အလုပ်ခန့်အပ်ရေးလုပ်ဆောင်ရာတွင် ကမ္ဘာ့ထားရှိမှုသုတေသန, သုတေသနစာတမ်းရေးခြင်း, လျှောက်လွှာရေးခြင်းနှင့် ဆွေးနွေးပွဲပြင်ဆင်ခြင်းတို့အတွက် ဝန်ထမ်းများ၊ အလုပ်ရှာသူများနှင့် အလုပ်ရှာသူများသည် generative AI ကိုအများကြီးအားပြီးသုံးလာကြပါပြီ။ ဤယဥ်ကျေးမှုဖြစ်စဉ်ကြောင့် အလုပ်ရှာသူများသည် အလုပ်အများကြီးလျှောက်ရာတွင် အကူအကြံရရှိမည် ဖြစ်သည်။ သို့သော်, AI ကိရိယာများကိုတီထွင်သောအချက်ကြောင့် အလုပ်ရှင်များအတွက် အရေးကြီးသောအလုပ်ရှာသူများကို ခွဲခြားနိုင်ရန်ခက်ခဲစေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤ AI ကူညီမှုနည်းလမ်းများသည် နည်းပညာအလုပ်များတွင်မှများသောအဖြစ် တောက်ပြောင်နေခြင်းမဟုတ်ပါ။ အလုပ်လုပ်အားအသီးသီး၌တောင် AI ကိုစီမံဝင်နေရပြီးဖြစ်ပါသည်။ သို့သော်, အမေရိကန်အလုပ်ဈေးကွက်ပြန်ဖြစ်လာသောအခါ, AI စွန်းလန်းခြင်းတို့သည် ဘွဲ့ရရှိပြီးသောကျောင်းသားအဆင့်တွင်တင်ပတ်၍ ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ Carnegie Mellon စာသင်ကျောင်း၏ လုပ်ငန်းရှာဖွေရေးစင်တာမှ Sean McGowan က မာနဟူသောပျော်ရွှင်အပေါ်အချိန်များနှင့် မိသားစုများနှင့် လက်မောင်းဆောင်ရန်ဆောင်ရွက်စေဆုံးရန် ကြိုးဆောင်ခဲ့သည်များနှင့် မိသားစုများနှင့် စိန်ပါအဖွဲ့များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာစနစ်တကျသုံးရန် အရေးကြီးစွာကြောင့်အသုံးပြုရန်ဝန်ခံပါသည်။ AI စွန်းလန်းမှုကြောင့် လူသားအတိုင်းအတာကပိုမိုဖြစ်လာခဲ့သည်မှာလည်း ဤလောကတွင် ဘဝသာလောကဖြစ်သည်။

AI ၏ အန္တရာယ်များအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ ယေဘူယျကျသော စိုးရိမ်မှုများ (အလုပ်အကိုင် ချွတ်ချော်မှု၊ ဘက်လိုက်မှု နှင့် ကြည့်ရှု ထိန်းခြေမှု အပါအဝင်) သည် လူ့ အဆက်အသွယ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုလိုသော အရေးကြီးသော အန္တရာယ်တစ်ခုကို မဲမခြင်း ဖြစ်သည်။ အဆက်အသွယ်များတွင် နည်းပညာကို ထည့်သွင်းခြင်းက အဆက်အသွယ်များ တည်ဆောက်ရမည့် အလုပ်ကို မမြင်ရသော အနေအထားကြီးမှ မကြီး ပါးဝင်၍ လူ့အလုပ်သမားများကို အလွန်ပင်ပန်းစေသည်။ ယေဘုယ်ရေးအလျောက်လုပ်ခြင်းသည် ရှို့ရှင်းပေးထားသော်လည်း ယခုအခါ လူမှုရေးအလျောက်လုပ်ခြင်းသည် လူ့အလှည်ပြန်အဆက်အသွယ် မပြိုကျပ်စေရန် လိုအပ်သည်။ တော်တော်များသောအခါ AI မကြည်နိုင်သကဲ့ သယောင်သည်ခဲ့သည် မည်သည့္အရာကိုယ်တိုင် AI က အဆက်အသွယ်ကောင်းသော အလုပ်အား ပျက်စီးစေကြောင်း ထောက်ပြပါသည်။ ဒါကြောင့် AI တွင်လည်း လူ့ ပုံစံ တွင်ဆိုသော လူအချင်းချင်း ဘုံမြတ် အဆက်အသွယ် မရှိမဖြစ် အလကား ဖြစ်သည်။

ယနေ့ခေတ်၌ လူတော်တော်များများအတွက် အခက်အခဲမရှိသော နည်းပညာများမှ သုံးစွဲနိုင်သည့် အတု ဉာဏ်ရည်မှာ ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး ခက်ခဲသော ကုဒ်များ ကြောင်းမဟုတ်ဘဲ နေရိုးနေကျ စကားများကို သုံးမှုပြုခြင်းဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စာရေးသူများမှ ပြုလုပ်သော သုတေသနအရ, AI သည် အလုပ်ထဲမှ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများ၏ 40% စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ လှည့်ပတ်ပြောင်းလဲမှုကို ယူဆသည်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်စက်ရုပ်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် လက်ရှိအချိန်တွင်, အတု ဉာဏ်ရည်ကို ထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်စနစ်သည် စီးပွားရေးတွင် အန္တရာယ်နှင့်အောင်မြင်မှုအတွက် အချက်အလက်ပေါင်းစပ်မှုရမည်ဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးမှာ အတု ဉာဏ်ရည်ကိုအသုံးချရမည့် သူများအတွက် အရေးကြီးသော “ပေါင်းစပ်မှုစွမ်းရည်” သုံးခုကို ဆွေးနွေးပါသည်။ ပထမဆုံးစွမ်းရည်ဖြစ်သော စိတ်ကူးရဲ့ စစ်ဖြေမှုသည် အတု ဉာဏ်ရည်အား ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များဖြစ်အောင် စကားဖော်ပြောခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤအမှုကို အဆင့်များပေါင်းစည်းခြင်းသို့မဟုတ် နောက်ထပ်ဖြေရှင်းချက်များကို တွန်းလိုက်ခြင်းဖြင့်နေ့ကြေလီနှင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ ဒုတိယစွမ်းရည်ဖြစ်သော အခွင့်အာဏာပေါင်းစပ်မှုသည် လူသား၏ စီစဉ်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် တရားမျှတမှုကို ဖြည့်စွက်ပေးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤအစည်းအဝေးတွင် လိုအပ်သောအခါတွင် တရားဝင် သိမှတ်မှုအထိမ်းပြပုံများကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ဖော်ပြချက်များမှာ မတရားမှုပြုမှုများမရှိအောင် ရှောင်ရှားခြင်း၊ မော်ဒယ်များ၏ ဒေတာကို မသက်ဆိုင်သောသောကို မှတဆင့် ကာကွယ်ပေးခြင်းစသည်တို့ပါဝင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင် ပူးပေါင်းလေ့လာနိုင်မှုနဲ့ပတ်သက်ပြီး အချိန်မီပံ့ပိုးခြင်းမှာ ကုမ္ပဏီ၏ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အမျိုးအစားများကို ချိန်ညှိပေးခြင်းဖြစ်ပြီး AI ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများနှင့် သိမှတ်ခဲ့သူများအတွက်ပါ စီမံကိန်းထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဤကွက်လပ်ကိုထည့်ရန် စွမ်းရည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တက်တက်သွားစေရန် ခွင့်ပြုပါသည်။ ဤနယ်ပယ်တွင် သုတ္တရဆင့်များ ဆောင်ရွက်မှုကို AI မှ လေ့လာခြင်းဖြင့် ပိုမိုခက်ခဲသော စိန်ခေါ်မှုများကို ရှင်းလင်းနိုင်သည်။ AI လှုပ်ရှားမှုသည် အသိသဘာဝ ဆွေးနွေးသုံးသပ်မှုအောက်မှာဖြစ်ပြီး ဤအရေးကြီးသော သုံးစွမ်းရည် များကို လေ့လာပြီး သင်များအောင် ကြိုးစားပါက ဤ လေ့လာမှုခေတ်၏ သိသာပြီးတော့ သင်ပိုမိုထိရောက်စွာ ကျော်ကျော်သွားနိုင်သည်။

အော်ပွင်း ၂၀၂၄ ပြည့်နှစ် ဩဂုတ်လ ၁၉ ရက်မှစ၍ Zoom AI တည်းဖြတ်ခြင်း၏ အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုလိုသော အိမ်ရှင်များသည် https://ithaca

Made By Google မိတ်ဆက်ပွဲ၏ အမှီ၌ Pixel 9 စီးရီး နှင့် Pixel 9 Pro Fold တရားဝင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ သို့သော်လည်း, အသစ်သော AI လက္ခဏာများသည် စေတနာပြုသောနိုင်ရည်ကွာခြားမှုဖြင့် Apple နှင့် ယှဉ်ပြိုင်သောစမတ်ဖုန်း AI ယှဉ်ပြိုင်မှုကို အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ AI လက်ထောက် Google Gemini သည် Gemini Live အပါအဝင်, AI ဖြင့် အလွယ်တကူသဘာဝဆက်သွယ်မှုကိုပြုစွဲနိုင်ခြင်းတို့ပါဝင်သော သီးခြားကောင်းမွန်သောအဆင့်မြှင့်တင်မှုများ ရရှိခဲ့ပါသည်။ Pixel Studio ကို တင်ပြခြင်းဖြင့် ပျက်ကွက်ချက် AI မှ ဖန်တီးထားသည့် ဓာတ်ပုံပုံရိပ်များကို ကိုယ်တိုင်၏ Pixel စက်များပေါ်တွင်တည်းဖြတ်နိုင်စေသည်။ Google သည်ထပ်မံပင် AI ဖြင့် ကောင်းမွန်သော ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း လက္ခဏာများကို, ပညာအထောက်အကူပြု Add Me လက္ခဏာကိုသုံးပြီးဖန်တီးထားသည် (ဓာတ်ပုံထဲသို့ ရိုက်တင် ပုံရိပ်ထည့်ခြင်း) နှင့်Super Res Zoom Video တော်ကောင်းနှင့်ထုတ်လုပ်ထားသော ရုပ်သံပြန်လည် ကွပြားခြင်းတို့အပါအဝင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ အခြားသော AI အရင်းအမြစ် အသုံးပြုမှုများမှာ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ကာလအခြေအနေဟာကောင်းမွန်သော app ထည့်သွင်းပေးခြင်း၊ Google Keep တွင် ဉာဏ်ဖြင့် စာရင်းဖန်တီးခြင်းနှင့်Pixel Screenshots, စသဖြင့်အက်ပ်မှကုန်လတ်သည့် screenshot သိုလှောင်ထားများမှ အချက်အလက်များကို စစ်တမ်းချုပ်မှုစနစ်ကောင်းထားသောဖန်တီးအားပေးသော app တစ်ခုဖြစ်သည်။ Apple ၏လာမည့် Apple Intelligence platform ၏တုံ့ပြန်မှုသည် ပိုမိုအတိအကျတစ်သွယ်ဖြစ်ပြီး Image Playground နှင့် Siri တိုးတက်ကောင်းမွန်မှုတို့ဖြင့်စတင်ခဲ့သည်။ Google နှင့် Apple နှစ်ဦးတည့်သော AI ၏လှုပ်ရှားမှုများတွင် privacy အခြေအနေကို အတူတူကောင်းမွန်သည့် မဟုတ်သည်၊ သို့မဟုတ်ကာဖွဲ့စည်းထားပါသည်၊ Google ၏ Gemini Nano သည်ဓာတ်သံခေတ်သည့်အချိန်တွင်မှုကောင်းကင်အုပ်စုခံနိုင်ရည်ဖြင့်ပိုမိုစိမ်းလန်းရေးဖြည့်ဆရာတို့မှပြုစုထားခြင်းဖြစ်သည်။ Apple ၏ Private Cloud Compute ၏မူကွဲသည့် ရှိုက်ဖြစ်နိုင်ခြင်းငြိမှာ AI လုပ်ငန်းကို ရှင်းလင်းစွာပြုပြင်ထားသည်။ ထို့အပြင်,ပြုစုထားပြီးယခင်ရင်းနှီးမှုမကားကောင်းပြီး AI သိန်းဖြင့်သွယ်ထားသည် ။ AI အရေးကြီးမှုများတွင်, AI လက်ဗက်ဘရာံဆယ်မှ Google ၏ကောင်းမွန့်မူမျိုးဖြစ်သည် Apple Intelligence platformထုံးကောင်္တော်များသည် ယနေ့အထိထွင်ထားသောတော့ AI ပေးမှုများတွင်သူမုံ့ဖေးကိုယ်ရင်ကာရှုံးခန်းထားစေရန် Apple ၏ရွှင်သကပွင့်ထိုးထားမှုများမှရောင့်ချွန်ဆောင်တာမောင်းကားစေသည် ။ ပြီကဲ, ဘယ်လိုအားရပ်မှန့်၍ရုတ်တရက်မျှခြင်းအလိုရှိသော သပ်ဆာစကားတို့ဒိုင်ဝင် AI အထီနှင့်အထီခန်းကိုယ်သူကောင်းခဲ့ရသော ကန်ကာရှဲ့မူတရားသို့ရောက်စေရန် ပြုလေ၏။

Google က သူ၏ နောက်ဆုံးမျိုးဆက် Pixel ဖုန်းများကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ဒိတ်ဒိတ်ကြဲ လူမှုဇီဝအသိဉာဏ် (AI) ဝန်ဆောင်မှုများကို စက်ပစ္စည်းများသို့ယူဆောင်လာသည်ကို ပြသပါသည်။ Android အစီအစဉ်စနစ်ကို သုံးသော Pixel ဖုန်းများသည် AI ၏ နောက်ဆုံးတိုးတက်မှုများကို ပြသရာတွင် စမ်းသပ်မှုပလက်ဖောင်းအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်လေသည်။ Pixel 9 ဖုန်းများကို အသုံးပြုသူများအတွက် ဘဝကို ပိုမိုလွယ်ကူထက်မြက်စေသည့် AI နည်းပညာကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုသည်။ Apple သည် သူ၏ နောက်ဆုံး iPhone ထုတ်ကုန်တွင် AI ကို အလယ်အလတ်ထားရန် ကြံစည်နေသောအချိန်တွင်လည်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Google ၏ AI အစီအမံများသည် ပိုမိုတိုးတက်လွန်းပြီး လက်ကိုင်ချက်များသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သည်။ Pixel 9 ဖုန်းများတွင် Gemini အကူအညီပေးသူ ပါဝင်ပြီး ပိုမိုစကားပြောဆိုနိုင်ပြီး တာဝန်များစွာကို ထမ်းဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဖုန်းများတွင် သီးသန့်အချိန်ပြchip ကိုထည့်သွင်းထား၍ ကိုယ်ပိုင် AI ဆာဗာကို တိုးတက်စေရန် အကြံပြုထားသည်၊ ခိုင်မာမှုနှင့် လုံခွုံမှုကို တိုးတက်စေရန်ပါ။ မြောက်ကပ်ပြီး ပုံပြုပြင်ကူးပြောင်းနိုင်သောဝန်ဆောင်မှုများပါဝင်သော Magic Editor ဝန်ဆောင်မှုကိုလည်း ဖုန်းများနှင့်ပေးသည်။ Pixel 9 ပုံမှန်ဖုန်းကိုအမေရီကန်ဒေါ်လာ ၈၀၀ ဖြင့်ရောင်းချပေးပြီး၊ Pro ဗားရှင်းကို $1,000 သို့မဟုတ် $1,100 ဖြင့် ရောင်းချမည်။ Google ၏အခမ်းအနားသည် သူ၏ ရှာဖွေမှုစက်၏ညစ်ညမ်းမှု့ပြဿနာများအပေါ် ပုံမှန်အတိုင်းလုပ်ဆောင်ရန် ဆက်လက်ပြောမှသည်ကို သဘာဝကြောင့်ထားလိုက်တယ်။ ထို့အပြင် Google က Pixel Watch နှင့် ကြိုးမဲ့အချိန်ပိုင်းများကို ထပ်မံမိတ်ဆက်ပါသည်။

အနုပညာရှင်များက မျိုးဗျိုင်းအနုပညာစွမ်းရည် AI အကူအညီများကို တရားစွဲဆိုမှုတွင် တရားစွဲဆိုခဲ့ပြီး၊ အမေရိကန်ချုပ်ခွဲတရားသူကြီးသည် အဓိကတရားစွဲဆိုမှုများကို ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရန် ခွင့်ပြုခဲ့သည်။ Stable Diffusion သည် Stability မှ ဖန်တီးပေးသော AI ကရိယာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည်နှင့် ပတ်သက်သည့် မူပိုင်ခွင့်ရှိအလုပ်များကို ပါဝင်ပြီး ခွင့်ပြုချက်မပြုခဲ့သော ကုန်ပစ္စည်းများ ကိုတာဝန်ယူရည်ရွယ်ချက်ကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သည်ဟု ဂျာရှ်မိသားစု၏ ချုပ်ငြင်းစရာအချို့ကို သွင်းချက်ပေးခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ချုပ်ငြင်းခြင်းနှင့် ခမည်းမျိုးဆိုင်ရာ ကော်မလိုလုပ်ငန်းများ၏ တရားရွေး၏ ချုပ်ငြင်းပွဲနှင့် မက်ရွင်းဆွေစနစ် (Digital Millennium Copyright Act) နှင့် ဘေးကင်းလျော့နည်းခြင်းများသည် ပိတ်ပင်နိမ့်ရန် ခွင့်ပြုခဲ့သည်။ အဆိုကို သိရှိဖို့ပုံစံသစ်တောက်လျှောက်မည်၊ AI အနုပညာဘက်မှာများသည် မူပိုင်ခွင့်ရှိ ပစ္စည်းများကို ဘယ်လို လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်ဆိုသည်ကို သိရှိရန် ခမြင်းခံရပါမည်။ အဆိုသည် LAION ဒေတာဘေ့စ် နှင့်ပတ်သက်သော ဖြစ်စဉ်များကို မကြာခဏ ဖော်ပြထားရသည်ကဲ့သို့ AI စနစ်များကို လေ့လာရန်အတွက် ပုံရိပ်များအား သက်ဆိုင်သော တွေ့ရှိမှုတို့ အတွက် ဖြစ်နေသည်။