NVIDIA DOCA Argus က အကူအညီမလိုပဲ သတင်းအချက်အလက် မရှိဘဲသော ကြိုးစိုက်ပန်းမဲ့ AI စက်ရုံလုံခြုံရေးကို အင်အားပြည့်စွာ ထောက်ပံ့ပေးသည်။

အပင်လုပ်ငန်းများ AI ကို တိုးတက်စွာ အသုံးပြုလာတတ်သည့်အခါ AI ဖက်ထရီများကို လုံခြုံစေဖို့၊ ပြင်းပြသော မျှဝေကြေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများရှိနေသော AI လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်မှုအကြောင်းကို လုံခြုံစေဖို့ တစ်ထပ်တည်းအရေးကြီးလာခဲ့သည်။ NVIDIA က ဤလိုအပ်ချက်ကို NVIDIA DOCA ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖရိမ်ဝဲအသစ်ဖြင့် ဖြေရေးမှာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် NVIDIA cybersecurity AI platform ၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ဤဖရိမ်ဝဲသည် လုပ်ငန်းအလိုက် runtime cybersecurity ကိုပေးစွမ်းသည်။ NVIDIA BlueField ကွန်ယက်ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်နေသည့် DOCA Argus သည် တစ်ဦးချင်းစီကို လုပ်ဆောင်ပြီး AI workload ကို ဗျာဓင့်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ကြောင်း အန္တရာယ်များကို ထောက်လှမ်း၍ တသမတ်တည်း တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ ဤသည်ဖြင့် လုပ်ငန်းလုံခြုံရေးစနစ်များနှင့် ပလက်ဖောင်းပေါင်းစည်းပြီး အရေးပေါ် ထိခိုက်မှုများအကြောင်းကို ချက်ချင်း သိရှိနိုင်စေသည်။ DOCA Argus သည် မြန်နှုန်းမြင့်သော မေမာ်ဝဲနည်းပနည်းမှတ်တမ်းစစ်တမ်းများဖြင့် အချိန်တိုင်း တစ်ကြိမ်ကြားထဲမှာ အန္တရာယ်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းသည်။ ဤစနစ်သည် မရှိမဖြစ်ကြောင့် သက်ဆိုင်ရာစနစ်ကို ထိခိုက်စေဖွယ် မရရှိနိုင်ဘဲ လုပ်ကြံပေးခြင်းမရှိသေးသော agentless solution များထက် 1000ဆ ယခင်မနည်း ဟုအမြန်နှုန်းမြှင့်တင်ထားသည်။ ယင်းမှာ ထုံးစံအုပ်ချုပ်စနစ်များနှင့်မတူဘဲ၊ host မလိုအပ်ဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ host-based အရင်းအမြစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းဖို့မလိုအပ်ပါ။ ယင်းအကြံပေးပုံမပါဘဲ၊ စနစ်တိုးတက်စွာ လုပ်ဆောင်သက်တမ်းရှည်ပြီး၊ containerized နှင့် multi-tenant အင်ဖရေဆာများအပါအဝင် မျိုးစုံအမည်နိမိတ် AI လုပ်ငန်းများအတွက် လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ Host အပြင်မှာ လုပ်ဆောင်နေသောအတွက် စနစ်ကို ပျက်စီးစေလိုသူများအတွက် မမြင်နိုင်တော့ပါ။ Cybersecurity အဖွဲ့များသည် DOCA Argus ကို SIEM, SOAR နှင့် XDR ပလက်ဖောင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်ကို မကြာခင်စောင့်ကြည့်ပြီး အပြီးသတ် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို အလိုအလျောက် လျှော့ချနိုင်သည်။ NVIDIA BlueField ကွန်ယက်ပလက်ဖောင်းသည် AI ဖက်ထရီများအတွက် မူရင်းလုံခြုံရေးအချက်အချာဖြစ်ပြီး၊ ၊ ဒေတာကို ချဲ့ထွင်ထားသော လုံခြုံမှုမူဝါဒနှင့် ပေါင်းစည်းထားသည်။ BlueField ၏ မြန်နှုန်းမြှင့်တင်မှုနှင့် DOCA Argus ၏ ကြိုတင်ရှာဖွေမှုကို ပေါင်းစည်းရာတွင် လုပ်ငန်းများမှာ AI ဖက်ထရီများကို ပြောင်းလဲမူလီမဲ ရှားပါးသောအလုပ်များမှ လုံခြုံစိတ်ချစွာစွမ်းဆောင်နိုင်သည်။ Cisco သည် NVIDIA နှင့် ပူးပေါင်း၍ NVIDIA ကျောလုံးအကူအညီအခြေခံထားသော Secure AI Factory ကို ပေးအပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစည်းထားသော လုံခြုံရေးလမ်းညွှန်များသည် AI ဖက်ထရီတစ်လွှာစီတွင် လုပ်ဆောင်ချက်မဖွင့်မီအတွက် runtime ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် တပ်ဆင်ပြီးချိန်၌ ထပ်မံထည့်သွင်းမထားပါ။ “အမှန်တကယ် အခြေခံချက်မှာ လုပ်ငန်းများသည် AI ကို တိုးတက်စေဖို့လိုအပ်သည် ဥပမာ၊ ထို့အပြင် အကြီးအကျယ်အသုံးချနိုင်မည့်နည်းလမ်းတွေကို လုံခြုံရေးနှင့်အညီဖွံ့ဖြိုးမထားပါက အော်ပရိတ်ဒေဝါမီးများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး” ဟု Jeetu Patel သည် Cisco ၏ EVP နှင့် ထုတ်ကုန်အကြီးစိုက်အဖြစ် ပြောဆိုသည်။ “NVIDIA နှင့် Cisco သည် လုပ်ငန်းများကိုယုံကြည်စွာ AI ကို တိုးတက်စေပြီး၊ ၎င်းတို့၏ အရေးပါဝင်သောဒေတာများကိုလည်း လုံခြုံစေရန် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ပံ့ပိုးပေးကြသည်”။ DOCA Argus နှင့် BlueField သည် NVIDIA cybersecurity AI platform ၏အရေးပါပုံစံဖြစ်ပြီး၊ AI-စိတျအေပၚအခြေခံထားသော လုံခြုံရေးအတွက် တစ်စုလုံးစွမ်းဆောင်နိုင်သော ကွန်ပျူတာပလက်ဖောင်းအဖြစ် ထားရှိထားပါသည်။ ၎င်းသည် BlueField ၏ ဒေတာအာရုံခံလုံခြုံရေးနှင့် Argus ၏ အချိန်နည်းနည်းအတော်အောင်ရှာဖွေမှုနှင့်ပေါင်းစည်းထားပြီး၊ NVIDIA AI Enterprise ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် မော်ဖက်စ် cybersecurity AI framework ကိုပါ ထည့်သွင်းထားထား၏။ ဤပလက်ဖောင်းသည် agentic AI ကို သုံးပြီး အတော်အတန်းအန္တရာယ်များကို မျက်မှောက် ဦးစားပေးလျှောက်လည်နိုင်စွမ်းရှိစေသည်။ လုပ်ငန်းများမှာ ဒေတာအပေါင်းအရေအတွက်ကြီးမားနေမည်ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာအန္တရာယ်များကို ထောက်လှမ်းဖော်ထုတ်ခြင်းမှာ အလွယ်မရှိပါ။ Agentic AI က ဥပမာ မော်ဒယ်များနှင့် အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်သူများက ဒေတာ၊ လုပ်ငန်းများနှင့် အသုံးပြုသူများကို ချိတ်ဆက်ထားသည်ဖြည့်စွမ်းမှုတွေနဲ့ အသစ်သော ရှာဖွေနိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းခဲ့သည်။ သို့သော် မကြာခင်မှာ၊ ဤလုပ်ဆောင်မှုများအား လုံခြုံရေးအတွက် အဆင့်မြှင့်တင်ရန် အရည်အချင်းမြင့်မားသော ပံ့ပိုးမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ DOCA Argus သည် NVIDIA ၏ လုံခြုံရေးအဖွဲ့၏ သိပ္ပံအကြံပေးချက်များကို အခြေခံပြီး၊ မမှန်သော အန္တရာယ်များနှင့် သိရှိထားသော အန္တရာယ်များကို ဦးစားပေးစစ်တမ်းများကို စုဆောင်းထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အခြားသိရသောအန္တရာယ်နှင့် မြင်ကွင်းများကို လျော့ပါးစေပြီး သတိပေးအကြံပြုမှုများကို တိုးတက်စေအောင်လုပ်ပေးသည်။
Brief news summary
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI ကို မြန်ဆန်စွာ လက်ခံနေသောအခါမှာ၊ အကြမ်းဖက် AI အင်ဂျင်နီယာများကို ကိုယ်စ်အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်အတူ လုံခြုံစိတ်ချနိုင်ရန် အလွန်အရေးပါတဲ့အပိုင်းဖြစ်လာသည်။ NVIDIA ၏ DOCA Argus သည် BlueField နက်ဝက်ခွန်ကြော Platform ပေါ်တွင် တည်ရှိသော သူမမကူညီနိုင်သော ဆိုင်ဘာလုံခြုံရေး AI ပလက်ဖောင်း၏ အပိုင်းအနေနဲ့ အသုံးပြုလျက် Memory Forensics ခေတ်မီမှုများဖြင့် တာဝန်ခံ မရှိသော runtime မီးသတ်ငြင်းဆနိုင်မှု ကို ပေးစွမ်းသည်။ ယင်းသည် ပုံမှန်နည်းလမ်းများထက် ၁,၀၀၀ ကြိမ် လျှင်မြန်စွာ ဘေးအန္တရာယ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး စနစ် ရုပ်သိမ်းစရာမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဟော့စ်စနစ်မှ ပြီးပြည့်စွာ အားကောင်းစွာ မပင်ချထားဘဲ DOCA Argus သည် containerized များနှင့် multi-tenant ပတ်ဝန်းကျင်များအတွင်း လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ စစ်ဆေးမှုအတွင်း ထိခိုက်လျက်ရှိပါက မလှုပ်ရှားမဖြစ် အနေအထားကို ရှည်ရွားစွာ ထားရှိနိုင်သည်။ ထိုက်တန်မူရင်း AI စနစ်များ၊ SIEM, SOAR, နှင့် XDR ကဲ့သို့သော စီးပွားရေးကိရိယာများနှင့် သံယ’articleကားပြီး လုပ်ငန်းကြီးများစစ်ဆေးမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဆက်လက်စီစဉ်ပေးနိုင်ပြီး အော်တိုမေတာင်းတုံ့ပြန်မှုတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ Cisco တို့နှင့်ပူးပေါင်း၍ NVIDIA သည် လုံခြုံစိတ်ချသော AI စက်ရုံအခြေခံစနစ် (Secure AI Factory) ကို ပေးစွမ်းပြီး၊ ထိုစနစ်သည် လုံခြုံမှုကို မူလအဆင့်တိုင်းသို့ ထည့်သွင်းထားပြီး AI Deployment များကို လုံခြုံစိတ်ချစွာ တိုးချဲ့နိုင်သည်။ Containerized ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အကောင်းတင်ပြီး မမှန်သော အချက်အလက်များကို လျစ်လည်ကာမှန်ကန်သောခြေရာခံချက်များကို အာရုံသDependenciesစွမ်းတင်စစ်ဆေးမှုများ၊ နောက်ကျရောအာရုံစိုက်မှု၊ ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုများဖြင့် အရေးကြီး AI များအခြေခံအဆောက်အအုံကို ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်နိုင်သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

အော်ရိုဖိက AI Gigafactory စီမံကိန်းသည် ၇၆ ခုအားအန်းကြ…
ယူရုပ်ယူတွင်းသစ်အဖွဲ့အစည်းသည် သူမ၏အာမခံအကြံအစည်သည် AI gigafactory များဖွဲ့စည်းရန် စိတ်ဝင်စားမှုအလွန်အမင်းကြီးမားလာကြောင်းအထောက်အထားပြစေရန် မြင်တွေ့လာသည်။ ယခုမတိုင်မီ ၆၇ ကုမ္မဏီကည်းအနွမ်းများအားလုံး ပြုပြင်တင်ပြထားပြီး၊ ဒါက ၁၆ ယူနီယံနိုင်ငံအတွင်း သိပ္ပံနည်းကျအဆင့်ချည်းဖြစ်လာဖို့အတွက် လူကြိုက်များစွာဖြစ်နေတဲ့ဆိုင်းဘုတ်ပါးများကို မရရှိမီဖြစ်နေသည်။ ဤပြန်လည်တုံ့ပြောင်းမှုကြီးသည် မျှော်လင့်ချက်အပေါ်ကျော်လွန်ခဲ့ပြီး ယူရုပ်တွင်းနည်းပညာဖန်တီးမှုအတွက် ပျော်ရွှင်မှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုများစွာပြသနေသည်။ ဤအကြံအစည်ကို ဥရောపချုပ်အကြံပေးရေးအရည်အချင်းတစ်ခုအဖြစ် တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ မကြာသေးမီလများအတွင်း တစ်လွန်ခြားသော €20 ဘီလီယံ (အကြမ်းအားဖြင့် $23 ဘီလီယံ USD) ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှစတင်ပြီး သက်ဆိုင်ရာအနဂိုအာဏာအကြီးအကျယ်နှင့် ဥရောပမြေစု။အယူအဆကိုစုစုပေါင်းစည်းစိမ်သည် ချဉ်းကပ်မှုများတိုးလာခဲ့ပြီး အ မူလအချိန်ရွေးလျှော့ဘဲအနာဂတ်အတွက် လတင်ပူဇော်မယ့် AIဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ပါတ်ပါးသည်။ အဆိုပါ AI gigafactories များကို AI ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းများနှင့် ဒေတာသိုလှောင်မှုအတွက် ဗဟိုတည်ခဲ့ပြီး၊ ထိုအဆောက်အအုံများတွင်တပ်ဆင်ထားသော ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်မြင့် ၁၀၀,၀၀၀ AI chip များပါဝင်ကာ၊ ခက်ခဲလှသောစက်မောင်းကြိုးစားချက်လုပ်ဆောင်နိုင်ရေးအတွက်လိုအပ်သော ကြားခံအင်ဖရာစထြာစနစ်များပါသည့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများပါဝင်သည်။ လျော်ကြေးရှင်များအနေဖြင့် ယူရုပ်ယုံကြည်မှုအတွင်း၊ အပြင်လည်လည်၊ နည်းပညာကုမ္မဏီကြီးများ၊ တယ်လီကွန်ဆက်ရှင်းဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ငြိမ်းချမ်းရေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများပါဝင်ပြီး၊ ယင်းအစီအစဉ်အပေါ်လိုက်လျောညီထွေဖော်ထုတ်နိုင်မည့်သရုပ်ပြအဆင့်များရှိနေသည်။ ဤအဖွဲ့များက အနာဂတ်အတွက် အစီအစဉ်များအနေနဲ့ ၃ သန်းကျော် AI processor များ ဝယ်ယူမည်ဆိုကြပြီး၊ ဒါက အကြီးအကျယ်မိုက်မဲမှုနှင့်။ ဤကြိုးပမ်းမှု၏အကြောင်းအရာကိုအတည်ပြုပေးသည်။ ယခုနှစ်အပြီးတွင် ဤ gigafactory များ တည်ထောင်ရန်အတွက် မူလလိုအပ်ချက်အရ ပရောဂျက်အတွက် အောက်ပိုင်းအကောင်အထည်ဖော်ရန် ဖိတ်ကြားကြည့်တာ ဖြစ်ပြီး၊ ဖိတ်ကြားခြင်းကို ဖြည့်စွက် ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ စိတ်ပါဝင်စားသူများသည် ထိုကဲ့သို့၏ပြိုင်ပွဲအတွက် တရားဝင်ယှဉ်ပြိုင်စွမ်းအားကောင်းမည်ဟု မျှဝေနသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် EU ၏နည်းပညာအာဏာတည်တံ့မှုနှင့် AI ဖန်တီးမှုအတွက် ယူရုပ်၏ ကာကွယ်ရေးမူဝါဒတစ်ခုအနေဖြင့် တည်ရှိပြီး၊ အဲဒီဒေသအစပ်တွင်း AI hardware ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုရည်ရွယ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ပြည်ပပေးသွင်းသူများအပေါ်မတက်မက်စေဘဲ၊ ကမ္ဘာ့အရပ်အရှေ့ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကြောင့် တပ်မက်မှုကိုလျော့ချလာစေပြီး၊ သက်သာမှုများပြုလုပ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ထို့ပြင်၊ gigafactory များသည် ဥရောပစီးပွားရေးအတွက် ထိုးမထိုးကျော်လွန်နိုင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပြီး၊ အများဆုံး အလုပ်အကွာအဝေးအရပ်အခြားအတွက်တွင် များစွာအလုပ်အကိုင်ဖွံ့ဖြိုးစေမည်ဟု မျှော်လင့်ထား၏။ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် ဥရောပ၏ကမ္ဘာ့ AI ကြမ်းတမ်းပွဲအတွင်း အခန်းကဏ္ဍကို မြှင့်တင်စေမည့်အချက်ဖြစ်ပြီး၊ နည်းပညာဖန်တီးမှုတွင် ဥရောပကို ထိပ်တန်းနေရာပိုင်နိုင်ရန်အတွက် အဓိကအရေးပါသည်။ အောင်မြင်မှုသည် ပြည်သူအဖွဲ့အစည်းများ၊ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသာဖြစ်မည်။ ဤပူးပေါင်းလုပ်ရပ်ဟာ AI ကွန်ပျူတာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်မြှင့်တင်စေပြီး၊ သိမှတ်ပေးနိုင်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းကဏ္ဍအရည်အချင်းမြှင့်တင်မှုကို ဖြန့်ဝေပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပါသည်။ အကျဥ်းချုပ်အနေဖြင့်၊ EU ၏ AI gigafactory စီမံချက်အပေါ် တုံ့ပြန်မူအား သုံးသပ်ချက်အနေဖြင့်၊ ဥရောပ၏ နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုရဲ့ တတိယအချက်အချာတစ်ခုအဖြစ် မှတ်ယူရမည်။ ဤကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် လူများအပါအဝင် အကျိုးစီးပွားဆောင်ရွက်မှုများဖြင့်၊ ဥရောပသည် AI လူ့ဘောင်နိုင်စွမ်းအာဏာရယူရေးအတွက် အလားအလာအရှိဆုံး ပြီးစီးနေသည်။

Arbitrum ၏ ARB တိုကင်သည် Robinhood Blockchain ငြိမ်း…
Arbitrum ၏ ARB တစ်ခုပမာဏက သိသိသာသာ မြင့်တက်ခဲ့ပြီး ၄၈ နာရီအတွင်း ခန့်မှန်း ၂၀% ဖြင့်တက်စီးလာခဲ့သည်။ ဒီဈေးနှုန်းပိုမိုတိုးသူကို Robinhood ၏ မကြာသေးမီက blockchain နည်းပညာထဲသို႔ လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ဖြစ်လာခဲ့ပြီး Layer 2 ပိုင်းတွင် ထပ်မံစိတ်ဝင်စားမှုများလာစေသည်။ ရင်းနှိုးများက Ethereum အခြေခံစနစ်များသို့ ပြန်လည်အာရုံစိုက်လာကြပြီး Arbitrum က RWA (Real World Asset) တိုးတက်စေနိုင်စွမ်းကြောင့် ညစ်ညမ်းမှုရိုက်ခတ်မှုများများလာသည်။ Robinhood ၏ Layer 2 ပစဉ်ပေါင်းခြင်းအတည်ပြုခြင်းကြောင့်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် စိတ်အနေပြည့်စုံမှုများ ပိုမိုများလာခဲ့သည်။ ARB ၏ တန်ဖိုးက ပြင်းပြင်းချင်း ပိုမိုတက်လာပြီး $0

အမေရိကန် သမ္မတ မကွေးကော ဒေသခံ AI ထုတ်လုပ်မှုများကို ဥ…
အမေရိကန် သမမတော်က လူမှုအဆင်ပြေနိုင်ရေးအတွက် ပြည်ထောင်စုအဆင့်အဆင့် စင်တာတစ်ခုကို ခြေလှမ်းခဏ်းအနေနဲ့ ချဲ့ချိထားထားပြီး တစ်နှစ်(locale)ကို ပတ်လုံးတစ်ခုရဲ့ အပြာရောင်မော်တာရဲ့အချိန် မရွေးထားဖို့ ကမ်းလှမ်းမှုကို ဆွေးနွေးနေသည်။ ဤစိတ်ကူးကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သူမှာ တီဒ် ကရူး သမ္မတမှာ ဖြစ်ပြီး၊ ဤအစီအစဉ်က မည်သည့်ဘောလုံးနေမည်ဆိုတာကို မသိနိုင်စေခဲ့။ ဒါပေမဲ့ အဆိုပါအခန်းကဏ္ဒါအတွက် တစ်နိုင်ငံလုံးအပြည်ပ သေချာမှုအခြေခံထားတဲ့ ကာလအကြာပိုမိုလေးကို ချထားခဲ့ပြီး မည်လည်း မည်နိုင်ငံက မိမိတို့နှုန်းထားကာ AI စနစ်များကို မကျူးလွန်နိုင်ဘူး။ ထိုကြောင့် ထပ်မံစဉ်းစားပါးနဲ့ သာမန်တင်ခံထားပ် ငွေကြေးအလေးအနက်ကို အသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် တင်နိုင်ခဲ့သည်။ မားချာ ဘလက်ဘာက သရုပ်ဆောင်နေတဲ့ ငွေပမာဏကိုလည်း တစ်နှစ်ကနေ သုံးနှစ်အထိ လျော့ချပြီး၊ မိမိတို့ရဲ့ပြည်နယ်အတွက် ထားမယ့်အထဲမှာ ကလေးများရဲ့အွန်လိုင်းလုံခြုံရေးနဲ့ ပန်းချီသူများရဲ့ပုံရိပ်စနစ်များကို ထိန်းသိမ်းဖို့ကန့်သတ်ချက်မပါဘဲ ညှိနှိုင်းမှုလုပ်ခဲ့သည်။ တစ်ဖက်မှာ ဗီတန်းနဲ့ ටက္ဆက်နဲ့ မကန့်သတ်နိုင်တဲ့မူပိုင်ခွင့်ထားမူခွင့်များနဲ့ မကန့်သတ်နိုင်အောင် တရားစွဲထား laws များကို ထားခဲ့ပြီး၊ ပြည်နယ်အဆင့်မှာ မောပါးနဲ့အတူ ငြင်းပယ်ခဲ့ကြသည်။ ယင်းအချိန်မှာ ဗိုလ်ချုပ်ငွေသည် သူတို့ရဲ့ပြည်နယ်အခက်အခဲများကို လုပ်နိုင်ဖို့အတွက် အေးအေးဆေးဆေး မဟုတ်ပဲ မူတည်စေတော်မူကြသည်။ ဒါပေမယ့် ငြင်းပယ်မှုများအနေနဲ့ ၁၇ ဗားမင်အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့ဝင်များက ယင်းတာဝန်မြင်နိုင်ဖို့ ဆန္ဒမပြောခဲ့ကြပေ။ ထို့ကြောင့် ဒီအမြင်က နိုင်ငံ့အာဏာနဲ့ ပြည်နယ်အာဏာတို့အကြားဆက်ဆံမှုများကို ပြသနေပြီး၊ ထူးခြားတဲ့နည်းပညာအသစ်တွေကို ဖြေရှင်းနေတဲ့ အခြေအနေကို ဖော်ပြနေသည်။ စီးပွားရေးဝန်ကြီး ဟော်ဝတ် လက်တီနစ်က ဒီအကြံပြုမှုကို ပံ့ပိုးနေပြီး တာဝန်ယူမှုရှိတဲ့ AI တိုးတတ်မှုအတွက် သက်တမ်းကိုလည်း ပိုမိုမဲ့မဲ့ အနားယူနိုင်အောင် ဖန်တီးထားတာလို့ ယူဆနေသည်။ ငါးဖုံးမစား မြင်တဲ့ မေလှမ်းချုပ်ချိုးပြီး ဆန်းစစ်မှုမရှိလှဘူးဆိုတဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်တွေကလည်း ဒီမူဝါဒကို ဝိုင်းဝန်းထောက်ခံကြသည်။ အပေါ်မှာ ဦးစားပေးထားတဲ့ အရေးပါဆုံး AI ဥပဒေကျင်းပပြီးပြီဆိုတာ မရှိသေးပဲ ဖြစ်တာကြောင့် ဥပဒေချမွတ်မှုကို မရှင်းလင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ပေါင်းစပ်နေရာမှာ ဥပဒေရေးရာလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် ရှုပ်ရှုပ်မှုတွေ ဖြစ်နေပြီး၊ မူဝါဒများကို ဖော်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ဒါကြောင့် ဉာဏ်ရည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လုံခြုံစိတ်ချစွာ တိုးတက်နိုင်စေဖို့၊ လူမှုတစ်ဖမ်းစစ်ဆေးပြီး တည့္တည့် မြင်သာစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ဖို့အတွက် ဥပဒေရေးတွေအတွက်ဖြစ်လာသည်။

ရောဘင်ဟူဒ်သည် မိမိတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ဘလောက်ချိန်းကို မိတ်ဆက်ရ…
ဖောက်သည်များသည် ၂၀၀ ကျော်သော ကုမ္ပဏီများကို ကိုးကားသော စတော့အမ်တိုးများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်နှင့် ၂၄ နာရီ၊ မကြာခဏ ၅ ရက်ပတ်လုံး စီးနင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Robinhood ၏ ခုံမှူးနှင့် ဦးစီးဌာနမှူး Vlad Tenev သည် တနဂၤေ queuedးနေ့က ကျင်းပခဲ့သော ပွဲတစ်ခုအတွင်းတွင် ဤတိုးများတွင် OpenAI နှင့် SpaceX တို့ကဲ့သို့ ကိုယ့်လက်ထဲတွင် လုပ်ငန်းများဖြစ်သောပုဂ္ဂိုလ်ပိုင်းစီးပွါးရေးလုပ်ငန်းများပါဝင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ပထမဦးဆုံး ဤ blockchain မူအခြေပြုစတော့များကို Ethereum အပေါ်တည်ဆောက်ထားသော Layer 2 blockchain တစ်ခုဖြစ်သော Arbitrum ပေါ်မှာ ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ Robinhood သည် မြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားသော Layer 2 chain ကို ခုတလောကနေ ကျွနုံ့တကြားတွင် ထည့်သွင်းရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ ၎င်းကို “Arbitrum အပေါ်အခြေခံထားသော” ဟု ဂုဏ်ပြု ဖော်ပြထားသည်။ Layer 2 chains များသည် Ethereum ကဲ့သို့သော မူလ blockchain များအပေါ်အခြေခံပြီး လည်ပတ်ကြသည်။ Robinhood သည် မသိချင်သော blockchain စတင်ချိန်အကြိမ်ကို ထည့်သွင်းပြော မပြောခဲ့ပေမယ့်၊ ၎င်းသည် တစ်နေ့ ၂၄ နာရီ၊ အပတ်စဉ် ၇ ရက်စဉ်အတွက် စီးနင်းရေးကို ထောက်ပံ့မည်ဖြစ်ကြောင်း ထုတ်ပြန်လိုက်သည်။ “ကျွန်တော်တို့၏ နောက်ဆုံးတင်ပြချက်များသည် crypto ကို ကမ္ဘာ့ဘဏ္ဍာရေးစနစ်၏အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဖြစ်ပေါ်လာရန် ပင်မအခြေခံခံကြောင်း ဖော်ပြကြသည်” ဟု Tenev က မိန့်ခွန်းထုတ်ပြောသည်။ ပြောကြားချက်အပြင်၊ ဒုတိယနေ့ မနက်ခင်းစောစောတွင် Robinhood ၏ စတော့အိတ်ရှယ်ယာ သည် ၄% မြင့်တက်ပြီး $91 ရှိခဲ့သည်။ Crypto မြန်ဆန်စွာ ဖြံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု Robinhood ၏ tokenized များသောစတော့ရှယ်ယာများနှင့် blockchain များဖြင့် မျှော်လင့်နေသော စနစ်သည် ပိုမိုချစ်ခင်သော သက်တမ်းရှည်ကြာသော crypto ထုတ်ကုန်များကို ဖြည့်စွက်ရန် Washington, D

နိုင်ငံကြပ်မတ်သမားများ တဲ႔ မူဝါဒရှင်များ အကြား - ဘလော့…
ဒီအဆောက်အအုံပို့စ်ကို Adrian Brinkn, Anoma နှင့် Namada ၏ co-Founder ခသူ ပြုစုထားပြီးသည်မှာ၊ ဒက်စတာလီဇေးရှင်းသည် ဘလောက်ချိန်းစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ကျားမသေချာမခံရသော အကြောင်းကြားဖြစ်ကြောင်းဆိုသည်။ ဤအရာဟာ တကယ့်တမ်း အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ရည်ရွယ်ချက်မဟုတ်ပဲ မှတ်ချက်တစ်ခုသာ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ Brinkn သည် ဒက်စတာလီဇေးရှင်းကို သယံဇာတအနေနဲ့ မဟုတ်ပါ။ အရေးကြီးဆုံးမှာ ဘာလဲဆိုတာဆိုတော့ စွာထမ်းမဲ့အာဏာပါ။ စွာထမ်းမဲ့အာဏာဆိုတာ၊ လူများနှင့်အသိုင်းအဝိုင်းများက သူတို့ရဲ့အခြားအင်ဖရာစသာ၊ ပစ္စစုံနှင့်ဒေတာများကို လွတ်လပ်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်း၊ မည်သည့်အကြားထဲမှ ဒေသခံ_validatorများမဆို မကြုံမိဘဲ၊ လူအဖွဲ့ချုပ်ကြီးများကိုမဇီလေးထားနိုင်တာ၊ ထိန်းချုပ်ကြည့်လိုက်တာ၊ သိမ်းဆည်းလိုက်တာမရှိဘဲနဲ့ ဉပဒေသမဲ့ဘောလုံးကြီးများ၊ ကုလသမဂ္ဂကွန်ယက်များ အသုံးပြုနိုင်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤအခြေခံအပေါ်မှာ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာ၏ တည်ဆောက်မှုရပ်တည်မှုက တည်ရှိလာသည်။ လက္ရှိအချိန်, Ethereum နှင့် Bitcoin ကဲ့သို့သောကမ္ဘာ့ကွန်ယက်များသည်၊ ယုံကြည်မှုမလိုဘဲ မပျက်စီးနိုင်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီးလည်း၊ ယုံကြည်မှုကို မူလအကြီးအမြတ် ဘဏ်များနှင့်အစိုးရများထံမှ လုတ်ခတ်ပြီး ကမ္ဘာ့_validatorအစထဲသို့ ထပ်တူခဲ့သည်။ တစ်ခုတည်းသောကမ္ဘာ့ကွန်ယက်တွင် မူလအရ သာယာသောဒက်စတာလီဇေးရှင်းကို မရရှိနိုင်ပါ။ အမှန်တကယ်ဆိုတာ မျိုးစုံသော ဒက်စတာလီဇေးရှင်း ဒေတာများ ပြုလုပ်ရမည်။ Brinkn သည် ကမ္ဘာ့ကွန်ယက်အကန့်အသတ်များကို ဖော်ပြပြီး ဉပမာအနေနဲ့ Bitcoinကွန်ယက်က WWIII ကဲ့သို့သော ကမ္ဘာ့စစ်အန္တရာယ်ကိုကြုံနေရမယ်ဆိုရင်ရှောင်ရှားနိုင်အောင် မရှိနိုင်ပါ။ ဒေသခံအခြေခံအဆောက်အအုံများ မရပ်တန့်နိုင်ဘဲ၊ မိမိတို့ရဲ့ပုံစံအလုံးစုံ လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်နိုင်စွမ်း မရှိမဖြစ်နိုင်ပါ။ လူအသုံးပြုသူများ မည်သည့်အခါမှာမဆို မူလအာဏာကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရေးအတွက် သူတို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံအဆောက်အအုံများကိုမူပိုင်ခွင့်ရမည်။ ပြည်သူ့ဒေတာ မည်သယံမဟုတ်သော်လည်း အမြဲမပြတ်မည်ဟာ မူပိုင်ခွင့် မရှိပေ။ privacy သည် အဓိကမူပိုင်ခွင့်ပါ။ Brinkn သည် Buenos Aires တွင်တည်ရှိသော DAO (အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်း) သို့မဟုတ် Berlin မှ ကော်ပရိတ် မည်သည့် validator တွေအပေါ်မှာမဆို ယုံကြည်မှုရှိရမည်ဟု မစဉ်းစားပါ။ သူတို့အနေနဲ့ ယုံကြည်ရာ validator များကို များစွာရွေးချယ်နိုင်ပြီး ဒေသခံ၊ ပေါင်းသင်းနည်းဖြင့် မျိုးစုံဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ မည်သည့်နိုင်ငံရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် ပျင်းပန်း validator များအပေါ် မူမခံပါ။ ဒေသခံငွေကြေး၊ DAO နှင့် လိုက်လျောညီယံသော အုပ်ချုပ်မှု စနစ်များပေါ်တွင် စမ်းသပ်နေကြသည်။ ခေတ်မီသောစနစ်သည် ဗဟိုကမ္ဘာ့စနစ်ကို မလိုအပ်ဘဲ မျိုးစုံသောစနစ်များကို ပိုမိုလုပ်ငန်းဆောင်နိုင်စေရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်ကမ္ဘာ့ကွန်ယက်မှ ပယ်ဖျက်ထားသောခါတွင် ဒေသခံစီးပွာရေးများအနေဖြင့် လုပ်ကိုင်နိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ်ရင်၊ Brinkn သည် blockchain အသိုင်းအဝိုင်းကို ဂုဏ်ပြုခြင်းဟု အတွေးမထားဘဲ၊ စွာထမ်းမဲ့အာဏာပိုင်ခြင်းကို အရေးကြီးကာ၊ တကယ့်အနာဂတ်မှာ မူလအသွန်တစ်ခုမဟုတ်ပဲ၊ မည်သည့်သူမဆို သူတို့၏စည်းကမ်းများ၊အရည်အသွေးများကို ကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်နိုင်သည့် စွာထမ်းမဲ့အာဏာပိုင်သူများဖြစ်လာမည်ကို လက်ခံရမည်။ ဒက်စတာလီဇေးရှင်းဟာ ဧရာမသာ၊ ဒါပေမယ့် အစွမ်းထက်ဆုံး ပစ်မှတ်က အာဏာအပြည့်အဝ ရရှိခြင်းဖြစ်သည်။ တော်တော်မကြာမီ, မူလအာဏာကို တည်ဆောက်ရန် စေတနာထားကြမည်ဟု ထိုးဖောက်စကားကို ပေးလိုက်သည်။

ဆိုမဲအသစ် ကုမ္ပဏီဖြစ်သော Amazon မှ AI မာမတ်ပညာရှင် တစ်ဦ…
စီမင်းစ်သည် ကမ္ဘာအနှံ့အနှားနည်းပညာခေါင်းဆောင်အဖြစ် Vasi Philomin ကို Amazon မှ ခရိုးချွန်ရင်းစုံအတွေ့အကြုံရှိပြီး Data နှင့် အတုအယောင်ဆိုင်ရာ မျက်နှာချုပ်အဖြစ် ဆင်ဖြင့်ခဲ့သည်။ ဤမဟာဗျူဟာဆိုင်ရာကြောင့် စီမင်းစ်သည် နည်းပညာအာရုံစိုက်သော සංအဖွဲ့အစည်းသို့ ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေမှုကို ပေါ်လွင်စေခဲ့ပြီး AI နှင့် စက်မှုရေးဆော့ဖ်ဝဲများတွင် တိုးတက်မှုများအရေးပါစေသည်။ Philomin သည် Amazon မှ မြင်ကွင်းကျယ်သော မျက်နှာချုပ်စနစ်များနှင့် တိုင်းတင်း AI ပရောဂျက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေဖို့ အတွေ့အကြုံကြီးကို ဆောင်ရွက်ထားပြီး စီမင်းစ်၏ အားနာအပ်မဲ့ AI ပန်းတိုင်ကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်အတွက်နည်းပညာနောက်ဆုံးပေါ် ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စီမင်းစ် သည် ထုတ်လုပ်မှု၊ ယာဉ်ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ပတ်သက်သည့် AI ကို ဦးစားပေးရင်း ပရိုကျင်စက်လူမူများအတွက် ဝင်ငွေမြှင့်တင်ရန် စီမံကိန်းများတိုးချဲ့ခဲ့သည်။ ထူးခြားသောအနေဖြင့် Industrial Copilot ဟူသော AI-အာရုံစိုက်သော ပလက်ဖောင်းကို တီထွင်ပြီး စက်မှုအပြင်အဆင်များအတွင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အလုပ်များကို အရေခံအချက်အလက်များနှင့် တွန်းအားပေးကူညီနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် Microsoft နှင့် တကွဖွံ့ဖြိုးခဲ့ပြီး ပစ္စည်းဒီဇိုင်း၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ မဲထုတ်နှင့် ထိန်းသိမ်းမှုကဲ့သို့သောအဓိကလုပ်ငန်းများကို ထောက်ပံ့သော AI copilots များဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤပရိုဂ်ရက်ကို စုစုပေါင်းဆောင်ရွက်စေပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လုပ်ငန်းစွမ်းရည်များကို တိုးတက်စေသည်။ Peter Koerte သည် စီမင်းစ်၏စီမံခန့်ခွဲမှုဘ၀အဖွဲ့၏အပါတယ်မည်းအဖြစ်ရှိပြီး နည်းပညာနှင့် မူဝါဒအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိသူပါ။ သူသည် Philomin ၏ ခန့်အပ်မှုကို ကြီးမြတ်စေရန်နှင့် စီမင်းစ်၏ AI နှင့် Dataပညာရပ်များကို အရည်အသွေးမြင့်စေရန် သူ့၏အလုပ်အပေါ် အာမခံချက်ပြောကြားခဲ့သည်။ Philomin ၏ ဦးစီးခေါင်းဆောင်မှုအောက်မှာ စီမင်းစ်သည် မျက်နှာချုပ်စနစ်များတွင် မျက်နှာချုပ်များကို ပိုမိုမြှင့်တင်ရန် မေးခွန်းစစ်ခြင်းနှင့် ပြည့်စုံသောလုပ်ငန်းစဉ်များထောက်ပံ့နိုင်အောင် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ဤအကောင်အထည်ဖော်မှုမှ တဆင့် လုပ်ငန်း ပိုမိုကျေ့ကျင့်လုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ပေးပို့လုပ်ငန်းများအတွက် ဉာဏ်ဉာဏ်ဖြာသောစနစ်အသစ်များဖန်တီးနိုင်သည်။ ဤခန့်အပ်မှုကြောင့် AI ၏ စက်မှုအနေအထားတွင် မြန်ဆန်စွာတိုးချဲ့နေပြီး စီမင်းစ်သည် မူဝါဒဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် AI ကိုအခြေခံစနစ်အဖြစ် ထည့်သွင်းကာ ရုရှားမှုဖြစ်စေသည်။ Amazon မှ AI အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုတိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးထားခဲ့သည့် အတွေ့အကြုံအပေါ် မူတည်၍ စီမင်းစ်သည် စက်မှု AI ဖြေရှင်းချက်များ ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် မျောမောပျင်းကြီးအတွေးအမြင်များပေးစေရမည်။ ဤကြီးမားသော ရင်းနှီးမြစ်နှင့်အတူ စီမင်းစ်သည် လုပ်ငန်းများအတွက် AI နည်းပညာအသစ်များ ထုတ်လုပ်ဖို့ကြိုးပမ်းနေပြီး လောကကြီးအတွင်းမည်သည့်စက်မှုများဖြစ်စေ ပိုမိုထိရောက်ပြီးသုံးစွဲသူနှင့် ဖန်တီးနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသည်။ အပြီးမှာ ဤမဟာဗျူဟာအလုပ်ခန့်အပ်ခြင်းသည် စီမင်းစ်၏ နည်းပညာတိုးတက်မှု၏ အဓိကအလှည့်အပြောင်းအနေဖြင့် အတူတကွနေနိုင်ပြီး AI ကို ဂနဲ့ရှင်း၍ အင်အားစုအဖြစ် ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ထည့်သွင်းအောင်မြင်စေသည်။ AI နှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးချ၍ စီမင်းစ်သည် သက်ဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပိုမိုပညာရှင်ထက် ထိရောက်သော ဖြေရှင်းချက်များ ပေးနိုင်မည်ကြောင်း ယုံကြည်စွာပြောကြားသည်။

အာဖရိက ဘလော့ခ်ချိန်းငွေကြေးအလဲအပြောင်းအတွက် ဒေါ်လာစွမ်းအ…
အော်ဂ်ဘလူသည် လေကြောင်းလိုင်းများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပြန်လာဇာတ်ရန်လွယ်ကူစေရန် ဈေးကွက်၏ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် အရေးကြီးသောအာရုံစိုက်မှုဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လေကြောင်းလိုင်းကုန်သွယ်မှုအဖွဲ့ IATA မှ ခန့်မှန်းချက်အရ ယခုအခါ၌ သူတို့အဖွဲ့ဝင်ငြင်းပင်းမဲ့ကုမ္ပဏီ ဘဏ္ဍာများထဲမှ သန်းများစွာသောဝင်ငွေများ အာဖရိကတွင် ပိတ်ဆွဲနေခြင်း အသေးစိတ်အခြေအနေရှိနေသည်။ ဤအလားအလာသည် PAPSS မှ တီထွင်ခဲ့သော နောက်ဆုံးပေါ်တီထွင်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး တင်သွင်းအသစ်များကို တစ်ဝန်းကျင်အောင်မြင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤစနစ်သည် တစ်ဧည့်ဒသ မြန်မာငွေကြေးအသစ်တစ်ခုစတင်၍ အခြားငွေကြေးများအဆုံးသတ်နိုင်သည့် မိုးကူရန်မရှိသော ငွေလွှဲလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ဗဟိုစနစ်တစ်ခု ဖော်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ အော်ဂ်ဘလူအရ၊ ဒီ ငွေလွှဲလုပ်ငန်းများ လ ugbuို့လည်း ခဏအကျဉ်း ချိန်အတွင်း (ပျမ်းမျှ စက္ကန့် ၇ ပြည့်) ပြီးဆုံးနေကြောင်း ဆိုသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် အာဖရိက နိုင်ငံတော်ခေါင်းဆောင်များမှ တရားမွန်အပ်ဖြစ်ပြီးနောက်၊ PAPSS သည် အဂ္ဂလိပ်စကားပြော ေဆာကူအနောက်အာဖရိကနှင့် ဂျီနီနိုင်ငံများတွင် ဒေသခံငွေများအတွက် မိုးကူငွေကြေးအလွယ်တကူ ပေးဆောင်နိုင်ရန် စတင်ခဲ့သည်။ ထိုရလဒ်အဖြစ်၊ ယင်းစနစ်သည် အခြားအရပ်များအပါအဝင် 北အာဖရိကအပါအဝင် ၁၆ နိုင်ငံကို စွမ်းဆောင်နိုင်ခဲ့ပြီး၊ သင်္ချိုင်းအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သောဈေးကွက်များထဲ၌ ကူညီပံ့ပိုးခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ထုတ်ကုန်များသည် Africa Free Trade Area (AfCFTA) ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ထောက်ပံ့ပေးရန်နှင့် အာဖရိကနိုင်ငံအတွင်းကုန်သွယ်မှု မြှင့်တင်ပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယင်း၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုမှာ ငွေရင်းအများစု ၄၀ ကျော် ဖော်ပြသော Currencies များအကြားအယှဉ်အခွင့်အလမ်းများလျော့ချခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် ယခုအခါအချို့အရေအပြီး ပိုမိုအများစုအနေဖြင့် လုပ်ငန်းပေးသွင်းငွေအနေနှင့်စျေးကွက်အဝင်ငွေများအချိုးအစား မကြာမီသက်တမ်းမှာ ဒါမကြာမီ သုံးလတွင် ပြန်လည်ငွေချေးပေးအသုံးပြုရန် Dollar များကိုအသုံးပြုနေကြသည်။ SWIFT ဖြင့်ပေးပိုက်ထားသော အချက်အလက်အရ ယခုအခါ အာဖရိက ထွက်သော လုပ်ငန်းပေးပိုက်မှုများ၏ တစ်ပုံစံအနေဖြင့် မကြာမီ ၅၀% ခန့်သာ Dollar အသုံးပြုကြတာဖြစ်သည်။ 2018 ခုနှစ်တွင် မြင်သာသော ကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ် အခွန်လွတ်ကုန်သွယ်မှုဇုန်ကို ဖန်တီးခဲ့သော AfCFTA သည် ၃