Arati Prabhakar သည် အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများအတွက် တန်ဖိုးဖန်တီးနိုင်စေရန် လေ့လာမှုများကို အဓိကထားသည်ကို တွေ့ရသည်။ သူမ၏အလုပ်ရုံပွဲများသည် လူထုအကျိုးပြုရှိရန်ရည်ရွယ်ပြီး ယနေ့ခေတ်တွင် အမေရီကန်တပ်မတော်၊ အာကာသသိပ္ပံနှင့် နည်းပညာစီစဉ်မှုတို့တွင် glass ceilings ကြီးမားသည်ကို ဖော်ပြသည်။ သို့သော် AI ကြီးထွားမှုနှင့် ChatGPT အစီအစဉ်၏ ဆိုင်းပစ်မှုသို့မဟုတ်၊ အခြားသော AI ကြီးထွားမှု မနေ့တကျေးမှုများသည်စိတ်ဝင်စားမှုရရှိစေသော်လည်း၊ Biden တစ်နေ့ပြီးမြောက်မှုများအတွက် သတိပြုထားသည်။ OSTP ၏လုပ်ကိုင်ပုံသည် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုကို ထူးထူးခြားခြားသည်ကို တွေ့ရသည်။ AI ၏ကျယ်ပြန်သော အရည်အချင်းများနှင့် မြန်ဆန်လျက်ရှိသော မတူကောင်းမှုများကြောင့် နိုင်ငံတော်အဆင့်အုပ်ရွတ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တိုးတက်အောင်ဆောင်ရွက်သည်ကို တွေ့ရသည်။ Prabhakar သည် ကမ်ဘာ့ထိပ်တန်းမှ ႂကြသည့် ကွိုက်တိုက်ဖန်တီးရာ ကျဆုံးမှုကို လိုသော် အကျိုးပြုကြောင်းနှင့် အကောင်းလုပ်ကိုင်မှုများအတွက် ရောကျတလဲလေး လုပ်ဆောင်နေသည်ကို တွေ့ရသည်။ ယာချားဤလုပ်ကိုင်ကြုံကာသ မည့်သို့ AI မူဝါဒအတွက် ဟန်တေစ်ချိန်ချက်များနှင့် မျှတစွာ ချောက်ချိန်ခြင်းဆောင်ရွက်မှုတို့၏ တိုးတက်မှုအကောင့်တွင် AI၏ကြီးတက်မှုကို ပောင်တယ်၏ကိုယ်တိုင်ကြောင့် ကျန်းမာရေးရှိသောမားပြောင်သလို လုံခြုံသည့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုးတက်မှုအတွက် ဆောင်ရွက်သည်။

Fox News ၏ အက္ခရာ တွေ့ရနိုင်သော စားပို့ပေးခြင်း စာစဉ် တွင် ဦးစွာဉီးတွက်သော ទမွန်နည် စွမ်းအင်သည် AI နည်းပညာ ပြုလုပ်မှုများကို ထောက်ပံ့ရန်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ထိုးများ: - SAG ဥက္ကဋ္ဌ Fran Drescher ၏ 'AI လိမ်လည်သူများ' အပေါ် ဆင်းရဲထုတ်ခြင်းကြောင့် အကြမ်းပျက်ကန့်ကွက်မူကြမ်း အတွက် အရေးပါတဲ့ ပံ့ပိုးမှုရရှိ - ဆိုက်ဘာ အန္တရာယ်ဆိုင်ရာအရာရှိများ က AI အချက်အလက် တိုးတက်မှုများသည် အကျိုးရှိနိုင်ပြီး အန္တရာယ်များသည်များဟု သတိပေးကြ - အိုင္အုိ သင်္ဘောပိယ နွေးထိန်းထားရန် AI စွမ်းအင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာစင်တာ 'အကြီးအက်တွင်အနိုင်' : အသံ ဝက်စီအစောက်တို့မှ ဝက်စီများ အခြေခံပါးသည့် AI ခွင့်နေသော အကျင့်နည်းပညာတိုးတက်မှု ရရှိခဲ့သည်။ Duncan Crabtree-Ireland, SAG-AFTRA အစုအဖွဲ့ အမှတ်အသားနှင့် အဓိကပြောနာရာ က ဤပညတ်ဥပဒေ၏ အရင်ခံအယူအဖွဲ့ အရေးကြီးမှုနှင့် ဦးစားပေးပြောထုတ်ပြောကြားအကြောင်းကို ဆောင်ရပါသည်။ နှစ်မျိုးသွေ့သွေ့ : ဆိုက်ဘာ လုံခြုံရေး ပညာရှင်များအနေဖြင့် အလွန် မတည့်သော ခုႏွစ်များသည် ransomware အပေါ်အရန်ထိုးဖြစ်မှုအထွေထွေတိုးတက်လာသည်။ ပစ္စည်းပြုလုပ်မှု : AI တွင် ကြိုးစားရသော တိုးတက်မှုများကြောင့် data center များမှာ ပိုမိုကြီးထွေးလာသည်။ မှုတည်းမှ သعديل၊ တစ်ကမ္ဘာလုံး အိုလံပစ်ကစားပွဲမှာ အစွမ်းထက် အကောင်ဒေတာကို ရောနှောပြောင်းသည့်ဤ data center အပါပါဝင်သည်။ ထိပ်က တင့်ဆိုသည့် : AI ဘဝအပိုင်းများ ဘာကြောင့် မနှင့် massage ဝန်ဆောင်မှုပုံစံများ Loတတ်နည်းပိုင်းပညာဖြင့် ဆောင်ရွက်လာသည်။ Phillonlabs နှင့် Aescape ကဲ့သို့သော ကြီးမှူးကုန်ကျသော ကုမ္ပဏီများက ချောမွေ့သည်။ Fox News AI စားပို့ပေးခြင်း စာစဉ် ကို ဝင်ပါခြင်းဖြင့်အလိုတော်မကူးအိပ်စည်း သင့် ဧပြီက်နက်မှာရရှိပါစို့。 Fox News ၏ လူမှုကွန်ရဖွံင့်ဖြိုးမှု စာတွင် ယင်းလိုက်ပါပါ: Facebook Instagram YouTube Twitter LinkedIn ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြား စာစဉ်များ နေ့စဉ်ပါဝင်ရန် စာရင်းသွင်းပါ: Fox News First Fox News Opinion Fox News Lifestyle Fox News Health ဖြစ်နေတယ်တွေ့ရမည့် ကိုယ်ပိုင် APP များ: Fox News Fox Business Fox Weather Fox Sports Tubi နေ့စဉ် Fox News Online တွင် ကြည့်ပါ: Fox News Go နေတယ်တွေ့ရှိတွေ့ရသော Fox Nation ဖြစ်နေတဲ့ : Fox Nation

လေကြောင်းလိုင်း CEO တွေဟာ သက်ရောက်မှုပြင်းထန်ဖြစ်မည့် ကဏ္ဍများရဲ့ လေကြောင်းလုပ်ငန်းထဲမှာ искусственные интеллекта (AI) ရဲ့ အလာကို ပိုလိုက်လုနေကြပြီ။ KLM ဟာတွေမှာ အကြိမ်ကြီးပဲဝုပ်ကူရဖို့ကို AI နဲ့ စီစဉ်လိုက်နိုင်ပြီး သုံးသပ်ချက်များတွေမှာ အကြိမ်ကြီး AI နဲ့လုပ်နိုင်တဲ့ PEGASUS ဟာ တွဲရှိရင်ပဲ၊ Turkish ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း ပြုပွဲမှာ AI ကို အဓိကမှတ်ပြီး customer service, ချွေးကျစမူနစ်, ပျံလွှတ်ခွင့်များနဲ့ မိုးလေဝသကို ရှေ့ပြုပြင်မှုများမှာ အထူးသုံးပါတယ်။ Austrian Airlines ဟာမှားပျက်မွန်းမှုများမှာ AI ကို အပြောင်းအလဲတွေ့မြင်နေတယ်။ Cirium ရဲ့ CEO ကတော့ လေကြောင်းစီမံခန့်ခွဲသောစာကြည့်တော်တွေမှာ dataset အမျိုးအစားတွေကိုစိစစ်ကျမ်းကိုယ်တော် ဖြစ်ပါတယ်။အပြည့်အအုံမှာတော့ AI ကို productivity နဲ့ အသစ်အခြေခိုင်စေခြင်းဆိုပြီး job changes တွေရှိဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အာရီဇိုနာတက္ကသိုလ်မှ ကျောင်းသားများသည် AI Core + Design Lab Summer Internship တွင် အတူတူ ပါဝင်လေ့လာခဲ့ကြပြီး စက်ရုပ်နည်းပညာ (AI) အကြောင်းကို အသုံးပြုကာ စစ်မှန်သော ကဏ္ဍလုပ်ငန်းများကို ဖြေရှင်းရန် နည်းလမ်းများ ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ ကျောင်းသားများသည် စကားပြောစက်ရုပ်များ၊ အမှန်တကယ်ပတ်ဝန်းကျင်ကစားနည်းများ၊ ဆိုင်ဝယ်ခြင်း၊ ခရီးသွားခြင်း၊ ဘာသာရပ်သင်ယူခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်ရေးမီဒီယာအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သော နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာများကို လေ့လာခဲ့ကြသည်။ အလုပ်သင်မှုပညာရပ်သည် စတင်လုပ်ငန်းများနယ်ပယ်တွင် အတူတူ လက်တွေ့ကျကျ လေ့လာစေပြီး ကျောင်းသားများကို AI တောက်ပစေရန် နည်းလမ်းများနှင့် အသုံးပြုရန်အသုံးအဆောင်များ၊ အသစ်သောအကွက်များကို သိရှိစေသည်။ အလုပ်သင်များသည် ကဏ္ဍအထူးသတ်မှတ်ထားသော စကားပြောစက်ရုပ်များ၊ ရာထူးလျှောက်စာ AI နည်းပညာ များ၊ AI နည်းပညာဖြင့် ဆေးပညာဆိုင်ရာ အစမ်းပြမှုများကို လုပ်ငန်း 12 ခုတွင် ပါဝင်ကာ ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့၏ အလုပ်ဆောင်မှုများကို သြဂုတ်လ 9 ရက်တွင် ပြသမည်ဖြစ်သည်။ AI Core + Design Lab အလုပ်သင်မူကွက်သည် တက္ကသိုလ်၏ အချက်အလက်နှင့် ဒေတာအသုံးပြုသဘောထား သုတေသနနှင့် ကျောင်းသား ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရေးနှင့် အသက်မွေး ဝမ်းကျောင်းဖွံ့ဖြိုးရေးရုံးတို့မှ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ထားသော အစီအစဉ်ဖြစ်သည်။

Alibaba Group Holding က သဘောတူညီချက်တွေ တိုးတက်လာစေဖို့အတွက် ဂဏန်းသင်ကြားရေးအထူးစက်မှုတ္တျစက်တွေ (AI) သည် Qwen2-Math အုပ်စုကို ထုတ်ဖော်ပေးလိုက်ပြီ။ Alibaba အဆိုအရ ဒီမော်ဒယ်တွေက OpenAI ရဲ့ GPT-4o ထက် ဂဏန်းသင်ကြားရေးနှင့်ဂဏန်းကိုင်နှိပ်မှုတွေကို ပိုမိုတိကျစွာဖြေရှင်းနိုင်တဲ့ အင်္ဂါရပ်ကို ပေးနိုင်တယ်။ Qwen အဖွဲ့သားတွေက Qwen2-Math-72B-Instruct အား အခုလိုထုတ်ခဲ့ပြီး US မှထုတ်လုပ်ထားတဲ့ အခြား LLM မော်ဒယ်တွေထက် maths စိစစ်မှုများမှာ ပိုမိုထူးချွန်ခဲ့တယ်။ Qwen အဖွဲ့သားတွေက ဘာသာစကားနှစ်မျိုးစုံမော်ဒယ်များထုတ်ဖော်ညွှန်းနေပြီး အချို့သော multilingual LLM မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနေသည်။ Alibaba ရဲ့ AI စွမ်းဆောင်ရည်တွေက Qwen-72B-Instruct LLM ရဲ့အောင်မြင်မှုနှင့် အတူပိုမိုတိုးတက်လာပါတယ်။ တရုတ်နိုင်ငံသားများရဲ့ AI မော်ဒယ်တိုးတက်မှုက US မော်ဒယ်များနှင့် အပြီးပိုမိုနီးကပ်လာသည်ဟုဆိုသည်။

Nvidia ထုတ်လုပ်ရေးမှုးချုပ် Jensen Huang က Physical AI သည် ကွဲပြားနေသည့်ဘဝအသီးသီးတွင် အဓိကဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ဖြစ်လာမည်ဟုခန့်မှန်းသည်။ AI ပါဝင်သော စက်ရုပ်များမှာ မျိုးစုံသော ပုံသဏ္ဌာန်များနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို သီးတားလှည့်ပတ်လုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ဆောင်မည်ဟု ထင်မြင်ကြသည်။ Nvidia ကတော့ ဒီ AI စနစ်များကို သင်ကြားပေးနိုင်ရန် လိုအပ်သော software နှင့် hardware များကို စီစဉ်ပေးထားသည်။ Huang က ယခုအခါ AI ကို ဦးတည်နှုတ်ထားခြင်းတွင် ဖြစ်သည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်၊ foundation models များနှင့် tools များကို ဖွံ့ဖြိုးရခြင်းဖြစ်သည်ဟုဆိုသည်။ နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သော Enterprise AI ကတော့ productivity ကိုတိုးတက်စေဖို့ AI models နှင့် chatbots များကို အလေးထားသည်။ အဆုံးစံဖြစ်သော Physical AI ကတော့ မျိုးစုံသော ပုံသဏ္ဍာန်တို့ညီညွှတ်မှုနှင့် 3D ပစ္စည်းများကို တွက်ဆရာပျော်ပါနည်းစစ်ဆေးခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ Humanoid robots များအတွက် foundation models များအတွက် ဖွံ့ဖြိုးမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ AI လက်စနစ်များကို စမ်းသပ်ရမည့် အခြေအနေများတွင် အလွန်အကျွံကြောင်းများကို ထပ်ဆောင်းကြောင်း Barnesphere ဟု လုပ်ဆောင်ရသော AI ဆော့ဝဲကို ကူညီအသုံးပြုခံရမည်ဟုဖော်ပြခဲ့တယ်။ AI ကို simulation ကိုလုပ်အတွက် သူသုံးနေရသည့် စက်များသည် Nvidia အထူးပြုဖြစ်ပါသည်၊ AI ဒီဇိုင်းအတွက် စက်၊ AI simulationလုပ်၊ AI run မောင်းရသော စက်ဆိုသည်။ Nvidia သည် Servers, Workstations, GPUs အပါအဝင် hardware, software ဖြေရှင်းနည်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Nvidia ၌ GR00T ဟုခေါ်သည့် သားချင်း သားတင် ကြီးထွားမှုနည်းစနစ်ရေးရာ AI NIMs နှင့် Physical AI simulations ဖွံ့ဖြိုးရေး အထောက်အားများရှိပါသည်။ Nvidia ၏ Isaac Manipulator နှင့် Isaac Perceptor တို့သည် မျက်မှောက်ဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းနှင့် ထင်ရှားသော လုပ်ဆောင်မှုများကို ဆောင်ရွက်သည်။ ထိုလည်တွင် Nvidia ကျေနပ်မှုရှိသည် AI ကမ္ဘာအတွေ့အကြုံများကိုလည်း Support နှစ်သိမ့်အထောက်အပံ့ပေးရမည်ဖြစ်သည်။

ဗေဒင် AI ကိရိယာများသည် အလုပ်အကိုင်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ထိရောက်မှုတိုးတက်စေခြင်းနှင့် တိကျမှန်ကန်မှုတိုးတက်စေခြင်းတို့ကြောင့် ဥပဒေပညာအတွက် လေးနက်သောပြောင်းလဲမှုကိုဖြစ်စေပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် စာရွက်စီစဉ်ခြင်း၊ စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ တိကျမှန်ကန်မှုပြုစုခြင်း၊ သိကောင်းစရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့အတွက် အကူပြုပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သိပ်သည်းလှသော ဥပဒေစာရွက်စာတမ်းများကို အကဲဖြတ်၍ အကျဉ်းချုံးဆက်နွယ်နိုင်သည်၊ ဒေတာနှင့်စာချုပ်များကိုလေ့လာနိုင်သည်၊ ဥပဒေသုတေသနများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်၊ နှင့် M&A ကြိုတင်ခြွေစစ်ဆေးမှုများကို ညှိနှိုင်းပေးနိုင်သည်။ GenAI သည်လည်း သိကောင်းစရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ လက်ခံလေ့လာရေးများ၊ နှင့် တိကျသောအရာများကိုရှာဖွေပေးသော နည်းလမ်းများတွင် တိုးတက်ရန်နှင့်ကူညီပေးသည်။ သို့သော်၊ ဥပဒေအတွင်း AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စိတ်ပူစရာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာများကို ဖြစ်စေပြီး တရားလောင်းများသည် နည်းပညာကိုနားလည်ရန်နှင့် တိကျမှန်ကန်မှုကိုအာမခံရန် အရေးကြီးသည်။ အထက်တန်းဖြစ်သော GenAI ကိရိယာများသည် အများပြည်သူအသုံးပြုသောကိရိယာများထက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအားတိုးတက်စေပါသည်။