Nvidia (NVDA) ankom til dette års Computex Taipei-teknologimesse på mandag med en række annoncer, der spænder fra oprettelsen af humanoide robotter til udvidelsen af deres avancerede NVLink-teknologi. Denne teknologi gør det muligt for virksomheder at udvikle semi-custom AI-servere baseret på Nvidias infrastruktur. Disse annoncer følger Nvidias nylige momentum, især efter at USA besluttede at ophæve Biden-administrationens AI-eksportrestriktioner, der ellers ville have begrænset, hvilke lande der kunne købe Nvidias AI-chips. Nvidia blev også fremhævet under præsident Trumps besøg i Saudi-Arabien, hvor virksomheden forpligtede sig til at levere flere hundrede tusinde AI-processorer over de næste fem år til Humain, en AI-startup ejet af Saudi-Arabiens statskapitalfond. Ved arrangementet på mandag præsenterede Nvidia Nvidia Isaac GR00T-Dreams, som virksomheden hævder hjælper udviklere med at generere enorme mængder træningsdata til at lære robotter forskellige adfærdsmønstre og gøre dem i stand til at tilpasse sig forskellige miljøer. CEO Jensen Huang har udtalt, at fysisk AI repræsenterer den næste billion-dollar industri verden over. For at opnå dette fokuserer Nvidia på at udvikle den software, der er nødvendig for at træne og drive humanoide robotter i fabrikker med det endelige mål at bringe dem ind i hjemmene. Ud over sine robotikinitiativer introducerede Nvidia sit nye NVLink Fusion-produkt, som gør det muligt for kunder at opbygge custom-servere ved hjælp af Nvidias Grace CPU sammen med en tredjeparts AI-chips, kombineret med Nvidias serverinfrastruktur.

Kunder har også mulighed for at kombinere deres egne CPU'er med Nvidias AI-chips. “Med NVLink Fusion kan hyperscalers samarbejde med NVIDIA’s partner-økosystem for at integrere NVIDIA- rackløsninger til problemfri datacenterudrulning, ” sagde virksomheden i en erklæring. Formålet er at give infrastrukturoverklassekunders større fleksibilitet i udviklingen af deres datacenter- og serverarkitekturer. Derudover arbejder Nvidia på at udvikle deres RTX Pro Blackwell-servere. Disse servere, drevet af virksomhedens Blackwell Server Edition-GPU'er, er tiltænkt at lette “overgangen fra CPU-baserede systemer til effektiv GPU-akcelereret infrastruktur, ” ifølge Nvidia. Virksomheden forklarer, at disse systemer er designet til at håndtere “næsten alle enterprise-arbejdsbelastninger, ” herunder aktiviteter som design- og simulationssoftware, kørsel af agentiske AI-programmer og meget mere.