La législation introduite à la Chambre jeudi vise à répondre aux préoccupations concernant l'abus de technologies en constante évolution telles que l'intelligence artificielle (IA). Le projet de loi bipartisan exigerait l'identification et l'étiquetage des images, vidéos et fichiers audio en ligne générés à l'aide de l'IA. Ces mesures visent à lutter contre la prévalence croissante des deepfakes, qui peuvent être difficiles à différencier du contenu authentique. Les deepfakes créés à l'aide de l'IA ont déjà été utilisés pour imiter la voix du Président Joe Biden, exploiter l'identité de célébrités et se faire passer pour des dirigeants mondiaux. Les règles proposées obligeraient les développeurs d'IA à incorporer des filigranes numériques ou des métadonnées pour identifier le contenu créé avec leurs produits, de manière similaire aux informations enregistrées par les métadonnées de photos telles que l'emplacement et l'heure. Les plateformes comme TikTok, YouTube et Facebook seraient ensuite tenues d'étiqueter le contenu pour avertir les utilisateurs.
La Federal Trade Commission, en consultation avec l'Institut national des normes et de la technologie, finaliserait les détails de la législation. Les contrevenants aux règles proposées seraient passibles de poursuites civiles. Le projet de loi, co-parrainé par les représentants Anna Eshoo (démocrate) et Neal Dunn (républicain), s'inscrit dans le cadre de plusieurs propositions visant à aborder les risques liés à l'IA. Si elle était adoptée, la législation viendrait compléter les engagements volontaires existants des entreprises technologiques et un décret présidentiel sur l'IA signé par le Président Biden. Bien que le soutien bipartite existe, il est peu probable que des réglementations significatives sur l'IA soient adoptées à temps pour qu'elles soient efficaces avant les élections de 2024. Le projet de loi a été salué par des organisations et des développeurs d'IA pour son accent mis sur l'intégration d'identifiants dans le contenu de l'IA, ce qui permettrait aux individus de mieux contrôler le rôle du contenu généré par l'IA dans la société.
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