lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 29, 2025, 7:24 p.m.
4

นิวยอร์กไทมส์และอเมซอนทำข้อตกลงอนุญาตใช้เนื้อหา AI ครั้งประวัติศาสตร์

สมาคม The New York Times (NYT) ได้ก้าวสู่จุดเปลี่ยนสำคัญในวงการสื่อและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการลงนามในข้อตกลงอนุญาตใช้สิทธิ์เป็นครั้งแรกกับบริษัทเทคโนโลยีอย่าง Amazon ข้อตกลงนี้อนุญาตให้ Amazon ใช้เนื้อหาบรรณาธิการของ NYT ซึ่งรวมถึงข่าวสารและสูตรอาหาร เพื่อใช้ในการฝึกโมเดล AI ของตนและเน้นการบูรณาการเนื้อหาเหล่านี้เข้าสู่ผลิตภัณฑ์ เช่น Alexa ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นของบริษัทสื่อที่พยายามได้รับค่าตอบแทนอย่างเหมาะสมสำหรับทรัพย์สินทางปัญญาที่ใช้ในการพัฒนา AI แม้ว่าข้อมูลทางการเงินยังไม่เปิดเผย แต่ข้อตกลงนี้สอดคล้องกับหลักการของ NYT ที่ให้ความสำคัญกับการจ่ายค่าตอบแทนสำหรับข่าวคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่ AI เริ่มใช้เนื้อหาดังกล่าวมากขึ้น ข้อตกลงนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงจากแนวปฏิบัติในอดีต เมื่อบริษัทเทคโนโลยีมักใช้เนื้อหาโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสร้างคำถามซับซ้อนเกี่ยวกับสิทธิในเนื้อหาและการทำเงินในยุคดิจิทัล ข้อตกลงนี้เกิดขึ้นในบริบทของข้อพิพาททางกฎหมายที่กำลังดำเนินอยู่ โดยเฉพาะคดีความในปี 2023 ของ NYT ที่ฟ้อง OpenAI และ Microsoft ในข้อหาฝึก AI ด้วยบทความของ NYT จำนวนมากโดยไร้ใบอนุญาต คำฟ้องนี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่สื่อมวลชนเผชิญในการปกป้องผลงานของตนในยุคที่ AI พึ่งพาชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล แม้ว่าขีดความสามารถของ AI ของ Amazonในตอนนี้จะยังตามหลังโมเดลชั้นนำของ OpenAI ทางด้านเทคนิค แต่ก็เน้นไปที่ความคุ้มค่าและความสามารถในการขยายตัว นอกจากนี้ การลงทุนของ Amazon มูลค่า 8 พันล้านดอลลาร์ในบริษัทสตาร์ทอัปด้าน AI อย่าง Anthropic ยังเป็นเครื่องยืนยันถึงความมุ่งมั่นที่จะกลายเป็นผู้นำด้าน AI โดยใช้กลยุทธ์เช่นนี้เพื่อเสริมสร้างเนื้อหาของ AI ของตน ข้อตกลงระหว่าง NYT กับ Amazon นี้ไม่เพียงแต่เป็นการป้องกันเชิงพาณิชย์เท่านั้น แต่ยังเป็นกลยุทธ์ในอุตสาหกรรมที่เน้นความเป็นธรรมในการใช้เนื้อหา สื่อใหญ่อื่นๆ เช่น News Corp และ Axel Springer ก็ได้ดำเนินการในแนวทางเดียวกันด้วยการเซ็นสัญญาอนุญาตกับบริษัท AI อย่าง OpenAI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมในการสร้างความร่วมมืออย่างเป็นทางการ พร้อมกันนี้ อุตสาหกรรมสื่อยังเผชิญกับความท้าทายจากการอัตโนมัติด้วย AI ซึ่งส่งผลให้มีการลดจำนวนงาน เช่น Business Insider ก็ได้ประกาศปลดพนักงานเนื่องจากการนำ AI เข้ามาใช้ ซึ่งเป็นตัวอย่างของสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความมั่นคงด้านงาน หลังจากข่าวการอนุญาตใช้งานนี้ ราคาหุ้นของ NYT ก็ปรับตัวเพิ่มขึ้น โดยเฉลี่ยแล้วในปี 2024 เพิ่มขึ้นประมาณ 8% ซึ่งเป็นสัญญาณที่แสดงให้เห็นว่านักลงทุนมั่นใจว่าความร่วมมือนี้จะช่วยเปิดโอกาสเติบโตและป้องกันทรัพย์สินที่มีค่าในยุคเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ข้อตกลงนี้อาจเป็นแบบอย่างในการที่องค์กรข่าวดั้งเดิมจะมีปฏิสัมพันธ์กับบริษัท AI ในอนาคต ขณะเดียวกัน เทคโนโลยี AI ก็ซึมซับลึกเข้าไปในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนและเครื่องสร้างเนื้อหา ทำให้สื่อสารต้องคิดใหม่เกี่ยวกับโมเดลธุรกิจเพื่อความอยู่รอดในระยะยาว สถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงนี้เปิดประเด็นสำคัญเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญา การทำเงินจากเนื้อหา และจริยธรรมในการฝึก AI ซึ่งเน้นความสำคัญของการทำข้อตกลงที่โปร่งใส ยุติธรรม และสามารถบังคับใช้ได้ ซึ่งตระหนักถึงการลงทุนของนักข่าวในการผลิตเนื้อหาคุณภาพสูง ยิ่งไปกว่านั้น ความก้าวหน้าของ AI จะทำให้ความร่วมมือระหว่างบริษัทสื่อกับเทคโนโลยีมีความซับซ้อนและเป็นรูปธรรมมากขึ้น ข้อตกลงนำร่องของ NYT กับ Amazon อาจเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการสร้างข้อตกลงอนุญาตใช้งานในลักษณะเดียวกัน เพื่อสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความเป็นธรรม โดยสรุปแล้ว ข้อตกลงอนุญาตใช้งานระหว่าง NYT กับ Amazon เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในจุดตัดของวงการสื่อและ AI ด้วยการอนุญาตอย่างเป็นทางการในการใช้เนื้อหาเพื่อการฝึก AI NYT ยืนหยัดในคุณค่าของงานข่าวของตนและจัดการกับความท้าทายและโอกาสจากเทคโนโลยีใหม่ ความร่วมมือครั้งนี้เป็นภาพสะท้อนของการเปลี่ยนแปลงที่จะนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่ร่วมมือกันระหว่างผู้สร้างเนื้อหาและนวัตกรด้านเทคโนโลยี เพื่อกำหนดอนาคตของทั้งสองอุตสาหกรรม



Brief news summary

The New York Times (NYT) ได้ทำข้อตกลงอนุญาติเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ครั้งแรกกับ Amazon ซึ่งอนุญาตให้ใช้เนื้อหาบรรณาธิการของตน รวมถึงบทความข่าวและสูตรอาหาร เพื่อฝึกโมเดล AI และปรับปรุงผลิตภัณฑ์เช่น Alexa ข้อตกลงนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากสื่อมวลชนพยายามปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและให้ค่าตอบแทนที่เป็นธรรมในยุคที่ AI เติบโตอย่างรวดเร็ว แม้รายละเอียดด้านการเงินจะไม่ได้เปิดเผย ข้อตกลงนี้แตกต่างจากการใช้งานเนื้อหาโดยบริษัทเทคโนโลยีที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งเคยก่อให้เกิดปัญหาทางกฎหมายและจริยธรรม ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลังจาก NYT ฟ้องร้อง OpenAI และ Microsoft ในปี 2023 ฐานการใช้งานบทความโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างต่อเนื่อง Amazon มุ่งหวังให้การพัฒนา AI เป็นไปอย่างคุ้มค่าและประหยัด ตรงกับเป้าหมายของ NYT ที่ต้องการสร้างรายได้จากเนื้อหา และจัดการกับการใช้งาน AI โดยไม่ได้รับค่าตอบแทนและการอัตโนมัติของงานในสื่อ ความร่วมมือนี้ช่วยเสริมความเชื่อมั่นของนักลงทุนต่อหุ้นของ NYT ซึ่งอาจเป็นแนวทางให้เกิดแนวปฏิบัติที่เป็นธรรมระหว่างองค์กรข่าวและบริษัท AI ในยุคดิจิทัลนี้
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 31, 2025, 1:33 a.m.

ปัญญาประดิษฐ์ในยานยนต์อัตโนมัติ: ความก้าวหน้าและควา…

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นเสาหลักในการพัฒนารถยนต์อัจฉริยะ ซึ่งทำให้รถขับเองสามารถนำทางในสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนและตัดสินใจเองได้อย่างสำคัญ โดยพื้นฐานแล้วเป็นการพลิกโฉมระบบขนส่งอย่างสิ้นเชิง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นก้าวสำคัญในการนำ AI เข้าสู่ระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพ พร้อมกับทำให้ความจริงของการขนส่งแบบเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติใกล้เข้ามา อย่างไรก็ตาม ยังมีอุปสรรคที่ต้องก้าวข้ามเพื่อให้ AI สามารถใช้ศักยภาพได้อย่างเต็มที่ในสาขานี้ ข้อได้เปรียบหลักของ AI ในรถยนต์อัจฉริยะคือความปลอดภัยที่ดีขึ้น โดยใช้เซ็นเซอร์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ รถยนต์ที่ขับด้วย AI สามารถตรวจจับสิ่งกีดขวาง การพยากรณ์พฤติกรรมจราจร และตอบสนองต่อสภาพถนนที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ความสามารถนี้ช่วยลดอุบัติเหตุที่เกิดจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของอุบัติเหตุจราจรทั่วโลก AI ยังสามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม เช่น สภาพอากาศที่เลวร้าย หรือความหนาแน่นของจราจรที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง ช่วยเสริมความน่าเชื่อถือและความแข็งแกร่งของระบบอัตโนมัติเหล่านี้ การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นอีกหนึ่งการสนับสนุนสำคัญของ AI รถยนต์อัจฉริยะสามารถปรับเส้นทางให้เหมาะสม เพื่อลดการใช้เชื้อเพลิง และเพิ่มความคล่องตัวของจราจร ด้วยกลยุทธ์การขับขี่ที่ประสานกัน ซึ่งนำมาซึ่งผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการขนส่ง นอกจากนี้ การสื่อสารระหว่างรถกับรถ (V2V) และระหว่างรถกับโครงสร้างพื้นฐาน (V2I) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังเป็นแนวทางสำหรับเครือข่ายอัจฉริยะที่สามารถปรับตัวตามสภาพจริงแบบไดนามิก เพื่อพัฒนาความคล่องตัวและบรรเทาการจราจร อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในรถยนต์อัตโนมัติยังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ กรอบกฎหมายและระเบียบข้อบังคับยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา เพราะรัฐบาลทั่วโลกพยายามสมดุลระหว่างความปลอดภัยและนวัตกรรม ซึ่งเป็นอุปสรรคใหญ่ต่อการใช้งานอย่างแพร่หลาย การยอมรับของประชาชนก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน โดยความไว้วางใจถูกขัดขวางจากข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัยไซเบอร์ และปัญหาทางจริยธรรมที่ระบบอัตโนมัติอาจต้องเผชิญ การสื่อสารอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถ ข้อจำกัด และมาตรการความปลอดภัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเสริมสร้างความเชื่อมั่นของผู้ใช้งาน นอกจากนี้ ยังคงมีความท้าทายทางเทคนิคอยู่ เช่น ระบบรถอัตโนมัติจะต้องรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดมากมาย ตั้งแต่สภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน ไปจนถึงสภาพอากาศรุนแรง และสิ่งกีดขวางกะทันหัน ถึงแม้ AI จะก้าวหน้าขึ้นมากแล้ว การสร้างความสามารถในการรับรู้ การตัดสินใจ และการปรับตัวแบบมนุษย์ก็ยังเป็นเรื่องยาก การพัฒนาที่ต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการออกแบบอัลกอริทึมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่าการวิจัยระหว่างสาขาอย่างต่อเนื่องและความร่วมมือระหว่างผู้ผลิตรถยนต์ นักพัฒนาเทคโนโลยี นักกำหนดนโยบาย และวงการวิชาการเป็นกุญแจสำคัญที่จะก้าวข้ามอุปสรรคเหล่านี้ ความร่วมมือดังกล่าวมีความสำคัญสำหรับการส่งเสริมนวัตกรรมและการกำหนดมาตรฐานที่รับรองความปลอดภัยและความสามารถในการเชื่อมต่อ เช่นเดียวกับการเน้นพัฒนาความแข็งแกร่งของ AI กรอบจริยธรรม และโมเดลกฎระเบียบ ซึ่งเป็นสิ่งพื้นฐานในการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ในด้านการขนส่งอัจฉริยะ โดยรวมแล้ว AI เป็นหัวใจสำคัญของวิวัฒนาการรถยนต์อัจฉริยะ แปลงโฉมการขนส่งโดยอนุญาตให้ดำเนินการอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอิสระ แม้จะมีความก้าวหน้าที่สำคัญ การใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ยังคงต้องรับมือกับด้านกฎหมาย สังคม และเทคนิคอย่างต่อเนื่อง งานวิจัยที่ยั่งยืน การร่วมมือ และความเข้าใจจากสาธารณชนเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุอนาคตที่รถอัจฉริยะเป็นที่ไว้วางใจและกลายเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนที่ระดับโลกอย่างแพร่หลาย

May 31, 2025, 1:25 a.m.

ริปเปิลแถลงข้อเท็จจริงสำคัญเกี่ยวกับบล็อกเชนเปลี่ยนแ…

โพสต์ล่าสุดในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X, Brad Garlinghouse ซีอีโอของ Ripple ยักษ์ใหญ่บล็อกเชนจากซานฟรานซิสโก กล่าวว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงิน Ripple กำลังปฏิวัติการเงินและการชำระเงิน โพสต์นี้เน้นย้ำบทบาทของ Ripple ในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ โดยชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่บล็อกเชนสร้างขึ้นไม่ได้จำกัดอยู่แค่ด้านการเงินเท่านั้น: "บล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงการเงิน

May 31, 2025, midnight

วันลงนาม Sports ทำข้อตกลงสุดท้ายกับ BlockchAIn Digit…

Signing Day Sports (SGN) ได้ประกาศข้อตกลงการควบรวมกิจการที่แน่นอนเพื่อเข้าซื้อหุ้นเป็นจำนวน 100% ของ One Blockchain ซึ่งเป็นบริษัทที่เน้นด้านการขุดเหรียญคริปโต, ปัญญาประดิษฐ์ (AI), และการโฮสต์ข้อมูล HPC โดยมีแผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้า 200 เมกะวัตต์ในสถานีในเซาท์แคโรไลนาและเท็กซัส การทำธุรกรรมนี้ ซึ่งเปิดเผยครั้งแรกเมื่อวันที่ 14 เมษายน 2025 ต่อมามาจากจดหมายแสดงเจตจำนงที่ไม่ผูกพันก่อนหน้านี้ การเข้าซื้อกิจการจะถูกจัดโครงสร้างผ่านบริษัทโฮลดิ้งชื่อ BlockchAIn Digital Infrastructure (BlockchAIn DI) ส่งผลให้ทั้ง Signing Day Sports และ One Blockchain กลายเป็นบริษัทย่อยของกัน และหลังจากเสร็จสิ้นการทำธุรกรรม คาดว่าบริษัทรวมจะจดทะเบียนใน NYSE American Signing Day Sports จะไม่จ่ายเงินสดให้กับ One Blockchain หรือผู้ถือหลักทรัพย์ของบริษัท โดยพิจารณาจากหุ้นสามัญของ PubCo มูลค่าประมาณ 215 ล้านดอลลาร์ ณ เวลาปิดดีล ซึ่งขึ้นอยู่กับการปรับเปลี่ยนและมูลค่าหุ้นแบบควรเข้าร่วม (diluted share value) อยู่ที่ 5

May 30, 2025, 11:52 p.m.

ปัญญาประดิษฐ์และการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ: ทำนายแนวโ…

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม โดยช่วยปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลสิ่งแวดล้อมอย่างมาก และเมื่อความเร่งด่วนในการเข้าใจและบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเพิ่มมากขึ้น ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและซับซ้อน เปิดเส้นทางใหม่ในการวิจัยและแนวทางแก้ปัญหาเพื่อการดำเนินการจริง ด้วยอัลกอริทึมขั้นสูง AI ระบุรูปแบบซับซ้อนในข้อมูลสิ่งแวดล้อม ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศได้อย่างแม่นยำ การพัฒนานี้จึงมีความสำคัญทั้งต่อการเพิ่มพูนความรู้ทางวิทยาศาสตร์และการวางแผนกลยุทธ์การบรรเทาทั้งในด้านการลดผลกระทบและการปรับตัว การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศนำมาซึ่งภัยคุกคามซับซ้อนที่มีผลกระทบในหลายด้าน ทั้งสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ และสังคม การทำนายล่วงหน้าเกี่ยวกับเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขีดและการเพิ่มของระดับน้ำทะเลจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างนโยบายที่ลดความเสียหายและเสริมสร้างความสามารถในการรองรับ AI สามารถวิเคราะห์ตัวแปรสภาพอากาศผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยจับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่วิธีการแบบเดิมอาจพลาดหรือประมวลผลช้าเกินไป ตัวอย่างที่สำคัญคือการพยากรณ์อากาศสุดขีด เช่น พายุเฮอริเคน น้ำท่วม ความร้อนจัด และภัยแล้ง ซึ่งสร้างผลกระทบรุนแรงต่อชุมชน โมเดล AI ที่ฝึกจากข้อมูลในอดีตและข้อมูลเรียลไทม์สามารถตรวจจับรูปแบบที่กำลังเกิดขึ้น ทำให้สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้หน่วยงานฉุกเฉินและรัฐบาลลดจำนวนผู้เสียชีวิตและความสูญเสียทางเศรษฐกิจได้ นอกเหนือจากเหตุการณ์สภาพอากาศโดยตรงแล้ว AI ยังมีบทบาทสำคัญในการจำลองการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว เช่น การเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อเมืองชายฝั่งและระบบนิเวศ โดยเพิ่มความเสี่ยงให้เกิดน้ำท่วม การกัดเซาะ และการสูญเสียถิ่นที่อยู่อาศัย โมเดลแบบเดิมมักมีปัญหาในการจัดการกับปัจจัยที่ซับซ้อนและหลากหลาย เช่น การละลายของน้ำแข็ง กระแสน้ำในมหาสมุทร และการเปลี่ยนแปลงในบรรยากาศ ซึ่ง AI สามารถบูรณาการข้อมูลต่าง ๆ เข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อความแม่นยำในการพยากรณ์ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ความถูกต้องนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวางแผนเมือง การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน และการบริหารจัดการภัยพิบัติ ที่สอดคล้องกับสภาพในอนาคต AI ยังช่วยเสริมสร้างงานวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม โดยการเปิดเผยแนวโน้มและความสัมพันธ์ทางสาเหตุในข้อมูลสิ่งแวดล้อม รวมถึงการวิเคราะห์ภาพจากดาวเทียม ค่าตรวจวัดจากเซนเซอร์ และบันทึกข้อมูลทางการสังเกต ซึ่งช่วยประเมินผลการอนุรักษ์และระบุพื้นที่สำคัญสำหรับการแทรกแซง นอกจากนี้ยังสนับสนุนการกำหนดนโยบายด้านสภาพอากาศอย่างมีประสิทธิภาพ นักนโยบายและชุมชนได้รับประโยชน์จากโมเดลที่พัฒนาด้วย AI ผ่านการทำนายที่ดีขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้สามารถปรับตัวได้ตรงจุด เช่น การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ทนทาน การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และระบบแจ้งเตือนล่วงหน้าที่ก้าวล้ำ นอกจากนี้ AI ยังอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์สถานการณ์ ซึ่งช่วยประเมินผลลัพธ์ของนโยบายและการลงทุน โดยสมดุลความเติบโตทางเศรษฐกิจและความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม การบูรณาการ AI เข้ากับวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมเป็นแนวหน้าที่น่าตื่นเต้นในการต่อสู้กับปัญหาด้านภูมิอากาศโลก แม้ว่า AI จะไม่ใช่คำตอบทุกอย่าง แต่ก็เป็นเครื่องมือเสริมสำหรับงานวิจัยแบบดั้งเดิม ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและความแม่นยำของโมเดลที่เพิ่มขึ้น ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล การใช้งาน AI อย่างเต็มศักยภาพจำเป็นต้องมีความร่วมมือในหลายสาขาวิชา เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ภูมิอากาศวิทยา ชีววิทยา และสังคมศาสตร์ เพื่อให้การใช้ AI เป็นไปอย่างรับผิดชอบและมีจริยธรรมในที่สุด ในอนาคต ความก้าวหน้าของ AI ร่วมกับฐานข้อมูลการตรวจจับทั่วโลกที่ขยายตัว จะช่วยให้โมเดลสภาพอากาศมีความลึกซึ้งและครอบคลุมยิ่งขึ้น การลงทุนอย่างต่อเนื่องในโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัย การศึกษาแบบบูรณาการ และการแบ่งปันข้อมูลอย่างเปิดเผย จะเป็นแรงขับเคลื่อนความก้าวหน้า ในขณะที่วิกฤตด้านสภาพอากาศทวีความรุนแรง การใช้ประโยชน์จาก AI จึงเป็นความหวังในการสร้างสังคมที่มีความสามารถในการรองรับและบรรลุเป้าหมายความยั่งยืน โดยสรุป AI มีบทบาทสำคัญเพิ่มขึ้นในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม โดยช่วยยกระดับความแม่นยำและขีดความสามารถของการสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อม การใช้งานด้านต่าง ๆ ตั้งแต่การทำนายสภาพอากาศสุดขีดและการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล ไปจนถึงการเปิดเผยแนวโน้มสิ่งแวดล้อม ช่วยให้เข้าใจและวางกลยุทธ์การบรรเทาและปรับตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยนวัตกรรมและความร่วมมืออย่างต่อเนื่อง AI จึงเป็นเครื่องมือทรงพลังในการเข้าใจและจัดการกับความซับซ้อนของโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ช่วยเสริมสร้างความสามารถของนักนโยบายและชุมชนในการตอบสนองต่อความท้าทายด้านสภาพอากาศอย่างมีประสิทธิผล

May 30, 2025, 10:32 p.m.

กระทรวงไอที ร่วมกับ Binance Academy เปิดตัวโครงการ…

ในความพยายามที่เปลี่ยนแปลงวงการเพื่อเสริมสร้างความรู้ด้านดิจิทัลและเตรียมความพร้อมสำหรับทักษะในอนาคต Binance Academy ได้ร่วมมือกับกระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของปากีสถาน (MoITT) เพื่อเปิดตัวโครงการการศึกษาบล็อกเชนระดับประเทศ โครงการนี้มีเป้าหมายในการฝึกอบรมครูมหาวิทยาลัยจำนวน 300 คน และสร้างผลกระทบต่อผู้เรียนกว่า 80,000 คนในกว่า 20 สถาบันภายในปี ค.ศ.

May 30, 2025, 10:15 p.m.

ปัญญาประดิษฐ์ด้านการเงิน: การซื้อขายด้วยอัลกอริทึมแล…

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงินอย่างมากมาย โดยนำเสนอวิธีการใหม่ๆ เช่น การเทรดแบบอัลกอริทึมและการวิเคราะห์เชิงทำนาย ซึ่งเปลี่ยนโฉมหน้าการดำเนินงานในตลาดและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การลงทุนแบบดั้งเดิม อัลกอริทึมของ AI วิเคราะห์ข้อมูลตลาดจำนวนมากในเวลาเรียลไทม์ ซึ่งมากกว่าความสามารถของมนุษย์ ทำให้สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ละเอียดอ่อกว่าที่นักวิเคราะห์ธรรมดาจะมองเห็นได้ นั่นช่วยให้สามารถตัดสินใจซื้อขายที่รวดเร็วและอิงข้อมูล ด้วยความแม่นยำสูงสุด ส่งเสริมให้สถาบันการเงินเพิ่มประสิทธิภาพการเทรด ลดต้นทุน และได้รับเปรียบเสมือนข้อได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว การเทรดแบบอัลกอริทึม ซึ่งรู้จักกันในชื่อการเทรดอัตโนมัติหรือการเทรดแบบกล่องดำ พึ่งพาระบบ AI อย่างมากในการสั่งซื้อขายตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าซึ่งได้มาจากโมเดลคณิตศาสตร์ซับซ้อนและข้อมูลในอดีต ระบบเหล่านี้ตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของตลาดในทันทีเพื่อคว้าโอกาสชั่วคราวที่ต้องการการดำเนินการทันที ความคล่องตัวนี้ทำให้ประสิทธิภาพตลาดดีขึ้นโดยลดส่วนต่างราคาซื้อและขาย และเพิ่มสภาพคล่อง ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนด้วยราคาที่คงที่และการดำเนินการเทรดที่รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ AI ยังใช้การวิเคราะห์เชิงทำนายโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการพยากรณ์การเคลื่อนไหวของตลาด ราคาสินทรัพย์ และสัญญาณเศรษฐกิจที่มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอและเทรดเดอร์ในการจัดการความเสี่ยง การจัดสรรสินทรัพย์ และวางแผนกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงทำนายยังช่วยเสริมสร้างบริการทางการเงินส่วนบุคคลด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและคำแนะนำในการลงทุนที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการเงินก่อให้เกิดความท้าทายและความเสี่ยง สำคัญคือความผันผวนของตลาดที่อาจเพิ่มขึ้น เนื่องจากความเร็วและปริมาณของการเทรดด้วย AI อาจทำให้ราคามีการเปลี่ยนแปลงรุนแรงในช่วงเวลาที่ตลาดเครียด ซึ่งอาจนำไปสู่การขายหมู่หรือฟองสบู่ได้ นอกจากนี้ความเป็นอัตโนมัติและเชื่อมโยงกันของระบบเหล่านี้ยังเสี่ยงต่อการล้มเหลวแบบกลุ่มหรือภัยพิบัติระดับระบบที่อาจกระทบเสถียรภาพของระบบการเงินโดยรวมได้ นอกจากนั้น ความโปร่งใสของโมเดล AI หลายแบบ โดยเฉพาะเทคนิค Deep Learning ยังเป็นปัญหาด้านการกำกับดูแลและจริยธรรม การรักษาความโปร่งใส ความยุติธรรม และความรับผิดชอบในการตัดสินใจทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งสำคัญต่อความไว้วางใจของนักลงทุนและความถูกต้องของตลาด ยังมีความกังวลว่า AI อาจเสริมสร้างอคติที่ฝังอยู่ในข้อมูลในอดีต หรือถูกใช้ในกิจกรรมการค้าที่บิดเบือน เพื่อรับมือกับความซับซ้อนเหล่านี้ ผู้กำกับดูแลการเงินทั่วโลกจึงเพิ่มความเข้มงวดในการตรวจสอบบทบาทของ AI ในตลาด พวกเขากำลังสร้างกรอบแนวทางและแนวปฏิบัติที่สนับสนุนการนวัตกรรม โดยยังคงคุ้มครองเสถียรภาพทางการเงินและนักลงทุน เป้าหมายสำคัญของกฎหมายควบคุมได้แก่ การสร้างมาตรฐานการบริหารความเสี่ยงที่เข้มงวดสำหรับระบบ AI การเพิ่มความโปร่งใสและการเปิดเผยข้อมูล รวมถึงการสร้างกลไกเพื่อตรวจสอบและลดความเสี่ยงในระดับระบบจากการเทรดแบบอัลกอริทึม ความร่วมมือด้านกฎระเบียบในระดับนานาชาติ ก็เป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงธรรมชาติสากลของเทคโนโลยี AI และตลาดการเงิน ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นที่การแลกเปลี่ยนแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การปรับให้กฎระเบียบเป็นไปในทิศทางเดียวกัน และการประสานการตอบสนองต่อวิกฤติทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นจาก AI อุตสาหกรรมการเงินตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ หลายองค์กรลงทุนในแนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI ที่มีการควบคุมการตรวจสอบโดยมนุษย์ และบังคับใช้การทดสอบและการตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและเป็นธรรม รวมถึงให้ความสำคัญกับการอบรมบุคลากรให้สามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีเหล่านี้ โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงวงการการเงินอย่างไม่อาจปฏิเสธ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถด้านวิเคราะห์ แต่ก็ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงและความท้าทายด้านกฎระเบียบ การสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเสถียรภาพของตลาดจึงต้องการความพยายามร่วมกันจากอุตสาหกรรม ผู้ควบคุมกฎหมาย และนโยบาย เมื่อ AI พัฒนาต่อไป ผลกระทบของมันต่อการเงินก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องและการบริหารจัดการที่ปรับตัวได้จึงเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาสุขภาพและความยุติธรรมของตลาดการเงินทั่วโลก

May 30, 2025, 8:59 p.m.

ผลิตภัณฑ์บล็อกเชน Cardano ใหม่สนับสนุน UNHCR

นักพัฒนาสกุลเงินดิจิทัลและพันธมิตรเชื่อว่าสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์นี้สามารถนำไปใช้กับการเงินในภาคส่วนอื่น ๆ ที่เชื่อมโยงกับผลกระทบได้ มูลนิธิ Cardano และสวิสเซอร์แลนด์เพื่อ UNHCR ได้ร่วมมือกันเปิดตัวผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนซื้อขาย (ETP) ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมรางวัลจากการลงทุนในกองทุนบล็อกเชนเข้าสู่วงเงินทุนต่อเนื่องสำหรับ UNHCR ซึ่งเป็นหน่วยงานผู้ลี้ภัยของสหประชาชาติ โดยมีศักยภาพในการสร้างรายได้สูงสุดถึง 2 ล้านดอลลาร์ (€1

All news