Гүүгл саяхан ТхГэмма нэртэй шинэ хиймэл оюуны загваруудын цувралыг танилцууллаа. Энэ шинэ загварууд нь эм ол発лох үйл явцыг өөрчлөх зорилгоор боловсруулагдаж байна бөгөөд энэ сард гарна гэж төлөвлөж байна. ТхГэмма нь өндөр дэвшилтэт хиймэл оюуны техникүүдийг ашиглан химийн нэгдлүүд ба уурагнуудын нарийн бүтэц, үйл ажиллагааг шинжлэхэд түшиглэж, вакцин бүтээх үйл явцыг илүү үр дүнтэй, хурдан болгоход чиглэж байна. Традицаар, эм судлах ажил нь цаг хугацаа, зардал их ордог бөгөөд ихэнхдээ klinik туршилтад орох хүртэл аймшигтай их хөрөнгө шаардадаг. ТхГэмма зэрэг хиймэл оюуны загваруудыг нэвтрүүлснээр эрдэмтэд болон эм үйлдвэрлэгч компаниуд магадлан сайжрах боломжтой, тохирсон кандидатуудыг илүү хурдан илрүүлэх, хугацаа болон зардлыг бууруулах боломжтой болно. ТхГэмма нь гүнзгий сургалтын алгоритмуудыг ашиглан химийн бүтэц болон уурагны харилцааг их хэмжээний өгөгдөл дээр шинжлэн судалдаг бөгөөд ингэснээр боломжит эмийн шинж чанарыг илүү нарийвчлалтай урьдчилан таамаглах боломж олгоно. Энэ арга нь химийн нэгдлүүд хэрхэн биеийн биологийн зорилгуудтай харилцдагийг тодорхойлж, эмийн амжилт, аюулгүй байдал ба магадгүй гаж нөлөөний талаар чухал мэдээлэл өгдөг бөгөөд үнэтэй лабораторийн болон klinik судалгаагаас өмнө мэдэгдэх боломжийг олгодог. ТхГэмма-гийн санал болгож буй шинэчлэл нь хиймэл оюуны судалгаанд чухал үүдэлтэй бөгөөд, нарийвчилсан автоматжуулалт болон боловсронгуй шинжилгээний арга барилыг нэвтрүүлэх замаар судлаачдад молекулын нарийн мэдлэгийг илүү сайн эзэмших, боломжтой кандидатуудаас онцгойлох, бүтээлийн загварчлалыг сайжруулах, шинэ эмчилгээний аргуудыг нээхэд тусална. Энэ санаачилга цаг үедээ тохирсон бөгөөд дэлхийн хэмжээнд илүү хурдан, үр ашигтай эм судлах хэрэгцээг шийдвэрлэхэд чиглэж байна. COVID-19 халдварын үеэр илэрсэн эдгээр шаардлагаас харахад, ТхГэмма нь эмийн нээлтийг түргэтгэж төдийгүй бүтээгдэхүүний чанар, өвчтөний ач холбогдолыг нэмэгдүүлэхэд тус болно.

Загварууд нь өргөн хүрээтэй хэрэглэгдэх бөгөөд жижиг молекулын эм, биологик бүтээгдэхүүнүүд, шинэ төрлийн эмчилгээнд өргөн хэрэглэгдэх боломжтой. Хими болон уургийн өгөгдлийг бүрэн шинжлэн судалж, ТхГэмма улам илүү үр дүнтэйгээр молекулын харилцааг илрүүлж, холбогдох чадваруудыг урьдчилан таамаглаж, нэгдлүүдийн нийлбэрийг илрүүлэхэд зарцуулалт, цаг хугацааг хэмнэж чадна. ТхГэмма нь Google-ийн эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх бүтцийн томоохон үйл ажиллагааны нэг хэсэг бөгөөд, эдгээр хөрөнгө оруулалтууд нь нарийвчлалтай биеийн судалгаа, шинжлэх ухааны сорилтыг шийдвэрлэхэд чиглэж байна. Энэ шинэ гарчиг нь эмийн хөгжилд шинэ эхлэлийг тавьж, дэлхий даяар өвчтөний эрүүл мэндийг сайжруулах зорилгоор үнэтэй хувь нэмэр оруулахыг зорьж байна. Эмийн нээлтээс гадна, уураг ба химийн харилцааг илүү гүнзгий ойлгосноор хувь хүнд тохируулсан эмчилгээ хийх, аздахь өвчний судалгаа хийх бодит боломжуудыг нээж өгч болно. Эрдэмтэд, судлаачид ТхГэммагийн гарсан хойно нь эрт эдгээр боломжуудыг хамтран ашиглах зорилгоор хамтарч ажиллах магадлалтай бөгөөд энэ нь шинэ инновацийг хурдшуулж, технологи ба судалгааны хамтын ажиллагааг өргөжүүлнэ. Нийтдээ, Google-ийн ТхГэмма нь хиймэл оюуны ууган өөрчлөлт авчрах шинэ үеийг эхлүүлж байна. Өндөр нарийвчлалтай өгөгдөл шинжлэх, урьдчилсан моделийг нэгтгэх замаар, энэ нь хөгжүүлэлтийн ажиллагааг хялбарчилж, зардлыг бууруулж, шинэ эмийг зах зээлд богино хугацаанд гаргахад туслах болно. Энэ нь хүний эрүүл мэндийн хамгийн нэн чухал сорилтуудыг шийдвэрлэх технологи ба биологийг нэгтгэсэн шинэ эрин үеийг илтгэнэ.