Ако изпълнителният директор на Nvidia Дженсън Хуанг беше отново студент, той би използвал генериращия изкуствен интелект, за да изгради успешна кариера. „Първото нещо, което бих направил, е да науча изкуствения интелект“, каза Хуанг в епизод от януари на предаването „Големи разговори“ с Клео Абрам, като се позовава на инструменти като ChatGPT, Gemini Pro и Grok. „Научаването как да взаимодействаш с изкуствения интелект е много подобно на това да си човек, който умее да задава въпроси“, добави той. „Подканването на AI е много сходно. Не можеш просто да задаваш произволни въпроси. Използването на AI като асистент изисква експертиза и артистизъм в начина, по който го подканваш. “ Представете си, че сте предприемач и някой ви попита: „Разкажете ми за вашия бизнес?“ Може да се почувствате объркани, тъй като бизнесът е сложен и такъв широк въпрос е трудно да се отговори. Но ако попитат: „Можете ли да обясните първите стъпки за започване на онлайн търговски бизнес?“ – можете да дадете по-конкретен и полезен отговор. Същият принцип важи и за AI. За да задавате по-добри въпроси, си представете чатбота като дете, пише Лазарус AI директорът по подканване Кели Даниел за CNBC Make It през февруари. „Говорите с интелигентно дете, което иска да ви угоди и да следва вашите инструкции“, обясни Даниел. „Но това дете не знае всички подробности за вашата задача или бизнес. Липсва му контекст и опит, затова е ваша работа да му предоставите тази информация. “ Тя съветва да организирате вашите подканвания ясно и кратко, за да може AI да генерира по-добри отговори.

Разделянето на инструкции в списъци или стъпки е по-лесно за разбирателството на модела, отколкото дълги параграфи. Включването на примери за желания резултат също помага. Следвайки съветите на Даниел, едно силно подканване може да изглежда така: „Трябва да направя основен доклад за моята компания на годишната конференция. Искам той да звучи като Бил Гейтс в ранните дни на Майкрософт. Докладът трябва да: - Поздрави екипа за успешното първо тримесечие. - Отбележи напредъка ни в маркетинг и медийна стратегия. - Представи нови цели за продуктивност и вдъхнови служителите да ги постигнат. “ Мнението на Хуанг идва в контекста на сравнително ниска сегашна употреба на AI сред младите американци – едва 11% от хората на възраст 14 до 22 години казват, че използват генериращ AI веднъж или два пъти седмично, според доклад от 2024 г. на Харвардската гимназиална школа за образование, Common Sense Media и Hopelab. Въпреки това, до 2030 г. 70% от уменията в повечето професии може да се окажат еволюирали поради технологиите на AI, според доклада на LinkedIn за работните промени през 2025 г. Майсторството на AI подканванията – и подобряването на уменията за задаване на въпроси като цяло – ще останат ценни години наред, затова студентите трябва да вложат време в тяхното развитие, независимо от желаната кариера, подчерта Хуанг. „Ако бях студент днес, без значение дали става дума за математика, наука, химия или биология – или всяка научна или професионална област – бих се питал: ‘Как мога да използвам AI, за да върша работата си по-добре?’“, каза той. Ако търсите нова кариера, която да ви плаща повече, да предлага гъвкавост или да ви донесе удовлетворение, разгледайте новия онлайн курс на CNBC „Направете мощна промяна във вашата кариера и постигнете мечтаната работа“. Експертните инструктори ще ви водят през стратегии за нетуъркинг, подобряване на автобиографията и уверена преход към желаната работа.