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March 20, 2025, 5:49 a.m.
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NVIDIA stellt persönliche KI-Supercomputer bei der GTC-Veranstaltung vor.

Auf der GTC-Veranstaltung stellte NVIDIA die NVIDIA DGX™ persönlichen AI-Supercomputer vor, die von der NVIDIA Grace Blackwell-Plattform betrieben werden. Zu den neuen Produkten gehören DGX Spark – zuvor bekannt als Projekt DIGITS – und der leistungsstarke DGX Station™ Desktop-Supercomputer. Diese Innovationen ermöglichen es KI-Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern und Studenten, große KI-Modelle effizient auf ihren Desktops zu prototypisieren, feinzujustieren und abzuleiten, wobei die Möglichkeit besteht, Modelle lokal auszuführen oder sie in der NVIDIA DGX Cloud oder anderen beschleunigten Infrastrukturen bereitzustellen. DGX Spark, bekannt als der kleinste AI-Supercomputer, ist mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ausgestattet. Dieser Chip verfügt über eine leistungsstarke NVIDIA Blackwell GPU und Tensor Cores der fünften Generation, die außergewöhnliche KI-Rechenleistung für anspruchsvolles Training und Inferenztasks bieten. Die innovative NVLink™-C2C-Technologie verbessert die Leistung, indem sie CPU- und GPU-Speicher verbindet und so einen nahtlosen Datenzugriff für speicherintensive Workloads ermöglicht. Parallel dazu wurde die DGX Station für die KI-Entwicklung konzipiert und präsentiert den NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip mit umfangreichem koheräntem Speicher für großangelegte Workloads.

Die Integration des NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC sorgt für ultraschnelle Netzwerkfähigkeiten und erleichtert die effiziente Kommunikation zwischen mehreren Systemen. Beide Produkte nutzen NVIDIA’s Full-Stack-AI-Plattform, die einen nahtlosen Übergang von Desktop zu Cloud ohne signifikante Änderungen am Code ermöglicht. Nutzer profitieren außerdem von den NVIDIA NIM™-Mikrodiensten über die NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform für optimierte Inferenz. Die Reservierungen für DGX Spark sind jetzt geöffnet, während die DGX Station voraussichtlich später in diesem Jahr über verschiedene Herstellungspartner erhältlich sein wird. Für weitere Einblicke ermutigt NVIDIA dazu, die Keynote und die dazugehörigen Sitzungen bei der laufenden Veranstaltung zu erkunden. NVIDIA, eine führende Kraft im Bereich der beschleunigten Berechnung, betont, dass bestimmte Aussagen in ihren Ankündigungen über Produktleistung und Verfügbarkeit inhärente Unsicherheiten enthalten. Verschiedene Faktoren können die tatsächlichen Ergebnisse beeinflussen, und NVIDIA rät dazu, detaillierte Berichte zu prüfen, um Einblicke in potenzielle Risiken zu erhalten. Das Unternehmen verpflichtet sich zur Transparenz und wird diese zukunftsgerichteten Aussagen nicht aktualisieren, es sei denn, es ist rechtlich erforderlich.



Brief news summary

Auf der jüngsten GTC-Veranstaltung stellte NVIDIA seine neuen DGX™-persönlichen KI-Supercomputer vor, die durch die innovative Grace Blackwell-Plattform hervorgehoben werden. Ein Schlüsselmerkmal ist der DGX Spark, der als der weltweit kleinste KI-Supercomputer angepriesen wird, zusammen mit der DGX Station™, die auf KI-Entwickler, Forscher und Studenten zugeschnitten ist. Diese hochentwickelten Systeme erleichtern die Entwicklung und Bereitstellung großer KI-Modelle, die sowohl von Desktops als auch aus der NVIDIA DGX Cloud zugänglich sind, dank Kooperationen mit ASUS, Dell und HP. Der DGX Spark wird vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip angetrieben, der mühelose Übergänge von KI-Modellen zwischen Desktop- und Cloud-Umgebungen ohne Codeänderungen ermöglicht und so die Prototypenprozesse optimiert. In der Zwischenzeit verfügt die DGX Station über den NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, der überlegene Leistung in Kombination mit umfangreichem Speicher und schneller Vernetzung durch die NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC bietet und sich somit perfekt für bedeutende KI-Initiativen eignet. Derzeit sind Reservierungen für den DGX Spark möglich, während die DGX Station voraussichtlich später in diesem Jahr auf den Markt kommt und von verschiedenen Partnern unterstützt wird. Teilnehmer können bis zum 21. März mehr darüber auf der laufenden NVIDIA GTC-Veranstaltung erfahren.
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