နယူးယောက်တိုင်မီးဇာတ်ပုံအသစ်အဖြစ် Amazon နှင့် AI ခွင့်ပြုစာချုပ်ထိုက်တဲ႔စာချုပ်ကို လက်မှတ်ထိုးခဲ့သည်

The New York Times (NYT) သည် Amazon နှင့် မျိုးစုံနှစ်ပတ်လက်မိလုပ်ခြင်းအတွက် AI နှင့်စပ်လျဉ်းသည့် သဘောတူညီချက်တစ်ရပ်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ပြီး ဤအတွေ့အကြုံမှာ AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့် တရားဝင်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအကြိမ်ပထမဆုံး ဖြစ်ပါသည်။ ဤအကြောင်းကြားချက်ကို ဗုဒ္ဓဟူးနေ့က ပူပူနိငြိမ်ကြော်ငြာခဲ့ပြီး၊ ဤအကြီးအကျယ်ပေါင်းစပ်မှုက သဘောတူညီချက်တစ်ခုတည်ထောင်နိုင်ခဲ့သည်ဟူ၍ ဥပဒေများနှင့်မူ၀ါဒများအပြောင်းအလဲဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို ညွှန်ပြနေသည်။ ဤသဘောတူညီချက်အောက်တွင် Amazon သည် NYT မှ ထုတ်လုပ်သော တည်းဖြတ်ရေးအတွေ့အကြုံများ၊ အကြောင်းအရာများကိုရယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အဆိုပါအကြောင်းအရာများတွင် NYT ၏ မူလသုတေသနဆိုက်၊ NYT Cooking အက်ပ်နှင့် The Athletic ဟာ့ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအထိရောက်သောအကြောင်းအရာများပါ၀င်သည်။ Amazon သည် ဤအကြောင်းအရာအရည်အသွေးမြင့်မားမှုကို သက်ဆိုင်ရာ AI လုပ်ငန်းများ၊ အသံအကူအညီများ၊ နှင့် အချိုးအစားကိုက်ညီသော စကားစမြှုပ်ဝတ်များ၊ များ၍ ပိုမိုအဆင်ပြေအောင်လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သောအကျိုးအမြတ်များတွင် ထည့်သွင်းအသုံးချရန် ရည်ရွယ်သည်။ အထူးသဖြင့် Wirecutter ဆိုသော NYT ၏ ရုပ်သံအကြံပြုစနစ်ကိုယ်ထည်သည် Amazon နှင့် ချုပ်ချိထားသော သဘောတူညီချက်ကြောင့် ဤအကြောင်းအရာအပေါ်တွင် ကန့်သတ်ထားပြီး မူပိုင်ခွင့်များအဓိကဖြစ်နိုင်ခြင်းကို မဖျက်သိမ်းခဲ့ပါ။ ဤလေ့လာမှုဟာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအတွင်း စတင်လာနေသည့်လူကြိုက်များသောလုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းကိုပြသနေပြီး သာမန်သတင်းအဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် ငွေရှာရန်အတွက် လိုင်စင်ခန့်အပ်မှုများစွာ တစ်ဆင့်ရန်ပြုလုပ်လာကြကြောင်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမူပိုင်ခွင့်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ဗဟိုတည်နေကြောင်းကိုဖွဲ့စည်းပေးသည်။ ဤသဘောတူညီချက်က ဥပမာတစ်ခုအဖြစ်နေပြီး NYT ၏ မူလဖြစ်အနေအထားကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့်နည်းလမ်းကို ပြသနိုင်သည်။ သေးသောလမ်းညွှန်ချက်အဖြစ် ပုံစံတစ်စုံအပေါ်တွင်ပင် လူကြည့်မည့်သတင်းအကြောင်းအရာအသစ်များကို စနစ်တကျမျှဝေရန် ဖြစ်စေရန်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည်လည်း AI များအတွက် မူပိုင်ခွင့်များအပြည့်အဝအသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်ရန်၊ မလုပ်ခင်သောအကြောင်းအရာများကိုအသုံးမပြုရန် ဆန့်ကျင်ဘက်အရေးယူမှုများလုပ်နေကြသည်။ NYT- Amazon ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက သမားဖြစ်ရာ့နှင့်တစ်ဖက် သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာအဆန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI သည် သတင်းသောက်သုံးခြင်းနှင့် မာတိကာပို့ချခြင်းတို့ကို ပုံစံအသစ်များအဖြစ်ပြင်ဆင်လျက်ရှိနေသည်။ ဤလှုပ်လှော်မှုက NYT အတွက် လုပ်ငန်းဝင်ငွေပေးရန်သစ်ပြေးမာနာဖြစ်စေသေးပြီး အကြံပေးမှုအရည်အသွေးမြင့်သော သတင်းအကြောင်းအရာများဖြင့် AI လုပ်ငန်းများအား ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းနှင့် အသက်ရှုပွားစေပါသည်။ အဘယ်လို Amazon သည် NYT ၏ အကြောင်းအရာများကို တင်ပြသင့်သည့်အကြောင်းအရာများအပေါ် မသိေးမတတ်ပေးနိုင်ခြင်း၊ သတင်းသမားအကူအညီများကို ပိုမိုမွမ်းမံနိုင်ရန်၊ Alexa အသံဖြင့် တုံ့ပြန်မှုများကိုတိုးတက်စေရန်၊ ဖောက်သည်များနှင့် ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်သော ကိရိယာများတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များပေါ် မူတည်နိုင်ပါသည်။ ဤသဘောတူညီချက်ကအခြား AI နှင့်နည်းပညာကုမ္ပဏီများကို တူညီသည့်စာချုပ်များ ရှာဖွေရန်နှင့် သတင်းပေးသူများနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးသူများကြား ਮੇပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည့် မျှော်လင့်ချက်ကိုပါ ပြောပြသည်။ အကျဉ်းချုပ်လျင် သည် NYT နှင့် Amazon ၏ မျိုးစုံ AI လိုင်စင်ဖောက်ပြန်မှု သည် သတင်းစာနှင့် AI ၏ ဆက်နွယ်မှုကို အဓိက ဥပမာပြုသော တစ်ဆင့်ဖြစ်ရာ၊ NYT သည် မိမိတို့၏ မူပိုင်ခွင့် ထုတ်လုပ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မည်ဖြင့် AI လုပ်ငန်းများနှင့် သဘောတူညီမှုများ ပြုလုပ်နေသည်။ Wirecutter ကို ငွေကြေးချုပ်ထားသည့်အနေအထားအရ ဤအကြောင်းအရာကိုပါ ထည့်သွင်းမထားနိုင်သည့်အတွက် NYT သည် သတင်းမီဒီယာအနေနှင့် မူပိုင်ခွင့်ရရှိနိုင်စွမ်းအင်များဖြစ်ပေါ်စေပြီး၊ မျက်နှာချင်းဆိုင်ချင်သော သတင်းစီးမက်များကိုအကောင်းဆုံး တွဲဖက်နိုင်စေသည့် မျှော်လင့်ချက်ရှိသည်။
Brief news summary
နယူးယောက် টাইမ్స్ (NYT) သည် Amazon နှင့်အတူ မျှော်မှန်းထားသော များစွာသော နှစ်များအထိ AI ခန့်အပ်ခွင့်အစီအစဉ်သစ် တည်ထောင်လိုက်ပြီး၊ ဤအကြီးအကျယ်ပူးပေါင်းမှုသည် ဥပဒေနဲ့မမျှတသော သတင်းအဖွဲ့ကြီးနှင့် AI ကုမ္ပဏီကြား ပထမဆုံးအကြောင်းကြားခွင့်လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ ဤစာချုပ်အရ Amazon သည် NYT ၏ အဓိကဆိုက်၊ NYT Cooking နှင့် The Athletic တွင်ပါဝင်သော ဆောင်းပါးများအပါအဝင် ပုံမှန်အဆင့်အတန်းများအပေါ် သိမ်းထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ Wirecutter ၏အကြောင်းအရာများကို သီးခြားသဘောတူညီချက်များကြောင့် ထည့်သွင်းမထားပါ။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် Amazon ၏ ပလက်ဖောင်းများတွင် AI အခြေခံလက္ခဏာများကို တိုးတက်စေခြင်း၊ ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ၊ သတင်းအကျဉ်းချုပ်ခြင်းနှင့် Alexa နဲ့ပိုမိုကောင်းမွန်စွာဆက်သွယ်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ယခုလှုပ်ရှားမှုသည် သမိုင်းဝင်မီဒီယာပုံသဏ္ဍာန်အသစ်များ တိုးတက်မှုအတွက် မျှဝေပေးခြင်းနှင့် မူပိုင်ခွင့်ကို ဂရုပြုစိတ်ပြုလျက် AI ရဲ့ မြန်ဆန်သော တိုးတက်မှုများအတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်နေခြင်းကို မြင်နိုင်ပါသည်။ မသက်ဆိုင်သော AI အသုံးချမှုများအပေါ် ဥပဒေတရားမလိုက်ရှာဘဲ၊ NYT သည် တိုးတက်မှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ထိန်းသိမ်းမှုကို လိုက်လျောညီအောင် ဆောင်ရွက်ရန် ပိုမိုသက်တမ်းရှည်သော နည်းလမ်းကို ရွေးချယ်ထားသည်။ NYT-Amazon ၏ မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုသည် တာဝန်ခံမီဒီယာနှင့် AI ပူးပေါင်းမှုအတွက် မူပိုင်ခွင့်တစ်ခုအဖြစ် ဦးတည်နေပါသည်။ ဤအပြောင်းအလဲသည် မီဒီယာပုံစံ အသစ်များ ပိုမိုတိုးတက်လာခြင်းကိုညွှန်းနေသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ဖီလ် ဖာဂီဆွန် ရှိုး မေးမြန်းခွင့် – 50 ပေလ ဘလော့ချေးင်၏ …
မကြာမီမှာပဲ ငါပါပဲ။ ငါတို့အမည်ရှိတဲ့ ငွေကြေးအကြံပေးသူဖြစ်တဲ့ ဖιλ ဖာဂက်စွန်နှင့် မေးမြန်းဆက်ဆံခဲ့တယ်။ ငါတို့ စကားဝိုင်းအဝက်အစိတ်အပိုင်းကတော့ ကြော်ငြာစျေးကွက်အကြောင်းပဲဖြစ်၊ ဒါပေမယ့် မေးမြန်းစုံစမ်းရာနဲ့မေးခွန်းများကတော့ AI အကြောင်းကို ပိုမိုနက်နက်ရှိုင်းရှင်း ချဲ့ထွင်ခဲ့တယ်။ မကျေနပ်မကျေနပ် အပြည့်အဝကောင်းမွန်ပြီး မျှော်မှန်းထားခဲ့တာပါပဲ၊ သင်ရှာဖွေနေတာက မူလတန်းပါ။ အသံအရည်အသွေးမှာအနည်းငယ်အပန်းမကျေနပ်နိုင်ပါဘူး (အကြံပြုအနေနဲ့ Zoom မှာပြဿနာတက်နေခြင်းက ကြောင့်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်)၊ ဒါပေမယ့် မည်တည့်ပဲဆို ဖလှယ်အကုန်လုံး မဖြစ်နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ စကားဝိုင်းကိုဗီဒီယိုအနေနဲ့ (မိမိတစ်ယောက်သာ ၃၃ မိနစ်) နှင့် ပော်ဒကတ်အနေနဲ့ (၅၅ မိနစ်၊ ဖီလ်အကြောင်းပိုမိုဖော်ပြထားပြီး ကျွန်တော့်အစိတ်အပိုင်းက 16:40 ပတ်လုံးမှာစတင်ပါတယ်) လည်းရရှိနိုင်ပါတယ်။ [YouTube; Spreaker]

အလိုက်လွတ်ယန္တရားများတွင် AI - လုံခြုံရေးအပေါ် ပဋိပက္ခမ…
ကArtificial intelligence (AI) တိုးတတ်မှုပြုလုပ်မှုများသည် မူလအသုံးခံ စက်မြောက်ယာဉ်များနှင့် ပတ်သက်သော လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော အကြံပြုချက်များကို ဖြေရှင်းရာတွင် သက်သာသွားစေပြီး၊ ယင်းယာဉ်များကို အများဆန်းစစ်အသုံးပြုနိုင်မည့် အနေအထားသို့ ခေါ်ဆောင်လာနေသည်။ ယာဉ်လုပ်ငန်းစက်မှုဌာနအတွက် AI အခြေခံအယ်လ်ဂိုရစ်သမ်းများ ဖြင့် ယာဉ်၏ တည်ငြိမ်မှု၊ ဆုံးဖြတ်မှုချမှတ်မှုနှင့် ပြန်လည်ဖြေရှင်းမှုအချိန်များ တွင် အထူးတလည်တိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤနည်းပညာတိုးတတ်မှုများသည် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို လျော့နည်းအောင်လုပ်ကျင့်ပြီး လမ်းပန်းမောင်းခြင်း၏ စုံလင်သော လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အဆင့်မြင့် AI အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်းများသည် မူလယာဉ်များက သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အား မည်သို့ မြင်ကြရှုလျက်ရှိသည့်အပေါ် ရုပ်ရှင်အောင်မြင်စွာအကောင်အထည်ဖော်ပေးသည်။ ယင်းတို့တွင် ထိရောက်သော ဆင်ဆင်ခြင်းများ၊ စက်မွန်လေ့လာခြင်းနှင့် အချိန်ပြည့်မှ ပြုလုပ်သော ဒေတာပုံပေါ်ဆောင်ရွက်မှုတို့ကို အသုံးပြု၍ မူလယာဉ်များသည် ကြည့်မိန့်နိုင်စွမ်းကောင်းမွန်သော လူများ၊ မူလယာဉ်များ၊ စံလမ်းလမ်းညွှန်များနှင့် အုပ်ချုပ်မှုအခက်အခဲများကို ဉပမာမဲ့တိကျစွာ ရှာဖွေနိုင်ကြသည်။ ဤကောင်းမွန်လာသော သဘောတူညီမှုသည် ပိုမိုမြန်မာ့မူအစွမ်းထက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုကို ဖော်ဆောင်ပေးပြီး၊ ယာဉ်များသည် ပြောင်းလဲနေသည့် မောင်းဝါးမူအခြေအနေများကို ထိရောက်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စေပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဤ AI မူအုပ်ထားသောစနစ်များကို အမျိုးမျိုးသော မောင်းဝါးမှုအခြေအနေများအောက်တွင် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်စေရန် အစွမ်းထက်စမ်းသပ်ကြသည်။ အထောက်အထားပြည့်စုံသည့် စမ်းသပ်မှုများအတွက် လူအများအပေးအယူအရောင်းဝယ်ရေးအတွက် ရန်ပုံငွေဆောင်ရွက်ပြီး၊ မမြဲမမာဒါဏ်ခတ်မှုများ၊ မိုးအုံ့၊ မိုးကြည်နှင့် နှင်းမြေခြင်းတို့ကို ဖြေရှင်းနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ထားသည်။ ယင်းစမ်းသပ်မှုများအတွက် ကောင်းစွာ မြင်ရသော အခြေအနေများစွာကို ထုတ်လွှင့်ပေး၍ မူလယာဉ်များသည် မျှော်လင့်မထားသောအခါများကိုလည်း လုံခြုံစွာကိုင်တွယ်နိုင်စေသည်။ လူအများ၏ ယုံကြည်မှုရရှိခြင်းသည် မူလယာဉ်များကို နေ့စဉ်ဘဝထဲပေါင်းစည်းရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် သုတေသနပညာရှင်များသည် လုံခြုံမှုနည်းလမ်းများကို ရှင်းလင်းစွာဖော်ပြကြပြီး၊ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များနှင့် လုံခြုံမှု မျှဝေမှုများကို မျှဝေကြသည်။ လူထုအား မူလယာဉ်များ၏ အတည်ပြုချက်နှင့် အကျိုးများကို သတင်းပေးသည့် ပြပွဲများနှင့် စမ်းသပ်ပရိုဂရမ်များက သုံးစွဲသူတွေရဲ့ စိုးရိမ်မှုများကို လျော့ပါးစေပြီး ယုံကြည်မှုကို တိုးမြှင့်တင်ပေးနေသည်။ ဤကောင်းမွန်သော တိုးတတ်မှုများစွာပေမယ့် မူလယာဉ်များကို လူများ၏ တစ်နေ့လုံးစီးလျက်ရောက်ရှိနိုင်စေရန်အတွက် အတော်များများသော စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေပါသည်။ စည်းကမ်းချုပ်ကြီးများသည် လုံခြုံမှုကိုအာမခံသည့်အပြင် နည်းပညာအသစ်များအပေါ် ပျက်စီးမှုမဖြစ်အောင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ဦးစားပေးရန် အစိုးရများကြိုးပမ်းနေသည်။ စည်းကမ်းကုသိုလ်များသည် တာဝန်ခံမှုများ၊ ဒေတာကိုကိုင်တွယ်မှုနှင့် မူလယာဉ်စနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်မှုစံနှুহာများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် ပြုပြင်ပုံပြင်များကို လိုအပ်သည်။ လူအများရဲ့ ဖြေရှင်းနိုင်မှုနှင့် လိုယုံကြည်မှုသည်လည်း အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်သည်။ လူအများအခိုးကောင်းအောင် မူလယာဉ်များကို ထိန်းချုပ်ရန် အာမခံမှုမရှိကြောင်း၊ နည်းပညာသည် မဟာမိတ်တစ်နှစ်မုနှိုင်းသောအခါ မဖြစ်နိုင်မှုများကို ရေးဆွဲပေးမည့်အကြောင်း မေ့မနေပဲ ရင်းနှီးရင်းနှီး မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အစဉ်အမြဲ သင်ကြားမှုနှင့် အသုံးပြုသူ များအတွက် မျှတသောအတွေ့အကြုံများသည် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်ကြောင်း ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်၍ ဆိုပါက AI တိုးတတ်မှုများသည် မျှတသော လမ်းလျှောက်မည့်အနာဂတ်ကို ဖော်ဆောင်နေပြီး၊ မူလယာဉ်များကိုလူမိုက်များစွာ ပိုမိုအသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် လုံခြုံမှုအင်္ဂါရပ်များကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ငန်းများဖော်ထုတ်ခြင်း နှင့် စည်းကမ်းသတ်မှတ်မှုများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်နေပါသည်။ ယင်းအကျိုးခံစားစေရေးအစောပိုင်းအနေဖြင့် ယာဉ်မောင်းအသစ်များ မြင်သာစေ၍ ခြားနားချက်များကို လျော့ချခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မတော်တဆမှုများကို လျော့ပါးစေမည်။ အနာဂတ်တွင် ယာဉ်များသည် လူနေမှုဘဝ၏ပုံမှန်တစ် частиဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ခြိမ်းခြောက်မှုများကို လျော့ကျစေသကာ မူလယာဉ်များ၏ သွန်းထိုးမှုကို မြှင့်တင်ပြီး လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအချိုးအဆင်းများအတွက် သွားလာမှုများ ပိုမိုသက်ရှုပ်လာစေမည်ဖြစ်သည်။

အလိုအလျောက်မည်းယာဉ်များတွင် ဉာဏ်ရည်အတွက် တိုးတက်မှုနှင့် ထိ…
အတုမတူသောစွမ်းအင် (AI) သည် မော်တော်ယာဉ်များ၏တိုးတက်မှုအတွက် မျှော်မှန်းထားသောအချက်အချာတစ်ခုဖြစ်ပြီး မ self-driving cars များ ခက်ခဲသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို သွက်လက်လမ်းညွှန်နိုင်စေသောအပြင် မည်သည့်အချိန်မဆို အရေးကြီးဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကိုယ်တိုင်ချမှတ်နိုင်စေရန်အတွက် အခြေခံအခြားတခုဖြစ်ပါတယ်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း AI ကို မော်တော်ယာဉ်အပေါ်ထားရှိခြင်းတွင် ကြီးမားသောတိုးတက်လာမှုများကြောင့် ယုံကြည်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းများကို မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး လူသားမပါဘဲ လမ်းပန်းမကြာခင်အနာဂတ်တစ်ခုကို ရောနှောနေပါပြီ။ သို့ရာတွင် AI ၏စွမ်းအင်များ ပုံးလုံးစွာအသုံးချနိုင်ရန်ရှိသော အခက်အကဲများကို ကျော်ဖြတ်ရန် လိုအပ်နေပါသည်။ မော်တော်ယာဉ်များတွင် AI ၏အဓိကအားသာချက်တစ်ခုမှာ လုံခြုံမှုတိုးတက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် အာရုံခံစနစ်များ၊ machine learning နှင့် အချိန်မှီ ဒေတာငါးဖလှယ်မှုကိုအခြေခံပြီး AI မောင်းနှစ်သောကားများသည် ကားရပ်တစ်ရာအခက်အခဲများကို မြန်မြန်နှင့် မှန်မှန် စူးစမ်းနိုင်ပြီး ရထားအသစ်မူ မျှော်လင့်ချက်အလိုက် လမ်းအခြေအနေများကို ပြောင်းလဲမှုအပေါ် တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ ၎င်းစွမ်းရည်သည် လူမှုပြဿနာများကြောင့်ဖြစ် ခဲ့သော မိတ်ကပ်များကို လျင့်လျှ outsider လ်လေ့ များလည််င်း လျော့ပါးစေပြီး၊ အပတ်မကြာခဏ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသောစနစ်များ ဖြစ်လာစေပါသည်။ AI သည်မည်သည့်အမျိုးမျိုးသော ပတ်ဝန်းကျင်အပြောင်းအလဲများကိုလည်း ဆက်လက်အင်တိုက်ခုမ်းထားနိုင်ပြီး မိုးလေဝသ ပုံမှန်အပြောင်းအလဲများ သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်းအခြေအနေ လဲလယာများကိုလည်း ဆက်လက်ညိှန်ပေးနိုင်သည့်အတွက် ယုံကြည်မှုပိုမိုပြင်းထန်လာစေသည်။ စွမ်းအင်မြှင့်တင်ပေးမှုများသည် AI ၏အချစ်အတွက်ထင်ရှားသော ပံ့ပိုးပေးမှုတစ်ခုပါ။ မော်တော်ယာဉ်များသည် လမ်းကြောင်းအကောင်းဆုံးရှာဖွေရန်၊ လောင်စာအသုံးစရိတ်လျော့ချရန်နှင့် လမ်းပန်းတန်းတာကောင်းမှုကို မြှင့်တင်ရန် ပူးပေါင်း၍မောင်းနှောင်းမှု မျှတအောင်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် စီးပွားရေးအကျိုးကျေးဇူးများနှင့် သဘောတူညီမှုအပေါ် သက်ရောက်စေပြီး လမ်းပန်းအဖွဲ့အတွင်း ငြင်းငြင်းမှုများလဲလှယ်ပြီး မကြာခဏ လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်း အဆင်ပြေလွယ်ကူစေသည်။ ထပ်မံ၍ AI ပံ့ပိုးထားသော ယာဉ်-ယာဉ်ကြား ဆက်သွယ်မှု၊ ယာဉ်များနှင့်အခြားအဆောက်အအုံများအကြား ဆက်သွယ်မှုများက ပိုမိုဖျော်ဖြေမှု ပြုလုပ်ခွင့်ပြု၍ လမ်းပန်းသေချာဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး လမ်းခွဲခြားမှု ပိုလျော့မည် ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း AI ကို မော်တော်ယာဉ်များတွင်အသုံးပြုခြင်းအပေါ်အခက်အခဲများ မရှိမဖြစ်ဖြစ်နေပါသည်။ အစိုးရများအနေဖြင့် လုံခြုံမှုနှင့်တီထွင်ဖန်တီးမှုများ၏ ညီညွတ်ရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများသည် အဆင့်ဆင့်အဆင့်မြှင့်တင်နေပြီး ကြောင့် မျိုးဆက်အသစ်များတွင် အနိုင်အသစ်အတွက်လည်း အကြောင်းမကြာခဏတိုးချဲ့နေပြီး မျှဝေမှုကြီးမှုပိုမိုကာကွယ်နိုင်ရန် အခက်အခဲများ ရှိနေပါသည်။ ပြည်သူ့ရဲ့လက်ခံမှုမြင့်မားရေးအတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကိုယ်ပိုင်ခြင်း၊ ဗိုင်းရပ်စနစ်များနှင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်မေးခွန်းဖြစ်စေနိုင်သော စနစ်များအပေါ် အစိုးရအဆင့်ဆုံး ခံတွင်းတမ်းများ စုစည်းခြင်းကြောင့် ယုံကြည်မှု ပျက်စီးလာနိုင်သည်။ ၎င်းများအပေါ် လူထုကို သတိပေး ပြောကြားခြင်း၊ သက်ဆိုင်ရာအခက်အခဲများအကြောင်း မေ့နိုင်ရန် ရှင်းလင်း ပြောကြားမှုတို့သည် ပြည်သူများ၏ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အဓိကဖြစ်သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအခက်အခဲများကိုလည်း ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ မော်တော်ယာဉ်များသည် ရရှိနိုင်သောသို့မဟုတ်မသိအောင်ပဲ ထွက်ပျက်နိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးသောမြို့တော်အပတ်လမ်းများ၊ မိုးလေဝသချို့သောအချိန်များ သို့မဟုတ် ထွက်ပေါက်ရုံသို့မဟုတ် အတားအဆီးအပေါင်းအသီးအသီးတို့ကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ AI သည်စံချိန်လဲခြင်းနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သောသဘောတူညီမှုကို မပြုနိုင်လျှင် လူ့ဘဝမြင်ကွင်းကဲ့သို့ မမြင်နိုင်သောနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သော သဘောထားများ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ ယုံကြည်မှုများကို ရောက်ရှိနိုင်မရှိရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် sensor နည်းပညာများ၊ ဒေတာစစ်ထုတ်ခြင်း၊ စနစ်များ ဒီဇိုင်းကို တိုးတက်စေရန် ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးနေထိုင်ရပါမည်။ ပညာရှင်များကဆိုပြီး မော်တော်ယာဉ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအပြင် မူဝါဒချမှတ်သူများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအကြား ကြိုးပမ်းမှုများအရေးကြီးကြောင်း တင်ပြကြသည်။ သုတေသနလည်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပြီး လုံခြုံမှုနှင့် မညှိယှဉ်နိုင်မှုများ စံနှုန်းများအပြည့်အဝတည်ဆောက်ရေးအပေါ်အခြေခံပြီး AI ၏ အသုံးချမှု ထပ်မံအောင်မြင်စေပါသည်။ အကျဉ်းsummary တွင် AI သည် မော်တော်ယာဉ်မြှင့်တင်ရေးအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍထားပြီး လုံခြုံမှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ စွမ်းအားမြှင့်တင်စေရန်ပင်မဖြစ်ပါ။ ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကြီးများရှိသော်လည်း AI ၏အကျိုးအမြတ်များကို ရရှိရန် ဥပဒေဒီဇိုင်း၊ လူမှုစနစ်နှင့် နည်းပညာနယ်ပယ်များအပေါ်အကူအညီတို့ကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဆက်လက်လေ့လာမှု၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် လူမှုအပေါ်မူတည်သောအခန်းကဏ္ဍများအား ဝမ်းမြောက်အောင်မြင်စေရန်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များရှိနေပါသည်။

ရစ်ပေါ်က ဘလော့ချိန်းက မူလအခြေခံကြေညာချက်တစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သ…
ယေဘုယျအားဖြင့် လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်း X တွင် မကြာမီက ဖော်ပြခဲ့သော ပိုစ့်အပေါ်မှာ၊ စန်ဖရန်စစ်ကိုးပန်းအခြေစိုက် ဘလောက်ချိန်းကြီး Ripple ၏ CEO ဗရက်ဒ် ဂါလ်လင်းဟတ်စ်က ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် ဘဏ်အရင်းအမြစ်များကို ပြောင်းလဲနေသည်ဟု ဆိုထားသည်။ Ripple သည် ဘဏ်များနှင့် ငွေပေးချေမှုများကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဤပိုစ့်တွင် Ripple ၏ ဤပြောင်းလဲမှုတွင် အခန်းကဏ္ဍ ဦးတည်ချက်ကို အထောက်အပံ့ပြုထားပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းများက ပိုမိုနယ်ပယ်များကို မျှဟုဆိုထားသည်။ “ဘလောက်ချိန်းသည် ဘဏ်ငွေကြေးပမာဏကို ပြောင်းလဲနေပြီး…အဲ့တာများကို နှစ်သက်မေ့စေပါသည်။” ဟု ဖော်ပြထားပြီး၊ Ripple ၏အဓိကလုပ်ဆောင်နေသော နယ်ပယ်များကို ချုပ်ကျော်ဖော်ပြထားသည် – “ပေးချေမှုများ၊ ငွေစောင်၊ စတေဘ်ကွင်းကြေးများ။” 어지난해တွင် Ripple သည် ဒေါ်လာတိုင်ပင်ပြီးသော စတေဘ်ကွင်း RLUSD ကို စတင်ထုတ်ကုန်အဖြစ်မကြာမီနှစ်အလယ်ပိုင်းတွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Ripple USD သည် ရပ်တည်မှုနှစ်ခုကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေပြီး၊ ဆိပ်ကမ်းအနားလမ်းဖြတ်ပေးသည့် လုပ်ငန်းများနှင့် စတေဘ်ကွင်းများအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ RLUSD ကို Ripple Payments တွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုလာပြီး ယခၤအခါတွင် XRP ကိုသာအသုံးပြုခဲ့သည်။ Ripple ၏ RLUSD သည် ဂဏန်းလဲလှယ်မှု အမှာစစ်များတွင် အသစ်စတင်ထည့်သွင်းလာသည်။ ယနေ့စျေးများအရ၊ ရုကွန်းပေးချေမှုအင်အားက အလေးအနက်အနည်းငယ်အနည်းငယ်မှာ $32 သန်းခန့်ရှိပြီး၊ မနက်လာသည့် दशकအတွင်း $50 သန်းခန့်တိုးနိုင်သည်ဟုခန့်မှန်းထားသည်။ ကရစ်ပတိုက်နည်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဘဏ်များ၊ ငွေပေးချေမှုစနစ်များ သို့မဟုတ် ဖင်းတက်ကိုင်စီအဖွဲ့အစည်းများကို မလိုအပ်စေနိုင်သည်။ မကြာသေးမီက RLUSD ကို မိမိဟုငွေကြေးများကြား များစွာသော ငွေပလပ်ဖောင်းများတွင် ထည့်သွင်းလိုက်သည်။ ဤအပတ်တွင် Bitget နှင့် Euler Labs တို့သည် Ripple ၏အသစ်စက်စက်ထုတ်ကုန်ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ XRP လူထုသည် ဤအပေါ်မေ့မချင်းအကြောင်းအရာတင်ပြခြင်းကို အားလုံးပူးပေါင်း၍ တုံ့ပြန်ခဲ့သည်၊ အချို့သောသူများက ပိုမိုလွတ်လပ်ပြီး စိတ်ဝင်စားစေသော အကြောင်းအရာများကိုမေးမြန်းလိုက်သည် – “ဘယ်လိုလဲ? ဘာဖြစ်နေလဲ? ဒီပိုစ့်ရဲ့ အကြောင်းအရာကဘာလဲ?” တစ်များသောအသုံးပြုသူများက Ripple ကို XRP ရောင်းချပြီး များစွာသော ငွေကြေးအပေါ်လေးလံနေကြောင်း ဆင့္၏ – “ဘယ်အချိန်မှာပိုမိုသော token များတင်ပို့မလဲ?” SEC သည် Binance

Signing Day Sports သည် BlockchAIn Digital နှင့် သဘော…
Signing Day Sports (SGN) သည် One Blockchain ကို 100% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် စာချုပ်ကို ထုတ်ပြန်လိုက်ပြီး Crypto မိုင်း닝၊ AI နှင့် HPC Data Hosting ကို အာရုံစိုက်ထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော One Blockchain ကို ဝယ်ယူမည်ကို သေချာသော စီးပွားရေးပူးပေါင်းစည်းစမ်းချက်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကျောက်စိမ်းများ၊ တက္ကစီများနှင့် ရှေးဦးစွာလက်မှတ်ရေးထိုးထားသော မဖြစ်နိုင်သော စိတ်ဝင်စားစိတ်ပါဝင်မူများအရ ယင်းလုပ်ငန်းစီးပွားရေးပိုင်းကို တိုးတက်အောင်မြင်စေရန် အစီအစဉ်တွင် 200MW လျှပ်စစ်စွမ်းအင်ပမာဏကို တောင်ကာလီနားနှင့် တက္ကစီရှိ တိုင်းများအနေဖြင့် တိုးတက်စေပါမည်။ ဤငြင်းပွားမှုသည် 2025 ခုနှစ် ဧပြီလ 14 ရက်နေ့တွင် ပထမဦးဆုံးရှင်းလမ်းခဲ့ပြီး များစွာလည်း မ ကြားခဲ့သော အမည့်ပုံစံစာချုပ်နှင့်အတူ ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းအယူခံကို HoldInG company တစ်ခုဖြစ်သော BlockchAIn Digital Infrastructure (BlockchAIn DI) မှ တည်ထောင်ပြီး Signing Day Sports နှင့် One Blockchain ကို ခြားခြားတစ်ခုပေးအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤအကျဉ်းသတ်မှတ်ချက်အောက်တွင် တစ်နည်းအားဖြင့်မျှဝေခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ငန်းသစ်အား NYSE American တွင် စာရင်းသွင်းရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ Signing Day Sports သည် One Blockchain သို့မဟုတ် ၎င်း၏ လုံခြုံရေးပိုင်ရှင်များထံ ငွေချေးပေးမထားပါ။ အစားအပေးသည် အဆုံးသတ်ချိန်တွင် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သော PubCo အစုရှယ်ယာများဖြစ်မည်မော်လ်ယာဉ် $215 သန်းခန့်တန်ဖိုးရှိပြီး ပိုမိုပြင်ဆင်နိုင်သော ချိန်ညှိမှုများနှင့် အမာခံစုဘူတာများကို အလျားလိုက်တန်ဖိုး $5

အဆင့်မြှင့် AI နှင့် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု: ဝန်းကျင်အခြေအနေ …
စီမံခန့်ခွဲမှုဖေါ်ပြချက်အရ artificial intelligence (AI) သည် အနေအ Hawaiian များအတော်များများကို တိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်လာသော ကမ္ဘာ့ဝDakpa ဆိုင်ရာ သိပ္ပံအခင်းအကျင်းများတွင် အရေးပါလာနေသည်။ မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှုအပေါ် လေ့လာစမ်းသပ်ရန်နှင့် ၎င်းကို ကာကွယ်အနေနဲ့ လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် တင်စားစီးပွားရေးအခြေအနေများ၊ ကျောင်းပညာရေးများနှင့် လူမှုဘဝများ ခံယူထားသည်ကို တိုးတက်လာစေပါတယ်။ AI ၏ အဆင့်မြင့်ဂဏန်းများ အသုံးပြုသောကြောင့် သဘာဝဒေတာများတွင် များစွာသော ပုံစံများကို မှီခိုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်အကူအညီပေးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ သိပ္ပံပညာရှင်များအနေဖြင့် မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှု၏ သက်ရောက်မှုများကို မြင့်မားသောတိကျမှုပိုင်း၌ ခန့်မှန်းနိုင်စေပါတယ်။ ၎င်းအရေးပါမှုသည် သိပ္ပံပညာအခြေခံအမြင်များကို ပိုမိုနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ချဲ့ထွင်ပေးခြင်းနှင့် ပိုမိုထိရောက်သော ကာကွယ်ရေးနှင့် သင့်တင့်စွာချိတ်ဆက်နိုင်သော မိတ်ဆက်ကြနေမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါတယ်။ ကမ္ဘာ့မိုးလေဝသပြောင်းလဲမှုသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ရှုပ်ကွက်မှုများကို ရှူဖွယ်အခြေအနေများ၊ စီးပွားရေးအခက်အခဲများနဲ့ လူမှုဖနေဖေနိမ့်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထိုအခြေအနေများတွင် မကြာခဏ ဖြစ်တတ်သော ရာသီဥတုပြင်းထန်မှုများ၊ ရေကြောင်းများ တိုးလာခြင်းစသည့်အခက်အခဲများကို မတိုင်မီ ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းမှာ ရေးရာမူ မလွယ်ပါ။ AI ၏ မော်ဒယ်များ သည် လူကြိုက်များလာသော သိပ္ပံဒေတာများ၌ပင် မူတည်၍ သင်ခန်းစာချုပ်များနှင့် တစ်ချိန်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သော မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး၊ ပြင်းပြစေသော ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုများကို ခန့်မှန်းခြေများအနေဖြင့် ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့အတွက် အလေးထားရမည်မှာ ဂုဏ်ပြုချက်အချက်အလက်များနှင့် သမိုင်းဝင်ဒေတာများကို အသုံးပြုပြီး ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိသည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် အရေးကြီးအမိုက်အသုံးပြုရန်ခက်ခဲမှုများလာခဲ့ပါသည်။ သတင်းပေးမည့်အတွက် မျှတစွာနားလည်မှုရရှိစေရန်နှင့် မကောင်းသောကျရှုံးမှုများကိုလည်းချုပ်ဆုပ်နိုင်ရန် ဖြစ်ပါတယ်။ အပြီးအစီး မိုးလေဝသအရေးကြီးမှုများကို ထောက်ပံ့ရန် AI မော်ဒယ်များအတွက် မြင့်မားသောအကောင်းဆုံးခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းများပေးပြီး၊ မကြာခဏဖြစ်ပွားနိုင်သော ရာသီဥတုဆိုးရွားမှု ကဲ့သို့သောအန္တရာယ်များကို ခံနိုင်စွမ်းကောင်းပြီး မတိုင်မီ ကြိုတင်သတိပေးနိုင်စေပါသည်။ ယင်းတို့ကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ်အန္တရာယ်များကို လျော့ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ရန် မဖြစ်မနေလိုအပ်သည်။ AI ၏အကောင်းမြင်ချက်မှာ၊ သဘာဝဒေတာများကို ကောင်းစွာ ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အကျိုးရှိစေသော သုတေသနလုပ်ငန်းများပိုင်နိုင်စွမ်းတို့ဖြင့် ပိုမိုဖြစ်နိုင်စေ့သော အနာဂတ်အပေါ် ထိထိရောက်ရောက် ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် သေချာစေနိုင်သည်။ တိုတောင်းခြင်းမှာ AI သည် မိုးလေဝသနှင့် ပတ်သက်သော သိပ္ပံအပေါ် မှန်မှန်မသဘောတူသော သတ်မှတ်ချက်များ နှင့် များစွာသော အချက်အလက်များအား မှန်မှန် လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် AI နှင့် ကမ္ဘာ့ကြည့်ရှုကြည့်ပြောဆိုခြင်းများ ပေါင်းစည်းမှုကြောင့် များစွာသော သိပ္ပံအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး၊ နိုင်ငံများ၊ ပုဂ္ဂလိကအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လူ့အဖွဲ့များအနေဖြင့် သင့်တင့်သော မျှကြည့်ထားနိုင်မှုများကိုအထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။

အိုင်တီဝိုင်မင်းစတာဌာနနှင့် Binance Academy တိုင်တိုင်လု…
ဤကမ္ဘာမြေကြီး၏ စမတ်ဖန့်အင်္ဂါရပ်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့်အနာဂတ်အတွက်အင်အားပြည့်လှုံ့ဆော်မှုများကို ပြင်ဆင်ရန်၊ Binance Academy သည် ပाकစ်စတန်နိုင်ငံ၏ အချက်အလတ်နည်းပညာနှင့် တယ်လီကွန်မြန်စီ (MoITT) နှင့် ပူးပေါင်း၍ တိုင်းရင်းနိုင်ငံအနှံ့ blockchain ပညာရေးအစီအစဉ်တစ်ခုကိုစတင်ခဲ့သည်။ ဤ အစီအစဉ်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွင်း တက္ကသိုလ်ပညာရေးသင်ကြားသူ ၃၀၀ ဦးနဲ့ ကျောင်းသားများ ၈၀,၀၀၀ ကျော်ကို သင်ကြားပို့ချပြီး မျှော်လင့်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းလုပ်ငန်းမှာ Binance ၏ Global University Outreach Program (GUOP) ၏အပိုင်းဖြစ်ပြီး၊ ကမ္ဘာပေါ်တွင်အကြီးမားဆုံး blockchain ပညာရေးအစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Web3 အတွက်ပညာရှင်များရဲ့နားလည်မှုအဆင့်ကိုမြှင့်တင်ရန် ဖြစ်ပြီး၊ ပाकစ်စတန်နိုင်ငံကို blockchain ကျွမ်းကျင်မှုအတွက်အဓိကစင်တာအဖြစ်တည်ထောင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ မဆိုညှိမှုအရ၊ တက္ကသိုလ်အကြီးအကဲများသည် blockchain ၏အခြေခံကျသောအကြောင်းအရာများအား ပေးသည့် သင်ကြားမှုများကို လေ့လာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုသင်ကြားမှုများတွင် BNB Chain, Solidity ပရိုဂရမ်မင်းနည်းများနှင့် Web3 အဓိကအယူအဆများပါဝင်သည်။ သင်တန်းစစ်တမ်းဆောင်ပြီးပါက၊ သင်ကြားသူများသည် အစီအစဉ်အသစ်ကို ကိုယ်တိုင်သင်ကြားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျောင်းသားများအတွက်လည်း လက်မှတ်ရသည်။ “Blockchain သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငွေကြေးစီးပွားရေးပုံစံကို ပြောင်းလဲနေသည်မှာ လူများအား သင်ကြားနိုင်စွမ်းသဘောပညာများဖြင့် လက်ရောက်လုပ်နိုင်စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေပါသည်” ဟူ၍ Binance ၏ မြောက်အရှေ့၊ အာဖရိကနှင့်တောင်အာရှ လုပ်ငန်းဝင်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုအကြီးတန်းအရာရှိ ဦးဘဒါး အัลကလူတီက ပုံပြင်သည်။ “ဤပူးပေါင်းမှုသည် နည်းပညာပြောင်းလဲမှုကို ဦးဆောင်နိုင်မည့် ကျွမ်းကျင်လူမျိုးအဖွဲ့အစည်းကို ထူထောင်နိုင်ရန် ငြင်းမနေပဲ သုံးသပ်ချင်ရပါသည်” ဟုဆိုသည်။ အချက်အလတ်နည်းပညာနှင့် တယ်လီကွန်မြန်စီ ဦးစီးမတ်စိတ် ရဲဖြစ်သူ မပါမဖြစ်သော ခောအာဂျာမစ္စ