All
Popular
May 17, 2025, 11:10 p.m. အသားတင်ဘဏ်များက ငွေကြေးမီနာမီမိုနီများကို ခေတ်မီစေရန် Blockchain ကို စုံစမ်းထောက်လှမ်းနေကြောင်း

ဗလာဘဏ်များသည် ဂဏန်းပံ့ပိုးနိုင်သော blockchain နည်းပညာများသည် ငွေကြေးမူဝါဒ၏လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်မည်ကို စူးစမ်းလေ့လာရန် စတင်လာပါပြီ။ နောက်ဆုံးအကြံပေးစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် Project Pine ကို၊ ဖက်ဒရယ်ဘဏ်အနောက်အမေရိကတွင်ရှိသော New York ရဲ့ အinnovative Center နှင့် BIS Innovation Hub (ဆুইစ) ၏ ပူးပေါင်းစပ်ပါဝင်မှုဖြင့် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းအကြံပေးစမ်းသပ်မှုသည် ပညာပေးစာချုပ်များမှ ပိုမိုအယူဝါဒအသစ်များနှင့် တုံ့ပြန်နိုင်မှုရှိသော tools များကို မည်သလိုပေးနိုင်မည်ကို ပြသခဲ့သည်။ မကျေနပ်စရာ အဟောင်းအထားအရပ်များ၊ ချေးငွေနဲ့အမြန်ပြင်ဆင်နိုင်သော blockchain အခြေခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ချက်ချင်းပြောင်းလဲနိုင်သော ရှုမြင်ချက်များကို ဒီစမ်းသပ်မှုက ပြသခဲ့သည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေနဲ့၊ ပညာပေးစာချုပ်များက ချေးငွေအာမခံပမာဏနှင့်အတိုးနှုန်းများကို ချက်ချင်းပြင်ပေးနိုင်ခဲ့ပြီး၊ မျှော်မှန်းထားသော ဈေးကွက်အများကြီး ခုခံလေးနက်မှုများအား တုံ့ပြန်ကြားနိုင်ခဲ့သည်။ ဒီတီဇိုင်းကို Ethereum-အခြေခံ token standard များအသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ လုံခြုံမှုအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများပါရှိခဲ့သည်။ အလားတူရလဒ်များမှာ အားထားမှုပြည့်ဝနှင့် မြန်ဆန်မှုများကို ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း၊ သုတေသနအချို့က ယခုအချိန်မှာ ပုံမှန်ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များက ဒီနည်းပညာတွေနဲ့ ပံ့ပိုးနိုင်ရန်အဆင်သင့်မခံနိုင်ကြောင်းရှုမြင်ရသည်။ စမ်းသပ်မူအပြင် ပိုပြီးတွေ့ကြုံလာရသောအကြောင်းအရာမှာ tokenization များကြီးမားစွာတိုးတက်လာသည့်အနေအထားဖြစ်ပြီး၊ Consensus 2025 တွင် DTCC Digital Assets ၏ Joseph Spiroက ငွေကြေးအလုပ်များအတွက် stablecoins များကို သီးခြားမေးမြန်းခဲ့ပြီး၊ ဤအရာသည် အေချိန်အတော်လေး ငွေကြေးလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးဝင်နိုင်မည်ကို ပြသခဲ့သည်။ ပထမအဆင့်တွင်လည်း အစမ်းအပျိုးကဲ့သို့ပဲ ဖြစ်ပါသည့်အကြောင်းအရာမှာ၊ ဤကဏ္ဍတွင် ပညာပေးငွေကြေးနည်းပညာများကို တစ်ခုတည်းသော မူဝါဒစနစ်တစ်ခုအဖြစ် တိုးတက်လာနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

May 17, 2025, 10:51 p.m. "စတားဝေးစ်" ရုပ်ရှင်၏ AI special effects များပြသမှုသည် မျှော်မှန်းခြင်းမရှိသော မင်္ဂလာကြီးတွေနဲ့ ပြည့်ဝခဲ့သည်

თუ დისნეის ხელმძღვანელობა ასე გადაწყვეტს, ჩვენ მივიღებთ უსასრულო სტარ ვარსკვლავების რემეიქებს, სეკვლებს და სპინოფებს მანამ, სანამ მზე საბოლოოდ აინთება.

May 17, 2025, 9:34 p.m. Bitcoin Solaris သည် လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေး API စည်းစုကို စတင်မိတ်ဆက်မည်၊ ဤမှတဆင့် Blockchain အပလီတကျေးဇူးများအတွက် ကျပ်မဲ့ ပြောင်းရွှေ့တွင် နှိုးဆွသည့် deployment ကို လွယ်ကူစေမည်။

တာလင်၊ အီစတိုးနီးယား၊ 2025 ခုနှစ် မေလ 17 ရက် (GLOBE NEWSWIRE) — အဆင့်မြင့်ဘလိုက်ချိန်းကဏ္ဍကြိုးပမ်းမှုများအပြင် မျှဝေမှုအမြန်နှုန်းမြင့်သော decentralized application များကိုအာရုံစိုက်ထားသော Bitcoin Solaris သည် မြန်ဆန်၊ မော်ဂုလေ့နားသောပါဝင်မှုမြင့်သော API စတီးဆောက်လုပ်ဖို့ပြင်ဆင်နေသည်။ လာမည့် Bitcoin Solaris API စတီးကုဒ်သည် ဘလိုကျင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တင်ပြန်ပိုင့်လွှဲမှုကိုလွယ်ကူစေပြီး၊ ထုတ်လုပ်သူများအတွက်အရေးပါသောကိရိယာများပေးစွမ်းပါသည်။ ဤ API သည် လုပ်ဆောင်ချက်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ smart contract များနှင့်အခြား application များကိုကြိုးပမ်းအသုံးပြုနိုင်အောင် အဆင်ပြေစေရန်အထောက်အပံ့ပေးသည်။ အခြေခံအဆောက်အအုံ API စတီး၏အဓိကအဆောက်အအုံမှာ Bitcoin Solaris ၏နှစ်ထပ်အလွှာ blockchain ဝည်လုံးတည်ဆောက်မှုဖြစ်ပြီး၊ မြန်နှုန်းနဲ့ခံနိုင်ရည်မြင့်ပါသည်- - အခြေခံအလွှာ: Proof-of-Stake (PoS) နှင့် Proof-of-Capacity (PoC) ကိုပေါင်းစပ်ထား၍ ကမ္ဘာတလွှားအထောက်အထားကိုအာမခံစေပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကိုလျော့နည်းစေသည်။ - Solaris အလွှာ: Proof-of-History (PoH) နှင့် Proof-of-Time (PoT) ကိုအသုံးပြု၍ တစ်စုံတစ်ဦး ၁၀,၀၀၀ ကျော်သောအကြိမ်အနက်အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး ၂ စက္ကန့်အတွင်းအဆုံးသတ်နိုင်အောင်လုပ်ထားသည်။ ဤအဆောက်အအုံသည်အမြန်နှုန်းခိုင်ခံ့သော ပရိုဂရမ်များ၊ DeFi ပလက်ဖောင်းများ၊ NFT ဈေးကွက်များနှင့် on-chain ဂိမ်းများအတွက်အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ မိုဘိုင်းနေတာနှင့်ဖွံ့ဖြိုးသူအကျိုးအမြတ်များ backend များအပြင် Developer များအတွက် Nova App ဖြင့် ပေါင်းစည်းအသုံးပြုနိုင်မှုအပြည့်အဝပါဝင်သည်။ ဒါကြောင့် အသုံးပြုသူများ BTC-S token မိုက်နစ်လုပ်၊ dApps များနှင့် blockchain ကိရိယာများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူများအတွက် အကျိုးအမြတ်များမှာ - - မိုဘိုင်းအသုံးပြုသူအသစ်များတိုးလာခြင်း - အနည်းဆုံးပြင်ဆင်နိုင်မှုရှိသော API များ - Nova App နှင့် BTC-S token စီမံကိန်းများအပေါ်အခြေခံထားသောလုပ်ဆောင်မှုများ Pre-sale အဆင့် ၃: BTC-S Token အကြမ်းပေးပို့ခြင်း လတ်တလော Pre-sale အဆင့် ၃ တွင် Bitcoin Solaris သည် မိမိ၏ native BTC-S token ကို ၃ USDT ဖြင့်ပေးအပ်ပြီး၊ ၂၀% သည် ၂၁ သန်းအပြည့်အဝထဲမှ ၄

May 17, 2025, 9:16 p.m. သုတေသနပြုဆိုလျှင် AI မော်ဒယ်များသည် မည်သည့်အချိန်ကိုမဆို တိကျစွာ ပြောနိုင်စွမ်းမရှိကြောင်း သင့်မော်ဒယ်များ အချိန်နှင့် သွေးစောင့်စာအဖွဲ့ကို ဖတ်နိုင်မှုမပါဘူး ဟူ၍ တွေ့ရှိခဲ့သည်။

စမ်းသပ်မှုအသစ်များက လူများအလွယ်တကူလုပ်နိုင်သော်လည်း အတုအကျဆုံးမဲ့ (AI) တွေ အခက်အခဲတွေကြုံနေရတဲ့ လုပ်ငန်းခွဲအချို့ကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး တာဝန်တာဝန်များကတော့ ဥပမာအားဖြင့် အာနလော့ဂျေးအချိန်စကင်ကို ဖတ်ရန်နှင့် သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်ပါတယ်။ AI သည် ကုဒ်များ၊ ပုံများ၊ လူတိုင်းစာသားများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး စာမေးပွဲကျော်နိုင်စွမ်းရှိ even though, ဤဆေးသံများအကြား၌ နားမှတ်မှုလိုက်စားမှုများကို များကြီးပြောနိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ သို့မဟုတ် မူပိုင်အချိန် ပြန့်ပွားသည့် လုပ်ငန်းများတွင် clock လက်များ၏နေရာများကို မှားဖော်ပြခြင်းနှင့် အခြေခံဇယားတွက်ချက်မှု မကျေရည်စာရင်းများကို မနှစ်နိုင်ပါ။ ၂၀၁၅ ခုနှစ် ကမ္ဘာ့ဗဟိုမူပိုင်သင်ကြားမှုကိုယ်စားလှယ်များ (ICLR) ၌ တင်ပြခဲ့ပြီး arXiv preprint ဆာဗာ (အရင်ဆုံး မေးခွန်းပေးခြင်းမရှိခဲ့) တွင် ထုတ်ဝေရန်လုပ်ရာတွင် လေ့လာမှုအကြီးအကျယ်များပြောကြားခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုက AI ၏ လူများကကျွမ်းကျင်သောအကြံခံနိုင်စွမ်းများတွင် ကြုံတွေ့ရပုံမှားများကိုပြသပြီး လူ့အသက် လေးလံစွာအချက်အချာများကို သိရှိပေးသည်။ ဦးစီးစာရေးပီး ဦးရမှတ် Rohit Saxena (University of Edinburgh) သည် AI ၏ ဂဏန်းချိန်နှင့် သက်ဆိုင်သောအပေါ်ပိုင်းများတွင် ဆင်ခြေမကျ ရှာဖွေရန်လိုအပ်ကြောင်းကို ပြောကြားခဲ့သည်။ သုတေသန ပုဂ္ဂိုလ်များက ချဲ့ထွင်သုံးသပ်ခဲ့ကြပြီး မော်ဒယ်ကြီးများမော်ဒယ်ခွဲခွာစမ်းသပ်သော Llama 3

May 17, 2025, 7:57 p.m. ဘလွှော့ချိန်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြတ်အာမခံနှင့် ထားရှိမှုပေးစနစ်များအပေါ် သက်ေသ့ပြုမှု

ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စတိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ဂရပ်ခံမန်နေဂျمنٹစနစ်သည် ဘလော့ခ်ချိန်းနတို့၏နည်းပညာဖြင့် အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲလာနေကြသည်။ ငြင်းပစ်နိုင်မည့်၊ မြင်ယံလွယ်ကူသော၊ တိကျသောစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ၏လိုအပ်ချက်များကြဘေးနှင့် မြှင့်တင်လာသောအခါ၊ ဘလော့ခ်ချိန်း၏ မူလအနေနဲ့ လူမကျေမဲ့၊ မပြောင်းလဲနိုင်သော၊ မြင်သာသောသဘာဝသည် အမြဲတမ်းသောအကျိုးအမြတ်ကိုပေးနိုင်သောအခြေခံဖရိဗ်ဝဲများကိုပေးစေနိုင်မှာ ဖြစ်သည်။ သမိုင်းအရ ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စတိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် ညှိနှိုင်းနိုင်သောအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အလယ်အလတ်အဖွဲ့များအပေါ် မူတည်ခဲ့ပြီး၊ ကန့်သတ်မှုများ၊ ၆ဝ့ရပ်ကျခြင်းနှင့်အချိန်ပျံ့မယမောင်ရောက်နိုင်မှုများအပါအဝင် အားနည်းချက်များဖန်တီးခဲ့သည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းအပြည့်အဝ လုပ်ငန်းစာရင်းစဉ်များကို မတည့်နိုင်ပဲ၊ မြင်နိုင်သော နည်းပညာဖြင့် မှတ်တမ်းတင်စေခြင်းအားဖြင့် စစ်တမ်းပေးသည့်အများသူငယ်များကို ခွင့်ပြု၍ ခိုးယူမှုနှင့် မလိုလားအပ်သောအကောင့်လက်ခံမှုများကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းအခြေခံအက်စတိတ်စီမံခန့်ခွဲမှု၏အကျိုးအတွက် အဓိကအကျိုးအစားများတွင် ကော်ပရီခွဲချက်များနှင့် ပို့ချထားသော သဘောတူညီချက်များက ပိုပြီးလုံခြုံစေပြီး၊ cyberattacks ကို ကာကွယ်ရာတွင် အကျိုးရှိသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စတိတ်များကို ကုဒ်စီစဉ်ခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂလိကသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောေသာသောသောသောသောသောသောေသာသောသောသောတဲ့ကားလည်းသုံးနိုင်သည့် သီးခြားသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောေသာသောေသာသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောသောေသာ့] ဘလော့ခ်ချိန်းအခြေခံအက်စတိတ်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ တိုးတက်နိုင်မှုအောက်ေရာမှာ စိတ်မကောင်းစရာများရှိနေခဲ့လေသည်။ မူဝါဒများအပေါ်အာမခံမှုမူဝါဒများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စတိတ်များနှင့် DeFi များအကြား ပုံမှန်စက္ကန့်များဖြစ်လာလာကြောင်း မြင်ရသည်။ DeFi သည် ငွေလႊဲပြောင်းမှု၊ ချေးငွေ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်အမြတ်ရှာခြင်းများကို ပိုမိုရိုးရှင်းလာစေရန် ပြန်လည်ပေးနိုင်သည်။ ဒါဟာ လူအများကို အသေးစိတ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင် ပိုမိုပါကျလာစေရန်လည်း ရည်ရွယ်သည်။ DeFi ၏ သက်တမ်းရေ ဗဟိုကျစေခြင်းမှာ များစွာသောအကျိုးအမြတ်ရှိပါသည်။ များနှင့်ဝေငှမှုတွေ၊ ပရိုတိုကောများကို ယှဉ်ပြိုင်မှုများအတွက် နှစ်သက်စရာကောင်းပါသည်။ ဤအချက်အပြာရောဂါများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစည်းနိုင်စေရန်၊ သူတို့၏လိုအပ်ချက်များ နှင့်အန္တရာယ်မှ ရွေးချယ်နိုင်သည်။ မည်သည့်အခါမှ မရိုးရာများဖြစ်လဲဆိုပါက လေးနက်မှုကာကွယ်ပြီသူရဲ့ မွှေးပတ်မူလည်ရပ်တည်ရေးဆိုင်ရာဆေးခြင်းစနစ်မရှိပဲ၊ ဥပဒေနဲ့ညီညွတ်မှုရရှိရန် နည်းလမ်းများနဲ့အကြမ်းမဲ့ရှိနေသေးသည်။ ဓါတ်မတည်းလေးမှုများအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဥပဒေနဲ့အညီ လုပ်ရပ်၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် လွန်အောင်ထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့သည်။ အကျဉ်းချုပ်ဖြင့်၊ ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စတိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ဂရပ်ခံစနစ်များကို လုံခြုံမှု၊ မြင်ယံမှုနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် ပြုပြင့်ပြင်အောင်လုပ်နေပါသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းစနစ်များ၏ အသုံးချမှုကြီးပြားလာခြင်းနှင့် DeFi ၏ တိုးတက်မှုများသည် ဤလှုပ်ရှားမှုကို မြှင့်တင်နေပါသည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာ၊ ဆက်စပ်ဥပဒေများအမျိုးမျိုးပေးဆောင်လာသောအခါ၊ ဘလော့ခ်ချိန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စတိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် မူလတန်းအင်ဂျင်အဖြစ် ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသို့ ငြင်းပယ်နိုင်မှု၊ မြင်မြင်သာမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာ့ တည်ငြိမ်မှုများ နောက်ကျောပိုင်းမှာ ပေးစေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

May 17, 2025, 7:19 p.m. ကုမ္ပဏီ၏ AI ရှာဖွေရေး အင်္ဂါရပ်များသည် အတိအကျပဲ လုပ်ဆောင်နိုင်နိုင်မှုကို သဘောထားဓါတ်အဆင့်မူတွေတွင် သတိပြုစရာ ဖြစ်လာပါပြီ

မေ့လ် 2023 ရာသီမှာ ဂူဂဲလ် I/O အစည်းအဝေးတွင် May လ کېင်းလ်မှာ ဂူဂဲလ်က ရှာဖွေရေးအတွက် စမ်းသပ်အသစ်တစ်ခုအား - Search Generative Experience (SGE) ကို Google Labs မှတစ်ဆင့် မိတ်ဆက်ခဲ့တယ်။ ဒီအကြံပေးမှုကို AI မှ ထုတ်လုပ်ထားသောအကျဥ်းချုပ်များဖြင့် မေးခွန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့ပြီး၊ SGE သည် Generative AI တွင် ကျယ်ပြန့်လာနေမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဂူဂဲလ်က လုပ်ရပ်အသစ်ကို ရေးချဲ့ခဲ့တာပါ။ ဒီအပတ်မှာ OpenAI က ChatGPT ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်းတွင်၊ ဂူဂဲလ်အဖွဲ့အစည်းက ထင်မြင်ချက်များကို စိတ်ပူစေသော ဤငြင်းပွားမှုများကို စုံစမ်းအကဲဖြတ်ခဲ့တယ်။ ဂူဂဲလ်၏ မာခံချက်များအရ၊ ဒီအကြံပေးမှုများကို ဆန့်ကျင်ပန်းတိုင်များကြောင့် ပျက်ကွက်မနေခဲ့ဘဲ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုများကို ဆောင်ရွက်ခဲ့တယ်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် အောက်တိုဘာမှာတော့ SGE ရဲ့ ထူးခြားတဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအနေနဲ့ AI ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ ပုံများ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုထပ်မံထည့်သွင်းခဲ့ပြီး၊ အသုံးပြုသူတွေကိုပိုမိုကျေနပ်စေခဲ့ပြီး၊ လူကြီးမင်းတို့အတွက် အမြင့်ဆုံး AI ကို ရှာဖွေမှုတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့တယ်။ 2024 ဂူဂဲလ် I/O သဘောင်အစည်းအဝေးတွင် ဒီအချက်အလက်များကို ကိုယ့်ကိုယ်ကို ပြန်လည်အမည်ပြောင်းပြီး အစီအစဉ်ကို AI Overviews ဟုအမည်ပေးခဲ့ပြီး၊ မေလတွင် အမေရိကန်တွင် ရောန်ခဲ့တယ်။ သို့ပေမယ့် မူလစတင်အပေါ်မှာ အမှားအယွင်းအများအပြားကြောင့် ထင်ပြင်းခဲ့ပြီး၊ များစွာသော မအောင်မြင်မှုများနှင့်အမျှလည်း၊ များစွာသော မတိကျမှုများရှိခဲ့ကြောင်း ဂူဂဲလ်ကထောက်ခံထားတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ပီဇာထဲမှာ ဇ glue ထည့်ရန် သို့မဟုတ် ကျောက်တုံးစားရန် လမ်းညွှန်ချက်များအပြင်၊ အမှားအယွင်းအချို့မှာ ပိုင်စံအမေရိကန်ကြီး မျှော်အကြင့်ရှာမနေမေးဇော်မည်ထူးခြားမှုများပါဝင်ခဲ့ပါဘဲ။ ဂူဂဲလ်က ဤအကြံပေးမှုများကို များစွာသော ပုဂ္ဂိုလ်အနေနဲ့ ထောက်ပြခဲ့ပြီး၊ AI ထုတ်လုပ်မှုများအနေနဲ့ မမှန်ကန်ဘဲ ဖြေကြားမှုများအများအပြား ရှိနေတယ်လို့ ထောက်ခံခဲ့တယ်။ အကြံပေးမှုအသစ်ကို ခြိမ်းခြောက်မှုများကြုံတွေ့လာပြီးနောက်၊ ဂူဂဲလ်က ထုတ်လုပ်ချက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြင်ဆင်ခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ပတ်အတွင်း ပြီးခဲ့ပြီး (၂ဝ၂၄ ခုနှစ် မေလနောက်ပိုင်း), ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သည့် မေးခွန်းများကို ယာယီမပေးပါနဲ့လို သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး၊ လူမှုမီဒီယာတရားလမ်းကြောင်းများမှ မီဒီယာအရင်းအမြစ်များကိုယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ခဲ့ဖို့အတွက် တားမြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီစနစ်ကလည်း ပတ်ဝန်းကျင်ဆက်စပ်မှုအပေါ်မူတည်မှုမေးခွန်းများကိုလည်း တင်ဆက်နေပါတယ်။ Scientific American သုတေသနအရ၊ AI ဖြင့် ရှာဖွေမှုများသည် သဘာဝဓာတ်ပုံသဘာဝပုံစံများထက် ၃၀ ဆပိုမို энергетစ်အသုံးပြုနေပြီး၊ ဒီအချုပ်အကပ်မြားများနှင့် သက်ဆိုင်မှုရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်ပူပန်မှုများကို ဥပမာပြထားပါတယ်။ ထို့အပြင်၊ AI Overviews များသည် အကြောင်းအရာအသုံးချမှုအပေါ်လည်း ထိခိုက်မှုများကိုဖေါ်ပြခံခဲ့ရပါတယ်။ အများအပြားသောအချက်အလက်များကို အကျဥ်းချုပ်ပေးခြင်းကြောင့် အသုံးပြုသူများက မူလစာတမ်းများနှင့် ဝဘ်ဆိုက်များကို သွားရောက်ကြည့်ခြင်းကို လျော့ချနိုင်ပြီး၊ ပူဇော်မှုနဲ့သာ မတူညီဘဲ မူလအကြောင်းအရာများကို မကြည့်ဖို့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီအကြံပေးမှုကြောင့် ယင်းပုံစံကို များစွာသောစာပေများ၊ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မူလအကြောင်းအရာများရဲ့ ငွေဝယ်မြှင့်တင်မှု တားမြစ်ပေးနိုင်ရှိပါတယ်။ News/Media Alliance ၏ CEO Danielle Coffey က 2024 မေလတွင် သံယောဇဉ် သတင်းအဖွဲ့အပေါ် AI Overviews သည် “အကြီးအကျယ် အထိခိုက်အောင် လူကြိုက်များမောန်ဟု” သတိပေးခဲ့ပြီး၊ အသစ်ပြုလုပ်မည့်အကြောင်းများအပေါ်မှာ မူလအကြောင်းအရာတစ်ခုကို မလုံးဝမကလွယ်အောင်အရှိန်မြင့်စေနိုင်မှုကို ရှောင်ကြဉ်ခွင့်မပေးခဲ့ပါဘူး။ ခက်ခဲမှုများရှိနေသော်လည်း၊ ဂူဂဲလ်သည် AI Overviews ၏ နိုင်ငံတကာ ပံ့ပိုးမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့တယ်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဩဂိုက်တွင် ဂူဂဲလ်က အဂမီယူကစ်၊ ကမ္ဘာ့နိုင်ငံများအပါအဝင် ဥရောပ၊ ဂျပန်၊ အိန္ဒိယ၊ အင်ဒိုနေရှုး၊ မက္ကစီကိုနှင့် ဘရာဇီးတွင် ထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါကြောင့် မြို့တော်စကားများနှင့် ဒေသတွင်း ဘာသာစကားများနဲ့အတူ ကြည့်ရှုသူများအတွက် သက်ဆိုင်မှုကို ပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်ခဲ့ပြီး၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အောက်တိုဘာ ၂၈ ရက်အထိ တစ်နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံအတွင်း ဖော်ပြ၊ အသုံးပြုနိုင်ခဲ့တယ်။ ဂူဂဲလ်က AI-အခြေခံရှာဖွေရေးအင်္ဂါရပ်များကို ကမ္ဘာအရပ်အร่วมလုံးကျော် ဆောင်ရွက်ပြီး၊ သေချာမှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အကျိုးအ‌ာွက်‌များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တာအကြောင်းအရာ စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့ မူလနေ့ရှုညန်ဆုံးမက်သီပေမယ့်။ AI Overviews ၏ ခရီးစဉ်မှာ ထုတ်ပေးလာသောယေဘုယ်အပေါ်မူတည်သည့် Generative AI ၏ ပြောင်းလဲမှုများကို တင်ပြနေပြီး၊ သတင်းအချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာချုပ်ခြုံ၊ အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေတဲ့အပေါ်က မေးခွန်းများကိုပြုစုပ်သည့်အခါ သေချာအောင် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ယင်းအင်္ဂါရပ်သည် လူကြီးမင်းတို့၊ ဖန်တီးသူများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် မူဝါဒပိုင်ရှင်များအတွက် အနာဂတ်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာဝင်ပို့ရန် ပိုမိုအရေးပါလာပြီး၊ မတိကျမှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အကျိုးအ‌ာွက်များ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာ စနစ်များအပေါ် ထပ်တလဲလဲ သက်ရောက်မှုများအပါအဝင် လက်ရှိစိန်ခေါ်မှုများကို ဦးစွာစဉ်းစားရန် လိုအပ်လာပါသည်။