نیو اورلینز اجرای سیستم نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی چهره، پیشگام نوآوری در پلیس شهری

نیواورلئان آماده است تا اولین شهر بزرگ در آمریکا باشد که یک شبکه نظارتی هوشمند، مجهز به فناوری تشخیص چهره زنده و مبتنی بر هوش مصنوعی، را اجرا کند. این تغییر یکی از شاخصترین تحولات در استفاده از فناوریهای پیشرفته در نظام اجرای قانون شهری برای امنیت عمومی است. اداره پلیس نیواورلئان (NOPD) از حداقل دو سال قبل از دادههای شبکه خصوصی پروژه نولا، شامل بیش از ۲۰۰ دوربین، بهرهبرداری کرده است. این همکاری به اداره اجازه داده است افراد را با تحلیل ویدئوهای زنده همراه با الگوریتمهای تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی کند. پروژه نولا، سازمان مستقلی است که شبکه گستردهای از دوربینها در سطح شهر دارد و در ابتدا برای افزایش ایمنی عمومی طراحی شده بود؛ هدف آن ارائه دسترسی شهروندان به تصاویر زنده و کمک به اجرای قانون در واکنش سریعتر به جرائم بود. ادغام فناوری هوش مصنوعی انتظار میرود تواناییهای ناپد (NOPD) را افزایش دهد و عملیات پلیس را از حالت واکنشی به حالت پیشگیرانه تغییر دهد. فناوری تشخیص چهره از الگوریتمهای پیچیده برای مقایسه تصاویر زنده با پایگاههای داده وسیع استفاده میکند، و این امکان را میدهد که سریعتر افراد مورد نظر، مظنونها یا افراد دارای هشدارهای قضایی را شناسایی کرد. بهرهگیری از هوش مصنوعی کار این فرآیند را تسریع میکند و امکان مداخله و دستگیری سریعتر را فراهم میسازد، که نیواورلئان را به عنوان رهبر در حوزه نظارت شهری مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی میکند. این توسعه پیامدهای پیچیدهای دارد. حامیان معتقدند فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند امنیت عمومی را افزایش دهد، تحقیقات را سریعتر کند، جرمها را کاهش دهد، افراد مفقود شده را پیدا کند و تهدیدات احتمالی را پیشبینی کند—مزایای حیاتی برای شهری مانند نیواورلئان که با چالشهای جدی در حوزه جرم و جنایت روبرو است.
در مقابل، نگرانیهایی در مورد حریم خصوصی، آزادیهای مدنی و احتمال سو سوءاستفاده یا تبعیض، به ویژه در مورد اقلیتهای جامعه مطرح میشود. به کارگیری اخلاقی این فناوری نیازمند امنیت قوی دادهها، شفافیت و پاسخگویی است. از نظر قانونی، استفاده از فناوری تشخیص چهره همچنان محل بحث است، زیرا بسیاری از ایالتها و شهرها به دلیل نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی، مقرراتی سختگیرانه وضع یا ممنوعیتهایی برای کاربرد دولتی این فناوری تصویب کردهاند. اقدام نیواورلئان میتواند الگو قرار گیرد و مناقشات ملی درباره نظارت با هوش مصنوعی را شدت بخشد. مرحله آزمایشی با شبکه دوربینهای پروژه نولا به ناپد تجربه ارزشمندی ارائه داد، نشان داد که نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به روشهای سنتی در پیگیری فعالیتهای جنایی کارآمدتر است. در آینده، ایجاد یک چارچوب حاکمیتی جامع بسیار حیاتی است. این چارچوب باید سیاستهای واضح در مورد نگهداری دادهها، حق استفاده، نظارت عمومی و راههای چالش آوریدن تشخیص نادرستها را شامل شود تا شفافیت و اعتماد عمومی حفظ شود. فراتر از امنیت، هوش مصنوعی در نظارت میتواند جنبههای مدیریت شهری مانند نظارت بر ترافیک، واکنشهای اضطراری و کنترل جمعیت در رویدادهای بزرگ را بهبود بخشد. اما تضمین اینکه این مزایا منجر به تضییع حقوق فردی و اعتماد جامعه نشود، بسیار مهم است. در مسیر توسعه و پذیرش رسمی، نیواورلئان میتواند بحثهای ملی درباره نقش هوش مصنوعی در اجرای قانون را سوق دهد. ذینفعان— از جمله گروههای حقوق مدنی، کارشناسان حقوق، توسعهدهندگان فناوری و شهروندان— در شکلگیری سیاستهای اخلاقی مشارکت خواهند داشت و تجربیات این شهر میتواند الگویی برای دیگران در مواجهه با پیچیدگیهای استفاده از هوش مصنوعی در امنیت عمومی باشد. در نهایت، سیستم تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در نیواورلئان نشانگر تحولی مهم در نظام پلیس شهری است و نماد تحول فناوریهای نوین است که باید به دقت تعادل بین نوآوری و حفاظت از حقوق و آزادیهای بنیادین را حفظ کند.
Brief news summary
نشویل آماده است تا اولین شهر بزرگ ایالات متحده باشد که سیستم نظارتی تشخیص چهره با هوش مصنوعی زنده را راهاندازی کند، با استفاده از بیش از 200 دوربین مجهز به هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل لحظهای ویدئوها. شهرداری در همکاری با پروژه نولا هدف دارد تا suspects، از جمله کسانی که حکم جلب دارند یا به عنوان افراد مورد توجه علامتگذاری شدهاند، را به سرعت شناسایی کند، تا تحقیقات را تسریع بخشد، جرم را کاهش دهد و امنیت عمومی را افزایش دهد. در حالی که مدافعان بر این مزایای بالقوه تأکید میکنند، منتقدان نگران نقض حریم خصوصی، آزادیهای مدنی، امنیت دادهها و تعصبات نژادی هستند که ممکن است به شکل نابرابر بر جوامع اقلیت تأثیر بگذارند. در حالی که قوانین تشخیص چهره در سطح کشور در حال تحول است، این طرح اهمیت شفافیت، نظارت و پاسخگویی را برای تضمین اجرای اخلاقی برجسته میکند. فراتر از وظایف پلیسی، این فناوری میتواند در مدیریت ترافیک و واکنشهای اضطراری کمک کند، اما حفظ تعادل بین نوآوری و حقوق فردی ضروری است. پروژه نوآورانه نشویل انتظار میرود بحث ملی گستردهتری درباره نقش هوش مصنوعی در اجرای قانون را برانگیزد و میتواند نمونهای برای دیگر شهرها در مواجهه با چالشهای اخلاقی و عملی مشابه باشد.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

معلم اسپانیایی من چیزهایی را به من آموخت که هوش م…
همانطور که هوش مصنوعی هر روز بیشتر در شکلدادن به آموزش نقش دارد، تأکید بر یک ابزار آموزشی بیزمان و مؤثر اهمیت پیدا میکند: روابط حضوری و باکیفیت با دانشآموزان.

آموزش و فناوری: بلاکچین | آموزش تجاری
آموزش یک حوزه غنی از دادهها است که در آن کسبوکارها بر دسترسیپذیری، امنیت و اعتمادپذیری دادهها برای کاربران تمرکز دارند.

مایکروسافت در کنفرانس سالانه Build تمام تمرکز خود…
مایکروسافت (MSFT) آیندهای را تصور میکند که در آن عوامل هوش مصنوعی از کد نویسی گرفته تا ناوبری سیستمعامل ویندوز همهچیز را اداره میکنند.

چینلینک، کینکسیس و أندو آزمایش تسویه بر بستر بلو…
یک آزمایش که توسط Chainlink، Kinexys توسط J.P. Morgan، و Ondo Finance انجام شد، پتانسیل زیرساختهای بلاکچین را برای سادهسازی معاملات تحویل در مقابل پرداخت (DvP) نشان داد.

کنفرانس بلاکچین و هوش مصنوعی استنفورد به بیتکوین…
در اواسط مارس، دانشگاه استنفورد کنفرانسی در زمینه بلاکچین و هوش مصنوعی برگزار کرد که در آن اساتید، مدیران عامل استارتاپها و سرمایهگذاران مخاطرهآمیز (VCها) گرد هم آمدند.

ایتالیا توسعهدهنده ریپلیکا را به پرداخت ۵٫۶ میلی…
سازمان حفاظت از دادههای ایتالیا جریمهای به مبلغ ۵ میلیون یورو برای لوکا اینک، سازنده چتبات هوشمند رپلیکا، بهخاطر نقض جدی مقررات حریم خصوصی دادهها، اعمال کرد.

مدیرعامل ایمِک از چیپهای هوش مصنوعی قابل برنامهر…
لوک ون دن هویه، مدیر عامل شرکت ایمک، که یکی از پیشگامان در حوزه تحقیق و توسعه نیمههادی است، اخیراً بر ضرورت حیاتی توسعه معماریهای قابل پیکربندی مجدد چیپها تأکید کرد، در پاسخ به پیشرفتهای سریع فناوریهای هوش مصنوعی.