စန်ဖရန်စစ်ရှိ တစ်ချိန်ဖြစ်သော ကနေဒါ ဖန်တီးသော ဖော်ပြချက်များကို ပြီးဖြစ်သော AI ကိရိယာဖြင့် ထိခိုက်မှုရှိသော ရုပ်ပုံများဖန်တီးခြင်းအတွက် ဝက်ဘ်ဆိုက်အများအပြားကို တစ်ရွှာတည်း ပြန်လည်ပေးလိုက်သည်။ အဆိုပါ ကိရိယာသည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် လွယ်ကူစွာ ရရှိနိုင်ပြီး ဝက်ဘ်ဆိုက်သို့ တင်ပါက လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ လုပ်ဆောင်ထားသော အက်ပလီကေးရှင်းများကို စီးပွားရေးလိမ်လည်မှုများ၊ စီနိုင်မှု အကင်းအတွတ်မှုများနှင့် ကလေးများ၏ လိင်ဆိုင်ရာ အကြမ်းဖက်မှုများကို အဆိုပြုထားသော နိုင်ငံတော် ဥပဒေများကို အကောက်ပြုလိုက်သည်ဟု တရားဖြင့် တင်ပြထားသည်။ သို့သော် အက်ပလီကေးရှင်းများ အဓိကလုပ်ဆောင်သူများကို မှတ်ပုံတင်ထားခြင်းမရှိသောကြောင့် ဖော်ထုတ်ရန် ခက်ခဲနေသော်လည်း အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရှာဖွေနိုင်ဆဲ ဖြစ်သည်။ ယင်း တရားအမှုသည် တရားဥပဒေအဖြစ် ရပ်တည်ရာရာကိုဖွင့်ပေးနိုင်သော်လည်း တရားခံများသည် နိုင်ငံတကာရှိသူများဖြစ်သောကြောင့် ခက်ခဲမှုများရင်ဆိုင်နိုင်သည်။ ရုပ်ပုံကြီးများတစ်ခုခု ဖော်ပြခြင်းသည် ဘေးထွက်မှုအစရှိသည့် ကြီပေါက်မှုများ ဖြစ်စေလျက်ရှိပြီး ထိုကွောင့် လိုအပ်သည်ကို ကြီးမားသော ကုမ္ပဏီများက ဖွင့်လှစ်ရမည်ဖြစ်သည်။ စန်ဖရန်စစ်အမှု၏ ရလဒ်သည် AI-ဖြင့် ဖန်တီးသော ကလေးများ၏ လိင်ဆိုင်ရာ အကြမ်းဖက်မှု ပစ္စည်းများ၏ တိုးပွားမှုကို စောင့်ကြည့်နေသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အချက်ပြပါလိမ့်မည်။

အမျိုးသားပြည်နယ်နည်းပညာအထူးပြုအရာရှိများအသင်း (NASTD) မှ စီစဉ်ခဲ့သည့် အမျိုးသားစစ်တမ်းတွင် ပြည်နယ်များသည် စက်ရုပ်အထောက်အကူပြုပညာ (AI) ကို အဓိကဆောင်ရွက်သောနေရာအဖြစ် လုံခြုံရေးနယ်ပယ်မှာ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနေကြောင်း ဖော်ပြနေသည်။ "ပြည်နယ်အစိုးရ၏ IT လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ AI" ခေါင်းစဉ်ဖြင့် စစ်တမ်းကို ၂၀၂၁ ခုနှစ် မေလတွင် ပြည်နယ် ၅၀ မြို့ကြီးများ၏ အချက်အလက်အာဏာပိုင်များထံ ပေးပို့ခဲ့သော်လည်း ကယ်လီဖိုးနီးယား၊ ကိုလိုရာဒို၊ ဟာဝိုင်အီ၊ အိုက်ဒါဟို၊ မေတာလိန်း၊ နယူးဂျာစီး၊ နယူးရိန်းနှင့် အိုရီဂွန်တို့မှ တုံ့ပြန်ချက်များ မပါဝင်ပါ။ စစ်တမ်းတွင် ပြည်နယ်များသည် တာဝန်ယူမှုရှိသော AI ဖော်ထုတ်မှုအတွက် task forces နှင့် sandbox နေရာများကို ဖန်တီးခြင်းအပါအဝင် အကြောင်းအမျိုးမျိုးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် AI ကို အစိုးရအေဂျင်စီများက နေ့စဉ်အသုံးပြုနေပြီဖြစ်ကြောင်း ဂရုပြုရန်အရေးကြီးသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်အရ စစ်တမ်းပြုစုထားသော ၄၂ ပြည်နယ်များ၏ attitude နှင့် AI ဆိုင်ရာ စီမံချက်များကို ပြမည်ဖြစ်လို့၊ NASTD သည် မင်နီယာပိုလစ်တွင် ကျင်းပမည့် Annul Conference နှင့် နည်းပညာပြပွဲမတိုင်မီ စစ်တမ်းရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်သည်။ AI အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ပြည်နယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ထည့်သွင်းကာယာဉ်ရင်းအဖြစ် စစ်တမ်းရေးထားသည်။ ပြည်နယ်များ၏ ၆၇ ရာခိုင်နှုန်းသည် ရှိသော AI အသုံးပြုမှုများ၏ ကောက်ချက်များကို ပြီးစီးထားပြီး ၃၆ ရာခိုင်နှုန်းသည် လက်ရောက် develope ဖြစ်နေသည်။ ၂၆ ရာခိုင်နှုန်းသည် code သင်ရုပ်ဖော်ခြင်းတွင် AI ကို အသုံးပြုကြပြီး၊ အခြားပြည်နယ်များမှာ အစီအစဉ် ၄၀ ကျော်ရှိပြီး AI project များကို ပြင်ဆင်နေသည်။ ပြည်နယ်များသည် AI procurement အတွက် preferred contract language မဖုံတီးထားသေးဖြစ်နိုင်ကာ စစ်တမ်းအကြောင်းအရာအရ ၆၂ ရာခိုင်နှုန်း ပတ်ဝင်ပါတွေရှိပြီး ၉ ရာခိုင်နှုန်းဟာ develope အထိစပြီး လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ၂၉ ရာခိုင်နှုန်းမှာ လုံးဝမစလေသေးကြပါ။ AI ကိုသုံးစွဲမည်ကိစ္စတွင် နည်းပညာရှိမှုပမာဏများအတွက် perceived risk နှင့် သိပ်မသိသူများတဲ့မြန်ဆန်ခြင်းများ၊ စာကြည့်တိုက်များနှင့် ဘတ်ဂျက်ချွတ်အာရုံများသည် အရေးပါတော့နိုင်ပါတယ်ဖြူသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားနှင့် ဂျာစီးတို့မှာစိုးရိမ်မှုရှိသောစာမကျော်စီးပုံများကို AI အတွက် training ပို့ချထားပါတယ်။ သို့ပါ အစိုးရအေဂျင်စီများ၊ ပြည်နယ်အစိုးရများနှင့် တက္ကသိုလ်များအပါအဝင် အပြန်အလှန်တွဲဖက်လုပ်ဆောင်သောနေရာမှာ အနွန်လိုက်များဖြစ်ပေါ်ရုံကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်တယ်ဆိုဇေစသည်။

AI သည် တရားဖို့ဆောင်မှု, ကျန်းမာရေးထိန်းသိမ်းရေးနှင့် ကိုယ်ခန္ဓာချထားမှုစသည့် အပိုင်းပေါင်းများစွာတွင် လွှမ်းမိုးသောအရာတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ သို့သော်လည်း AI တွင် လူမျိုးစုံအား နှိပ်ခတ်မှုတွေရှိချင်စားနေပုံကို ကြောက်ရွံ့မှုများ ရှိလာနေပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် လူမျိုးစုံအား နှိပ်ခတ်မှုခံရမှု၏ အကြောင်းရင်းများ၊ ၎င်း၏ ပြဿနာအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် မဖြေလိုရသောဖြေရှင်းနည်းများကို စူးစမ်းတွန်းထုတ်ပါသည်။ နာဘောင်ရှိပိုင်းကို AI အစနစ်များ ထုတ်လွှင့်သော့်ဒေတာတွင် ပါဝင်သော သမိုင်းမှန်ူး့များနှင့် လူသားငွေ့များ ပြန်ပုံးခြင်းစိတ်ကူးများတွင်တည်ရှိပါသည်။ ဒါက မျက်နှာသိကြားခြင်း, အခြေခံသတင်းအချက်နှင့် ကျန်းမာရေးထိန်းသိမ်းရေး အပိုင်းများရှိမှာ မမှန်သောအယူအဆများ, မတရားသော အချက်အရာများနှင့် ကျန်းမာရေးမတောက်တသသော ရှစ်သာချုပ်ချက်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ AI ထုတ်လုပ်မှုထားလွှမ်းပြီး၊ AI တွင် အစာငှားမှုခံရမှုကြီးစိုးသော အေြဖင်းအားအလုံးစုံကို AI လက်ယာထည့်ရန် AI တွင်မတရားသောအချင်းချင်းက ဤ AI တွင်တွမ်းခွင်မျိုးစုံမှ၊ ယာယီမည်မှန်းတိုက်နက်မည့်ပါ။ အသေးစစေ့ထားစစ် iPPနည်းကူနိုင်မည်။ AI အဖြေချန်အားများ လွှမ်းသောကျေရားမှူများ, တင်ပြင့်ထောက်ကူအားဖြင့် နည်းကိန်းများ, AI ကြပ်မားတည်ရှိမှုအတိုင်းသာတွင်းမှောင်းမှုများ, နည်းကိန်းတရားမှုနှင့် AI တွင် တက်လူဖြစ်ရေးပါစံချို့တွအပေါ်, ပညာရေးနှင့် အသိပညာများ၊ နှင့်စုစည်းချက်များ၊ ဤအားတားစနိုင်သည်။ AI သည်အားလုံးတန်ဆာကြေးဖြစ်ရေးထားနိုင်ပါသည်။

ယခုအခါ AI ကုန်သွယ်မှုက အခက်အခဲများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး Alphabet, Amazon, Microsoft ၏ ရွှေ့စားချက်များလျော့နည်းလျက်ရှိသည်။ အဆိုပါ ကုမ္ပဏီများက AI အောက်ခံအခြေစိုက်အင်အားကို ချမှတ်ရန် ကတိပြုပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ဘယ်အချိန်မှာ ဝင်ငွေဆိုင်ရာသို့ ရောက်မည်ကို မရှင်းပွားပါ။ သို့သော် Nvidia သည် ၎င်း၏ အလွန်အာမခံထားပြီးသော Hopper AI ချပ်များဖြင့် AI ဈေးကွက်တွင် အဓိကကစားသမားတစ်ဦးအဖြစ် ဆက်လက်ရှိနေသည်။ အခြားကုမ္ပဏီများ၏ AI အပေါ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ချိုးချါးစေသော်လည်း၊ ၎င်းသည် Nvidia ၏ အောက်ခြေလိုင်းအတွက် အကျိုးရှိသည်။ သို့သော် Nvidia သည် လာမည့် ရက်သတ္တပတ်များတွင် တစ်နှစ်နှင့်နှိုင်း၍ ဝင်ငွေတက်ရောက်မှုနှင့် ပြိုင်ဘက်များကို ရင်ဆိုင်ရမည်။ ဒီအတတ်ပါး၊ Wall Street အနုမာန ကန့်ကွက်သူများသည် Nvidia အတွက် ဝင်ငွေလွန်မည်ဟု မျှော်မှန်းကြသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြည့်မှတ်ကောင်းတန်ဖိုးမှာ အဆင့်မြင့် ဖောက်သည်များများရှိသည့် 66 နည်းပညာများမှာ လက်မခံကောင်းစွာသည်။ AI မျှော်လင့်ချက်ရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီများစွာသည် စမ်းသပ်နေရာတွင်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia သည် AI စီးပွားရေးဆော့ဖ်ဝဲရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ သို့၎င်း၏ ဟာ့ဒွဲန်များကိုဆက်စပ်ရောင်းချသည်။ AI ကုန်သွယ်မှုသည် မကြာသေးမီက အခက်အခဲများကို ရင်ဆိုင်ပြီး၊ Nvidia သည် ဈေးကွက်တွင် အလွန်အောင်မြင်နေဆဲဖြစ်သည်။

AI ကို အားကစား ကွင်း၌ အဆင့်မြှင့်တင် စွမ်းဆောင်ချက်များအတွက် စတင် အသုံးပြုလာကြသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာကို မြန်ဆန်စွာ ခွဲခြမ်း စစ်ဆေးခြင်း၊ ပုံစံများ ချတ်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကိုယ်ပိုင်ခန့်မှန်းချက်များပြုလုပ်ခြင်း၏ တန်ခိုးကို ပေးဆောင် နိုင်ပြီး အားကစားသမားများ၊ နည်းပြများ၊ တရားသူကြီးများနှင့် ပရိသတ်များအတွက် အကျိုးများစွာ ရရှိစေသည်။ အားကစားသမားများအတွက် AI သည် ကိုယ်ပိုင် သင်တန်းအစီအစဉ်များပေးစွမ်း ၊ လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပြိုင်ဘက်များ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို အချိန်နှင့် တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ပေးသည်။ ၎င်းသည် အားကစားသမားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဒဏ်ရာ ရမှုများ မှ ကာကွယ်ရန် အမြန်နှုန်းနှင့် သန်းဆွဲစွမ်းအား ကဲ့သို့သော အချက်များ ပေါ်တွင် အတွေးသွင်း ပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် အားကစားသမားများကို ကူညီပေးသည်။ နည်းပြများအတွက် AI သည် သရုပ်ပြမှုများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် အချက်အလက် ရုပ်ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဟိုက်လိုက်မမြင်ရနိုင်သော ပုံစံများကို ရှာဖွေရင်း ရေးဆွဲမှုများ ပြုလုပ်ရန် ကူညီသည်။ တရားသူကြီးများလည်း AI ကိုအသုံးပြုပြီး ပိုမိုကန့်ကွက်ချက် ကောင်းများပေးအပ်ခြင်းနှင့် တိကျသော အကဲဖြတ်မှုများပြုလဲနိုင်သည်။ Jim Thaung ပွဲ၌ AI ကူညီသော စနစ်များက Jim ပြိုင်ပွဲဝင်များ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ခွဲခြမ်းပြီး မြင်ရနိုင်သော ဓနမဟာကျော် စနစ်များအရ တိကျသော အကဲဖြတ်မှုများ ထုတ်လုပ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် လူ့အမှားများကို လျှော့ချပြီး အကဲဖြတ်မှုတွင် တိကျသော ဓလေ့ဟန်ဆောင်မှုများကို ကာကွယ်ပေးသည်။ AI သည် ပရိသတ်များ၏ သုံးသပ်ချက်များနှင့် သဘောထားများကို ခွဲခြမ်းခြင်းအားဖြင့် အထူးပြု အတွေ့အကြုံများကို ပေးပေးရန်ကူညီသည်။ AI စနစ်များက ပရိသတ်များ ကစောင့်ကြည့်မှုနှင့်နှစ်သက်မှုများကို စိတ်ကြိုက် မိမိနှစ်သက်သော ကာတွန်းများနှင့် ထူးခြားသော အကြံပြုချက်များ ပေးပေးသည်။ ယင်းသည် AI အားဖြင့် အားကစား ကိုယ်ပိုင်ပုံစံများ၊ က႑များနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှုများ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပရိသတ်များကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသည်။ AI အသုံးပြုထားသော Chatbots နှင့် အီလက်ထရောနစ်အကူအညီများသည် ပရိသတ်များနှင့် ဆက်သွယ်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ အားလုံးအားဖြင့် AI ၏ အားကစားပေါ်ပေးသော သြဇာ အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ သိသိသာသာ ဖြစ်သည်။ အားကစားသမားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် ကောင်းမွန်ရေးမြှင့်တင်ခြင်း၊ ပရိသတ်ကို စိတ်ဝင်စားမူ ဖြိုးတိုးမှုအထိ ပေးစွမ်းခြင်းနှင့် တိကျသော အကဲဖြတ်မှု အဆင့်မြှင့်တင် စွမ်းဆောင်ခြင်းတွေကို အထူးပြုသည်။ နောက်လိုက်အနာဂါတ်၌ AI နည်းပညာကို တိုးတက်မည်ကြောင့် AI ၏ အားကစားပြိုင်ပွဲ ပေါ်တွင် တွန်းအားပေးလုပ်ပိုင်ခွင့် သက်ရောက်မှုမှာ ဆက်လက် တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး ဘဏ်များ၏ တစ်ခုဖြစ်သော BNY သည် Eliza ဟုခေါ်သော AI ကိရိယာအသစ်တစ်ခုကို ကြေငြာခဲ့သည်၊ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများကို အထူးလုပ်ငန်းတာဝန်များကို ကိုင်တွယ်ရန် အမိန့်ပေးထားသော ကားလ် စက်ကိရိယာများကို ဖန်တီးရန် ခွင့်ပြုသည်။ Eliza သည် Nvidia မိုက်ခရိုချစ်ပ်များ၊ Microsoft ၏ Azure၊ Google Cloud၊ OpenAI ၏ GPT-4၊ Google ၏ Gemini နှင့် Meta ၏ Llama တို့၏ ပေါင်းစပ်မှ ပါဝင်သည်။ လက်ရှိတွင် BNY ၏ ဝန်ထမ်း ၁၄၀၀၀ ခန့်က Eliza ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ IBM ၏ လေ့လာမှုအရ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုဇုန်တွင် CEO များသည် Generative AI ကို များစွာ လက်ခံအသုံးပြုနေပြီး၊ ထက်ဝက်ကျော် အားကိုး၍ အားပြိုင်မှု အားသာချက် ရယူရန် အရေးပါတာလို့ တွေ့ရှိသည်။ လေ့လာမှုသည် AI ကို အသုံးပြုမှုမှာလည်း အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ နည်းပညာ လေ့ကျင့်မှုအတွက် တစ်ကိုယ်တော် အရည်အချင်းရှိသူများ ရရှိရန် စိန်ခေါ်မှုများကိုလည်း မီးမောင်းထိုးပြလျက်ရှိသည်။ ထို့အပြင် ဖောက်သည်ယုံကြည်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် Generative AI ကို အသုံးပြုရာတွင် အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုအနေဖြင့် တွေ့ရှိသည်။

ဂရိုက်လို့ခေါ်တဲ့ Artificial Intelligence နည်းပညာ သုံးမောင်းတု ဝတျောင်တီ ဖန်တီထားတဲ့ဂရိုက်၊ဂရိုင်းမစ်စ်နဲ့ အစပြု ရန်ကုန်မှCurio သည် ကလေးများကို ဖန်တီးမှုနှင့် သင်ယူမှုများ တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ငှက်ပျောသီးသည်အက်ပ်ဖြင့် ဆက်သွယ်ပြီး ကစားစရာများကို အသက်ဝင်ခြင်းဖြစ်စေသည်ဟု ဆိုသည်။ အချို့သောမိဘများမှာ သီးသန့်နယ်ပယ်နှင့် တစ်ကိုယ်ရည်ဒေတာများကိုကျူးလွန်နိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်နေသောအခါ beta စမ်းသပ်သူများက ငှက်ပျောသီးကို အန္တရာယ်မရှိဘဲ နှင့် စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းသည်ဟု တွေ့ရှိသည်။ သို့သော်၊ ငှက်ပျောသီးနှင့် ဆက်ဆံပြောဆိုခြင်းမှာ အနှောင့်အယှက်များနှင့် အချိန်ကာလအကျပ်များကြောင့် အခက်အခဲများဖြစ်သည်။ မူလက စိတ်လှုပ်ရှားမှုများရှိသော်လည်း၊ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော စကားစမြည်နှင့် ဆက်သွယ်မှု မဆောင်ရွက်နိုင်ပါက၊ ကလေးများသည် ငှက်ပျောသီးကို စိတ်ပါချိတော့မည်မဟုတ်ဖွယ်ရှိသည်။