နယူးအော်လင်းဇ်မြို့ AI မြှင့်တင်ထားသော မျက်နှာပွင့်ချိန်အချက်အလက်ကြည့်ကြည့်စနစ်ကို မိတ်ဆက်ပြီး မြို့ပြစစ်မှုကြံစည်မှုအသစ်များ စတင်လွှမ်းမိုးစေသည်

နယူးအိုလင်းစ်မြို့မှာ လူနေသူများ၏ပေးနေသော လူမျိုးအနေနဲ့ မျက်နှာပုံအမှတ်အသားကို အတုမဲ့ အာআইစနစ်အပေါ်အခြေခံပြီး မြန်မြန်မြန် လုံခြုံရေးအတွက် မျက်နှာဖုံးအမြင်တစ်ခု လုပ်ဆောင်မည့်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ဤပြန်လည်ပြုပြင်မှုသည် မြို့ပြမဟုတ်ဌာနက လူတွေကိုမူကား အဓိက အစွမ်းထက်စနစ်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးချနေပြီး အများပြည်သူ၏ လုံခြုံရေးကိုကောင်းမွန်စေဖို့အတွက် ကူညီပေးနိုင်မည့်အပြောင်းအလဲဖြစ်သည်။ နယူးအိုလင်းစ်ပီပွာဌာန (NOPD) သည် Project NOLA ၏ ကိုယ်ပိုင်ကင်မရာသုံးရာကွန်ရက် ၂၀၀ ကျော်မှ ဒေတာများကို မကြာသေးခင်နှစ်ပေါင်းနှစ်ကတည်းက အသုံးချနေခဲ့ပြီး ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက လူများကို ရုပ်ကြံခဲယ့်မိတ်ထုတ်နိုင်စေကာ AI ချဲ့ထွင်ထားတဲ့ မျက်နှာချက်အသစ်နဲ့ ခန့်မှန်းနိုင်မှုကို ရရှိစေနိုင်သည်။ Project NOLA သည် မြို့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး မြို့အနှံ့ရှိ ကင်မရာအကျယ်အဝန်းကို ထိန်းသိန်းထားခဲ့ပြီး မြို့သူများသည် တိုက်ရိုက်လောကကြည့်တွင် မြင်တွေ့နိုင်စေရန်နှင့်အနယ်နယ်အရပ်ရပ်က မှတ်သားနိုင်အောင် စီစဉ်ထားသော အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာ ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်းသည် NOPD ၏စွမ်းရည်ကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး ရုပ်ပုံအကဲဖြတ်မှုများနှင့်အတူ ပိုမိုမိန့်ခွန်းမြန်စေကာ ရုပ်သိမ်းဖမ်းဆီးနိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် မြို့အုပ်ချုပ်ရေးအတွက် ဥပဒေစဉ်လမ်းကြောင်း ပြုပြင်မှုအသစ်အဖြစ် အလေးပေးရမည့်အရေးပါဖြစ်လာသည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် မတူညီသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို တစ်ကြောင်းစီအနေဖြင့် ကျော်ကြားနေဆဲဖြစ်ပေ။ ထောက်ခံသူများက ကျေနပ်မှုရှိစေနိုင်ဖို့ AI ဖြင့် မျက်နှာအတုအသစ်အတွက် အကြံပေးယုံကြည်စိတ်အထောက်အထားအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်စေကြောင်းပြောကြသည်။ ၎င်းသည် ရုပ်သိမ်းဖမ်းဆီးမှုများ မြန်မြန်မြန် ပြီးမတိုင်မီ စုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်သည့်အတွက် သက်ဆိုင်သူများကို ချက်ချင်း ရှာဖွေနိုင်စေပြီး အကြားအမြင်ကို မြှင့်တင်စေသည်။ ဤကြောင့် နယူးအိုလင်းစ်မြို့မှာ မိုးဖိနပ်ရဲ့ ဥပဒေနိုင်ငံအပေါ် ဗဟိုချထားဖို့အရေးကြီးမည်။ ဒါပေမယ့် ဤနည်းပညာအသစ်အပေါ်မှာ ကိုယ်ဉာဏ်ရည်၊ လူ့အခွင့်အရေးများနှင့် မျိုးနွယ်အုပ်စုများအပေါ် ဥပဒေကျဉ်းပြတ်၊ မူလတန်းနေမည့်အစွန်းများနဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ဘေးအန္တရာယ်ရောက်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများ၊ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၊ မြို့အုပ်ချုပ်ရေးနှင့် လူအများအပေါ်လေးနက်စွာ အသိပေးရန်၊ တိကျသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် မူဝါဒများ ရေးဆွဲရန်မလိုအပ်ပါ။ ဥပဒေအရ မျက်နှာအတုစနစ်အသုံးချမှုသည် ပြဿနာများစွာရှိနေပြီး အဓိကအားဖြင့် ပြည်နယ်နှင့် မြို့များ မှ သတ်မှတ်ခြင်း၊ ပိတ်ပင်ခြင်း သို့မဟုတ် ညွှန်းမြိန်ထားမှုကို ထားရှိရန် စည်းမျဉ်းကျပ်ချက်များပါဝင်သည်။ ဤနစ်နှစ်မြို့မှာ လုပ်ဆောင်ခြင်းအား မူလတန်းအနေဖြင့် နိုင်ငံတကာနှင့် ညီညွတ်ေအောင် ရပ်တည်နိုင်သည့် မူဝါဒအသစ်များအဖြစ် ဖြစ်လာနိုင်သည်။ Project NOLA ရဲ့ ကင်မရာအကျယ်အဝန်းကြောင့် စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပြီးနောက်ပိုင်းမှာ NOPD အတွက် အကျိုးစေခဲ့သည်မှာ ဗဟိုချထားအောင် AI အထောက်အပံ့များသည် ရောငျတဖျားမှာ ခြားနားမှုများပြားခဲ့စေ သည်ဟု သက်သေခံနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အနာဂတ်တွင် ထိုစနစ်ကို ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများထဲတွင် ဝင်ရောက်စေဖို့အရေးကြီးသည်။ ၎င်းအတွက် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ဒေတာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အသုံးပြုခွင့်များအဖွဲ့အစည်းစံချိန်များ ဖွဲ့စည်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ လူအပေါ် မမှားယွင်းမှုများကို မဖြစ်ဖွယ်အောင် ရပ်တည်စေရန်၊ ရှောင်ကြဉ်စေရန် များစွာဖွဲ့စည်းလိုက်ရမည်။ လုံခြုံရေးအပြင် AI စနစ်များသည် မြို့ပြစီမံခန့်ခွဲမှုများ၊ သွန်းမြော်မှုစောင့်ကြည့်မှု၊အရေးပုံအပ်တဲ့ပေါင်းများစွာကို တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထာဝရ တာဝန်ကို ထား၍ လူနယ်မြေများ၏ အခွင့်အရေးများနှင့် အသိုင်းအဝိုင်းအိုင်အမေရဲ့ ယုံကြည်စိတ်အား မျက်နှာကြက်ထားပေးရမည်။ နယူးအိုလင်းစ်မြို့မှ ဤနည်းပညာအသစ်က ပိုမိုတိကျ၍ မူအခြေခံအခွင့်အရေးများကိုမပျက်မကန်း သေချာစွာ ပေးအပ်နိုင်ပြီး လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်က သဘောတူညီမှုတစ်ရပ်နှင့် တစ်စိတ်တစ်ဒြပ်ရပ်နိုင်ည်ရေး ဖော်ဆောင်ပါမည်။
Brief news summary
နယူးအော်လင်းစမြို့သည် အသစ်တစ်မြောက် အမေရிகာ့မြို့ကြီးအဖြစ် လူနေအိပ်မက်များဖော်ဆောင်ထားသော AI ဖြင့် အသက်ဝင်လာသော မျက်နှာဖမ်းသဏ္ဍာန်အသိအမှတ်တမ်းစနစ်ကို ထိုးထွင်းအသုံးပြုရန် လိုချင်မှုရှိပြီး၊ တစ်ချက်ချင်း အမှတ်သင့်ကင်မရာ ၂၀၀ နှင့်အထူးသဖြင့် လောडकာတွေ့ရှိနေသောဗွီဒီယို မြင်ကွင်းများကို အချိန်တိုအတွက် စစ်ဆေးနိုင်ရန်ကြံစည်ထားသည်။ မူလအကြံပေးအဖွဲ့ Project NOLA နှင့် ပူးပေါင်းပြီး မြို့သည် မေးခွန်းနဲ့ ပတ်သက်သော သုံးစွဲနေသောအမျိုးအစား၊ ဥပဒေချင်သောဘွယ်အလားအလာနှင့် သတင်းအချက်အလက်အာဏာပြုမှု များကို များစွာမြှင့်တင်ဖို့ ရည်မှန်းထားသည်။ ဤစနစ်ကနေ ထိုင်းကြားပြီးသူများကို ချွေတာဖြစ်စေမည်၊ ရုန်းရင်းခင်းနှင့် လူမှုဘေးအန္တရာယ်များလျော့ချဖို့ မျှော်လင့်ကြသည်။ ထိုသို့ပင် ပရိုမိုးရှင်းများကို တိုးတက်စေသည့်အပြင် အကြံပြုသူများက မူလအဖွဲ့ဝင်များ၏လူ့အခွင့်အရေးများ၊ အခြားအခြေအနေများနှင့် ဒေတာလုံခြုံမှုများအပေါ် မေးခွန်းထိုးကြသည်။ မြေမြင့်စီးပွားရေးများအတွက် ဤစနစ်ကိုပြုလုပ်နေစဉ်အတွင်း အသိအမှတ်မူစနစ်များ ဥပဒေများနှင့်အညီတည်ဆောက်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ တစ်ဖက်မှာလည်း၊ ဒီစနစ်က ယာဉ်ပျက်အမှုထောက်ခံမှု၊ မီနီမလေးနဲ့ မောလခင်းအရေးပေါ်အပေါ်ပိုင်းစနစ်များတွင်လည်း အသုံးဝင်နိုင်သည်။ အခြားမြို့များအားလုံးအတွက် AI ရဲ့ ဥပဒေစနစ်တို့အပေါ် သီးသန့်ကျောက်စပ်ခွဲထုတ်မှုများ ကြားဖြတ်ဖို့ မျှော်လင့်ကြပြီး၊ ဒီစီစဉ်မှုတွေဟာ နည်းပညာအတွက် လူ့အခွင့်အရေး၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် တာဝန်ယူမှုအတွက် ကူညီနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြပါတယ်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ကျောင်းစီးသင့်တဲ့ စပိန်ဘာသာအုပ်ထဲမှာ မသင်ကြားခဲ့တဲ့ AI ကမန…
အပိုင်းအခြားများတွင် AI သည် ပညာရေးကို ပိုမိုဖွဲ့စည်းပုံမှာဖြစ်စေသည်၊ ဒါကြောင့် အချစ်ဆုံး၊ ထောက်ထားနိုင်သော သင်ကြားမှုကိရိယာတစ်ခုကို ချီးမြှင့်သင့်သည်။ ဒါကတော့ ပညာရှင်များနှင့် ကျောင်းသားများကြားရှိ မြင့်မားပြီး အထောက်အကူဖြစ်သော ဆက်စပ်ရေးအခါအခါ လုပ်ဆောင်နည်းပါ။ ငါသည် ငယ်ရွယ်အချိန်၌ မိမိကျောင်းအထွေပူးတွဲအား လေ့ကျင့်မည့် Spanish မဂ္ဂဇင်းဆရာမ ဒုိးပင် လုပ်ငန်း လုပ်စဉ်စဉ် နှင့် လမ်းကြောင်းအတွေ့အကြုံကို ရရှိခဲ့သည်။ သူမကို ရိုးရိုး “Señora” ဟု ခေါ်ကြပြီး ကျနေရာအကြုပ်ကို ဂုဏ်ပြုလေးစားပါသည်။ Señora က သင်ကြားမှုကို စတင်သောအခါ “¿Qué hay de nuevo?” (အရာအသစ်တွေဘာ လဲလား?) ဟု မေးပွားပြီး ကျောင်းသူအနေနဲ့ မကြာမီဖြစ်နေတဲ့ ပျွန်ပျစ်ပွန်းများ၊ ဂီတကောင်းကောင်းများ စသည်ဖြင့် သက်တမ်းပိုင်းအကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးစစ်ဆေးခဲ့သည်။ သူမ၏ပရီဂျာမခံထားသော ညစ်ညမ်းမှုများကို ကိုယ့်အနေဖြင့် ဂရုစိုက်စေ၊ ပိုမိုပျော်ရွှင်စရာနဲ့ လေ့လာမှုကို လောကျဖော်ဆောင်နိုင်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့တယ်။ နောက်ပိုင်းမှာ ငါက ဂုဏ်ယူအောင် ဦးစိုက်ခဲ့တဲ့ သင်ကြားသူအချင်းအနိုင်အလားအလာအဖြစ် မြန်မာနိုင်ငံရှိ ကျောင်းအကြမ်းကျင် Spanish ဆရာမတစ်ဦးအနေနဲ့မှားမနေဘဲ ဒါဟာ ဂီတနဲ့စားသောက်ခြင်းအတွက်မဟုတ်ပဲ သူမ၏ ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ခံကြားမှုကို အထူးဂရုစိုက်ခြင်း၊ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်နေသူများတွေပင် တွေ့မြင်တတ်ခြင်းဟူသောအကြံဉာဏ်များကို ပါးစပ်အကြားချတတ်၏။ အခန်းကဏ္ဍကို သူမသည် မြင့်မားသောအခုံတစ်ခုအနေဖြင့် ကိုင်တွယ်နေပြီး ဖန်ပြင်ပေါ်မှာ လူကြီးမင်း၏ အားလုံးအတွက် မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့ “Es mi mundo” (ဒါဟာ ငါရဲ့စွန့်စားမှု) နဲ့ “Todo es posible, nada es seguro” (အရာအားလုံးအလားအလာရှိသည်၊ မည်သည့်အရာမမင်ဂါး) ဟု ဆိုပါလိမ့်မည်။ သူမ၏ဘာသာစကားသင်ကြားမှုအပိုင်းများတွင် သင်တန်းသူများပါဝင်ခဲ့စဉ်မှာ ဂျင်ပွင့်ဦး သွားများ၊ မြောက်မများ မျှဝေခဲ့သော ခရီးစဉ်၊ ဥပမာအားဖြင့် Airstream မော်တော်ယာဉ်ကို ခြေထောက်ပြုပြောခြင်းနှင့် Machu Picchu ရှစ်တန်းများအိပ်ခန်းထဲတွင် နေထိုင်ခဲ့ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဥစ္စတွျရေးကို ပိုမိုရှေးရှယ်စိတ်လှုပ်ရှားစေပြီး ကျွန်တော်တို့ နိုင်ငံတစ်ခုစစ်ဆေးခဲ့သော Wisconsin တန်းကျောင်းအချို့နဲ့နှိုင်းယှဉ်စဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းအတွင်း Spanish ပရိုဂရမ်ပြီးပြီဆိုလိုက်ပြီး ငါတို့ သူငယ်ချင်းများနှင့် မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည် က “Spanish 6” ဝါသနာ။ ငါတို့ ညီအစ်မများကို Señora က အဆင်ပြေလိမ့်မည်၊ သူမက ပျော်ဖို့ မင်္ဂလာပါ။ သူမအတွက် လုပ်စားပြီး မအောင်မြင်နိုင်သေးတဲ့အခါ မဟုတ်ဘဲ သူမ၏(အချိန်ယာဉ်အပေါ် အကြံအစည်အချိန်ဖြစ်သော) အနားယူပေးခဲ့ပြီ။ ဤအခွင့်အလမ်းတွေအတွက် ငါဟာ ဇာတ်ကောင်အဖြစ်သာမက သင်ကြားသူအဖြစ်လည်းပဲ အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ “Book of Questions” မှာ ကိုယ်တိုင်ပြောကြားခြင်းတို့နှင့် လူမကောင်းများ၊ တစ်ကိုယ်တိုင်ယုံကြည်မှုများ၊ ခရီးသွားခြင်းများ အကြောင်း မေးခွန်းများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ Señora ရဲ့ အကျိုးအမြတ်က တကယ့်ရော သင့်တော်တဲ့ ဆက်ဆံမှုတစ်ခုချင်းချင်း ဖွဲ့စည်းပေးနိုင်မှသာ အတန်းအတန်းကအဖြစ်အပျက်ကိုကျော်ဖြတ်နိုင်ပါတယ်။ သူမအာရုံစိုက်သည်မှာ သူမ၏ “original AI” ဟူသော ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့ဆက်ဆံရေးအပြင့်အလင်း ပိုမိုလေးနက်အသိအမှတ်ပြုစေသော ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော သင်ကြားမှုကို ဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဝေမြှုပ်မောင့် ကျန်းမာ ကိုယ်ခံစွမ်းအားဖော်စပ်သည်သို့မဟုတ် သက်ရှိအနာဂတ်ကို မျှော်လင့်ခြင်းဖြစ်စေကာ AI တွင် လူမှုပန်းတိုင်ချခဲ့သည့်အခါ သူမ၏ သင်ကြားမှုရဲ့ အရေးပါမှုလွန်ကဲသည်။

ပညာရေးနှင့်နည်းပညာ: ဘလာခ်ချိန်း | စီးပွားရေးပညာရေး
ပညာသင်ကြားမှုသည် ဒေတာများအသောငြင်းပင်လယ်သော အပိုင်းအခြားတစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ဒေတာကို လွယ်ကူ၊လုံလုံခြုံခြုံနှင့်ယုံကြည်နိုင်စေရန်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရTransition ပြုလုပ်ပါရစေ။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည်ပညာရေးအတွက် ဘာလဲဆိုတာ မေးခွန်းဖြစ်လာပါသည်။ Freeths ၏ နည်းပညာအကြံပေး Mark Lumley သည် အမြင်များကို ပေးပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များသည် မကြာမီကာလများအတွင်းစိတ်လှုပ်ရှားစေခဲ့ပြီး၊ AI ကဲ့သို့သော စကားလုံးများက ယခုစကားစကားများထဲတွင် ထင်ရှားနေသလို၊ ဘလောက်ချိန်းသည်လည်း တချို့နှစ်များသွားစဉ်အတွင်း ထင်ရှားနေခဲ့ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ပညာရေးအတြင်း သွင်းလျက်ရှိပြီး၊ သင့်တော်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ နောက်လာမည့်အလုပ်အကိုင်နှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် သင်ကြားမှုအတွက် နည်းပညာကိုစီစဉ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပညာရေးပေးအပ်မှုကို လွယ်ကူစေရန် နည်းပညာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်စီမံခြင်းတို့အတွက် လက်တွေ့အသုံးချနေပါသည်။ သို့သော်ပညာရေးအနေဖြင့် ခြားနားမှုများတွင် အသစ်အဆန်းနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးချခြင်းအခက်အခဲများရှိနေပါသည်။ ထိုကြောင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတ်စွမ်းအင်မိုက်အပ်တတ်သောကိုယ်ပိုင်နှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုဒေတာများ၊ ပို့ကုန်မှုများပတ်သက်ပြီး စနစ်တကျကြပ်မတ်နိုင်ရေးနှင့် စီးပွားရေးနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ ကျောက်မဲ့ဆောင်ရွက်မှုများခက်ခဲနေပါသည်။ Cyber-တိုက်ခိုက်မှုများနှင့် မကောင်းစိတ်ကူးများမှဒေတာပျက်စီးမှုများကို မကြာမီက ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်သော နိုင်ငံခြားအနှံ့၊ ပညာရေးသမားအကြီးစားစနစ်များရှိသော ကျောင်းအတွက် သုံးနိုင်သောကျောင်းပညာရေးများစွာ၌ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာကျောင်းအကြား၊ အာဏာအုပ်ချုပ်မှုအတွက် ဒေတာအကြောင်းအရာများလည်းအဆင်ပြေစေပြီး၊ ကျောင်းသားများအတွက် ချိတ်ဆက်နိုင်သောအထောက်အထားများ။ နောက်ထပ်လက်ခံထားပြီးအတည်ပြုမှု၊ ပိုင်ခြွာများအပါအဝင် လုံခြုံသောဒေတာမျှဝေရေးအတွက် အရေးကြီးအကူအညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်း၏ မူလတည်နေရာသည် 2008 ခုနှစ် Bitcoin အဖြစ်ရေးသားထားသော မေးလ်ပါမကျေးဇူးမီးကျူးမနှံ့ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် သမိုင်းပညာရပါးဖြစ်နေသကဲ့သို့၊ cryptography နှင့် သင်္ချာနည်းပညာမှ တိုးတက်လာပြီး double-entry bookkeeping (နှစ်ချက်ထည့်စာရင်းစနစ်) ကို နာမည်ကြီးစေသော cryptographically secured blocks များဖြင့် မရိုးမချောအောင် ထည့်သွင်းထားသော immutable, သွားလာနိုင်သော ledger ကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤလုံခြုံရေးအခြေခံမှုသည် အရေးပါပြီး၊ နောင်လာမည့် ကွန်ပျူတာတိုးတက်လာမှုများ (Quantum Computing) သည် အခက်အခဲများဖန်တီးနိုင်သည်။ Linux ကဲ့သို့သော open-source လှုပ်ရှားမှုများက ဘလောက်ချိန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Hyperledger ဥပမာဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘလောက်ချိန်းများကို အတိုင်အရာများအပေါ် ခွင့်ပြုချက်ရရှိထားသည့်အတွက် လုံခြုံမှုမြင့်မားစေသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရည်အချင်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို support ဖို့ပရိုဂရမ်များနှင့် စံနှုန်းများ ရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်း coding၊ deployment နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အားထားနိုင်သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ဒေတာများကို ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ သက်သာစေသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများလည်းရှိသည်။ ၎င်းသည် ပညာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မူလတန်းနည်းပညာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယခုပညာရေးမှာ ဘလောက်ချိန်း၏ အဓိကအသုံးပြုမှုများမှာ မှတ်တမ်းအချိန်အတုအယောင်နှင့် တိကျမှုကို အခြေခံထားသည်။ ဥပမာများမှာ တူညီသောပညာရေးစနစ်များအတွင်းမှတ်တမ်းစနစ်ကို ထောက်ခံခြင်း၊ MIT ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရည်အချင်းများနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများ (Credentialing) ကို Blockcerts တစ်ခုမှ ဝါစကရစ်ထားခြင်း၊ မျှဝေရေးအတွက် identity ကို self-sovereign identity (SSI) ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကိန်းအာမခံချက်များကို မျှဝေရေးနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး၊ သုတေသနကို မြှင့်တင်စေပါတယ်။ DocuSign ကအဖြစ် Ethereum ကို အသုံးပြု၍ သဘောတူညီချက်အဖော်အမည်များကို မှတ်တမ်းတင်သည့် လုပ်ဆောင်မှုများမှာ သဘောတူညီချက်ရှိငံ့မှုကြောင့် ဘလောက်ချိန်း၏ ဘက်ကျလာမှုကို ပြသသည်။ Smart contracts (ပရိုဂရမ်များအဖြစ်လုပ်ဆောင်သော contract) များသည် Machine-readable code ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများကိုကျော်လွှားနိုင်စေပါသည်။ သို့သော်၎င်းတို့သည် လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများမှာ အခက်အခဲရှိပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်အနိုင်အပါအဝင် လုပ်ဆောင်မှုများလည်းလာရှိလာနေပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းကို တပ်မက်ဖို့အတွက် တရားဥပဒေကျင့်သုံးမှု၊ နည်းပညာနှင့် ဝိုင်းဝန်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် ရှုပ်ထွေးမှုများလည်း ရှိနေပါသည်။ ဥပဒေများသည် မီနီဘယ်မောင်ကတည်းက ဘလောက်ချိန်း၏ တိုးတက်မှုများကို ချက်ချင်းလက်ခံမထားပြီး၊ ဒေတာကိုယ့်ကြား မည်သည့်ဥပဒေစိုးမိုးရေး၊ Cybersecurity၊ ဝယ်ယူခြင်းနှင့်စာချုပ်နှိုင်းဝန်းမှုများစသည့် ဥပဒေများကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း သာ အခြေခံတစ်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာတည်မြဲရမည့်အခါ၊ ဒေတာအသုံးပြုနိုင်မှုများ၊ အချက်အလက်များကိုတင်သွင်းခြင်း၊ Backup နှင့် recovery များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Law Society ၏ “Blockchain: Legal and Regulatory Guidance” စာအုပ်သည် အကြောင်းအရာအသေးစိတ်များကို ပေးစွမ်းထားပါသည်။ အစိုးရစံနှုန်းများနှင့် ခွင့်ပြုချက်များအပေါ် ဂုဏ်ယူစွာရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းအသုံးပြုရာတွင် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ သင်ကြားရေးအုပ်ချုပ်မှုအတွက် အတွေ့အကြုံကောင်းများနှင့် တိုင်ပင်အုပ်ချုပ်မှုများရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အာမခံချက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ချက်အချိန်အပါအဝင်အနေနှင့် ဘလောက်ချိန်းသည် သမိုင်းရဲ့အသားတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ လူကြိုက်များစေသည်။ သူ့မှာဆန်းသစ်မှုများမှကြွားနေပုံမရှိဘဲ၊ Cloud computing များ၊ API များ၊ containerization, machine learning, AI များကြောင့်၎င်း၏အပြောင်းအလဲများအတူတကွရှိနေပါသည်။ ဥပမာအနေဖြင့် ဥပဒေနှင့် ဒေတာ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် ပုံမှန်စွာလိုအပ်သော နိုင်ငံတော်ဘောင်များကို သေချာစေရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့် မူဝါဒများရှိသည်။ ထိုသို့နယ်ပယ်အသစ်များကိုလည်း တာဝန်ရှိ တာဝန်ခံမူအပေါ်အခြေခံ၍ ဥပဒေများကို ဂရုစိုက်ရမည်။ နည်းပညာအသစ်များအပေါ်လွဲပြခြင်းမပြုဘဲ၊ သစ်တည်းဖြစ်လာသောနည်းပညာများကို လုပ်ငန်းများအတွက် တူညီစွာအသုံးချသင့်ပါသည်။ နည်းပညာအဆင့်မြှင့်စနစ်များအပါအဝင်၊ ဂုဏ်ထူးသည့်ထောက်ခံမှုများ၊ ဝယ်ယူမှုများ၊ စာချုပ်များနှင့် deployment များအတွက် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာများမှာ ဥပဒေသ ထိမ်းဆိုင်းမှုများ၊ လုပ်ငန်းအတည်ပြုခြင်းအာမခံချက်များ (အသုံးပြုမှုရှိပါက ဒေတာဖောက်ထွက်မှုများနှင့် ပတ်သက်ပြီး)၊ လုံခြုံမှုစံချိန်များ၊ စစ်တမ်းအခွင့်အလမ်းများ၊ ဝန်ဆောင်မူအဆင့်၊ မိုးသည်းထန်ဖျောက်ချိန်များနှင့် ဆုတ်ခွာရန်အစီအမံများ။ နည်းပညာသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၊ ဝင်မကြည့်နိုင်သောခွင့်ပြုချက်များနှင့် လုံခြုံရေးအလားအလာများကိုမစွန့်လွန်ဘဲ ကြီးကြပ်ရင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ရိုးစွဲအကောင်အထည်ဖော်ဖို့လိုအပ်သည်။ မကောင်းမွန်သောစကားအရွယ်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်ခြင်းကြေညာစာများသည် ငြင်းဆိုမှုများရရှိနေပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏နားလည်မှုမပြည့်စုံခြင်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများ၏ ချို့ယွင်းမှုများ ရှိလာနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကိုင်တွယ်မှုရှိသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် နည်းပညာလက်တွဲဘေးကင်းလုံခြုံစွာ မရမောမှုကို ထိန်းသိမ်းကြောင့်၊ နည်းပညာအကြံပေးအဖွဲ့များနှင့် ဥပဒေရေးရာအကြံပေးများကို သုံးစွဲမှုဆောင်ရွက်မှုအတွက်အရေးကြီးပါသည်။

မိုင်ခရိုဆိုဖ်သည် တနှစ်စဉ် Build ပါမောက္ခပွဲအကြမ်းအတွက် A…
Microsoft (MSFT) သည် AI အေးဂျင်များသည် ကိုဒ်ရေးခြင်းမှစပြီး Windows လည်ပတ်မှုစနစ်ကို ဦးစွာ လှုပ်ရှားနိုင်မည့်အနာဂါတ္အတွက် ကြည့်မြင်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် သီတင်းအဝါ Build ဆအစည်းအဝေးအကြီးအကျယ်ကို Seattle တွင် တနင်္လာနေ့တွင် ချီးမြှောက်သော ဤအမြင်ကိုမျှဝေခဲ့ပြီး “ဖွင့်လှစ်သော အေးဂျင်နက် ဝဘ်” ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုဝဘ်မှာ AI အေးဂျင်များသည် သတ်မှတ် ထုံးစံအရ ဆုံးဖြတ်ချက်များချပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်မည်ဟု ယူဆသည်။ AI အေးဂျင်များသည် နည်းပညာအဓိကစီမံခန့်ခွဲမှုဖြစ်ပြီး တစ်နေ့တည်းတွင် ပြင်ပအသုံးပြုသူ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလုပ်အကိုင်အမျိုးမျိုးပြုလုပ်နိုင်သော သာမန်မို့လျော်ပါသည်။ ဒီအေးဂျင်များသည် အပလီကေးရှင်းများကြားမှာ ဒေတာ 전달အတွက် သင်ကြားပြောဆိုနိုင်မှုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး တချို့အေးဂျင်များသည် ပုံမှန်မဟုတ် လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် မနက်ဖြန်အနည်းငယ်က မျှတ သူများအနေနဲ့ ချိန်းဆိုနိုင်ကြသည်။ ဤသည့် မျိုးစုံမှော်ကြားမှုက များစွာသော ဝမ်းစား၍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး ထော့အလေးများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ “ကျနော်တို့အနေဖြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစစ်ဆေးကာ ပုံစံအထောက်အကူဖြစ်ပေးသော ထိရောက်မှုရှိသော စီးပွားရေးဖြေရှင်းချက်များအတွက် တိုးတက်လာကြောင်း မြင်နေပါသည်” ဟု Scott Guthrie အမည်ရ Microsoft ၏ မိုးလုံလေလုံနှင့် AI ဝန်ချုပ်အရာရှိကြီးက Yahoo Finance သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဤဆုပ်ရိုးအခြေအနေအပေါ်၌ ဦးတည်၍ ဤလေးတော်မူမှု များမားလာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ Microsoft ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ၊ အဖွဲ့အစည်းများ၊ ဖွံ့ဖြိုးထုတ်ကုန်များနှင့် စတောင်းများသည် များပြားနေသောနည်းပညာများနှင့် လျင်မြန်စွာ ကိုက်ညီပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် ရိုးရှင်းစေရန် ဖြစ်ပါသည်” ဟု Guthrie လည်း ထပ်မံပြောခဲ့သည်။ Microsoft သည် ခန့်မှန်းထားသော 230,000 အဖွဲ့အစည်းများအချင်းချင်း ပြီးပြည့်စုံသော AI အေးဂျင်များဖ Development အတွက် Copilot Studio ကို အသုံးပြုနေကြောင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး 2028 ခုနှစ်တွင် 1

ချိန်းလင်ခ်၊ ချီနက်စီစ်စ်၊ နှင့် အOndo သည် ဘလောက်ချိန်း DvP …
Chainlink, Kinexys သည် J

စတန်ဖوردရဲ့ Blockchain နှင့် AI ညီလာခံအတွက် ဘစ်ကို်ငွေ ပ…
မတ်လအလယ်အလတ်တွင် Stanford University သည် Blockchain နှင့် AI တို့အပေါင်းအစည်းအဝေးကို ကျင်းပခဲ့ပြီး ပိုမိုကြီးမားသော ဆရာများ၊ စတားအပ်ကုမ္ပဏီခေါင်းဆောင်များ၊ ဗန်းချ်နယ်အပ်နှံသူများ (VCs) ကို ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ ဤအဖြစ်အပျက်၏အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ Blockchain နှင့် AI တို့၏ ပူးတွဲဖွဲ့စည်းမှုကို ဦးတည်ခဲ့သည်။ သို့သော် Bitcoin ၏ ဈေးကွက်အထွန်းအထဲရှိနေခြင်းနှင့် Bitcoin Layer 2 ဖြေရှင်းချက်များတွင် ထွန်းလင်းလာသော नईနည်းစနစ်များကို တွေးပါက ဤညီအနက်ပင် Bitcoin နှင့် AI ပိုမိုအာရုံစိုက်မှုကြီးမားရန် လိုချင်ခဲ့ပြီးပါသည်။ အဖြစ်အပျက်အတွင်း အဓိကပြဿနာတစ်ခုက သည် Blockchain နှင့် AI တို့သည် များစွာအနေဖြင့် သီးခြားနေသော လယ်ယာများအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့ကြပြီး ယင်းတို့တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ သုတေသီများနှင့် လူ့အဖွဲ့ဝင်များကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်။ ယင်းဧည့်ခံများကို ဗဟုသုတပြုမြင်ရမည်ဆိုသည်မှာ ညစ်ညမ်းမှုကြီးသည်လည်း ဦးစားပေးခဲ့ကြ၏။ တစ်ချို့က Blockchain နှင့် AI တို့ကို ပေါင်းစည်းခြင်းမှာ မအောင်မြင်နိုင်ပါသလားဟု မေးမြန်းပြီး၊ ဤအကျဉ်းမှာ Blockchain OR AI Conference ဟု ခေါ်သောအခါ ပိုမိုတိကျခြင်းကိုရရှိနိုင်သည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် အနီးကပ္ မျှဝေသူတစ်ဦးက AI ကဏ္ဍအပေါ် အကျယ်အဝန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို မျှဝေခဲ့ပြီး၊ သူက ပုံများ၊ အသံနှင့် ကုဒ် တို့တွင် ထူးခြားသော တိုးတက်မှုများကို ပြသခဲ့သည်။ အချိန်အတော်များများမှာ DeepMind သုတေသီတစ်ဦးက မျက်နှာပုံစံနေပါသည့် adversarial machine learning ကို ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ထိုကဲ့သို့ အသေးအပြား ပြင်ဆင်မှုများဖြင့် AI ၏ထုတ်ပေးမှုကို ထိခိုက်စေကြောင်း ပြောခဲ့သည်။ ထူးခြားအနေနဲ့ ငါးလုံးပဲ pixels များကို ပြောင်းလဲတာကြောင့် AI သည် ဂါမူမကလာမီကို မှားဖော်ပြခဲ့သည်။ Blockchain နှင့်ပတ်သက်ပြီး စကားဝိုင်းများအနေဖြင့် မျိုးစုံသော protocol များအကြောင်းကိုအဓိကမေးမြန်းခဲ့ကြသော်လည်း ပိုများသော technology များမှာ ဆန်းစစ်မှုကြီးသော များနှင့် ရေးသားထားသော အကြံပြုချက်များသာရှိနေသည်။ Blockchain နှင့် AI နှစ်ခုအကြား ပူးပေါင်းသည့်နှစ်ခုက လုပ်ငန်းအရမ်းမကြာမီပဲဖြစ်နေသော်လည်း မူလအသုံးပြုမှုများ မရာမကြာမီဖြစ်သေးပါ။ Proof of Computation အထောက်အထားထုတ်လွှင့်မှုအကြောင်းအရာတွင် အကြီးအခံများစွာက အလင်းရောင်ရိုက်ပြခဲ့ပြီး Stanford ၏ အကောင့် ဗြုလေ့ ကိရိယာဗူးကြီးဖြစ်သော Dan Boneh က SNARKs (succinct non-interactive arguments of knowledge) နှင့် zero-knowledge proofs တို့အကြောင်း ပြောခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည် ထုတ်လုပ်မှု မှတ်ချက်များရှိလျှင် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ထောက်ပြနိုင်သော အခြေခံသင်္ချာစနစ်ကိစ္စများဖြစ်ပါသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုကို blockchain နှင့် cryptography တွင် အခြေခံထားပြီး အကြမ်းမကြီးဖြစ်သည်မှာ သင်္ချာဖြစ်တာအရ ကြီးမားသော အရေအတွက်ကို ပွားပါက၊ အဲဒီအရာကို အတည်ပြုရန် လွယ်ကူသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကြီးမားသောမုချာတစ်ခုကို ဖွင့်ပိတ်ရန် လုပ်ငန်းရော၊ hash များကို မျှတစွာစစ်ဆေးရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ များစွာ ရှိသည်။ စစ်ဆေးမှုနှင့် အတည်ပြုမှုအကြား ပို၍ကွာခြားမှုသည် blockchain စနစ်များအတွက် မည်သူမဆို လေ့လာစေနိုင်စေသည်။ Bitcoin ၌ node များသည် လက်မှတ်ရေးထိုးမှုနှင့် miners ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အတည်ပြုပေးကြသည်။ SNARKs မှာ ယင်းစနစ်ကို တစ်ဆင့်မြှင့်တင်၍ မျှဝေသည့် cryptographic proof များကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး ထိုအချက်အလက်ကို မဝင်ရှင်းနိုင်ဘဲ အတည်ပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များ ပိုမိုလွန်ကဲလာလျှင်၊ မြင်သာသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို အော့ပေးလျှက်ပေးအပ်နိုင်မှုကို လုပ်နိုင်ရန် မဖြစ်မနေလိုအပ်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများထံက သိဆေးခြင်း၊ ကာကွယ်မှုနှင့် လုံခြုံရေးစိုးရိမ်မှုကြောင့် OpenAI ကဲ့သည့် ပလက်ဖောင်းများသို့ အချက်အလက်အကြီးကြီးများကို တင်ကြသောကြောင့်။ ဤအရာကို privacy-preserving verification ဟု ခေါ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် AI ကို ပုံမှန်အချက်အလက် မဖော်ပြဘဲ သိရှိနိုင်ညီစွာ သက်သက်မဲ့နိုင်ရန် အတွက် ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ကျန်းမာရေး၊တိုက်ဖျက်ရေးနှင့် ငွေကြေးစနစ်များတွင် သုံးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ယခုကာလအတွင်း လုပ်ငန်းများစွာကို တိုးတက်စေမည့်အခွင့်အလမ်းဖြစ်လာမည်ဟု မြင်တွေးကြသည်။ ထိုအပေါ်က အကြံကို blockchain စနစ်များမှ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး Boneh က ún နူလာမှတ်ချက်အနေနဲ့Bitcoin မှာ ထွန်းလင်းလာခဲ့၏။ ၎င်းက AI ၌ အသုံးပြုနိုင်မည့် တစ်ကြိမ်တည်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် ဂုဏ်ပြုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဧည့်ခံအစည်းအဝေးများတွင် Bitcoin ၏ ထည့်သွင်းထားမှုများပိုမိုတိုးမြှင့်လာမည်။ ဥပမာအားဖြင့် BitVM သည် zero-knowledge proof များကိုအခြေခံပြီး Bitcoin နှင့် Layer 2 protocol အသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းကြောင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် Bitcoin ၏စီးပွားရေးစနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အီတလီနိုင်ငံက Replika ၏ဖန်တီးသူကို ဒေတာပရိုင်ဝိတ် ပုဂ္…
အီတလီနိုင်ငံ၏ဒေတာကာကွယ်ဆောင်ရွက်မှုအာဏာပိုင်သည် Luka Inc

အိုင်မက် အကြီးအကဲ မှ ပုံသပ်နိုင်သော AI ခလုတ်များ ဖန်တီး…
လူကွန်Designိ ဝမ်ဒန်ဟော်ဗ်, imec ၏ မျှဝေမှုအမှုဆောင်အရာရှိချုပ်, မြန်မာနိုင်ငံတွင် နည်းပညာလောကအတွက်အကျိုးအမြတ်ရှိသော ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော ချပ်ဒီဇိုင်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏လျင်မြန်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ သူမစကားလုံးများတွင်၊ လူကွန်ဒန်ဟော်ဗ် သင့်တော်သောချပ်ဒီဇိုင်းများအခိုင်အမာမရှိမှုကို ခံယူပြီး၊ လာမဲ့အနာဂတ်ဖြေရှင်းမှုများအတွက် မျဉ်းရင်းအနေနှင့် ပိုမိုကျဲ့ကျယ်မှုနှင့် သာယာအာရုံမေတ္တာ ရရှိစေမည့် အင္တာနက်အရာအရာအပါအဝင် AI လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုအမြဲတမ်းဖြစ်နိုင်သည့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မှုများအတွက် အခြေခံ ဖန်တီးမှုအတွင်း ဖော်ထုတ်ရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ အနာဂတ်တွင် လူနာ ထိန်းသောင့်ပေးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ မော်တော်ယာဉ်စက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် သုံးစွဲသူအီလက်ထရောနစ်များ စသောအပိုင်းများတွင် AI ပိုမိုစူးစမ်းလာခြင်းနှင့်နောက်ကြသော များေသာ hardware များနဲ့ ပိုမိုခက်ခဲလာသောစီမံကိန်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရန်သူရုပ်ရှင်သည် ထုတ်လုပ်မှုများ၏ သက်တမ်းကြာမြင့်စေရန်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန်နှင့် schaalပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်စေရန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်နေသည်။ လူကွန်ဒန်ဟော်ဗ်သည် ဝမ်းသာစကားအတွင်း, တစ်ချပ်၏အချက်အချာများကို ချိတ်ဆက်ပေးသော များစွာသော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးဖျက်နိုင်သည့် သမားအထောက်အကူဖြစ်လာသော network-on-chip (NoC) နည်းပညာကို ကြီးမားစွာ ဂရုစိုက်ထားသည်။ တီထွင်ဖန်တီးမှုများအတွက်သုံးပါမည့် မျဉ်းရင်းများ (supercells) ကိုသာမကအကြမ်းဖျင်းဖွဲ့စည်းမှုများနှင့်လည်း ရောနှောပြီးသော ဒီဇိုင်းများပြုလုပ်ခြင်းကို မြှင့်တင်ရာတွင် မအောင်မြင်စေရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤအယူအသစ်သည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း အပါအဝင် ပိုမိုဂုဏ်အသစ်များပြည့်ဝစေရန်၊ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ခုတလောရှိ chip components များနှင့်အတူဆက်စပ်နိုင်သည့်အပြင် AI algorithms များ၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် များစွာသော operational demands များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်သည့်ကိရိယာများလည်း ဖြစ်လာမည်။ လူကွန်ဒန်ဟော်ဗ်၏ အာရုံစိုက်မှုသည် network-on-chip connectivity ကို အလိုလိုချိတ်ဆက်ခြင်းအပေါ် အလေးပေးထားခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသည်။ NoC နည်းပညာသည်၊ processing element များစွာကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး bottleneck များမရှိဘဲ ထိရောက်သော အချက်အလက်လက်လှမ်းမီစေခြင်း၊ parallel computing ကို ထောက်ပံ့ကာ စုစုပြီး အမြန်နှုန်းတိုးစေခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးသည်။ Supercells နှင့် NoC ကိုပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည့်အခါ chips များကို specific AI လုပ်ငန်းများအတွက် မူလတန်းစိတ်ကြိုက်ပြင်နိုင်ပြီး၊ အလုပ်အကိုင်လိုအပ်ချက်အလိုက် hardware resources များကိုအ dynamically ပြင်ဆင်နိုင်စေသည်။ ဤမဟာဗျူဟာသည် တည်ငြိမ်သက်သော သင်္ချာလွှာအချက်အလက်များအတွက်သာ မက၊ သက်တမ်း लंबेထားနိုင်စေပြီး AI မော်ဒယ်အသစ်များနှင့်၊ ပျံ့နှံ့လာသော applications များကို အလျင်အမြန်အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် Modular architectures များသည်၊ မူလအပိုအကြားများကို စံချိန်မြှင့်ပြီး ဆက်စပ်နိုင်သည့်အချက်များပေါ်တွင် ပိုမိုစိတ်ကြိုက်တပ်ဆင်နိုင်အောင် အစိတ်အပိုင်းများကို စံများဇယားဖြစ်စေပါသည်။ ဆီမီကွန်ဒစ်စက္ကူလုပ်ငန်းသည် ယခုအခါ၊ မျိုးစုံနည်းပညာအတတ်များကို သဘာဝအပြင်အဆင်အတိုင်း ပြုပြင်ရန် သာမက၊၊ အလုပ်အကိုင်များကို ချက်ချင်းအဆင်ပြေစေရန်အတွက် စပါးအပါအဝင်အရာများအသစ်များကို ချဲ့ထွင်တင်ဆက်ထားသည်။ မာစတာဖြစ်မှုများသည်၊ သူတို့အသစ်ပြုလုပ်တဲ့ chip architecture များအတွက်အရေးပါလာနေပြီး၊ လူနာအလျားအမြဲကြီးမားသော AI တိုးတက်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် အတွက် အကြီးအကျယ်အလုံးစုံရဲ့ တိုးတက်မှုလိုနေသည်။ imec ၏ ဥက္ကဋ္ဌနှင့်အတူ စတင်ပြသသော ဦးစီးဌာန၏လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန် သေးသော်လည်း၊၊ စီးပွားရေးအဆင့်ကို မြှင့်တင်နေရတဲ့ ဥမ္မတမှ အခိုင်အမာ ။