Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Նյու Օռլիյանը ներդրեց արհեստական ձայնակից հեռանկարային դեմքի ճանաչում պարարտուցիչ, ցուցադրելով քաղաքային ոստիկանության նորարարության առաջատար քայլը
Նյու induct պարիսպները պատրաստվում են դարձել առաջին գլխավոր քաղաքը ԱՄՆ-ում, որն իրագործելու է կենդանի, AI-հետշնորհված դեմքի ճանաչման տեսիլքային հսկողության ցանցը՝ նշելով քաղաքային իրավապահ մարմինների օգտագործման մեջ այնպիսի առաջադեմ տեխնոլոգիաներ, որոնք բխում են հանրային անվտանգության համար։ Նյու օրմզ ոստիկանության բաժինը (NOPD) արդեն երկու տարուց ավելի օգտագործել է Project NOLA-ի մասնավոր ցանցից հավաքված ավելի քան 200 տեսախցիկների տվյալները։ Այս համագործակցությունը թույլ է տվել բաժնին նույնականացնել անձանց՝ վերլուծելով իրական ժամանակի տեսանյութերը և AI-միացվող դեմքի ճանաչման ալգորիթմները։ Project NOLA, անկախ կազմակերպություն, որը պահպանվում է լայնածավալ քաղաքային տեսախցիկների ցանցով, սկզբից նախատեսված էր բարձրացնելու հանրային անվտանգությունը՝ քաղաքացիներին մատուցելով կենդանի ուղիղ հեռարձակումներ և enabling ոստիկանությանը ավելի արդյունավետ արձագանքել հանցագործություններին։ AI տեխնոլոգիայի ինտեգրումն ակնկալվում է մեծացնել ՆՈՊԴ-իCapabilités, փոխելով ոստիկանության գործունեությունը ռեակցիոնից դեպի պրոֆակտիվ։ Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան օգտվում է համալիր ալգորիթմներից՝ համեմատելու կենդանի լուսանկարները մեծ տատանող տվյալների բազաների հետ, ինչը հնարավորություն է տալիս արագ նույնականացնել հետաքրքրող անձանց, կասկածյալներին կամ անձանց՝ ներկայացված հրահանգներով։ AI-ն բարելավում է այս գործընթացը՝ թույլ տալով ավելի արագ միջամտություններ և ձերբակալություններ, այդ կերպ Նյուօռլինսը դրսեվորվում է որպես քաղաքային AI հսկողության գլխավոր երկիր։ Այս զարգացումը բարդ հետևանքներ է առաջացնում։ Պնդող կողմերը ասում են, որ AI-հետշնող դեմքի ճանաչումը կարող է բարելավել հանրային անվտանգությունը՝ արագացնելով հետաքննությունները, նվազեցնելով հանցավորությունը, գտնել անհետացած անձանց և կանխարգելել սպառնալիքները՝ կարևոր բանի համար Նյուօռլինսի նման քաղաքների։ Մյուս կողմից՝ մտահոգություններ են առաջ գալիս անձնական մարդու գաղտնիության, քաղաքացիական ազատությունների և հնարավոր խտրականության կամ շփոթի վերաբերյալ, հատկապես թիրախավորելով փոքրամասնությունների համայնքները։ Այս Եթիկայի հեղինակավոր իրականացումը պահանջում է հասարակական տվյալների անվտանգության, թափանցիկության և պատասխանատվության խստացում։ Իրավական առումով, դեմքի ճանաչման օգտագործումը դեռ վիճելի է՝ քանի որ շատ նահանգներ և քաղաքներ կանոնակարգել կամ արգելել են կառավարական օգտագործումը՝ անձնական տվյալների պաշտպանության խնդիրների պատճառով։ Նյու օրմզ քայլը կարող է դնել նորքառատ դատական հիմք, շիտակացնել ազգային պատմությունը AI հսկողության շուրջ։ Project NOLA-ի տեսախցիկների ցանցով նմուշառության փուլը նշանակալի փորձ էր՝ ցույց տալով, որ AI-պատասխանատու հսկողությունը բարելավում է հանցագործության հետևալումը ավանդական միջոցների համեմատ։ Ագյուսողի առաջընթացը՝ անհրաժեշտ է ձևավորել համալիր կառավարական շրջանակ՝ ընդգրկելով տվյալների պահպանում, օգտագործման իրավունքներ, հանրային վերահսկողություն և հնարավորությունները սխալ նույնականացումները վիճարկելու համար։ Դա կստեղծի ավելի թափանցիկությունը և հիշատակության դաշտեր հանրային վստահության համար։ Բացի անվտանգության մշակույթից, AI-ն հսկողության դաշտում կարող է բարելավել քաղաքային կառավարման այլ կողմեր՝ ինչպես երթևեկության վերահսկում, վերականգնողական ծառայություններ և մեծ հավաքների ժամանակ ամբոխի կառավարման։ Սակայն այս բանալի החלטումներում պետք է համոզված լինել, որ այս օգուտները չեն թուլացնում անհատական իրավունքները և համայնքային վստահությունը։ Նյու օրմզ առաջ շարժվելու ժամանակ այն կհանգեցնի հանրապետական դիսկուրսում AI-ի դերի մասին ոստիկանության ոլորտում։ Հետաքրքրվողները՝ քաղաքացիական իրավունքների խմբերը, իրավաբանական մասնագետները, տեխնոլոգիական ծրագրավորողները և բնակչությունն, կշահեն լուծումներ՝ ստեղծելով էթիկական քաղաքականությունների, և քաղաքի փորձը կարող է դառնալ ուղեցույց այլ քաղաքների համար, ովքեր պարտադիր են լուծել AI-ի ռիսկերը հանրային անվտանգության ոլորտում։ Վերջիվերջո՝ Նյու օրմզ-ի AI-հետշրված դեմքի ճանաչման համակարգը հանդիսանում է քաղաքային ոստիկանության էական զարգացում, որը իր դրսևորում է broader տեխնոլոգիական վերափոխություն, որը պետք է խստորեն հավասարակշռի նորարարությունը և հիմնարար իրավունքների և ազատությունների պաշտպանության հարցերը։
Brief news summary
Նյուօռլիանը պատրաստվում է դառնալ առաջին խոշոր ամերիկյան քաղաքը, որտեղ կիրառվելու է կենդանի որակյալ արհեստական ինտելեկտով ուժեղացված դեմքի ճանաչման տեսախցիկների համակարգ, օգտագործելով ավելի քան 200 AI-ով աշխատող տեսախցիկներ՝ վիդեոյի հոսքերը վերլուծելու համար իրական ժամանակում։ Հարաբերակցելով Project NOLA-ի հետ, քաղաքը նպատակ ունի արագ հայտնաբերել կասկածյալներին՝ ներառյալ անհատներին, ովքեր ունեն սպասվող դատավարություններ կամ նշանագրված են որպես հետաքրքրություն ներկայացնող անձինք, որպեսզի արագացնի քննությունները, նվազեցնի հանցագործությունները և բարձրացնի հանրային անվտանգության մակարդակը։ Ի թիվս այն աջակիցների, ովքեր շեշտում են այս հնարավոր օգտակարությունները, քննադատները մտահոգ են անձնական life իրավունքների խախտումներից, քաղաքացիական ազատություններից, տվյալների անվտանգության խնդրերից և ռասական մոլորությունների անհավասար ազդեցությունից մինչեւ բազմազան համայնքների վրա։ Երբ դեմքի ճանաչման օրենքները տեսակետորեն փոխվում են ողջ երկիրով, այս նախաձեռնությունը կարևոր է դարձնում թափանցիկության, հսկողության և պատժվի անհրաժեշտությունը՝ ապահովելով սահմանիորեն արդարացի և էթիկական կիրառում։ Բացի ոստիկանությունից, այս տեխնոլոգիան կարող է օգտակար լինել երթեւեկության կառավարում և արտակարգ իրավիճակների արձագանքում, սակայն պետք է հավասարակշռել նորարարությունը, անձնական իրավունքների պահպանությամբ։ Նյուօռլիանի այս հեղափոխական ծրագիր ակնկալվում է դառնալ լայնածավալ ազգային քննարկման թեմա արհեստական ინტելեկտի դերակատարության շուրջ իրավապահ համակարգում և օրինակ ծառայել մյուս քաղաքների համար՝ անդրադարձ կատարելով այս տեսակի էթիկական և գործնական մարտահրավերներին։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Իմ իսպաներեն ուսուցիչը ինձ սովորեցրեց, թե ինչն է …
Ինկ քաղցրացում, երբ արհեստական բանականությունը ավելի ու ավելի ձևավորում է կրթությունը, կարևորվում է մի հավերժական, արդյունավետ ուսուցման գործիք՝ բարձրորակ անձնային հարաբերությունները ուսանողների հետ։ Դա առաջին անգամ զգացի իմ ավագ դպրոցի հույն լեզվի ուսուցչուհու՝ Señora-ի հետ, ով պարզապես հայտնի էր որպես Señora՝ մեր հույն բաժնի հարգակ մաթրիկ, ով միշտ սիրալիր ու հանգիստ էր։ Señora-ն դասը սկսում էր հարցնելով՝ «¿Qué hay de nuevo?» (Ինչ նոր է), դառնալով ուսանողների հետ վերջին իրադարձությունների շուրջ՝ օղակաձուկ մրցումներ կամ բենդային համերգներ։ Նրա զրուցահամ լույս ու ջերմ մթնոլորտը ձևավորում էր, որ հույն չսերտելը դառնար բնական ու հաճելի։ Քննադատորեն դիտելով, երբ ես դարձա իմ (հոգեբանական) հայցափորձով՝ հասկանում էի, որ Señora-ն անում էր շատ ավելի, քան լեզվի հմտությունների ուսուցանումը՝ նա դրդում էր հոգեհարթելով իր ուսանողների զգացմունքային վիճակը՝ նկատելով, թե ով է շփոթված կամ դժվարության մեջ։ Նրա դասարանը կենդանի կենտրոն էր, որտեղ նա նստում էր բարձր աթոռին, ձեռքին սուրճի գավաթ՝ սիրած արտահայտությունների՝ «Es mi mundo» (Իմ աշխարհը) և «Todo es posible, nada es seguro» (Բոլորն իրական են, ոչինչ չգիտես, եթե հաստատ չես): Լեզվի ուսուցումները լրացուցիչ, հիշարժան պահեր էին, որոնք պարունակում էին նրա ճանապարհորդությունների պատմություններ Լատինական Ամերիկա՝ այնտեղ գործածinterpretation համար Airstream-կամավոր տանիքի, ՄաչուՊիչուում քնից և հանդիսատեսին հասցնող պատմությունների ռիսկային միջավայր։ Իմ ընկերների և իմ համար, որպես հույն լեզվի ուսուցիչ, մի օր հարցրինք Señora-ին՝ սովորեցնե՞ք «Spanish 6», և առանց երկար մտորումների՝ նա թողեց իր ծրագրերի ժամանակը՝ մեզ օգնելու համար—այո, դա իմ ամբողջ ընկալումը միայն պետք է դրա մասին ասել որպես ուսուցիչ։ Դասընթացների ժամանակ, հատկապես միջնաժամկետ իմանալով «Questions-կատարյալ գրքում», անգլերենից միայն լեզվի փոխարկվելը չէր—նա բացահայտում էր իր հակիրճ կարծիքները հոգեկան կապերի, գրպանի հուշիկումների, և ճանապարհորդությունների մասին։ Señora-ի իրական ուժը կայանում էր ամուր շփումների մեջ,՝ իրական «առաջին արհեստական բանականություն», մարդհաղորդակցությունները հաստատելու, ոչ թե կրթական տեխնոլոգիաների նորաբացի գերումներին հետևելու մեջ։ Փառք, սակայն, որ քաղցր հիվանդությունը ստիպեց նրան վաղաժամ դադարեցնել դասավանդումը։ Նույնիսկ տարիներ անց, նրա դասասենյակի պահարան remained untouched «por si acaso» — պարզապես թյուրը, որ նա կարող է վերադառնալ, ինչպես իր գործընկերները հույս ունեին։ Երբ ես մեկնելը և բարեկամով բացվեց մեր նեղ գրասենյակին, սկսեցինք թերթել նրա թղթերը, դասընթացի պլանները և նշված ֆայլերն ու հիշատակումներ՝ զգալով նրա ներկայությունն այնտեղ։ Ես վերցրի նրա աշխատանքային թերթիկների և տրանսպարենցիաների բնօրինակները՝ իմ ուսուցանման վստահությունը բարձրացնելու համար, ինչպես նաև նրա գրքերն, պաստառները և սիրեցյալ սուրճի գավաթը։ Իմ դպրոցում ես կրկնեցի նրա ուսուցման ոճը՝ նույնիսկ ջարդեցի բարձրախոսի սարքը՝ օգտագործելով նրա նյութերը նույնը։ Չնայած ոչ բոլոր ժամանակներում եմ տեխնոլոգիաներից հրաժարվում, բայց մարդկային կապը կարևորում էի ամենից։ Անձնական կապեր սկսելու համար, ամեն օր դասի սկիզբը դարձնելով «¿Qué hay de nuevo?» և sipping Señora-ի գավաթից՝ ես շարունակեցի նրա պրակտիկան՝ ուշադրություն դարձնել այն անձանց, ովքեր յուրահատուկ էին, և անձամբ հետևել—անվերջ համագործակցելով լեզվի և հոգատարության ուժեղ համադրությունը՝ ձևավորելով անգերազանցելի ուսուցանող գործիք, որը շարունակում է լինել արժեքավոր amid AI-ի աճով։
Կրթություն և տեխնոլոգիա՝ բլոկչեյն | Վաճառական կրթ…
Անվտանգ կրթական ոլորտը տվյալների հարստությամբ զբաղվող ոլորտ է, որտեղ գործարարություններն ուշադրություն են դարձնում տվյալների մատչելիությանը, ապահովությանը և վստահելիությանը։ Սա առաջացնում է հարց՝ ինչ հետ գործն կարող է հասնել բլոկչեյն տեխնոլոգիան։ Ֆրիթսի տեխնոլոգիական խորհրդատու Մարկ Լամլեյը ներկայացնում է պատկերացնում։ Նոր տեխնոլոգիաները հաճախ անհանգստություն են ծնում, երբ այժմ մոլորակային խոսակցություններն ուղղված են AI-ին, մինչդեռ բլոկչեյնը մի քանի տարի առաջ նույնքան նշանակալի էր։ Բլոկչեյնը արդեն ներխուժել է կրթական ոլորտ՝ այն պահելով արդիական և համապատասխան՝ հասցնելով բարդ տվյալների պահանջներ, տեխնոլոգիան ինտեգրովում է ուսուցողական ծրագրերին՝ պատրաստելու ուսանողներին ապագա աշխատավայրին և հասարակությանը, առավելագույնս օգտագործում է տեխնոլոգիան՝ կրթությունը տրամադրելու համար, ինչպես և վիրուսային կառավարման և օպերացիոն ոլորտներում։ Այնուամենայնիվ, կրթությունը նոր տեխնոլոգիաների ընդունման դեպքում հանդիպում է մարտահրավերների՝ նվիրված անձնական և արդյունավետության տվյալների նկատմամբ։ Պաշտոնական և մասնավոր ոլորտների մասնակցության բարդությունը, ինչպես նաև կիբեռհարվածներն ու վնասակար դերակատարները, որոնք սպառնում են տվյալների ամբողջականությանը՝ շարունակական մտավախություններ են։ Բլոկչեյնն ունի մեծ պոտենցիալ՝ հատկապես ուսումնական տվյալների և դպրոցների ռեկորդների կառավարման ոլորտում, որոնք տեղափոխվում են դպրոցների և իշխանությունների միջև, տրամադրելով կյանքի ընթացքում վստահելի արդյունքների ռեկորդներ՝ հասանելի ուսանողներին տարբեր նպատակներով, և ապահովելով անվտանգ տվյալների փոխանակում՝ ապահովելու համար պաշտպանություն և համապատասխանություն։ Բլոկչեյնը առաջացել է դեռևս 2008 թվականի Բիթքոին dispela նորից, զարգանալով կրիպտագրաշտության և մաթեմատիկական տեսությունների հիմքով։ Դասվում է որպես անանցանելի դվերային հաշվապահության բարելավում՝ կրիպտագրաբար ապահովված բլոկներով, որոնք կազմում են անփոփոխ, տարածված ռեկորդային արտոնություններ՝ օգտագործողներն վստահում են առանց միջնորդների։ Այս անվտանգության հիմքը նշանակալից է, սակայն ապագայում պարզ է, որ առաջիկա համակարգչային առաջխաղացումները՝ օրինակ, քվանտային համակարգչային տեխնոլոգիաները, կարող են խաղալ դեր։ Լայնածածկ բացարձակ աղբյուրային շարժումները, ինչպես Linux-ով, բլոկչեյնային զարգացման վրա են նայված։ Օրինակ՝ Հाइփերլեգը աջակցում է մասնավոր բլոկչեյններին՝ թույլատրելով անվտանգ, կրթական կենտրոնացած կիրառումներ։ Պրոֆեսիոնալ որակավորման և ստանդարտավորության նախագծեր կան՝ բլոկչեյն ծրագրավորման, կիրառման և կառավարման տեսանկյունից։ Բլոկչեյնը հնարավորություն է տալիս ավելի անվտանգ տվյալային բազաներ և հնարավոր է՝ էժան գործառնություններ՝ որպես հիմք շատ կրթական ծառայությունների վրա։ Ներկայում բլոկչեյնային ծրագրերը կրթության ոլորտում կենտրոնացած են ռեկորդների երկարատևության և ճշտության վրա։ Օրինակ՝ հենակետ դառնալ ռեկորդների կառավարման համակարգերը՝ ընդհանուր կրթական համակարգերում։ Հաստատել մրցանակներ ու հավաստագրեր (կարդարների, ինչպես MIT-ի թվային որակավորումները՝ Blockcerts տարբերակով), ինչպես նաև ինքնիշխան անձնագրի կառավարման համակարգերը՝ SSI, որոնք տալիս են օգտատերերին վերահսկողություն իրենց հավաստագրերի տարածման վրա և բարելավում մասնավորությունն։ Վերամ)//Ուղեգծեր՝ օրինակ՝ DocuSign-ը Ethereum-ով նշանագրեր գրանցելու հնարավորություն, ցույց են տալիս բլոկչեյն-հզորության ընդլայնումը։ Խելացի պայմանագրերը՝ ավտոմատացնող գործառնությունները՝ մեքենայով ընթերցվող կոդով, ունեն անվտանգության մարտահրավերներ, բայց շարունակում են զարգանալ՝ հատկապես մասնավոր շղթաներով։ Բլոկչեյնը կիրառելու համար անհրաժեշտ է իրավական, տեխնիկական և ոլորտային հատուկ նկատառումներ։ Նորաձևությունների ժամանակ հայկական օրենսդրական դաշտերն lag են ընկել, ուստի տվյալների գաղտնիության, կիբեռանվտանգության, մատակարարման և պայմանագրերի մասին իրավական նորմերն ուժեղ մնալու համար կարևոր են։ Ապահովել տեխնոլոգիայի հուսալիությունն, տվյալների մուտքը, կրկնօրինակը և վերականգնման պլանները՝ արտարժույթի անհրաժեշտ է։ Լոյ Սոցայթի„բլոկչեյնին վերաբերող“ ձեռնարկատիրության իրավական և կարգավորական ուղեցույցը տրամադրում է մանրամասն ինֆո։ Երկիրը դրական կողմ է դրել տեխնոլոգիաների կիրառման վերաբերյալ չափանիշներ և ուղեցույցներ, և փորձագետների աջակցությունը օգտակար է բլոկչեյնը ներդնելու և վստահության աշխատանքում։ Վերջ տալով՝ բլոկչեյնը՝ մաթեմատիկական նորարարությունից ծագած տեխնոլոգիա, դարձել է կրթական ծրագրերի և գործընթացների անբաժանելի մասը։ Նույնքան կարևոր են այլընտրանքային տեխնոլոգիաները՝ ամպային հաշվարկները, API-ները, կոնտեյներիացումն, մեքենայական ուսուցումը և AI-ը։ Բայց հիմունքների գնահատման սկզբունքները՝ օրենքներ, տվյալների և անվտանգության գնահատում, պահպանվում են անփոփոխ։ Նորարար տեխնոլոգիաների մասին օրենքներն առավել հաճախ շեշտում են ազգային անվտանգության հարցերը՝ առավել քան հատուկ ոլորտների։ Մի կարևոր նպատակ՝ շարունակել ուսումնասիրել և պատասխանատու կերպով կիրառել նոր տեխնոլոգիաները՝ չբտանգելով լավ մշակված փորձառությունն ու արդյունավետությունը։ Լավագույն փորձառությունները ներառում են իրավական համապատասխանության երաշխիքներ, պատասխանատվության և ապահովագրության պահանջներ՝ հատկապես տվյալների խախտումների դեպքում, անվտանգության չափանիշների պահպանման պարտավորություններ, աուդիտի իրավունքներ, ծառայության մակարդակների կառավարում, և կանխատեսում է արտակարգ իրավիճակների արձագանքման ու դուրս գալու պլաններ։ Տեխնոլոգիան չի կարող փոխարինել պատասխանատվությունը՝ տվյալների ճշգրիտ քարտագրում, մուտքի վերահսկում և անվտանգության ապահովման հարցում։ Ծավալած պայմանագրեր և մասնավորության ծանուցագրերը հաճախ ցույց են տալիս ոչ բավարար պատկերացումների կամ հանձնառության բացակայություն, ինչը կարող է հանգեցնել ավելի խորքային ծառայության իրականացման հարցերի։ Վերջապես՝ ուժեղ աջակցության ապահովումը կառավարական ծառայությունների մատակարարներից և տեխնոլոգիական գործընկերներից, պատասխանատու տեխնոլոգիական ապահովումը, և փորձառու իրավաբանական խորհրդատվության օգտվելու հնարավորություն՝ հաջողության գրավականներն են բլոկչեյնը կրթական ոլորտում հնարավոր զարգացումների ուղում։
Մայկրոսոֆթը բոլոր ջանքերը կենտրոնացնում է ԱԻ գործ…
Microsoft (MSFT) ընկերությունը սիրում է ապագան, որտեղ արհեստական ճանաչողական գործակալները կառավարում են ամեն ինչ՝ սկսած կոդավորումից՝ մինչև Windows օպերացիոն համակարգի սահմանի բարելավում: Ընկերությունը այս տեսլականը ներկայացրեց երկուշաբթի Սիեթլում տեղի ունեցած տարեկան Build համաժողովում՝ նկարագրելով սպասվող «բաց գործակալային վեբը», որտեղ արհեստական ճանաչողական գործակալները կարող են ընդունել որոշումներ և կատարել առաքելություններ՝ անհատների կամ ամբողջ կազմակերպությունների համար։ Արհեստական ճանաչողական գործակալները՝ որպես տեխնոլոգիական մի մեծ թրենդ, հանդիսանում են համապատասխան կամ լիովին ինքնավար արհեստական ճանաչողական ծրագրեր, որոնք կարող են արդյունավետ կերպով կատարել տարբեր օգտագործողների առաքելություններ։ Այս առաքելությունները ներառում են տվյալների փոխանակում հավելվածների միջև կամ կոնցերտների տոմսեր պատվիրել։ Ոմանք նույնիսկ կարող են շփվել միմյանց հետ՝ կազմելով ցանց, որը կարող է կատարել ավելի բարդ հանձնարարականներ։ «Մենք վկայում ենք արագ զարգացման գործընթացի մասին արհեստական ճանաչողական համակարգերում, որոնք անցնում են գաղափարի ստուգումից՝ գործնական բիզնես լուծումների։»՝ ասաց Скոտ Գաթրի, Microsoft-ի հանրային և արհեստական ճանաչողականության գործադիր փոխնախագահը Yahoo Finance- ին։ «Մենք ակնկալում ենք, որ այս շարժունությունը կշարունակվի ընդլայնվել՝ հատկապես այն դեպքում, երբ ձևավորվում է գործակալային վեբը։ Microsoft-ի հիմնական նպատակն է հեշտացնել կազմակերպություններին, մշակողները և նորարարներին նոր տեխնոլոգիաների հետ թարմ մնալը։»՝ ավելացրեց Գաթրին։ Microsoft-ի հաղորդմամբ՝ մոտ 230,000 կազմակերպություն արդեն օգտագործում է նրա Copilot Studio՝ անհատագործ արհեստական ճանաչողական գործակալներ ստեղծելու համար, և նախատեսվում է 2028 թ
Ցանցային կապ, Kinexys և Ondo-ն փորձարկում են բլոկ…
Ենթադրություն՝ Չեյնլինգի, Քինեքսիսի՝ J
Ստանֆորդի բլոկչեյն և ԱԻ կոնֆերանսը պահանջում է ավ…
Մայիսի կեսերին Ստանֆորդ համալսարանում անցկացվեց բլոքչեյն և ԱԻ թեմայով համաժողով՝ հավաքելով պրոֆեսորներ, ստարտափների գլխավոր տնօրեններ և վենչուրային կապիտալիստներ (VC-ներ): Իր իրադարձության գլխավոր թեման էր երկու կարևոր տեխնոլոգիաների՝ բլոքչեյն և ԱԻ, համաձուլոծյունը։ Սակայն, համաժողովը կարող էր առավել արդյունավետ լինել՝ ավելի կենտրոնանալով Bitcoin- ի և ԱԻ- ի վրա՝ հաշվի առնելով Bitcoin- ի առաջատար դիրքը շուկայում և Bitcoin-ի Լեյեր 2 լուծումների նորագոյացումները։ Իրադարձության հիմնական հարցերից էր, որ բլոքչեյն և ԱԻ հիմնականում զարգացել են որպես առանձին ոլորտներ՝ յուրաքնչյուրին հետ առանձին ներդրողներ, ձեռնարկատերեր, հետազոտողներ և համայնքներ։ Իվերման մտացում կային նրանց միավորման մասին, սակայն շատ խոսնայցիներ մնում էին իրենց մասնագիտական ուղղություններով, ուժեղացնելով կապերը բլոքչեյն և ԱԻ միջև։ Քանի որ, ավելի ճշգրիտ կլիներ կոչել դա Բլոքչեյն կամ ԱԻ համաժողով։ Օրինակ՝ մի վենչուրային կապիտալիստ ներկայացրեց ԱԻ ոլորտի լայն սահմանափակումները՝ ընդգծելով պատկերների, ձայնի և կոդի ստեղծման մեջ նկատելի առաջընթացը։ Մյուս կողմից՝ DeepMind-ի հետազոտողը անդրադարձավ հակադարձ մեքենայական ուսուցմանը, որտեղ փոքր փոփոխություններ տվյալների մեջ կարող են կտրուկ փոխել ԱԻ-ի արդյունքը։ Դիտարկման օրինակ էր՝ ընդամենը մի քանի նուրբ պիքսելների փոխարեն կատարված փոփոխություն մկնիկի պատկերում, ինչի արդյունքում ԱԻ-ն սխալմամբ նույնչափ հռչակեց այն գուակամոլի։ Բլոքչեյն ոլորտում խոսակցությունները կենտրոնացած էին տարբեր չփորձարկվող պրոտոկոլների շուրջ, բայց շատ ծրագրակազմը դեռ տարիքային կամ լրիվ տեսական է։ Բլոքչեյն և ԱԻ-ի ինտեգրացիան դեռևս մանուկ փուլում է, իսկ իրական կիրառություններ տեսանելի չեն։ Հետևյալը՝ ապացույց հաշվարկման մասին Մյուրը՝ Դեն Բոնեին, Ստանֆորդում աշխատանքի անցած կրիպտագրագետին, նշվեց SNARK- ները (ակնհապես կարճ, ոչ ինտերակտիվ գիտության արտահայտություններ) եւ զրոյական գիտության ապացույցները։ Դրանք ուղղված են ծագող կրիպտոգրաֆիկ խնդիրների՝ արդյունավետ ապացուցելու հաշվարկի գիտելիքը։ Այս սկզբունքը լավ է հաստատված բլոքչեյն ու կրիպտոգրաֆիայում։ Օրինակ՝ մեծ թվերի բաժանումը մինչև պարզ թվեր շատ դժվար է հաշվարկային առումով, սակայն հավաստել դրանց բաժանումը հեշտ է։ Դեռ նաև՝ բլոկի հեշը բացարձակ պահանջվող դժվարությունները պարունակող դրվածք ունենալը մեծ աշխատանք է, իսկ այս ապացույցը պոտենցիալ պակասահանջ է։ Այս հարթակին՝ հաշվարկների և հաստատման միջև եղած հանցանքն է, որն անհրաժեշտ է բլոքչեյն համակարգերում, որտեղ հանգույցներն անընդհատ ստուգում են իրար աշխատանքը։ Bitcoin-ում՝ հանգույցները հաստատում են ստորագրությունները և մնացողների աշխատանքը։ SNARK- ները ընդլայնում են այս գաղափարը՝ հնարավորություն տալով կրիպտո ապացույցներ ստանալ, որոնք կարող են հաստատվել առանց լրջագույն տեղեկատվության բացահայտման։ Քանի որ ԱԻ գործակալները ավելի ինքնավար դառնում են, այն մարտահրավեր է, թե ինչպես վերահստակել հականկատակիր աշխատանքը՝ պահպանելով գաղտնիությունը։ Մշակողները ցանկանում են՝ օգտագործել գաղտնիություն պահպանող ապացույցներ՝ ցույց տալու, որ ԱԻ մոդելը ճիշտ է հաշվարկ կատարել, առանց գերհասելի տվյալների բացահայտելու։ Դեղին տեխնոլոգիան կարող է դառնալ կարիքատար՝ առողջապահության, պաշտպանության և ֆինանսների ոլորտում, որտեղ տվյալների պաշտպանությունը կարևոր է։ Նպաստվում է՝ այն դառնա միլիոնավոր դոլարների արդյունաբերություն հաջորդ տասնամյակում։ Հատկանշական է, որ այս գաղափարը ծագել է բլոքչեյն ցանցերի կողմից կրիպտոգրաֆիկ տեխնիկաներին հնարավորություն տալու պայմանագրից։ Ինչպես նշել է Բոնեն, Bitcoin- ից առաջացել է արդյունավետ հաշվարկը հաստատելու մ ماشینարությունների գաղափարը, սակայն այն կարող է գտնել երկրորդ մեծ կիրառությունը՝ ԱԻ-ում։ Նայելով առաջգնացքներին՝ հուսով եմ, որ ապագա համաժողովները ավելի կարևորություն կշոշապեն Bitcoin- ի ավանդին այս ոլորտներում։ Օրինակ՝ BitVM-ը հիմնված է զրոյական գիտության ապացույցների վրա, որը կապում է Bitcoin- ը նոր Լեյեր 2 պրոտոկոլների հետ՝ հնարավորություն տալով ԱԻ գործակալներին անմիջական շփում Bitcoin-ի համակարգի հետ։
Իտալիան պատժժում է Replika-ի զարգացման գործակալին…
Իտալիայի տվյալների պաշտպանության պատվիրակությունն անվճար է դրել 5 միլիոն եվրո տուգանք Լուկա Ինքին՝ Replika դզողով AI շփվելու գործառնական ծրագրի խիստ խախտումների համար: Այս գործողությունը ընդգծում է ԱՀՏ տեխնոլոգիաների անձնական տվյալների մշակման նկատմամբ աճող գլոբալ ուշադրությունն ու կարևորում տվյալների պաշտպանության օրենքներին համապատասխանությունը, մասնավորապես Եվրոպական Միության շրջանակներում: Հետաքննությունը ցույց տվեց, որ Replika-ն մշակում է օգտատերերի տվյալները առանց հիմնավոր իրավական բազայի, խախտելով գաղտնիության կանոնները՝ հավաքելով, պահելով կամ օգտագործելով տեղեկատվությունը առանց անհրաժեշտ համաձայնության կամ հիմնավոր լինելու։ Այս խախտումը վտանգում է օգտատերերի վստահությունը և բացահայտում է զգայուն տվյալները անօրինական օգտագործման կամ անհետաքրքիր մուտքի համար։ Բացի այդ, Replika-ն չի ներդրել արդյունավետ տարիքի վավերացման համակարգ, ինչը կարևոր մտահոգություն է փոքրերին շփվելու գործառնական ծրագրի նկատմամբ։ Փաստորեն, երեխաների տվյալների պաշտպանության կանոնները ենթադրում են խստինչ օրենքների կիրառություն՝ անօրինական մուտքի կանխելու և պատանիներին պաշտպանելու փոխարեն՝ անհասկանալի կամ անթույլատրելի բովանդակությունից կամ տվյալների խախտումներից՝ առանց ծնողի համաձայնության։ Լուկա Ինքին վերաբերող մեծ տուգանքը ցույց է տալիս, որ 규ակների ուշադրությունը դեպի AI դիմումներն ու դրանց համապատասխանությունը տվյալների պաշտպանության ստանդարդներին թեժացել է։ Քանի որ AI-ն ավելի ինտեգրվում է դատարկ ժանտախտին, իշխանությունները ուժեղացնում են հսկողությունը՝ ապահովելու հասանելի տվյալների թափանցիկ կառավարում, օգտատերերի համաձայնության ապահովում և պաշտպանական միջոցներ՝ հատկապես անփույթ խմբերի՝ որպես երիտասարդներ։ Լուկա Ինի դեպքը ծառայում է որպես նախազգուշացում այլ AI մշակողների և թվային ծառայությունների օպերատորների համար՝ կարևորելով այս գերխնդիրների ապահովումը։ Եվրոպայի տարածքում տվյալների պաշտպանության ղեկավարվող մարմինները հետևում են AI-ի արագ ընդլայնմանը՝ ընդգծելով ԵՄ-ի Տվյալների Գեներով պաշտպանության Ընդհանուր կանոնակարգը (GDPR), որը սահմանում է խիստ կանոններ տվյալների մշակման, անվտանգության և թափանցիկության մասին։ Անհամապատասխանությունը ենթակա է խոշոր տուգանքների՝ այս դեպքի օրինակով։ Բացի ֆինանսական ազդեցությունից, այս թիկնապաստանքն առաջացնում է մտածելու փոխարքա AI մշակողների՝ օգտատերերի իրավունքների պաշտպանության շուրջ՝ աճող թվայինացման պայմաններում։ Գաղտնիությունը նախագծված պետք է ներդնել ծագելից սկսած՝ արտադրանքի ստեղծումից մինչև գործարկում և կառավարում։ Բացի այդ, այս դեպքը լուսավորում է խնդիրները երեխաների ինտերնետի պաշտպանությանը, որոնք հատկապես խոցելի են սահմանափակ գաղտնիության գիտակցության պատճառով։ Ծանր տարիքի վավերացման մեխանիզմները կարևոր են օրինական համապատասխանության և էթիկական չափանիշների համար՝ կանխելու անօրինական տվյալների հավաքագրումը և վնասակար բովանդակությանExposure
Իմեկ գլխավոր գործադիր տնօրենը կողմ է ծրագրավորվող…
Լյուկ Վանدن Հովե, իմեկ՝ առաջատար սեմեկոնդակտոր հետազոտություններ և զարգացումներ իրականացնող ընկերության ղեկավար, վերջերս կարևորեց ճշգրիտ անհրաժեշտությունը՝ մշակելու վերակառուցվող չիպերի մոդելներ՝ ռեցուրպետային արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների արագ զարգացումների արդյունքում։ Նրա խոսքում Վանدن Հովեն ընդգծեց ավանդական չիպերի նախագծումների թերությունները՝ արդյունավետ կառավարելու փոփոխական պահանջները և անընդհատ զարգացող AI բեռների հուզական զարգացումները՝ stressing որ ապագա լուծումները պետք է հիմնվեն ճկունության և դինամիկության վրա։ Քանի որ արհեստական բանականությունը ավելի շատ ինտեգրվում է ոլորտներ՝ առողջապահություն, ավտոմատոլորտ, ֆինանսներ և սպառողական էլեկտրոնիկա, այս ծրագրավորումներին աջակցող պեղահատային միջոցները պետք է զարգանան՝ ավելացնելու բարդությունը և բազմազան հաշվարկային պահանջները։ Վանדן Հովեն ներկայացրեց նորարարական չիպի նախագծման մեթոդ՝ որը ներառում է մոդուլային «սուպերների» կառուցվածքներ՝ ճկուն «մոդուլներ», որոնք կարող են վերականգնվել ըստ անհրաժեշտության։ Այդ սուպերների միացման համար օգտագործվում է հագեցած նետवर्क-ըն-չիպ (NoC), որը ապահովում է արդյունավետ տվյալների փոխանակում տարբեր մոդուլների միջև, բարձր կատարողականություն և լայնացված ծավալայնում։ Այս մոդուլային սուպերների գաղափարը փոխում է չիպի բաղադրիչների փոխազդեցությունը՝ հեռանալով խստաշատ, հիպերտված նախագծումից դեպի ավելի դինամիկ և ծրագրավորվող համակցված շենքեր։ Այս մոտեցումը լուծում է կարևոր սեմեկոնդակտոր նախագծման մարտահրավերներ՝ ինչպես power-ի սպառում արդյունավետեցնելու, այնպես էլ_processing արագության բարձրացման և տարբեր AI ալգորիթմների լրացուցիչ շերտավորելուն։ Վանדן Հովեի կարևորը համացանցային նետվեք-մանրազուրկ կապերով է, որովհետև NoC տեխնոլագիան հնարավորություն է տալիս միաժամանակ մի քանի պրոցեսորային օղակների ներդաշնակոազվել առանց բլոկաուրների՝ աջակցելով գայլային հաշվարկմանը և բարձրացնելով ընդհանուր վերամշակման անկումը։ Սուպերների և NoC-ի համատեղումը թույլ է տալիս խորապես հարմարեցնել և օպտիմալացնել չիպերը՝ specific AI առաջադրանքների համար, ինչը վերլուծական և ծրագրավորողների համար հնարավորություն է տալիս առանձին կատարման պահանջների համաձայն ճկուն կերպով հարմարեցնել հարթակները։ Այս ռազմավարությունը չնայած իր արդյունավետությանը, նաև կարող է երկարացնել չիպերի աշխատանքային ժամկետը՝ վերագնահատելով տիրող AI մոդելները և ծրագրեր։ Բացի այդ, մոդուլային ճարտարապետությունները կարող են դյուրանում արտադրության վճարահարմարության բարձրացմանը՝ համատեղելով հիմնական բաղադրիչների ստանդարտացումներ, որոնք կարող են հավաքվել տարբեր կառուցվածքներով։ Այսօր, սեմեկոնդակտոր արդյունաբերությունը կանգնած է կետում, որտեղ չիպի շինարարության նորարարությունը կարևոր է՝ հանցագործության վերացարկում artificial intelligence- ի անընդհատ առաջընթացին։ Իմեկի նախաձեռնությունը՝ որպես դրա էապես ներկայացնում է նրա կառավարման ղեկավար, օրինակ է ամերիկյան արդյունաբերության ընդհանուր ծրագրի՝ բազմակողմանի և բարձրֆունկցիոնալ լուծումների զարգացման՝ հետևելով ապագայի տեխնոլոգիական խնդիրներին։ Այդ առաջատահները անհրաժեշտ են ոչ միայն մրցակցային առավելությունը պահպանելու համար, այլ նաև հաջորդ սերնդի AI կիրառություններ ապահովելու համար՝ լայն հասարակական ազդեցությամբ։ Ամփոփելով, Լյուկ Վանدن Հովեի տեսլականը՝ վերակառուցվող չիպերի ձևավորումները, որոնցում մոդուլային սուպերները միացված են ցանցով-ըն-չիպ, ներկայացնում է մեծ առաջընթաց սեմեկոնդակտոր տեխնոլոգիայում։ Դա պատասխան է այն ծայրահեղ կարիքին, որպեսզի ստեղծվեն ճկուն և արդյունավետ սարքավորումներ՝ աջակցելու փոփոխվող AI աշխարհագրությանը։ Երբ այս գաղափարը անցնի թեորիայի ժապավեկից գործնական կիրառության, այն կապահովի ապագա հաշվարկային համակարգերի զարգացումն՝ հնարավորություն տալով ավելի խելացի, արագ և էլեկտրաէներգիայի իմաստուն օգտագործող AI համակարգերի։
Auto-Filling SEO Website as a Gift
