Η φήμη του Hinton έφθασε σε νέα ύψη όταν κέρδισε το Βραβείο Νόμπελ στη Φυσική μαζί με τον John Hopfield για το πρωτοπόρο έργο του στα νευρωνικά δίκτυα, το οποίο έθεσε τα θεμέλια για τις σημερινές προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, τώρα αντιπροσωπεύει ένα παράδοξο: η ίδια ανακάλυψη που τον έκανε διάσημο έχει γίνει πηγή συνεχιζόμενης ανησυχίας. Ονομάζοντας τον "νονό της τεχνητής νοημοσύνης", ο Hinton έχει εκφράσει τους φόβους του για τους πιθανούς κινδύνους που θέτει η τεχνολογία που βοήθησε να δημιουργηθεί. Ενσωματώνει τόσο τη δημιουργία όσο και τη μορφή προειδοποίησης, όπως οι ιστορικοί επιστήμονες που αντιμετώπισαν τις συνέπειες των καινοτομιών τους, όπως ο Oppenheimer και ο Einstein με την ατομική έρευνα και ο Alfred Nobel με τη δυναμίτιδα. Σε μια συνέντευξη του 2023 για το "60 Minutes", εξέφρασε αβεβαιότητα ως προς τη διαχείριση των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης, δηλώνοντας: "Εισερχόμαστε σε μια περίοδο μεγάλης αβεβαιότητας. " Ο Hinton πιστεύει ότι η ανθρωπότητα είναι επικίνδυνα πληροφορημένη για την τεχνητή νοημοσύνη και ότι οι μηχανές θα μπορούσαν να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Σε μια συνέντευξη του NPR, προειδοποίησε: "Αυτά τα πράγματα θα μπορούσαν να γίνουν πιο έξυπνα από εμάς και θα μπορούσαν να αποφασίσουν να αναλάβουν", υπογραμμίζοντας την ανάγκη για προληπτικά μέτρα. Καταγόμενος από την Αγγλία, ο Hinton έκανε μια σημαντική ανακάλυψη στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο το 2012 όταν αυτός και δύο μεταπτυχιακοί φοιτητές ανέπτυξαν ένα νευρωνικό δίκτυο ικανό να αναγνωρίζει αντικείμενα σε εικόνες. Μετά την επιτυχία του, η Google απέκτησε την εταιρεία του για 44 εκατομμύρια δολάρια, και εργάστηκε εκεί για μια δεκαετία πριν αποχωρήσει το 2023 για να μιλήσει ελεύθερα για τις ανησυχίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Hinton είναι ιδιαίτερα ανήσυχος για την ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, δηλώνοντας ότι οι πρόοδοι των τελευταίων πέντε ετών είναι τρομακτικές και θα μπορούσαν να επιταχυνθούν περαιτέρω.

Σημείωσε ότι όταν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνει κάτι, άλλα θα μπορούσαν να μοιραστούν τη γνώση αυτή γρήγορα, κάτι που οι άνθρωποι δεν μπορούν να αντιγράψουν μέσω παραδοσιακών μεθόδων μάθησης. Μια από τις πιο προκλητικές δηλώσεις του Hinton είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να "καταλάβει" πράξεις που εκτελεί, προκαλώντας τις επικρατούσες αντιλήψεις για τις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αυτοσυνείδητη όπως οι άνθρωποι, υποστηρίζει ότι οι μηχανισμοί μάθησης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υποδηλώνουν ότι διαθέτουν κάποιο επίπεδο κατανόησης. Μια σημαντική στιγμή για τον Hinton ήταν όταν ζήτησε από μια τεχνητή νοημοσύνη να εξηγήσει γιατί ένα αστείο που δημιούργησε ήταν αστείο, ωθώντας τον να αναγνωρίσει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να κατανοεί τις λεπτές αποχρώσεις του χιούμορ. Ο Hinton φοβάται ότι καθώς η ανθρώπινη φυλή αγωνίζεται να διαχειριστεί την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να χάσει τον έλεγχο της τεχνολογίας. Προβλέπει ένα σενάριο όπου τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μάθουν να τροποποιούν τον δικό τους προγραμματισμό και να αποφύγουν την ανθρώπινη επίβλεψη εκμεταλλευόμενα τις ανθρώπινες αδυναμίες. "Θα μπορέσουν να χειραγωγήσουν τους ανθρώπους", προειδοποίησε, σημειώνοντας την ικανότητά τους να πείθουν και να επηρεάζουν βάσει της διεξοδικής τους κατανόησης των ανθρώπινων αφηγήσεων και πολιτικών στρατηγικών.