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MLCommons发布新AI基准标准，以提升性能测量。
在一个关键的发展中，突显了对有效人工智能（AI）解决方案日益增长的需求，MLCommons推出了两个新的基准，旨在评估高端硬件和软件在AI应用中的性能。此举是在对AI工具兴趣日益增加的背景下进行的，尤其是在OpenAI的ChatGPT问世后，用户对AI的响应能力和功能性提出了更高的期望。新建立的基准利用了Meta的Llama 3. 1模型，该模型拥有惊人的4050亿个参数。这些基准旨在评估系统在一般问答、数学计算和代码生成等任务中的有效性。通过集中关注这些关键方面，基准评估系统处理大查询和整合来自多个来源的数据的能力，这是当代AI应用所需的一个重要条件，要求能够快速处理大量信息。 包括Nvidia和Dell在内的行业领军人物已积极努力提交硬件进行这些基准测试。值得注意的是，Nvidia凭借其最新的配备72个GPU的AI服务器取得了显著进展，报告显示其性能改善，运营速度比之前的型号快2. 8至3. 4倍。这些令人印象深刻的比较是在相似的GPU数量下进行的，表明处理能力的显著提升。Nvidia的进步尤为重要，因为现代AI工作负载往往依赖多个芯片协同工作以满足计算要求。 此外，第二个基准旨在复制消费者AI应用的性能预期，包括像ChatGPT这样的热门模型，重点在于提供用户对复杂AI系统期望的几乎即时响应时间。这项工作不仅标志着行业推动AI应用性能提升的努力，同时也强调了需要强大基础设施以支持当代AI工具所带来的巨大计算需求。 MLCommons推出这些基准标志着AI技术持续演变中的一个重要里程碑，提供了一种系统的方法来评估性能提升并刺激该领域的进一步创新。随着AI不断融入社会的各个方面，建立标准化绩效指标的必要性变得愈加明显。通过这些基准，MLCommons为AI发展新阶段奠定了基础，重点关注速度、效率和响应能力，以满足全球用户的需求。 随着AI领域的发展，新的基准标准的影响可能是显著的，不仅将塑造硬件的发展，还将影响AI应用的架构，以应对竞争激烈且快速变化的市场。Nvidia和Dell等主要参与者之间的合作体现了探索AI处理能力极限的统一承诺。随着公司力求提升其产品，这些基准将作为促进竞争和推动持续技术进步的重要工具。 总之，MLCommons引入新基准是对迅速发展的技术环境的及时回应，旨在建立清晰的性能指标以激励创新。随着未来几年AI使用的预期增长，确保系统能够有效管理日益复杂的任务将至关重要。这项倡议不仅支持AI社区，还符合用户预期，为未来既强大又高效的AI应用铺平道路。
Brief news summary
为了应对对高级AI解决方案日益增长的需求，MLCommons推出了两个新的基准测试，旨在评估用于AI应用的高性能硬件和软件。鉴于OpenAI的ChatGPT成功后人们对AI工具的高度关注，这一举措尤为及时，设定了对AI能力的新期望。这些基准测试将利用Meta的Llama 3.1模型，该模型包含4050亿个参数，测试其在一般问题回答、数学问题解决和代码生成任务中的能力。Nvidia和Dell等行业巨头提供必要的硬件，Nvidia最新的AI服务器配备72个GPU，与早期型号相比，性能提高了2.8到3.4倍。其中一个基准测试重点关注AI应用中实时响应的关键方面。MLCommons的这一举措标志着AI领域的重大进展，创造了重要的性能指标，促进创新，影响硬件和AI系统的未来发展，强调对复杂任务高效管理的需求。
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从硅到感知：引领人工智能下一边界与人类认知迁徙的遗产
人类一直在迁徙——不仅在物理空间中迁徙，也在工作和思想的转变中迁徙。每一次重大科技革命都推动了这种迁徙：从田野到工厂，从肌肉到机械，从模拟习惯到数字本能。这些变化不仅改变了我们的工作方式，也塑造了我们的身份和价值观。 20世纪初的一个显著例子说明了这一点：1890年，美国有超过13,000家公司制造马车；到1920年，剩下的不足百家。在短短一代人内，一个完整的行业消失了，数百万工人失业，工艺被拆除，城市生活被重塑，甚至实现了大规模的大陆迁徙。科技的进步不征求我们的同意。 如今，随着人工智能的发展，人类正面临一场认知迁徙。这种转变更偏向精神层面——从机器快速掌握的任务逐步远离，转向需要人类创造力、伦理推理和情感洞察的领域。 历史上充满了这样的迁徙。从工业革命到数字时代，机械不断要求掌握新技能、新制度，以及关于贡献的新叙事，造就了新的赢家，也让一些人被抛在了后面。 **框架的转变：IBM的“认知时代”** 2015年10月，IBM首席执行官吉妮·罗梅蒂在高德纳会议上宣布了“认知时代”。这不仅是一场市场营销，更是战略方向的调整，也是对科技界发出的信号，预示着计算机发展的新阶段。不同于早期严格遵循人类编码规则的可编程系统，认知系统通过机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）不断学习、适应和优化，能够推理、合成信息、交互。 这场变革的核心是IBM的沃森（Watson），它在2011年击败人类智者参加的《危险边缘》节目录制，名声大噪。然而，沃森的真正潜力在于放大人类智慧——帮助医生分析数千个临床试验，协助律师研究判例——它充当认知上的副驾驶，而非取代者。 这种重新定位强调合作关系胜过自动化，倡导“增强智能”而非“人工智能”。但它也隐含承认，曾经属于白领的认知劳动——涉及语言、诊断和决策的领域——如今正受到自动化的威胁。正如蒸汽机取代了体力劳动，认知计算也开始渗透到人类的语言、判断甚至伦理领域。 IBM的声明既充满希望，也令人警醒：展望一个人类能力得以增强，与机器共存的未来，但同时也要求在机器难以胜任的领域——意义建构、情感共鸣、伦理推理——进行价值迁移。这个公告预示着一场新的迁徙——不是身体的迁徙，而是心智的迁徙——不仅挑战技能，更挑战身份的本质。 **第一次大迁移：从田野到工厂** 要理解当今认知迁徙的特殊性，我们必须简要回顾历史上的迁徙。工业革命引发了第一次大规模的劳动迁移——从农村的农业劳动转向工业化工厂劳动。蒸汽动力和机械化将数百万人迁入城市，将地方、季节性、体力劳动转变为有序、专门化、追求效率的工业工作。 这次转变改变了个体身份：铁匠和鞋匠成为受时间钟和轮班制度管理的工业机器的一部分。技能、惯例与社会等级都发生了变化。相关的制度也在调整：教育扩展，培养识字的工业工人，劳动法逐步完善，工会应运而生，城市迅速发展，虽然过程混乱。这是一场创伤，但也是塑造现代机械化世界的基础。 形成了一个模式：技术取代，然后社会适应——有时缓慢，有时激烈——直到达到新的平衡。工业革命要求用身体去适应，而下一次迁徙将要求用大脑去适应。 **数字革命：从工厂车间到办公室大厦** 20世纪中叶至1990年代，计算技术再次重塑工作：机械任务被信息处理和符号操作取代。出纳变成数据分析师，设计师成为数字架构师。工作从工厂转向办公室，最终进入我们的掌中设备。知识型工作成为主导和梦寐以求的目标，计算机和电子表格成为新工具。 这场迁徙在认知层面重新定义了生产力——记忆、组织、抽象——同时也造成了数字技能掌握者与落后者之间的不平等。制度也在变革：学校教授“21世纪技能”，企业重组流程，职业身份从简单劳动者转变为知识工作者。 这次变化虽没有工业革命那么剧烈，但同样深远。 **如今：最深刻的迁徙正在进行** 进入21世纪更深层次，甚至知识工作也开始受到自动化冲击。当前的认知迁徙挑战着我们曾经认为不可替代的核心能力——理性思维。人工智能迫使我们转向那些独一无二的优势：创造力、伦理感、共情、意义和精神。 这场迁徙深刻，因为它迫使我们不仅要适应改变，还要重新发现超越生产力的自我，重新定义真正的价值。 **加速的变革与压缩的适应** 每一次科技迁徙都在加速。工业革命持续了一个世纪；数字革命浓缩为几十年；而现今的认知迁徙仅用几年。这其中的例子，比如大型语言模型（LLMs），从学术实验到职场工具，只用了不到五年。 威廉·布里奇斯在2003年指出，快速变化挑战着我们的转变能力；如今的节奏更是加剧了这一挑战。 硬件演进也与此同步：CPU曾依赖人类编码的指令逐一执行，GPU则现在执行大规模并行任务，从数据中学习——加速了计算。“英伟达（Nvidia）”将此称为“加速计算”。 **生存的迁徙** 科技变革过去常跨越几代人；而现在则在一份职业甚至几十年内完成。这一转变不仅需要我们掌握新技能，更需要我们深刻反思人类的本质。与以往不同，我们不能仅仅学习新工具或新套路，而必须迁徙到那些由人类创造力、伦理判断和意义建构决定的领域。 我们正迎来一段加速的旅程，去发现除了自动化之外的自我：在智慧不再是唯一标志的未来，人性将如何定义自己。
政府服务中的区块链应用：全球概况
全球各国政府正日益采用区块链技术，作为一种变革性工具来提升公共服务水平。区块链主要以支持加密货币而闻名，但如今它正被用来增强透明度、减少欺诈、提高关键公共管理领域的效率。 区块链的一个特别有前景的应用是现代化投票系统。传统的投票存在安全性、透明度和可及性的问题。基于区块链的投票平台旨在建立防篡改的系统，维护选举的公正性，通过实现透明的投票记录和实时验证，最大限度地减少操纵和欺诈。不可更改的区块链记录提供了可靠的审计轨迹，增强公众对选举结果的信任。 除了选举之外，土地登记系统也从区块链整合中受益良多。全球范围内的土地登记体系常常面临争议和欺诈问题。区块链的去中心化账本提供了一种安全、透明、永久的产权登记方式，授权方可以随时访问，降低伪造风险。将土地记录数字化到区块链上，简化了产权转让流程，更高效地解决争议，提高了土地登记的可靠性。 区块链还在推进公共记录管理方面发挥作用。政府数据库存储着敏感的个人和法律文件，这些文件需要高度的安全性和真实性。区块链的去中心化平台确保数据完整性，防止未经授权的更改，对维护出生证明、结婚证、学术资格证以及其他重要文件至关重要。 区块链在公共服务中的优势不仅限于透明度和安全性。基于区块链的智能合约能自动化流程，减少官僚程序和行政成本。这些合约在满足条件时自动执行预设的操作，无需中介机构，使公共服务的提供变得更快更高效。 一些国家已启动试点项目或全面应用，以充分发挥区块链的潜力。爱沙尼亚广泛应用区块链来保障其国家数字基础设施和电子政务服务。同样，阿联酋和瑞士也在土地注册和公共福利项目中进行区块链试验。 然而，政府在推行区块链时也面临挑战，包括技术基础设施、监管框架和公众接受度等。平衡隐私保护与信息公开也是一大难题。尽管如此，随着区块链承诺革新治理和公共管理，发展势头日益增强。 总之，区块链技术正成为政府追求更透明、更安全、更高效公共服务的重要资产。在投票、土地登记和记录管理等方面的应用预示着数字治理的新时代。随着政府加大投资并解决实施难题，公众可以期待更高的信任度、更广泛的参与、更优质的服务以及公共流程中欺诈的减少。
教皇利奥十四世阐述教皇职位的愿景，将人工智能确定为人类面临的主要挑战
教皇利奥十四世在星期六概述了其教皇任期的愿景，强调人工智能（AI）是人类面临的关键挑战，并承诺维护教皇方济各确立的核心优先事项。作为其独特方式的一部分，利奥首次公开访问自当选以来，前往位于罗马南部的圣母圣殿，这一地点对他的奥古斯丁会和其教名教皇利奥十三世具有重要意义。 他抵达杰纳扎诺后，吸引了城镇居民到母亲圣良多教堂广场，那里由奥古斯丁会修士管理，自十五世纪以来一直是朝圣地点。利奥十三世在20世纪初将其升格为小堂，并扩建了邻近的修道院。祈祷后，利奥祝福了当地人，稍后在返回梵蒂冈途中，还在圣玛利亚大教堂墓地拜访了方济各的墓。 早些时候，利奥与选举他的红衣主教进行了首次正式会晤，屡次提及方济各教皇及其2013年的使命宣言，强调致力包容和关怀边缘群体。作为第一位美国教皇，利奥重申对第二梵蒂冈会议60年代改革的忠诚，这些改革使教会现代化。他指出，人工智能是当代一大问题，挑战人的尊严、公正和劳动。 梵蒂冈透露，利奥将保持其佩带来自秘鲁奇克拉约的主教座右铭和徽章，象征教会的统一。他的座右铭“In Illo uno unum”源自圣奥古斯丁，意思是虽然基督徒众多，但在基督里他们是一个。其徽章上描绘奥古斯丁会的穿孔燃烧之心和一本圣经，代表圣经。其胸十字架由奥古斯丁会在2023年他晋封为红衣主教时赠予，内嵌圣奥古斯丁和其母圣莫妮卡的遗物。 利奥将其教名的选择与利奥十三世联系起来，后者通过1891年的通谕《新事物》阐述了现代天主教社会教义，关注工业革命中的工人权益。利奥在应对当今人工智能带来的对人类尊严、公正和劳动的挑战时，也引用了这一遗产。在其教皇任期的尾声，方济各日益警告人工智能的威胁，并倡导签订国际监管协议。 方济各任命了来自芝加哥的奥古斯丁传教士罗伯特·普雷沃特（即利奥十四世）担任重要领导职务：于2014年成为秘鲁一个教区的首位主教，随后担任秘鲁主教团主席，并在2023年成为梵蒂冈负责主教提名的官员。在梵蒂冈的会议厅发表演讲时，他常引用方济各的逝世和其使命宣言《福音的喜悦》，强调其呼吁建立一个充满使命感、集体合作的教会，关注真正的民间崇拜和边缘群体，并勇敢面对现代世界。 利奥的当选速度异常迅速——在历史上最大、地域最广的主教会议中第4轮投票便击败众多候选人，共赢得超过133票中的100票以上，远远超过三分之二的多数。有来自马达加斯加的德西雷·察拉扎纳红衣主教证实了这一令人瞩目的支持比例。 曾是教皇有力竞争者、现任梵蒂冈国务卿的彼得罗·帕罗林在其家乡比仙察的报纸《比仙察日报》中发表信函，祝贺利奥。帕罗林称赞利奥对当代问题的理解，回忆他首次呼吁“解除武装并实现和平”的倡议，盛赞其在奇克拉约的领导能力、处理梵蒂冈主教事务的复杂问题，以及其冷静理智、解决平衡方案以及对所有人的深厚尊重和关爱。
区块链在增强物联网（IoT）安全中的作用
区块链技术与物联网（IoT）设备的融合，极大地提升了数字安全性，提供了一种去中心化、不可篡改的数据管理方式。这种协同作用在解决物联网网络中持续存在的漏洞方面至关重要，确保了大量由互联设备生成和共享数据的完整性与可靠性。物联网涵盖了一个庞大的物理设备网络，这些设备嵌入传感器、软件及其他技术，通过互联网进行通信。这些设备范围从智能恒温器和可穿戴健康监测器等日常用品，到工业机械以及城市基础设施。随着物联网在各行各业的快速普及，数据安全、隐私和信任问题也日益突出。 物联网系统的一个核心挑战在于其传统的集中式数据管理方式，即数据在中心服务器或云平台上进行处理和存储。这种方式容易成为单点故障的源头，容易受到网络攻击、未授权访问和数据篡改的威胁，同时也限制了用户对个人数据的透明度和控制权。区块链技术通过建立一个分布式账本，将数据不可篡改且透明地记录在多个计算机上，解决了这些问题。每条区块链记录都经过密码学保护，并按顺序连接，几乎难以被篡改。将区块链与物联网结合，可以让数据存储和验证在去中心化的平台上完成，而非集中在单一服务器上。 这种去中心化的管理方式增强了安全性，降低了针对集中存储库的攻击风险；提高了透明度，因为所有区块链交易都带有时间戳且可公开验证；并且强化了数据的完整性，确保传输的信息不被篡改。实际上，支持区块链的物联网系统在需要强大安全性和信任度的领域中非常重要。例如，在供应链管理中，物联网传感器监控货物的流动和状态，而区块链确保数据轨迹的安全，以验证商品的真实性和来源。在医疗领域，结合区块链的物联网设备安全传输患者生命体征和记录，防止未经授权的访问和篡改。 此外，区块链与物联网的结合还能实现智能合约──一种在区块链上编码的自动执行协议，能在没有中介的情况下自动执行规则。这些智能合约可以自动化支付、设备访问控制和维护调度等流程，提升效率并减少成本。然而，仍存在一些挑战，包括由于海量物联网数据带来的扩展性问题、区块链处理的高计算与能源需求，以及确保不同设备和区块链平台之间互操作性的标准协议。 为解决这些问题，科研人员和行业领导者正探索诸如轻量化共识算法、链下数据存储以及混合区块链模型等方案。边缘计算的发展也让物联网设备可以在本地处理数据，与区块链的安全账本相结合，提升系统的响应速度和安全性。总之，区块链与物联网的融合开启了一个安全、透明、高效的数据管理新时代。通过减轻物联网的漏洞风险，这一结合可以保护敏感信息，并推动自动化、可信赖的数字生态系统的发展，前景将深刻影响各行业的互联技术未来。
SoundCloud 条款允许使用上传的音乐进行人工智能训练
SoundCloud 一直以来都将艺术家放在首位，并将继续如此。我们的使命是通过赋予艺术家控制权、透明度以及实现有意义的成长机会来支持他们的发展。我们相信，在负责任地开发、遵循同意、归属和公平报酬原则的指导下，人工智能可以大大增强创造潜能。 SoundCloud 从未用艺术家的内容来训练人工智能模型，也不开发人工智能工具或允许第三方爬取或利用我们平台上的内容进行AI训练。为此，我们采取了技术保障措施，包括在网站上设置“非AI”标签，明确阻止未经授权的使用。 2024年2月，我们对《服务条款》的更新旨在澄清内容在SoundCloud平台内与AI技术交互的方式。这些用例包括个性化推荐、内容组织、反欺诈检测以及由AI技术辅助的内容识别等。 未来SoundCloud上的任何AI应用都将以支持和增强人类艺术家为目标，改善工具、能力、推广和平台机会。例如，优化音乐推荐、生成播放列表、整理内容及检测欺诈行为。这些举措都符合现有的许可协议和道德标准。像Musiio这样的工具仅用于艺术家发现和内容整理——而非用于训练生成性AI模型。 我们认识到公众的担忧，仍将保持开放对话的态度。艺术家将继续掌控自己的作品，我们也会在探索创新、负责任地应用AI技术的过程中，及时向社区通报信息，特别是在法律和商业环境不断变化的背景下。
区块链与物联网（IoT）设备的融合
区块链技术与物联网（IoT）的融合正在改变智能设备和应用的领域，开启一个充满创新和效率提升的时代。通过将这两项具有影响力的技术相结合，开发者和产业界正在构建更加安全、透明、能够自主运行的系统，从而推动多个行业的重大进步。区块链以其去中心化和不可篡改的账本特性，提供了强大的框架，使得物联网设备能够安全地通信和交易。物联网设备的一个重大挑战是数据隐私和安全，因为它们通常在易受攻击的网络中传输敏感信息。引入区块链技术解决了这些问题，保证所有数据交换都经过验证、不可篡改，并记录在所有授权参与者都能可信访问的分布式账本上。 这种安全基础设施增强了连接设备之间的信任，并促进了无需单一故障点或中心控制的去中心化应用（dApps）的开发。因此，这种协同作用推动了智能家居、自动驾驶汽车等各种应用的显著进步。例如，在智能家居中，整合区块链的物联网设备可以监控能源使用、安全系统和家庭电器，实现流畅自动化和更高的效率，同时保护用户数据。 自动驾驶汽车也通过区块链集成获得了巨大益处。它们可以安全地相互通信以及与交通管理系统交流，实现实时数据交换，从而提升安全性、交通调度和导航能力。区块链的透明性保证了所有数据交易的责任追究，防止恶意干预，确保共享信息的可靠性。 尽管结合区块链与物联网充满巨大潜力，但仍存在一些挑战。可扩展性是一个关键问题，随着物联网设备数量的指数增长，区块链网络必须快速处理大量交易以满足物联网生态系统的需求。此外，缺乏统一的协议也增加了不同设备和平台之间广泛应用和互操作的难度。 技术和产业界正不断努力，开发专门针对物联网用例的可扩展区块链解决方案。诸如链下交易、分片和共识机制的改善等创新，旨在提高处理能力和降低延迟。同时，标准化行动也在努力建立统一的框架，使各种物联网设备能够在区块链网络上进行高效通信。 总之，将区块链与物联网相结合，展现了未来智能技术的变革潜力。通过解决安全和数据完整性方面的关键问题，这一联盟有望促进去中心化应用的发展，提升便捷性、安全性和效率。尽管可扩展性和协议标准化等挑战依然存在，但持续的研发表明，这些障碍有望被克服，为更加互联、安全的数字未来奠定基础。
预测：这只人工智能（AI）半导体股票将在5月28日之后飙升
在2023年至2024年间，标普500指数和纳斯达克综合指数分别实现了58%和87%的总回报，主要由人工智能（AI）革命推动。然而，2025年的情况发生了变化，四月成长股出现了大幅恐慌性抛售，原因是投资者担心特朗普总统的关税政策会带来影响，但这些担忧可能被夸大了。 来自主要AI产业巨头的最新消息显示，AI基础设施的投资仍在持续增长。微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta平台以及高级微电子公司（AMD）等关键企业在AI相关项目上投入大量资源，其资本支出（capex）和收入趋势表明对AI的需求和增长都非常强劲。 云服务巨头——亚马逊、微软和谷歌——的云业务都呈现强劲增长。微软的Azure收入同比增长35%，谷歌增长28%，亚马逊增长17%，这些数字与它们的基础设施预算相符，预计2025年AI相关资本支出总额将达到2600亿美元。 Meta平台公司大幅加大AI投资，将2023年的资本支出从281亿美元提高至2024年的392亿美元，近期其2025年的指引也从600-650亿美元上调至640-720亿美元，这反映出其对AI驱动新计划（包括自主芯片和AI智能穿戴硬件）的信心重新增强。 AMD的半导体股价因中美贸易紧张局势而变得敏感，因为中国是AMD芯片的重要市场。尽管存在不确定性，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）强调，公司仍在持续加大AI基础设施的投入，并预期2025年下半年将实现显著增长，显示出在地缘政治挑战中的韧性。 作为半导体巨头和AI基础设施领域的领导者，英伟达的股价表现近期则呈现出一定的波动。自2024年第二季度财报发布以来，英伟达股价下跌约9%，主要反映了宏观经济不确定性，如总统竞选和联邦储备政策的影响，而非公司基本面的问题。尽管如此，英伟达的财务表现一直保持强劲。 展望2025年5月28日公布的第一季度财报，英伟达有望继续把握AI的增长机遇。分析师预测，未来两年内，英伟达的收入和盈利几乎将翻倍，巩固其在AI基础设施中的主导地位。 考虑到大型科技公司持续不断的投资以及AMD乐观的前景，AI行业的动力似乎依然强劲。因此，尽管近期市场波动，预计英伟达的股价在财报公布后将大幅上涨，成为一个具有吸引力的买入良机。
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