नVIDIA (NVDA) या वर्षीच्या Computex Taipei टेक एक्स्पोवर सोमवारच्या दिवशी विविध घोषणा करून उपस्थित झाली, ज्यामध्ये मानवीय रोबोट तयार करणे आणि तिच्या प्रगत NVLink तंत्रज्ञानाचा विस्तार या बाबींचा समावेश होतो. ही तंत्रे कंपन्यांना NVIDIA च्या पायाभूत सुविधांवर आधारित सेमी- कस्टम AI सर्व्हर विकसित करण्याची अनुमती देतात. ही घोषणा NVIDIA च्या अलीकडील गतीने झाली, विशेषत: जपानच्या पासून ज्या गोष्टींना अमेरिकेने Biden प्रशासनाच्या AI निर्यात निर्बंधांना वाचवण्याचा निर्णय घेतला, त्यामुळे NVIDIA च्या AI चिप्स विक्रेत्या देशांची संख्या मर्यादित होण्याचा प्रकार टळला. नVIDIA चा उल्लेख प्रेसीडेंट ट्रम्प यांच्या सौदीअरेबियाला भेटीदरम्यानही झाला, जिथे कंपनी पुढील पाच वर्षांत सौदीअरेबियाच्या सार्वभौम संपत्ती निधीच्या मालकीच्या Humain नावाच्या AI स्टार्टअपला हजारो AI प्रोसेसर पुरवण्याचा निर्धार दर्शवला. सोमवारी झालेल्या कार्यक्रमात, NVIDIA ने Nvidia Isaac GR00T-Dreams ही नवीन उत्पादने अनावरण केली, जी कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, डेव्हलपर्सना मोठ्या प्रमाणावर प्रशिक्षण डेटा तयार करण्यात मदत करतात, ज्यामुळे रोबोटांना विविध वर्तन शिकवता येते आणि त्यांना वेगवेगळ्या परीस्थितींमध्ये जुळवता येते. CEO Jensen Huang यांनी सांगितले की, भौतिक AI हा पुढील ट्रिलियन-डॉलरचा उद्योग आहे. यासाठी, NVIDIA हे मानवीय रोबोट तयार करण्यासाठी लागणारे सॉफ्टवेअर विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे, ज्यामुळे या रोबोटांना घरातही आणता येईल. त्याच्या रोबोटिक्स उपक्रमांव्यतिरिक्त, NVIDIA ने नवीन NVLink Fusion उत्पादन सादर केले, ज्यामुळे क्लायंट्स NVIDIA च्या Grace CPU सह तृतीय-पक्ष AI चिप वापरून कस्टम सर्व्हर तयार करू शकतात, तसेच NVIDIA चे सर्व्हर अवसंरचने सोबत जोडू शकतात.

ग्राहक आपले CPU देखील NVIDIA च्या AI चिप्स सोबत जुळवण्याच्या पर्यायावर आहेत. “NVLink Fusion च्या वापराने, हायपरस्केलर्स NVIDIA भागीदारांच्या पर्यावरणाबरोबर सहकार्य करून, डेटा सेंटरसाठी NVIDIA रॅक-स्केल सोल्यूशन्स सुलभपणे समाकलित करू शकतात, ” कंपनीने आपल्या वक्तव्यात म्हटले आहे. यामध्ये उद्योगांना त्यांच्या डेटा सेंटर आणि सर्व्हर आर्किटेक्चर मध्ये जास्त लवचिकता मिळवण्याचा उद्देश आहे. तसेच, NVIDIA आपले RTX Pro Blackwell सर्व्हर विकसित करत आहे. या सर्व्हरना कंपनीच्या Blackwell Server Edition GPU च्या मदतीने चालवले जाते, आणि त्यांचा उद्देश “CPU-आधारित प्रणालींमधून अधिक कार्यक्षम GPU-वेगवान पायाभूत सुविधांकडे संक्रमण करणे” असा आहे, असे NVIDIA ने सांगितले. कंपनी स्पष्ट करते की हे प्रणाली “प्रत्येक उद्योजकीय कामकाजासाठी” सक्षम असतील, जसे की डिझाइन व सिम्यूलेशन सॉफ्टवेअर्स, एजंट AI प्रोग्राम्स सुरु करणे व इतर.