Writesonic သည် AI တွေ့နိုင်မှုနှင့် မူလတန်းအင်ဂျင်အအေးအဖြစ်အပျက် (GEO) ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အေဂျော့စီများ၊ တိုက်ရိုက်စားသုံးသူအမှတ်တံဆိပ်များ၊ နှင့် မြန်မြန်မြန်မြန်ထုတ်လုပ်မှုမြင့်မားသောကုမ္ပဏီများကြား လူကြိုက်များလာသော နောက်ဆုံးပညာနည်းပညာများဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI ပြုလုပ်ပြန်ဖြေများနှင့် ရှာဖွေရေးစနစ်များအတွင်း၎င်းတို့၏ ရှိနေမှုကို နားလည်စေခြင်းနှင့် မြှင့်တင်စေခြင်းအတွက် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံအတွင်းပိုများလာသော ဒီစနစ်များအတွက် မိမိအာရုံစိုက်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်မည်။ Writesonic သည် မျိုးစုံသောကိရိယာများကို ပေးအပ်ပြီး မိတ္တူမီမယ့် AI အဖြေများအတွင်း မိမိအမှတ်တံဆိပ်များ မည်သို့ ပြသနေသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး၊ ယှဉ်ဖွဲ့သူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်မှုအတွက် တန်ဖိုးရှိသော သဘောပေါက်များပေးသည်။ ၎င်း၏ သုံးသပ်မှုများသည် သာမန်ကြော်ငြာခြင်းသာမက AI တည်ဆောက်မှုများ၏ အာရုံစိုက်မှုနှင့် အန္တရာယ်များကို အလေးထားကာ မိမိအမှတ်တံဆိပ်များ၏ အသံမေ့နိုင်မှုနှင့် လျှောက်လွှာအခြေအနေကို အလေးအနက်စိစစ်စေသည်။ ဤကြောင့် မားကတ်တင်းရောင်းဝယ်ရေးအဖွဲ့များနှင့် စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များကို AI ရှာဖွေရေးနှင့် မေးစရာစနစ်များ၏ အပြုအမျိုးအကျိုးများနှင့် မလွဲမလွဲ ကိုက်ညီသော မျှော်လင့်ချက်များကို ဖန်တီးရန် ၊ မဟာဗျူဟာများကို တင်းကြပ်ပြီး ရှုမြင်နိုင်စေရန် သတိပြုစေသည်။ ၎င်း၏ သုံးသပ်နိုင်စွမ်းများသည် များစွာ သာမန်မှတ်တမ်းပြီး မိုက်ခရိုပစ္စည်းအသုံးပြုမှု၊ စာပိုဒ်တစ်ချောစီ၏အဓိပ္ပာယ်၊ ဗဟုသုတအာရုံတို့ကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းစူးစမ်းစစ်တမ်းနိုင်ပြီး၊ ဤအရာများအပေါ် မိမိအမှတ်တံဆိပ်၏ စကားဖဲ့မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့် မတူညီသောအချက်များကို ရောနှောသည့် Content များကို တိုးတက်စေပြီး AI အသံဖြင့် ရလဒ်များ ထုတ်ပေးမည့်အတွက် သီးသန့်ဟောလိပ်စာအပါအဝင် ကိုယ့်အဖွဲ့အစည်း၏ ဝဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုအကောင်းမြင်စေရန်၊ ရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင် ထင်ရှားနေပေးစေသည်။ ထို့အပြင်၊ Writesonic သည် အခြားသူများအကြံပြုသော ညှိနှိပ်မှုများ၊ ဖလှယ်ရေးများနှင့် အသုံးပြုသူများဖန္တီးပေးသော ပလက်ဖောင်းများအပေါ် မိမိအမှတ်တံဆိပ်များကို ထပ်မံထည့်သွင်းရန် အရေးပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းများတွင် မိမိအမှတ်တံဆိပ်၏ အချိုးအစားအခွန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI စနစ်များ၏ ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ AI နည်းပညာများ၏ လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုကြောင့် Writesonic ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသည်။ AI မှ ရှာဖွေရေးနှင့် မေးခြင်းများအတွက် မြင်ရာခံနိုင်စွမ်းကို ကြည့်ရှုစရာမရှိ၊ မျှော်မှန်းနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပြီး အားသာချက်များစွာ ပေးသည်။ များစွာသောနေရာများတွင် ထင်ရှားနေစေပြီး မည့်သည့်ကဏ္ဍအတွင်းမဆို ထိပ်တန်းနေရာကို ရယူနိုင်ရန် အကူအညီပေးသည်။ AI ရှာဖွေရေးနှင့် မေးခြင်းစနစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်အား ပြောင်းလဲနေစဉ်၌ အသုံးချလာနိုင်သော ကိရိယာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အဖြစ်က အသုံးပြုသူများ၏ မျှော်မှန်းချက်ကို ဖြည့်စည်းပြီး အမှတ်တံဆိပ်အပ်မထားသည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် သည်းခံနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ AI ကြောင့် ရှာဖွေရေးစနစ်များ ပြောင်းလဲနေမည်ဖြစ်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းများအတွက် Writesonic ကဲ့သို့သော ကိရိယာများအပါအဝင် ဗဟိုအရင်းအမြစ်များ သို့မဟုတ် ปုခမုဟာ Digital ပတ်ဝန်းကျင်တွင် မဖြစ်မနေလိုအပ်လာသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကက်တင်းအသစ်တစ်ခုကို ဖွင့်လှစ်နေပြီး သုံးစွဲသူများအတွက် မူလအကြိုဘဲအောင် မြင့်မားသောအရည်အသွေးများနှင့် တည်ငြိမ်မှုများကို ရယူပေးနိုင်သည်။ အနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များအရ AI ရှာဖွေရေးစနစ်များနှင့် AI ဖြေဆိုမည့်စနစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့အတွက် ကြားဖြတ်လုပ်နည်းများအတွက် Writesonic ကဲ့သို့သော ကိရိယာများအရေးပါလိမ့်မည်။ ဤဘက်ကွက်သစ်တွင် ကိုယ်ပိုင်အနာဂတ်အနေဖြင့် ပုံသေနည်းလုပ်ခြင်း၊ မူလအကြံပြုခံစားမှုနှင့် မူလနေရာတစ်ခုကို ထပ်မံတည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့် မရိုးရာ SEO ကို ထည့်သွင်းသောအခါ နိုင်ငံအဝှမ်း များစွာထဲ၌ ဂုဏ်ပြုခံထားရမည်။ မော်ဂျူးထုပ်သည့်အနေနဲ့ Writesonic သည် မူလအမြင်မှလား မေးခွန်းနဲ့အတူ မျှော်လင့်ချက်အသစ်အတွက်သက်ဆိုင်ရာကျင့်စဉ်တွေကို ပေးအပ်ပြီး မော်ဂျူးတိတိကျကျစွာ AI ဝေါဟာရများဖြစ်စေမည့်ဇယားများကို ဦးစားပေးကာ တစ်ခြားလုပ်ငန်းများအတွက် AI-driven ရှာဖွေရေးအတွက် မူလတန်းက လုပ်ငန်းခွဲများကို ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အားသာချက်များမှာ ကျယ်ပြန့်သောသုံးသပ်မှု၊ အကြောင်းအရာမည်သို့ပုံစံရမည်ကို တိုးတက်စေခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အဖွဲ့အား လုပ်ငန်းပုံစံများအနေဖြင့်အောင်မြင်စေခြင်း၊ အကြီးစားအခွင့်အလမ်းများကို လက်မလွဲစေနိုင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ လူကြိုက်များလာသော AIရှာဖွေရေးစနစ်များ ပိုမိုအသုံးချလာမည် AMID၊ AI ထိန်းသိမ်းမှုများတိုးလာမည့်အခါ မျှော်လင့်ချက်များအဆုံးမရှိပါ။

LeapEngine သည် အလားအလာမြင့်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် မားကတင်းကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်သည်။ မကြာမီတင်ခဲ့သော AI (အတုအပေါ်စနိုင်ငံ) ကိရိယာများကို ဆက်သွင်းအသုံးပြုခြင်းကြောင့် သူတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများတိုးတက်လာပြီး နယူးဂျर्सီတိုင်းဒေသ ကျေးလက်စတားအနေနဲ့ ပံ့ပိုးပေးခဲ့ပါတယ်။ ဤ AI ပေါင်းစပ်မှုသည် မားကတင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အုံ့အပိုင်းများနှင့် ငြင်းပယ်နိုင်စေပြီး စွမ်းအင်မြှင့်တင်စေသည်။ တစ်ကယ်တော့ စတားလက်တတ်များအတွက် ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ Machine learning နဲ့ Data analytics များကဲ့သို့သော AI လှုပ်ရှားမှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် LeapEngine များသည် နယ်ပယ်အသည်းအသန်များကို ပိုမိုမြန်မာစွာဖွင့်လှစ်ထားပြီး၊ ပုံမှန်မညှင်းခတ်နိုင်သော မျိုးစုံဖြစ်နေသော သတင်းအချက်အလက်များကို အစီအစဉ်မြင့်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ထိုအချို့သည် ကျော်ကြားအောင် ထားသော များသော ပူးပေါင်းမှုများ၊ သက်ဆိုင်ရာအုပ်စုများနှင့် ပတ်သက်သော မီဒီယာပိုဒ်များအတွက် ထားသော မိတ်ဆက်များ၊ သော်လည်း ထိုဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များသည် ဦးဆောင်ရေးအတွက် မလွယ်ကူရန်လည်း များစွာ ကူညီပေးပါသည်။ အကောင်အထည်ဖော်သော ရလဒ်များအနေနဲ့ LeapEngine ၏ AI မြှင့်တင်ထားတဲ့ မားကတင်းဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုသော စတားလက်များသည် ၂၀% မှ ၃၀% အထိ မြှင့်တင်မှုများကို ခံစားရကြောင်း တရားဝင်ပေးသည့်အမည်စာရင်းများပြကြသည်။ ဤရလဒ်များသည် ပရိသတ်များနှင့် ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သော ကြော်ငြာစနစ်များ၊ ပြောင်းလဲမှုကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအမြတ်အစွန်းများကို မြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြသည်။ ထို့အတူ AI သည် မားကတင်းနည်းလမ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး စတားလက်များ၏ အစိုးရတိုးတက်မှုကို မြန်စေသည်။ နယူးဂျर्सီ တိုင်းဒေသ၏ လူရွှင်လန်းသော စတားလက်စတိုက်စနစ်၊ မျိုးစုံသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအကြား ပြိုင်ပွဲတွင် အားလုံးအရေးကြီးနေသော မားကတင်းလူမှုဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အထောက်အကူပေးနေသည်။ LeapEngine ၏ AI-based လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ထိုစီးပွားရေးများအတွက် မာစတာအင်အားဖြစ်အောင် စီမံကိတ်ရေးများကို တိုးတက်စေပြီး၊ မဟုတ်သောဘတ်ဂျက်များအတွက်လည်း ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုအလွယ်တကူ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေသည်။ LeapEngine မှ ထည့်သွင်းထားသော AI နည်းပညာများအနေနဲ့ Predictive analytics ဖြစ်စေ၊ လူကြိုက်များသော အရင်းအမြစ်အသစ်အဆန်းများကို မည်သည့်သူများကို မဟုတ်ပါဘူး၊ ငွေရှာဖို့အတွက် လမ်းညွှန်ထားပြီး၊ Campaign အကောင်အထည်ဖော်မှုအပေါ် ထုတ်လွှင့်မှုများကို နောက်ကျောကြည့်လိုက်ပြီး မည်သည့်အခါမဆို ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် မျဉ်းမျဉ်းမြားအဖြစ် ထိန်းချုပ်ထားသော မားကတင်းနည်းလမ်းများကို ထိန်ရောက်စေပြီး၊ အကြောင်းကောင်းဆုံးအချိန်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာအပြင် မားကတင်း လုပ်ငန်းစဉ်များအသစ်များကိုလည်း ဦးတည်သည့် AI များသည် အသုံးချမှာဖြစ်ပြီး၊ စိတ်ခံစားမှုအနေနဲ့ ရေးသားဖို့အတွက် Natural Language Processing, Sentiment Analysis စသည့် နည်းပညာများကို ထည့်သွင်းနေကြသည်။ ဤသို့ရွေ့လျားမှုသည် လူကြိုက်များ၊ မားကတင်းလုပ်ငန်းအရည်အသွေးကောင်းစေပြီး များစွာသော စေတနာများကို ယူဆောင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ပေးရင် — LeapEngine ၏ မကြာခင်တွင် AI ထည့်သွင်းထားတဲ့ ဒီဂျစ်တယ် မားကတင်းဝန်ဆောင်မှုများ၏ ပုံသေနဲ့ မဟာဗျုဟာသည် နယူးဂျर्सီ တိုင်းဒေသရှိ စတားလက်များအတွက် အလွန်အမင်းကောင်းမွန်လာသည်။ ၂၀% မှ ၃၀% အထိ မြှင့်တင်မှုများပေးခဲ့သော ဤ ဝန်ဆောင်မှုများသည် များစွာသော စတားလက်များအတွက် ပိုမိုတိကျစွာ ပရိသတ်များသို့ ချဲ့ထွင်နိုင်စေပြီး ကြိုးစားမှုပိုမိုအောင်မြင်စေသည်။ ဒီနည်းလမ်းရည်ရွယ်ချက်မှာ နည်းပညာéကျတဲ့ မားကတင်းလမ်းကြောင်းများစွာကို မိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းခွင်များမှာ ပိုမိုအောင်မြင်စေရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

Highspot သည် ထိပ်တန်းရောင်းအားမြှင့်တင်စနစ်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီက “Go-To-Market Performance Gap Report” သည် ရောင်းအားအသင်းများအနေဖြင့် လျင်မြန်စွာ AI ကိုအသုံးပြုလာမှုအတွက် ကြုံတွေ့ရသော စိန်ခေါ်မှုများ တိုးမြင့်လာနေပါသည်။ သူတို့၏ သုတေသနအရ AI ကိရိယာများကို ရောင်းအားပိုင်းစနစ်များထဲသို့ မြန်မြန်စွာပေါင်းစပ်နေချိန်တွင် များပြားသော ရေးအနားချုပ်အရည်အချင်းများနှင့် နည်းပညာကိရိယာများကို လိုအပ်ချက်များတိုးပွားလာသည်မှာ ရောင်းအားအလုပ်အကိုင်များတွင် များစွာအလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ဖို့ လိုအပ်နေခြင်းကြောင့် အရမ်းပင်ဖိစီးနေကြပါသည်။ ထိုအစီရင်ခံစာက ပြောကြားထားသည်မှာ ယနေ့အခါ ရောင်းသူ၏ ၇၂% သည် များစွာသော လက်ရှိလိုအပ်နေသော ကျွမ်းကျင်မှုများကြောင့် မကြည့်ရှုနိုင်အောင် စိတ်ဖိစီးနေကြသည်။ ယင်းသည် ရောင်းအားရည်မှန်းချက်ရယူမှုကို ထိခိုက်စေပြီး AI ကိရိယာများ၏ အသုံးများပြားမှုနှင့်အတူ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလည်း လွယ်လင့်စွာ ပိုမိုမြှင့်တင်စေသည့်အပြင်၊ လူအင်အားများအပေါ် မလွယ်ကူစွာ မည်သူမဆို ကော်မရွန်းများနှင့် ပညာရေးလိုအပ်သောကြောင့် တိုးတက်မှုအတွက် ချိတ်ဆက်မှုအလေးအနက်များကိုစောင့်ကြည့်ရသေးသည်။ ထိုအလွန်ဖိစီးနေမှုကြောင့် ရလဒ်အဖြစ် ဝယ်သူများ၏ ၄၅% သည် ရောင်းအားရည်မှန်းချက်ခံနိုင်နိုင်ရေးမှာ အားနာနေကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြောကြားထားပြီး နှစ်ခြင်းအရောင်းပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်တိုက်ရိုက်ထိခိုက်မှုများဖြစ်တတ်ပါသည်။ ဒါကြောင့် လူ့စွမ်းအားနှင့် နည်းပညာစီမံခန့်ခွဲမှုတို့သည် အဓိကစိုးရိမ်စရာဖြစ်လာနေပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI ကိုလိုအပ်ချက်များနှင့် ရောင်းအားအသင်းများ မထိခိုက်အောင် စဉ်ဆက်မပြတ်အသုံးချနိုင်ရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မျှဝေ၍ ပျော်ရွှင်စွာလုပ်နိုင်စေရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို တိုးတက်အောင်လုပ်သည်မှာ အရေးကြီးသည်။ ထို့အပြင် မျှတသော သင်ကြားမှုများနှင့် ဗဟုသုတဖွံ့ဖြိုးမှုများက လူကြီးမင်းများအတွက် မျှတသော စွမ်းရည်နှင့် လုပ်ငန်းစနစ်ကို တည်ဆောက်နိုင်ရန်အတွက် အတန်းအစားအလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ရှေးရှုစဉ်းစားမှုများတွင်၊ အဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ မိမိတို့ရဲ့ ရောင်းအားစနစ်နှင့် နည်းပညာပစ္စည်းများကို သုံးသပ်ခြင်း၊ မလိုအပ်သောအပိုဆောင်းများကို ဖယ်ရှားခြင်း နှင့် ရိုးရှင်းစေခြင်းဖြင့်အသင်းအဖွဲ့များအပေါ် မကျပ်မနင်းသည့်အလုပ်များကို ထည့်သွင်းပြုစုနိုင်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် မီတာ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ရောင်းအား နည်းပညာစနစ်အသစ်များအတွက် ဆက်လက်လေ့လာသင်ကြားမှုများ၊ ကျွမ်းကျင်မှုများ တိုးတက်စေခြင်းကြောင့် ယုံကြည်မှုနှင့် အကြမ်းဖျင်းစွမ်းရည်များ တိုးတက်စေသည်။ သိုလား("=")တွေးခေါ်ဘာသာများနှင့် လူအဖွဲ့အကြား ဆက်သွယ်မှုများ တိုးတက်လာစေရန် မဖြစ်နိုင်အောင် မီးပွိုင့်များကျော်ဖြတ်ခြင်း၊ အရေးအသားလျင်မြန်စွာ ပြဿနာရှာဖွေသည့်အလုပ်များနှင့် သစ်ထွက်သောနည်းပညာများ၌ မသိအဘယ်အရာကိုတ္မှုတို့ကို သုံးတည်နိုင်ရန်အတွက် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ အခန်းအနားကုမ္ပဏီများနှင့် AI ပညာရှင်များကို ထောက်ခံထားခြင်းကလည်း ကူညီနိုင်ပါတယ်။ Highspot ၏ အစီရင်ခံစာမှာ AI သည် များစွာသော အမြတ်အစွန်းများကိုပေးနိုင်၍ ဥပမာအနေနဲ့ စျေးကွက်သို့ ရောက်ရှိမှုများကို ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ရေး၊ နှစ်ခြင်းအရောင်းပြိုင်ဆိုင်မှုများကို တိုးတက်စေသည်ဆိုပေမယ့် လူ့အရည်အသွေးများ၊ ကျန်းမာချမ်းသာမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းအပြည့်အဝမမေ့နိုင်ရေ၊ သေချာစွာ လက်ခံကြရပါသည်။ AI ကို ချိတ်ဆက်အသုံးပြုရာတွင် မရိုးရှင်းနိုင်မည်မဟုတ်ပြီး မော့တော်များနဲ့ သုံးသပ်မှုများ ဆောင်ရွက်ရမည်။ ပထမဦးစွာ၊ လူ့အသင်းအဖွဲ့များကို ယုံကြည်စိတ်ချစေတဲ့ မျှတသော ပညာပေးမှု၊ စနစ်တကျ ကူညီပံ့ပိုးမှု၊ မျှတသော တိုးတက်မှုများဖြင့် ဂုဏ်ယူမှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဒီလိုအနုနည်းများနဲ့၊ အဖွဲ့အဖွဲ့အသစ်များနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှု ပိုမိုမြင့်မားလာပြီး၊ အောင်မြင်မှုကို ပိုမိုမြင့်တင်ပါမည်။ အကျဉ်းချုပ်ကတော့ Highspot ၏ “Go-To-Market Performance Gap Report” သည် ဥပကာဓါတ်ပါဝင်မှုကိုကုန်စဉ်တွင် ထိုးထွင်းဖော်ပြထားသည်မှာ AI ဖြင့် ပန်းတိုင်ရရှိမှုကို မြှင့်တင်လိုပါက ကောက်ချိချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆောင်ရွက်ရေးအတွက် သတိထားခြင်းဖြင့် AI ၏ လုံးဝ အနာဂတ်များစွာကိုမညီမြှုပ်ခဲ့ဘဲ လူများ၏ ကျန်းမာခြင်း၊ ပညာရေးအပါအဝင် မူလအရေးအကြီးဆုံး အစိတ်အပိုင်းများကိုလည်း ထာဝရအတူလေးစားရပါမည်။

Nebius Group ဟူသော ကုမ္ပဏီသည် NBIS

Solitics ၏ AI ပညာရှင် မကြာမီအချိန်အတွင်း ငွေလဲလှယ်မှု (FX) မႈပိုင်အကြံဉာဏ်ကို တိုတိုလေးနဲ့ များစွာဖြစ်စေမည့် သက်ဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးခြင်း အမြန်နှုန်းမြင့် ငွေလဲလှယ်မှု (FX) စျေးကွက်တွင် လူမေရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအရေးပါပြီး ထိုးထွင်းမှု မြန်ဆန်ခြင်းသည် ယှဉ်ပြိုင်ရမှူအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ မီးမောင်းကျော်အားထားပြီး မော်ကဆင်းနည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများစွာလုပ်ထားခြင်းသော်လည်း ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအဓိကပြသနာတစ်ခုမှာ - မာကတီင့် မျှော်လင့်ချက်စွန့်စားခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းကြားနေရာအကြာအတွင်း အချိန်ကာလကြာမြင့်ခြင်းကြောင့် အသစ်စာရင်းသွင်းထားသူများ မတိုင်မီ မိုက်ခရိုများပယ်ဖျက်သွားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအဖြစ် အပြောင်းအလဲ ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည့်အစား ရောင်းချမှုများ ပျောက်ကွယ်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းမှု နှင့် ဝင်ငွေဆုံးရှုံးခြင်းကို ဖြစ်စေသည်။ ခေတ်အဆ tine automation နည်းပညာများနှင့် AI ကိရိယာများ—ခေါင်ဘော့များလို—the ပတ်လုံးကြီးအလိုက် လုပ်ငန်းစဉ်အလိုက် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ မည်သည့် မူပိုင်အကြံဥာဏ်လဲ မဲလေးများစုစုပေါင်းအချိန်ကြာပြီးရှည်လျားစွာအလုပ်နဲ့ မည်သည့် မျိုးစုံအပြုအမူဒေတာအလားအလာကျယ်ကာလ လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ အသုံးပြုသူအများစုကို ကိုယ်ပိုင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် တစ်လျှောက် တစ်ခြားမူးចူးနားလည်အောင် မစီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုတို့ မရှိပါ။ ဒီအတိုင်း ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် ကိုယ်စားပြုသောရွေးချယ်စရာနှစ်နေရာကြားပင်အခက်အခဲရောက်ရှိသည်—စိတ်ကူးစိတ်သန်းမရှိမူ အကြံပေးမုန်းတာ မရှိသည့်အခါမှာ သို့မဟုတ် မျှော်လင့်ချက်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ပြီးသူပါ—ယှဉ်ပြိုင်မှု တိုးတက်လာပြီးကာလတွင် ဤအကျဉ်းကျဉ်းပြားပြားကြားနားသည် မခံနိုင်တော့ပါ။ Solitics ၏ AI ပညာရှင် ဖြင့် စိတ်ကူးကို မျှော်လင့်ချက်နှင့် တက်ကြွမှုအကြား ချိတ္ဆက်ခြင်း ဖုန်းဆက်ခြင်းဖြင့် မလှုပ်မရှား ရှိနေသောအသုံးပြုသူများ ပြန်လည်တက်ကြွစေခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းရည်ရွယ်ချက်ကြီးအလိုက် မျှော်လင့်ချက်မြင့်သော လူကြီးသူများ ကို ပြောင်းလဲစေသည် (လူကြီးသူ စီမံခန့်ခွဲမှု) ဟာအမြဲတမ်း FX marketing ၏အဓိကပါ။ သို့သော် များစွာဖုန်းလူက်ထွက်မီ ဈေးကွက်အလွန်အကျွန်အတွက် အောင်မြင်မှုအတွက် မလေးနက်ပါဘူး—ဒီမှာ အရည်အသွေး၊ ကိုယ်ပိုင်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ သက်ဆိုင်သောအကျိုးရှိမှုကို တိုင်းတာနိုင်သောအခြေအနေများအတွက် လိုအပ်ပါသည်။ သမိုင်းကြstdioရင်းကိရိယာများသည် ဤလိုအပ်ချက်များအတွက် လုံလောက်မှုမရှိပါ၊ ထိုအတွက် နောက်တစ်ခုသော အဆင့်မြင့်ဖြေရှင်းချက်အတွက် နေရာကွက်ပြုလုပ်သည်။ Solitics ၏ AI ပညာရှင် သည် သူရဲ့ စွမ်းရည်ပြန်လည်သတ်မှတ်ချက်၏အထဲတွင် ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို မဟုတ်ပဲ တကယ့်ကျွန်တော်အနေနဲ့ မျှော်လင့်ချက်ကို မျှော်ကြည့်ပေးသော တကယ့်ကမကွင်းကျင်စိတ်နဲ့ ဖန်တီးတင်ပြသော မျှော်လင့်ချက်ဖြန့်ဖြူးမှုမှာ များမပါပဲ။ တိုင်တန်း AI နည်းပညာကို အခြေခံပြီး Solitics ပလက်ဖောင်းနှင့် စက်မှုဒိုင်ယာရီများအကြောင်းကို နက်နဲစွာ သိရှိထားခြင်းနှင့်အတူ ဖန်တီးမှုအကြံဉာဏ်များ၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် များစွာသော မျိုးစ ngang ဆက်သွယ်မှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထုတ်စေပြီး ကုမ္ပဏီမအုပ်ချုပ်သူများကို သူတို့၏ ထိန်းချုပ်မှုထဲတွင် အပြည့်အဝပါဝင်စေပြီးဆုံးလက်ခံနိုင်ခြင်းအာဏာရှိစေပါသည်။ ကြီးမားသောဒေတာအရောက်များကို အသုံးချသည့်အခါ၊ သိရှိထားသောအချက်အလက်များကို တုံ့ပြန်နိုင်သော ကိုယ်ပိုင်အစားထိုးအလိုက် ဝယ်ယူသူများ၏ ခရီးစဥ်များအောင်မြင်စွာ ပြောင်းလဲစေနိုင်ပုံကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ယခုအခါ AI ပညာရှင်က KPI ဦးတည်သော မျှော်လင့်ချက်များ၊ ဖန်တီးမှုအယူအဆများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းပြည့်စုံသော မျှော်လင့်ချက်အကြံဥာဏ်များကို ထုတ်လုပ်ပေးနေပြီး မျှော်လင့်ချက်များကို တိုက်ရိုက်တပ်ဆင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုအပြည့်မားရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ မကြာမီထွက်ရှိမည့်ဗားရှင်းများမှာ Solitics ၏ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုက်ရိုက်စစ်ဆင်ရေးစေမည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုလျင်မြန်စေပါမည်။ မစမ်းသပ်မီအသုံးပြုသူများက မျှော်လင့်ချက်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အကြားကွာဟချက်ကိုပိတ်လိုက်ခြင်းတွင် များစွာအမြဲတမ်းပါးအောင်မြင်မှုများကို ဖော်ပြထားကြသည်။ ယနေ့အခါ လုပ်ငန်းရှင်များအတွက် များစွာ ထောက်ပံ့နိုင်မှုများ Solitics ၏ AI ပညာရှင်ဖြင့် အတူ FX မျှော်လင့်ချက်ရောင်းသူများအနေနဲ့ ယခုအခါ: - ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းချမှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော မျှော်လင့်ချက်အကြံအစည်များ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ - ဂိမ်းကစားစရာ widgets နှင့် မသိသောလမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုများပမာဏအသစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ - မိနစ်ပိုင်းအတွင်း များစွာသော မျှော်လင့်ချက်အကြံမှုများကို တည်စေနိုင်သည်။ - အသုံးပြုရန် ပြင်ဆင်ထားသော မျှော်လင့်ချက်စနစ်များ၊ ဖန်တီးမှုအကြံပေးများနှင့် မော်ကွန်းများကို လက်လံခံနိုင်သည်။ - FX-specific logic နှင့် သက်ဆိုင်သောညီညွတ်မှုစနစ်များအောက်တွင် လုပ်ငန်းခွင့်ရသည်။ ဒေတာ၊ ဒီဇိုင်းနှင့် သက်ဆိုင်သောညီညွတ်မှုကို စုစည်းပေးပြီး AI ပညာရှင်က မိတ်ဆက်လျက်ရှိရာ ငွေကြေးလမ်းကြောင်းများအပေါ် အပြည့်အဝ အကျိုးရဖြစ်စေပြီး မျှော်လင့်ချက်အတွက် အကောင်အထည်ဖော်ရန် လွယ်ကူစေပါသည်။ အသုံးပြုသူများ၏ မူလရလဒ်များ စမ်းသပ်စီမံကိန်းများအနေဖြင့် အဓိကဂုဏ်လေးများကို ပေးစွမ်းနေကြသည်: - ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအပေါ်ပိုမိုမူရာ သင်္ကေတအောင်မြင်မှုများနှင့် ဟောပြောစဉ် ချဲ့ထွင်မှုများလာပြီး လုပ်ငန်းခွင့်များအလုပ်ပိုမိုသန့်ရှင်းလာသည်။ - အချိန်မီနှင့် သက်ဆိုင်သည့် မက်ဆေ့များကြောင့် လေ့လာသင်ယူမှုမြင့်စဉ်များ၊ ထိရောက်မှုမြင့်စဉ်များ ပြင်းပြမှု။ ဤအောင်မြင်မှုများသည် လျို့ဝှက်ပါဝါနှင့် အချက်အလက်အခြေစိုက်စနစ်များဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းမှ ထွက်ရှိသည်။ FX-အာရုံစိုက် AI သည် မဘာသာရပ်မျှမပါ အလူမီနီယံ AI ကိရိယာများက လုပ်ငန်းသက်သက်အပေါ် မူတည်ကာ သွေးများခံနေတာအတိုင်းဖြစ်ပြီး Solitics ၏ AI ပညာရှင်သည် FX နှင့် ဖင်းတက်နစ်များအတွက် အထူးသင့်လျော်သည်။ ၎င်းသည် လူကြီးမင်း၏ လုပ်ငန်းလုပ်ငန်း၏ ဥပမာမှုကို သိရှိပြီး ဗဟိုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုသာ အာရုံစိုက်ပါသည်။ Guy Shemer, Solitics VP Product, ဆိုသည်မှာ “တစ်မျိုးတည်းမဟုတ်ပါ။ 電ဒိုဏ်ပါတစ်ခုရှိတယ်ဆိုရင် များစွာသော ဖြေရှင်းချက်များ ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤအကြံပေးမှုအခြေအနေသည် လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အညီနေသောအခြေအနေတစ်ခုအပေါ် သိသာအောင်ပြုပြင်လာနိုင်ပါသည်။” ယင်း၏ မှတ်သားထားမှုအထူးများနိုင်ရန် အထူးပြုထားခြင်းသည် မည်သည့် Customer journey မဆို စိတ်ကြိုက်စေသည်။ သတင်းစာရင်းသွင်းမှုများ အသင်းဝင်စေခြင်း၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများတိုးချဲ့ခြင်း၊ စတင်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအတွက် AI ပညာရှင် သည် လုပ်ငန်းအကြံဥာဏ်များကို မျှော်လင့်ချက်အပေါ် မူတည်၍ များစွာဟု ဖြန့်များအားဖြင့် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပါသည်။ ဒေတာအချက်အလက် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ထိန်းသိမ်းပြီး လုပ်ငန်းနှင့် ဥပဒေရေးရာ ထိန်းချုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ အမြန်နှုန်းတိုးတက်လာရမည့် စီးပွားရေးကဏ္ဍ FX marketing ပင်လယ်စွယ်သည် အရေးပါနေရာသို့ ရောက်ရှိနေသည်—ရယူခြင်းအသုံးစရိတ် များသည့် နိုင်ငံအကြီးစားအောင်မြင်မှုများနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုများ တိုးတက်လာခြင်းကြောင့် ယှဉ်ပြိုင်ရန်၊ ပညာရှင်များအသစ်များနှင့် အပြည့်အစုံသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် များစွာအပြောင်းအလဲလုပ်ရန်လိုအပ်နေသည်။ ရိုးရှင်းသော AI အကူအညီများသည် လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အကျိုးရှိမှုကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပေမယ့် တကယ့်အသားတင်အောင်တို့ မဖြစ်နိုင်တော့ပါ။ ဈေးကွက်သည် ပွင့်လင်းသော ပြောင်းလဲမှုများကို တောင်းဆိုနေပြီဖြစ်သည်။ Solitics ၏ AI ပညာရှင် သည် ဤ ပြောင်းလဲမှုကို ဦးဆောင်နေသည်။ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်တွေ့မြင်မှုအပေါ် မဟုတ်ပါဘူး။ ပြီးခဲ့တဲ့အတွက် မျှော်လင့်ချက်များကို ထိရောက်မှုအထိ လုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ် ပြောင်းလဲဖို့အတွက် ယောက်ျားနားစ်ရာအဖြစ် လုပ်ဆောင်နေပြီး အခုပဲ ပိုမိုကြီးမားသော စွမ်းရည်များ ရောက်ရှိနေပါသည်။ Solitics ၏ AI ပညာရှင်နှင့် မိတ်ဆက်နိုင်ရန်၊ သင်၏ FX marketing ကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေဖို့ မတ္တရာ ရုံးသို့ ချိန်းဆိုပါ။

အည်ပေးသူတစ်ဦးအနေဖြင့် လူထုအကျိုးစီးပွားများကိုကာကွယ်ရန်အတွက် အာရုံစိုက်ထားသော လူထုအကျိုးစီးပွားအဖွဲ့ (Public Citizen) သည် OpenAI ကို တိုက်တွန်းပါသည်။ သူတို့က လူထုမျှော်လင့်ချက်များအပေါ် ရင်ဆိုင်နေသော risk ကြီးများကြောင့် AI မူလပုံရိပ် വീഡിയോအက်ပလီကေးရှင်း Sora 2 ကို ချက်ချင်းဖယ်ရှားပေးရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ ဒီအဖွဲ့က democracy၊ ကိုယ်ပိုင်အခွင့်အလပ်များနှင့် လူထုလုံခြုံရေးအပေါ် ခြိမ်းခြောက်မှုများအကြောင်းပြောဆိုနေပြီး AI တပ်ဆင်ထားသော ဗွီဒီယိုများသည် သက်ဝင်မရှိဘဲ အမှစာကို ပိုမိုဖြန့်ပိုး၍ လူမှုမီဒီယာပေါ်မှာ မတရား အသုံးချနေခြင်းများကို ဂရုစိုက်လျက်ရှိသည်။ Public Citizen အဆိုအရ OpenAI သည် Sora 2 ကို ယူနစ်မြန်မြန် ထွက်ပေးခြင်းမှာ AI ပြိုင်ဘက်စိတ် စိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့်ဖြစ်ပြီး၊ လုံခြုံရေးစောင့်ကြည့်မှုများ မမြဲမံရရှိပဲ လူအများ၏အသုံးပြုမူအုပ်စုအနေဖြင့်အရင်ဆုံးအခြေအနေထဲသို့ မသွားခင်၊ လုံခြုံမှု မကောင်းသောအကွာအဝေးများ ပေးခဲ့သည်။ ထိုကြောင့် Sora 2 သည် မညီညွတ်သော deepfake ဗွီဒီယိုများကို ပုံမှန်ဗီဒီယိုအဖြစ်ဖန်တီးနိုင်စွမ်း ပေးပြီး၊ ရုပ်ရှင်မတရားသဖြင့် မိန်းမများကို အစဉ်အလာပြုစွာ ထိုးနှက်နိုင်ခြင်းနှင့် ဖြစ်စဉ်များကို ဖန်တီးနိုင်ကြောင့် စိတ်ဒဏ်ရာ နှင့် ရိုက်ခတ်မှုများဖြစ်စေပါသည်။ ဒီအက်ပလီကေးရှင်းသည် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် AI ဖြင့်ဗွီဒီယိုဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိပြီး TikTok နဲ့ Instagram များမှာ လျင်မြန်စွာ လူကြိုက်များလာခဲ့သည်။ ဒါဟာ လူကြီးမင်းကိုယ်တိုင်အနေဖြင့် ရိုက်အထူးစိတ်ဝင်စားစေမယ့် လူကြိုက်များတဲ့ သီအိုရီများ၊ ကြုံတွေ့ရမည့်အပေါ်၊ သွင်ပြင်များ ပါဝင်ပြီး ပက်စောက်ပြကွန်ငံများအကြား မမှန်မှန် လက်ခံလိုက်နိုင်အောင် ပုံဖော်ထားသောအကြောင်းအရာများ စားစားနှံနှံဖြစ်နိုင်သည်။ Public Citizen က ဒီအပလီကေးရှင်း၏စွမ်းရည်အား အတည်ပြုနိုင်သော ဗွီဒီယိုကို ထုတ်လုပ်နိုင်မှုသည် အလွန်လေးနက်သောအန္တရာယ်များကို ဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း ဂရုစိုက်အာရုံစိုက်ထားသည်။ အကြောင်း မရွေးမပြောမီ၊ မငြင်းပယ်မီ သစ်လွတ်စွာ ကျော်ကြားနိုင်သည်ဆိုတာအပေါ်တွင် ခြိမ်းခြောက်မှုများ ကြားလေ့ရှိသည်။ OpenAI သည် များစွာသောစိတ်ပူစိတ်ပူဖြစ်စေသော အကြောင်းအရာများကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ပြီး၊ Martin Luther King Jr

ဤ မာစတာမက်တင်း AI SparkCast ဗီဒီယိုအပိုင်းတွင် Aby Varma သည် Spark Novus ၏ ကိုင်းစပ်တည်ထောင်သူ၊ AI ကို တာဝনမဲ့စွာ လုပ်ဆောင်ရန် မာစတာမက်တင်း ဦးဆောင်သူများကို အကူအညီပေးသော ထိထိလေးလေး မိတ်ဖက်လုပ်ငန်းတစ်ခု ဖြစ်သော Aby Varma နဲ့တကွ ပါဝင်သည်။ Aby ကို သျှားသုကာ၊ Gumshoe ၏ CEO နှင့် ပူးပေါင်းတည်ထောင်သူ Todd Sawicki သည် ပါဝင်ပြီး၊ သူတို့၏ ဆွေးနွေးပွဲသည် ရိုးရိုး SEO မှ စ၍ AI ကိုအခြေခံသော ဘရောင်ဒ် တွေ့ရှိမှုသို့ ပြောင်းလဲလာမှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ မာစတာမက်တင်းပညာရှင်များအနေဖြင့် AI Optimization (AIO)، Generative Engine Optimization (GEO)၊ AI မှ ဖြေကြားမှုများ၏ အလုပ်လုပ်ပုံ၊ နှင့် LLM များနှင့် မက်ဆေ့ချ်ချ် များကိုအညီပါအောင် စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် ရယူနိုင်မည့် မျှော်လင့်ချက်များကို ပိုမိုရှင်းလင်းအောင် သိရှိမည်ဖြစ်သည်။ အဓိက အကြောင်းအရာများအပါအဝင် - - SEO မှ AIO နှင့် GEO သို့: ထုံးစံ SEO သည် LLM များအတွက် မူလအရေးပါမှုကို လျော့နည်းလာသည် - AI ၏ ကိုယ်ပိုင်အကျိုးပြုမှု: LLM များသည် အသုံးပြုသူ၏ အပြုအမူနှင့် ပရိုဖိုင်များအပေါ် အခြေခံပြီး အကြံပြုချက်များ ပေးသည် - AI ၏ ဘရောင်ဒ် သဘောထား ကို နားလည်ခြင်း: Gumshoe ၏ သုံးသပ်ချက်များမှ LLM များ ဘယ်လောက်တှေ့လာ၊ ဘာကြောင့် သင့်ဘရောင်ဒ်ကို သတ်မှတ်ပေးသည်ကို ဖော်ပြသည် - AI ၏ Paid နှင့် Organic Search အပေါ် သက်ရောက်မှု: Paid search ကို AI မော်ဒယ်များသည် မြင်ကွင်းထဲမှာ ပို့ချမှုများကို တိုးတက်စေပါသည် - LLM များ၏ အလားအလာအပါအဝင် သဘောထား: ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများသည် ကြောင့်ကြောင့်ပြီး မျိုးစုံပြုလုပ်၍ အခြေအနေအရ သဘောထား အလိုက် မပြောင်းလဲနိုင်သော ပုံစံမှ ပြောင်းလဲလာသည် - Gumshoe ၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်း: Synthetic personas နဲ့ ခွန်အားမှုအပြုအမူများကို သုံးပြီး AI တွင် ဘရောင်ဒ် မြင်ကြသည့်အပေါ် သုံးသပ်သည် - AI အရောင်းအတွက် ကိုယ်စားလှယ် မည်သို့ ပြုစုရမည်: ဘရောင်ဒ်များသည် AI ၏ သဘောထားမှုကို သက်ဆိုင်လှုံ့ဆော်ခြင်းအပါအဝင် ကိုယ်တိုင် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည် - AI များအတွက် ယုံကြည်မှုရှိသော မူလချန်နယ်များ: ထုတ်ကုန် Pages၊ FAQ, မေးခွန်းများနှင့် ဖြေကြောင်းစနစ်များ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ရည်ညွှန်းချက်များနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုများ - ဘယ်လို ရှာဖွေနိုင်မည်လဲ: Crawlability, ဖွဲ့စည်းပုံအလင်းအမှောင် ပါသောအကြောင်းအရာများနှင့် AI မေးခွန်းများအတွက် သင့်လျော်မှုအား အဓိကအားဖြင့် တွေ့ရှိမှုကို သတ်မှတ်သည် Todd Sawicki သည် Gumshoe ၏ CEO နှင့် ပူးပေါင်းတည်ထောင်သူဖြစ်ပြီး၊ ဘရောင်ဒ်များအတွက် AI နှင့်အညီ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အားကောင်းခြင်းကို ကူညီသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ သူ၏ နောက်ခံအကြောင်းအရာများတွင် Disney, စတင်အင်တာနက် စတင်ကာလအစ လုပ်ငန်းများ၊ ထိထိလေးလေး မာစတာမက်တင်းအပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။ ထိုအပြင် Performance Marketing နှင့် Programmatic Ad Platforms များကို ဖန်တီးခဲ့သဖြင့် ယခု Gumshoe ကို တည်ထောင်လာသည်။ LinkedIn: https://www