નવિડા (NVDA) جاء આ વર્ષે કંપ્યુટેક્સ ટેક એક્સપો પર સોમવારે અનેકouncementતાઓ સાથે પ્રવેશ કર્યો, જેમાં માનવૃત્રો જેવી રોબોટ બનાવવાની યુક્તિથી લઈને તેમના એડવાન્સ NVLink ટેક્નોલોજીની એક્સપાન્શન સુધીનો સમાવેશ થાય છે. આ ટેક્નોલોજી કંપનીઓને Nvidiaની ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર આધારિત સેમી-કસ્ટમ AI સર્વર્સ વિકસાવવા સક્ષમ બનાવે છે. આ જાહેરાતો Nvidiaની તાજેતરની ગતિ સાથે જોડાયેલી છે, ખાસ કરીને ત્યારે જ્યારે યુએસ સરકારે બાઇટન પ્રશાસનની AI એક્સપોર્ટ നിയന്ത്രણો છોડવાના નિર્ણય લીધા, જે Nvidiaના AI ચિપ્સ ખરીદવા માટે કેટલાંક દેશો પર પ્રતિબંધ લાદી શકે હતા. નવિડા ટ્રમ્પ પ્રમુખની સાઉદી અરેબીયા યાત્રા દરમિયાન પણ નોંધાઈ હતી, જ્યાં કંપનીએ આગામી પાંચ વર્ષ માટે હજારો AI પ્રોસેસર્સ પુરાવવા માટે સંકલ્પ લીધો, જેનું માલિકી సાઉદી અરેબિયાનું સવાર્થ ખજાનો ફંડ ધરાવે છે, તે Humain નામક AI સ્ટાર્ટઅપ માટે છે. સોમવારના ઈવેન્ટમાં, Nvidiaએ Nvidia Isaac GR00T-Dreamsનું અનાવરણ કર્યું, જે કંપનીનું દાવો છે કે જે ડેવલપરને મોટી માત્રામાં તાલીમ ડેટા જનરેટ કરવામાં મદદ કરે છે, જેથી રોબોટોને વિવિધ વર્તતો શિખવે અને તેમને વિવિધ વાતાવરણે અનુરૂપ બનાવે. CEO Jensen Huangએ જણાવ્યું છે કે શારીરિક AI વિશ્વભરમાં આવનારી કૃતિ-સંખ્યાની ઉદ્યોગ છે. આ સફળતાથી હાંસલ કરવા માટે, Nvidia ફેક્ટરીમાં માનવરૂપો રોબોટસીંગને તાલીમ આપવા અને સંચાલિત કરવા માટે જરૂરી સોફ્ટવેર વિકસાવ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, અને საბოლოે તેમને ઘરોમાં લાવવા માટેના લક્ષ્ય સાથે. રોબોટિક્સના પ્રયોગો ઉપરાંત, Nvidiaએ તેના નવા NVLink Fusion પ્રોડક્ટનું પરિચય કર્યું, જે ગ્રાહકોને Nvidiaનું Grace CPU સાથે એકસ્મિક AI ચિપનો ઉપયોગ કરીને કસ્ટમ સર્વર્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, અને Nvidiaના સર્વર ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની સાથે એકળે જોડાય છે.

ગ્રાહકો પોતાના CPU પણ Nvidiaના AI ચિપ્સ સાથે જોડવાનું વિકલ્પ પણ રાખી શકે છે. “NVLink Fusionનો ઉપયોગ કરીને, હાઈપરસ્કેલર્સ Nvidia પાર્ટનર ઈકોસિસ્ટમ સાથે સહયોગ કરી શકે છે, જેથી નાવિડિયા રેક-સ્કેલ હલ માટે સહજ ડેટા સેન્ટર સ્થાપિત કરી શકે, ” કંપનીએ એક નિવેદનમાં જણાવ્યું. મહત્વનું લક્ષ્ય છે કે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ગ્રાહકોને તેમની ડેટા સેન્ટર અને સર્વર આર્કીટેકચર વિકસાવવા વધુ લવચીકતા પૂરી પાડી શકાય. પ્લસ, Nvidia પોતાની RTX Pro Blackwell સર્વરો પણ વિકસાવી રહ્યો છે. આ સર્વરો, જે Blackwell Server Edition GPUs દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે, "CPU આધારિત સિસ્ટમથી પ્રભાવી GPU-વેગેટેડ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર" તરફના પરિવર્તનમાં સહાય તેમની રસ બતાવે છે, Nvidia મુજબ. કંપનીનું જણાવવું છે કે આ સિસ્ટમો "વ્યાપારિક ઉપયોગોની લગભગ દરેક કાર્યક્ષમતા" ચલાવી શકે છે, જેમાં ડિઝાઇન અને સં模拟 સોફ્ટવેર, એજન્ટિક AI પ્રોગ્રામનો સંચાલન અને વધુ શામેલ છે.