OpenAI သည် မကြာမီ များပြားသော အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲမှုကြေညာခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် အမြတ် ထမ်းနိုင်သော ကုမ္ပဏီ (LLC) ကနေ လူထုအကျိုးအတွက် ရည်ရွယ်သော ပွင့်လင်းအကျိုးစီးပွားကုမ္ပဏီ (PBC) သို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် နည်းပညာစက်မှုလောကတွင် အရေးကြီးသည့် တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ OpenAI သည် စုဆောင်းမူ့အနုပညာပညာပေးအင်တီလီဂျင်စီကို မြှင့်တင်ရန်အပြင် လူအပေါင်းတို့အတွက် ဦးတည်ပါသည်။ PBC ဖြစ်လာခြင်းအားဖြင့် OpenAI သည် လက်လီအရင်းအနှီးအသစ်များ ရယူနိုင်ပြီး၊ စင်စစ်မနိုင်သောအရင်းအနှီးများကို ယုံကြည်စွာ ထုတ်ဖော်ရန် စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအနေအထားသည် ဥပဒေနှင့်အောက်ခံ၍ OpenAI ကို ရုပ်ရှင်ငွေပေးစွမ်းရန်အတွက် မကျေနပ်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်။ စတင်ထူထောင်ခံရချိန်းကတည်းက၊ OpenAI ၏ မစ်ရှင်မှာ လူသားတိုင်းအတွက် AI လုပ်ငန်းကဏ္ဍများကို ဒီမိုကရေစီဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေမှုကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ ဤမစ်ရှင်ကို ဥပဒေနဲ့ ပေါင်းစည်းမှုဖြင့် ရေးဆွဲထားခြင်းကြောင့်၊ လာမည့်အချိန်လည်း ပြုလုပ်မည့်ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းများအာမခံသော တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီမည်ဖြစ်ပြီး မူလအကြံပေးအဖွဲ့၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ငါးစွဲမထားပဲ၊ စည်းကမ်းနှင့် လူမှုဖက်ဆိုင်ရာ သက်တမ်းရှည်သောအကျိုးကို ဦးစားပေးစေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုကြောင့် နည်းပညာအသစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အရင်းအနှီးများ ရယူနိုင်စေရန်နှင့် ဖော်ပြချက်အပေါ် ငြင်းခုံမှုမရှိစေရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။ AI သည် လူတို့၏ဘဝအတွက် ကောင်းမွန်စေစေရန် ရည်ရွယ်ထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ မယုံကြည်စွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်ပြီး၊ ဤဖြစ်စဉ်သည် မကော်မရှင်များ၊ မဟာဗျူဟာကျောင်းများ၊ ဒေါ်လာသက်သက်များနှင့် မဟာနံပါတ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို များစွာပိုမိုချဲ့ထွင်စေနိုင်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုအချိန်မှာ AI ၏ လုံခြုံမှု၊ လွဲမှားမှုနှင့် နည်းပညာအာဏာပိုင်အပေါ် ဂရုစိုက်မှု များစွာ တိုးတက်လာနေသည့်အခါ၌ ဖြစ်ပျက်လိုက်ပါသည်။ OpenAI ၏ လူထုအကျိုး မစ်ရှင်သည် ဤကြိုးပမ်းမှုများအပေါ် ပိုမိုလှုံ့ဆော်နိုင်ပြီး၊ ၎င်း၏ အတွင်းရေးရာယဉ်ကျေးမှု၊ သုတေသန ဦးစားပေးမှုများ၊ လုပ်ငန်းအကြံဉာဏ်များနှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးမှုများကို ဦးစားပေးစေနိုင်သည်။ OpenAI သည် သဘာဝဘာသာပြန်ခြင်းမှစ၍ robot တို့အထိ AI များကို တိုးတိုးတတ်တတ် တဆင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေစဉ်အခါတွင်၊ ဤ PBC အနေအထားသည် အရည်အချင်းမြှင့်တင်သောလုပ်ငန်းများနှင့် ရည်မှန်းချက်အပေါ်အခြေခံသောအဖွဲ့အစည်းများအကြား သီးခြားနေရာအဖြစ် ထူထောင်ထားနိုင်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အင်အားကြီးသောနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် တာဝန်ရှိစွာ စီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်ကြောင်း ပြသသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် တာဝန်ခံမှုအကြား ညီညွတ်မှုကို ထောက်စ့ထားခြင်းဖြင့် OpenAI သည် သမားရိုးခံမူအရ AI ကို ဒီမိုကရေစီအနေနဲ့ ဖောက်သည်နှင့် တိုးတက်စေခြင်းကို ထောက်ခံထားသည်။ OpenAI အပြင်၊ ဤပြောင်းလဲမှုကြောင့် အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများကိုလည်း လူ့ဘောင် ြပန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးစေဖို့ ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ဤအကြောင်းကဏ္ဍကို ထောက်ပံ့တဲ့ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများနှင့် ဥပဒေစည်းကမ်းများကိုလည်း ပိုမိုအာရုံစိုက်လာစေပါလိမ့်မည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့်၊ OpenAI ၏ လူထုအကျိုးရည်ရွယ်မှုရှိသည့် အများအပြားစီးပွားရေးကုမ္ပဏီအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းသည် ယခုနည်းပညာ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၊ လူမှုဖူလုံရေး နှင့် လူအပေါင်းတို့အတွက် တန်ဖိုးရှိသော သင်တန်းလေးဖြစ်စေပြီး၊ ဤကြိဳးပမ်းမှုသည် OpenAI ၏ ရင်းနှီးမှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်စွမ်းကောင်းစွာ မြှင့်တင်စေခြင်း၊ ၎င်း၏ မစ်ရှင်ကို ထိန်းသိမ်းစေနိုင်ခြင်း၊ နှင့် တာဝန်ရှိသော AI တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်စေရန် လုပ်ကိုင်နေပါ၏။

DMG Blockchain Solutions Inc.

Nvidia (NVDA) သည် ဒီနှစ်အတွက် Computex Taipei နည်းပညာပြပွဲတွင် တနင်္လာနေ့က မျှော်မှန်းချက်များစွာနဲ့ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး နူမိုရိုက်ရုပ်ပြည့်စုံစေခြင်းမှ 시작ပြီး Nvidia၏အဆင့်မြှင့် NVLink နည်းပညာ၏ တိုးတက်ရေးအထိ မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာသည် ကုမၸဏီများအနေဖြင့် Nvidia ၏အခြေခံအဆောက်အဦးအပေါ်မူတည်ပြီး လုံးဝမဟုတ်သည့် AI ဆာဗာများ ဖန်တီးနိုင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဤကြေငြာချက်များသည် Nvidia ၏ မကြာမီ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် ဆက်လက်လာပါသည်။ အထူးသဖြင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုက Biden သမ္မတ အုပ်ချုပ်မှု၏ AI သို့ပို့ချခြင်းကိုတွန်းတီးမှုကိုလာမည့် စည်းအုပ်များကို ဖယ်ရှားခဲ့သောအခါပါ။ Nvidia သည် ဖေဖော်ဝါရီလ၌ သမ္မတ Trump ၏ ဆော်ဒီအာရבליအေတြ႔အကြံကို အလေးအနက်ထားခဲ့ပြီး ထိုအခါ ကုမ္ပဏီက ထိုလက်မလွတ် AI ပရိုဆက်ဆာတို့ကို ၅ နှစ်အတွင်း မြစ်ပုလဲဆုံးအလုပ်အကိုင်များကို Humain ဆိုသော ဆော်ဒီအာရပိုင်စီးပွားရေးကြော်ငြာလိုက်သည်။ တနင်္လာနေ့အခမ်းအနားတွင် Nvidia သည် Nvidia Isaac GR00T-Dreams ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ၎င်းက ရုပ်ရှင်စက်ရုပ်များကို သင်ကြားမှုအတွက် အကြီးစား Data များ ထုတ်လုပ်ရန် ပံ့ပိုးနိုင်စေသည်ဟု ကုမ္ပဏီကအကြောင်းကြားခဲ့သည်။ ဤကိရိယာသည် ရုပ်ရှင်များကို သင်ကြားပြီး ကြုမယ့် ကစားနိုင်စေမည်ဖြစ်သည့်အတွက် များစွာရောနှောမှုများအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ယင်း၏ CEO Jensen Huang သည် မြင်သာပြီး စုစုပေါင်း Trillion-Dollar Industry ဖြစ်လာမည်ဟု ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ အရည်အသွေးမြင့် Humanoid Robots များကို လုပ်ငန်းပုံစံများတွင် လေ့ကျင့်ရေး နှင့် လုပ်ငန်းခွဲကို တင်ဆက်နိုင်ရန် Nvidia သည် မတူညီသော software များ ဖန်တီးနေကြောင်း၊ ဝါချာတင်အိမ်များတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်ရန် အုပ်စုမြေဖက်များ အာမခံနေကြောင်း ထည့်သွင်းရှင်းလင်းခဲ့သည်။ ၎င်း၏ robotics လုပ်ငန်းစဉ်များအပြင် Nvidia သည် NVLink Fusion ထုတ်ကုန်အသစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဤထုတ်ကုန်သည် Nvidia ၏ Grace CPU နှင့် third-party AI chip ကို Nvidia ၏ server infrastructure နှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်စေသည်။ အသုံးပြုသူများသည် မိမိတို့၏ CPU များကို Nvidia ၏ AI Chips နှင့် ညှပ်နိုင်အလားအလာရှိသည်။ “NVLink Fusion ကို အသုံးပြု၍ hyperscalers များသည် Nvidia partner ecosystem နှင့် ပူးပေါင်းကာ Nvidia rack-scale solution များကို Data Center ထဲတွင် အလွယ်တကူ မိတ်ဆက်နိုင်အောင်အာမခံသည်” ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားသည်။ ဤလျှောက်လွှာသည် ဖောက်သည်များအတွက် infrastructure ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများ၊ Data Center နှင့် Server Architecture များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတတ်စေရန် ကူညီနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထပ်ပြီး Nvidia သည် RTX Pro Blackwell servers များကိုလည်း တည်ဆောက်နေပြီး၊ ဒုတိယအကြောင်းအရာမှာ Blackwell Server Edition GPU များဖြင့် အားထားပြီး “CPU-based systems မှ အထောက်အကူပြု GPU-accelerated infrastructure သို့ လွှဲပြောင်းခြင်း” ကို လုပ်ဆောင်မည်ဟု ဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီက သုံးသပ်ချက်အရ၊ ဤ စနစ်များသည် “မြဲမြံစွာ လုပ်ငန်းအတွက် အလုပ်များ များစွာကို ကိုင်တွယ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဒီဇိုင်း၊ စမ်းသပ်မှု software များ၊ agentic AI ကို စတင်အသုံးပြုခြင်းစသည့်လုပ်ငန်းများပါဝင်သည်” ဟု ရှင်းလင်းထားသည်။

အစကာလကတည်းကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှာ အစိုးရဌာနများအတွက် blockchain နည်းပညာစျေးကွက်အကျယ်အနှံ အမခံအတိုင်းအတာ မရှိမဖြစ်ကြီးပြင်းနေပြီး ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် တန်ဖိုး 22

၂၀၂၅ ခုနှစ်ကွန်ပျူတာတက္စ်ပြပွဲတွင် တိုင်ပေမြို့ရှိ Nvidia တို့၏ CEO Jensen Huang သည် ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် တရုတ်နိုင်ငံနှင့် အတူArtificial Intelligence (AI) အခြေခံအဆောက်အအုံ တိုးတက်အောင် အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကြေငြာခဲ့ပါသည်။ Nvidia က တရုတ်နိုင်ငံတွင် မြန်ဆန်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရုန်းကန်နေပြီး တိုင်ပေရှိ ရုံးကြီးအသစ်ဖွင့်လှစ်မယ့်အပြင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအီလက်ထရောနစ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် တရုတ်၏ မ strategic คเครดิตฟรีယ်ကို ဂရုတစ်ကြီးစိုက်ပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် ဦးတည်နေပါသည်။ ဟုတွင် Huang ၏ ကြေငြာချက်များတွင် Nvidia ၏ အဆုံးစွန် Blackwell chips 10,000 များအသုံးပြုထားသော AI supercomputer ပရောဂျက်အကြီးအကျယ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ဤပရောဂျက်ကို Foxconn ၏ Big Innovation Company နှင့် မော်တော်ယာဉ်နှင့် ရင်းနှီးပါ စီးပွားရေးအစိုးရ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ပူးပေါင်းထားပြီး အဓိက ရည်ရွယ်သည် မိတ်ဆက်ဖြစ်သော Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများ၏ R&D ကို မြန်ဆန်စေခြင်းနှင့် နိုင်ငံတကာအင်ဂျင်နီယာအလုပ်များကို အမြန်တိုးတက်စေရန်ပါ။ ဤ supercomputer သည် chip ဒီဇိုင်းပိုင်းကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုကို အကောင်းဆုံးဆောင်ရွက်ခြင်း နှင့် machine learning နှင့် AI အသုံးပြုမှုအပေါ် ဖန်တီးတိုးတက်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်အင်အားဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ Blackwell ၏ အဆင့်မြင့် AI-အoptimized cores များနှင့် အလှည့်အစဉ်များကျော်လွှားသော parallel processing စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုထားခြင်းဖြင့်၊ ပရောဂျက်အတွက် 개발ချိန်းများ နည်းလာစေပြီး Taiwan ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းပညာပြိုင်ဆိုင်မှုကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထို့အပြင် Huang သည် “NVLink Fusion” စီမံက့်ခဲြဟု ခေါ်သော အနာဂတ်မြင်သောအစီအစဉ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့ရပြီး Nvidia ၏ ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာများနှင့် ရှင်ယဥ်ကျေးမွေ့ကြည့်သော Google နှင့် Amazon ကဲ့သို့သော ထိတ်လန့်မှုရှိသော ကော်ပိုရေးရှင်းများ၏ အဆင့်မြင့် chips များကို လှုံ့ဆော်ရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ NVLink Fusion သည် hardware ပလက်ဖောင်းများအကြား seamless ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ဖြည့်စွမ်းနိုင်သော interface နှင့် software ecosystem တစ်ခုအဖြစ် ရည်ရွယ်နေပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော သက်တမ်းကြာရှည်တိုးတက်မှုနှင့် ပြိုင်တူနိုင်သော performance ကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပါမည်။ ထို့အပြင် Nvidia ၏ GPU များနှင့် ပြိုင်ဘက်၏ ထူးခြားသော processors များကိုချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော hybrid computing architecture များကို ဖန်တီးပါမည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် performance မြှင့်တင်ခြင်း၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် AI နှင့် ဒေတာအလိုက် အလုပ်အမှုများအတွက် ဗဟိုကျသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေပါသည်။ ထိုအထဲမှာ TSMC နှင့် ထိပ်တန်းအီလက်ထရောနစ်နှင့် semiconductor များထုတ်လုပ်မှုအတွက် ကျော်ကြားအောင် မြင်တင်ထားသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ပုံအရ Nvidia ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် မိတ်ဖက်ဆက်ဆံမှုများဖြင့် အင်္ဂါရပ်အသစ်များထုတ်ဖော်ပြုလုပ်သည်။ ယင်းပရောဂျက်များသည် လူကြောင့် AI စနစ်များအပေါ် တိုးတက်လာရန်လိုအပ်ချက်များဖြည့်ဆည်းနိုင်ပြီး၊ လူ့အသုံးအဆောင်များမှာ သွက်လက်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပါသည်။ တော်တော်လေးအဆင့်မြင့် Blackwell processors များဖြင့် AI supercomputers များကို အသုံးပြုပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးတက်စေနေခြင်းသည် ထပ်မံ လိုအပ်ချက်များ ပေးစွမ်းနေပါသည်။ Nvidia, Foxconn နှင့် မော်တော်ယာဉ်အစိုးရတို့အထူးပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် လုပ်ငန်းအတွင်းပိုင်အကြံဉာဏ်ကို တိုးတက်စေပြီး ယင်းကောင်စီက Taiwan ၏ နည်းပညာပြိုင်ဆိုင်မှုကို ဆက်လက်ခံနိုင်ရည်ကို ထောက်ပံ့နေပါသည်။ Nvidia ၏ တိုင်ပေရှိ နိုင်ငံတော်ဌာနရှင်အသစ် ဖွင့်လှစ်ခြင်းသည် အာရှ၏ နည်းပညာဈေးကွက်များနှင့်အနီးကပ်စေပြီး နိုင်ငံနှင့် တနည်းအားဖြင့် ပူးပေါင်းဆက်ဆံမှုများကို မြှင့်တင်လာမည်ဖြစ်ပါသည်။ AI များပြန်လည်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ဦးဆောင်ရန် Nvidia သည် ကြိုးပမ်းမှုများ ပြုလုပ်နေပြီး Blackwell ခေါင်းစဉ် AI supercomputer နှင့် NVLink Fusion အစီအစဉ်များသည် ထည့်သွင်းဖန်တီးမှုများကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်။ ဤပုဂ္ဂိုလ်များက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများစွာအတွက် ဖြစ်မည်နှင့် အနာဂတ်နည်းပညာဆန်းသစ်မှုများကို ယုံကြည်စွာ ချဲ့ထွင်သွားရန် အလားအလာရှိလာပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Jensen Huang ၏ ၂၀၂၅ ခုနှစ်ကွန်ပျူတာတက္စ် ကြေညာချက်များသည် Nvidia နှင့် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် အရေးကြီးအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံအသစ်များသည် တရုတ်၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းပညာအခန်းကဏ္ဍ၌ ထူးခြားသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ရှိနေမယ့်အတွက် အရေးပါသည်။ AI supercomputers နှင့် NVLink Fusion စီမံကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များမှတစ်ဆင့် Nvidia သည် လူကြီးမင်းအနေနဲ့ မျှော်လင့်နိုင်သော အပြောင်းအလဲများမပြတ်မြင့်တင်နိုင်ရန်၊ ဗဟိုကျသော၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြုစုနေရင်း အနာဂတ် နည်းပညာပိုင်းတွင် ဦးဆောင်နေပါလိမ့်မည်။

ယနေ့ပွင့်လာသော Pi ဘောလုံးစျေးနှေးခြင်းအကြောင်းဆွေးနွေးမှုများသည် တစ်နိုင်ငံလုံးအတွက်အရေးကြီးသောနည်းပညာတက္ကသိုလ်တစ်ခုဖြစ်သော Tsinghua တက္ကသိုလ်၏ ပြည့်ဝသောမြင်ကွင်းအား ထောက်လှမ်းစေခဲ့သည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာအကျိုးရှိသော Tsinghua ၏ Blockchain သုတေသီတင်းပတ် ထောက်ပံ့မှုများသည် မိုဘိုင်းအတွက်လွယ်ကူသော စနစ်များကို မြော်မွေ့ခဲ့ပြီး Pi Network ၏ ရည်မှန်းချက်အတိုင်း ငွေကြေးနန်းစဉ်ကို လူအများအပေါင်းကပါဝင်နိုင်ဖို့အထောက်အကူပြုသည်။ အပြင်တစ်အကြောင်းအရာမှာ Dawgz AI ($DAGZ) ဟုခေါ်သော ပန်းတိုင်အသစ်သည် Meme ယဉ်ကျေးမှုနှင့် AI ဘာသာပြန်မှုများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး နည်းပညာတိုးတက်လာသည့်အခါ ဂုဏ်သတ္တိပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ရန် တစ်ဖိုင်အဖြစ် မျှော်လင့်ချက်ပေးသော Token တစ်ခုအဖြစ် လူကြိုက်များလာနေသည်။ **Tsinghua တက္ကသိုလ်၏ မိုဘိုင်း Blockchain ရည်မှန်းချက်** Tsinghua တက္ကသိုလ်သည် Blockchain နည်းပညာတွင် ခေါင်းဆောင်နေသော အထူးတန်းကျသော နည်းပညာဝိသေသများ၊ ထူးခြားသော မိုဘိုင်းအာရုံစိုက်ထားသည့် စနစ်များကို ပံ့ပိုးလာသူဖြစ်ပြီး သူတို့၏ သုတေသီပုဂ္ဂိုလ်များသည် လူအပေါင်း ၅

တနင်္လာနေ့တွင် Nvidia သည် chip-to-chip ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်ရည်ရွယ်သော နည္းပညာအသစ်တစ်ခုကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဖြစ် ထုတ်လုပ်ရန်အစီအစဉ်များ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ယင်းကအစဉ်အလာအရ Nvidia တည်ဆောက်ခဲ့သည့် NVLink နည်းပညာ၏ ယခင်က ဗားရှင်းကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ များစွာသော chip များအကြား ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေရန် ဒီနှစ်ပတ်လုံး ဖန်တီးခဲ့သည်။ NVLink ၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်းသည် data transfer များကို လုံးဝမြှင့်တင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ အခြေခံအဖြစ် AI လုပ်ငန်းအဆောက်အအုံများကို တိုးတက်စေသည်။ Processor များအကြား ဆက်သွယ်မှုလမ်းကြောင်းများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် Nvidia သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဆက်လုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် ပိုမိုခက်ခဲသော AI တွေကို တွက်ချက်နိုင်စေပြီး၊ အမျိုးမျိုးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် သုံးနိုင်မည့် အသစ်အဆန်းများအကူအညီပေးသည်။ Nvidia ၏ အမှုကြီးအကဲဖြစ်သူ Jensen Huang သည် သူ၏အကြေဂရင်ပြောပြပွဲအတွင်း ကျင်းပခဲ့သော တစ်နှစ်စာ ဗဟိုလုပ်ငန်းအာဏာရှင်အစည်းအဝေး၌ ဤ발টမေးနစ်ကာလအတွင်း ထုတ်ဖော်လေ့လာမှုများကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သူ၏တင်ပြချက်တွင် Nvidia ၏ တည်ထောင်မှုစတင်ချိန်မှအစ ဂရပ်ဖစ်အူပူအပိုင်း (GPUs) အပေါ်အာရုံစိုက်ခဲ့ပြီး၊ အခုအခါက ဉာဏီလက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွက် ဦးစားပေးသော AI နည်းပညာတွင် ထိပ်တန်းနိုင်ငံတကာ ရပ်တည်နေသည်ကို ဝေဖန်တင်ပြခဲ့သည်။ သူသတိပေးခဲ့သည်မှာ GPU များသည် Nvidia ၏ပထမဦးစွာအထူးပြုလုပ်ခဲ့သောအရာ ဖြစ်ခဲ့ပေမယ့် အခါအခါတွင် ထပ်မံမျိုးစုံသော ကုွန်ပျူတာဖြေရှင်းနိုင်မှုအတွက် ပိုမိုကျယ်ဝန်းစေသည်။ Huang သည် Nvidia ၏ အကြံပေးမည်အပေါ်အထူးအာရုံစိုက်မည့် CPU များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန်လည်း မျှော်လင့်ချက်ပေးခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့သောလှုပ်ရှားမှုသည် AI အာဟာရအရှိဆုံးလုပ်ငန်းများအတွက် CPU နှင့် GPU များကို တစ်ပြိုင်နက် တစ်နေရာတည်းတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းကို တည်ဆောက်ရန် Nvidia ၏အတိတ်အိမ်ခြံမြေဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီကွန်ပျူတာပွဲannée ဖြစ်ပွားခဲ့ချိန်တွင် Huang ၏ပြောကြားချက်က Taiwanese နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်းအကြား စိတ်လှုပ်ရှားမှုကြီးစေခဲ့ပြီး၊ ဒါကို "Jensanity" ဟုပင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤစိတ်လှုပ်ရှားမှုသည် Nvidia ၏ AI တိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေနိုင်မည့် နည်းပညာအသစ်များနှင့် ထုတ်ကုန်များကြောင့်ဖြစ်သည်။ ယခုအခါကာလတွင် Nvidia သည် အမျိုးမျိုးသော AI processor များ အသစ်များအား ထုတ်လုပ်နေပြီး အသစ်ထုတ်မည့် Rubin chips များနှင့်အတူ ပိုမိုတိုးတက်သော ထိပ်တန်း hardware များကို လည်း မကြာမီ ထုတ်လုပ်မည်။ ဤ processor များကို ပိုမိုခက်ခဲသော AI မော်ဒယ်များနှင့်အလုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန်ကျွမ်းကျင်အောင် ရေးဆွဲထားသည်။ ထို့အပြင်၊ Nvidia သည် သင့်တင့်သော AI ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် ထုတ်လုပ်ခဲ့သော desktop ဗားရှင်းကို လည်း မကြာမီ ထုတ်ဝေမည်။ ဤစီမံကိန်းအပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်မည့် AI ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးစနစ်များကို အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ရယူနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် မကြာမီလာမည့် Computex ပွဲတော်ကို ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ပြသရန်ပန်းတိုင်အဖြစ် မျှော်လင့်ထားပြီး၊ Nvidia ၏ ထင်ရှားမှုအဖြစ် AI နည်းပညာတွင် သူ ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ပိုမိုချဲ့ထွင်ရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်သော်လည်း Nvidia ၏ NVLink တိုးတက်မှုအသစ်နှင့် AI hardware များ၏ ကြီးမားသောတိုးတက်မှုသည် chip တိုင်း၏ ဆက်သွယ်မှုလုပ်ဆောင်နိုင်မှုအကွာအဝေးကို ပြည့်စုံစေပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်၍ ထိရောက်သော AI စနစ်များကို တည်ဆောက်နိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းများစေခဲ့သည်။ ဤပို့ချမှုများက AI အာရုံစူးစိုက်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ Nvidia ၏ ခြေလှမ်းများကို AI လောကတွင် ထပ်မံရာထူးချထားစေသည်။