Էքվիքսֆաքսը կանխատեսում է, որ իր անցումը դեպի ամպային և արհեստական ինտելեկտուալ (AI) տեխնոլոգիաներ կբերի ծախսերի խնայողությունների և խթանել նորարարությունը 2024 թ.

ပြည်နယ် ဥပဒေပြုသူများသည် ကိုယ်စားလှယ်အဆင့် AI နှင့်ပတ်သက်သော ဥပဒေသစ်များကို ချမှတ်ရန် မအောင်မြင်သည့် အခါတွင် သူတို့ကိုယ်တိုင်အမှုအားလုံးကို အရန်ယူရသလို ဖြစ်နေသည်။ Colorado မှာ ထိုးထွင်း၍ AI စနစ်များက အသုံးပြုသူများ သာတူညီမှုခြားနားမှုနှင့် ဒစ်စခရိမေးရှင်းဖြစ်စဉ်များမှ ကာကွယ်ရန် ရည်မှန်းသည့် စည်းမျဉ်းများကို ဝန်ခံခဲ့သည်။ အခြားပြည်နယ်များ New Mexico နှင့် Iowa တို့မှာ မီဒီယာတွင် မော်ပျော်မှုများဖြစ်စေသော ကွန်ပျူတာပုံများ အပေါ် စည်းမျဉ်းများစွာ အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ဥပဒေပြုသူအများစု ကႈနခြင်းကို စာတည်လော့မထားနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ကြသည်၊ အလိုဘောတ်ရှိသောအလောင်းသည် ကာကွယ်မှုများ တောင်းဆိုနေကြသည်။ လက်ရှိတွင် ၂၈ ပြည်နယ်များမှာ AI ဥပဒေများ ချမှတ်ထားပြီး ၂၀၂၄ တွင် AI နှင့်သက်ဆိုင်သည့် ဥပဒေများ ၃၀၀ ကျော်ကို သတ်မှတ်ထားသည်။ ဥပဒေများမှာ အတူတူဖြစ်သော ပတ်သက်မှုများ၊ ဒေတာကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ ကာကွယ်မှု၊ ထောက်ပြမှုအခြေခံခြင်း၊ ခွဲခြားမှုမှ ကာကွယ်မှု၊ ရွေးကောက်ပွဲများ၊ ကျောင်းများနှင့် ကွန်ပျူတာဖြင့်ဖန်တီးသည့် လိင်ရေးသားပုံများ အစရှိသည်။ နိုင်ငံမှဖော်ထုတ်မှုကိုပိတ်ပင်နေကြောင်းစိုးရိမ်မှု ရှိသော်လည်း၊ အချို့က AI စောင့်ရှောက်မှု ပိုမိုဖိအား ပေးနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ကြသည်။ စက်မှု လုပ်ကြံမှုများ ရှစ်ဘို့စိုးရိမ်သော်လည်း၊ ခပ်စိတ်စည်းမျဉ်းများအပေါ် စိန်ခေါ်မှုများအတွက် ဥပဒေပြုသူများ AI ရဲ့ အနီအတွက် နှင့် ရာထူးဖန်တီးမှု အလန့်အရာကို ပါဝင်သည်။

Netflix ရဲ့ ဝင်ငွေချုပ်ကိုင်ပွဲအတွင်း၊ တာဝန်ကိုးမှာ Ted Sarandos က အနုညာတစစ် လေ့လာမှုများ၏ တီထွင်နိုင်မှုရှိစေသော AI ၏ သိပ္ပံရုပ်ရှင်နှင့် ထုတ်လွှင့်ရန်အနာဂတ် ကိရိယာများ ဆိုင်ရာ ၌ အနှစ်သာရတွေကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ Sarandos က ဤနည်းပညာများသည် တီထွင်သူများအတွက် အင်မတန် အဆင့်မြင့်သော ကိရိယာများကို ကမ်းလှမ်းနိုင်ဆဲသော သဘောတူခဲ့သည်။ သို့ရာတွင်၊ သူက ၎င်းတို့၏ ထိရောက်မှု အများကြီးရှိမည် မရှိစေကိန်းကဏန်းများကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ သူသည် ခွဲဖက်ရာတွင် ၏ဂန္ထဝင်ရုပ်ရည် ကဏ္ဍအဖြစ်နှင့် လိပ်ရှာခြင်း နည်းမှ CGI သို့တိုးတက်တိုးတက်ရှိကြောင်းကို အထောက်အထားပြခဲ့ပြီး၊ နည်းပညာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပင် စက်ရုံတည်းဖြတ် တီထွင်သူများကို မျှဝေရာ၌ မပြည့်စုံဘဲရှိနေစေ၏။ Sarandos က AI ကို တွေ့ဆံ့ရမည် ဟု ထင်ကြောင်းကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ကြောင်းကောင်းမွန်သကဲ့သို့ ကောင်ရိုင်းသူများနှင့် ထိတွေ့မြင်များခဲ့သည်။ သို့ရာတွင်၊ ကွာခြားမှုများနှင့် တည့်ကျမှုများကတော့ ကစားသမားများဖြစ်ပြီး၊ ပြီးတော့ စင်မြင့်ပုံပြင်များ၊ အလင်းခြင်းများနှင့် နှောမှုများ သိတာမှာ အဓိကကိုလဲလေးထားသည်။ အထူးသဖြင့် ၎င်းတို့၏ အကြမ်းဖျင်း ထုတ်လွှင့်မှုများကို မှတ်သားမာန်ဖြင့်ငြိမ်းစိမ်းလာသည်။ စုစုပေါင်းခြင်းတွင်၊ အကြီးအကဲများဟာ ကောင်းမွန်သောပုံဖြင့် ပုံပြင်များပေးပို့ရန်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုချထားရှိသည်။

2024 ခုနှစ် မတ်လ 18 ရက်တွင် ကယ်လစ်ဖိုးနီးယား ပြည်နယ်၊ ဆန်ဆိန်းဇိုးဇ်ရှိ SAP Center တွင် ကျင်းပသော Nvidia GTC Conference တွင် Nvidia အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang သည် အဓိကစကားသံပြောကြားခဲ့ပါသည်။ ဂျီယိုပိုလီတစ်စိုးရိမ်မှုများကြောင့် အေမရိကန်သမ္မတလောင်း Donald Trump ၏မှတ်ချက်များဖြင့် စတော့ရှယ်ယာ 7% ခန့်ကျသွားခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်း၊ Nvidia ရှယ်ယာများသည် ကြာသပတေးနေ့တွင် 3% ခန့်ပြန်တက်လာခဲ့သည်။ Nvidia အတွက် အဆင့်မြင့် AI chipများကို ထုတ်လုပ်နေသော TSMC သည် AI chipများအတွက် လိုအပ်ချက် မြင့်မားနေသော်လည်း, ထောက်ပံ့မှုမှာ ကန့်သတ်ချက်နှင့်တူညီနေသောကြောင့် တိုးတက်မှု့မှာ ထိုကြောင့်ဖြစ်သည်။ TSMC Chairman C

အတုအကျင့်တောင်အာဏာ (AI) သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးတွင် အနှောင့်အဖြဲများရရှိခဲ့သော်လည်း၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းနှင့် တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ကုမ္ပဏီများက စိစစ်သူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသတင်းအချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ လုပ်ကြံသည့် အခွင့်အရေးများရှိမည်ဆိုသည်ကို တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်း အမိန့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမရှိပါ။ ဥရောပသမဂ္ဂသည် ဥပဒေကြီးအချုပ်အခြာအတော့အဖွဲ့တခုအဖြစ် ဒေတာ အုပ်ချုပ်ရေးဥပဒေများနှင့် General Data Protection Regulation, Digital Services Act, Artificial Intelligence Act တို့အား ဖန်တီးခဲ့သည်၊ သို့သော် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် ထပ်မံ ကာကွယ်ရေးဥပဒေများကို စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်၊ နှင့် AI ကူညီသော သတင်းအချက် အလက်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို အုပ်ချုပ်နိုင်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းနှင့် တည်ဆောက်ခြင်းသည် အကြောကြီးသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး သို့မဟုတ် ပုဂ္ဂိုလ်လူမဟုတ်သည့်ဒေတာများကို ကစားခြင်းကြောင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းမပြတ်မိသော နိမိတ်အခြေအနေများကိုဖြစ်စေသည်။ အယ်လ်ဂိုရစ်သည် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းပြထားသော ဒေတာများကို စမ်းမျှစီစစ်ခြင်းအားဖြင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကို ယူဆနိုင်သောသတင်းအချက် အလက်များကို ကောက်ယူနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေး၊ လုံခြုံရေးနှင့် ကောင်းမာရေး အန္တရာယ်ကို ဖြစ်စေသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် အချို့သော ဖျော်ဖြေပိုံဆီရေးများအား ကျင့်သုံးခဲ့သည်သည်၊ ဥပမာ အျက်အောငျလိုငျးတငျ AI နဲ့ကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် အသုံးပြုမှုအတွက် အာဏာမရှိသော ပွဲစီတစ်ခု နှင့် Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence ရှိပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အားလုံးအတွက် တစ်ဖက်တစ်ရပ်ဆီသို့ဒေတာ ပါစောင့်နိုင်သော ဖက်ဒရယ် အကြောင်းအရာအသစ်တို့လိုအပ်ပါသည်။ ဥရောပသမဂ္ဂသည် AI အတွက် အန္တရာယ်ပြီးပြည့်စုံသော AI Act အပါအဝင် အဓိကချက်များကို ယူဆောင်ခြင်းဖြင့် ဒေတာ အန္တရာယ်များကို ကာကွယ်ခဲ့ပါသည်။ GDPR နှင့် Digital Services Act ဟာလည်း သီးချင်းအပေါင်းသှေချကှ်စှာမှ ငြင်းပယ်နိုင်ခြင်းနှင့် 데이터처리မှုမှ ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ EU နှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် AI နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာများအတွက် အမိန့်မှုအသိအမှတ်ပြုနိုင်မှု ရရှိမည်အစေရရှိပါသည်။ AI ဖျော်ဖြေသောလောကကြီးမှာဖြစ်နိုင်သော အန္တရာယ်များဖြေရှင်းရန် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူတို့လုပ်ဆောင်ချက်များ အရေးကြီးမှု အခေါ်မာနာပြန်စေသည်၊ ဒေတာတရားသည်ဖြင့်အရာရှင်းလင်းမှုလိုအပ်ချက်များဖြည့်ကျင်းရန်၊ AI ကူညီသော စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရေးလက်ခံနိုင်သော အမိန့်များ တိုင်ကမ်းမှတ်ရန်၊ ဂျိုင်ဖြိုမှုဆက်စပ်သည်ကို ယူစုအပ်သည်များပြ၏။

နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဖန်တီးမှုအလုပ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် မိတ္တူကူးခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး မူပိုင်ခွင့် (IP) အခွင့်အရေးများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Generative AI system များသည် အစသင်ပြောင်း၍ အကြောင်းအရာမဖန်တီးသော်လည်း လေ့ကျင့်သင့်သောဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ထွက်ကုန်အသစ်များကို ဖန်တီးသည်။ ဤဒေတာများတွင် မူပိုင်ခွင့်ကောင်းစွာထင်ရှားသောပစ္စည်းများ ပါဝင်သည့်အခါတွင် ပြဿနာရာဇဝင်သည်၊ မဆိုမဖြစ်သော IP ချိုးဖောက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထို့အပြင် ဒေတာအသုံးပြုခြင်း၏စနစ်တကျဖြစ်သောစတိုင်သည် လေ့ကျင့်သင့်သောဒေတာနှင့် ဆင်တူသောထွက်ကုန်များကို အများအားဖြင့် ထုတ်လုပ်ပြီး မူရင်းနှင့် ပြန်လည်ဖန်တီးဆောင်ရွက်ခြင်းများအကြားသိသာမပြေးသောနယ်နိမိတ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ AI စွမ်းရည်များ တိုးတက်လာသည့်အခါ၊ ဤစိန်ခေါ်မှုများကို လျော်ညီစွာဖြေဆိုရန် IP ဥပဒေများအတွက် ကွဲပြားစွာတတ်နိုင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။ မူပိုင်ခွင့်၏ သဘောတရားကိုကို အမျိုးမျိုးသောဖြံ့ဖြိုးမှုဆက်စပ်ရာတွင် AI ကုန်ခမ်းစေသည်၊ မူပိုင်ခွင့်ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် AI ဖန်တီးမှုများတွင် လူ့ပါဝင်မှုအနည်းဆုံးကို လိုအပ်ပါသည်။ ဒါပေမယ့်၊ AI ဖြင့်နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများ ပေါင်းစပ်လာသည့်အခါ လူ့ပါဝင်မှုများကို စက်မှုဖြင့်ပေါင်းစပ်မြောက်မှုများထဲမှ ခွဲခြားရန် ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။ အနာဂတ်ဆိုသည်မှာ မူပိုင်ခွင့်၏ အရေးပါမှုကိုမေးခွန်းထုတ်ပြီး AI-ဖန်တီးသောထွက်ကုန်များ၏ကမ္ဘာကြီးတွင် အကျိုးသင့်မဖြစ်ဟန်ကို ရှလောက်၏။ တီထွင်မှုကို အကာအကွယ်ပေးသဖြင့် လက်ရှိရှိသော မူပိုင်ခွင့်ကို လေးစားခြင်းနှင့် အချိုးချေမှုကိုရှာဖွေရန်အလွန်ကျယ်ပြန့်သောနည်းလမ်းတစ်ခုကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။ AI အသုံးပြုပြီး ဖန်တီးသမျှရာမူပိုင်ခွင့်အရေးကို ထိန်းသိမ်းရန်နည်းလမ်းများနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးစနစ်များကို လေ့လာဖွယ်ကောင်းပါသည်။ မူပိုင်ခွင့်၏ အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် AI အခါအခါ လုပ်ဆောင်မှုခေတ်နှင့်အတူအစကနဦးအဆင့်ဖြစ်နေသည်။

Colgate-Palmolive သည် နှစ်ပေါင်း 218 ကျော်အရွယ်ရှိသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုနည်းပညာအပါအဝင် AI ကိုလက်ခံကာအသစ်စဉ်းစားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုအပြောင်းအလဲအတွက် အတတ်နိုင်ဆုံးအခြေအနေသို့ ရောက်ရှိရန် AI ကိုဦးစားပေးပြီး နေရာချထားသည်။ ကုမ္ပဏီများသောအားဖြင့် AI ကို ကုမ္ပဏီအသက်ရှင်နေစေရန်အကောင်းဆုံးအဖြစ် လက်ခံကြသော်လည်း အခြေခံအတွက် စီမံကွက်ခိုင်လုံမှုမရှိပါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသို့ ကုန်ကျခံခြင်းသည်တိုးတက်မှုမရှိခြင်းကို సంవత్సరခွဲလောက်ဖြစ်နိုင်သည်။ Colgate သည် ထုတ်လုပ်မှု အရည်အသွေး၊ ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ ထုတ်ကုန်ဖြည့်တိုးပေးခြင်းနှင့် ထူးခြားသော AI ကို အသုံးပြုပြီး အခြားသော AI ကိရိယာများကို အင်္ဂါရပ်များတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်၊ စက်မှုဘေးအန္တရာယ်ခန့်မှန်းရေးနှင့် ထုတ်ကုန်ဖြည့်တိုးရေးစီမံကိန်းများအတွက် AI ဆုံးဖြတ်ချက်လွှမ်းမိုးမှုကိရိယာများကို လွှမ်းမိုးစွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီသည် အီးကုမ္မ့ါအခွင့်အရေးများကို ထပ်တိုး၍ ကိုလိုက်ဖြစ်စေရန် ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် စိတ်ကူးပေါ်လာသော AI ကိုလည်း လွှမ်းမိုးစွာအသုံးပြုနေသည်။ Colgate ၏ အချက်အလက်များနှင့် အလားအလာရှိ AI အသုံးပြုပြီး စီမံကိန်းများကို အကယ်၍ အကျယ်အဝန်းတိုးချဲ့လျှင် ရင့်ကျက်မှုအရည်အသွေးရှိ ရေရှည်သော ကုမ္ပဏီတန်ဖိုးကိုဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလေးကိရိယာများကိုလည်း လျင်မြန်စွာရရှိလာကဲ့နှင့် အားရွက်အားဆယ်အောက်မှာပင် AI ဆိုသည့်နည်းပညာသည် မကုန္ဆုံးဘဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများဖြစ်စေထေုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြပါသည်။ Colgate အထုတ်ကုန်ဈေးနှုန်းသည် AI ဆိုသော မိုးကာကွယ်မှုကြာကြာမှုကြားရေးမှစ၍ အလုပ်အသင်းများဖြစ်စေသည်။ Colgate သည် စက်မှုလက်လုပ်ငန်းတွင်ဆီ ၏ရောင်းခက်မှုရှိပေမယ့် အတည်တကျဆဲမှုနှင့် နည်းသစ်ဆန်းသစ်ခြင်းအကြားအချိန်များစွာစဉ်ဆက်မပြတ်မည်ဆိုသောtechnolgy ၏တံဆိပ်ကြီးဖြင့် ထိန်းသိမ်းထားသောတိုးတက်မှုအစီရင်ပြေးမည်ဟုက ြားသည်။ ထို့အပြင်ကုမ္ပဏီသည် End-to-End ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုုအတွက် Supply, Demand, and e-commerce SVP အခန်းကဏ္ဍအသစ်တစ်ခုကိုလည်းဖန်တီးခဲ့သည်။ Colgate ၏အလိုအလျောက်လုပ်ပေးစနစ်ကိုက အထုပ်ကုန်အဆင့်လိုက် ကျွမ်းကျင်မှုကို အထုတ်လဲရေး၏ဂဏာရုပတ်မီတက်သော metrics များကိုဆက်ဆံထားပြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးအကျိုးကျေးဇူးရရှိစေသည်။ AI ကိုဦးစားပေးမှုတို့သည် Colgate ၏အောင်မြင်မှုအားဖြင့်အလေးပေးထားသည်။