အပတ် ၄ စက်နှစ်ရက်အတွင်း ကျပ် ၁,၈၀၀ ဖြင့် အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ထပ်မံ လစဉ် ကျပ် ၁၃၂,၅၀၀ နှုန်းဖြင့် အသုံးပြုနိုင်မည်။ ထိပ်တန်းအမေရိကန် ဂျာနယ်လစ်စွာဖြင့် FT ဖြင့် အပြည့်အစုံ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး စမ်းသပ်မှု အချိန်အတွင်း မဆို ရပ်ဆိုင်းနိုင်ပါသည်။ FT ကိုမည်ရန်ရွေးချယ်ရသည်။ အဘယ်ကြောင့် Financial Times ကို အိပ်ထားသောတစ်စင်းသား ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုစုလို့ပေါင်း ကျော်ထက်အမြောက်ပြန့်။

တစ်ခုလုပ်ပေါ်လာတဲ့ အတုအရည်မြတ်တဲ့ နှိမ်တဲ့ဗေဒင်နည်းပညာပုံစံတစ်ခုမှာ နောက်ပြောင်သော ထွက်ႏိုးမှုတွေ ထုတ်ပြန်နိုင်ပါတယ်။ OpenAI ရဲ့ ChatGPT အပါအ ၀ င် ကြီးမားတဲ့ ဘာသာစကားပုံစံ(LLMs) တွေက ဘီလီယံသော ပါရာမီတာများအရာတွေ လည်းရှိပါတယ်၊ သို့ဖြစ်သည် မှာ Neural Network ထဲမှ "နရိန်း" တစ်ခုချင်းစီ၏ စာရိတဈပြချက်တွေလည်းဖြစ်ပါတယ်။ အရည်မြတ်မှုကို လေ့လာစဉ် အချို့နယျ်ားကို ပြောင်းလဲပေးထားသည့် အဆင့်တွင် သင်္ချာနယ်ပယ် ပုံစံနှင့်ထွက်ႏိုးမှုများကို ရရှိနိုင်တယ်။ အဝင်ပိုင်းများဆုံးဖြည့်စွက် մտածကြည့် သလို အညီအောင် ထုတ်ႏိုးမှုများဖျော်ထားသည့်အထူးpimuမှာဖြစ်ဖို့ ရရှိထားပါတယ်။

စတုရန်းပတ်လေးအတွင်း $1 နဲ့ အကန့်အသတ်မဲ့ဝင်ရောက်ခွင့်ရယူပါ၊ အပြီးမှာ လစဉ် $75 ကျပ်ပေးသွင်းရမည်ဖြစ်ပါတယ်။ သင့်စမ်းသပ်မှုကာလအတွင်း အချိန်မရွေးဖျက်သိမ်းနိုင်သလို အဆင့်မြင့် FT သတင်းစာများကို လူသုံးပစ္စည်းအားလုံးမှ အပြည့်အဝ ရယူခံစားနိုင်ပါသည်။ ဘာကြောင့် FT ကိုရွေးချယ်သင့်သည်နည်း? Financial Times ကို ယုံကြည်ပြီး ပေးသွင်းရရှိသော နည်းပညာထက်ရှေ့ နောက်၊ သတင်းကျွမ်းကျင်ဝန်ထမ်းများအပါအဝင် ရာထောင်နဲထောင်ချီသော မေ့လျော်သူများနှင့် ပူးပေါင်းပါ။

AI ရေးသားမှုသည် အင်တာနက်တွင် အလွန်ရှလင့်ပြန်ဖြစ်လာခဲ့ပြီး LinkedIn အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ပလက်ဖောင်းများကို သက်ရောက်ခဲ့သည်။ Microsoft ကပိုင်ဆိုင်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်သည် LinkedIn Premium အသုံးပြုသူများကို AI စာရေးကိရိယာများပေး၍ ပို့စ်များ၊ ပရိုဖိုင်များနှင့် မက်ဆေ့ခ်ျများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်စေသည်။ ဒီဟာက အကျိုးရှိတယ်လို့ထင်ရပြီး Originality AI ရဲ့အစီရင်ခံစာအရ LinkedIn ပေါ်မှာ အင်္ဂလိပ်စာရှည် ပို့စ်တွေ 54 ရာခိုင်နူန်းကျော်ကို AI စာရေးခြင်းဖြစ်တယ်လို့ သံသယရှိနေပါတယ်။ ရုံးကြီးနှင့် ဖျော်ဖြေရေးပုံစံကြောင့် LinkedIn မှာ AI-pgရေးခြင်းနဲ့ လူရေးခြင်းကို ခွဲခြားဖို့ ခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။ Originality AI က 2018 ဇန်နဝါရီမှ 2024 အောက်တိုဘာအတွင်း ပေါ်တွင်ခင်းထားသော 100 စာလုံးထက် မြင့်မားသော LinkedIn ပို့စ် 8,795 ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြပြီး ChatGPT ထွက်ရှိချိန်နဲ့အချိန်ပိုင်း ဆက်စပ်နေပြီး 2023 တွင် AI ဖြစ်သောပို့စ်များ တင်ပိတ်မှပြီခင်စတင်ခဲ့ပါသည်။ ထိုအချိန်ထက်ပိုင်းက ပမာဏ တိုးရော ကိုသזשွှေ့နေသည်။ LinkedIn မှ AI ဖြစ်သော အကြောင်းအရာကို မသာယ်ကျုပ်ခဲ့ခြင်းပြီ။ သူ့ရဲ့စာရွက်ပြန်တုံးသီဌာနခွန် အတွင်းမှာ AI ကိုအသုံးပြုလူှိနွှန်းသော Content ႏွငျပြီး နီးကပ်၍နည်းပေးလိုက်ပါသည်။ LinkedIn နောက်မှ အထူးသီးသန့် အကောင့်စာရင် ဖက္ပြုယူထိန်းခြယ် မှု ပေါက်နေသည်။ AIအစိက်ဟာ ပံထုတ်လိုင်း စိန်ဖွန်ပေးနေခဲ့ပါခုနှင့် အီလကဘွား အကြမ်းရိုက်လွှတ်ထားမှုများ တွင်နေ့စဉ်မြှင့်တင်ဖို့ ပြည့်နှင့်အဖှဲ့ဝင်ကနေ ဖြေရှင်းခွေဖို့ စိတ်ထားသည်အဆိုပါညှိသေးသည်။ ဗျာဖြစ်သော အခါအားနိုင်စွမ်း AI တောက်လပြပြမှုများ ဖြင့် လူမှုကွန်ရက်နှင့် အဓိပ္ပီးပြု ထိန်းဘီးမီရှည်ဖဝါနှင့် ပျော့ကျခြင်း စီကာရောင်တော်စင်ရှင်ံလိုအကြောင်းအာ ငျိုးအုလေးလောင်းချနိန်နဟုပြင်းင်စများ စိစထားတိုင်းundesက ပင်ပန်းလိူကလုံးဖြန်ခံခဲ့ပါသည်။

Anthropic သည်၎င်း၏ Claude AI အကူအညီကို အသုံးပြုသူများကို chatbot ၏ ပြန်ပြောပုံစံများကို ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် အင်္ဂါရပ်တစ်ခု ဖြင့်မြှင့်တင်နေသည်။ ဤအသစ်ထည့်သွင်းမှုက Claude AI အသုံးပြုသူတိုင်းကို ၎င်း၏ ဆက်ဆံရေးပုံစံကို မိမိတို့စတိုင်အတိုင်း အထူးပြုစတင်ရန် သို့မဟုတ် ဆက်ဆံပုံစံနှင့် အသေးစိတ်ကို ထိထိရောက်ရောက် ပြောင်းလဲရန် အထူးပြုရွေးချယ်မှုများမှ ရွေးချယ်စေသည်။ ဤအပ်ဒိတ်သစ် သည် chatbot ၏ ပြန်ပြောချက်များကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးရာပိုနှင့် အထူးတင်ပြထားသောအလုပ်များအတွက် သင့်လျော်စေဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် နည်းပညာစာတမ်းများ သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အီးမေးလ်များရေးရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စတိုင်သုံးခုကို ပေးထားပြီး၊ ပွတ်တိုပွတ်ကားသောမက်ဆေ့များကို ရေးသားရန် မကြာခဏအသုံးပြုနိုင်သော Formal စတိုင်၊ တိုတိုတောင်းတောင်း ပြောဆိုနိုင်သော Concise စတိုင် နှင့် ပညာပေးအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုတိကျစွာရှင်းပြနိုင်ရန် Explanatory စတိုင်တို့ဖြစ်သည်။ ဤဆက်သွယ်မှုထုံးစံများကို မလိုက်ဖက်ပါက Claude သည် အထူးပြုစတိုင်များကို ဖန်တီး၍ သက်ဆိုင်ရာစာရေးမူများကို လိုက်နာနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် "သင့်ရဲ့ ဆက်ဆံလာစပြီးဆက်သွယ်မှုကို ပြန်ဖျက်ဖို့လိုအပ်သော ဆက်သွယ်မှုအကြောင်းအရာ" ကို Upload ဖို့ လိုအပ်သည်ဟု Anthropic က ဖျော်ပြပါတယ်။ "သင်သည် သင်ယူရန်အတွက် အလေးအနက်ပြပြီးရှင်းပြချက်ရယူလိုရင် သို့မဟုတ် ပင်ပန်းနေသောအချိန် ထိရောက်သော အဖြေများရယူလိုတတ်စို့," ဟု Claude ၏ ထုတ်ကုန်ခေါင်းဆောင် Scott White က ကြေညာချက်တွင် ပြောသည်။ "သင့်အနေဖြင့် သက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများတွင် Claude ကို အကျင့်စစ်စနစ်ဖြင့် အသုံးပြုလိုတာ၊ ကူညီမှုပေါ်ရှိနည်းရပ်တိုင်းတွင် လိုအပ်ပါက၊ ဖြင့် အသုံးပြုလိုတာဖြစ်ပါတယ်။" ဤအပ်ဒိတ်သစ်က Claude ကို အမျိုးမျိုးသောစာသားများရေးရာ အသုံးပြုရာတွင် ပိုမိုလျင်မြန်စေသွားနိုင်ပြီး ဒါပေမယ့် Anthropic တစ်ခုထူးခြားသောပုံစံခုနှစ်မရှိပါ။ OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် Google's Gemini သည်လည်း အလားတူစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို စီစဉ်ပေးပြီး အသုံးပြုသူများကို အဖြေများကို ပြောင်းလဲစေရန်အခွင့်မာခံစေတတ်၏။ ယင်းနည်းတူ Apple ၏ အကျင့်ယူ ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများ သည် အခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် ကြိုတင်စည်းကမ်းများမျိူးရဖို့ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။

၂၀၂၃ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် AI များမှ ဖန်တီးထားသော ကူးယူဖြစ်စဉ်များကို အသုံးပြု၍ ကာကွယ်နိုင်သော နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါဆောင်းပါးသည် အဆက်မပြတ် ရှာဖွေရန် အတွေ့အကြုံများကို သွင်းသွားပါသည်။ စတင်ဖြစ်စဉ်တွင် AI များအတွက် စစ်ဆေးမှုများ ကို GPT-2 Output Detector, Writer

Nvidia ၏ "Fugatto" မော်ဒယ်အသစ်သည် ညဏ်တု AI ကိုတိုးတက်အောင်စေပြီး တေးဂီတ၊ အသံများနှင့် အသံထွက်များကို ပြောင်းလဲကာ မသိစိတ်မှ ထွက်ရှိလာသောအသံများတောင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ အများပြည်သူသို့ရသေးပါဘဲ ယခုဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် နမူနာများသည် အသံရည်ညွှန်းချက်များကို ပြောင်းလဲနိုင်သောစွမ်းရည်ကို ပြသထားသည်။ တူရိယာအသံများကို ဟောင်သံ ဆန္ဒပြဖျော်ဖြေရန်သုံးခြင်းမှ စတင်၍ သူ့ရည်ညွှန်းချက်ဖြင့်ပေါက်ည့်စော်ကားခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးรถမော်ဟာပူးချီျခင်းသူ၏အသုံးပြုခြင်းသည် ពဝေသုတ်မှုများရှိသည့်စွမ်းရည်အား Fugatto ကိုကြားဖျော်ဖြေရန် "Swiss Army Knife" ဟု Nvidia ကဖျော်ဖြေရသည်။ စိန်ခေါ်မှုမှာ အသံနှင့် ဘာသာစကားအကြား အဓိပ္ပါယ်ရှိသည့်ဆက်နွှယ်မှုများကို ချပြနိုင်သည့် သင်ယူဝန်းကျင်ကို တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။ Nvidia ၏ သုတေသီများသည် LLM ဖြင့် Python script တစ်ခုရေးသားကာ အသံ "personas" များကိုဖျော်ဖြေရန် template-based နဲ့ free-form နှစ်မျိုးလုံးတွင် များပေါ်ပြောင့်ရှိပြီးနိုင်င့် အစေခံခြင်းဖြင့် ဖျော်ဖြေရန်ရေးဖြစ်သည်။ ငွေနဲ့သတင်းပေးသော audio datasets များကိုတိုးထားခြင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားဖျော်ဖြေရန်ဖြင့် ထင်ရှားသည့်အချက်များကို ဖျော်ဖြေဟန်သည် ၊ စိတ်ခံစားမှု ၊ အမျိုးသားဖြောင့်ထုတ္မှုကဲ့သို့သော အချိန်အားတည်ထားပြီးသည်ဖြင့် နောက်ဆုံးတွင်အသံဖြေသွားရာမှာ အထင်ရှားစွမ်းရည်ဖြစ်၏။ samples များ (အသံ ၅၀,၀၀၀ နာရီ) နောက်ပြန်ပြောင်းပြီး Nvidia သည် tensor cores ကိုအသုံးပြု၍ မော်ဒယ် ၂