Нью-Орлеан готовится стать первым крупным городом в США, который внедрит живую систему видеонаблюдения с расширением на основе искусственного интеллекта, отмечая важный сдвиг в использовании передовых технологий ведомствами городских правоохранительных органов для обеспечения общественной безопасности. Полиция Нью-Орлеана (NOPD) уже использует данные из частной сети из более чем 200 камер проекта NOLA в течение как минимум двух лет. Эта совместная работа позволила департаменту идентифицировать личностей посредством анализа видео в реальном времени в сочетании с алгоритмами распознавания лиц на базе ИИ. Проект NOLA, независимая организация, управляющая обширной городской сетью камер, изначально предназначался для повышения общественной безопасности за счет предоставления гражданам доступа к прямым трансляциям и более эффективного реагирования правоохранительных органов на преступности. Интеграция технологий ИИ должна усилить возможности NOPD, переведя полицейскую деятельность из реактивной в проактивную. Технология распознавания лиц использует сложные алгоритмы для сравнения текущих изображений с обширными базами данных, что позволяет быстро идентифицировать заинтересованных лиц, подозреваемых или лиц с ордерами. Применение ИИ оптимизирует этот процесс, обеспечивая более быстрые вмешательства и аресты, что делает Нью-Орлеан лидером в муниципальном видеонаблюдении с применением ИИ. Данное развитие вызывает сложные вопросы. сторонники утверждают, что усиленное ИИ распознавание лиц может повысить безопасность населения за счет ускорения расследований, сокращения преступности, поиска пропавших людей и предотвращения угроз — важные преимущества для города, сталкивающегося с серьезными проблемами преступности.

Однако вызывают опасения вопросы конфиденциальности, гражданских свобод и возможного предвзятого или неправильного использования технологий, особенно в отношении меньшинств. Этичное применение требует строгой защиты данных, прозрачности и ответственности. Законодательно использование распознавания лиц остается спорным, поскольку многие штаты и города ограничили или запретили правительственное использование из-за проблем с приватностью. Движение Нью-Орлеана может стать прецедентом, усиливая национальные дискуссии о применении ИИ в системах наблюдения. Пилотная фаза с участием камер проекта NOLA предоставила NOPD ценный опыт, показав, что мониторинг с помощью ИИ повышает эффективность обнаружения преступной деятельности по сравнению с традиционными методами. В дальнейшем необходимо разработать четкую систему управления, включающую ясные правила по хранению данных, правам на использование, общественному контролю и возможностям оспаривания ошибок, чтобы обеспечить прозрачность и доверие общества. Помимо вопросов безопасности, ИИ в системах наблюдения может улучшить аспекты городского управления, такие как контроль за дорожным движением, реагирование на чрезвычайные ситуации и управление толпой в крупные мероприятия. Однако важнейшей задачей остается обеспечение того, чтобы эти преимущества не нарушали права человека и не подрывали доверие сообщества. По мере продвижения Нью-Орлеана к официальному внедрению системы, это может стимулировать общенациональные дебаты о роли ИИ в правоохранительной деятельности. Заинтересованные стороны — гражданские группы, юристы, разработчики технологий и жители — будут участвовать в формировании этических правил, а опыт города может стать примером для других, идущих по пути интеграции ИИ в общественную безопасность. В конечном итоге, система распознавания лиц с расширенными возможностями на базе ИИ в Нью-Орлеане представляет собой значительный шаг в развитии городского полицейского дела, отражая более широкую технологическую трансформацию, которая должна аккуратно сочетать инновации и защиту основных прав и свобод.