ကုမ္ပဏီကဆိုလိုက်တာက RISE သည် မကြာမီလူကြိုက်အောင်စမ်းသပ်ခြင်း၊ ဝယ်သူနှင့်အရောင်းသူရွေးချယ်မှုရည်ရွယ်ချက် ခနံထားခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်မှုများနှင့်အခွင့်အလမ်းများအကြောင်း အေးဂျင့်များကို သတိပေးခြင်းကို ဆက်လုပ်နေသည်ဟု ဆိုသည်။ ဦးစီးအဖွဲ့တို့အဆိုအရ၊ ဤစနစ်ကို ပုံမှန်လိုက်နာမှုနှင့်ပါပဲမည်စည်းလုံးမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အကျိုးဆက်စီးပွားရေးအခက်အခဲကြီးများကို ဖယ်ရှားရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ “အိမ်နှင့်အခန်းအကျယ်ပြောရအောင်ဆိုရင်၊ ပျက်စီးသောစီးပွားရေးဟာ အကြောလေးအကြဆုံးမဟုတ်ဘဲ၊ မလိုအပ်သောလိုက်နာမှုကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်” ဟု MoxiWorks ၏ CEO Эрик Elfmanက ဆိုသည်။ “ဝယ်သူ၏ ၉၀% ခန့်က သူတို့ရဲ့အေးဂျင့်ကို ထပ်မံအသုံးပြုလိမ့်မည်ဟုနှင့်ပြောကြပြီး၊ ဘယ်တော့မှသာ ၁၃% မှာသာ အမှန်တကယ်အသုံးပြုကြသည်။ ဒီဟာ ကျွမ်းကျင်မှု မဟုတ်ဘဲ၊ စနစ်ဆိုင်ရာပြဿနာပါ”။ အဓိကက်စီးပွားမှုများမှာ နေ့စဉ်အလုပ်အရာများကို ဦးစားပေးစီစဉ်ခြင်း၊ အချိန်အလျားအပျင်းအတွင်း ဧမည်သူနဲ့ဆိုလည်း လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်နိုင်မယ့် လူဖွဲ့များကို ခနံထားမည့် ခနံကြည့်မူပြုမည့် မော်ဒယ်များ၊ ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ ထုတ်လုပ်ခြင်းကိုအော်တိုမက်တီကစိုက်မည်၊ နှင့်အေးဂျင့်များ၏အကူအညီဖြင့်အကြံပြုချက်များပေးပါသည်။ စီးပွားရေးအဖွဲ့များအတွက် RISE သည် AI ဖြင့်အထောက်အပံ့ပြု လုပ်ငန်းစဉ်စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ အလုပ်ရှာခြင်းနှင့် အကန့်အသတ်ထိန်းသေမှုကို ကူညီပေးသည်။ အသင်းများအတွက် မျှဝေရေးနေရာတစ်ခုအနေဖြင့် Leads၊ မျှအသင်းများနှင့် စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအကြောင်း အမြင်အာရုံများကို မြှင့်တင်ပြီး၊ အေးဂျင့်များအတွက် ကိုယ်စားပြုလိုက်လျှင်အလိုအလျောက် လိုက်နာမှုနှင့် ဦးစားပေးညွှန်ကြားချက်များ ရရှိနိုင်ပါသည်။ “ယနေ့အချိန်တွင် AI ပမာဏများစွာအသုံးပြုနေသောအခါ၊ ၏သင့်ရဲ့ ထုံးစံကုန်ထုပ်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် လိုအပ်လျှင် တစ်ခုခုထပ်မံခေါ်ဆောင်သူများကြီးများ၊ သို့မဟုတ်,” ဟု MoxiWorks ၏ Chief Product Officer Ashley Fidler ကဆိုသည်။ “RISE ကိုလုံးဝအစပျိုးဖြစ်အောင် ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ထားပြီး၊ ၎င်းကြောင့် မူရင်းစနစ်အနေနဲ့ ပါဝင်နိုင်သော့်မို့်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်၊ သူတို့၏ကိရိယာများကို ပြင်ဆင်ရန်မလိုပဲ၊ လူကြိုက်များလှဴမည့်အလုပ်အမှုများနှင့်အပ်ဒိတ်များကို မကြာခင်အသစ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပါတယ်။” လောင်းကြေးပညာများနောက်ဆုံး ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင်စတင်တိုးတက်မှုကိုစတင်ခဲ့ပြီး၊ ထိုအထဲမှာအကြီးစားအိမ်ခြံမြေအကျိုးအမြတ်များနှင့်အများကြီးအေးဂျင့်များဖြစ်ကြောင်းစမ်းသပ်စဉ်များကိုပါလေ့လာခဲ့သည်။

Meta Platforms Inc

Twitter တည်တွက်သူနှင့် blockchain ကူညီပံ့ပိုးသူ Jack Dorsey မှ မျှော်လင့်ခဲ့သည့် Vine ဗီဒီယို Platform ကိုပြန်လည်အသက်သွင်းရန်ကတိပေးခဲ့သည်။ အနားမဲ့ထင်ရှားသော ခြင်းငါးစက္ကန့်ဗီဒီယို Platform ဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ မြို့တော် TechCrunch အရ diVine ခေါ်သည့်အပလီကေးရှင်း၌၊ ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာအာက္ဆုံး ၁ သိန်းကျော်သော သိုလှောင်မှတ်တမ်းများပါရှိသည့်အပြင်၊ မူလ Platform ၏ဘေ့ဒျာဒေတာစနစ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းလည်း ဖြစ်ကာ၊ သန်း၁၀₠ ကျော်နှစ်ကာလအတွင်း၊ Vine သည် ၂၀၀ သန်းကျော်သော လက်ရှိလည်ပတ်သူများနှင့်အတူ တိုးတက်ခဲ့သည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် ထားမိခဲ့ပါသည်။ ထူးခြားသောအချက်မှာ၊ AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများအပေါ် တင်းတင်းပိတ်ဆို့ခြင်းဖြစ်သည်။ မပါဝင်နိုင်သောအဖွဲ့များ သို့မဟုတ်ကွေးနင်းသည့်ဗီဒီယိုများအား အထွန်သေချာစွာအမှတ်ပေးပြီး၊ တားမြစ်ထားသည်။ ဤကာလအတွင်း၊ AI ကဲ့သို့သော ပစ္စည်းများကြောင့်အင်တာနက်ကို ယာယီဖြည့်စွက်နေကျမှာပင် ဖြစ်သည်။ Vine ဗီဒီယိုများ၏ သိုလှောင်မှတ်တမ်းများကို Archive Time ဆိုသော၊ မူရင်းအကျဉ်းချုပ်ခြင်းလုပ်ငန်း၊ အစီအစဉ်များ၊ စာရေးသူများ၊ ချီးမွမ်းသူများ စသည်တို့၏ လျှို့ဝှက်ဝိုင်းကနေ ချောမွေ့စွာ ထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။ Twitter ၏ အစောပိုင်းအလုပ်သမား Evan “Rabble” Henshaw-Plath တို့သည်၊ ယခုအခါ Dorsey ၏ “And Other Stuff” စနစ်တွင် ပါဝင်၍ ဗီဒီယိုကြည့်ရန်ထုတ်လုပ်ပြီးသော်လည်း ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ သူ့အကြံပေးချက်မှာ၊ စိတ်ကူးထားသောအကြောင်းအရာကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်ခြင်း၊ မကြာခဏကြည့်ရှုသူများအတွက် သတ္တိမဲ့သော ပုံစံများကို ပြန်၍ မြင်နိုင်ရန် ဖြစ်သည်။ သူက ဗီဒီယိုတွေအရင်ကအတိတ်သမိုင်းနစ်မြုပ်သည်ကို မေ့မထားဘဲ၊ လူမှုမီဒီယာကြောင့် ခံစားမူအဖျက်အရည်းများကြားနေသောနေ့စဉ်ဘဝကို ထင်ရှားစွာ ပြောသည်။ ရုပ်ကြွင်းသွားလာမှုကြောင့် AI အကြောင်းအရာများကြားကမ္ဘာကို ပျင်းစရာ များတင်နေပြီ။ သူမစကားက၊ လူတွေ၏ ဆန္ဒများသည်၊ AI ပိတ်မကြားမှုအပေါ် မချင်းမပြီးအပေါ် များကြသော၊ လူ့အပန်းဖြေမှုတွင် မခိုင်မာနေကြဘူး။ သူ၏အမြင်အရ၊ Web 2

အချိန်ပြည့်ပြောင်းလဲနေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကက်တင်း လောကမှာ Search Engine Optimization (SEO) က အွန်လိုင်းမြင်ကွင်းကို မြှင့်တင်ပေးဖို့နှင့် သဘာဝအသားတင်လည်ပတ်မှု (organic traffic) ကိုဆွဲ

အန်ထရိုပစ်၊ ဆန်ဖရန်စစ်က ဧည့်ရောက် AI စတတ်အပ်တစ်ခု သည် အမေရိကန်နိုင်ငံတဝန်း အဆင့်မြင့် ဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်ရန် ၅၀ ဘီလီယံဒോളার ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးကို ကြေညာလိုက်ပြီး ဤကဏ္ဍအတွင်း လတ်တလော အကြီးမားဆုံး သစ္စာများအနက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြီးအကျယ်သည် အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ တိုးတက်သော AI သုတေသြမှု၊ ဖန်တီးမှုနှင့် ပေးအပ်မှုများအတွက်စွမ်းရည် မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI လောင့်ခဲနစ်ဖြစ်အောင် ဦးစီးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် ကompany ၏ Claude AI မော်ဒယ်များအား ဂဏန်းတွက်စနစ်အခြေခံအဆောက်အအုံများကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး ခက်ခဲသော မော်ဒယ်များ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကိုလည်း ဖြေရှင်းနိုင်အောင် ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြီးအကျယ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် AI စွမ်းရည် မြှင့်တင်ရန် စက္အုပ်များအရောင်းအဝယ် နှင့် အသစ်အဆန်းများလုပ်နိုင်စေမည့် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းပုံစံသို့ ပြောင်းလဲနေသော စက်မှုကဏ္ဍအကြီးမားဆုံး ပိုမိုကြီးမားလာမှု တစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး AI ၏ အနာဂတ်စီးပွားရေး နှင့် နည်းပညာအရပ်များအတွက် အရေးပါမှုကို ပြသနေသည်။ စက်မှုပညာရှင်များက ဂဏန်းတွက်စနစ်အခြေခံအဆောက်အအုံအား သကြားစနစ်များအတွက် အရေးပါကြောင်း အတည်ပြုပြီး၊ AI ကိုယ်ပိုင်စက်များ၊ အစေ့အပြုလုပ်နိုင်ရေးအတွက် နယ်ပယ်စုံတွင် တိုးတက်စေသည့်အတွက်ပါအသုံးပြုကြောင်း ပြောကြားနေကြပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အမေရိကန်အစိုးရကလည်း AI ကို မဟာဗျူဟာတစ်ခုအနေနဲ့ ပံ့ပိုးထားပြီး ဇန်နဝါရီလက မင်္ဂလာအမေရိကန်အမှုခင်းရှင် ဒုတိယအကြိမ်အဖြစ် Donald Trump က လူအများနှင့် ပုဂ္ဂလိကအဖွဲ့အစည်းများအား AI တိုးတက်တိုးတက်မှုပြုရန်နှင့် အစအပိုင်းအဆောက်အအုံများ တိုးချဲ့ရန် ညွှန်ကြားမှုများ ထုတ်ကြေညာခဲ့သည်။ ဤအရေးပါမှုသည် ကမ္ဘာ့နိုင်ငံရေးဖြစ်ပွားမှုနှင့် စီးပွားရေးအတွက်လည်း အရေးကြီးမှုကို သက်လိုက်လျက်ရှိသည်။ အန်ထရိုပစ်၏ စီမံကိန်းကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဆောင်ရွက်မှုများအတွင်း များစွာသောအလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပြီး၊ တာဝန်ရှိသော တီထွင်မွေးယောင်မှုကို ဂရုပြုပြီး ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် တာဝန်ယူမှုစံချိန်များကို လေးစားလျက်၊ ဓာတ်ပုံရုပ်အသံများနှင့် မီးမြှတင်များအပါအဝင် သဘာဝအရင်းအမြစ်များကို ထိန်းသိမ်းရမည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြီးမားဆုံး ဒေတာစင်တာများအတွက် နေဝင်အပူညစ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို မလုံးလုံးဖြစ်စေရန် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိခိုက်မှုကို လျးနည်းစေရန် ကတိပြုထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် သိပ္ပံနည်းပညာအဖွဲ့အစည်းများတွင် ပိုမိုဂရုစိုက်မည့် လုပ်ဆောင်ချက်အနေနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် AI သုတေသြသူများ နှင့် စီးပွားရေးသမားများက တည်ထောင်ခဲ့သော အန်ထရိုပစ်သည် လူ့ရည်ရွယ်ချက်အတိုင်း တဖန်ဖလှယ်နိုင်သော AI စနစ်များ ဖန်တီးရန်လျော်စွာ ဂရုစိုက်ခဲ့ပြီး၊ ကိုယ့် Claude မော်ဒယ်များသည် သဘာဝဘာသာစေ့များအတွက် ပိုးမဲ့ပုံစံအရ အဆင့်မြှင့် Natural Language Processing တစ်ခုပေးနေကြသည်။ ဤကုမ္ပဏီသည် Microsoft, Amazon စသည့် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး၊ မျိုးစုံသော ပလက်ဖောင်းများအတွင်း၌ AI ဖြေရှင်းချက်များ စမ်းသပ်တိုးတက်စေခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးမှုကို ချဲ့ထွင်နိုင်နေသည်။ ယခုကုမ္ပဏီ၏ တန်ဖိုးထားသည် ပြေပြစ်သည့် ခန့်မှန်းချက်အရ လူကုန်ေ အရေအတွက် ပြည့် ၁၈၃ ဘီလီယံဒေါ်လာရှိသည်။ ဤသည်သည် AI စက်မှုလောက၏ မြန်မြန် ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအဆောက်အအုံများ ဖြန့်လွှဲခြင်းအပေါ်အပြင် ဂလိုဘ့် AI ပြိုင်ပွဲကို ဦးစားပေးကာ ဦးစီးထားမည်ဖြစ်သော်လည်း၊ ဤအစီအစဉ်သည် မြန်မာနိုင်ငံ၏ စီးပွားရေးနှင့် လုံခြုံရေးနယ်ပယ်များတွင်လည်း ထောက်ခံပေးပြီး၊ တည်ဆောက်ထားေသာ AI အခြေနေများအနေဖြင့် တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်စေနိုင်သည်။ ဤအနာဂတ် AI ကဏ္ဍအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ရန် ဦးစားပေးကာ ဖန်တီးမှု၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများ တိုးတက်လာစေခြင်းဖြင့် AI စက်မှုအတွက် များစွာသော အခွင့်အလမ်းများဖန်တီးနေကြသည်။

AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာ (AIGC) ၏ မြန်မာ့အာရုံမပြတ်ကြီးထွားလာသည်မှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ခြင်းနှင့် အွန်လိုင်းဆုံးဖြတ်သူအပြုအမူများကို အလွန်ပြောင်းလဲပေးပြီး ဈေးကွက်ရှာဖွေနည်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို တထက်တနှင့် ပေးခဲ့သည်။ အဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ AIGC ကို အသုံးပြုကာ ပရိတ်သတ်များကို ဆွဲဆောင်နိုင်လာတော့မည်ဖြစ်ကြောင့် အကြောင်းအရာ၏ ဖြန့်ဖြစ်မှုလမ်းကြောင်းများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ရန် နှင့် ဈေးကွက်အပေါ် လုပ်ရပ်များကို သုံးသပ်နိုင်ရန်အရေးကြီးလာသည်။ ဒါဟာ ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၏ ဇာတ်လမ်းများ များစွာဖြစ်ခြင်း၊ အကြောင်းအရာများ ပဲမဟုတ်ပဲ များခွဲမုန်းမှုအလင်းပွား ဝန်းငင်မှု (non-linear) များ၊ အသုံးပြုသူအပြုအမူများကို မကြာခဏပြောင်းလဲမှုကြောင့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အဆိုပါလေ့လာချက်မှ ခေတ်မီပြီး အထိရောက်ဆုံး AI မေ့ပါး Decision Support System (DSS) တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် AIGC ၏ ဖြန့်ဖြစ်မှုနှင့် သက်ရောက်မှုများကို ခံယူနိုင်စွမ်းတိုးမြှင့်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ အစီအစဉ်သည် လူမှုမီဒီယာလှုပ်ရှားမှုများ၊ ဈေးကွက် ကြေးဝယ်မှုစာရင်းများ၊ နားလည်မှု စုပေါင်းသောကမ္ဘာ့စံနမူနာများ၊ နှင့် အချိန်အလယ်အလတ် စိတ်ခံစားမှုလမ်းကြောင်းများကို ရှာဖွေခြင်းတို့ကဲ့သို့သော များစွာသောဒေတာအိုင်တာများကို သံသယမကင်းစေရန် တစ်စုတစ်စည်း ထပ်တူကောက်နှိုင်းကိုင်တွယ်ထားသည်။ ဤနည်းပညာ၏ အခြေခံမှာ Graph Neural Networks (GNN) နှင့် Temporal Transformer များကိုပေါင်းစပ်ထားသော အနက်ရှဉ်မြင်လွန်းသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစနစ်များဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အကြောင်းအရာများ၏ စနစ်တကျဖြန့်ဖြစ်မှုနှင့် အချိန်အလိုက် သက်ရောက်မှုများကို လေ့လာနိုင်စေသည်။ ဤအမြင်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး မော်ဒယ်သည် AIGC ၏ မျိုးစုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများတွင် များစွာသော အချိန်အလိုက် ဖြန့်ဖြစ်မှုပုံစံများကို တိကျစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ပြီးလျှင်၊ ဤစနစ်တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဆိုင်ရာ ချဲ့ထွင်မှုများကို ခြစ်ခြားနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ပါဝင်ပြီး၊ အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်များဖြစ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကျိုးအမြတ် (ROI) နှင့် ဈေးကွက်မြင်နိုင်မှုကို ဗေဒင်မဟုတ်သော ကဏ္ဍများအဖြစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ ဤ modules များသည် ကြော်ငြာကြိုးပမ်းမှုများ၏ တိုက်ရိုက်နှင့် မတိုက်ရိုက် သက်ရောက်မှုအတိုင်းအတာများကို သီးခြားထားနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းဘက်ထဲမှ ပိုမိုသိမြင်နိုင်စေသည်။ ကြီးမားသော အဆိုပါ ၎င်းဖြစ်သောကြောင့် ဒီမိုကရေစီဒေတာအရင်းအမြစ်များ၊ တိုးတက်လာသော AI နည်းပညာများအသုံးပြုခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုမှာ ဤစနစ်သည် များအေး အလားအလာခိုင်မာသော သက်ရောက်မှုများပြည့်ဝစွာ ထုတ်လွှင့်နိုင်စေရန်အတွက် အပြည့်အဝ ပြသနိုင်သည်။ Twitter, TikTok, YouTube များမော်ဒယ်များကို အဆိုပါစနစ် သုံးပြီးစမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အလုံးစုံပြသခြင်းသည် ယခင်မော်ဒယ်များနှင့် မကြာခဏ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဤအပြောင်းအလဲအလေးအနက်ကို ချိတ်ဆက်ရာတွင်၊ မျိုးစုံဒေတာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းနှင့် AI မြင့်မားပြီး နည်းပညာကို အကျိုးမြှင့်စွမ်းနိုင်ခြင်း၏ အကျိုးအမြတ်ကို မြှင့်တင်သည်ကိုကြည့်နိုင်သည်။ AI ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာများ၏ ဖြန့်ဖြစ်မှုနှင့် ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများကို တစ်ချိန်တည်း တွေ့ရှိနိုင်သော၊ သတ်မှတ်နိုင်သော ဗဟိုအကြံဉာဏ်များပါဝင်သော ကူညီပေးနိုင်သော Decision Support System ကို အသုံးပြုပြီး ဈေးကွက်ပညာရှင်များကို ကွဲပြားသော ဒေတာများအပေါ် မူတည်ပြီး အချက်အလက်အခြေပြုဆုံးဖြတ်ချက်များမည်သည်၊ ယုံကြည်မှုနှင့် တိကျမှုပိုမိုမြင့်မားစေသည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဈေးကွက်ဆိုဒ်များကို ပိုမိုစနစ်တကျအသုံးချနိုင်စေပြီး, အသုံးပြုသူများ၏ ညွှန်ကြားချက်များအနေနဲ့ မျှော်လင့်ချက်များပိုမိုနားလည်ပြီး မျှော်မှန်းနိုင်စေရေးအတွက်လည်း အထောက်အကူပြုသည်။ ဤလူ့တီထွင်မှုများနှင့် ဖြန့်ဖြစ်မှုများကိုကောင်းစွာအကောင်အထည်ဖော်ရန် AI နည်းပညာကို အခြေခံပြီး ပြုပြင်မွမ်းမံလာသော ဒီဇစ်ဆေးရှင်းများနှင့် စီးပွားရေးကြိုးပမ်းမှုများအတွက် ဤသကဲ့သို့သောနည်းစနစ်များသည် မူလတန်း ဝါလပြိုင်ပွဲအနေနဲ့အတူ ဉာဏ်စူးစမ်းပြောနှုတ်မှုကို ပိုမိုအသုံးချနိုင်ပြီး လူ့ဗျူဟာဗေဒနှင့် လူ့အယူအဆများအား ညှိနှိုင်းနိုင်အောင် ပုံစံတစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ အနှိပ်ချိန်ပါဝင်သော ဤသုတေသနသည် AI ပုဂ္ဂိုလ်စူးစမ်းခြင်းနှင့် ဈေးကွက်ရဲ့ လှုပ်ရှားမှုကို ခန့်မှန်းတိုးတက်စေသော မျှော်မှန်းမှုကို အများဆုံး ယုံကြည်စိတ်ချရသောနည်းလမ်းအဖြစ် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး၊ မျိုးစုံဒေတာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးချခြင်း၊ ဦးစီးနည်းပညာများ ဖြေရှင်းခြင်း၊ နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်သော ခြားနားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပိုင်နိုင်စေခြင်းအတွက် တစ်ထောင့်မှတစ်ထောင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် မော်ဒယ်များ အသစ်တည်ဆောက်နိုင်စေပြီး၊ ဗဟုသုတအကျဉ်းစွာရရှိနိုင်မှာ ဖြစ်သည်။

TD Synnex သည် သူတို့၏ Digital Bridge ပလက်ဖောင်းတွင် မိတ်ဖက်ရောင်းအား တိုးတက်စေရန်အတွက် AI အခြေခံအင်္ဂါရပ်ကို မိတ်ဆက်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ ထူထောင်ထားသော ဖြန့်ဖြူးမှုဒေတာကြီးများနှင့်နက်ရှ 깊သောနည်းပညာအမြင်များကို အသုံးချသည်။ မိုက်ခရိုစောတ် Teams နှင့် Outlook တွင် ပေါင်းစည်းထားသော ဒီ AI အကူအညီသည် မိတ်ဖက်များကို လျင်မြန်စွာ အကူအညီပေးနိုင်ပြီး လျင်ပြန်စီးပွားမှုအတွက် လိုအပ်သော ပံ့ပိုးမှုအမြင်များကို ရယူနိုင်စေသည်။ ဤအကူအညီကာလ၊ လုံခြုံရေး၊ အုတ်ကျင်း၊ မိုးပြတ်၊ AI၊ ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် IoT စသည့် မြင့်မားသောနည်းပညာကဏ္ဍများတွင် များပြားသော ရောင်းအားအောင်မြင်မှုများ တိုးမြှင့်စေနိုင်ပါသည်။ Nate Herz၊ TD Synnex ၏ အပေါင်းအသင်းအကြီးအကဲနှင့် မြောက်အမေရိက CIO တည်ထောင်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် ဒီ AI ကိရိယာကို တီထွင်ဖွံ့ဖြိုးစေသူ ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို “အနက်ရှိုင်းဆုံး” အတိုးအမြတ်များထုတ်နိုင်သော တိုးတက်မှုတစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ မိတ်ဖက်များသည် ဤ AI ကူညီပေးမှုအားဖြင့် မှန်ကန်သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို တိုးတက်စေပြီး မြင့်မားသော ရောင်းအားများနှင့် မိတ်ဖက်များနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကြောင်း၊ အရေးကြီးစွာသော Enablement ကျွမ်းကျင်မှုများကို ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မည့်အခါတွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းပေးသည်ဟု မျှော်လင့်သည်။ ဤ AI အကူအညီသည် မိတ်ဖက်ရာပုံစံအရ ထူးခြားသော အကြံပြုချက်များကို ဖောက်သည်များ၏ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် တွဲဖက်၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ညွှန်ကြားပေးစေသည်။ 新機能သည် မိတ်ဖက်ရောင်းအားကို တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပေးပြီး TD Synnex ၏ 58