Nvidia teadusosakond avaldas hiljuti tehisintellekti (AI) ilmamudeli, mis peaks parandama piirkondlikul tasandil lühiajaliste sündmuste ilmaennustusi. See areng tähistab edasiminekut atmosfääriteaduses, kus masinõpe mängib üha suuremat rolli. Nvidia teadlase Mike Pritchardi sõnul revolutsioneerib AI, kuidas me atmosfääri simuleerime. Traditsiooniliselt nõudis füüsikaliste võrrandite lahendamine tulevaste ilmasündmuste jaoks kalleid ja tohutuid superarvuteid, mis piiras ennustuste resolutsiooni ja hulka. Kuid AI on sarnastes olukordades näidanud võrreldavaid või isegi paremaid ennustusvõimeid. Hiljutine Nvidia uurimus tutvustab uut mudelit, mis ennustab kiiresti kohalikke ilmasündmusi, nagu äikest, kilomeetrilise täpsusega.

See mudel aitab kiiremini edastada õigeaegset teavet, nagu märkis Maria Molina Marylandi Ülikoolist. Masinõppearvutuse efektiivsus võimaldab sagedasemaid ennustusi. Peale selle on masinõppe mudelid pärast koolitamist odavamad kasutada, muutes ilmaennustuse kättesaadavamaks piiratud ressurssidega riikidele. See kättesaadavus on kriitiline tõsiste ilmasündmuste, nagu derecho'd ja orkaanid, ennustamisel ning potentsiaalselt inimelude päästmisel. Tehnoloog Peetak Mitra näeb seda edasiminekut sammuna väga täpsete kilomeetri-skaalas ilmaennustuste suunas üle maailma, mis oleks transformatiivne katastroofidele reageerimise ja ressursihalduse osas. See võiks hõlbustada sihipäraseid abistamisjõude õigesse kohta ja õigel ajal, mitte hajutatult ja korralagedalt. Lisaks võib eeldada, et täiustatud tormihoiatuste süsteemid saavad tulevikus kasu tuua erinevatele piirkondadele üle maailma.