီလာခဲ့သော ရိန်ီသည် Pew သုတေသနစင်တာတွင် နှစ် ၂၀ ကျော်တွင် ရက်ရှည်ကြီးစွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သူဖြစ်ပြီး ကဏ္ဍစအရင်းအမြစ် Imagining the Internet Center နှင့်ပူးပေါင်းမှုကြီးစွာနေဖြစ်သူလည်း ဖြစ်သည်။ စင်တာ၏ ဆန်းစစ်ဘောစာအုပ်သစ်တစ်ခုတွင် အပန်းဖြေတယ်ဆိုသည့်တိုင် အမျိုးသား အယူဝါဒ ကွဲပြားမှု ကဲ့သို့သော AI နှင့် နိုင်ငံရေးအစီရင်ခံစာကို မေလတွင် ထုတ်ဖော်တင်ပြခဲ့အကြောင်းလည်း ပါဝင်စွာဖော်ပြထားသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများသည် AI တွင် အလုပ်အကိုင်စတင်ရန်အကြောင်း အကြံပေးခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် နည်းပညာလေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် လက်မှတ်များရယူခြင်း၏ အရေးကြီးမှုကို ပြောကြားခဲ့သည်။ NVIDIA ၏ ဝီဘီနား 'AI တွင် သင့်အလုပ်အကိုင်ကို လျင်မြန်စွာတိုးတက်စေရန် လေ့ကျင့်မှုများနှင့် အကြံဥာဏ်များ' တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ဝေမျှဆွေးနွေးမှု တစ်ခုပါဝင်ခဲ့ပြီး AI တွင် အလုပ်အကိုင်များစဖွဲ့စည်းရန် အကြံဥာဏ်များ ပေးခဲ့သည်။ ဆွေးနွေးပွဲ ဆရာများက အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် AI ၏ အခွင့်အလမ်းများ ကျယ်ပြန့်၍ အရေးကြီးကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပြီး အကောင့်ပိုင်ရှင်အား အသင့်ပြင်ခဲ့သော ပညာရေးနှင့် အတွေ့အကြုံကို အသုံးချရန် နှိုးဆော်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည်လည်း လူမှုကွန်ရက်၏ အဖိုးနှင့် LinkedIn ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍ စိတ်နှင့်တူမွေးမွန်ကြသောသူများနှင့် ဆရာများနှင့် ဆက်သွယ်ရန် အရေးကြီးကြောင်းကိုသက်မှတ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများကို စကဖ်အဖြစ်မှစပြီး အားလုံးကို မတည်ဆောက်ရန်၊ အဆင့်မြင့်ရင်းမြစ်များ၊ ကိရိယာများနှင့် ကွန်ရက်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပေးခဲ့သည်။ NVIDIA သည် မိမိတို့၏ Developer Program မှတဆင့် အခမဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေး ကစ်များ၊ လူမှုစင်တာများ၊ အထူးသင်တန်းများနှင့် ကုဒ်နမူနေ ္များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဆွေးနွေးပွဲ၏ အဆုံးတွင် လုပ်ငန်းဖြောင်းခြင်းများတွင် ထိန်းသိမ်းထားမှုနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိခြင်းအား သူ့ကိုယ်သူ ပြုလုပ်တည်ဆောက်ချင်း၊ တင်ပြခြင်းနှင့် မကြာခဏတိုးတက်နေသည့် AI ပင်လယ်တွင် ဆက်လက်တက်ရောက်ခြင်းအတွက် အကြံပေးခဲ့သည်။ NVIDIA သည် ဇာတ်စင်ကျောင်းသားများအား လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် လက်မှတ်များကို ပံ့ပိုးပေးရန် AI Learning Essentials နှင့် Deep Learning Institute ကဲ့သို့သော အစီအစဥ်များနှင့် ရင်းမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

GE Healthcare သည် Intelligent Ultrasound Group ၏ ကုလစီအတုအတင့်၊ AI ဆော့ဖ်ဝဲ လုပ်ငန်းကို စုစုပေါင်း $51 သန်းဖြင့် ဝယ်ယူဖြစ်သည်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ ဒီဝယ်ယူမှုမှ GE က AI-ပြောင်းရိုက်ကူးပုံစံ ပညာရပ်မှုများကို ထိန်းချုပ်ပြီး၊ သူ့ရဲ့ အကြည့်အရေးတယ်လီကို ထည့်သွင်းမှာဖြစ်တယ်။ ဒီပညာရပ်မှုများက လည်ပတ်မှုများကို မြှင့်တင်ပြီး အသုံးပြုလွယ်ကူမှုကို မြှင့်တင်မယ်လို့ ခြေစိုက်ထားပါတယ်။ ဆိုလွယ်ကင်းတဲ့ကုလားအိမ်ရေးရာဖြစ် စုစုပေါင်း အရောင်းတိုးတက်ရေးမှာ ရပ်ဆိုင်းလာခဲ့တဲ့အတွက် Intelligent Ultrasound က သူ့ရဲ့ AI အရောင်းတိုးတက်ရေး မျှော်မှန်းထားတဲ့အလားအလာကို ခက်ခဲလာခဲ့ပြီး လိုအပ်သော တိုးတက်ရေးအတွက် ရန်ပုံငွေ ခက်ခဲခဲ့ရန် ဒီဝမ်းနည်းချက်ရောက်လာတယ်။ GE နေရာမှာ Intelligent Ultrasound ၏ ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုကို ထည့်သွင်းထားပါတယ်၊ အထူးသဖြင့် Scannav Assist AI ဆို့ဖ်ဝဲကို GE ၏ SonoLyst AI ဆော့ဖ်ဝဲ၊ Voluson အကြည့်ခံစက်တွေမှာ ပါဝင်။ Scannav Anatomy Peripheral Nerve Block ဆော့ဖ်ဝဲရဲ့ ကုလစီဗားရှင်းကို Intelligent Ultrasound က အခြားဖောက်သည်များကို ရောင်းချခဲ့တယ်။ မျှော်မှန်းအချိန်အတွက် Scannav FetalCheck နဲ့ Scannav Liver လို့နေရာမဲ့ ဝင်ယူခြင်းအပ်မှာဖြစ်တယ်။ သို့သော် အရောင်းတိုးတက်မှုက မျှော်မှန်းထားတာထက် ပိုလျော့ခဲ့လို့ Intelligent Ultrasound က ထပ်တိုးထပ်ဆော့ဖ်ဝဲများစွာကို ဖွံ့ဖွိုးရန် လိုအပ်သောရမ်းပုံငွေကို အခုအားကစားတွင် ခက်ခဲတယ်။ ထိုကြောင့် ပိုင်ဆိုင်မှုရောင်းတော့ဘူးမှသာ ဖြစ်ပါတယ်။ GE အတွက်တော့ ဒီဝယ်ယူမှုဟာ အနာဂတ် တိုးတက်ရေးတိုးတက်မှုများဆီကွာတွဲတဲ့ AI ဂုဏ်သိက္ခာပိုင်ရှင်များကို မျှော်လင့်တဲ့အနေဖြင့်ပါဝင်သည်။ Intelligent Ultrasound မှ ရှင်ဉီးနောက်ဆုံး ပညာရှင်များ၊ ဖွံ့ဖွိုးမှုကျွမ်းကျင်ကျော်ရာတွင် GE ရှိရောက်လာပါလိမ့်မယ်။ GE က Caption Health ကို 2023 ခုနှစ်တွင် ဝယ်ယူထားပါတယ်။ ကုလစီ AI လုပ်ငန်းရဲ့ အရောင်းချမှုက Scannav Anatomy Peripheral Nerve Block ရဲ့ရောင်းချမှုကို ရပ်ဆိုင်းပြီး၊ ခပ်ကောင်းသော ဖောက်သည်များကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးနေပါမှာဖြစ်တယ်။ GE ဝယ်ယူမှုက NeedleTrainer နဲ့ NeedleTrainer Plus ကို မထိခိုက်ကြောင်းမှာဖြစ်တယ်။ GE ကိုယ်တိုင် ရင်းနှီးငွေကို အသုံးပြုပြီး တိုင်းအငွေ့ထဲမှာ ဒီလုပ်ငန်းကို ပတ်သက်မယ် ၊ ဒီသဘောတူညီမှုကို လေးရက်စွဲတွင် အပြီးသတ်ပေးမည့်အနေဖြင့် မျှော်လင့်နေတယ်။

AI ကို လုပ်ငန်းခွင်ထဲမှာ ထည့်သွင်းသုံးစွဲခြင်းက အနာဂတ်ကို ပြန်လည်ဖောက်လှမ်းနေပြီး လူတွေနဲ့ AI တွေ အတူ တကွတွဲပြီး ထုတ်လုပ်မှု, ထိရောက်မှု, တီထွင်နိုင်စွမ်းတွေ တိုးတက် အောင်မြင်စေပါတယ်။ လူတွေကို အစားထိုးမိတာမဟုတ်ဘဲ၊ AI က လုပ်အားစွမ်းစွာမှည့်စေတော့ပြီး၊ ထုတ်လုပ်မှု တိုးတက်ခြင်း, တီထွင်မှုတိုးတက်ခြင်း, အဆုံးချိန်ချက် ချမှတ်တာတိုးတက်ခြင်း, ကိုယ်ပိုင်သင်ယူမှုတိုးတက်ခြင်းနဲ့ အလုပ် အသစ်အခွဲများ ဖန်တီးခြင်း အပြောင်းလဲမှုတွေ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော်လည်း ကျွမ်းကျင်မှု ချဉ်းကပ်မှု, အလုပ် စွန့်ပြန်ခြင်း, လူရာနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အယူဝါဒတွေ, အလုပ်လုပ်သူတွေရဲ့ ဖိအား တိုးမြှင့်ခြင်းနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အကျပ်အတည်းတွေနဲ့ တိုက်ရိုက်ချေဖော်ရမည့် ပြဿနာများလည်း ရှိပါတယ်။ AI ကို လုပ်ငန်းခွင်ထဲမှာ အောင်မြင်စွာ အင်တီဂရိတ်အသုံးချဖို့ AI ဂီဇာထုံးစံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု သင်ကြားရေးလျော်ကြေးရင်းနှီးနှံခြင်း၊ လူရာ AI လမ်းညွှန်ချက်များ ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ ဆက်လက်လေ့လာရေး ရာဇဝင်ကို ထိမ်းသိမ်းခြင်းနဲ့ အထောက်အပံ့မူဝါဒနဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံတွေ ထည့်သွင်းဆောင်ရွက်ဖြေရှင်းဖို့ အရေးကြီးပါသည်။ လူတွေနဲ့ AI တွေရဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက တီထွင်မှူ, ထိရောက်မှုနဲ့ ထိုးမြှင့်မှုတိုင်းနဲ့ အတောင်မြင့်အောင် ကောင်းမွန်တဲ့ အခြေခံကို ထူထောင်ထားပါသည်။

အမျိုးသား၊ သမုဒ္ဒရာနှင့်လေ၏အေဂျင်စီ (NOAA) သည် Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES)-R အစီအစဉ်၏ နောက်ဆုံးပါဝင်သည့် မော်တော်ယာဉ်သို့သင့်လျော်သော ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးစက် GOES-U ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ GOES-U ဂြိုလ်တုသည် အနောက်ကမ္ဘာပေါ်တွင် မြင်ကွင်းကျယ်ကာလ ရာသီဥတု စောင့်ကြည့်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်မှု ရာသီဥတုကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ တိုးတက်စေပါသည်။ ၂၀၁၆ ခုနှစ်မှ ဂဃစိုက်ရရှိသည့် ဂြိုလ်တုများသည် ရာသီဥတုမှန်ကန်စွာခန့်မှန်းနိုင်မှု၊ ပြင်းထန်သောရာသီဥတုဖြစ်ရပ်များ လမ်းညှိဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပြီးခဲ့ပြီးသော ပန်းကန်အစီအစဉ်များနှင့် ပတ်သက်၍ အဖိုးတန်ဒေတာများ ပံ့ပိုးစေသည်။ အစီစဉ်သည် အတူတကွ AIMS (Advanced Intelligent Monitoring System) ကို အသုံးပြုသည်။ AIMS သည် ဂြိုလ်တုများရရှိသောအမြောက်ဆုံးဒေတာများကို အမြန်ဆုံး ခွဲခြာကြပ်မတ်မှု လုပ်ဆောင်လေ။ ထိုမှ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးကွော်ထီအသင်းများ အချက်အလက်များ အလျင်အမြန် ရယူ၍ ကျွမ်းကျင်စွာကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု ဖြစ်စေသည်။ အစီအစဥ်သည် ခေတ္တမှအတွက်သာထားကြီးမှောက်မှုများရရှိ အားနည်းချက်များထုတ်ပစ်ပေးနိုင်စေသည်။ စေ့စပ်မှုရှိသော ညွှန်ကြားမှုများအတွက် ခေတ္တမှတ်ဉာဏ်တော်ကောင်စီတို့က ထိုကျွမ်းကျင်မှုမှ အားထားသည်

AI ကို အလုပ်ဆုံးရှုံးမှုနှင့် အနာဂတ်ဦးရာထူးရပေါက်မှုများနှင့် မကြာခဏဆက်စပ်နေသော်လည်း ၎င်း၏ ဖြည့်နိုင်မှု စစ်မှန်သောအခန်းကဏ္ဍသည် နှစ်ပေါင်းများစွာအကွာတွင်ရှိနေသည်။ လက်ရှိတွင် စွမ်းရည်ကန့်လန့်မှုရှိသည့် AI-enabled devices များအတွက် စျေးဝယျသူများကိုပိုမိုပေးရောင်းရန် ဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အာရုံသပ် ဖြစ်နေသည်။ AMD ကဲ့သို့သော Hardware ကုမ္ပဏီများသည် AI တွင်အလေးပေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပြီး ဆော့ဖ်ဝဲပံ့ပိုးမှုနှင့် ညွှန်ကြားမှုပိုင်းများသို့ ရွှေ့ပြောင်းနေသည်။ AI neural processing units (NPUs) များကို လာမည့်နှစ်များအတွင်း မဿာ၍ PC များထဲသို့ ထည့်သွင်းကြမည်ဖြစ်ပြီး single-core processor မှ multi-core processor သို့ဖြစ်သွားသည့်ကဲ့သို့ဖြစ်ပြီးဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှစျေးဝယျသူများကို AI ရောင်းရန် ပိုမိုခက်ခဲနေသေးပြီး အများသူများက ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို မသိရှိသေးပဲ AI hardware အတွက်ပိုပေးရောင်းရန် စိတ်မပါဝင်လိုခြင်းများရှိသည်။ သို့သော် NPU များတွင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိပြီး အမြန်အဆင့်မြင့်သော processing speed, increased security, နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော power efficiency အပါအဝင်ဖြစ်သည်။ AI laptops များတွင် အများပါတဲ့ရေးလျှပ်စစ်အားအတွက် အချိန်များမီသည့် battery life, portability, နှင့် ပိုမိုပေါ့ပါးသည့် designs များပါရှိသည်။ AI ကို လုပ်ထုံးလုပ်နည်း၏ အလျားနက်ကို ကျေနပ်ဖြစ်နေတာမဟုတ်ကြောင်း တတ်သိဖြစ်ပြီး ရပ်နေသော cloud ပေါ်မူတည်မည်မဟုတ်ဘဲ Device တွင် processing tasks လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် ဆော့ဖ်ဝဲကန့်လန့်မှုရှိသော်လည်း မျှော်လင့်လျှင် အားဖြည့်မှုများ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ကြမည်။ NPU သည် CPUs နှင့် GPUs ၏ key specification အနေနှင့်ဖြစ်ရမည်ဖြစ်ပြီး AI ၏ နည်းပညာ ကဏ္ဍအတွင်းရှိနေတာကို သက်သေအကြောင်းအဖြစ်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။