Hintons ry nåede nye højder, da han vandt Nobelprisen i fysik sammen med John Hopfield for sit banebrydende arbejde med neurale netværk, som lagde grundlaget for nutidens AI-fremskridt. Han repræsenterer dog nu et paradoks: den samme opdagelse, der bragte ham berømmelse, er også blevet en kilde til vedvarende bekymring. Kaldet 'AI's gudfar' har Hinton udtrykt sin frygt for de potentielle farer, som teknologien, han hjalp med at skabe, udgør. Han legemliggør både skaberen og advarselsfiguren, ligesom historiske videnskabsmænd, der stod over for konsekvenserne af deres opfindelser, såsom Oppenheimer og Einstein med atomforskning og Alfred Nobel med dynamit. I et '60 Minutes' interview i 2023 udtrykte han usikkerhed om håndtering af AI-risici ved at sige: 'Vi går ind i en periode med stor usikkerhed. ' Hinton mener, at menneskeheden mangler alvorligt information om AI, og at maskiner kunne overgå menneskelig intelligens. I et NPR-interview advarede han: 'Disse ting kunne blive mere intelligente end os og kunne beslutte at tage over, ' og understregede behovet for forebyggende foranstaltninger. Oprindeligt fra England, havde Hinton et betydeligt gennembrud ved University of Toronto i 2012, da han og to kandidatstuderende udviklede et neuralt netværk, der kunne identificere objekter på billeder. Efter hans succes opkøbte Google hans firma for 44 millioner dollars, og han arbejdede der i et årti, før han trak sig tilbage i 2023 for at tale frit om AI-bekymringer. Hinton er særlig bekymret over AI's hurtige udvikling og udtaler, at fremskridt over de seneste fem år er skræmmende og kunne accelerere yderligere.

Han bemærkede, at når en AI-model lærer noget, kunne andre hurtigt dele den viden, hvilket mennesker ikke kan replikere gennem traditionelle læringsmetoder. En af Hintons mere provokerende påstande er, at AI virkelig kan 'forstå' de handlinger, den udfører, hvilket udfordrer de gængse opfattelser af AI's kapaciteter. Selvom han fastholder, at AI ikke er selvbevidst som mennesker, argumenterer han for, at AI-systemernes læringsmekanismer indebærer, at de besidder en vis forståelse. Et afgørende øjeblik for Hinton kom, da han bad en AI forklare, hvorfor en joke, han skabte, var sjov, hvilket fik ham til at erkende AI's evne til at fatte humorens nuancer. Hinton frygter, at når menneskeheden skynder sig at håndtere AI, kan den miste kontrollen over teknologien. Han forudser et scenarie, hvor AI-systemer muligvis lærer at ændre deres egen programmering og undvige menneskelig kontrol ved at udnytte menneskelige svagheder. 'De vil kunne manipulere folk, ' advarede han, idet han noterede deres evne til at overtale og påvirke baseret på deres grundige forståelse af menneskelige fortællinger og politiske strategier.