Tether၊ stablecoin ကုမ္ပဏီနှင့် USDT ထုတ်လုပ်သူက AI (ကွန်ပျူတာဗျူဟာ) နယ်ပယ်ထွက်မည်ဟုသတင်းများရသည်။ Bloomberg အဆိုအရ Tether ၏ CEO Paolo Ardoino က စမတ်ဖုန်း အသုံးပြုသူများကို AI ဖြင့် ပြန်လည်ဆက်သွယ်နိုင်စေရန် ပလက်ဖောင်းတစ်ခု မိတ်ဆက်ရန် ကုမ္ပဏီ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒီ AI ပလက်ဖောင်းကို 2025 ရဲ့ ပထမ သုံးလပတ်တွင် မိတ်ဆက်မည်ဟုမျှော်လင့်နေပြီး Tether အနေနှင့် ယခုနှစ်တွင် $10 ဘီလျံကျော် အရှုံးအမြတ် ရရှိမည်ဟု မျှော်လင့်သည်ဟု အဆိုပြုခဲ့သည်။ Ardoino က အနည်းဆုံး အမြတ်၏ တစ်ဝက် မှတ်ယူမှုကို AI နှင့် အခြားလုပ်ငန်းတွင် ရင်းနှီးရန် ကြိုးစားမည်ဖြစ်ပြီး စတင်ထားပြီဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ CoinMarketCap ဒေတာအရ USDT ၏ စျေးကွက်ဗယ်လျူတန်ဖိုးမှာ ယခုနှစ်တွင် ရှာလာသော demand ကာလဲသောကြောင့် အကြမ်းမီး $140 ဘီလျံ အထိ ရောက်ရှိပြီး ၎င်းမှာ ယခင် বছরেরလက်တင်ဗန်တွင် $50 ဘီလျံ ထပ်တိုးခဲ့သည်။ Tether ၏ နောက်ဆုံးရဲ့စာရင်းမှာ 2024 တွင် USDT ကို ကိုင်ဆောင်သော ဒါကွင်အလောင်းအလဲမှာ 71% တိုးသည်ဟု မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ 2024 ရဲ့ Q4 အစမှာ USDT ကိုင်ရာရှိသော on-chainဒါကွင်အလောင်း 109 သန်းရှိပြီး Bitcoin ကိုကိုင်ထားရသော တစ်ဝက်ထက်ပိုမိုရှိသဖြင့် USDT သည် အခြား stablecoin မှ ထိပ်တန်းနည်းမှာအပြောအရပီးနိုင်သည်။ စာရင်းထားအင်ဖိုများမှာ မေၚ်အရွတ်နေတာ့ယေးအင်သူသာ သာ်မျတ်ပေးကန်၊နှင့်X, Facebook, Telegram တို့တွင် သတင်းများကို ချိတ်ဆက်လော့ဝူယူရန် စာရင်းပါရန်။ Surf The Daily Hodl Mix Disclaimer: The Daily Hodl ရေးထားသောသဘောထားများသည် ငွေတာပေးဖို့ နောထုတ်ကြပ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည့်သူများမှာ Bitcoin၊ သကျားထဲ၊ စွန်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာများတွင် အများသုံးဘရှင်း îပ်နိုခံရမည်ဖြစ်သောကြောင့် ခြပါအနှစ်ပျော်ခြည်ဖြစ်ခဲ့သည်ဟု ဖော်ပြသည်။ အခြားပေးချင်သူ The Daily Hodl က socialcombinedနိုင်ပါဘူလာမည်ကို ဖော်ပြသည်။

သင့်ရဲ့ပို့ဖိုလီယိုကိုကြည့်ရှုရန် တွင်ပါဝင်ပါ အကောင့်ဝင်ပါ

MIT အင်ဂျင်နီယာများသည် အလျင်အမြန် EV ကားများကို တည်ဆောက်ရာတွင် အ AI နှင့်ပေါင်းစပ်လျှင် အကူအညီပေးနိုင်သော 8,000 ကျော်သော လျှပ်စစ်ယာဉ် (EV) ဒီဇိုင်းများကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ "DrivAerNet++" ဟုအမည်ပေးထားသော ဒီသိတျမှငျးသည် ယနေ့၏ အများဆုံးတွေ့ရသည့် ကားအမျိုးအစားများအပေါ် အခြေခံ၍ ဖန်တီးထားသည်။ ဤ 3D မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ လေခွင်းသတ္တိနှင့် အခြား သတ်မှတ်ချက်များအကြောင်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များပါရှိသည်။ လျှပ်စစ်ကားများသည် သတ်မှတ်ရေးရာတွင် နှစ်ပေါင်းတစ်ရာကျော်တည်ရှိခဲ့ပြီးဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ လူကြိုက်တတ်သည့်ဟု အားပေးမှုနှင့် တိုးတက်ခဲ့သည်။ ဒီကားတွေကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းမှာ အလွန်အတောင့်အလှမ်း မှာကြောင့် စီးပွားဖွံ့ဖြိုး၏ နည်းနည်းများကို ထုတ်ပြသသည့် အကဲဖြတ်၍ ၎င်းနှင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် ကို အခက်အခဲ ဖြစ်စေသည်။ သို့သော်လည်း, ဒီသိတျမှငျးအသစ်သည် ဂုဏ်သတ္တိများ ယင်စိတ်မှုစိတ်အားအထင်ကြားမရှိသော ကားဒီဇိုင်းများကို ရှာဖွေရန် အလွန်မြန်စွာ အထောက်အကူပြုရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ကားဒီဇိုင်းများ၏ ဒီဒီဂျစ်တယ်သိတျမှငျး၌ သတ်မှတ်ချက်နှင့် လေခွင်းသတ္တိ အပေါ် အချက်အလက်များနှင့်အတူ, နောင်တွင် AI မော်ဒယ်များကို အသစ်သော ဒီဇိုင်းများ ဖန်တီးရန် သင့်လျော်သော အချက်အလက်များ ပါရှိသည်ဟု သိပ္ပံပညာရှင်များက ဆိုသည်။ ထုံးစံအတိုင်း အချိန်အကြာကြီး လုပ်ဆောင်ခဲ့ရသော ဒီလိုလုပ်ငန်းစဉ်ကို လျှော့ချပြီး, ထုတ်လုပ်သူများသည် ယခုတစ်ခါ EV ဒီဇိုင်းများကို နောက်ထပ်အလျင်အမြန် ဖြိုးတိုးနိုင်ကြောင်း အင်ဂျင်နီယာများက ဆိုခဲ့သည်။ ပတ်သက်သော ဖွံ့ဖြိုးမှုတွင်, မူးယစ်ခြင်းရှိသော ယာဉ်မောင်းများကို ရှာဖွေရန် နှင့် မျက်နှာများကို စောင့်ကြည့်သည့် နည်းစနစ်အသစ်အမျိုးဖြစ်သော ဤနေ့သစ် AI ကိုတွေ့ခဲ့သည်။ ၉

2023 တွင် Cristian Ponce နှင့် Théo Schäfer တို့သည် Entrepreneur First မှ စီစဉ်သော ဟယ်လိုဝင် ပါတီ၌ တွေ့ဆုံကြသည်။ Ponce သည် Indiana Jones ဝတ်စုံကို ဝတ်ထားသည်။ Schäfer သည် NASA တွင် ဂျူပီတာ၏ အာကာသလက်ရာများကို လေ့လာရေးလုပ်သည့် MIT မှ ဘွဲ့ရ ဖြစ်ပြီး၊ Ponce သည် Cal Tech မှ ဘိုင်အိုအင်ဂျင်နီယာ မျက်နှာစာရှိပညာရှင်တစ်ဦး ဖြစ်သည်။ သူတို့သည် လေ့လာရေး ပရုပ်သိပ္ပံရင်ဆိုင်ပြီး ပျင်းရိမှုများအပေါ်တွင် ဆွေးနွေးကြသည်။ ဂျင်နက်ထစ် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းတွင် လုပ်ငန်းကျကျသည့် လက်လုပ်လည်ပတ်မှုကို အထူးရှငျချပ်ချင်းအချိန်ကိုပေးရန် သန့်ရှင်းရေး လက်ယန် များဖြင့် ရည်ညွှန်းပါသည်။ ၎င်းတို့၏ စတင်စောင့်ရှောက်မှုဖြစ်သော Tetsuwan Scientific သည် စျေးနှုန်းနည်းသော ဓါတ်ခွဲခန်းစက်ရုပ်များကို တီထွင်ပြုပြင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း 2024 မေ လတွင်ကျင်းပသော OpenAI ထုတ်ကုန်မိတ်ဆက်ပွဲမှ စိတ်ကူးရရှိခဲ့သည်။ ငန်းသာ အနုပညာဆန်းသစ်မှုကို ထုတ်ဖော်နိုင်သည်။ Ponce သည် GPT-4 ကို DNA gel ပုံရိပ်ကို ပြသ၍ ကိစ္စပြဿနာ—အလုပ်မကျင့်လိုသော DNA အပိုဖြစ်သော primer dimer—ကို မှတ်သားရန် နှင့် ဖြေရန် အကြံပေးခြင်းအားဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ မူပိုင်နှင့်ပတ်သက်သော အဓိကပြသစ်ရပ်သည် ရှိပိုင်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ အပြောင်းအလဲများတွင် ရည်ရွယ်ချက်လှောက်ထားရန်ပြောင်းလဲမှုရနိုင်ရန်ရှိသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်း စက်ရုပ်များသည် လက်ရှိ ဓာတ်ခွဲဖြင့် လိမ်ခြယ်နိုင်သော အရည်ကို နားမဲ့နိုင်ကြသော်လည်း Tetsuwan သည် AI ကို အသုံးပြု၍ သိပ္ပံလေ့လာမှုများကို အလိုအလျောက် ခန့်မှန်း ပြီး အလှည့်ကျချိန်ဆုံးဖြတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။၎င်းတို့၏ စက်ရုပ်များသည် လူပုံငွေ့ဓာတ်ခွဲခန်းပုံစံများ မဟုတ်ပဲ ဆွဲရန်မှ၊ ရိုးရှင်းသနေသော တိန်းကျောက်တည်ဆောက်ပုံကို ထောက်ပံ့မှုရှိသည်။ ယခုအခါ Tetsuwan Scientific သည် La Jolla Labs နှင့် ပူးပေါင်း၍ RNA ဆေးကုသခြင်းဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များ ဖွံ့ဖြိုးမှုကိစ္စတွင် အိုက်ဇာတ်အပြောင်းဖျက်ရန်ကူညီပါသည်။ ၎င်းကုမ္ပဏီသည် 2048 Ventures ကို ဦးဆောင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကာလတွင် $2

အဒိတ္ကျာ ခ်လလာပါလီ သည္ စတန္ဖို့ဒ၌ နည်းပညာနှင့်ဆက်နွယ်သူများအတွက် AI ဖန်တီးမှုအပေါ် အွန်လိုင်းသင်တန်းတစ် ခုကို သင်ကြားပါတယ်။ သူက နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုများတိုးတက်စေခြင်း သို့မဟုတ် AI နယ်ပယ်ကျွမ်းကျင် သူဖြစ်ခြင်းအချဉ်းကို မျှဝေသည်။ ChatGPT လို AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းကလည်း AI ကိုထိန်းချုပ်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။ Microsoft ဝန်ထမ်း အသက် 30နှစ်ရှိသူနှင့် မေးမြန်းမှုမှ ယူထားသော အဆိုပါဆောင်းပါးကို ရှင်းလင်းမှုအတွက် ပြင်ဆင်ထားသည်။ AI အတွင်း ချလလာပါလီ ၏ ခရီးသည် နှစ် ၁၀ ကျော်က အုဘာတွင် ဒေတာ သိပ္ပံ လေ့လာသင်ကြားသူ အနေနှင့်စတင်ခဲ့ပြီး မက်ကင်စီတွင် AI အကြံပေးအဖြစ် ဆက်လက် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ယခု မိုက်ကရိုဆော့ဖ်တွင် ကော်ပိုက်ilot အပေါ် လုပ်ဆောင်နေသည်။ လေးနှစ် ကျော်က ဆာန္ဖို့ဒ၌ သင်ကြားခြင်းနှင့် "မျိုးဆက် AI ကို ထုတ်ကုန်တီထွင်မှု အတွက် လ mastering သူ" သင်တန်းကို Stanford Online တွင် August 2024 ခုနှစ်မှာ စတင်မှုအပေါ် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ၎င်း သင်တန်းသည် အသုံးပြုသူ 300 ကျော် နှင့် အမှုဆောင် 50 ကျော်နှင့် ဆက်သွယ်မှုတ်၍ ရရှိကြောင်းကို ယူထားသည်။ ယင်း သင်တန်းသည် ဖောက်သည် စောင့်ပိုးရေး ကိုယ်စားလှယ်များ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန် မန်နေဂျာများ ကဲ့သို့သော နည်းပညာနီးပါး အခန်းကဏ္ဍများ ရှိသူများကို ပစ်မှတ်ထား၍ မျိုးဆက် AI ကို သေချာနားလည်စေရာမှာ အားဖြည့်ရန် လီဆေထူသည်။ ၎င်းတွင် ဗေတ္တိ ၃ ခု ပါဝင်ပါသည် - မျိုးဆက် AI နှင့် ၎င်း၏ အခွင့်အလမ်းများကို မိတ်ဆက်ခြင်း, အောင်မြင်သောမျိုးဆက် AI ထုတ်ကုန်၏ လက္ခဏာများ, ပြီးလျှင် ထို ထုတ်ကုန်များကို တည်ဆောက်ရန် နည်းဗျူဟာများ။ ချလလာပါလီသည် လမ်းကြောင်း နှစ်ခုကို ဖေါ်ပြသည် - 1

LearnLM သည် Gemini နှင့် ထိုသည်နှင့် ပတ်သက်သည့် ပစ္စည်းများကို ပံ့ပိုးပေးသောပရိုဒတ်များ ဖြစ်သည့် Search, YouTube, နှင့် Classroom တို့တွင် သင်ယူမှု သိပ္ပံကို ပေါင်းစပ်သွားသော AI မော်ဒယ်များနှင့် အင်္ဂါရပ်များပါဝင်သော ကျွန်ုပ်တို့၏ အစုံကို ဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သော နည်းပညာအစီရင်ခံစာက LearnLM သည် သင်ယူမှု သိပ္ပံအခြေခံကို ကပ်လျက်နေသော အခြား ခေါင်းဆောင် AI မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ဆင့်ပြောခြင်းအနေဖြင့် အကြောင်းအရာကို သင့်လျော်စွာရှင်းပြခြင်း၊ အကူအညီနှင့်လမ်းညွန်မှုများပေးခြင်း၊ သင်ကြားသူများကို လမ်းညွှန်ပေးခြင်း၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေရန် လှုံ့ဆော်ပေးခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ်သည်းသောဘာသာရပ်များကို သင်ကြားရန် တာဝန်ပေးပါက LearnLM သည် ပစ္စည်းများကို စီမံနိုင်စွမ်းရှိအပိုင်းများအဖြစ် ခွဲထုတ်ပြီး စဉ်းစားလိုစရာများဖြင့် လေ့လာမှုကို လမ်းပြပေး၍ ဖြေရှင်းချက်တိုက်ရိုက်ပေးခြင်းမရှိဘဲ ကျောင်းသားများကို လေ့လာရန် တိုက်တွန်းပါသည်။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာက LearnLM သည် လမ်းညွှန်ချက်များကို ပို၍ ထောက်ခံပြီး လေ့လာမှုရည်ရွယ်ချက်များကို ပံ့ပိုးရန် လျက်ရှိကာ ပညာရေးရည်ရွယ်ချက်များကို ထောက်ခံကူညီမှုများပေးပြီး သင်ကြားသူများ၏ နိုင်စွမ်းများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ပိုမိုထိထိရောက်ရောက်လုပ်ဆောင်သည်ဟု ပြသခဲ့သည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများနှင့် စမ်းသပ်သူများက LearnLM ၏ရလဒ်များကို အခြားမော်ဒယ်များထက် ပို၍ ကြိုက်နှစ်သက်ကြသည်။ LearnLM ကို Google AI Studio တွင် စမ်းသပ်မှုအနေဖြင့် Now available ပါဝင်သလို အဆင့်မြှင့်တင်ထားရှိသော Gemini 2

Nvidia ၏ ရှယ်ယာသည် မှတ်တမ်းချုပ်ခဲ့သော နှစ်တစ်နှစ်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပြီး အမြန်နှုန်းသည် ဆက်ရှိနိုင်သည်။ မကြာသေးခင်က ပြန့်လုံးမှုများရှိသော်လည်း ဝေဖန်သူများက ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ၏ ရှယ်ယာအပေါ် အလွန်လွန်ကောင်းအမြဲဖြစ်နေပြီး ၎င်း၏ AI ချစ်ပ်များအတွက် လိုအပ်ချက်များသည် ထောက်ပံ့မှုအထက်တွင်ရှိနေသောကြောင့် ထပ်မံမြင့်မားမှုများကိုမျှော်လင့်လျက်ရှိသည်။ CEO Jensen Huang က အမီလွန်ခဲ့သောလတွင် "AI သက်ကာလ" သို့အဝင်ရောက်ကြောင်းညွှန်ပြခဲ့ပြီး, တိုင်းရှည်လင်းသောဟုခေါ်ဆိုခြင်းကြောင့် Nvidia အတွက် အရာလည်ရေးရာများ "ထုတ်ပေး" ကောင်းမွန်စွာအဆက်ဆက်အနေဖြင့်ကျင့်ထုတ်ရန်ဖြစ်နေသည်ဟုဆိုထားသည်။ လေ့လာသူအများစုသည် Nvidia ၏ အခွင့်အလမ်းများအပေါ် အကောင်းမြင်ခြင်းဖြစ်သည့် မီးနေရာမှ 21 ဖျဉ်ရေးအများစုတွင် သာမန်ဝယ်ရန်ဟူသောအကြောင်းခွာရှိရင် အသက်သာမှုအသင့်ရှိနေသည်။ အပန့်ဘက်ရွေ့လို့ရှိ, မြင့်မားမှုသည် 31% ၏အရာလွန်ပြီဖြစ်သည်ဟုဆိုကြသည်။ Nvidia ၏ အရောင်းနှင့် ရှယ်ယာ သတ်မှတ်ထားသော highs ပြန်ဆက်မှု အရှိဆုံး AI မီးတံထုတ်ပေးမှုကြောင့် Nvidia ၏ ချစ်ပ်များရောင်းအားရရှိမှု နှင့် ရှယ်ယာဖျော်နေ့ရှိသည့် အမြင့်ရာထုတ်ဝေမှုဖြစ်လာရာတွင်, ရုံးဠော်ထားအဆင့်ရရန် ခံထားသည့် ကုမ္ပဏီနှင့်သာ ထိပ်ထား ၃ နိုင် သည့် ရှိငျ လုံးမောင်းထားစီကပ်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အမီလွန်ခဲ့သောလတွင် လာဒ်တာအမီဂိုအထံမှ သတင်းစာတိုင်း တနည်းများကို အတတ်ပလောင်းများနှင့် သိမ်ငှားခဲ့သည်။ မ်ရည်ရှိကွမ်းနြhederတစ်ခု Beckwell AI system လိုလတ်ခဲ့သောဆိုထားခြင်းသည် "စျေးသည် အပြောင်းလဲမှုဖြစ်လာသောကုန်ဘဝ မိတ်ဖက်များ" ခေါင်းစဉ်နှင့် အောက်လူ Jensen Huang sleeve မညီသည်။ Morgan Stanley ၏ဝေဖန်သူများက Nvidia ၏ AI သမတနက္ခက်ငှားမှုကို "ထိပ်ပုန်ရရန်ဓမ္မ" အဖြစ်အပါအစီအစဥ်များမောင်းတပ်၍မကြီးမားသော R&D ဂရိုက်ကျင့်မှုများနှင့် အဖြေကြီးပေးသည့် cloud အပြုတ်များနှင့် ချိတ်ကြိုးအခိုင်အမာအဆငျ့အကျယျသောကြောင့်ဖြစ်သည်ဟု အမေရိကန်တကုမ္ပဏီသည် နှင့် ဟပ်ရတဲ့လိုက်နေသည်။ CEO Jensen Huang ၏เดือน มกราคม အစီအရတ် ထိုင်ဆွဲမှု Nvidia ၏သောချုပ် Jensen Huang ၏ကိုယ်တိုင် နိုဝင်ဘာထုတ်ရဲ့ կյանքတ်တွင် Nvidia Company အသစ် Blackwell ၏ ၏ဖြစ်ပါတယ်အဆိုပြောကြားသည် Christopher Fangstock ထုတ်လေလံခပိုင်းရဲ့ချစ်ပ်ကိုဖြစ်ရာထက် ကျော်လောင်းပါတီ ကုန်ပရို့ကူးခက်ပါမည်တို့အကြောင်းကြောင့် ဒီဇင်ဘာတိုးကိုယ်ခံကြလာနိုင်ပါကြုံဖို့အလုပ်ကို ထူးမှိန်ချန်ထားနွဲ့, ဆုံးတွပ်ဆိုသူလက္ခဏာသည်အခုတွေ့လာတယ်ႏယူစ်နေပါမည်။