Nvidia의 연구부서가 최근 단기 이벤트를 위한 지역 수준의 날씨 예보를 향상시킬 것으로 예상되는 AI 날씨 모델을 발표했습니다. 이 개발은 대기 과학에서 기계 학습이 더 큰 역할을 맡으며 점진적인 변화를 의미합니다. Nvidia 연구원인 Mike Pritchard에 따르면, "AI는 우리가 대기를 시뮬레이션하는 방식을 혁신하고 있습니다. " 전통적으로 미래 기상 현상을 해결하기 위해 물리학 방정식을 풀기 위해서는 비싸고 거대한 슈퍼컴퓨터가 필요했으며, 이는 예측의 해상도와 양을 제한했습니다. 그러나 AI는 유사한 시나리오에서 비교할 만한 또는 우수한 예측 능력을 보여주었습니다. 최근 Nvidia 연구는 천둥번개와 같은 지역 날씨 이벤트를 킬로미터 수준의 정확도로 신속하게 예측하는 새로운 모델을 소개합니다.

이 모델은 더 빠른 시기 적절한 정보 배포에 기여하며, 이는 메릴랜드 대학교의 Maria Molina가 설명한 대로 기계 학습 계산의 효율성 덕분에 더 빈번한 예측이 가능해집니다. 또한, 기계 학습 모델은 교육이 완료된 후 운영 비용이 더 저렴하여 자원이 제한된 국가에서도 날씨 예측이 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다. 이러한 접근성은 derechos와 허리케인 같은 심각한 기상 현상을 예측하는 데 중요하며, 생명을 구할 수 있을 가능성이 높습니다. 기술 전문가 Peetak Mitra는 이 발전이 전 세계적으로 높은 정확도의 킬로미터 규모 날씨 예보로의 방향성을 의미하며, 이는 재난 대응 및 자원 관리 측면에서 변혁적일 수 있다고 봅니다. 올바른 장소와 시간에 타겟팅된 구호 노력을 촉진할 수 있어, 분산되어 무작위로 이루어지지 않도록 합니다. 게다가 향상된 폭풍 경고 시스템은 앞으로 전 세계 여러 지역에 혜택을 줄 것으로 예상됩니다.