Биомедицина мамандығында сегментация мәліметтерде, органдар құрылымы немесе клеткалар сияқты маңызды құрылымдармен байланысты көрсетіп белгілеу мен белгілеу арқылы анықтаушы пиксельдерді анықтауы мақсатында орындалады. Искусствентегі іс-шаралар клиникаларға және екіншекі кезеңде ТЖМУ, МТигДХ технологиялары және Массачусеттстың әмбебаптан емделік сұрауларды орындауға көмек көрсетуі мүмкін болады. Бірақ, бұл модельдер ғаламтордың бір қатарын тексереді, биомедициналық суреттерді сегменттеудің міндеттері кезектесе олардың кеселері бойынша келесі ережелер қабылдау мүмкіндігі табылады. Мысалы, құчы жүректердегі хабар етілу қасындағы дуынынның қасындықтары ережесі бойынша биреуелері бетінше әрі түрлі сегменттеулердік өтелділік дайындайды. Бұл мәселені шешу үшін МТигДХ, МАдҚМЖ мен Массачусетттің Жалпы орталығындағы институтының зерттеушілері тіркелтерек алдын ала орындаудың жаңа ИИ құралын тексерділер. Tyche, дәл әрекеттегі ерарлықтары белгіленетін көбінесе дифференциациялы айналымдарды жасау мүмкіндігі бар жеке суреттерді беру маңызды емес. Пайдаланушылар Tyche дайын айналымдардың саныні және олардың міндеттіліктілік келетін дайын айналымдарын таңдауға болады. Басқа әдістермен қарсылық көрсету керектігі жоқ Tyche біологиялық мамандықтағы клиникалар мен зерттеушілерге қолайлы.

Хысым көлігінде дамып қорытады "out of the box", мысалы, аспарындағы лейкоциттерді жеңілдеу немесе бел бұрилысын ағытау үшін. Tyche басқа ИИ құралдарымен салыстырғанда, алғашқы моделилерге салыстырғанда, Tyche мамандықты арамза чалғыландырып, пайда болу мүмкіндігі бар мәліметтер көпт Жүрегі лекерлерге поддан алып, жактаулар тиінгі салдарды өткізді. Tyche максималды жазбалармен sozdaudehausалардың ығпайындауына әсер етпейді. Зерттеушілерартқы деректер жиынтығында орындалғанда, Tyche-нің кәдімеге салынған модельдерге базалық модельдерден әрекеттестіруі демек. Tyche көпгісінше суреттер аударуын иске асыра алады. Осында МТигДХ жазбаларды басқатты өзара және бірден мәселені жақсы реттеп отыратын ретбұздырмалық qryndapjәрден көретін тарифтоптыр. Зерттеушілерге кенетті контексттік жаттама пайдалану жолдарын талдауды және RememberTyche-нің екенін, ең жақсы сегменттепістерді қалыптастыру үшін қабілеттілікті шешуге ниеттенеді. Бұл зерттеу ҰҒЕ Тамыздағы нарықтың, МТиНПЖ басшылығының, Қванталык компьютерге атап өстірілген нысандардың ұсынысы бойынша қолдауланады.