ဒောနယ် ထရမ့်က မကြာသေးမီက ဒုတိယသမ္မတ ကာမာလာ ဟာရစ်စ် ရဲ့ ရှံးပွဲ အလှည့်အပြောင်း ပုံရိပ်တွေကို ရူပြထားတဲ့ အကောင့်တွေကို အသုံးပြုပြုပါတယ်ဆိုတဲ့ AI (Artificial Intelligence) ကို အသုံးပြုခဲ့တဲ့အတွက် တရားလက်ခံခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်လည်း ဒီအစီအစဥ်တွေဟာ မမှန်ပါဘူးဆိုတဲ့ အထောက်အထားအများကြီး ရှိနေပါတယ်။ အမျိုးမျိုးသော အရင်းအမြစ်များ, ဥပမာအတိုင်း Associated Press နှင့် Getty နဲ့ ခိုင်မာစွာ လက်ခံထားရှိသောကဲ့သို့ Harris ရဲ့ အလှည့်အပြောင်း အစုအဝေးများကို ပြသခဲ့ပြီး လာရောက်ခဲ့တဲ့ မီဒီယာများကလည်း အဆိုပြုထားပါတယ်။ မျိုးစုံသော အမြင်များမှ အစီအစဉ်မျှော်မှန်းချက်တွေ ထက် ပိုမို ကောင်းမွန်တဲ့ သက္ကတအထောက်အထားတွေကိုပေးပါတယ်။ ပုံရိပ်တစ်ခု၏ ယုံကြည်အောင်ချက်ကို အတည်ပြုဖို့ အရင်းအမြစ်ကို တိုက်ရိုက်ပေနိုင်ပြီး အတိအကျ သက်သေမှာသာ မယုံကြည်သော ရူရိသည့်များထက် မင်းသို့ အောင်ပါ။ ဟောင်းနေတဲ့ Winston AI Image Detector or IsItAI

နည်းပညာအသစ်များဖြစ်သည့် Pixel ဖုန်းများသည် AI စွမ်းအားဖြင့် ဖြစ်သည့် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗွီဒီယို စွမ်းရည်များကို တိုးမြှင့်တင်ဆင်ထားပါသည်။ Add Me သည် အစုစပ် ဓာတ်ပုံများကို ဘယ်တော့မှ အမှတ်မကျန်ဖို့အတွက် Augmented Reality နှင့် AI အကြောင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ အဆင့်မြင့် Telephoto လင့်ဇာနှင့် Video Boost သည် အရည်အသွေးမြင့် Zoom ဖြစ်စေပါသည် (20x အထိ)။ Magic Editor သည် ဖန်တီးမှုပညာ ဓာတ်ပုံများကို Generative AI အသုံးပြု၍ ပြုပြင်နိုင်စေရန် ပါဝင်ပါသည်။ Auto Frame သည် ပုံတစ်ပုံကို ပြန်လည်ကာရိစေရန် ကူညီပေးပါသည်။ Pixel Studio သည် ဖန်တီးမှုပန်းချီရေးတယ်ရာ အတွက် အသစ်သော အက်ပလီကေးရှင်း ဖြစ်ပြီး on-device နှင့် cloud AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုထားပါသည်။ Prompting, style changes, personal stickers, on-device editing အစရှိသည်တို့ကို လွယ်ကူစွာ ဖန်တီး၍ မိတ်ဆွေများနှင့် မိသားစုနှင့် မျှဝေနိုင်ပါတယ်။ Pixel Weather အက်ပ် အသစ်သည် ရေချိန်းသတ်မှတ် စွမ်းအား AI ကို ထည့်သွင်းပြီး မှန်ကန်သည့် မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းချက်ကို ပေးစြာပါသည်။ Gemini Nano သည် အချက်အလက် ရှင်းလင်းသော မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းချက်များကို ဖန်တီးကြီးစွာပြီး အက်ပ်ကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ကြိုက်နှစ်သက်မှု အခြေခံပြုပြီး ကော်မိပ်ချေးဝန်ကို ျပောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ Google Keep မှ အသစ်သော အချက်အလက်တစ်ခုက Gemini ကူညီမှုဖြင့် လစာစာရင်းများဖန်တီးစေရန် ကူညီပါသည်။ Pixel Screenshots အက်ပ်သည် Screenshot လက်ရာမှ အရေးကြီးသော အချက်လက်များကို သိမ်းဆည်း၊ စုစည်းနိုင်သည်။ Call Notes သည် ဖုန်း ဆွေးနွေးမှုများ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး မြို့နယ်များနှင့် အသုံးမက်ခြင်းများကို သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။ Call Assist သည် Spam ဖုန်းများကို စီစစ်၍ စောင့်ဦးစောင့်သည့် အချိန်တွင် ကူညီစေရန် ကူညီပါသည်။ Google Tensor G4 Chip သည် အသွားအလာနှင့် အက်ပလီကို ရှက်ချက်လျင်မြန်စေမိုးပြင်အောင် စွမ်းဆောင်စွမ်းရည်ကို မြင်တယ်ပြီးပါသော အမှီ မန်မြှင့်သည်။ နောက်ဆုံးတွင် Pixel Watch သည် အလိုအလျောက် အိပ်ပျော်မှုကို စီစစ်၍ Bedtime Mode ကို ဖွင့်စရာပါသည်။ အလွန်တိကျသော နှလုံးခုန်မူ ရွေးမเลือกမှုနှင့် များစွာသော ကောင်းမွန်မှုတွေကို တည်၏။ Pixel Watch 3 သည် မျက်စိတွေ့ ရှိပါးမှု အဆုံးသတ်ချက်ကို ရှာဖွေရန် Loss of Pulse Detection ကို ဖွင့်ထားသည်။ အရေးပေါ်အခန်းအနားတွင် ဖုန်းDial လုပ်၍ အချက်အလက် အရေးကြီးများကို အလိုအလျောက် ဖြန့်ဝေပေးပါသည်။ Pixel Buds Pro 2 သည် Tensor A1 Chip ကို နောက်ဆုံးမျိုးဆက် Active Noise Cancellation အတွက် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ လူများသည် Gemini နှင့် လက်မခံရောင်းခြင်းအတွက် သုံးစွဲ၍ မျိုးကွာTasksကို ဖန်တီးစြာ၊ သတင်းသာခံခြင်းနှင့္ လေွပ်လည္ကြခြင်းအတွက် AI ကို ဖွင့်ထားပေးပါသည်।

Artificial intelligence (AI) stocks များမှ လက်လှမ်းမှီသော ဝယ်ယူမှု အခွင့်အရေးကို ပြန်လည် ဖော်ပြပေးသည်။ ဤသည်မှာ, AI ကြားများအတွက် Intel နှင့် SoundHound AI ကဲ့သို့ အထူးအဆင့် AI ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ဝယ်ယူမှု အခွင့်အရေးကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ Intel သည် AI နှင့် Xeon processor များနှင့် AI မြှင့်တင် ချစ်ပ်များအတွက် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုနေရာ မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဝယ်ယူဖို့ရောင်းချမှုကော လည်း Intel ၏ စတော့အမျိုးအစားက အဓိကမဟုတ်သော်လည်း AI အတွက်ချစ်ပ်များ စက်မှုပိုင်းကဏ္ဍကိုလည်း လုပ်ဆောင်နေကာ အင်တာတိုင်းစီနရီ အဖြစ် ရုတ်တရက်ယိမ်းယိုင်မှုမှ တစ်ကဏ္ဍဝင်သည်။ စပ်ဆက်ပြီး ပို၍ သိသာထင်ရှားစေသောသူများထဲမှ Cost-cutting နှောင့် တိုးတက်လာသော စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် အာနိသင်ရှိသော အချက်များကို ခွဲစားပြီး တစ်ပေါင်းတည်းလျာရှိသော လျှပ်စစ်ဌာနများတွင် Intel ကို ဝယ်ယူရန် စိတ်၀င်စားစေပါသည်။ တစ်ဖက်မှာတော့ SoundHound AI သည် တိုးတက်မှုစတင်သော ကဏ္ဍကြီးတစ်ခုဖြစ်ကာ ရွှေထည်တဖက်သို့ ပြောင်းလာသောကုမ္ပဏီမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလင်းမဲများကို တိုးတက်စေနိုင်သော အချက်အချာများနှင့် ပေါင်းသင်းမှုများသည်လည်း အီးရွှေဖော်သူများသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် အခြေမူတွေခဲ့သည်။ စတော့အမျိုးအစားက ပို၍စျေးများကြည့်မုံရပေမယ့်လည်း ၎င်း၏ တိုးတက်မှု တောက်လျှောက်ကြီးတက်ရန်စွမ်းရည်ရှိသည့်အတွက်အရေးထားစရာကောင်းသည်။ အနှုတ်ချုပ်အားဖြင့်၊ Intel နှင့် SoundHound AI သည် AI စျေးကွက်တွင် စိတ်ဝင်စားစေသော အခွင့်အရေးများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ရင်းမြစ်များအရ Huawei Technologies သည် တရုတ်နိုင်ငံတွင် စက်မှုဇာတ်ကွက်အသုံးအတွက် AI ချစ်ပ်အသစ်တစ်ခုမိတ်ဆက်ရန်နီးကပ်နေပြီး၊ အမေရိကန် ပိတ်ဆို့မှုများအရင်းအမြစ်မျှော်မော်သော်လည်း Nvidia နှင့် ပြိုင်ဆိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်ဟုဆိုသည်။ Ascend 910C ဟု လူသိများသော အချစ်ပ်သည် လတ်တလောအတွင်း တရုတ်အင်တာနက်နှင့် တယ်လီဖုန်းကုမ္ပဏီများက စတင်စမ်းသပ်နေသည်ဟု ရင်းမြစ်များကဆိုသည်။ Ascend 910C ကို Nvidia ရဲ့ H100 နဲ့ တစ်ချိန်လည်းကြိုပ်သည်ဟု Huawei ကနည်းပြထားသည်။ သို့သော် Reuters မှ မေးမြန်းချက်အရ Huawei မှ တုန့်ပြန်မှုမရရှိရသေးပါ။ အမေရိကန် ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်းသည် NVIDIA ရဲ့ H100 အပါအဝင် အဆင့်မြင့်ချစ်ပ်များကို တရုတ်သို့ နိုင်ငံတော်လုံခြုံရေးကို ခံစားနိုင်ပါတယ်ဆိုပြီး လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်မှာ မှာကြားခဲ့သည်။ ထိုသို့ပိတ်ဆို့မှုများအတွက် Nvidia သည် တရုတ်ဈေးကွက်အတွက် အထူးချစ်ပ်သုံးခု (H20 တာဝန်ရှိသောချစ်ပ်များအပါအဝင်) ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ Huawei 910C ချစ်ပ်ကို လာမည့် အောက်တိုဘာမှာ စတင်ပို့ဖို့ တွင်ကျယ်ကြောင်းကြာတွင်ဘိတ်ဒန်း ဘေဒူးနှင့် တရုတ်မိုဘိုင်းလိုမက နိုင်ငံတရားဝင်သူကြီးများကို မြော်လင့်နေသည်ဟုဆိုသည်။ ပထမဆုံးဆောင်ရွက်မှုများအရ 910C ချစ်ပ်အတော်များပြီး တန်ဖိုးစုစုပေါင်း $2 ဘီလီယံသိပ်လောက် ရနိုင်မည်ဟုဆိုသည်။

2024 Next Billion-Dollar Startups များသည် two prominent trends: the lack of funding for startups နှင့် the increasing influence of AI ၏ အထင်ရှားဆုံးသုံးစွဲမှုများဖြင့် ပြန်ကြားခဲ့သည်။ လူနေမှုပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများအနည်များပြီး စှမ်းဆီသစ်များ။ မည်သည့်သို့ထားပြီး စိတ်ကျေနပ်သော စာရင်းထောင့်များဖြင့် AI အထွေဆောင် ခဲ့သည်ဖြစ်သည်။ AI သည် ကာကွယ်ရေးနှင့် ပို့ဆောင်ရေး အထိကွဲပြားသောပြင်ဆင်မှုပးမှုကို မှုသောပွဲခင်းများ အဖွားများဖြင့် ထောက်ပံ့သည်။ ကျောင်းမကျန်းသော စားဝင်များအရိပ်ခံသော စကားစဉ်များနှင့်တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ခွက်ကိုးပါတ်နာူး AI ဖြင့် ပြင်ဆင်ထိုးပါသည်။ ကျောက်တော်ပုံ၊ ပညာရေးနှင့် ကားသေတ္တာ डेटा ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဖွယ်တမ်းဖြင့် သချာယ်ဆန်းကြင်ခံကာ မှာယောင်များ၏ အသက်သာခံရလေသည်။ AIY, Cortex နှင့် Empower တို့၏ အဆုံးစောင်းနိုင်သော ပြီအစီအစဉ်များနှင့် ပြုလုပ်မှုတိုင်းအတွက် AI ၏ခွင့်နှီးရှိခြင်းကို အသားကိုယ်ထက် အရင်းကိုယ်နှီးဖြစ်သည်။ AI-powered ကုမ္ပဏီများ၏ ပန်းအဘိဓယင်များကြောင့် ပိုများသောပြောင်းလဲမှုများ မအံ့တမှုန်းမြေသည်။

တုနည်းဗေဒကို အရင်က စိုးရိမ်နေခဲ့ပေမယ့် အခုတော့ စိတ်ဝင်စားမိပါတယ်။ ဒီစာသားမှာ Customer Relationship Management (CRM) ၏ တိုက်ရိုက်သတ်ဖြတ်မှုကို အကြည်ရှင်းရစောင့် နောက်ဆက်တွဲပိုင်းများအဖြစ် ပုံဖော်ထားပါတယ်။ ကုမ္ပဏီများ၏ အွန်လိုင်း စနစ်များနှင့် မြင်ရာဖြတ်နိုင်မှုမရှိသော လူသား ကိုယ်စားလှယ်ကို ဆက်သွယ်ရန် မရနိမိတ်သား ရှာဖွေမှုများသည် လူသားနှင့် မတူညီသော ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံကို ဖော်ထုတ်လျှက်ရှိသည်။ စာရေးသူက အပြည့်အစုံ AI ကို ပူဇော်ခြင်း (FBCAI) အဖြစ် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ကို သဘောပေါက်ထားသည်ဟု ပြော သူထင်ရသည်။ FBCAI ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဆိုတာ အရာတစ်ရပ် အတွက် ဖောက်သည်အတွက် အကျိုးပြုမှုကို လေလေသလေပြေးလိုက်နိုင်ရန် သင်ကြားမှုစီမံကိန်း တစ်စုကို ပေးသွင်းခြင်းဟု ဆိုနိုင်ပြီး၊ လူသားကိုယ်စားလှယ် များကို ကြီးမားသော ဟန်ချက်မဲများအောက်တွင်အကျိုးရှိစေရန် ကိုယ်စားစပ် မှု တစ်ခုစီကို ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သော အကောင်များအား လျှော့ချနိုင်သည်။ ထို့ပြင် FBCAI မက်နှင့်ချီးမွမ်းချက်မ အတူဖြစ်တတ်သော်လည်း ကျွန်တော်တို့ အမြင်နှင့် အတူအာရုံနှင့် အတူမှ လူသားများကို အပြည့်အစုံ အရာရှိနေသော လူသားအားကုန်ကြမ်းအဖြစ်မြှင့်တင်ခြင်း ဘဝထဲတွင် အကျိုးရှိနိုင်ခြင်းမှ လည်းလွန်လိမ့်မည်ဟု စာရေးသူခံယူထားသည်။

စက်ရုံများနှင့် ဆိုင်များတွင် ဟူးမိုင်းရိုဘော့များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် ကျွမ်းကျင်သူများအကြား ဆွေးနွေးမှုများ ဖြစ်စေသည်။ ကုမ္ပဏီများက စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကဲ့သို့သော တာဝန်များအတွက် ၎င်းတို့၏ အသုံးချနိုင်ခြင်းကို လေ့လာနေကြသည်၊ သို့သော် တပ်ဆင်ခြင်းနှုန်းနှင့် အလားအလာများအပေါ် ရှုမြင်ချက်များမှာ မတူညီပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက ကျန်ရှိသော နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ အလုပ်အားခွဲထုတ်ခြင်းနှင့် ဖောက်သည်လက်ခံရရှိမှု စသည့် စိန်ခေါ်မှုများနှင့်အတူ ရုတ်တရက် တိုးတက်တော်လှန်မှုထက် အချိန်အတန်အလွန် အဆင့်ဆင့် ပေါင်းစည်းခြင်းတွင် ယုံကြည်ပါသည်။ အလုပ်သမားအပေါ် မော်ကွန်းတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ အရိုးရှင်းဆုံး အလိမ္မာနည်းသည်၊ ကြီးမြတ်သော ကျွမ်းကျင်မှုရှိသော အလုပ်အကိုင်များနှင့် ကျေးဇူးပြုကျော်ကြားသော အလုပ်အကိုင်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီက စမ်းသပ်မှုများမှာ ဟူးမိုင်းရိုဘော့များ၏ စွမ်းရည်ကို ပြသခဲ့သည်၊ သို့သော် အကဲဖြတ်ပြီးဖြည့်တည်းမှုတွင် မျှော်မှန်းခြင်းထက် ပိုကြာစေမည်ဟု ဆိုသည်။ AI ခရစ်စမ်းရိုဘော့များနှင့် ဆက်စပ်၍ အလုပ်အကိုင်နှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၏ အနာဂတ်သည် ဆွေးနွေးမှုပေါ်လာသည်၊ အလုပ်သမားများအတွက် ကျွမ်းကျင်မှုများပြောင်းလဲစွမ်းရည်များနှင့် အလုပ်ခန့်ခံသည့် အလုပ်ခန့်ချချိန်များကို ဖန်တီးရန် အခွင့်အလမ်းများဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်အသုံးအဝင်အတွက် ဟူးမိုင်းရိုဘော့များကို ပေါင်းစည်းသည့်အခါ အလုပ်ဇယားပြေ့ကို သုံးသပ်နိုင်ပါမည် ဦးစားပေးသည်၊ သို့သော် ရိုဘော့များနှင့်က ကန့်ကွက်မှုအားတော်၍ ဖောက်သည်အပြုအမူအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ကုန်သွယ်ရေး၌ ဟူးမိုင်းရိုဘော့များကို ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အလုပ်ဇယားပတ်သက်မှုကို ပြောင်းလဲစေရန် ခေတ္တတိမ်ဦးရွားမှုဖြစ်သည်။ ကုန်သွယ်ရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍများသည် ဆူယုတက်သောပင်သော ခွန်မှတ်လူ့ထိရောက်သောအမှုမဟုတ်။ ရိုဘော့များအပေါ်အကန့်သက်ရန်နှင့်အသင့်ဘက်ဖြင့်အရာတင်ပါ၏။