Si el CEO de Nvidia, Jensen Huang, fuera nuevamente estudiante, aprovecharía la inteligencia artificial generativa para construir una carrera exitosa. “Lo primero que haría sería aprender sobre IA”, dijo Huang en un episodio de enero del programa “Huge Conversations” con Cleo Abram, haciendo referencia a herramientas como ChatGPT, Gemini Pro y Grok. “Aprender a interactuar con la IA es muy parecido a ser alguien hábil en hacer preguntas, ” añadió. “Sugerirle a la IA es muy similar. No puedes simplemente hacer preguntas aleatorias. Usar la IA como tu asistente requiere experiencia y arte en cómo pedirle las cosas. ” Imagina que eres un emprendedor y alguien te pregunta: “Cuéntame sobre tu negocio. ” Puede que te sientas desconcertado, ya que los negocios son complejos y una pregunta tan amplia es difícil de responder. Pero si preguntan: “¿Puedes explicar los primeros pasos para lanzar un negocio de venta minorista en línea?” podrás ofrecer una respuesta más específica y útil. El mismo principio se aplica a la IA. Para hacer mejores preguntas, piensa en el chatbot como un niño, escribió Kelly Daniel, directora de prompts de Lazarus AI, para CNBC Make It en febrero. “Estás hablando con un niño inteligente que quiere agradarte y seguir tus instrucciones, ” explicó Daniel. “Pero este niño no sabe todos los detalles sobre tu tarea o negocio. Le falta contexto y experiencia, así que es tu trabajo proporcionarle esa información. ” Aconsejó organizar tus prompts de manera clara y concisa para que la IA pueda generar mejores respuestas.

Dividir instrucciones en listas o pasos es más fácil para el modelo que largos párrafos. También es útil incluir ejemplos de lo que quieres obtener. Siguiendo el consejo de Daniel, un prompt efectivo podría ser así: Necesito dar un discurso principal en la conferencia anual de mi empresa. Quiero que suene como Bill Gates en sus primeros días en Microsoft. El discurso debe: - Felicitar al equipo por un primer trimestre exitoso. - Reconocer nuestro avance en marketing y estrategia mediática. - Presentar nuevos objetivos de productividad e inspirar a los empleados a alcanzarlos. La perspectiva de Huang surge en un contexto donde el uso de IA entre los jóvenes estadounidenses es todavía relativamente bajo — solo el 11% de las personas de 14 a 22 años dicen usar IA generativa una o dos veces por semana, según un informe de 2024 de la Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media y Hopelab. Sin embargo, para 2030, se prevé que el 70% de las habilidades en la mayoría de los trabajos puedan evolucionar debido a la tecnología de IA, según el informe de LinkedIn sobre los cambios laborales en 2025. Dominar los prompts de IA —y mejorar las habilidades para hacer buenas preguntas en general— seguirá siendo valioso durante años, por lo que los estudiantes deberían dedicar tiempo a desarrollarlas, independientemente de sus carreras futuras, enfatizó Huang. “Si fuera un estudiante hoy, sin importar si es en matemáticas, ciencias, química, biología o cualquier campo científico o profesional, me preguntaría: ‘¿Cómo puedo usar la IA para desempeñar mejor mi trabajo?’” dijo. ¿Buscas una nueva carrera que pague más, ofrezca flexibilidad o te brinde satisfacción?Considera el nuevo curso en línea de CNBC, Haz un Cambio de Carrera Poderoso y Consigue el Trabajo que Amo. Instructores expertos te guían a través de estrategias de networking, renovación de tu currículum y transiciones confiadas hacia tu trabajo ideal.