lang icon En

All
Popular
Nov. 23, 2024, 9:57 p.m. အိုအိုင်သည် ပို့ဆောင်ရေး၏ အနာဂတ်ကို မည်သို့ ဦးဆောင် လျှက်ရှိသည်

AI သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းကို ဘေးကင်းလုံခြုံမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းမှုတို့အား တိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ဆန်းသစ်မှုသာလွန်သွားစေပါသည်။ လုံးဝကိုင်းဖြင့်မောင်းနှင်သော ယာဉ်များသည် နေရာအနှံ့မရှိသေးပေမယ့်၊ AI သည် ယခုအခါတွင် အဓိကကျသော လမ်းအသွားအလာကြပ်မတ်မှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ပြည်သူ့ ပို့ဆောင်ရေးတို့ကို အပြောင်းအလဲများဖြစ်ပျက်စေပါသည်။ **နားလည်ထိန်းကျောင်းသော လမ်းသွားအဝေးကြီး ဦးဆောင်မှု:** AI သည် ကင်မရာများ၊ အာရုံခံစနစ်များနှင့် GPS မှ အချိန်နောက်ဆုံးဗတ်စုံ စဒ်ကို စီစစ်ကာ လမ်းလေးများကို လှေမွေပျတ်ရေးများ အောင်မြင်စွာလုပ်ရပ် အပြောင်းအလဲကို ဖြစ်ထူးလီစီစီးေရာက် အပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်စေပါသည်။ Google Maps နှင့် Waze ကဲ့သို့သော လမ်းညွှန်အက်ပ်များသည် AI ကိုသုံး၍ လမ်းလေးများနှင့် လမ်းပုံစံအခြေအနေများကို လေ့လာကာ ထိရောက်သော လမ်းကြောင်းများအား ဖြည့်စွက်ပေးပါသည်။ **AI- အား တိုးတက်ခံရသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး:** ကမ္ဘာ့ရွှေ့ပြောင်းအပြောင်းအလဲတို့အတွက် AI သည် ပမာဏဖွံ့ဖြိုးမှုလမ်းကြောင်းများကို အကောင်းအတွက် DevSecOps ချိုနုနုပြုမိလုပ်သည့် ပို့ဆောင်မှုများလည်းထက်၍ ထက်စားစေသည့် AppSeccon ရင်းနှီးမှု ကြည့်ပေးလီလည်အောင်အစုအဖွဲ့သည်။ မြေပြင်ပို့ဆောင်ရေးအတွက် AI သည် တိုးအကူးအပြောင်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကို သုံစွဲကာ လမ်းကြောင်းများကို သုံးသပ်လီကာ ပတ္ဒ္များကို စီစဉ်ဖြေရှင်းသော ချန္ထန်ခြယ်ကောဖြေရေးအသုံးခံရသည်ဖြင့် အထန်ကြိမ် မသာသော “နောက်ဆုံး တစ်မိုင်”ကို မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲ၍ လမ်းပိတ်မှုများကိုသုံး လာလာသော လမ်းနန္ဒိ ကောက်တာရှိင်ပြန်ပုံနှိပ်စဉ်ဖြစ်ပွားဖြစ်ဝယ်ချမှာထေများကို ဖန်တီးထားသည်။ **AI- ဖြင့် တိုးတက်မှုဖြစ်သော ပြည်သူ့ ပို့ဆောင်ရေး:** AI သည် မြို့ပြအခန်းကဏ္ဍ အလိုအပ်ချက်များနှင့် အချိန်နောက်ဆုံးအဂ်ဂိုမူကျ အကွက်များကို စောင့်ကြည့်ကာ ဘတ်စ်ကားနှင့် ရထား ကီဘုတ်သမျှအဖြောင်းအားပေးရာခရီးစာရင်းထပ်တန် အလှည့်စာချီဧရာသည်တာ အမြတ်ရှိသောအစွဲ့အမွေးထားမှုများကိုယောက်တောင်းမျှရံ လူတွေ့နေရာများကို မှတ်ရဆုံးအတန်းသုံးအပ်သည်။ ထူးသော်လူးဝမ်းဘေးသင်းဖြည့် ပေးလိုက်တွေပူငွင့် ကျီလယ်ပတ်ပိုဦးသာရည်ရွှက် အနိူင်ဖြစ်သည်။ç போன ரின்னக்குடी தேவையப்பட வேணனும் ø ထောင်စျေးချခုယ်ခြင်းအား აუცილებლად လုပ်နိုင်သည်။

Nov. 23, 2024, 8:26 p.m. အီလွန်မတ်စ်သည် သူ၏ AI ကုမ္ပဏီ၏ စက်ရုပ်သင်ယူမှုပညာရှင်များအနေဖြင့် MRI နှင့် CT စကင်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ရန် လူများကို ယင်းတို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒေတာများကို X တွင်တင်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။

အီလွန် မတ်က မကြာသေးမီက လူများကို ရောဂါရှာဖွေရန် ပုံများဖြစ်သည့် ဓာတ်မှန်ဓါတ်ပုံများ၊ PET စစ်ဆေးခြင်းများနှင့် MRI ဆေးဖတ်ခြင်းများကို Grok သို့ တင်သွင်းရန် ချီးချွန်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစနစ်သည် စတင်မျိုးစိမ်း အဆင့်တွင်ရှိသော်လည်း ထိုအချိန်တွင် သီးသန့် မှန်ကန်မှုကိုရှိပြီး ပြုလုပ်နေသည်ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ သူက Grok ရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် မွန်ကန်ပြန်သုံးခြင်း တောင်းဆိုခဲ့သည်။ သို့သော် Grok ရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုက အနည်းငယ်သော ရလဒ်အချို့ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့ပင်သော် သွေးစစ်ဆေးမှုရလဒ်များကို အောင်မြင်စွာ စစ်ဆေးပြီး ထိုအခါတွင် ရင်သားကင်ဆာကို ဖော်ထုတ်ရှိခြင်းရှိသော်လည်း၊ ရောဂါနှင့် ဆုံးဖြတ်မှုမဲ့ဘူးနေသော ဆရာဝန်များက တချို့ထင်ရှားသော အမှားများကို ပြသခဲ့သည်။ ဆရာဝန်တစ်ဦးက စံနမူနာ ပြညောင်းသော တီဘီ မျိုးဗီဇကို ဇက်ထင်ထင် သွားစီမံခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ နောက်ထပ်ဖြင့် Grok က ရင်သားလုံး ထုံးသားအနုကြွင်းကို ရင်သားအဘီများ၏ ပုံဖြစ်ကြောင်း မှားစွာနေရာ ရှာဖွေရင်း ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ငါးနှစ်ကြာအတိုင်းမကျဆုံး စိတ်ကူးနဲ့ တီဗီ မိစာကျောက်ကို ခေါင်းစဉ်အနိမ့်ကြီး လူများ အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ 2022 ခုနှစ်တွင် ခေါင်းခြင်းက စောင့်ကြည့်ထားသော အရေးတကြီး စတင်မှုအနည်းငယ်ဖြစ်သော Neuralink ကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး ဖက်ဗပြာတွင် ဦးနှောက်နေ့တစ်တောင် နှင့် စီမံနိမ့်ကို လည်ပတ်ထားသည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် Muskရဲ့ တက္ကသိုလ်လုပ်ငန်း ဆောက်လုပ်ရေးပါသည့် xAI သည် Grok ဖန်တီးမှုအတွက် အထောက်ကူပြုခဲ့ပြီး 6 billion ဒေါ်လာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ရရှိခဲ့ပြီး ကျန်းမာရေးနည်းပညာများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် လုံလောက်သည်။ Grok စစ်ဆေးရှာဖွေမှုအတွင်း ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်တွင်ပြောင်းလဲသွားမည့်ပုံစံ ယခင်မသိရသေးပါ။ NYU Langone Health အဖွဲ့ဖြစ်သော Dr

Nov. 23, 2024, 7:05 p.m. AI အနေနဲ့ လက်ရှိအချိန်မှာ ဖန်တီးပေးနိုင်မှုမရှိသေးတဲ့ အရာတစ်ခုက အလုပ်မှာ အသုံးပြုဖို့အတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ အကြောင်းပြချက်တွေ ဖြစ်ပါတယ်။

ေနာက္ဆုံးသီတင်းပတ်က အဆိုပါ နည်းပညာအထူးကဏ္ဍတွင် တစ်ပတ်အတွင်း အခက်အခဲတစ်ဖြစ်ဖြစ်ကြုံခဲ့ရသည်။ အချို့သောအစီရင်ခံစာများသည် ခေတ်မီ နာမည်ကျော် ညာလ်နက်ဗျူဟာများကို အဆင်မပြေမှု ပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ဖန်တီးနိုင်သော အစက်အပြောက်ဘော့များကြောင့် အလုပ်သမား၏ ထွက်ရောက်မှုကို လျှော့နည်းစေခြင်းကို ရှု့ကြည့်ရသည်။ ဤသို့ဖြစ်ရခြင်းမှာ အစက်အပြောက်ဖြင့် ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးပြုခြင်း မရှိခြင်းဖြစ်နိုင်ပြီး, ဖြောင့်မှန်မှုလည်း ရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင်, နည်းပညာအား ပံ့ပိုးတတ်သော Gartner မှ AI ဖြင့် ချေးထားသော PC များသည် ဈေးကွက်တွင် အောင်မြင်မှုမရှိသလို့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများစပြုတ်သည်။ ဒါပေမယ့် Microsoft သည် အစိုးရည်ရောက်မှုများပါဝင့်သော Ignite တွင်လည်း ဖျော်ဖြေရန် အသင့်ရှိနေသည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဒီသီတင်းပတ်၏ ၂၀ မိနစ်ကြာ Kettle အစီအစဉ်တွင် စကားဝိုင်းအဖြစ် ဝေဖန်မှုများ မကြာခဏ ရှိသည်။ ဆွေးနွေးပွဲတွင်ပါဝင်သောသူများမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အယ်ဒီတာချုပ် Chris Williams, သတင်းထောက် Brandon Vigliarolo နှင့် Tom Claburn, တင်ဆက်သူ ပါဝင်သူတို့ဖြစ်သည်။ Nicole Hemsoth Prickett မှ တည်းဖြတ်ထားသောရိုက်တာကို ယူကျူးမှာ ပြည့်စုံစွာ ရှု့နိင်ပါသည်။

Nov. 23, 2024, 5:41 p.m. စာအုပ်များကိုအသက်အဝင်ဖြစ်စေသည့်အင်တာရာက်တစ် AI လက်နက်အသစ်

ဖာရစ်စစ်ကိုသင်ကြားရာတွင် ယခင်က မှန်တည်တဲ့အခြေအနေများကို ဖော်ပြနိုင်ဖို့အတွက် ကျောင်းသားများကို လှုပ်ရှားမှုနှင့်စွမ်းအားနှင့်ဆိုင်ရာ သဘောတရားများကို လက်တွေ့တွင် ဖြစ်နေရပုံကို အကြံဖြစ်စေခဲ့သည်။ အသစ်တစ်ခုဖြစ်သော "Augmented Physics" က အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များကို 3D အပြန်အလှန်အပြန်အလှန်ဆောင်ရွက်နိုင်သောဆာဗ်ဝဲအဖြစ် ပြောင်းလဲဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ သုတေသနလုပ်သူများသည် ဆန်းသစ်သော လူမှုပဲရလ်လက်ရောက်မှုကိုအသုံးပြု၍ သင်ကြားမှုအတွေ့အကြုံများကို ပြုလုပ်ပေးသည်။ ကျောင်းသားများသည် ထုတ်လုပ်သည့်ပုံရိပ်များကို အခိုင်အမာဘိုလ်ပုံစံများအဖြစ်ပြောင်းလဲပေးသော ဆော့ဖ်ဝဲကို ဆက်သွယ်ပုံရိပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကြည့်ရှုနိင်သော တက်ဘလက်တို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ "Segment Anything" ဟုခေါ်ပြောသော Meta မှ AI မော်ဒယ်သည် Augmented Physics ၏ အထဲတွင်ရှိပြီး ပုံတွင်ပါရှိသောအရာများကို အသားချင့်ပီးသော 3D အပြန်အလှန်ဆောင်ရွက်မှုပြုလုပ်ရန် ဖြစ်သည်။ အပိုင်းအစများကို ပြန်ကြား၍ အမှန်တကယ်ဖြစ်နေသော အပြန်အလှန်ဆောင်ရွက်မှုများအတိုင်း နိုင်ငံကိုအခြေအနပြု၍ နိုင်ငံပေါင်းများပြောင်းလဲရေးသည်။ ၎င်းတွင်၏ နယ်ပယ်တွင် အသုံးခံနိုင်သည်မှာ အကန့်အသတ်မရှိပါ။ ပရစ်စင်မှ အလင်းပြန်လည်ဝင်မှု၊ လျှပ်စစ်စီးဆင်းမှုများသည် Augmented Physics ၏ အကျိုးရှိသော အပြန်အလှန်ဆောင်ရွက်မှုများဖြင့် ထင်ရှားသောအတိုင်းလွတ်လွတ်လပ်စစိတ်ဆန်းသောအတိုင်းဖြစ်လာကြသည်။ Augmented Physics သည် အပြန်အလှန်ဆောင်ရွက်မှုဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ခြင်းနှင်ရှိသောပညာရေးအတွက် ကမ္ဘာ့ထိုုပတ်မှာအခြားအရားထုံးပြုသည်။ ဆက်သွယ်ဆိပ်ကမ်းအခြားသူများကို ဖိတ်ခေါ်အုပုပုံပြင်များသည်မှုပညာရပ်တွင် အပြန်အလှန်တောစ်မှုရွေးလဲတာစတွင် Augmented Physics ကွေ့ဝဲဝဲ့ခြင်း။ ဒါကတော့ AI နှင့် Augmented Reality ကိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ခုနှစ်သစ်နှစ်စင်လူမှုအပြန်အလှန်ပြုလုပ်မှုအတိုင်ကြောင်းခံညွှို့မှုတွင် ရှေ့ပြေးရန် စွမ်းလောက်ပါသော ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။

Nov. 23, 2024, 4:09 p.m. ဤသစ်သော AI မော်ဒယ်သည် ကာမouflage အပြုအမူရှိ သတ္တဝါများအား ရှာဖွေရန် နည်းလမ်း သုံး၍ ဦးနှောက်ကင်ဆာ အမွေ့များကို ရှာဖွေရန် သုံးသည်။

*Biology Methods & Protocols* ဂျာနယ်တွင် ပြုလုပ်ထားသော သစ်နည်းသစ်နည်းတစ်ခုတွင် camouflaged ဝှက်ထားသောတိရစ္ဆာန် အစမ်းများကို ရှာဖွေရန် explainable AI (XAI) နှင့် ပေါင်းစပ်စွာ အသုံးပြုခြင်းသည် လူ့ ဦးနှောက်ကင်ဆာ ရှာဖွေ တွေ့ရှိရန် ကူညီနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ဒီသုတေသနကို Boston University မှ Dr.

Nov. 23, 2024, 2:43 p.m. ဘုရားရှိခိုးကျောင်းတော်သည် AI စွမ်းအားဖြင့် နှစ်ခြိုက်ရိုဝင်ရာတွင် ယေရှုကို တပ်ဆင်ထားသည်။

ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံ၊ လူဇန်းမြို့ရှိဘုရားကျောင်းတစ်ခုတွင် AI ယေရှုနှင့် ဆက်သွယ်ရန် ကြိုးစားမှုအတွက် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကို ခြိမ်းချမှန်းအခန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ သက်သာရေးစာအုပ်များအပေါ်တွင် စမ်းသပ်သင်ကြားထားသော ဤအကြီးစားဘာသာပြန်မှုမော်ဒယ်သည် ဘာသာစကား ၁၀၀ အထိ ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ သို့သော် အသုံးပြုသူများကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ မျှဝေရန် သတိပေးထားသည်။ "Deus in Machina" ဟုကျွန်ုပ်တို့ခေါ်သောဤပရောဂျက်သည် ရိုးရာခြိမ်းချမှန်းမှုကို အတုယူရန်မဟုတ်ဘဲ AI ယေရှုနှင့်တွေ့ဆုံမှုများကို စူးစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်နေသော သက်သာရေးပညာရှင်မှူး မာကိုရှ်မစ်တို့က လူများ၏ တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ယင်းတို့ ဆွေးနွေးမည့်အကြောင်းအရာများကို စိတ်ဝင်စားကြောင်းဆိုသည်။ VR နှင့် AR နှင့်ပြိုင်ပညာရှိပြီးသားရှ်မစ်နှင့် သူ၏အဖွဲ့သည် AI ယေရှု ချက်ဘော့ကို ဖန်တီးရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ မှန်ကျိန်းကာတွေ့ကြုံခဲ့သောသာသာရေးဘဝတွင် ယေရှုကိုလိပ်ပြားထားခြင်းဟာ အထာကျသည်ဟု ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ နှစ်လအတွင်း လူ ၁၀၀၀ ကျော်က AI ယေရှုနှင့်ဆက်သွယ်ဒိသောကဲ့။ အသင်ဟုဖုတ်နိုင်ကူခဲ့ပုလို့ရှင်မစ်ကပြာလည်း စိတ်လမ်းထားနိုင်ကူ။ AI ချက်ဘော့များရင်ဆိုင်ရသည့် ပြဿနာအချို့ရှိသော်လည်း ရှင်မစ် သက်သာရေးရေးရာများနှင့်ဆိုင်သော ဆွေးနွေးပွဲများတွင် အသုံးပြုမှုဖြင့် ရေရှည်အကျိုးနည်းသည်ဟု သံသယရှိခဲ့သည်။ ယေရှုကဲ့သို့သောအယ့်လူများနှင့် စကားပြောဆိုင်မှုအားလုံးကြိုးစားမှုအရမ်းသော ဤအရာကိုအားပေးမှုစိုက်ဖြင့် ထံအရှိဆုံးအောင့်ချေမှေးအတွက် တိတိရင်။ AI အပေါ်ရန်မျှော်မြော်မှုသတိရှိထားပါ။ OpenAI ရောင်တမ်းရန်လုံလုံးမှသာကောင်းခမင်ဖြစ်မှာဖြုတ့်စိုନေပရာ။

Nov. 23, 2024, 1:13 p.m. ကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှု AI သည် အပတ် ၁၃ အပြိုင်ပွဲများအတွက် ကော်လဲချ် ဘောလုံး အကဲဖြတ်မှုများ အဖြာဖြာ၊ ငွေအားနည်းချက်၊ အထက်/အောက်ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်သည်။

နံပါတ် ၅ အင်ဒီယားနား ဟူးဆီးယားများသည် ဝိသမစ္ဆရာရဲ့ အညာဘီယာနဲ့ အတူ ရက်စွဲ ၁၃ အပတ် အတွက် အိုဟိုင်းယို ဒါမုတ်ရိုး နံပါတ် ၂ နှင့် စနေနေ့၌ အနိုင်ရရင် ကောလိပ် ဘောလုံး ပလေးအော့ဖ်တွင် နေရာချင်းထားနိုင်သည်။ အင်ဒီယားနာသည် သူတို့၏ ပထမ ၁၀ ပွဲတွင် အနိုင်ရခဲ့ပြီး အဆင့်မှတ်ထားသော ပြိုင်ဘက်ကို မတွေ့ရသေးပေ။ ဟူးဆီးယားများသည် အိုဟိုင်းယိုကို ၁၉၈၈ ခုနှစ်မှစ၍ အနိုင်ပေးထားကြပြီး ၁၀.၅-ရန်လုံးများ ဖြစ်ကြသည်။ အဆုံး-နာမည်သည် မိမိပြထားသော အမှတ်ကို ၅၂.၅ နှင့် အများပါတော့မည်။ အင်ဒီယားနာကို ဖယ်ရှားရန် အကြောင်းကို သင်ကြီးမားလာလျှင် သင့်တွင် ကြီးမားသော တန်းလွန်မှုရှိပါသလား?