Nvidia (NVDA) präsentierte sich am Montag auf der diesjährigen Computex Taipei-Technologiemesse mit einer Reihe von Ankündigungen, die von der Entwicklung humanoider Roboter bis hin zur Erweiterung ihrer fortschrittlichen NVLink-Technologie reichen. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, semi-kustomisierte KI-Server auf Basis von Nvidias Infrastruktur zu entwickeln. Diese Ankündigungen folgen Nvidias jüngstem Erfolg, insbesondere nachdem die USA beschlossen haben, die US-Regierungsbeschränkungen für KI-Exporte zu überdenken, die zuvor den Kauf von Nvidias KI-Chips durch bestimmte Länder eingeschränkt hätten. Nvidia wurde auch während des Besuchs von Präsident Trump in Saudi-Arabien hervorgehoben, wo das Unternehmen zusagte, in den nächsten fünf Jahren mehrere Hunderttausend KI-Prozessoren an Humain, ein KI-Start-up im Besitz des saudi-arabischen Staatsfonds, zu liefern. Auf der Veranstaltung am Montag stellte Nvidia die Nvidia Isaac GR00T-Dreams vor, die laut Unternehmen Entwickler dabei unterstützen, große Mengen an Trainingsdaten zu generieren, um Robotern verschiedene Verhaltensweisen beizubringen und sie an unterschiedliche Umgebungen anzupassen. CEO Jensen Huang erklärte, dass physische KI die nächste Billionen-Dollar-Branche weltweit repräsentiere. Um dies zu erreichen, konzentriert sich Nvidia auf die Entwicklung der erforderlichen Software, um humanoide Roboter in Fabriken zu trainieren und betreiben, mit dem Ziel, sie schließlich in Haushalten einzusetzen. Neben seinen Robotikinitiativen stellte Nvidia sein neues NVLink Fusion-Produkt vor, das es Kunden ermöglicht, maßgeschneiderte Server mit Nvidias Grace-CPU kombiniert mit einem Drittanbieter-KI-Chip und Nvidias Serverinfrastruktur zu bauen.

Kunden haben auch die Möglichkeit, ihre eigenen CPUs mit Nvidias KI-Chips zu kombinieren. „Mit NVLink Fusion können Hyperscaler gemeinsam mit dem NVIDIA-Partner-Ökosystem NVIDIA-Racksysteme integrieren, um eine nahtlose Datenzentrum-Bereitstellung zu gewährleisten“, erklärte das Unternehmen in einer Mitteilung. Ziel ist es, Infrastrukturkunden mehr Flexibilität bei der Entwicklung ihrer Rechenzentrums- und Serverarchitekturen zu bieten. Zusätzlich entwickelt Nvidia die neuen RTX Pro Blackwell-Server. Diese Server, die mit den Blackwell Server Edition-GPUs des Unternehmens betrieben werden, sollen den Übergang von CPU-basierten Systemen zu effizienter GPU-beschleunigter Infrastruktur erleichtern, so Nvidia. Das Unternehmen erklärt, dass diese Systeme so konzipiert sind, dass sie „nahezu jede Unternehmenssoftware“ bewältigen können, einschließlich Design- und Simulationssoftware, laufender agentischer KI-Programme und mehr.