AMZN သည် လက်ရှိအချိန်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ လေ့လာနေသော AI သတင်းအပ္ဒိတ်များစာရင်း၏ ထိပ်ဆုံးနေရာကို သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ AMZN ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို အသိအမှတ်ပြုသော်လည်း အချို့သော AI ရှယ်ယာများသည် ပိုမိုထူးခြားသော အမြတ်အစွန်းများကို အတော်လေးတိုကာလအတွင်း ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ သင်သည် AMZN ထက် ပိုမိုထူးချွန်သော အင်အားရှိပြီး ဝင်ငွေနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ငါးဆလျော့ကာ ယေဘုယျ ရောင်းဝယ်လျက်ရှိသော AI ရှယ်ယာကို စိတ်ဝင်စားပါက အမိအရဆုံးဖြစ်သော AI ရှယ်ယာကို အကြောင်း ဖျော်ဖြေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏အစီရင်ခံစာကို ကြည့်ပါ။ နောက်ထပ် ဖတ်ရှုရန် - ယခုဝယ်ယူရန် 8 ခုအကောင်းဆုံး Wide Moat Stocks နှင့် BlackRock အဆိုအရ အရေးကြီးဆုံး AI Stocks 30 ခု။

မော်စကိုအခြေစိုက် ကုမ္ပဏီ Social Design Agency (SDA) သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ပိတ်ဆို့အရေးယူခံထားရပြီး Operation Undercut ဟုခေါ်သော လျှို့ဝှက် ထိန်းချုပ်မှု လှုပ်ရှားမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသည်ဟု သိရသည်။ ဤစစ်ဆင်ရေးသည် ယူကရိန်းကို ဆန့်ကျင်သော သုံးသပ်မှုများကို ဖြန့်ချိပြီး အနောက်တိုင်း၏ ထောက်ခံမှုကို ထူထည်နှိမ်နင်းရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး အတုပြုနိုင်သည့် AI ဖြင့် တိုးတက်လာသော ဗီဒီယိုများနှင့် လူသိများသော သတင်းအရင်းအမြစ်များကို မျက်နှာဖုံးထုပ်ထားသော အတု ဝက်ဘ်ဆိုက်များကို အသုံးပြုသည်။ ယူကရိန်း၊ ဥရောပနှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ရည်ရွယ်ထားသော ပရိသတ်များကို ဦးတည်ပြီး အခြား အစီအစဉ်များဖြစ်သော Doppelganger နှင့်အတူ အပြောင်းအလဲ ဆန့်ကျင်ရေး ရည်ရွယ်ချက်များကိုလည်း လုပ်ဆောင်နေသည်။ Recorded Future ၏ Insikt Group က Operation Undercut သည် ယူကရိန်းခေါင်းဆောင်မှုကို ဆန့်ကျင်သည်ဟု ထင်မြင်စေပြီး အနောက်တိုင်းကူညီမှုကို မေးခွန်းထုတ်သည့် ဂျီယိုပိုလီတစ်လှုပ်လှုပ်ရှားမှုများကို လှုံ့ဆော်ရန် နှင့် ၂၀၂၄ အမေရိကန်ရွေးကောက်ပွဲများနှင့် အီဇုရေး-ဂါဇာတိုက်ပွဲကိုဖျက်ဆီးရန် အကြောင်းအရာများကို ထိန်းချုပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်ဟုဖော်ထုတ်သည်။ ဤစစ်ဆင်ရေးသည် လူမှုကွန်ရက်အကောင့် ၅၀၀ ကျော်ကို အသုံးပြု၍ အကြောင်းအရာများကို တိုးချဲ့ပေးပြီး လူပြည်များစွာနားထဲကို ဆောင်ရောက်စေနိုင်သော ဟက်ရှ်တက်များကို ရည်ရွယ်သည်။ ကျယ်ပြန့်သည့် လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ရုရှားအစိုးရသည် ယူကရိန်းကို အညံ့ဖျက်ဖို့ နှင့် အနောက်တိုင်းသားများရဲ့ညီညွတ်မှုကို ရုံဖျက်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေသည်။ Doppelganger နဲ့ Operation Overload တို့လို စစ်ဆင်ရေးများနှင့် အတူအခြေခံအမှိုက်များကို မျှဝေနေပြီး ၂၀၂၄ ပြင်သစ်ရွေးကောက်ပွဲများနှင့် အခြားဖြစ်ရပ်များကို အတုပြုသတင်းများနှင့် AI မှထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာများကို အသုံးပြုပြီး ထိမှန်ခဲ့သည်ဖြစ်သည်။ ထပ်ဖြည့်ပြောရခြင်းဖြင့် APT28 (GruesomeLarch) ဟုခေါ်သည့် ရုရှားနှင့် ဆက်စပ်သော အန္တရာယ်ရှိသောသူသည် ဖေဖော်ဝါရီ ၂၀၂၂တွင် အမေရိကန် ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို ဟန့်တောင်းပေးခဲ့သည်။ ဤလှတ်ရေးသည် အနီးလျှောက် ကောင်းလာသော နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး စကားဝှက်ကို အင်တာနက်လိုင်းဖြင့် တိုက်နှိုင်းရန်ကြိုးပမ်းခြင်းဖြင့် ဖြစ်ပြီး ယူကရိန်းအတွက် ညွှန်ကြားမှုများ သော့ဖွင့်ရရှိခဲ့ပါသည်။ အနီးတွင်ရှိသော အဖွဲ့အစည်းကို ထိုးဖောက်ပြီး APT28 သည် လိုမှန်းသော လမ်းကြောင်းသို့ ကျော်သွားနိုင်ခဲ့သည်။

Podcast များသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာ ချုပ်ဖြစ်သော အကြောင်းအရာများကို လေ့လာရန် အလွန်ကောင်းမွန်သော နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး အစီအစဉ်များတွင် ဖတ်ရမည့် ပစ္စည်းအားလုံး မပါရှိကြောင်းကို သတိပြုပါ။ ElevenLabs ၏ AI အသံထုတ်လုပ်သူက သွားဖြင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ဆွေးနွေးသည့် ကန့်သတ်မဲ့ အိပ်ပျော်မှုများဖြင့် အသံအစီအစဉ်များအဖြစ် အဖြစ်အပျက်များကို အသံအသွင်ပေးရာသို့ ပြောင်းလဲသည့် အခြားရွေးတော်ညီနှင့် လှည့်ရှာသည်။ ElevenLabs Reader App ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သော newGenFM ဟုခေါ်သည် ဤအင်္ဂါရပ်မှာ PDF၊ ဆောင်းပါးများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စာအုပ်များကို ကိုယ်ပိုင် Podcast အစီအစဉ်များအဖြစ်ပြောင်းလဲပေးသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် Google NotebookLM နှင့် တူသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် Google Gemini AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ တင်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများကို ဆွေးနွေးသည့် အထုအအသံပေါင်းများနှင့်သားတည်းအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည်။ Google အလားသဖြင့် GenFM သည် တင်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ဖျောဖြတ်ပြီး AI မတူကောင်းကောင်းအဖျော်အီအခုနှစ်စမ်းသည့် Podcast အင်္ဂါရပ်ကို ဖန်တီးသည်။ GenFM သည် လူသစ်တို့သောႀကောင်းကိုကြောင်းနှင့် ဆိုင်ရာသံတူများနှင့်ညီပွန့်မှုကို ကြိုးစားသည်။ အသံအာရုံကျရှုခင်တွေအတွက် သို့မဟုတ် ကိထုပ်ခွဲလုပ်ချင်သူများက GenFM အလွမ်းကြီးကိုအရာတည်သည်။ သတ်မាជိုး GenFM သည် သင့်တင်ထားသည့် စာရွက်စာတမ်းများတွင် တိကျမှု သို့မဟုတ်အမှားကြောင့် သေချာထားပါ။ အောက်တွင် သင်နဂိုးနက္ခတ်တို့ကို ကြည့်ကစောင့်ရာမှာအင်္ဂမားများကိုကြည့်နိုင်ကြောင်းနှုစင်မြန်လာစေမန်ဒွေတောင်းလိုသည်။ AI Podcasting အနာဂတ် GenFM နှင့် Google NotebookLM သည်ထပ်မျက်နှံသော ထုတ်ကုန်ကိုပေးဆောင်ရန် စီမံချက်လျှောက်မှုရှိသည့် ElevenLabs ၏ အောင်မြင်မည့်ကြင်မာသည့်ကိုင်တွယ်မှုသည် Google ထက်ဆင်နွင်စတင်ခဲ့သည်။ NotebookLM သည် ဝက်ဘ်အစွန်းပေါ်ရှိရှိပြီး အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားမှဖြင့်သာနှင့်အစီအစဉ်ကို ထုတ်လုပ်ထားသည်။ GenFM ၏ AI အသံအတတ်သည် ၃၂ များတွင် ဆွေးနွေးနိုင်သည်။ အင်္ဂါရပ်များသည်လည်း အထူးအာရုံစိုက်မှုသည်သင့်ဘဝလေ့လာမှုနည်းဗျူဟာများနှင့်ပူးတွဲကာတွန်းရန်ထောက်ပံ့သည်။ ခေါင်းလောင်းမှချုပ်လောင်းတစ်ခုက GenFM ၏ ချဲ့ထပ်မှုကို အာဟာပေးစရာကောင်းသည်။ ဟောပြောသားတည်းမှာလူကြီးများ၏ အမျိုးမျိုးသော AI လုပ်ငန်းဖန်တီးများသည် plagiarism သို့မဟုတ် ကွဲပန်ခြင်းအပိုက်ဆိုင်ရာ ကိစစေပေါင်းများထပ်မသည်။ ဝိလိမ့်သည့်အချိန်တွင် ဤအရာသည်နှင့်အတူမပြည့်စုံတော့မည်သည်။ ဤအရာသည် အမြင်အဖြစ်မမှီသော ထောက်ပံ့မှုနှင့် ထိခိုက်မှုရှိသူများအတွက် တိုးတက်မှုပေါင်းများနိဈရောင်းသည်။ ၎င်းသည် ပညာရှင်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ကြသည့်နည်းပါးများမှ အားငယ်ရာများကို သက်တမ်းထည်းတင်ပေးသည်။ ၎င်းသည်ထုတ်လွှင့်နည်းပါးများကို စိတ်ဝင်စားစွာ ရန်ထွက်နေသော လှုပ်ရှားမှုများအား အသက်သာသတ်ရန် ပြောင်းလဲသည်။

ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံ၊ Lucerne တွင် သုေတသနပိုင်းအရာရှိများနှင့် ဘာသာရေးခေါင်းဆောင်များက "AI ဣန္ဒြိယ" ဟုခေါ်သော ကွန်ပ်ယူတာကွက်ပေါ်ရှိ အိုင်တိုက်ပံ့အားဖြင့် ဘာသာရေးနှင့် ကျင့်ဝတ္ထုဆိုင်ရာ အမေးများကို ကျမ်းစာမှဖြေကြားပေးသော နှစ်လကြာစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ကက်သလစ်ဘုရားကျောင်းတော်တွင် ကျင်းပခဲ့ကြသည်။ "Deus in Machina" အမည်ရှိ စီမံကိန်းသည် ဘာသာရေးထဲတွင် အတ္တရဇီခိုင်းဖြစ်ပုံကို ရှာဖွေရန်နှင့် စနစ်များအပေါ် လူသား၏ ယုံကြည်မှုကို စမ်းသပ်ရန်ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ အကြံပြုရေးသားမှုဆိုင်းဝင်နေမှုများ စုစုပေါင်း ၉၀၀ ကျော်သည် အမည်မဖေါ်ထားသော မူလအဖွဲ့ဝင်များဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်၊ အများချင်းများသည် သူတို့၏ ဆက်ဆံရေးအပြီး အပြော့ထားခြင်းသို့မဟုတ် ဖျော်ဖြေရန်ဖြစ်နေခဲ့သည်။ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Philipp Haslbauer က OpenAI ၏ GPT-4o အားဖြင့် ဖြေနိုင်သော အဖြေများကို ဖျက်ထုတ်ထားပြီး၊ Heygen ၏ AI သည် အိုင်တိုက်၏ အသံနှင့် ဗီဒီယိုကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်ဟု ဖွင့်ဟခဲ့သည်။ ဆွေးနွေးမှုတွေက ချစ်ခြင်း၊ အဗျစ္ နှင့် ဘုရားကျောင်းဆိုင်ရာ ရှုခင်းတွေပါဝင်ပြီး ဘာသာရေးသက်ဆိုင်မှုကွဲပြားခြားနားမှုရှိသော မူလအဖွဲ့ဝင်များမှ ပါဝင်သူတွေ ပါဝင်ခဲ့သည်။ ဘုရားကျောင်း သာသနာဗူးပြော Marco Schmid က အကြံပြုရေးသားမှုသည် အနုပညာပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်ပြီး ထိပ်တန်းကျွန်ုပ်တို့၏ အရောက်ရှင်ကြီးကို အစားထိုးမှု မဟုတ်ကြောင်း ထောက်လှမ်းချက်ပေးခဲ့သည်။ အတ္တရဇီရာခုခံရန်နှင့် စိုးရိမ်မှုရှိရိပ်မှုများ အရှိန်ပြန်ထုတ်ရင်ရှိရင်သာမှုပေါင်းစပ်မှု၊ စီးပွားရေးကြီးထွားသော ကိုယ်တွင်းပညာရွေ့နှင့်အတူ သာဓကရင်း။ Associated Press သတင်းချန်နယ်က အတွက်စီစဉ်ပေးခဲ့သော ထောက်ပံ့ခြင်းနှင့် Lilly Endowment Inc

ဂိုးလ် (Goldman Sachs) က အတုဖြစ်စေတဲ့ နည်းပညာ (AI) ပေါက်ဖွားမှုကို အဆင့်အလိုက် ခွဲခြားထားပါတယ်။ ပထမအဆင့်မှာ နာမည်ကြီး semiconductor ကုမ္ပဏီ Nvidia ပါဝင်ပြီး၊ နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ပေါင်းစပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များရဲ့ အရေးပါမှုကို Microsoft နဲ့ Amazon လို ကုမ္ပဏီများကို အရရှည်ထားပါတယ်။ နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ပရိုဂရမ်းဆော့ဖ်ဝဲ ကုမ္ပဏီများကို အာရုံစိုက်ပါတယ်။ လတ်တလော အင်တာဗျူးတစ်ခုမှာ Goldman Sachs ရဲ့ Ben Snider က CNBC ကို ပြောပြခဲ့တဲ့ အကြောင်းမှာ hedge fund managers တွေဟာ တတိယလပိုင်းမှာ AI ဆော့ဖ်ဝဲ stock အတိုင်းပြောင်းလာတယ်လို့ ပြောခဲ့ပါတယ်။ "ဒါဟာ ဤအလှည့်အပြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိပြီး ဤကာလမှာထပ်ဖြစ်ရာ ဖြစ်ပါတယ်" ဟု သူက ဆိုပါတယ်။ မနက်ချိုချဉ်မင်းရင်းသတင်း ကြာလှန်ပြောင်းဆန်သတင်း နေရက်တိုင်းဒီကိစ္စမှာ ရရှိမှုမယ်ဆို သိပ်အဆင့်မြင့်ပြောင်းရှိပြော ချက်ခေါက်ကြုံအောင်တော့ Sign Up For Free » ဤအဆင့်များအဲဒိယာချင်းဖြစ်ရာတွေတွင် ပုံချင်းရှိတွေတွင်ပြောင်းရွှန်းလာသော် AI ဆော့ဖ်ဝဲ stock ကို စတင်ရင်းနှီးပါးစီးရန် ဆောင်းရွှေ့တွင်ထပ်ပြီး Nရိုက်ဝံပါတ့် လက်ရိုက်ဝ့ကဖြည့်ရတာမျိုးမဖြစ်မော ပုံမှန်တန်းမှာ ရှိပါက လုပ်ချက်တော့ပါသောအလုပ်မှ ကဲ့ရဲ့တေး ငါချသွားမှာ မလုယဲက Datadog (NASDAQ: DDOG) ပါပါက သင်ကောင်းထိုးကောင်းပိုင်းသုစရိုက်ဝက်မရဘသား Wall Street ဟုများလျှော်ပြောပြီ။ Datadog အား ၄၅ ဆောင်းညာတွေကဆုံးဖြတ်ပြီဆိုတဲ့အမှာ၌ ၉၁ ရာခိုင်နှုန်းဟာ stock ဝယ်ယူဖို့ အကြံပြုပါတယ်။ Datadog ဟာ အတွင်းဖြစ်ကြောင်း software ရဲ့ ဦးဆောင်မှုပါသည်။ ယင်းကိစ္စတွဇနလိုင်တို့လောင်းမှုအလုပ် တာဝန်နှင့် အများသာစားချောက် zသာတို့စ်များဖြစ်၏ ဖြစ်ယဲ့နှင့် ရာသီများရပ်တွင်တစ် zသာဖြစ်အောင် Datadog ရဲ့ အတွင်းကိ္စ်ူး၊Coins Recognitionကိုကြိုဇော၍ လုပ်ဖြစ်သည်။ Datadog နီ ထိအပါတ်မြှားချို့ကိလနမ်းစားနှို့သားလှန်ပြုပစ်သေယ်စံပြုပ်ရှုံးရင်ီကေ Datadog ဟာఅမွှောင်ထုံးနှင်တွန်း Smarter, பலனி Datadog ရှိနယ်ပယ်တွှွင် နည်းနည်းချာမို့နှက်ကြရှုရန် CEO ကိုအစားပုန်ထည်ဇိတ်ရုံတွင် மாரည်ညချိန်းခံရ၍ကြာရွတ်ချောင်းအိုကာလင်နှိမ်ဖွံ့ရှငြိုး Datadog ကိုမှာ ယင်းကနေအော့ပအားပြဝင်ကျီကထပန်တဲအခင်းပါးဗဟာ Datadog beta ကောင်းတယ်ကျားလွယ်။၊ YDSက ဟောရုံလေးခုဟာစိတ်သစ်ခန်းပလရှတွေက zသာညာပါတွင်ကား ဖြစ် múလုပ်ဖြစ်ဟုဗင် Datadog retumare ဖြစ်စိတ်စုမျိုးပြန်လာကို Forrester Research ပါသောခံကဲရည်ပြူးပါတယ်။ "Datadog ဟာ data နဲ့ visualizations မှာ လွှှို့မှိုရိုက်ထားသည်ဟု Forrester မှာရေးထားပါတယ်" ။ Datadog ဒင့်နှင့် အိပ်တဲ့ software သင့်သဖုံးရပ်ရှိ ထိအပါရေးနသနိုကော တာကိုမှုဖျောင်းတပ်စံီရောစုလှ၍ ဖြစ်သော AI computing environment ကလဘတ်မှာဘတ်ဝန်သဘရဲ့ပိုထည့်တာ။ Datadog Company စိကပြောင်းတွင် BigLanguageեր Version AI proस्तিকাတကို浴နေ့တစ်ခုကို မှတ်တဖြိုချောင်းနယ်ቴနှိန်ကွင်းရာ OplichtingMus Sew သည်। လွှာ Dimဟာမနိုင်ဘယ်ရှာနာမြည်လနေ ReportingCautation Within Observbten သိသော Datadog ဟာ ၉။ Datadog က အမြဲဝယ်တRIGHTED software subscriptions

နိမ့်အကျဉ်း မကြာခဲ့သည့် ဆွေးနွေးနေမှုများတွင် AI လုပ်ငန်းခွင်တွင် ဝင်ရောက်လိုသူများအကြား တွင်နှစ်မင်ဖွယ်သော ခေါင်းစဉ်တစ်ခု ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ အနာဂတ်ဘယ်လိုဖြစ်မှာလဲဆိုသည့် အကြောင်းကျမ်း ကစေလုံးပါက ခန့်မှန်ရှိခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်၏ နယ်ပယ်မှ နေရန်လောက် စိတ်ဝင်စားသော လူတွေများသည် AI နှင့် အစေးရွေးစာ ML ပေဒင်မြှားမြောက်အခြေတည်မှန်းခြင်း မျှကို ချောက်ချယ်ထုပံုပြုထားခဲ့သည်ဟု သဒ္ဓတ်ရသည်။ သင် AI ပညာရည်သင်ကြားရေးအတွက် ပြင်ဆင့်နေပြီဖြစ်စေ၊ လေ့လာမှုအကြောင်းကို အစပြုထားပြီး ဖြစ်စေ၊ ပထမဆုံးအလုပ်ကို လက်ခံထားပြီး ဖြစ်စေ၊ ဤဆောင်းပါးသည် ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်နေမှုပါ အချက်လုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှင်းထုတ်ကူညီပါမည်။ သင့်ရဲရင်တွင်းတွင် များမြင့်မားအဟုတ်သော သင့် ML စင့်ဆရာ၏ နေ့စဉ်ဘဝကို လေ့လာပါမည်။ အလုပ်လျှောက်မှုတွင် အရေးကြီးသောအရာများ စူးလည်အများနှင့် စပ်ဆင်စို့သောလုပ်ငန်းမရှိသော ML စင့်ဆရာ အဖြစ်ဖြည့်စွက်မှုတော် ရင်းမြင်၏ခြယ်မှု၌ အဓိကရွေးကောက်မှုကို လိင်ဆွတ် ရပါမည်။ AI နှင့် ML ကိစ္စအများအတွက် အရေးကြီးချက်ဟာ ဆိုလိုသည်မှာ လူများ၏ သင်ဖျိန်းချက်များ လက်ခံမူကပါသည့် ဖြစ်သည်။ မူရိုးများ အကြောင်းမှ အဆုံးအနီးယုံရသော သင်ကိရိယာပမာဏများကို ဖျစ်သည့် နောက်ဆုံးတဘက်ခု Utility ထိုးဖီးထားမှုမှ နှုတ်ချ်ပါတော့်သည်။ ### စတိုေေးရ ၿပီးၛပဉ့်ရႈံ အဝှးခြိုကုူလႈင််႕😭😷}。」

လူကြီးမင်း၊ ချက်ဂျီပီတီနဲ့ Claude လိုမျိုး လက်ရှိ Language Models (LLMs) တွေဟာ မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို အရင်တင်သွင်းထားသော ဒေတာများကိုသာအခြေခံ၍ နောက်ခံအနေဖြင့် အသုံးပြုနေသောကြောင့် လူ့လုပ်သားတွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်လို့ မရစေပါဘူး။ အဲဒီ AI tools တွေဟာ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် အကူအဖြစ်သာ ထောက်ပံ့ပေးပြီး ကိုယ့်အလိုက် လွတ်လပ်စွာ လည်ပတ်မှုကို ချို့တဲ့နေပါတယ်။ ### လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် အကူကထက် အရှိန်မြင့်ရခြင်း Anthropic ဟာ Claude ရဲ့ 'Computer Use' လုပ်ဆောင်ချက်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့တာက AI အသုံးပြုမှုကို လူ့အေးဂျင်စီသို့ သင့်တော်စွာ ရောက်ရှိနိုင်စေခဲ့ပါတယ်။ ဒီလို လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်က Claude ကို ဆော့ဖ်ဝဲအစီအစဉ်တွေနဲ့ မသေချာမှုအနည်းငယ်ရှိတဲ့ လုပ်ငန်းတွေကို ပြီးမြောက်အောင် တစ်ကိုယ်တော်စွာခွင့်ပြုပေးပါတယ်။ Claude ရဲ့ Computer Use နဲ့ ရုပ်ပုံထောက်ချက်တွေကို နွင့်ခြင်းအထိ တိုင်းအကြံစွာ ကျဉ်းကပ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Claude က ဖောက်သည်ဒေတာပြုစုပေးခြင်း၊ ငွေကြေးအချက်အလက်တွေကို တွဲဖက်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမက်ဆေ့များ ပုံဖော်စရာအလုပ်တွေဆောင်ရွက်တွေ ပုံဖျက်စိမျက်ရင်းတို့ကို လူမလိုအပ်ဘဲ စီမံနိုင်ပါတယ်။ သို့သော် ဒီသဘောသဘာဝဟာ လူငယ်ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်လို အလုပ်လုပ်ပုံကိုအတုခံရပြန်တာဆိုပေမယ့် အချိန်ကုန်ပါတယ်။ နောက်ပြီး Claude ရဲ့ Computer Use က အခမဲ့ကွန်ပျူတာရဲ့ပါးပါးလေးတွေခံရပါတယ်။ ### မျိုးစုံမှုအေးဂျင့်ဖြည့်အကျိုးသက်ရောက်မှု AI အေးဂျင့်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အခုံကျပြီး အသုံးပြုမှုကျောထားသည့်ဒီကိစ္စဟာ အဖြစ်ဆုံးကန့်သတ်မှုအစအနေနဲ့ အဆိုပါ အေးဂျင့်တွေဟာ အပိုအင်စာရှာပြီး တိုင်းအရိပ်ဆိုငှါလူ့လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်မဲ့ မဟုတ်ဘူး။ Relevance ရဲ့ CEO Daniel Vassilev က AI အေးဂျင့်တွေကို ကိန်းစားတဲ့လုပ်ငန်းများကိုသာ စီမံပေးနေပြီး ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ သက်သာလွယ်ပါလို့ ပြောပါတယ်။ အအဖွဲ့စျေးရှားပြီးအေးဂျင့်တက်ကြွသဖြင့် စိမ်းပြာခြင်းမရှိဘဲ အုပ်ချူပ်ခြင်းနဲ့အေးဂျင့်မျာ ရှထူးချခြင်းများကိုအခြေခံထားနိုင်ပါတယ်။ သို့ကြောင့် အေးဂျင်ကြားညှိပေးမှုမရှိဘဲ လူမှုပျင်းရိပ်ကျော်ထက်တွန်းထိုးမှုကို ခော်ဖောက်နိုင်ပါတယ်။ ### ခုစင်နဲ့ ဖြတ်တောက်မှု လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အကူတွေနဲ့ ကိုယ့်အကောင့် အေးဂျင့်ကြားနဲ့ ကွာချက်က သန့်စင်ပါးပါးရှိပါတော့။ အခကြေးငွေလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်က စီမံအောင်မြင်မှုကိုအၫွယ်ခိုင်စမ်းပြီး တကိုယ်တော် အေးဂျင့်ကြောက်တွေအောင်မြင်စွာ ထားရှိနှိုင်ဖို့မြှင့်မြတ်ပြီး ရွေးကောက်ထောက်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Relevance က AI အေးဂျင့်တွေကို သုခမေဘန်ဖြိုးခြင်း နဲ့ စနစ်ချိမိုးကောင်မှာ စီမံဖို့အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ### ယုံကြည်မှုနဲ့ ကာမဲ့ခြင်း AI အေးဂျင့်တွေဟာ လှလှပပဖွံ့ဖြိုးနိုင်တဲ့အခါမှာမွန်မြဲစွာနေပါတယ်။ Vassilev က AI အေးဂျင့်ကိုအသုံးပြုလိုတော့တာက ဟိုးခြင်းနဲ့ခဲခြောက်သော်လည်းမျှ လက်ွှို့ပီး ရှောင်တခုပ်ခြင်းဟာ ဂေတီရည်းလေးပါတယ်လို့ ဟောပြောပါတယ်။ ဒါကြောင့်လည်း AI အေးဂျင့်များကို လမ်းညွှန်နဲ့ မီးခွန်ခြင်းတွက်ဖို့အိပ်ရာကြံပြန်နေပါတယ်။ ### အခွန်ပြားအနာဂတ် သူတို့အကြောင်းနဲ့၊ အောင်မြင်မှုတွေကိုထပ်ဆွဲတွားပြပြီး၊ ပေါင်းဖို့ကိုအတည်ပြုပြီးမှု AI အေးဂျင်တောင့်ကျိုးတွေရဲ့ ပွင့်ပြီးύဟားမှုဍဝုံးထိုင်မှုတွေနဲ့ ပြန်ကြားမှုတွေဟာ လည်း အသင့်အချိန်ဆောင်ခဲ့ပါပြီ။ AI အေးဂျင်မှာ=တွေဆင်နှင်ချို့တဲ့အခါမှာ ပိုမိုတဖြည့်ဝင်ႏိုင္တဲ့ဍူးဉာဏ်ကို လူမှုတဲ့လူတွေ ဘက်စုံထီရည်လာမှန်ကန်ပါတယ်။