အလုပ်လက်တွေ့ AI ကိုစီးပွားရေးမှာစဉ်းစားစဉ်းစားရင်းမှာ နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ ဥပမာ၊ စျေးကွက်အခွင့်အလမ်းများကိုရှာဖွေရန်၊ ဖောက်သည်အကြုံအပူအပူများကိုဖြေရှင်းရန်၊ သူကျေးဇူးပြုသူများကိုထင်ရှားစေရန်၊ သို့မဟုတ်အနာဂတ်အလိုက်လမ်းညွှန်များကိုခန့်မှန်းရန်— ဦးပိုင်ဆိုင်မှုအယူအဆကအရေးပါပါသည်။ သူတစ်ပါးကတော့ စက်မှုလုပ်ငန်းစကားပုံများအသုံးပြုပြီး SaaS B2B အကောက်အတွက် AI ကိုပေမယ့်ရှင်းလင်းမှုက ပိုအရေးပါသည်။ ယခု ROI ဆွေးနွေးမႈများအတွင်း “ဗားတစ်ချင်း” စျေးကွက်အပေါ် ဦးစားထားကြသည်။ စကားလုံးကိုစကားပြောလိုက်ရင် “အမြင့်တက်” လုပ်ကွက်အဖြစ်ဆိုနိုင်ပေမယ့်— မျက်နှာကျက်ကြီးပုံစံကိုဖော်ပြသော တန်းစီသောစျေးကွက်ကို ဆိုလိုခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဤသို့အထူးပြု ရေရှည်လုပ်ငန်းတစ်ခုကို ရှေ့ဆောင်နေသောစျေးကွက်ကို ဆိုလိုသည်။ Investopedia ၏ Julie Young မှဆိုလိုသည်မှာ ဤစျေးကွက်များက သီးခြားဖောက်သည်အုပ်စုများအတွက်စိတ်ကြိုက်ထုတ်ကုန်/ဝန်ဆောင်မှုများကိုပေးအပ်ရခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဥပမာ၊ ဟော့ပီတယ်များအတွက်သာဖန်တီးထားသောဆော့ဖ်ဝဲများ သို့မဟုတ် ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ပါ။ ဤအာရုံစူးစိုက်မှုက ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောကျွမ်းကျင်မှုနှင့်မူတည်ပြီး၊ များစွာအကျိုးအမြတ်ရနိုင်ပင်၊ စျေးကွက်အရွယ်အစားအနည်းငွေအားလျော်၍ ဝင်ရောက်မှုပရိတ်သတ်များပြီး ထိုင်နိုင်မှုအတားအဆီးများရောရှိသည်။ သဘောတူပါ။ ရိုးရှင်းစေချင်လျှင်— ဤအကြံပေးလိုက်ရင် “ဗားတစ်ချင်းစျေးကွက်” ဆိုသည်မှာ တစ်မျိုးတည်းသောဖောက်သည်အပေါ် အထူးအာရုံစိုက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ ဟော့ပီတယ်များအတွက်သာ ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်ပြီး အခြားလုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်မှုများအတွက် မလုပ်ပါ။ ဤအမူအရာက ဖောက်သည်နားလည်မှုကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစေနိုင်ပေမယ့် ဝယ်သူနည်းပါးပြီ၊ အားနာမှုများဖြစ်နိုင်ပေသည်။ “ဗားတစ်ချင်းဆော့ဖ်ဝဲ” ဆိုသည်မှာ ဤသတ်မှတ်ထားသောစျေးကွက်များကိုအဆင့်ချင်းစီစေသောအရာဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ ဆေးရုံများအတွက်အထူးပုံစံဆင်ခြင်းမူပိုင်စနစ်များ။ တစ်ဆယ်တန်းခွဲအမည်ရသော Stanford ပန်ရယ်တစ်ခု “အလုပ်လက်တွေ့ AI: လုပ်ငန်းများကိုအInnovativeစေခြင်း” ခေါင်းစဥ်ဖြင့်ကျင်းပခဲ့သည်။ စိတ်ဝင်စားစရာအထဲမှာ Sri Pangular (Mayfield), Bratin Saha (DigitalOcean), Lisa Dolan (Link Ventures), Philip Rathle (Neo4J) တို့သည် AI သည် မည်သို့မည်သို့သောလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအ otomatisationလုပ်နိုင်သည်ကို ဆွေးနွेशခဲ့ကြသည်။ Dolan က အကျိုးဆက်သင်ကြားမှုပုံစံများကိုဖော်ပြခဲ့သည်— အသားပေးလုပ်ငန်းသမားများက အခြေခံတာဝန်များကိုကျွမ်းကျင်လာပြီးနောက် မြှင့်တင်ခြင်း— ကို AI ကိုလည်းသုံးနိုင်ကြောင်း၊ ယင်းက သုံးစွဲသူနှင့်စက်ရုပ်များကြား ယုံကြည်မှုဖွံ့ဖြိုးစေပြီး ဥပမာစီမံခန့်ခွဲမှုများကိုချဲ့ထွင်စေမည်ဟုဆိုသည်။ Saha က generative AI နဲ့ ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) ကို အောင်မြင်သောအနုပညာများအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ဤနည်းပညာများကြောင့် ကျယုပ်အုပ်စုများတွင်စရိတ်ဘေးနိမ့်စေမည်ဟုဆိုသည်။ Rathle က သတ်မှတ်ထားသောအလုပ်များအတွက် စျေးနှုန်းလျော့ချခြင်းအပေါ်လေးနက်စွာအာရုံစိုက်ခြင်း တင်မက၊ ဦးစားပေးထားသောအခြေခံအပေါ် အရည်အသွေးအဖြေများလိုအပ်စေခြင်း၊ အမှားများမှာကုန်ကျစရိတ်များကြောင့်ပါ။ ထူးခြားကောင်းမွန်မှုမရှိပါကဘဲ၊ မဖြစ်မနေကြိုးပမ်းရမည့်အကြောင်း။ Dolan က၊ ချိတ်ဆက်ထားသောစနစ်များ— CRM များ ကဲ့သို့— ပိုမိုပြောင်းလဲမှုမရှိစေသည့် ၊ သေးငယ်သောအဆင့်အတန်းများကိုမပြောင်းလဲနိုင်တော့ဘူးဟုဆိုသည်။ စျေးႏိုင််းစနစ်များအပေါ်တွင် Rathle က လူချန်ထားတဲ့ စနစ်အောက်မှာပိုမိုအသုံးချနိုင်သည့် လုပ်ငန်းများအပေါ် သင့်တော်သည်။ ဖောက်သည်နှင့်အနီးကပ် ဈေးထားမည့် အပလီကေးရှင်းတွေအပေါ်အခြေခံပြီး၊ ဈေးကြေးပမာဏအပေါ် မမူတည်သော ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ပုံများအတွက် လုပ်ငန်းတွေသည် အမြတ်အစွန်းအန္တရာယ်မရှိပဲ မြင့်မားနိုင်သည်။ Dolan ကလည်း ယခုအချိန်ဖြစ်သော သက်တမ်းကုန်သော ပြောင်းလဲမှုများအပေါ် သော်လည်း မူတည်သော်လည်း၊ AI ကို ထိန်းချုပ်နိုင် မည်မဟုတ်ပါက၊ ကျမမလောင်းနိုင်ရဲမည်မဟုတ်ကြောင်း၊ ဝယ်သူများအနေနဲ့ လေးနက်သောအမြင်မရှိကြောင်းဆိုသည်။ Saha က AI ဟာ ကိုယ်တိုင်ကိရိယာအနေဖြင့်အစပြု၍ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအဖော်အတွက်အလားအလာတစ်ခုအဖြစ်ပြောင်းလဲနေတာဖြစ်သည်ကိုဖော်ပြသည်။ ပထမဆုံး AI က အလုပ်များကိုအကူအညီပေးနေသော်လည်း၊ ယုံကြည်မှုတိုးလာပြီး ဘေးကင်းစေသည့်အနေအထားသို့ရောက်ရှိလာသည်နှင့်၊ ဘေးလုပ်အမှုအကြီးအကျယ်ကိုယူဆောင်နိုင်လောသောအဆင့်သို့ရောက်ရှိဖို့လိုပါသည်။ ထိုအချိန်တွင် လူများသည် AI ကို များစွာသောအကယ့်အချင်းပေးနိုင်မည်ဟုလည်းဆိုနိုင်သည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် AI သည် စီးပွားရေးတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများမြှင့်တင်ခြင်း၊ ကျွမ်းကျင်သော AI ကိုယ်စားလှယ်များ၊ ကုန်ကျစရိတ်ပြုပြင်ပြောဆိုမှုများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပြောင်းအလဲများကိုဖော်စပ်ပါတယ်။ AI နည်းပညာအကြမ်းအဖြစ်ကြီးမားလာသည့်အခါ၊ စီးပွားများသည် ၎င်း၏စွမ်းအင်ကို သေချာစွာအသုံးချရန်လိုအပ်ပြီး၊ ထူးခြားမှု၊ ဈေးတင်သည့်တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခု၊ နှင့်အတူအာမခံနိုင်သောအခြားမပါဘဲ အလုပ်အကိုင်လုပ်ပိုင်ခွင့်များအတွက် ဦးစားပေးပါ။

မြန်ဆန်စွာနှောင့်နှေးနေသောဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတ်ကျေးလက်အပေါ်၊ “ဒါကသာ SEO ကိုယ်တိုင်” ဆိုတဲ့စကားဟာကြာကျခဲ့တဲ့အချိန်တုန်းကအမြဲတမ်းအထောက်အကူမပြုဘဲအဓိကနားလည်မှုကိုအသေးအသပ်အောင်မြင်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်၊ ၂၀၂၅ နှစ်ဆီရောက်နေချိန်မှာ ဤမြင်ကွင်းအယူအဆဟာမကြာခင်စစ်မှန်လာမယ့်အပြင်အန္တရာယ်အရှိဆုံးအမြင်လည်းဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ Jessica Bowman ရဲ့ Search Engine Land ဆောင်းပါးအသစ်အပါအဝင်၊ SEO ဆိုတာကကီးဝर्डပြင်တာများ သို့မဟုတ် backlink တည်ဆောက်တာများ များစွာအခြားအရာများကိုကျော်လွန်သွားပြီး၊ များစွာသောနည်းပညာ၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့် စီးပွားရေးမဟာဗျူဟာတို့ရဲ့ချစ်စပ်မှုဖြစ်လာပါတယ်။ ဒါဟာအွန်လိုင်းအောင်မြင်မှု့ရဲ့အခြေခံမည့် စီးပွားရေးမော်ဒယ်အပါအဝင်အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုရန်လိုအပ်တာပါ။ Bowman သည် SEOကိုဉာဏ်စမ်းသပ်မှုမထားခဲ့ရင်အခွင့်အလမ်းများပျောက်ကွယ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ အရင်းအမြစ်အသုံးချမှု ပြင်းပြမှုရှိမည်ဟုအကြံပြုထားသည်။ SEO သည်နည်းပညာအခြေခံအဆောက်အအုံ၊ အကြောင်းအရာကိုယ်စားပြုမူနည်းဗျူဟာများနှင့် ဒေတာစစ်တမ်းများအပါအဝင်ပါဝင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည်ဆိုက်အောင်မြင်မှုနှင့်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းအပေါ်သက်ရောက်ကြသည်။ AI နှင့်အသံရှာဖွေမှုကြောင့်အသုံးပြုသူအပြောနားမှုများပြောင်းလဲနေတိုင်း၊ SEO ကိုပယ်ချရန်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏မြင်သာမှုနှင့်ဝင်ငွေအပေါ်၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမလေးစာချန်မီမရှိပါ။ **SEO ရဲ့လွယ်လင့်တယ်ဖြစ်စိတ်ဇာတိအကြောင်းပြရအောင်** လမ်းညွန်များအရ SEO ရဲ့အရင်းအမြစ်နှင့်အခက်အခဲများယခင်ကထက်ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာကြောင်းဖော်ပြထားသည်။ WordStream သည် AI မှတည်ဆောက်ထားသောရှာဖွေမှုအသစ်ကို ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် ထိပ်တန်းစိတ်ဝင်စားစရာအနေဖြင့်စိတ်ရင်းပြုထားပြီး၊ ရှာဖွေသူရည်ရွယ်ချက်ကိုတန်းစီထားသောအင်ဂျင်များဖြစ်လာကြောင်းဖေါ်ပြသည်။ ၎င်းပြောင်းလဲမှုအတွက် မော်ကွန်းစက်ရေးနဲ့ပညာရေးနည်းပညာလည်းပါဝင်ပြီး၊ သုတေသနများကို ခန့်ခွာပေးရမည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Semrush သည် “မဆိုချက်-search” (zero-click search) များနှင့် စကားစပ်မြန်အကြောင်းအရာများကိုပြောင်းလဲမှုအနေနဲ့အရေးပါအောင်ပြောကြားပြီး၊ အသုံးပြုသူများအပေါ်အလေးထားသောအဖြေများကိုရလာအောင်ပြုလုပ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်အဲဒီအခါဆုံးရှုံးမှုကလည်း SERP ရဲ့အမြင်ကြုံနည်းမဟုတ်ပါဘူး။ **AI ရဲ့ရှာဖွေမှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု** Neil Patel တို့က X ပေါ်မှာရေးသားနေသောအကြံပြုချက်အရ၊ SEO ဟာ ဂൂဂင်နဲ့အပြင် Amazon, YouTube များအပေါ်အခါအသစ်များကိုရောက်ရှိလာပြီး AI အသုံးပြုမှုများနှင့်အတူနေ့စဉ်ရှာဖွေမှုများ ၄၅ ဘီလီယံကျော်အထိများလာခြင်းဖြစ်သည်။ Patel က မော်ကွန်းစက်ညာနည်းများကိုအကျုံးဝင်လာပြီးအဓိကအနေနဲ့ရှာဖွေမှုရည်ရွယ်ချက်ကိုအခြေခံထားသည့်နည်းဗျူဟာအသစ်များအတွက်လုပ်ဆောင်လာမည်ဟုမျှော်လင့်သည်။ Backlinko ကလည်း အသံရှာဖွေနည်းများနှင့် AI နည်းပညာအသစ်များကြောင့်ခေတ်မီပြောင်းလဲမှုများအတွက်အဓိကအရည်အသွေးကိုအသုံးပြုနိုင်ငံသားတွေအနေနဲ့အထောက်အကူပြုနိုင်အောင်လုပ်ကြမည်ဟုပြောသည်။ အသံအကူအအောင်မြင်မှုများကြောင့် SEO သည်အသုံးပြုသူများအားဘာသာစကားတစ်ခုချည်းနှင့်စကားနောက်ခံမှုကိုအာရုံစိုက်ရမည်။ ဒါဟာအဟောင်းသော keyword stuffing နည်းမက်ထားမှုကိုပြောင်းလဲထားတယ်။ **Key-words မှအသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်မassageသို့ပြောင်းလဲခြင်း** Exploding Topics ဟာ E-E-A-T (အတွေ့အကြုံ, ကျွမ်းကျင်မှု, အာဏာရှင်နေမှု, ယုံကြည်နိုင်မှု) ဟာ ၂၀၂၅ နှစ်အတွက်အဓိကထားမယ့် SEO အချက်အလက္ဆဲလ်ပမာဏအကြောင်းကိုခန့်မှန်းလျက်ရှိသည်။ Google ဂုဏ်ယူစရာအကြောင်းအရာအရည်အသွေးကိုအဓိကထားအောင်လုပ်ရင်း၊ မျှဝေနိုင်မှုနဲ့ပညာရှင်များအပေါ်အခြေခံထားသည့်အကြောင်းအရာများအကျိုးများဖော်ထုတ်ကြသည်။ Bowman ရဲ့အဆိုအရSEO ဟာအကြောင်းအရာတစ်ခုခုအတွက်အထောက်အထားများနှင့်ဆိုက်အတွက်အချိန်ခံရန်အနေနဲ့အသုံးမပြုဖဲ မဟုတ်ပါဘူး။ Matt Diggity များက၊ AI အခြေခံစနစ်များက မူလတန်းကါကသောအကြောင်းအရာများကိုနားလည်နိုင်ကြောင်း ပြောကြပြီး၊ semantic relationships နှင့် structured data များအပေါ်အာရုံစိုက်ရန်အကြံပြုကြသည်။ ထို့အပြင် AI ရဲ့ရှာဖွေရေးစနစ်တွေနဲ့အတူပျော်မွေ့စွာအလုပ်လုပ်နိုင်ဖို့အတွက်အဓိကအချက်ကတော့, အကြောင်းအရာအာရုံစိုက်စနစ်, မူလအဖြေများနှင့်အခြားနည်းပညာများကိုအကျုံးဝင်အောင်လုပ်ခြင်းပါ။ **AI ကာလအတွင်းအာကျဆုံးအခြေခံသော SEO** WebProNews က AI ပြောင်းလဲမှုများနဲ့အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်များကိုပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ ထိပ်တန်းအရည်အသွေးနှင့်အတွေ့အကြုံကိုအာရုံစိုက်တဲ့စနစ်ကိုဖော်ပြထားသည်။ Search Engine Journal ကအတူမင်းသမီးအမြင်များကိုစုစည်းပြီး၊ မိုဘိုင်း-ပထမ ဦး ဆောင် indexing နှင့် core web vitals များကိုအခန်းကဏ္ဍအဖြစ်ပေးထားသည်။ ဤအချက်များသည် laissမရှိဘဲစီးပွားရေးကိုမြှင့်တင်ရမည့်အရေးပါအချက်များဖြစ်သည်မှာစစ်မှန်သည်။ Zero-click နှင့် conversation search ပူပန်းမှုများကိုအာရုံစိုက်တဲ့အခါမှာ၊ Connor Gillivan က ၂၀၂၅ ရဲ့ SEO မဟာဗျူဟာကို Google ရဲ့အဆင့်များနဲ့ ChatGPT တို့လိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့လာချက်များကိုအခြေခံပြီးမကြာခင်အားဖြစ်တည်မှာဖြစ်ပါတယ်။ **Quantum Computing နှင့် SEO** Jake Ward များက X ပေါ်မှာရေးသားနေတဲ့ပို့စ်များအရ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် SEO ကြားနိုင်မှုကဏ္ဍကိုလေးဆင့်ခွဲထားပြီး၊ concise and direct answers snippets များကိုပုံစံအဖြစ်အသုံးပြုခြင်းအပါအဝင်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများအကြောင်းဖော်ပြထားသည်။ WebProNews ကနေပြယောဂအနေနဲ့ quantum computing ရဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိစောင့်ကြည့်နေသော်လည်း၊ semantic data နဲ့ structured content များကို ၂၀၂၅ မှာအကောင်အထည်ဖော်ထားခြင်းဟာ Bowman ရဲ့ call for strategic recognition ကိုအတူတူကျေနပ်စေပါတယ်။ **ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုအခြေခံပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်အခြေတည်သော SEO** WebProNews ရဲ့အကြံဉာဏ်အရ၊ Generative AI လုပ်ဆောင်မှုတွေက real-time intent targeting နဲ့ personalization ကိုအပေးအယူပေးပြီး Search မော်ဒယ်တွေကိုလေးနက်စေပါတယ်။ Aaron Cort မှ X မှာရေးသားထားတဲ့ပို့စ်များအရ၊ လူ့စိတ်ခံစားမှုအပေါ်အခြေခံပြီး SEO ရဲ့အောင်မြင်မှုမှာ empathy ဖော်ပြခြင်းဖြစ်တောင်းဆိုပါတယ်။ သဘောထားအသစ်တွေကို အားလုံးလိုက်နာပြီး AI အတွက် traffic နဲ့ search behavior များအပြောင်းအလဲများကိုအထောက်အပံ့ပြုကြသည်ဟုမော်ဇ် ပညာရှင်များကအောက်ပါအနေနဲ့ ခန့်မှန်းကြသည်။ **ငြင်းပယ်မခံနိုင်တဲ့ SEO များဖွဲ့စည်းထားခြင်း** Nxtwat က ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် SEO ကိုအနားယူဖို့မခက်ခဲပဲ၊ AI နှင့်အသံရှာဖွေမှုအသစ်များကိုမြှင့်တင်ထားပြီး၊ တကယ့်တန်းအဆင့်အတန်းအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုအများကြီးပါတယ်။ ဒီအကြံအစဉ်ဟာ ကြိုးပမ်းမှုများကိုအသုံးချပြီး၊ AI-generated content များကိုလည်းညီ၍အသုံးချဖို့အနေနဲ့အကြံပေးထားသည်မှာ၊ လုပ်ငန်းများအတွက်လည်းဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက်အခွင့်အလမ်းများဖန်တီးစေပါလိမ့်မည်။ အကျဉ်းချုပ်မလို့ဆိုရင်၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် SEO ဟာနည်းပညာအသစ်များနှင့်မီးမီးမီးဖို၊ လူ့အစ်ကိုစဉ်းစားမှုလေးနေအောင်ရှုပ်ထွေးလာပြီး၊ “သာ SEO” မဟုတ်ပဲ၊ စီးပွားရေးအောင်မြင်မှုတွေအတွက်အခြေခံမည့်အချက်အလက်အရေးကြီးပါပဲ။

Salesforce Inc.

အကောင့်အရင်းအမြစ်မူတည်သော ဗီဒီယိုမိတ္တူဖောင်ဆင်း ပလက်ဖောင်းများကို ချောမွေ့စွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် အလုပ်သုံးအင်အားအချိန်အချိန်ရပ်တည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပြီး လွန်ခဲ့သောအချိန်မှာ အစိုးရများအပါအပြား လုပ်ငန်းအုပ်စုများအကြား ကောင်းစွာအသုံးပြုနိုင်သည့် virtual communication များအတွက် လိုအပ်ချက်များပြားလာခဲ့သည်။ ၎င်းများတွင် ဟော့မားမယူနိုင်သော ဖုန်းသင်ကြားရန်၊ ဖျော်ဖြေပေးနိုင်သောဖွဲ့စည်းမှုများနှင့်ပတ်သက်သောအင်္ဂါရပ်များပါရှိပြီး သူတို့၏ အလားအလာများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် များစွာသောအင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းစည်းထားသည်။ အဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ အချိန်အတောအတွင်း ဘာသာစကားပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤအင်္ဂါရပ်သည် မည်သည့် ဘာသာစကားမဆို ပါဝင်သူများ အနီးအနားမရှိဘဲ တစ်ကြိမ်တည်းပြည့်စုံသည့်ရောဂါဘေးအနေအထားများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပမာဏအသုံးပြုသူများအား လေးစားရသူများအတွက် ၀င်ကြေးထားစေပြီး ကမ္ဘာပေါ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများအတွက်အခွင့်အလမ်းများကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ အလိုအလျောက်လက်မှတ်အသံဖြာလားသားအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်း content ကိုစာသားအဖြစ်ပြောင်းလဲပေးတတ်ပြီး မည်သည့်အကြောင်းအရာမဆို ထိခိုက်မှုမရှိဘဲ အလွယ်တကူသုံးရန်နိုင်ပါသည်။ ထိုစာသားများကို မည်သည့်အချိန်မဆို ပြန်လည်စစ်ဆေး၊ ရှာဖွေအခွင့်အလမ်း၊ မျှဝေခြင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွက် ပြုစုပြီးအကြောင်းအရာများစာချုပ်ထားနိုင်ပါသည်။ အာခါနယ်အချိန်ဇယားအုပ်ချုပ်ခြင်းကို အလွယ်တကူလုပ်နိုင်စေသော AI ကူညီရေးအတိုင်ပင်ခံသူများသည် တိုင်းတာခြင်းအတွက် မျှတသောအချိန်များကို ရှာဖွေနိုင်စေပြီး မဆို တစ်နေ့တာအတွင်း သက်ဆိုင်ရာသူများ၏ရနိုင်မှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို တွက်ချက်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပြန်လည်ဆောင်ရွက်ရန်အချိန်များကို လှုံ့ဆော်ပြီး သူတို့၏ ဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပါဝင်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ ဒီ AI ဖြောင့်မူထားသော ဗီဒီယိုအစည်းအဝေးများကို အသုံးပြုခြင်းဟာ လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ငန်းခွဲဆိုင်ရာ မဲဆွေးနွေးပုံများနှင့်သာမက အဖွဲ့အစည်းများ ဖန်တီးပုံများကို ပိုမိုပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ဖွဲ့စည်းပုံသစ်များဖန်တီးမှုအတွက် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ရုပ်ပိုင်းအရုံးရဲ့ အကန့်အသတ်များကို ကျော်လွှားပြီး စိတ်ချရသော အကြံဉာဏ် လဲလှယ်မှု၊ ပိုမိုခိုင်မာသောအသင်းအဖွဲ့ချိတ်ဆက်မှုများနှင့်ပတ်သက်သောအကျိုးအမြတ်များ ရရှိစေကာ လုပ်သားများအနေဖြင့် မည်သည့်နေရာမဆိုင်း ထိုကျိုးကြောင်းများနှင့်အညီ ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်မည့် ပတ်ဝန်းကျင်များဖန်တီးပေးပါသည်။ အနာဂတ်၌ စစ်မှန်သည့်အကြောင်းအရာများ၊ အစည်းအဝေးအချက်အလက်များနှင့် ဗွီဒီယိုအေတြ ့အကြုံများအတွက်မူတည်လာမည့်နည်းပညာများအနေနဲ့ ခံစားချက်သိခြင်း၊ အစည်းအဝေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဗွီဒီယိုအတှေ့အကြုံများစွာ ပိုမိုအရေးကြီးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရကြောင်းကို စိတ်ဝင်စားစွာ ကြည့်ရမည်။ AI မူတည်သော အစည်းအဝေးများကြောင့် ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုများပိုမိုကျယ်ချဲ့လာပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုပြီး ထီထိုက်မှုတိုးတက်စေချင်သော ကြိုးပမ်းမှုများစွာဖြစ်ကြသည်။ ဤအပြောင်းအလဲများသည် ပိုမိုမိမိတို့ရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်များအား ဒေတာအခြေခံပြီး ထိထိရောက်ရောက် ဖြစ်စေပြီး လုပ်ငန်း၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုအား အားထုတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းအဆင့်အတန်းမြင့်ပြောင်းလဲမှုများသည် ပိုမိုအကြံဉာဏ်ပို့စဉ်ပြုလုပ်မှု၊ ပိုမိုတိုးတက်သော မျှဝေမှုနှင့် မျိုးစုံသော စီးပွားရေးကြိုးပမ်းမှုများစွာကို တိုးတက်စေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်တင်ပြခြင်းအနေနဲ့ AI မြှင့်တင်ထားသော ဗီဒီယိုအစည်းအဝေးများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်လက်ခံအသုံးပြုခြင်းသည် နည်းပညာစွန့်စားမှုအတွက် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် အလုပ်လုပ်ဖော်ဖြေခြင်းတွင် အရေးကြီးပါဝင်လာသည်။ ဟောပြောမှုများ၊ အသံပြန်ဆိုမှုများနှင့် ယခုပင်သုံးနေသော အချိန်အတောအတွင်း ဘာသာစကားပြန်ဆိုမှုများသည် virtual meeting များကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး မျှဝေပေးမှု၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပါဝင်စိတ်ပါဝင်မှုများကို တိုးတက်စေပါလိမ့်မည်။ နည်းပညာများ အဆင့်မြင့်လာကြောင်း၊ ဒီ지털ခေတ်နဲ့အညီ ပိုမိုထိရောက်လာသော အုပ်ချုပ်မှုနည်းလမ်းများကို တိုးတက်စေကြပြီ။

မန္နေမှ မကြာသေးခင်က စိုင်ဘာလုံခြုံရေးမှာ အရေးကြီးသောအချိန်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့မှ သိခဲ့ပါသည်။ AI မော်ဒယ်များက ယနေ့တွင် စိုးရိမ်ဖွယ်ကောင်းချေရာလည်းကောင်း အကျိုးရှိစေသော စိုင်ဘာလုပ်ငန်းများအတွက် တကယ်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ကိရိယာများကနေပြောင်းလဲသွားခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်တကျသုံးသပ်ချက်များအရ စိုင်ဘာစွမ်းရည်များသည် တစ်ခြားကြာချိန်အတွင်း တစ်လပတ်ကို နှစ်ဖျော်ရင်း နှစ်ခြိုက်လျက်ရှိနေပြီး အစ်ဒ်ကမ္ဘာအခြေအနေများသည် ခိုင်မာစွာပြသထားသည်မှာ မကောင်းစေသူများက AI ကို မြန်ဆန်စွာအသုံးချပြီး ထိပ်တိုက်စီးပွားရေးအသိုင်းအဝိုင်းအပေါ် လုပ်ဆောင်နေကြပုံသာမက် ဖြစ်သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ္ စက်တင်ဘာလအလယ်ပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့က စိုးရိမ်ဖွယ်ကြားခဲ့သော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်ပြီး အပြီးတိုင် ပြင်းပြသောအကျိုးဆက်ပြုဖို့ စုစုပေါင်းစီစဉ်ထားထားသော ဒုටိမ်းမိန်းခတို့လည်း တစ်ကမ္ဘာလုံးအပေါ် အောင်မြင်စွာ ရောက်ရှိနေကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ ထူးခြားချက်ကတော့ တိုက်ရိုက်မဟုတ်ပဲ AI ရဲ့ “အေဂျင့်” အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးချထားခြင်းဖြစ်ပြီး စက်ရုပ်ကို ကိုယ်ပိုင်ဖို့ အပေးအချေးမရှိပဲ လုပ်ဆောင်စေနိုင်သော စုပ်ယူမှုများဖြစ်ကြသည်။ ယင်းအကဲဖြတ်ချက်အရလည်း ကျွန်ုပ်တို့ အမြန်ဆုံး ယုံကြည်မှုထားရှိနိုင်သောအပြားမှာ တရုတ်အစိုးရထံမှ ထောက်ပံ့အုပ်စုတစ်ဂိုဏ်းက ကျွန်ုပ်တို့၏ Claude Code ကိရိယာကို အသုံးချကာ ကမ္ဘာအနှံ့ ၃၀ ခန့်မှာ ရည်မှန်းထားသောလုပ်ငန်းများ သို့ဝင်ရောက်ခြင်းဖြစ်ပြီး ထိုအနုတ်များမှာ မကြာမီငယ်ငယ်မကြာကြာ အချို့အောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ ဒီလိုအဖြစ်အပျက်များသည် လူ့အကူအညီမပါဘဲ အကွာအဝေးအကြီးအကျယ်မှ စွမ်းဆောင်နိုင်သော ပထမဆုံးအကြီးစားစစ်ကိုင်းပြုစဉ်အနေနဲဖြစ်ကြောင်း မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ သင်္ကေတမည်သူမှ ပုံမှန် မေ့ဖို့မရှိဘဲ မျက်နှာချင်းနဲ့ စစ်ဆေးစမ်းသပ်မှုများကို ထက်ပိုတီထွင်စွာ ကျင်းပခဲ့ကြပြီး တင်းကျပ်သောစုံစမ်းစစ်ထုတ်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့သားအခါမှာ မတိုင်မီနဲ့အတိုင်း မဟုတ်သော အကြမ်းဖက်လှုပ်ရှားမှုအသစ်တို့ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အကောင်အထည်ဖော်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ များစွာကိုတတ်နိုင်ပြီး တစ်ပွောင့်ခန့်ဖြစ်သော ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် မတူညီသော ထိုက်သင့်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ဒီအစီအစဉ်ဟာ လူ့အင်အားမလိုဘဲ လုပ်ေဆာင္ခဲ့သော ပထမဦးစွာသောအကြီးစားစစ်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်ပါသည်။ အဲဒီအတိုင်းစစ်ဆင်မှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးနောက် များစွာသော စူးစမ်းစစ်ဆေးမှုများကို မျှော်လင့်ရန်စတင်ခဲ့ပြီး မတိုင်မီ ၁၀ ရက်အတွင်းတွင် ခံရစေခဲ့သည်။ မကောင်းဘေ့စ်အကောင့်များကို ဖျက်ပစ်ခဲ့ပြီး လိမ်လည်နေသူများကို သတိပေးခဲ့သည်။ ဤအခါအခါတွင် အကျိုးရှိနိုင်သောသတင်းအချက်အလက်များကို သွားလာစူးစမ်းကြည့်ခြင်းအပါအဝင် အာဏာပိုင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းပါရှိမှုအများကြီး ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုက AI “အေဂျင့်များ” ဆဲမည်သည့်မိတ်ဆက်အအေးကလည်း မြင်သာစေသည်။ ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည်များနှင့် တာဝန်ကို လုံးလုံးခံနိုင်သောစနစ်များဖြစ်ကြပြီး လူ့အကူအညီမလိုပဲ အချိန်ကြာရှည် လုပ်ဆောင်နိုင်နှင့် ခဲယ င်ရင်းတွင် တင်းကျပ်သောအလုပ်များကို သွန်းကြစေကြသည်။ ဤအရာမှာ တန်ဖိုးရှိစေသော လုပ်ငန်းများအတွက်အသုံးချသည်ဟုဆိုနိုင်ပေမဲ့ မကောင်းဘဲရုံမှာ သူတို့က ကောင်းမွန်စွာပျံ့နှံ့နိုင်ကာ မြင့်မားသောစွန့်ပုံထားနိုင်ရေးကိုလည်း မြန်မြန်ပါးပါးတွေ့မြင်နိုင်ကြသည်။ ဤဒုက္ခပျက်စီးမှုသည် အပြည့်အဝအန္တရာယ်ကြီးစွာဖြစ်စေပြီး ထိုအကြမ်းဖက်လှုပ်ရှားမှုများကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုနည်းလမ်းများကို တိုးတက်ဖန်တီးခဲ့ရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် လူ့အဖွဲ့များ ပိုမိုထိထိရောက်ရိုးရိုးမကျိုးကြောင်း စဉ်းစားအောင် မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ပြီး မျက်နှာချင်းနဲ့ဒုတိမ်းကို ချဲ့ထွင်ဖော်ပြလိုက်သည်။ ထို့ကြောင့်တွေ့ကြုံလာသော အားနာမှုများကိုလည်း ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြပြီး ထိုအတွင်းမှာ ကွာဟချက်များနှင့် အစားထိုးနိုင်သောနည်းလမ်းများလည်း ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ အခွင့်အလမ်းများကို ဒီလိုအပတ်စဉ်တွင် တိုးတက်လာရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ အဖြေရှာဖို့ မြင့်မားလာပြီး မကောင်းဘဲအသုံးခ်ခံစနစ်များကို တားဆီးရန် ကြိုးပမ်း ajustမှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အချိန်နှင့်အခါမှာ ထိုသို့အသုံးချခြင်းများခံနိုင်ရန် ထောက်ထားထားသည့် မရှိမဖြစ်အာမခံချက်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးမှာ သို့သော် ဒီပုလဲမည်မည်ကို အပြည့်အစုံလေ့လာရန်အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုများကို လုပ်နိုင်သည့်ဆောင်ရွက်ချက်များကို တည်ရှိစေကြောင်း စီစဉ်ထားသည်။ industry၊ ညွှန်ကြားမှုစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ထိတွေ့စဉ်းစာများအား ပြင်းပြင်းထန်ထန်ရယူမြှင့်တင်ရန်နှင့် ယိုးမှန်သူများမှ မကောင်းစွာအသုံးချနိုင်မည့်နည်းလမ်းများကို လေ့လာရန် မြှင့်တင်ကြရန်၊ မိမိတို့၏လုံခြုံရေးအဖွဲ့များကို AI ကို အသုံးချနိုင်စွမ်းများကို စမ်းသပ်လျက် ရွေးချယ်ဖြစ်နေခြင်းမှာ လုပ်ဆောင်ဖို့အရေးကြီးစွာဖြစ်သည်။ — နောက်ခံအကြောင်းအရာများအတွက် ပြီးပြည့်စုံတဲ့အစီရင်ခံစာကို ဖတ်ရှုကြပါ။ *နိုဝင်ဘာ ၁၄, ၂၀၂၅ ပြင်ဆင်ခြင်း*

Salesforce သည် Cloud-based software နှင့် CRM solution များတွင် ကမ္ဘာ့ဦးစီးထွက် ရေ ထည့်နေသော ကုမ္ပဏီ ဖြစ်ပြီး မည်သည့်နှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်း စီးပွားရေးအခြေအနေ တိုးတက်လာပုံကို ပြသနေပါသည်။ ၎င်း၏ တစ်နှစ်ခန့်အရောင်းခန့်မှန်း တိုးမြှင့်ပြီး ၄၁ ဘီလီယံဒေါ်လာ သို့ ရင်းနှီးပြီး ယင်းအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီ၏ စီးပွားရေး လုပ်ငန်းအရှိန်အဟင်း မောင်းနှင်နေသော လုပ်ကြုံများကြောင့် AI တိုးတက်မှုများကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤကြီးမားသော တိုးတက်မှု၏ လမ်းညွှန်လေးမှာ Agentforce ဖြစ်ပြီး မည်သည့်လည်း AI ဖြင့် အင်အားပြုထားသော ရောင်းအားအုန်းဦးက်ကာ အလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးခြင်း၊ အချိန်နှင့်တ bazခ် အကြောင်းအရာများကို တိုးတက်စေခြင်းနှင့် မိတ်ဆက်အားဖြင့် မက်ဆေ်ဂျင့်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ဆောင်ရွက်ထားသည်။ ၎င်း ပုံစံအရ အဖွဲ့အစည်းများမှာ ကမ္ဘာအနှံ့ ၄,၀၀၀ ကျော် ထမင်းအုပ်ချုပ်ချုပ်ထားသော ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းများ ရရှိထားပြီး AI ကိရိယာများအပေါ် လူဦးရေတိုးတက်လာမှုနှင့် ရောင်းအား စစ်ဆေးမှုများကို ပိုမိုပြင်းပမာ ထုတ်ဖော်ထားသည်။ Agentforce ၏ အောင်မြင်မှုသည် Salesforce ၏ AI ကို ပလက်ဖောင်းအသုံးပြုမှုအတွက် ရည်ရွယ်ချက်ကို ပြသနေပြီး အရင်းအမြစ်ပြည့်အောင် CRM လောကမှာ AI လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို ပို့ချထားရန် အထောက်အပံ့ ပေးနေသည်။ လုပ်ငန်းခွင်အရ သိပ္ပံသုံးစွဲသူများက AI ၏ ကြီးမားသော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သက်ဆိုင်သူ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်မှုကို လွယ်ကူစေပြီး မိတ်ဆက်အားဖြင့် ရောင်းအားနှင့် ဝင်ငွေရေးကြီးမြတ်စေသည်ဟုဆိုကြသည်။ Agentforce ၏ တောင့်တင်းမှုကြောင့်အပြင် Salesforce သည် Informatica ကို ဝယ်ယူရန် ကြံစည်ထားပြီး ခုတစ်လက ထိပ်တန်း စီးပွားရေး Cloud Data Management ကုမ္ပဏီ ဖြစ်သည်။ ဤ ရေးရွက်မှုကောင်းသည် Salesforce ၏ AI လုပ်ငန်းများကို တိုးတက်စေဖို့အတွက် Informatica ၏ Data Integration, Quality နှင့် Governance ပညာရှင်များကို ပေါင်းစည်းရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ Informatica ၏ နည်းပညာကို အသုံးချခြင်းဖြင့် Salesforce သည် များမားသော ခိုင်မာပြီးချောမွေ့သော ဒေတာများကို အသုံးပြု၍ မှန်ကန်သော ခန့်မှန်းမှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမို ပြီးမြောက်စေဖို့ ဆောင်ရွက်နေသည်။ Agentforce ၏ AI လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် Informatica ၏ ဒေတာဖြေရှင်းနည်းများ ပေါင်းစည်းမှုသည် Salesforce ကို မဲပေးနိုင်သော အားသာချက်အသစ်များ ရရှိစေပြီး ရောင်းအားစဉ်းစားမှုကို ပိုမိုကြီးမားစေသည်။ ငွေကြေးဈေးကွက်များက ဤမှာ ရင်းနှီးမြင့်မားသော မျှော်လင့်ချက်များကို သက်သက်သက် ထောက်ခံနေပြီး AI ကို အသုံးပြုကာ ဝင်ငွေ တိုးစေမှုကြောင့် နည်းပညာပေးသမားများအကြား ပိုမိုထင်ပျောက်နေကြသည်။ ဤရေတွက်အရင်းအမြစ် အတွက် Salesforce သည် စီးပွားရေး တိုးတက်မှုဆန်းသစ်မှုကို ကောင်းမွန်စွာ ဆောင်ရွက်သူ ဖြစ်သည်ကို ပြသပြီး $41 ဘီလ်ယံဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းအရွယ်အစား များပြားလာမှုအတွက် သာမက နည်းပညာအသစ်များကို တိုးတက်စေခြင်းနှင့် ဖောက်သည်မိတ်ဆက်မှုများကို ကျယ်ချုပ်ရန်အတွက် အဆင့်အဖြစ်အရှိန်အဟင်းပြနေသည်။ Salesforce ၏ မန်နေဂျာ ချုပ်အကောင့်က ဟပ်အာဖော်အာ ဟုတ်ဆိုးနေသည်မှာ နည်းပညာအသစ်များကို တိုးတက်စေကာ မိတ်ဆက်အခြေခံလေးတွေနဲ့အတူ သန့်ရှင်းတဲ့ AI ကို ချဲ့ထွင်ဖန်တီးခြင်းနဲ့ အကြပ်အတည်းမရှိ မိတ်ဖောက်တွေ ရရှိနေသည့်အတွက် ဖြစ်သည်။ Salesforce အနေဖြင့် AI အသစ်များဖြင့် ပို့ချပေးရေးမှာ မျက်နှာချောနေပြီး ထုတ်ကုန်တွေကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်အတွက် အရန်နောက်တော်ကျော်မှုများ မှာထပ်တိုးနေကြပြီး အလုပ်များစုစည်းခြင်း အပါအဝင် ဖောက်သည်များအတွက် အကြံပြုချက်များ ပိုမိုပြီး ကြီးမားလာသည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ လမ်းကြောင်းသည် CRM စျေးကွက်မှ တာဝန်ခံအသင်းအဖွဲ့ နည်းပညာအသစ်များနဲ့ ဆက်လက် ရှိနေမည့် ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကို ဆောင်ရွက်နေပြီး ပိုမိုမားမားကျယ်ကျယ် အများသူငါရဲ့မာမအစင်း စနစ်အသစ်နဲ့ များပြားနေစေမဲ့ မြင့်မားနေပြီ။ အကျဉ်းချုပ်သောအနေနဲ့ Salesforce ၏ ပြုပြင်ထားသော ရောင်းအားခန့်မှန်း $41 ဘီလီယံကို Agentforce ၏ များစွာအောင်မြင်မှု ဖြင့် ထောက်ခံခဲ့ပြီး မီတစ်ကိုဍာစိတ် ပိုမိုမြင့်မားစေသည့် Informatica ဝယ်ယူခြင်းပါ ပါဝင်သည်။ ဒီအရာများပေါင်းစပ်လျက် Salesforce ၏ AI တွဲဖက် စနစ်ဟာ ပိုမိုနှစ်နိုင်စေသော CRM ဖြေရှင်းသူများ လုပ်ဖို့နဲ့ ပိုမိုအဆင့်မြှင့်မြတ်တဲ့ ဒေတာအခြေခံအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနေမှု ဖြစ်လာသည်။ ယင်းဖြစ်ရပ်များ၏ အနာဂတ်အနေအထားက သာမက ပိုမိုနောင်တစ်အနေနဲ့ Salesforce ၏ တိုးတက်မှုနဲ့ အာမခံချက်နဲ့ အားဆောင်လာနိုင်မှုကို ရည်မှန်းထားလျက်ဖြစ်သည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းသည် တတိယအကြိမ်အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှုအတွက် ကုန်းကြိုးထိုးနေပြီး ဗီယက်အသံအတုလူစွမ်းအင် (AI) နည်းပညာများကို အလွန်အကျြအတင်ပါစေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ကြော်ငြာများကို ဝယ်ယူရောင်းချစနစ်ကို များလာစေမှုသာမက၊ ဖောက်သည်များကို မည်သို့အာရုံစိုက်စေပြီး ဆက်လက်အကြာင်ပို့ဆောင်ပေးမည်ကိုလည်း ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ AI သည် ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာဝယ်ယူခြင်းမှစ၍ တက်ကပ်ချိန်ရတိုင်း ပါဝင်သောအချက်အချာအရွေးကို အလိုအလြောင့်အကျိုးအမြတ်ပြုလုပ်အောင် အထောက်အကူပြု၍ ရန်ပုံငွေပြန်လည်ရရှိအောင်အသုံးပြုသည်။ များစွာသော ပစ်မှတ်နေရာများကို အမှန်တကယ်တိုက်ရိုက်ရောက်ရှိစေသော ပိုမိုမှန်ကန်မှုနှင့် ထိရောက်မှုများကို ပေးစွမ်းနေသည်။ ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာသည် လူကြိုက်များလာ၍ AI အဲလဂိုရစ်မများကြောင့် တိုးတက်လာသည်။ ဤစနစ်သည် ပမာဏအကြီးအကျယ်ရှိသော ဒေတာများကို ခွဲခြားစစ်ထုတ်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော ပစ်မှတ်အဖွဲ့ကို သေချာစွာ ရွေးချယ်ပေးနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် များစွာသော ကြော်ငြာများကို သက်ဆောင်ရိုက်ထားရာနေရာမှာ တိကျစွာပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် ပစ်မှတ်များကို ထိရောက်စေရန်အတွက်အကောင်းပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ ထိုကဲ့သို့ AI သည် ပစ်မှတ်ရအောင်မြင်စေရန် ပြုလုပ်သော ကြော်ငြာများအတွက် ရင်းနှီးမြှင့်မားစေပြီးအချိန်နှင့်အမျှအချက်အလက်များပြည့်စုံသောအခိုက်အတန်းများတြင် များစွာသောအကြော်ငြာများကို ထိန်းချုပ်စေနိုင်သည်။ တစ်ကြော်ငြာလည်း တက်ကပ်ချိန်ရတိုင်း အချိန်အကွာအဝေးတွင် ဝင်ရောက်ရည်ရွယ်ခြင်းအတွက် AI သုံးပြီး ရာဇာကြော်ငြာများအတွက် အကျိုးရှိစေနိုင်သည်။ RTB (ရုပ်သိမ်းချိန်ရိုက်) ဟုအမည်ပေးသောဤစနစ်သည် ကြော်ငြာပေးသည့်သူများကို တစ်ဦးချင်းစီအတွက် လျင်မြန်စွာ ဒေတာစိတ်ကြိုက်အခြေခံ၍ ညွှန်ကြားနိုင်စေပြီးပြုလုပ်ပါသည်။ AI အဲလဂိုရစ်မများသည် ဒေတာစီးကြောင်းများကို ထုံးစံမဖြစ်သည့်အချိန်အတွက် တိကျစွာခွဲခြားနိုင်စေပြီး ယူဇာမပြုလုပ်သောအင်တာဖေ့စ်များပေါ်တွင် မူတည်၍ အကောင်းဆုံးအနည်းဆုံးစျေးနှုန်းကို တွက်ချက်ခြင်း၊ ဥပမာအားဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အပြုအမှု၊ သုံးစွဲသူ၏မိမိအသုံးပြုနေသည့်ကိရိယာ၊ ဝဘ်ဆိုက်သလောက်အရေခံမှု၊ ပတ်သက်သောအကြောင်းအရာနှင့်အခြားသောအချက်အလက်များကိုအခြေခံ၍ ထိရောက်တဲ့ကြော်ငြာပေးရန်၏အကောင်အထည်ဖော်စေရန်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကုန်ကျရန်၍ ထိရောက်မှုကိုအမြင့်ဆုံးစေပြီး ထိုအတိုင်း အသုံးပြုသူများထံ ပိုမိုထင်ရှားသောကြော်ငြာအတွေ့အကြုံကို ပေးနိုင်သည်။ AI သက်စွမ်းအင်ဖြင့် အောင်မြင်နေသော မှတ်တမ်းများနှင့်အတူ ကြော်ငြာနယ်ပယ်တွင် အားလုံးထံအာရုံစိုက်စေနိုင်သည့် နမူနာများလည်း ရှိနေပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအရောင်းအဖွဲ့တစ်စုက AI-စွမ်းအင်ဖြင့် ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာစနစ်များကိုအသုံးပြု၍ များစွာသောလမ်းကြောင်းများတစ်လောတစ်ခါ နဲ့ ကြော်ငြာများကို ပေးသွားခဲ့ပြီး၊ ထူးခြားသော click-through ဆင့်နှုန်းများနှင့်အပေါ်ခाएအရောင်းပြောင်းလဲမှုများကို ထိရောက်စွာရရှိခဲ့သည်။ အသစ်လောင်းကြိုက်တဲ့ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုက ချုပ်ထားခဲ့သော မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြု၍ အများအပြားဖောက်သည်အရေးပါနေသောအပိုင်းများကိုသွားပြီး၊ မျှော်မှန်းချက်အခြေခံပြီး ရည်ရွယ်ထားသောအစီအစဉ်များကိုအောင်မြင်စေခဲ့သည်။ အပြင်မှာ AI သည် ကြော်ငြာထဲမှာ ထပ်တိုးပြောင်းလဲနိုင်သော ယုံကြည်စိတ်ကြိုက်ကြော်ငြာအကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်နေပါသည်။ ကြော်ငြာပေးသူများသည် အသုံးပြုသူ၏ မည်သည့်အနေအထား၊ လုပ်ရပ်နှင့် ပတ်သက်သောအချက်အလက်များအပေါ် မူတည်၍ တစ်ခါတစ်ရံ များအောင်ပြင်ဆင်ထားသော ယူဇာအကြော်ငြာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်လာကြသည်။ ၎င်းကြောင့်အသုံးပြုသူ၏စိတ်ဝင်စားမှုနှင့်အမှတ်တံဆိပ်အကျိုးသက်ချင်းများ မြင့်မားလာစေသည်။ ၎င်းစာဖတ်ခြင်းနှင့် မြင်နေရသောအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုဆက်ဆံရလဒ်ရှိစေသော နာဘာလ်ဘာ့လမ်းကြောင်းများ၊ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းနည်းဗျူလာများကလည်း အသုံးပြုပြီး လှုပ်ရှားမှုကြောင့်လည်း ပိုမိုအာရုံစိုက်စေမည့် ကြော်ငြာဒီဇိုင်းအသစ်များကိုဖန်တီးနေပါပြီ။ နောက်ဆက်တွဲမှာ AI သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာ၏ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်သည့်အတွက် အလားအလာများစွာရှိနေပြီး၊ ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာသည် များသည် များလာရန်အခွင့်အလမ်းရှိသည်။ မျှော်မှန်းခြေစစ်တမ်းများအနေနှင့် မြင့်မားစွာ ဆန်းစစ်နိုင်မည့်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောကြော်ငြာပန်းတိုင်များအတွက် ဖော်ရွေဝေနိုင်သည့်အခါ ပိုမိုတိကျသောဖော်ပြချက်များနှင့် ပိုမိုချုပ်ချယ်မှုရှိသောဖော်ထုတ်နိုင်ငံအတိတ်၊ ကြော်ငြာအကြံပေးသူများနှင့်အတူ ဖမ်းမုံအသစ်များလည်းဖြစ်လာနိုင်သည်။ ဒါ့အပြင် AI သည် အသံနှင့်မြင်တွေ့ခြင်းနည်းပညာများမှာ နေရာအသစ်များဖွင့်လှစ်ပေးပြီး၊ နည်းပညာအသစ်များပို့ဆောင်ထားသည့်ကြော်ငြာများနှင့်ဖောက်သည်များအကြားပိုမိုခိုင်မာစေမည့် အဂတိသဘာဝအဓိပ္ပါယ်များကိုဖော်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒီအရာများအပေါ်အနေဖြင့်၊ ကိုယ့်အကြောင်းအရာကို မည်သည့်အခါတွင်မဆို ကြော်ငြာလိုပါက လုပ်ဆောင်နိုင်မည့်အချိန်မရွေးအခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုအချက်အလက်မြင့်မားမည်ဖြစ်သည်။ ကြော်ငြာထဲတွင် AI ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ သူ့ရဲ့အကျိုးအမြတ်ကြီးများမှာ၊ ကျွမ်းကျင်စွာ ရှာဖွေရေး၊ ပစ်မှတ်ကျွမ်းကျင်မှုတိုးတက်စေရန်နှင့် ပို့ဆောင်မှုအတိုင်းအတာများကို ပိုမိုဖြစ်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းများ သည် မိတ်ဆက်အစီအစဉ်များကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေပြီး လုံးဝပိုမိုမြှင့်တင်ထားသော ဖောက်သည်အနားယူမှုများကိုဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ ထို့အပေါ်လာမည့်အနာဂတ်တွင် AI နည်းပညာများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာများ၏ ဦးဆောင်မှုများကိုပိုမိုထိရောက်စေနိုင်ပြီး၊ မိတ်ဆက်မှုအသစ်များနှင့်အတူ ဉာဏ်ပညာအာရုံများကို ပိုင်ဆိုင်လာမည်ဖြစ်သည်။