ကွန်ဂရက်အမတ်နန်းစီ ပီလိုစီသည် မနေ့က ဖြန့်ချိခဲ့သော ထုတ်ပြန်ချက်တွင် AI ကို ကန့်သတ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ကယ်လီဖိုးနီးယား SB 1047 ဥပဒေကို သူမ၏ ရင်ဆိုင်မှုကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ပီလိုစီက ဇိုး လော့ဖ်ဂရင်၊ အန်နာ အီရှူ၊ နှင့် ရို ခန်းနာအပါအဝင် ဘေ အားရီယာမှ အခြားသော ကွန်ဂရက်အမတ္များနှင့်ပေါင်းပြီး ဤဥပဒေကို 'အကောင်းထက် အဆိုးဖြစ်သည်' ဟုဆိုသည်၊ ကောင်းမွန်သော ရည်ရွယ်ချက်များရှိသော်လည်း။ ဧပယ်လ ၂၄-ရက်တွင် သပိတ်မှောက်ရန် AI ကုမ္ပဏီ အန်ထရော်ပစ်ကဲ့သို့ ဝေဖန်လာသော ဆန့်ကျင်ဘက်ပြောဆိုသူများအား ရင်ဆိုင်ရန် ဥပဒေကို မပြင်ဆင်ခင်ကသာ၊ လက်ရှိတွင် ကယ်လီဖိုးနီးယားရဲ့ လူကြီးနာယကပြည်နယ်လွှတ်တော်များမှ မဲပေးရန် စောင့်ဆိုင်းနေသည်ပဲ ဖြစ်ပါသည်။ ကော်င်​ဂရက်​အမတ်​များသည်​ ပြည်နယ်​ဥပဒေများ​ကို​ တိုက်ရိုက်​သက်ရောက်မှု​မရှိ​ဘဲ၊ ပီလိုစီရဲ့ သိက္ခာမှူနှင့် အထင်ကြီးမှုက ကယ်လီဖိုးနီးယား​နိုင်ငံရေး​သမားများ​ကြား၌​ မသက်ရောက်ဘူး​ဆိုတာ​အသိ​ပေး​မယ့်​အလား​ ကြိုတင်​သွေး​ဆောင်ခဲ့​သည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားတွင် စတင်ဖြစ်ပေါ်လာသော AI တစ်ခုသဖြင့်၊ တိုင်းပြည်နှင့် ကမ္ဘာအတွက် မော်ဒယ်ဖြစ်ပါသည်ဟု ပီလိုစီက ဥပဒေ၏ အရေးကြီးမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ သူမက အဓိက နည်းပညာထက် စွန့်ဦးတီထွင်သူများနှင့် ပညာရေးလောကကို ယင်းလောက၌ ဦးဆောင်ရမည်ဟု အလေးပြောကြားခဲ့သည်။ ဤသို့ပြောသော်လည်း၊ ပြည်နယ် လွှတ်တော်အမတ် Scott Wiener အား ပီလိုစီအား မနာလိုဘဲ အထင်ကြီးမြှောက်သည့်စကားနှင့် ထောက်ခံကြောင်းပြန်လည် ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး သိလိုသည့် AI မော်ဒယ်များသို့ အခြေခံလုံခြုံရေး စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်သည့်ကာလက အကြီးဆုံး AI ဖွံ့ဖြိုးရေးဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။

တီထွင်ထားသော အဆင့်မြင့် လူတု ဘာသာရပ်ဖြစ်သော Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) ၏ အမြန်လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုသည် ၎င်း၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် စွာပြောဆိုသည့် ဆွေးနွေးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဤအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ချက်များအတွက် အကြံဉာဏ်များ တက်သင်းနေသည်။ အမေရိကန်တွင်၊ ပြည်နယ်နှင့် ဖက်ဒရယ်အဆင့်များတွင် အမျိုးမျိုးသော ဥပဒေကြမ်းများ တင်သွင်းခံရကြပြီး၊ ဥရောပသမဂ္ဂတွင် AI Act နှင့် Digital Single Market (DSM) Act ကဲ့သို့သော ဥပဒေများသည် စည်းမျဉ်း သတ်မှတ်ချက်အရေးယူချက်များကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ သို့သော်၊ AI အန္တရာယ်များကို ကျော်ကြောင်းဖြတ်သန်းရန် ပညာရေးကို အရေးပါစေရန် သုံးချက်အရ အသိအမှတ်ပြုသင့်ပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ AI ကာလတွင် အရေးပါသော အတတ်ပညာများမှာ အကဲဖြတ်စိတ်နှင့် လိုက်လျောမှုနှင့် လွတ်လပ်သော သင်ယူမှုတို့ ဖြစ်သည်။ ပညာရေးမှတဆင့်၊ လူများသည် နောက်ဆုံးပေါ် တိုးတက်မှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို လေ့လာကာ ၎င်းတို့ကို သတိပြု၍ တွန်းအားပေးမည့် ယဉ်ကျေးမှုကို ဖော်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒုတိယဆုံးမှာ၊ AI အခြေပြု ကိရိယာများသည် အလုပ်လုပ်ပုံပုံစံကို နေ့စဉ်ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ကျောင်းမှ စ၍ အိမ်ထိ ကျွန်ုပ်တို့၏ နေ့စဥ်လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ ဤကိရိယာများကို ထည့်သွင်းပေးဖြည့်စွက်သည့်အခြေအနေများကို ရှေ့ရှိ အလုပ်ခွင်အတွက် ပြင်ဆင်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းတွေးကြည့်ခြင်းနှင့် အင်တာနက်ကို အစပိုင်းတွင် ယှက်အသိမှတ်ပြုခြင်းရှိခဲ့သကဲ့သို့ AI ကိရိယာများကို မကြာမီ၌ ထည့်သွင်းသင်ကြားလိုက်သင့်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်، AI စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် ဆက်စပ်သော ခက်ခဲမှုများသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့် အညီ စက်မှုလုပ်ငန်းများ ဖြည့်ဆည်းမှုတွင် ပေးစွပ်နိုင်မည့် ဆေးပညာ ပေါင်းစပ်မှုမှ ‌စိတ်ဝင်စားစရာအဖြေများကို ပေးစွမ်းခြင်း မရှိမဖြစ်ကြောင်း ရှင်းလင်းရေးသည်။ AI အသုံးပြုမှုကိရိယာများသည် ကမ္ဘာကြီးကို ဆက်လက်ဖန်တီးကြောင်း၊ ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ချေများလည်းကောင်း၊ ပညာရေးကဲ့သို့သော သေချာမကြည့်ရှုမှ AI ကြီးထွားမှု၏ အားသာချက်များကို ဆုံးတိုင်သိမ်းကြပြီး AI မှတဆင့်အသုံးချခြင်းကို အခြေခံရွေးယူစွာမြိုးပြီး လူသားအဖွဲအစည်းနှင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးကိုထုတ်ဝေနိုင်သည်။

GPU များအတွက်ကျော်ကြားသော Nvidia သည် AI နှင့်ဆက်စပ်သောကုမ္ပဏီများတွင်မကြာသေးခင်ကရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပြုလုပ်ခဲ့ပြီးဈေးကွက်တွင်းမှာအရေးကြီးသောတုံ့ပြန်မှုများပေးခဲ့သည်။ ဖေဖော်ဝါရီတွင် SoundHound AI တွင် Nvidia ၏အသေးစားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 93% တက်ရောက်ခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သည့်လက Nvidia သည် Serve Robotics ၌ အရာကျယ်အတူပါဝင်မှုသည်ဗီရှားနှင့်တကွရှိသောကုမ္ပဏီရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများဖြင့်ရာဖြစ်သည့်ဈေးကွက်တည်းအားဖြင့်လေးလံခဲ့သည်။ Serve Robotics သည် $450 ငါးရာသန်းဈေးကွက်တွင်လမ်းဘေးနာရီအမျှအချိန်ပိုင်းပေးပို့မှုအတွက်မျှော်နေသောအထင်းပစ္စည်းပေးပို့ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ယင်းကုမ်ပဏီသည် ယူဘာနှင့် Shake Shack အစရှိသောအဖွဲ့အစည်းများနှင့် သဘောတူညီဝင်ထားပြီး သူတို့၏နယ်ပယ်အားကိုဖွံ့ဖြိုးအောင်လုပ်ဆောင်နေသည်။ Nvidia ၏ Serve Robotics တွင်ပါဝင်မှုသည်အရေးကြီးသော်လည်း ၎င်းသည် AI အာရုံစိုက်မှု ပုဂ္ဂိုလ်စု၏ အသေးစားအပိုင်းဖြစ်သည်။ Serve Robotics သည် အသေးစားကပ်ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် အတွက် Nvidia နှင့်ယှဉ်၍ပိုမိုရှိသောအန္တာအာကာအသင့်ရှိသည်။ Serve Robotics မှာ အရင်းနှီးရန် ရင်းနှီးများသော ပြည်ရှိသော မြှုပ်နှံရေးလုပ်ငန်းများကို ဝယ်ယူစဉ်းစားသော မည်သူမဆို Nvidia သို့တစ်ပါတည်းပါဝင်ခြင်းအားဖြင့်တွေ့ဆုံနိုင်သည်။

Nvidia သည် artificial intelligence (AI) အတွက် ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်လေ့ရှိပြီး AI ဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသောအခါ သတိပေးလေ့ရှိသည်။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Nvidia သည် SoundHound AI တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပြီး ၎င်း၏ စတော့ရှယ်ယာများတက်စေခဲ့သည်။ ယခု Nvidia သည် လမ်းထိပ် အလိုအလျောက် ပို့ဆောင်မှု အထူးပြုကုမ္ပဏီဖြစ်သော Serve Robotics တွင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ Serve သည် 2020 တွင် Los Angeles တွင် ပထမဆုံး စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ပို့ဆောင်ရန် စက်ရုပ်များပို့ခြင်းအတွက် Uber ထံနှင့် ကျော်ကြားသောဖက်စပ်အဖြစ်ဖြစ်သည်။ Nvidia သည် Serve ၏ 10% အစုရှယ်ယာကိုပိုင်ဆိုင်ထား၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ အကျိုးစီးပွားကို လှုံ့ဆြထားသည်။ Shake Shack နှင့် တူသော စီးပွားရေး ဆိုင်ရာ ရလဒ်များကလည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို ပိုမိုတိုးမြှင့်ထားသည်။ သို့သော် Serve သည် Nvidia ၏ AI စတော့ရှယ်ယာ အဝင်၏ 2% ကိုသာ ကိုယ်စားပြုသည်နှင့် လှိမ့်တောက်သော အခူအეჭုရှိသူဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ချက်ပေးထားတော့ တက်ရောက်မှုမရှိသေးပါ။ Serve ၏ စတော့ရှယ်ယာသည် Nvidia နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ မတည်ငြိမ်သောနှင့် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြစ်သည်။ Serve သည် ရှေ့ဖြစ်ရမည့်ရောင်းအားကို 259 ဆန်ဆန်ဖော်ပြလျက်ရှိသည် ရေိုက်နှင့် ခပ်သိမ်းပြီး Nvidia ဖော်ပြချက်များတင်သည်။

Ross သည် AI မူဝါဒအကြောင်းကို အနက်ငီးစွာ ဆွေးနွေးရင်း Jonathan Frankle, DataBricks ၏ အထွေထွေသိပ္ပံပညာရှင်နှင့် မေးမြန်းသည်။ Frankle သည် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဖောက်သည်များ၏ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်ပြီး သစ္စာဓ الفورဓဖူဓဖူဖူပူဆွေးနွေးသည်။ AI မော်ဒယ်များကို ကိုယ်ပိုင်စက်ပစ္စည်းများထဲသို့ ပေါင်းစည်းခြင်း၊ မူဝါဒဆွေးနွေးပွဲများတွင် ပါဝင်ရန် နည်းလမ်းများကို ဆွေးနွေးသည်။ DataBricks သည် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဖောက်သည်အချက်အလက်များကို မအသုံးမပြု။ သို့သော်ဖောက်သည်များသည် သက်ဆိုင်ရာ စနစ်မျိုးစုံနှင့် အကာအကွယ်ရှိသည့် သုံးသပ်ချက်အချက်အလက်များကို မျှဝေနိုင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်စက်ပစ္စည်းများတွင် AI ကို အသုံးမှုလုပ်ရာတွင် နည်းပညာ အကန့်အသတ်များ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်တို့နှင့် အသုံးပြုသူအဆင်ပြေမှုတို့ နှင့် စသော အခက်အခဲများရှိသည်။ Frankle သည် အချက်အလက်စွမ်းဆောင်မှုကို မူဝါဒဖွဲ့စည်းရာ၌ အရေးကြီးမှုပြောဆိုသည့်ပြင် နိုင်ငံတကာယဉ်ကျေးမှုကွဲပြားမှုများက ဆွေးနွေးချက်များကို ပုံဖော်နေသည်ဟုကိုယ်စားပြုသည်။ ကျွမ်းကျင်ဘာသာရပ်စုံ ကော်လာဘရေးရှင်းနှင့် AI နည်းပညာ၏ အန္တရာယ်နှင့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ဤနေရာတွင် မောင်းနှင်ပြင်းပှာပြောဆိုသည်။ မည်သူမဆိုမဆို အခြေခံအဆင့်ရှိ မူဝါဒဆွေးနွေးပွဲများတွင် ပါဝင်ရန် ပြောကြားသည်၊ ဒေသဒေသတွင် ပါဝင်မှုဟာ ကျင့်သုံးရတဲ့ သက်ရောက်မှုကို အလေးပေးသည်။

သင်ပေးသွင်းသော အချက်အလက်အပေါ်တွင် အခြေခံပြီး၊ ကျေးဇူးပြုပြီး အမှန်တကယ် အရွယ်အစားလွတ်လပ်ခြင်းမရှိသော စာသားကို ပြန်ပြီး ရေးသားထားသည်။ ကျွန်ုပ်၏ ဖုန်းဂါလာရီအက်ပ်အရ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ၃၆၁ မှတ်မိထားသော စကင်ရှော့များရှိပါသည်။ ဤ ပေါင်းစပ်ချက်များတွင် ညွှန်းတဲ့ မူရင်းငွေဆောင်နှင့် အထိမ်းအမှတ်သည့် ရက်ဘဲ၊ မီမို့များနှင့် ဘာသာရပ်ဆောင်းပါးများပါရှိသည်။ တစ်ခုသောပုံ (Image) ကို ဤ အယ်လ်ဘမ်ထဲမှ ရှာဖွေရေးကြောင့် ၎င်းသည် ဒီထက်တန်ဖိုးမရှိစေပါ။ ဆက်စပ်သတင်းအရ Google သည် Gemini Live နှင့် Pixel ၏ AI အင်္ဂါရပ်များဖြင့် ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ သဘောတရားအရ Google ၏ Pixel Screenshots အသစ်သည် ဤလုပ်ပုံကို စနစ်တကျပြုလုပ်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ ယခုတွင် ကျွန်ုပ် keywords သို့မဟုတ် မေးခွန်းများကို "ကုန်တိုက် Edison ဧပြီမကြောင်းသည် ဘယ်သူမှဖမ်းမိသောက?" မေးရန်နှင့် မ_py_ဖြင့် မမျှတဘဲ အချက်အလက်အားလုံးကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် စျေးကွက်တွင် ကျွန်ုပ်များ ယုံကြည်စရာ အစစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Pixel Screenshots 欄စောင်သည် AI integration ဇာတ်ကြောင်းတို့ကို ခွဲခြားစေနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အန္တရာယ်မှနေရာများ၊ ပါဝင်ရေးသားခြင်းအဖြင့် အလုပ်လိုအပ်ပါသည်။ Gemini Nano အင်္ဂါရပ်သည် Pixel 9 ထဲမှ screenshots များဘာသာရပ်ကို မီးစွဲထားသောအတွက် အစများကို အက်ပ်ထားပြီး ထပ်မံလာသည့်အချိန်တန်းကြောင်းများလိုရင်း တောင်းဆိုပါသည်။ Pixel Screenshots လုပ်ဆောင်ချက်အချိန်လုံးထားသည့်အတွင်း၌ ကျွန်ုပ်ဘယ်နှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်းအကြောင်း ပါသောဖြစ်သည်။ Google က အခမဲ့ဖြစ်များခံခဲ့ပြီး Microsoft ၏ Recall အကြောင်းအရာတွင်ရည်ရွယ်ချက်များရှိသည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ် Google Pixel 9 ၏ မော်ဒယ်များနှင့် စမ်းသပ်ရန် အခွင့်အရေး ရပါတော့သည်နှင့် ယခု မီးပုံမှန်မိုဒယ်ကို အတွဲအခြီရိသည်။ ရှိနေသည့်ပြားကို မီးမွှာခြင်းအခြေအနီဝံ့သောအကြောင်း မျှ

ကျောင်းနှစ်သစ်စတင်ချိန်တွင် ဆရာမများသည် AI ရာပိုင် အဆင့်တစ်ဆင့် မတူညီပါကနေ AI သုံးခြင်းပြေလည်သော နှင့် အသုံးဝင်သော စနစ်များကို စတင်စမ်းသပ်ပါ။ ယင်းဟာ AI ရာပိုင်စွမ်းဆောင်ချက်များကို ပိုမိုမျက်မျိုး ဆန်းစစ်စျေးနှုန်း နှင့် ခံစားနိုင်သည်။ 1 ၽင်း။ ခြေလွှာမပြုတ်စောက်အောင် သင်ထိုမျိုးစနစ်များကို တစ်စက်စာ လေး ရှင်းပြီး အိုင်တို့ကိုလေ့လာဖို့ ကောင်းစာုပြုမှု အတော်ဖြစ်သည်။ 2။ ပညာရေးစမ်းသပ် မျိုးစနစ်များကို အချိန်အကန့်အသတ်များထိန်းညှိပေးပါ။ AI စိုက်ရူးမှုထား၍ သင်ခန်းသားများအတွက် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာကြီးမားသော ပညာတင်များကို ပြုလုပ်ပါ။ သင်ထို ဖိုင်များကို ကြီးကြပ်မှုနှင့် ထုတ်ထားလျက်ရှိသည်။ 3။ ကျောင်းရက်မဆုံးမီ ဆရာများနှင့်တန်းတူ ကြီးကြပ်မှုနှင့် ထောက်ခံမှုများနှင့် AI ပေါင်းစပ် ထည့်သွင်းရန် ရှိနေချိန်မှာပါရန် ကျောင်းသည် ရှင်းမယ်န့်ဒိန်ပေါ်မှာတစ်ဆမ်းနေသည်ကို စဉ်းစားပါ။ 4။ သင်အတန်းအဖွဲ့နှင့် AI ရောင်းချခြင်းတွင် ပဟေဠိရှင်းရန် သင့်လူများကို စုစည်းပါ။ AI ကိုသင်ခန်းမတွင် နားလည်မှုရဖို့ ပေါင်းဘေး။ ကာယကံမြန်စေသည်။ Եု 5။ လားကွေးစိတ်နှင့် အစွဲခံမှုအပြည့်အဝသာ စောင့်မျှော်ထားပါ။ AI နယ်ပယ်မှအပြစ်များကို အလုပ်လုပ်ဖို့ကို လေ့လာပါ။ AI ဆီမန်ပြေးနေမည်ဖြစ်၍ AI ကို အတည်ပြုခြင်းကို သင်ယူပါ။ (ဒီဆောင်းပါး၏ ဒုတိယအပိုင်း၊ ၆ မှ ၁၀ ပုဒ် ပါဝင်သည့်အပိုင်းကို ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဩဂုတ်လ ၂၄ ရက်စွဲတွင် ထုတ်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။)