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神经人工智能：为未来创新搭建神经科学与人工智能的桥梁
“NeuroAI”结合了“神经科学”和“人工智能”（AI），作为一个研究领域正在迅速引起关注。几年前还不为人知的它，如今在研讨会、会议和学术项目中占有突出地位，包括BRAIN-倡议研讨会。该领域将AI复制智能的目标与神经科学对类脑计算的洞察结合在一起。AI使用神经网络来模拟大脑，测试关于神经计算的理论，反映了理查德·费曼的观点：真正的理解来自创造。同时，神经科学激励AI创造具有人的能力的系统，形成一个加速两个领域的反馈循环。 在DeepLabCut等AI应用中，AI在神经科学中简化数据分析，类似于其在蛋白质折叠或图像识别中的角色，但这并不严格属于“NeuroAI”。AI与神经科学的联系可以追溯到约翰·冯·诺依曼1945年关于EDVAC计算机架构的报告，灵感来自麦卡洛克和皮茨1943年的神经网络论文。弗兰克·罗森布拉特1958年的感知器推动了网络中数据驱动学习的理念，受到唐纳德·赫布在突触可塑性方面的研究影响。尽管单层感知器面临限制，突触作为可适应学习元素的概念仍然至关重要。 协同进步包括卷积神经网络（CNN），受视觉皮层模型启发，还有以谷歌AlphaZero为例的强化学习。类似"dropout"的技术模仿神经元失火以增强神经网络的弹性。这种相互关系丰富了AI和神经科学；神经网络促进了我们对大脑计算的理解，激发新模型和算法的出现。 随着NeuroAI的发展，它加深了我们对生物和人工智能的理解，承诺进一步整合和扩展这些领域。这个系列文章将深入探讨这些变革性的联系以及它们提出的实际和伦理问题。
Brief news summary
NeuroAI是一个新兴领域，处于神经科学与人工智能的交叉点，受到像“BRAIN Initiative”这样的项目的显著关注。它通过用神经网络模拟大脑功能来解码智能行为，对于解决复杂挑战至关重要。该领域有两个主要目标：利用AI来模拟大脑活动并用以神经科学，同时应用神经科学发现来推动AI的发展，促进相互成长。 这种跨学科合作可以追溯到早期的神经网络理论，以感知器为例。最初，这些受到神经科学启发的想法受到质疑，但如今像唐纳德·赫布提出的突触可塑性已成为AI中的关键。Hopfield网络和卷积神经网络（CNN），从视觉皮层汲取灵感的发展，显著推动了人工视觉系统的进步。 像AlphaZero使用的强化学习技术具有神经学基础，而像dropout这样的方法模仿生物过程以减少AI中的过拟合。神经科学和AI之间的协同作用丰富了这两个领域：人工网络模拟视觉皮层功能并激发新的大脑理论，同时优化机器学习算法。NeuroAI旨在加深我们对生物智能和人工智能的理解，强调它们的相互关联性。一系列随笔将进一步探讨这些创新及其更广泛的影响。
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软件工程师失去了年薪15万美元的工作，被AI取代——他已经被拒绝了800个工作岗位，只能靠Door…
人类起源公司CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）预测，到明年，人工智能将能够处理所有编码任务，但这对于一些软件工程师来说引发了存在危机。拥有二十年经验和计算机科学学位的软件工程师肖恩·K去年四月失业，如今经济陷入困境——住在房车里，通过DoorDash送餐，在eBay上出售个人物品，因此前年薪15万美元的工作已不复存在。虽然科技行业裁员对他并不陌生——他曾在2008年金融危机和疫情期间失业——但这次感觉不同。在投出了800份求职申请后，他只收到不到10次面试，有的甚至由AI代理而非真人进行，这让他感觉自己变得“无形”，在被考虑之前被过滤掉了。他担心这只是“社会和经济灾难浪潮”的开始，称之为已经在进行中的“巨大失位”。 K的最后一份工作是在一家专注于元宇宙的公司，那曾被吹捧为下一个大趋势，但如今被像ChatGPT这样的AI进步所取代。现在在纽约中部没有科技工作的前景，他的收入主要来自低薪的零工和销售，仅能维持几百美元的收益。他考虑返回学校考取技术证书或卡车驾驶执照，但学费太高无法负担。虽然美国劳工统计局将软件工程分类为高速增长行业，但像K这样的故事凸显了日益加剧的脱节。 阿莫迪预计，到九月，AI将能编写90%的代码，甚至可能在12个月内实现全部编码的自动化，这一变革导致2024年超过15万技术岗位裁员，并在2025年初再裁员5万。K警告，这一趋势几乎威胁到每个人，他对社会尚未出现应对这些影响的解决方案表示遗憾。他批评企业主要利用AI来裁员降低成本，而不是用其来增强员工能力。尽管失去了工作，K依然充满希望，自称为“AI极端主义者”，接受如果AI表现优于自己，也没有个人恩怨。他真正的不满在于企业固守过时的思维方式，选择裁撤开发团队，而不是利用AI实现生产力的指数级提升。
摩根大通的Kinexys在Ondo链测试网上与公共区块链连接首次亮相
摩根大通（JPM）通过其Kinexys数字支付平台在公共区块链网络上首次尝试，以Ondo Chain的测试网完成了一笔代币化的美国国债交易。 此次试点项目在与CoinDesk分享的新闻稿中披露，标志着在测试网上进行了第一笔交付即付款（DvP）交易。该测试网是为支持机构级别的真实资产而设计的Layer-1区块链。 新闻稿称，管理着每天超过20亿美元交易量的Kinexys完成了支付端的操作，而Ondo Finance的代币化短期国债基金（OUSG）则作为资产端。Chainlink运行环境（Chainlink Runtime Environment）——一个协调跨链工作流程的系统——确保了两个网络之间的结算。 这也是Kinexys这家由华尔街银行控制的许可链网络上的首次公共区块链交易。该发展反映出摩根大通在探索扩大其机构支付基础设施，进入不断增长的真实资产代币化市场。 “通过将我们的机构支付解决方案与外部公共区块链和私有区块链基础设施安全、无缝地连接起来，我们能够为客户和更广泛的金融生态系统提供更多的利益以及可扩展的结算方案，”Kinexys结算解决方案负责人Nelli Zaltsman在声明中表示。 传统金融在处理DvP交易时常面临挑战，因为这类交易要求支付在证券交付之前或同时进行，而系统碎片化和人为操作会减缓结算速度，新闻稿指出。 它引用数据显示，过去十年中，支付和结算失败已经让市场参与者损失超过9000亿美元。新闻稿强调，区块链技术可以用来实现跨链的同步交易，从而改善这一状况。
马克·贝尼奥夫讨论人工智能对商业的变革性影响
马克·贝尼奥夫，Salesforce的首席执行官兼时代杂志的共同所有者，最近在接受《金融时报》采访时分享了他对人工智能（AI）在商业、社会和全球政治方面变革性影响的看法。他将当前的AI革命比作数十年前个人计算机的突破，强调AI和数字劳动虽然存在职位流失和滥用等风险，但却是数万亿级的机遇。 贝尼奥夫详细介绍了Salesforce通过其Agentforce平台策略性应用AI，这个平台帮助公司更高效地管理数据和工作流程，自动化例行任务，实现数据驱动的决策。他对这些平台将从根本上改变组织运作充满信心。值得注意的是，贝尼奥夫对微软的AI Copilot计划感到失望，认为其表现不佳，同时称开放源代码的AI模型促进创新、透明和合作，有可能颠覆专有AI开发，加快全球的技术进步。 除了商业领域，贝尼奥夫也承认AI带来的社会挑战，但他呼吁保持平衡的观点，警惕反乌托邦的恐惧。他强调，AI是一种双刃剑的技术，如果负责任地开发和管理，可以带来巨大善意，但也需要采取措施防范潜在的危害。这就需要务实的领导者，考虑到伦理复杂性。 在政治层面，贝尼奥夫远离党派立场，重视《时代》的中立性，推动公正、细致的AI话题讨论。他认为，AI的影响深受政治环境的影响，公正、基于事实的对话对于应对这些问题至关重要。在经济方面，他指出，全球贸易紧张、关税和美国政治变动都要求企业具有灵活应变的能力。贝尼奥夫提到，Salesforce的数据工具使企业能够快速应对波动，通过预判趋势和制定战略做出反应。 贝尼奥夫还谈到了微软与OpenAI之间出现的紧张关系，显示出行业竞争的激烈。他赞扬Oracle的拉里·埃里森支持价值5000亿美元的Stargate数据中心项目，这一项目旨在增强AI研究所需的计算能力，以支持Sam Altman的雄心。 尽管面临挑战与风险，贝尼奥夫仍持乐观态度。他强调负责任的技术使用以及领导层引导客户进行AI驱动转型的重要性。通过深思熟虑地塑造AI的整合，他相信利益远大于弊端，未来将更加高效、创新和互联。他的洞见全面展现了AI的现状和发展方向，凸显领导力、伦理和合作在充分发挥AI社会潜力中的关键作用。
摩根大通的区块链银行账户用于结算Ondo公共链交易
今天，Ondo Finance宣布，摩根大通的Kinexys数字支付（前称JPM Coin）已被用来结算其在Ondo区块链上的OUSG代币化货币市场基金的交付对支付交易。这涉及将基于区块链的银行账户集成到许可链Kinexys上，以通过Chainlink的跨链协调基础设施，在无需许可的区块链上实现支付。这一创新交易发生在Ondo的测试网上。 通常，公共区块链上的链上交易要么用稳定币结算，要么通过链下支付完成。加密原生公司通常将大部分资产存放在链上，更偏好使用稳定币而非银行账户，而其他公司则主要将现金存放在传统银行中。因此，将银行账户资金转换为稳定币以结算交易会带来额外的摩擦。 在传统金融中，利用代币化抵押品进行保证金支付的趋势日益增强，尤其是在衍生品领域。虽然传统金融机构可能愿意使用黑石的BUIDL等代币化货币市场基金（在无需许可的区块链上发行），但它们可能不太愿意持有稳定币。代币化的目的在于打破信息孤岛，对于传统公司而言，同时管理稳定币和银行账户中的资金会导致进一步的碎片化。 此外，根据年度报告，摩根大通为数千家机构提供服务，并与90%的《财富》500强企业合作。如果Kinexys数字支付可以在更多的无需许可的链上实现结算，一些机构可能会偏好使用它而非稳定币。 Kinexys Digital Payments负责人Nelli Zaltsman表示：“Kinexys数字支付旨在通过提升支付体验，预见不断变化的客户需求，支持摩根大通的机构客户在新兴基础设施上进行交易，包括公共区块链。” 目前，Kinexys上的交易总量已超过1
美国接近达成出口先进AI芯片到阿联酋的协议
美国正接近与阿拉伯联合酋长国（UAE）敲定一项初步协议，该协议允许运UAE从2025年起每年进口多达50万个英伟达（Nvidia）最先进的人工智能芯片。这项交易旨在大幅推动UAE的数据中心建设和技术基础设施发展。据两位知情人士透露，草案还可能涉及甲骨文（Oracle）等主要科技公司，协助扩大UAE的数据中心能力，反映出美阿之间在技术进步和基础设施方面日益深化的合作。 尽管已取得一定进展，但协议仍处于初步阶段，相关谈判尚在进行中，主要涉及法规遵从和双方的共同利益。拜登政府的积极参与显示出其强化技术合作伙伴关系、保持美国在人工智能创新中领导地位的战略意图。这一不断发展的协议是在美国近期对先进AI芯片和半导体实施出口限制以保护国家安全的背景下达成的，同时平衡经济和战略优先事项。 历史上，前总统特朗普也曾试图加强美阿之间的科技与贸易关系，涉及高通（Qualcomm）等公司，凸显在不断变化的地缘政治背景下双边合作在新兴科技领域的重要性。这次协议中的AI芯片是英伟达的高端处理器，关键用于机器学习、数据分析和复杂AI应用。现阶段，大部分此类美国制造的芯片仍在国内使用或受到严格的出口控制。 美国商务部在监管这些出口方面扮演着关键角色，确保敏感技术不会落入敌对势力之手，同时促进合法的国际合作。在UAE方面，阿布扎比的主权财富基金与统治阶级关系密切，积极携手美国投资者和科技企业，推动创新和经济多元化。 除了芯片销售外，这份初步协议还旨在推动联合人工智能研究、开发和部署工作，包括潜在的合资企业和创新中心，以惠及两国经济，并增强其在全球AI格局中的地位。一位消息人士强调，拟出口芯片的规模是前所未有的，彰显UAE加快数字转型、巩固其作为地区科技中心的雄心，以及对全球AI发展的贡献。 总之，这份允许UAE从2025年起每年进口50万台英伟达先进AI芯片的近乎敲定的初步协议，体现了以创新、经济增长和技术领导为核心的战略美阿合作。虽然仍需经过谈判和法规审批，但这项潜在协议标志着两国在人工智能和数据基础设施发展方面合作迈出了重要步伐。
摩根大通超越“封闭园区”，在公共区块链上完成交易结算
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马克·扎克伯格希望人工智能解决美国的孤独危机，但这并不可能。
2025年5月初，马克·扎克伯格引起了人们对美国日益严重的孤独危机的关注，他指出面对面交流的明显减少以及对传统机构的不信任上升。他提出，AI伴侣和治疗师可以根据个人独特的情感需求量身定制，提供比传统方法更便捷、更高效的支持。扎克伯格的观点反映了对孤立加剧的担忧，这种孤立由社区聚会的减少、宗教和文化机构影响力的减弱，以及肤浅的数字交流所推动。他认为，AI伴侣可能实现全天候的个性化对话、情感支持和治疗指导，弥补人类照料者、治疗师和社交场所的不足。 尽管具有这种潜力，心理学和神经科学领域的专家仍警示不要过度依赖AI。人际关系涉及复杂的情感交流、身体在场以及共同经历，这些都是AI难以复制的。镜像神经元等概念显示了人类天生的共情能力，这是一种难以模仿的生物学过程。此外，参与现实世界的社交挑战有助于培养情感成长、韧性以及归属感——批评者认为，AI互动无法真实提供这些元素。他们警告说，AI伴侣可能导致表面的情感联系，随着时间推移反而会加剧孤独，而非缓解。 还有担忧认为，过度依赖AI解决方案可能削弱关键的社会基础设施——社区中心、心理健康服务和公共集会场所，而这些对真正的人际关系和支持至关重要。将资源转向AI可能进一步削弱这些根本性机构。宗教组织的衰退曾是促进社区凝聚力和目标感的重要力量，现在也增加了这一挑战。批评者建议，应通过社区驱动的努力来弥补参与度下降造成的空缺，而不是通过技术替代。 虽然承认扎克伯格强调孤独问题的紧迫性和创新需求的正确性，批评者强调解决方案应集中在振兴人际联系和社区建设。可持续的进步需要投资于社会基础设施、心理健康计划和公民参与，技术只能作为辅助工具，而不是取代深度、多维度的人际关系。 总之，扎克伯格的评论引发了关于这个复杂的孤独流行病的重要讨论。AI伴侣具有引人入胜的潜力，可能提供暂时的缓解，但人类关系的丰富性仍然无可比拟。有效应对孤独，必须优先强化以人为本的机构和社区，建立韧性、共情和持久的社会支持网络。
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