Nvidia-CEO Jensen Huang über die Nutzung von generativer KI für den beruflichen Erfolg

Wenn Nvidia-CEO Jensen Huang wieder Student wäre, würde er generative KI nutzen, um eine erfolgreiche Karriere aufzubauen. „Das Erste, was ich tun würde, ist, KI zu lernen“, sagte Huang in einer Folge der „Huge Conversations“-Show im Januar mit Cleo Abram. Er bezog sich dabei auf Tools wie ChatGPT, Gemini Pro und Grok. „Um mit KI zu interagieren, ist es viel wie jemand, der geschickt im Fragenstellen ist“, fügte er hinzu. „Das Prompten von KI ist sehr ähnlich. Man kann nicht einfach zufällige Fragen stellen. Die Nutzung von KI als Assistent erfordert Fachwissen und kunstvolles Prompten. “ Stell dir vor, du bist Unternehmer und jemand fragt: „Erzähl mir etwas über dein Geschäft. “ Du könntest verwirrt sein, da Geschäfte komplex sind und eine so allgemeine Frage schwer zu beantworten ist. Aber wenn sie fragen: „Kannst du die ersten Schritte zum Start eines Online-Einzelhandels erklären?“ — dann kannst du eine spezifischere, nützlichere Antwort geben. Dasselbe Prinzip gilt für KI. Um bessere Fragen zu stellen, sollte man den Chatbot wie ein Kind sehen, schrieb Kelly Daniel, Leiter der Lazarus AI Prompt-Entwicklung, im Februar für CNBC Make It. „Du sprichst mit einem klugen Kind, das dich gefallen lassen will und deine Anweisungen befolgen möchte“, erklärte Daniel. „Aber dieses Kind kennt nicht alle Details deiner Aufgabe oder deines Geschäfts. Es fehlt an Kontext und Erfahrung, daher ist es deine Aufgabe, diesen Hintergrund zu liefern. “ Sie riet dazu, die Prompts klar und knapp zu formulieren, damit die KI bessere Antworten generieren kann.
Anweisungen in Listen oder in Schritten aufzuteilen, ist für das Modell leichter verständlich als lange Absätze. Es ist auch hilfreich, Beispiele dessen anzugeben, was man möchte. Nach Daniels Rat könnte ein starker Prompt so aussehen: „Ich muss eine Eröffnungsrede auf der jährlichen Konferenz meines Unternehmens halten. Sie soll klingen wie Bill Gates in den frühen Microsoft-Tagen. Die Rede soll: - Das Team zum Erfolg im ersten Quartal gratulieren. - Unseren Fortschritt im Marketing und der Medienstrategie anerkennen. - Neue Produktivitätsziele vorstellen und die Mitarbeitenden motivieren, sie zu erreichen. “ Huang betrachtet diese Fähigkeit vor dem Hintergrund, dass die heutige Nutzung von KI bei jungen Amerikanern vergleichsweise gering ist — nur 11 % der 14- bis 22-Jährigen geben an, eine generative KI einmal oder zweimal pro Woche zu verwenden, so ein Bericht 2024 von der Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media und Hopelab. Doch bis 2030 könnten 70 % der Fähigkeiten in den meisten Berufen durch KI-Technologie weiterentwickelt werden, so der LinkedIn-Report „Work Change 2025“. Das Meistern von KI-Prompts — und das generelle Verbessern der Fragenstellfähigkeiten — wird noch Jahre wertvoll bleiben. Schüler sollten also Zeit investieren, um diese Fertigkeiten zu entwickeln, egal welchen Beruf sie anstreben, betonte Huang. „Wenn ich heute Schüler wäre, egal ob in Mathe, Naturwissenschaften, Chemie oder Biologie — oder in einem anderen wissenschaftlichen oder beruflichen Bereich — würde ich mich fragen: ‚Wie kann ich KI nutzen, um meine Arbeit besser zu machen?‘“, sagte er. Auf der Suche nach einer neuen Karriere, die besser bezahlt, mehr Flexibilität bietet oder erfüllender ist?Überlege dir den neuen Online-Kurs von CNBC: Mach eine kraftvolle Karriereänderung und finde einen Job, den du liebst. Expertenlehrer begleiten dich bei Netzwerstrategien, dem Überarbeiten deines Lebenslaufs und dem selbstbewussten Übergang in deinen Traumjob.
Brief news summary
Nvidia-CEO Jensen Huang ist der Meinung, dass er, wenn er heute Schüler wäre, sich auf das Erlernen generativer KI konzentrieren würde, um eine erfolgreiche Karriere aufzubauen. In einer Diskussion in der Sendung "Huge Conversations" betonte Huang die Bedeutung, zu beherrschen, wie man mit KI-Tools wie ChatGPT, Gemini Pro und Grok interagiert. Er verglich effektives KI-Prompting mit der Kunst, präzise Fragen zu stellen, und wies darauf hin, dass vage Anfragen nur begrenzte Antworten liefern. Kelly Daniel, eine Expertin für AI-Prompts, rät dazu, KI wie ein kluges, aber unerfahrenes Kind zu behandeln, das klare, kontextbezogene Anweisungen benötigt, um gute Leistungen zu erbringen. Das Organisieren von Prompts in klare Schritte und das Bereitstellen von Beispielen können die Antworten der KI verbessern. Obwohl derzeit nur 11 % der jungen Amerikaner regelmäßig KI nutzen, deuten Berichte darauf hin, dass sich bis 2030 70 % der Berufskompetenzen durch KI weiterentwickeln könnten. Huang fordert Studierende aus allen Fachbereichen auf, zu lernen, wie man KI nutzt, um ihre Arbeit zu verbessern, da Prompt Engineering eine wichtige Fähigkeit der Zukunft bleiben wird.
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