Nvidia (NVDA) pirmadienį atvyko į šių metų Computex Taipei technologijų parodą su daugybe pranešimų – nuo humanoidinių robotų kūrimo iki pažangiosios NVLink technologijos plėtros. Ši technologija leidžia įmonėms kurti pusiau pritaikytus dirbtinio intelekto serverius, remiantis Nvidia infrastruktūra. Šie pranešimai sekė Nvidia pastaruoju laikotarpiu patirtą proveržį, ypač po to, kai JAV nusprendė atšaukti administracijos Bideno ribojimus eksportui į AI taupymo sritį, kurie būtų riboję šalių galimybes įsigyti Nvidia AI lustus. Nvidia taip pat buvo išryškinta prezidento Trumpo vizito į Saudo Arabiją metu, kur įmonė įsipareigojo per penkerius metus tiekti kelis šimtus tūkstančių AI procesorių Saudo Arabijos nacionalinio turto fondo valdžiai, kurios valdoma startuolio Humain platforma. Pirmadienį renginyje Nvidia pristatė Nvidia Isaac GR00T-Dreams, kurie, kaip teigia įmonė, padeda kūrėjams generuoti didžiulius kiekius mokymo duomenų, siekiant išmokyti robotus įvairių elgesio būdų ir leisti jiems prisitaikyti prie skirtingų aplinkų. Įmonės vadovas Jensen Huang teigia, kad fizinis AI yra būsima pasaulinė trilijonų dolerių pramonė. Norint pasiekti šį tikslą, Nvidia dėmesį sutelkia į programinės įrangos kūrimą, reikalingą mokyti ir valdyti humanoidinius robotus gamyklose, siekiant juos galiausiai įdiegti į namus. Be robotikos iniciatyvų, Nvidia pristatė naują savo NVLink Fusion produktą, kuris leidžia klientams kurti pritaikytus serverius naudojant Nvidia Grace CPU kartu su trečiosios šalies AI lustu, sujungtu su Nvidia serverių infrastruktūra.

Klientai taip pat gali pasirinkti jungti savo CPU su Nvidia AI lustais. „Naudodami NVLink Fusion, hiperplačiakampiai tiekėjai gali bendradarbiauti su Nvidia partnerių ekosistema, integruodami Nvidia rack-įsivystymo sprendimus sklandžiam duomenų centro diegimui“, – teigiama įmonės pareiškime. Tikslas – suteikti infrastruktūros klientams daugiau lankstumo kuriant duomenų centro ir serverių architektūras. Be to, Nvidia kuria naujus RTX Pro Blackwell serverius. Šie serveriai, varomi įmonės Blackwell Server Edition GPU, turėtų palengvinti „perėjimą nuo CPU pagrįstos architektūros prie efektyviausios GPU pagreitinamos infrastruktūros“, teigia Nvidia. Įmonė aiškina, kad šie sistemų sprendimai yra sukurti tvarkyti „veiklos kiekvieną įmonės sritį“, įskaitant dizaino ir simuliavimo programas, agentinio AI vykdymą ir kt.