Nvidia (NVDA) stigla je na ovogodišnji Computex Taipei sajam tehnologije u ponedeljak sa nizom najava, od stvaranja humanoidnih robota do proširenja svoje napredne NVLink tehnologije. Ova tehnologija omogućava kompanijama razvoj polukustom AI servera zasnovanih na Nvidia infrastrukturi. Ove najave prate nedavni zamah Nvidia, posebno nakon što je SAD odlučio da odustane od Bidenovih administrativnih ograničenja izvoza AI tehnologije, koja su ograničavala zemlje koje mogu kupiti Nvidia AI čipove. Nvidia je takođe izdvojena tokom posete predsednika Trampa Saudijskoj Arabiji, gde je kompanija obećala da će u narednih pet godina isporučiti nekoliko stotina hiljada AI procesora startupu Humain, koji je vlasništvo suverenog fonda Saudijske Arabije. Na događaju u ponedeljak, Nvidia je predstavila Nvidia Isaac GR00T-Dreams, za koje kompanija tvrdi da pomažu programerima u generisanju velikih količina podataka za obuku, kako bi naučili robote različitim ponašanjima i omogućili im prilagođavanje različitim okruženjima. Izvršni direktor Jensen Huang izjavio je da fizički AI predstavlja sledeću industriju od trilion dolara u svetu. Da bi to postigli, Nvidia se fokusira na razvoj softvera potrebanog za obuku i upravljanje humanoidnim robotima u fabrikama, sa ciljem da ih na kraju uvedu u domove. Pored svojih robotskih inicijativa, Nvidia je predstavila svoj novi NVLink Fusion proizvod, koji omogućava klijentima da izgrade prilagođene servere koristeći Nvidia Grace CPU uz čip treće strane za AI, u kombinaciji sa Nvidia infrastrukturom servera.

Klijenti takođe mogu da povežu svoje CPU-ove sa Nvidia AI čipovima. „Koristeći NVLink Fusion, hyperscaleri mogu sarađivati sa NVIDIA partner ekosistemom u integraciji NVIDIA rešenja na nivou omotača za nesmetanu implementaciju u podatacentarima, “ navela je kompanija u saopštenju. Cilj je da infrastrukturni kupci dobiju veću fleksibilnost u razvoju svojih arhitektura podatacentara i servera. Pored toga, Nvidia razvija svoje RTX Pro Blackwell servere. Ovi serveri, pokretani Blackwell Server Edition GPU-ima kompanije, namenjeni su da olakšaju „prelaz sa sistema zasnovanih na CPU na efikasnu infrastrukturu ubrzanu GPU-ima“, prema Nvidia. Kompanija objašnjava da su ovi sistemi dizajnirani da podrže „skoro svako preduzetničko opterećenje“, uključujući softver za dizajn i simulaciju, pokretanje agentičkih AI programa i još mnogo toga.