Nvidias formuer har hatt en kraftig økning de siste årene, hovedsakelig på grunn av den enorme verdien av deres AI-accelererende GPUer. Selv om mange brukere primært bruker Nvidia GPUer til gaming, finnes det potensiale for dobbel bruk. Nvidia har nylig lansert sitt eksperimentelle G-Assist AI, som kan kjøre samtidig for å hjelpe brukere med å optimalisere sine PC-er og forbedre spillopplevelsene. Selv om det har noen imponerende kapasiteter, understreker Nvidia at dette verktøyet fortsatt er eksperimentelt. G-Assist kan nås via Nvidia-desktopappen, som har et flytende overlay. Når det er aktivert, kan brukere interagere med G-Assist ved å skrive eller snakke for å spørre om systemstatistikk eller justere innstillinger. Du kan stille grunnleggende spørsmål, som "Hvordan fungerer DLSS Frame Generation?" og det kan også håndtere visse systemkonfigurasjoner. Ved å aktivere G-Assist får brukere innsikt i systemets ytelse, komplett med egendefinerte datadiagrammer. I tillegg kan AI-en endre innstillinger, som å optimalisere konfigurasjoner for et spesifikt spill eller aktivere spesifikke funksjoner. G-Assist har til og med kapasitet til å overklokke GPU-en din, akkompagnert av et diagram som viser potensielle ytelsesgevinster. I fjor viste Nvidia frem G-Assist med imponerende funksjoner knyttet til aktiv spilling. Den versjonen kunne analysere aktivitetene dine og gi forslag til hvordan du kan nå ditt neste mål. Dessverre er offentlig versjons spillintegrasjon begrenset, og støtter kun et par titler, som Ark: Survival Evolved. På en positiv note er G-Assist kompatibel med flere tredjeparts plugins, noe som gjør at det kan kontrollere periferiutstyr fra merker som Logitech G, Corsair, MSI og Nanoleaf. For eksempel kan det justere termiske profiler via MSI-hovedkortet ditt eller endre LED-innstillinger gjennom Logitech G. Etter hvert som PC-produsenter haster med å introdusere AI-drevne bærbare datamaskiner, understreker Nvidia ofte at datamaskiner utstyrt med ekte GPUer er de fremste AI-maskinene. Imidlertid har mulighetene for å utnytte denne egenskapen vært sjeldne, da de fleste AI-applikasjoner er avhengige av skybehandling.

Mens Nvidia tidligere har lansert den generelle ChatRTX-appen, er G-Assist spesielt tilpasset gamere, som sannsynligvis har robuste GPUer. Nvidia oppgir at G-Assist bruker en Small Language Model (SLM) som er optimalisert for lokal drift. Den standard tekstinstallasjonen opptar 3GB lagringsplass, mens tillegg av stemmestyring øker dette til 6, 5GB. For å bruke G-Assist trenger du en GeForce RTX 30, 40 eller 50-serie GPU med minst 12GB RAM. Ytelsen til G-Assist forbedres med kraftigere GPUer. Selv om støtte for GPUer i bærbare datamaskiner er planlagt for fremtiden, er det mange som kanskje ikke er tilstrekkelig kraftige for effektiv bruk. Selv om G-Assist opererer på GPU-en din i stedet for i skyen, er den samme GPU-en sannsynligvis i bruk for spilling. Vi testet G-Assist med en RTX 4070, og interaksjonen med modellen førte til en betydelig økning i GPU-bruken. Generering av utdata fra modellen kan redusere ytelsen, noe som kan hindre spillopplevelser. Utenom spilling ytelsene til G-Assist mye raskere, men hvis du planlegger å bruke det ofte, er en veldig kraftig GPU anbefalt. For øyeblikket er ytelsen til G-Assist treg og noe feilaktig, noe som gjør det mindre praktisk å stole på for umiddelbare behov. Å justere de fleste system- og spillinnstillinger manuelt er vanligvis raskere. Likevel representerer det et interessant skritt mot å utnytte AI-modeller på personlig maskinvare. Fremtidige GPUer kan nå et punkt der de effektivt kan kjøre spill og språkmodeller samtidig, men inntil da forblir G-Assist et interessant eksperimentelt verktøy.