AI ကိုအသုံးပြုသော Use Case များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် လုပ်ငန်းများသည် မည်သို့မည်ပုံ သူတို့ လက်ခံလိုက်သော မော်ဒယ်များနှင့်ဒေတာ အရင်းအမြစ်များကို ချိတ်ဆက်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်တတ်သည်။ LangChain ကဲ့သို့သော ကြိုးပမ်းမှုများက ဒေတာဘေ့စ် ပေါင်းစည်းမှုကို လွယ်ကူစေတာဖြစ်သော်လည်း ကိုယ်ပိုင်ဖွံ့ဖြိုးသူများသည် မော်ဒယ်များကို အသစ်သော ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် ကုဒ်ရေးခြင်း အလုပ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ကပ်လျက်ရှိသည်။ Anthropic က စံအဖြစ်ဒေတာ ပေါင်းစည်းမှုကို ပြောင်းလဲရန် ရည်မှန်းထားသည်။ Anthropic က Model Context Protocol (MCP) ကို ဖွင့်အရင်းအမြစ် ဖြေရှင်းမှုအဖြစ် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် AI use cases တို့ကို ချိတ်ဆက်ရန် စံသတ်မှတ်မှုကို ပေးသည်။ ဘလော့ဂ်စာတမ်းတစ်ခုတွင် MCP ကိုမျိုးစုံသော ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် AI စနစ်များကို ချိတ်ဆက်ရန် "ပြည်ထောင်စု၊ ဖွင့်စံနုပေါင်းများ ဖြစ်သွားမှာ" ဟုကြေငြာသည်။ MCP ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Claude ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များကို မျိုးစုံသော ဒေတာဘေ့စ်များကို တိုက်ရိုက် ဝင်ရောက်နိုင်စေရန်ဟုဖျော်ဖြေရန် ဖြစ်သည်။ Claude စုံတန်းမှ Alex Albert က X တွင် နည်းပညာရှင်များကို MCP ဟု ဆိုပြီး "AI သည် မည်သည့်ဒေတာအရင်းအမြစ်ကိုမဆို ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်သောကမ္ဘာတစ်ခုကို ဖန်တီးရန်" ဖျော်ဖြေရန် ပါဝင်ဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်ဟုဆိုသည်။ MCP ၏ အင်အားကြီးမှု တစ်ခုမှာ ဒေတာပေါင်းစည်းမှုကို စံပြန့်ကျဲစေခြင်းနှင့် ထိရောက်စေခြင်း။ ဒါဟာကိုယ်ပိုင်ရင်းမြစ်များ (ဥပမာ-ဒေတာဘတ်စ်များ၊ ဖိုင်များ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ) နှင့် အဝေးရင်းမြစ်များ (ဥပမာ-Slack သို့မဟုတ် GitHub နဲ့ API များ) နှစ်မျိုးစလုံးကို တူညီသော ပရိုတိုကော အသုံးပြု၍ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ MCP သည် ဖွင့်အရင်းအမြစ်ဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာအရောင်းလိုင်နက်ရှင်များမှာ အရင်းအမြစ်နဲ့ ကွန်နက်တာများကို အထောက်အပံ့ထည့်ခြင်းတို့မှာလည်း ပါဝင်ပေးရန် Anthropic က အားပေးနေသည်။ လက်ရှိတွင် မော်ဒယ်များကို ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် စံတစ်ခုမရှိတော့ဘူး၊ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းတွေနှင့် ပေးသွင်းပေါင်းနဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက် မှာယ်ပေးရမှာဖြစ်သည်။ Anthropic တို့နှင့် ယှဉ်ကြည့်ချင်ပါက MCP ချိတ်ဆက်မှုများကို Duke တွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဝက်ဂါဒပပ်စ်မှာ သို့မဟုတ် Claude desktop အက်ပ်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ထို အကောင်အထည်ဖော်မှုများနှင့် ګډလွစဉ်၊ MCP ကို အစီရင်ခံရာတွင် ကုမ္ပဏီများတွင် Claude ၏ တီထွင်လိုင်နက်ရှင် ပါဝင်နဲ့ MIT အသစ်များဖြစ်စေသည်။ VentureBeat သည် Anthropic ထံမှ နောက်ထပ်ကိုယ်စားပြုနိင်အတွက် ရက်နှင့်တပြိုင်နေဖြိုးနေသည်နှင့်ပြန်လည်ချိန်ယူမှန်းကြားပါသည်။

Nvidia သည် Fugatto ဟုခေါ်သော AI ဂီတတည်းဖြတ်ကိရိယာအသစ်ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ယင်းသည် ကြိုးစည်းစေသောနားမျှော်ထိုးစွယ်တံသဏ္ဍာန်အသံများကိုပင် ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဤကိရိယာသည် သီးခြားပြန်လည်လေ့ကျင့်ထားခြင်းမရှိသော စာသားနှင့် အသံထည့်သွင်းမှုများအား အသုံးပြု၍ ဂီတ၊ အသံနှင့် စကားပြောများကိုဖန်တီးသည်။ အောက်တွင် မြင်နိုင်သောဗီဒီယိုတွင် ဖျော်ဖြေရန် "လူမတူတဲ့ သံစ ညီဆိုနင်း, မှောင်မိုကျသောဆူညံမှုသည် ပြုတ်သွားသော အမှောင်သည် ချစ်သောကျောင်းလာအုံးသည် ဦးညံတာမရှိတော့သလို ထိုဆူညံမှုကိုအရောင်းကြီးသည် Gag ကိုဖျော်ဖြေရန်" ကဲ့သို့သောဆန်းသစ်သည် Nvidia သည် Fugatto သည် အထူးသောသောအသံအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဖန်တီးသည့်နမူနာများကို ပြသလိုက်သည်။ "နက်ရှိုင်းသောဆူညံသံရစ်လုံးဟု သိရှိရသည်" ကဲ့သို့ နမူနာကို မြင်နိုင်သည်။ ဤကိရိယာသည်အသံစကားလုံးများကိုသု့င်တဲ့ အရောင်အဖြင့်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဂီတတည်းဖြတ်ရွာ ဟာ ဖျော်ဖြေရန်သီချင်း, ဓါတ်ခံနိုင်သောသံစဉ်ဖျော်ဖြေရန်ခို့ရထားသောနမာများကိုစမီပေးသည်။ ချီးရိုးပြောကြားမှာလစ့်နိုင်သော Fugatto ထုတ်ပြန်သည်၊ Fugattoကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသော မြောက်များစွာသောစီရင်ဇာတ်စာတမ်းများကို တင်ပြသည်၊ ဇာတ်ခေါင်းကို ကြေညာရ Stability AI, OpenAI, Google DeepMind, ElevenLabs နှင့် Adobe တို့မှ AI အသံကိရိယာများစွာ ရှိသော်လည်း ကုမ္မရွာသည် စံညီသည်အသံမျိုးစဉ်သစ်များကို ဖန်တီးခြင်းမပြုကြစလဲ AI နည္းပညာကုမ္ပဏီသို့မဟုတ်တီထွင်သောပစ္စည်းကြောင့် တိုင်ကြားဆိုမှုများများရှိနိုင်ခဲ့သည်။ Fugatto ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် Nvidia သည် အသံနမူနာများစွာကို အချက်အလက်အနေနှင့်ကာအောင်စဥ်ဆီမိန်နယ်ကိုထောက်ကူနှင့်စေပြီးပြီးဗမာရှည်ရေးကြီးပြီ…

MIT အားကစားပညာရှင်များက နောက်ခံအခြေခံ ရေကြီးခြင်း ပုံမှန်မှ AI မှန်ပုံကို ဆက်စပ်ထားသော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက် လာသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် မုန်တိုင်းကြီးများ ပြီးနောက် နေရာများသည် ကြုံကြိုထားကောင်းကြောင်း သုံးသပ်မှုအား visual မျှပြသည်။ တည်နေရာတွင် နေထိုင်သူများအသုံးပြု၍ ဖယ်ရှားရန် ပြင်ဆင်လို့ရသည်။ စစ်ဆေးမှုအနေနဲ့ ဤနည်းလမ်းကို ဟူစတန်တွင် တက်သုံးပြီး မုန်တိုင်းဟာဝီလိုဖြစ်ကျရင် ရေကြီးဖြစ်မှုကို အကြမ်းရန် realistic ပုံများထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ AI ပြုပြင်မှုများထားသော ဤပုံများသည် ရေကြီးခြင်းမျှ သိရှိမှုနှင့် physics ကို အစအနက်မဲ့ထောက်ခံခြင်းမှသာ ထောက်ခံထားငံပါမည်ဟု အသိပေးလိမ့်မည်။ ဤနည်းလမ်းအား "အမြန်ဝင်လမ်း" ဟူသည်။ GANs (မာဓာမမြင်ပြုကျန်စစ်ဆေးမှု) အထောက်ခံပြီး အကောင်းဆုံးပုံမျှဖန်တီးရန်တွင် physics-based မော်ဒယ်များကို ဘေးရန်သုံးရန်အသောင်းပြုသည်။ IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing တွင်ထုတ်ဝေခဲ့သောကြီးမားမှုလည်း အွန်ဒီ ဘာသာပြန်ပြောစီမြင်နိုင်သည်။ AI-physics နှင့် နည်းပညာပေါင်းဆောင်မှုအတွက် NASA နှင့် Google Cloud ကအထောက်အပံ့များထောက်ပံ့ခဲ့သည်။

နယူးယော့ခ်မြို့ရှိ မောင့်ဆိုင်နိုက်ကျန်းမာရေးစနစ်သည် ကု artificial intelligence နှင့် လူ့ကျန်းမာရေး၌ အထူးပြု Hamilton နှင့် Amabel James Center ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး AI တိုးတက်မှုများမှတစ်ဆင့် ကျန်းမာရေးပံ့ပိုးမှုကို တိုးတက်အောင်ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။ မနက်ဟပ်တန်ကျွန်းရှိ မောင့်ဆိုင်နိုက်ဆေးရုံတွင် တည်ရှိသော ဤ နည်းတူ facility သည် AI ကို ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ဂျီနိုမစ်ဗေဒနှင့် ယှဥ်တွဲ အသုံးချ မည်ဖြစ်သည်။ Tony နှင့် Amabel James မှ လှူဒါန်းမှုဖြင့် ထောက်ပံ့ထားပြီး 65,000 စတုရန်းပေ ရှိ အသစ်ပြောင်းလဲခန်းများပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင် အဓိက သူနာပညာရှင် ၄၀ နှင့် လေ့ကျင့်သူကျောင်းသားနှင့် ပံ့ပိုးသူဝန်ထမ်း ၂၅၀ ပါဝင်မည်။ သိပ္ပံဦးစီးဌာနသည် ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်ကုသရေးကဏ္ဍများခေတ်မှီစေပြီး လူသားကျန်းမာရေးတွင်တိုးတက်မှုတွန်းအားပေးရန်အတွက်ထုတ်လုပ်ထားပါသည်။ AI ကို မောင့်ဆိုင်နိုက်ကျန်းမာရေးစနစ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် Windreich ဌာနနှင့် data science နှင့် digital engineering စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ရန် ချလက်ထောင်ထားသည့် Hasso Plattner Institute ကိုလည်း ပူးတွဲပါဝင်သည်။ ဂျီနိုမစ်ရှင်းလင်းပွဲများအား ရောဂါကာကွယ်ရေးအတွက် တိုးတက်မှုများရရှိစေရန် သုတေသနဆောင်ရွက်မည် ဖြစ်သည်။ မောင့်ဆိုင်နိုက်၏ AI လုပ်ငန်းစီမံကိန်းများတွင် Biomedical Engineering နှင့် Nanomedicine လေ့လာရေးအတွက် Imaging Institute နှင့် အတူ Precision Medicine တိုးတက်ရေးအတွက် ၁,၀၀၀,၀၀၀ ဂျီနိုမားကို sequence ပြုလုပ်မည့် Institute for Personalized Medicine ပါဝင်သည်။ မောင့်ဆိုင်နိုက်ရဲ့ Windreich ဌာနဟာ ကျန်းမာရေးတွင် AI ရှေ့ရောက်မှု ဖော်ဆောင်ဖို့ အတင်းဒွန်တွားမှု ပြုလုပ်ပြီး NutriScan AI tool အား Sofa Prize မှ ချီးမြှင့်ထားသည်။ အခြားအားလုံးတွင် သိပ္ပံသုတေသန နှင့် ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးနှင့်ပတ်သက်သောတီထွင်မှုအသစ်များကို ရရှိစေရန် ဦးတည်ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ရီးယာ ချေရူဗူသည် ကလာပွဲခါစတန်ဘိန်ရာထူးကနေ ၁၁နှစ်နဲ့ အထက်တန်းကြောင်းရဲ့ အပြေးချောမရောရှင့်ဖြစ်ခဲ့ပြီး မီဒီယာဗင်းရားတွဒီဗဘားမြင့်ရေးဒါဗညာချူန်တွီးက ဂုဏ်လိုင်နေသည့်သူဖြစ်သည်။ နော်ရိုဘိုင်ယောလိုဂျီနဲ့ ကွန်ပျူတာသိပ်‌မစီးခြင်း၌သင်တန်းလျှောက်သောသူဖြစ်သည်။ ၁၄နှစ်မြောက်မှ အာင်တာနဟော်ပတ်သီယိုသုံးဖြစ်ခဲ့ပြီး မီဒီယာဗင်းညာနိုင်ငံမှ များမြင့်ရေးဟောမည်ကိစ္စတွင် အရာရှိတစ်ပါးဖြစ်သည်။ ၂၀နှစ်ရှိသောပတ်တိုင် အင်စ ပန့်ရှိမှုတွင် ပျော်စံလိုက်သော AI တီထွင်ရေးနှင့် data science Master ဆွေတော်များကိုမလိုက်ခဲ့သည်။ အင်တာနယ်တွင်း အအံအား AI သံကြိုးတရား အရာရှိကြီး ရာအတွက် AI အရတစ်ခုတွင် AI ပါတေရှင်မှုများစွာပါဝင်သည်။ သူ၏ အလုပ်များတွင် လိမ်းစပိတိတ်မနိုင်၊ စွပ်စိမ်းခြင်းနှင့် အသိပညာ အတုပြုတဲ့အခါမှ နစ်ခွင့်တွင် ရက်သတ္တပတ်နည်းသည့်ကိစ္စများကို ဆက်လက်ထားခဲ့သည်။ သူသည် AI နည်းပညာဆီအမှာများမှာ အဝယ်ကျောင်းသားများဖြင့် စစ်များသောသူတစ်သတ်မြင်ဖြစ်သည်။ သူ၏မိခင်စကားနာတွဲင် တရားမှုပိုင်ခွင့်နှင့် သင်တန်းသရီး ငါအတွက် ခံစားမှုနှင့် လူ့ဘာသာသုံးသား ချေးထားတွင် ယို့ရိုင်းခဲ့သည်ကို ယနေ့တွင် အင်စလင်း အခွင့်အရေးရှိသူများဖြစ်ပါသည်။ AI ပန့်ရင်းတော်ဝင်များပြင်ပြောင်းခြင်းသည် ဖျားကာလ သင်ရိုးထားငြိမ်းမှု ရှာဖယ်ယူလိုအပ်ချက်တွေနှင့် AI မိန်းမကာ AI အတွေးအစသားပျော်ရှုပ်မထားရေးမှာ ခုနှစ်တွေကိုဆင်ခဲ့သည်။ ဇွင့်ကျိမမထမ်းရုံပိုင်းပိုပွားကိုလည်း အရာသင်ခန့်ကုသမူများဖြစ်သည်။ ကိုသိမ်ဟန အထူးသာလယ် တွင် AI သင်ဆိုင်တစ်ခုသစ်ပေးမှုဖြစ်ဖြင့် AI ဖျိုးရောကို ကန်သတ်မှုနှင့်လမ်းခလုရထားသည်။ AI ပညာမှောက်မှမရှိသော ထူးတော့မရသောဆိုင်တစ်ခုသည် အကုန်နှင့်အရောင်တင်ခြင်းကိုပြန်ကြီးအတွက် အဆင်ပြှခဲ့သည်ဟု ချေးထားပြီး ယင်းနည်းပညာသည် အတွေးဟန်မှနေရာမှည့် ထည့်ထားပါသည်။

နှစ်လိုအပ်တဲ့ အချိန်မှာ၊ Norwich ရှိ Louise Plunkett သည် ၎င်း၏ ဇီဝဗိသုကာဆောင်းကင်၌ AI ကိရိယာများအတွက် သုံးစွဲခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲမှုရှိနေခဲ့သည်သည်။ အကြောင်းရင်းမှာ ဤတို့သည် ၎င်း၏ နက်ရှိုင်းမှု ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်စေသော Stargardt ရောဂါ၏ ဒြပ်စင်ဖြစ်လိမ့်မည်။ သူမသည် အလယ်အလတ် သတင်းများထပ်မံခြင်းတွင် Alexa, Google Home, နှင့် Siri ကဲ့သို့သော ဒီဂျစ်တယ်သူကောင်းများကို လၽွင့်စေသော ဌာနများအတွက် ၎င်းတို့ကို သုံးပါသည်။ ထို့ပြင်သူသည် Be My AI အသုံးပြုမှုအား အထူးပြု၍ အကူပြုသည်။ ၎င်းသည် ChatGPT အသုံးပြုပြီး အမည်ခံအခန်းများလားယဥ်းရောပြကာ၊ ၎င်းသည် လူယ်ဘovendienပါဘ ဟို့လှလုံးရီးကြိုးစားကြသူားထားရှိမှုမရှိသည်။ သို့သော် သူမသည် AI အကြောင်းလမ်းနည်းများသည် မလိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးပေး၍ ဖြစ်နိုင်သည်ဟု မှတ်ချက်ပြုသည်။ Be My AI သည် ဒိန်း마တ်ကုမ္ပဏီ Be My Eyes မှ ဖြည့်ဖွက်ပေးခဲ့ပြီး ၎င်း၏ 600,000 ကြိမ်သုံးနေတဲ့ အသုံးပြုမှုများတွက် ကိုယ်ရေးဖလှည့်စနစ်များကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ CTO Jesper Hvirring Henriksen မှာ အသုံးပြုမှုဝန်ဆောင်မှုကို စောင့်ရှောက်ရန် သန်ပါတယ်။ အသုံးပြုစဥ်မှုအားဖြင့် Be My Eyes ကို အခမဲ့ သုံးနိုင်သော ၎င်း၏ဝန်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးပြုသူများ၏အခြစားမှုက အခန်းကဏ်ပါရှိသည်။ WeWalk သည် နှေးသော နည်းပညာရှိ ဆင်စေခြင်း၏အခိကျော်ရန် သယ်လှမ်းသော နည်းပညာဖြစ်ပြီး ပါဝင်သော ငါစုံခန်း❤ ဖောင်စုစည်းရန် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် ချိန်းမှတ်ထားရှိသည်။ ၎င်းသည် မြို့ပြမှာနေ့ပေါင်း ၃,၀၀၀ ရှေးဈာကြည့်လားခြင်းခံလွန်ရန် အခန်းများနှင့်ဆက်ကပ်ဖောက်စားတူးနှိုက်မှုရှိသော နောင်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ထုတ်ကုန်ကို စီမံခန့်ခွဲသူသူဌေး Gamze Sofuoğlu အကြောင်းရာ၏ ပုံစံဖြစ်စေသည်။

ဝါရှင်တန်ဒီစီနှင့် အနီးဝန်းကျင်ရှိ အမျိုးသားမြို့တော်ဒေသ (NCR) သည် 9/11 အပြီးလေကြောင်းကျူးကျော်မှုများကို စောင့်ကြည့်၍ ကာကွယ်ရန် ထည့်သွင်းထားသော လေဆိပ်ကာကွယ်ရေးစနစ်ဖြင့် နည်းနည်းကာကွယ်ထားသည်။ ကံ့ကော်မှုများ ဖြစ်စေခြင်းဖြင့် ဖျော်ဖြေရန် လူ့အင်္ဂါရပ်များအပေါ် ကဲ့ရဲ့မှုများ အလွန်လိုအပ်ေသာတွေ့ရှိမှုများကို တရုတ်ကနေပြေးလွွတ်မကြာခင် ဖြတ်ကျော်စွန်းကျဲရှိ အရာများနှင့်အောင်မြင်မှုရှိရန္ စီမံဝင်စားရန် ၅ သန်းထားရှိရန် ဆောင်ရွက်ရေးများ မိုက်ကူရဲ့မှတ်သားခံရလိုက်သည်။ Thura Zay Thiha Thompson မှ နောက်ပတ်လစ်မှတ်ချက်အားလုံးတိုက်ပွဲများ ၉ ထပ်ရှိခွင်ဝင်လာမည်။manız marvin wires ၂၅လမ်းမှာကော်မတီ ပြန်လည်ဖြေရှင်းမှုတွေ ဘော့မင်သားမျှအခြေားဘန်ကား ရီကရိုက်တာသာဖြစ်ပါတယ် numpy.