Το ερευνητικό τμήμα της Nvidia κυκλοφόρησε πρόσφατα ένα μοντέλο καιρού βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο αναμένεται να ενισχύσει την πρόγνωση καιρού σε περιφερειακό επίπεδο για βραχυπρόθεσμες εκδηλώσεις. Αυτή η εξέλιξη σηματοδοτεί μια προοδευτική μετατόπιση στην ατμοσφαιρική επιστήμη, καθώς η μηχανική μάθηση αναλαμβάνει μεγαλύτερο ρόλο. Σύμφωνα με τον ερευνητή της Nvidia Mike Pritchard, "Η τεχνητή νοημοσύνη επαναστατεί στον τρόπο που προσομοιώνουμε την ατμόσφαιρα. " Παραδοσιακά, η επίλυση των εξισώσεων της φυσικής για μελλοντικά καιρικά φαινόμενα απαιτούσε ακριβά και τεράστια υπερυπολογιστές, που περιόριζαν την ανάλυση και την ποσότητα των προγνώσεων. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιδείξει συγκρίσιμες ή ανώτερες προβλεπτικές ικανότητες σε παρόμοια σενάρια. Η πρόσφατη έρευνα της Nvidia εισάγει ένα νέο μοντέλο που προβλέπει γρήγορα τα τοπικά καιρικά φαινόμενα, όπως καταιγίδες, με ακρίβεια σε επίπεδο χιλιομέτρων. Αυτό το μοντέλο συμβάλλει στην ταχύτερη διάδοση έγκαιρων πληροφοριών, όπως αναφέρει η Maria Molina από το Πανεπιστήμιο του Maryland.

Η αποτελεσματικότητα της υπολογιστικής ανάλυσης μηχανικής μάθησης επιτρέπει συχνότερες προβλέψεις. Επιπλέον, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης είναι πιο οικονομικά στη λειτουργία μετά την εκπαίδευση, καθιστώντας την πρόγνωση καιρού πιο προσβάσιμη για χώρες με περιορισμένους πόρους. Αυτή η προσβασιμότητα είναι κρίσιμη για την πρόβλεψη σφοδρών καιρικών φαινομένων όπως οι καταρρεύσεις και οι τυφώνες, σώζοντας ενδεχομένως ζωές. Ο τεχνολόγος Peetak Mitra βλέπει αυτή την πρόοδο ως ένα βήμα προς την εξαιρετικά ακριβή πρόγνωση καιρού σε κλίμακα χιλιομέτρου παγκοσμίως, που θα ήταν μεταμορφωτική για την αντιμετώπιση καταστροφών και τη διαχείριση πόρων. Θα μπορούσε να διευκολύνει στοχευμένες ανακουφιστικές προσπάθειες στο σωστό μέρος και τη σωστή στιγμή, αντί να διασκορπίζονται σκόρπια. Επιπλέον, τα βελτιωμένα συστήματα προειδοποίησης καταιγίδας αναμένεται να ωφελήσουν διάφορες περιοχές παγκοσμίως στο μέλλον.