Kdyby byl generální ředitel Nvidia Jensen Huang znovu studentem, využil by generativní AI k vybudování úspěšné kariéry. „První věc, kterou bych udělal, je naučit se AI, “ řekl Huang v epizodě pořadu „Huge Conversations“ s Cleo Abram z ledna, kde zmínil nástroje jako ChatGPT, Gemini Pro a Grok. „Učení se, jak s AI komunikovat, je velmi podobné být někým, kdo je zručnější v kladení otázek, “ dodal. „Podněcování AI je velmi podobné. Nemůžete jen tak klást náhodné otázky. Používání AI jako vašeho asistenta vyžaduje odborné znalosti a umění, jak ji správně podnítit. “ Představte si, že jste podnikatel a někdo se vás zeptá: „Řekni mi o svém podnikání?“ Může vás to zmást, protože podnikání je složité a tak obecná otázka je těžká na zodpovězení. Ale pokud se zeptají: „Můžete vysvětlit první kroky při založení online maloobchodního podniku?“ můžete poskytnout konkrétnější a užitečnější odpověď. Stejný princip platí i u AI. Abyste kladli lepší otázky, představte si chatbota jako dítě, napsala v únoru Kelly Daniel, ředitelka pro podněty Lazarus AI, pro CNBC Make It. „Mluvíte s chytrým dítětem, které vás chce potěšit a následovat vaše pokyny, “ vysvětlila. „Ale toto dítě nezná všechny detaily o vašem úkolu nebo podnikání. Chybí mu kontext a zkušenosti, takže je vaší úlohou poskytnout mu tyto informace. “ Poradila, abyste své podněty organizovali jasně a stručně, aby AI mohla generovat lepší odpovědi.

Rozdělení pokynů do seznamů nebo kroků je pro model jednodušší pochopit než dlouhé odstavce. Užitečné je také uvést příklady toho, co chcete. Podle Daniel by mohl vypadat silný podnět například takto: Potřebuji přednesení hlavní řeči na výroční konferenci své firmy. Chci, aby znělo jako Bill Gates v počátcích Microsoftu. Hlavní body řeči by měly být: - Pogratulovat týmu k úspěšnému prvnímu čtvrtletí. - Uznat náš pokrok v marketingu a mediální strategii. - Představit nové cíle produktivity a inspirovat zaměstnance, aby jich dosáhli. Huangovy názory přicházejí v době, kdy je současné využívání AI mezi mladými americkými lidmi relativně nízké — pouze 11 % osob ve věku od 14 do 22 let uvádí, že používají generativní AI jednou nebo dvakrát týdně, podle zprávy z roku 2024 od Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media a Hopelab. Přestože by do roku 2030 mohlo až 70 % dovedností v většině pracovních míst změnit díky AI technologiím, uvádí zpráva LinkedIn’s 2025 Work Change. Ovladnutí AI a vylepšování schopnosti klást otázky bude nadále hodnotné po mnoho let, proto by studenti měli věnovat čas jejich rozvoji bez ohledu na svůj budoucí obor, zdůraznil Huang. „Kdybych byl student dnes, ať už se jedná o matematiku, vědu, chemii, biologii nebo jakékoli jiné vědecké či odborné odvětví, ptal bych se sám sebe: ‘Jak mohu využít AI k lepšímu výkonu své práce?’“ řekl. Hledáte novou kariéru, která lépe platí, nabízí větší flexibilitu nebo vám přináší uspokojení?Zvažte nový online kurz CNBC „Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love“ (Udělejte si významnou změnu kariéry a získejte práci, kterou milujete). Odborní lektoři vás provedou strategiemi networkingu, vylepšováním životopisu a sebevědomým přechodem do vašeho vysněného zaměstnání.